SYLLABUS - MARKETING ELECTRONICO

UNIVERSIDAD AMERICANA

SÍLABO DE LA ASIGNATURA

TEORIA DE BASES DE DATOS

Catedráticas Belkys Iglesias Asencio/ [email protected]

Sonia Velásquez Escorcia/ [email protected] Managua, Julio del 2011

Revisado por: Priscila González Meléndez

Docente Titular Facultad de Ingenierías

Aprobado por: MSc. Martín Guevara Cano

Decano Facultad de Ingenierías

Managua, Octubre del 2011

I. Información administrativa

1.1 Nombre de la Asignatura : Teoría de Bases de Datos

1.2 Facultad : Ingeniería

1.3 Asignatura : obligatoria

1.4 Tipo de curso : Teórico-práctico

1.5 Código : SIS0201

1.6 Número de horas presenciales a la semana: 4 (2C-2CP)

1.7 Número total de horas y número de Créditos Académicos de la asignatura (en la tabla)

No. de horas

teóricas

No. de horas

prácticas

No. total de horas

No. de Créditos Académicos (CA)

No. total de Créditos

Académicos Teóricos Prácticos

24 40 64 2 1 3

No. CA teóricos = No. de horas teóricas / 16 No. CA prácticos = No. de horas prácticas / 32 No. total de CA = No. CA teóricos + No. CA prácticos (el CA debe ser un número entero, al final se redondea)

II. Descriptor

Analiza, diseña e implementa Bases de Datos Relacionales. Crea las capacidades de abstracción, análisis y síntesis de la información

de forma lógica y sistemática a partir de un problema real o simulado. Entre los principales contenidos para el desarrollo de las

competencias de esta asignatura están: Fundamentos de bases de Datos. Modelo de datos relacional. Algebra relacional. Normalización

y el lenguaje de consultas SQL. Es un curso teórico-práctico, organizado por unidades de aprendizaje. Tiene como exigencia previa la

asignatura Programación Estructurada y se relaciona posteriormente con Administración de Bases de Datos.

III. Competencias a desarrollar en la Asignatura

3.1- Competencias Genéricas

DOMINIO

COMPETENCIAL

COMPETENCIAS GENÉRICAS

UAM INDICADORES

1.Competencias

relacionadas con el

aprendizaje

1. Utiliza tecnologías de la información y

comunicación para aprender

permanentemente, abstrae, analiza,

sintetiza, identifica, plantea, resuelve

problemas, investiga y aplica los

conocimientos en la práctica.

1.1. Utiliza medios impresos, electrónicos o presenciales para aprender autónomamente, comunicarse y actualizarse permanentemente en su profesión.

1.2. Identifica, formula y resuelve problemas simulados o reales sistemáticamente utilizando métodos establecidos con validez técnica.

2.Competencias relacionadas con las relaciones interpersonales

2. Se comunica óptimamente en español y

en un segundo idioma, trabaja en equipo,

motiva y conduce a metas comunes y

desarrolla habilidades para trabajar en

contextos internacionales.

2.1. Utiliza el idioma español y el inglés óptimamente. 2.2. Identifica claramente objetivos grupales y orienta su trabajo a la

consecución de los mismos. 2.3. Aplica las mejores prácticas de su profesión, acorde con los

avances científicos y tecnológicos.

3.Competencias relacionadas con la autonomía y el desarrollo personal

3. Se compromete con la calidad, actúa en

nuevas situaciones, toma decisiones,

innova y trabaja autónomamente.

3.1. Alcanza estándares y parámetros académicos, personales y profesionales satisfactoriamente.

3.2. Actúa eficientemente en situaciones nuevas, proponiendo soluciones innovadoras.

3.3. Planifica, ejecuta y evalúa tareas formativas o desempeños profesionales autónomamente.

4.Competencias relacionadas con el ejercicio de los valores

4. Es responsable, ético, demuestra

responsabilidad social y compromiso

ciudadano.

4.1. Actúa con integridad académica de acuerdo a las buenas costumbres y los valores democráticos.

4.2. Propone, realiza o participa en un proyecto o propuesta sustentado en principios como la democracia, inclusión, género, cultura de paz, desarrollo humano, ciudadanía, desarrollo sostenible, transparencia y cuidado del medio ambiente.

3.2- Competencias específicas

Subcompetencia: 1.1(*) - Es transversal. Se aplica en todas las Unidades 1.2-Se aplica en las unidades IV y V

Competencias

Específicas Subcompetencias Indicadores

Analiza , diseña,

e implementa

Bases de Datos

Relacionales

1.1- Realiza el diseño lógico de la Base de

Datos(*)

1.1.1- Analiza y diseña Bases de Datos Relacionales

1.1.2- Construye modelos conceptuales utilizando el lenguaje UML

1.1.3- Traslada el modelo conceptual a un modelo lógico planificado

1.1.4- Aplica los principios del álgebra relacional y expresa consultas en SQL

1.2- Participa en proyectos para el análisis y

desarrollo de Base de Datos Relacionales

(*)

1.2.1- Desarrolla e implanta Bases de Datos Relacionales

1.2.2-Construye modelos físicos de bases de datos utilizando las características de los gestores de bases de datos modernos

IV. Contenidos por unidad

Periodo: Del: __06__ de __Agosto___ al ______ del 2012_____

UNIDAD I: Fundamentos de Bases de Datos

Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales

Sub-competencias: Realiza el diseño lógico de la Base de Datos

Semana/ Sesión

Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Evaluación de aprendizajes

1 1

1.1. Introducción 1.2. Conceptos Básicos 1.2.1. Base de Datos 1.2.2 Sistema de Bases de Datos

(SBD) 1.2.3. Objetivos de los SBD 1.2.4. Abstracción de los Datos 1.2.5. Modelo de los Datos 1.2.6. Tipos de Modelo 1.2.6.1 Modelo lógico basado en

objetos 1.2.6.2 Modelo lógico basado en

Registro 1.2.6.3. Modelo físico de Datos

Estudiantes: Se inicia

una lluvia de ideas para

presentar el concepto

de Bases de Datos

Profesor: Exposición

de los sistemas

tradicionales basados

en archivos.

