Transformada de Fourier exposicion

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  • 8/10/2019 Transformada de Fourier exposicion

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    Procesamiento de Datos

    SismicosRodriguez Mejia Diego

    ErnestoAynaya Mamani Pepe Angel

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    Transformada deFourier

    La transformada de Fourier es fundamental en el anlisis dedata ssmica

    Se aplica en la mayora de los procesos !na traza ssmica representa una onda registrada en una

    estaci"n ssmica

    La forma digital de la traza ssmica es una serie de tiempo #uepuede ser completamente descrita como una suma de n$merode sinusoides% cada uno con un $nico pico% amplitud%frecuencia% y fase

    El anlisis de la traza ssmica en sus componentes sinusoidales

    es desarrollada por la &ransformada rpida de Fourier 'FF&( Por el contrario% la sntesis de una traza ssmica desde sus

    componentes indi)iduales es desarrollado por la &ransformadade Fourier *n)ersa

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    La transformada de Fourier

    Es decir%

    donde+

    Estas e,presiones nos permiten calcularla e,presi"n F() 'dominio de la

    frecuencia( a partir de f(t) 'dominio del

    Identidadde Fourier

    o antitrans-

    formada de

    Fourier

    Transformada

    de Fourier

    3

    =

    deFtf ti)()(21

    = dtetfF ti )()(

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    la transformada inversa de

    Fourier

    En algunos textos, el factor 1/2se "reparte" entre la transformada y la

    anti-transformada para obtener simetra en la expresin, como 1/!2#$%

    ( ) ( ) exp( )F f t i t dt

    = 1

    ( ) ( ) exp( )2

    f t F i t d

    =

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    Notacin+ A la funci"n F()se le llamatransformada de Fourier de f(t) y

    se denota por F o % es decir

    En forma similar% a la e,presi"n #uenos permite o-tener f't( a partir deF'( se le llama transformadainversa de Fouriery se denota por F1%es decir

    &

    ==

    deFtfFF ti)()()]([211

    === dtetffFtfF ti )()()()]([

    f

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    'ransformadas integrales

    K(,t) n(cleo o )ernel$

    *socia a cada funcin f(t)en elespacio t, directo o real, otra funcin

    F()en el espacio o recproco$E+emplos de ourier, a.elet,

    transformada , de 0aplace, de

    ilbert, de adon, etc

    dttftKF ba= )(),()(

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    4n problema 5ue es difcil de resol.er en sus"coordenadas" espacio t# originales, a menudo,

    es m6s sencillo de resol.er al transformarlo aespacio $

    7espu8s, la transformada in.ersa nos de.uel.e lasolucin en el espacio original$

    Problem in

    Transform space

    Original

    problem

    Solution in

    Transform space

    Solution of

    original problem

    Integral transform

    Relatively easy solution

    Difficult solution

    Inverse transform

    9

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    Ejemplo .alcular F() para el pulsorectangular f(t)siguiente+

    Soluci"n La e,presi"n en el dominiodel tiempo de la funci"n es+

    -p/20 p/2

    1f(t)

    t

    :

    >

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    &eorema de 8y#uist yAliasing

    Las frecuencias por encima de la frecuencia8y#uist presentaran el fenomeno llamado aliasing

    La frecuencia aliaseada esta en un rango de@SR7>%SR

    EjemploSR9>>%

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    SamplingBCeat a)e

    MMIII* Prof. M. Kostic

    !ampledsi"

    nal

    #ealsi"nal

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    ood Sampling

    MMIII* Prof. M. Kostic

    !ampledsi"

    nal

    #ealsi"nal

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    Sampling it0 Aliasing

    MMIII* Prof. M. Kostic

    !ampled

    si"nal

    #ealsi"nal

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    &eorema de 8y#uist yAliasing

    Ejemplo gra/co ;a+> SR9 >

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    &eorema de 8y#uist yAliasing

    Ejemplo gra/co ;-+> SR9 >

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    &eorema de 8y#uist yAliasing

    Ejemplo gra/co >+> SR9 >

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    &eorema de 8y#uist yAliasing

    Ejemplo gra/co >+> Pero% si los puntos de muestreo caen en

    las intercepciones con < el sonido es

    completamente cancelado

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    &eorema de 8y#uist y Aliasing

    Ejemplo gra/co H> SR9 >

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    &eorema de 8y#uist y Aliasing

    Ejemplo gra/co H> *nterpolando las ondas sinusoidales

    mas simples a los puntosmuestreados nos da una onda conaliasing 'linea punteada(+