- Silabo de la asignatura en la plataforma CLASS

- Documento y diapositivas de los temas de la unidad

- Enlaces electrónicos señalados en las diapositivas

- Pizarra, recursos multimedios

Actividad 1: Actividad Extraclase. -Leer la bibliografía

recomendada y hacer un

resumen de las actividades

evaluativas que aparecen en las

diapositivas de la clase. Subir el

resumen al sitio de la clase

conforme las instrucciones

Actividades No presenciales

Actividad no presencial 1: Lectura comprensiva / Resumen de las actividades

Enlaces electrónicos Resumen en el blog de la asignatura

2

1.2.3. Sistema Administrador de Bases de Datos (SABD)

-Profesor: Exposición de los SABD

-Estudiantes y Profesor:

Discusión de los distintos niveles de abstracción de base de datos.

- Documento y diapositivas de los temas de la unidad

- Enlaces electrónicos señalados en las diapositivas


- Buscar ejemplos de los diferentes tipos de SABD utilizando la bibliografía y enlaces electrónicos recomendados.

- Preparación de exposición

acerca de los roles de los usuarios de los Sistemas de Bases de Datos.

Actividades No presenciales Actividad no presencial 2: Búsqueda de información

Google Académico Obtención de información relevante y confiable

2

3

1.3 Usuarios de Sistema de Bases de Datos

1.3.1 Usuario Final 1.3.2 Analista de Datos 1.3.3 Analista Estratégico 1.3.4 Implementador de la Base

de Datos 1.3.5 Programador de

aplicaciones 1.3.6 Administrador de la Base de

Datos

Actividad2: - Estudiantes: Exponen

acerca de los roles de los usuarios y los escenarios de las Bases de Datos.

- Profesor: Conduce la

actividad.

- Diapositivas de los temas de la unidad

- Pizarra, recursos

multimedios

- Se valora la exposición conforme a la rúbrica de evaluación de los temas expuestos acerca de los roles de los usuarios de las Bases de Datos.

Actividades No presenciales Actividad no presencial 3: Búsqueda de información

Google Académico Documento en el blog de la asignatura

4

1.4 Funciones de un SABD 1.5 Herramientas de un SABD 1.6 Creación, manejo y

actualización de cuentas de usuario

Actividad 4: Profesor: Demostración

del entorno de trabajo del software de Base de Datos a utilizar en la asignatura

- Estudiantes: Prácticas de laboratorio

- Diapositivas del uso de la herramienta y los comandos

- Guía de prácticas de laboratorios


Se evaluará el nivel de : a)Reconoce e inicia la

interacción con MS SQL y MySQL

b) Usa comandos que definen datos

c) Usa comandos que manipulan datos

Actividades No presenciales Actividad no presencial 4: Búsqueda de información Sobre los diferentes SABD

Google Académico Obtención de información relevante y confiable

UNIDAD II: MODELO DE DATOS RELACIONAL


Subcompetencias: Aplica los principios del álgebra relacional

Semana/ Sesión


3

5

2.1 Introducción 2.2 Conceptos Básicos

2.2.1 Relación o Tabla 2.2.2 Llave Candidata 2.2.3 Llave Primaria 2.2.4 Llave Externa 2.2.5 Cardinalidad de las

Asociaciones

- Profesor: Exposición de

conceptos del modelo de datos relacional

- Demostración del modelo de datos

- Se asigna proyecto de curso por equipo de trabajo (3 estudiantes)

- Material de la clase - Herramienta informática de

aplicación y definición del modelo relacional y los conceptos asociados

- Guía de presentación y evaluación del proyecto de curso

Actividad extraclase: -Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas , referencias electrónicas indicadas por el profesor

No presenciales Actividad no presencial 5: Lectura comprensiva

Enlaces Electrónico Documento en el blog de la Asignatura

6

2.2.3 Llave Primaria 2.2.4 Llave Externa

2.2.5 Cardinalidad de las Asociaciones

Actividad 4: Estudiantes - Clase práctica: Desarrollo

del modelo relacional.

- Guía de ejercicios - Herramienta informática de


Clase práctica Se aplican ejercicios de desarrollo del modelo relacional para:

a) Identificar los elementos característicos del modelo relacional.

b) Interpretar y diferenciar los conceptos de tabla, atributos, tuplas, dominio

No presenciales Actividad No. 6: Realización de Ejercicios

Hoja de Trabajo Documento en el blog de la Asignatura

4

7

2.3 Reglas de Integridad del Modelo

2.3.1 Regla de Integridad de Dominio

2.3.2 Regla de Integridad de Relación

2.3.3 Regla de Integridad Referencial

2.4 Esquema Relacional

- Profesor: Demostración del

modelo de datos

-Material de la clase - Herramienta informática de


Actividad extraclase:

Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas , referencias electrónicas indicadas por el profesor

Actividad no Presencial Actividad 7: Lectura Comprensiva

Revistas Especializadas/ Enlaces Electronicos

Documento en el blog de la Asignatura

8

2.3 Reglas de Integridad del Modelo

2.3.1 Regla de Integridad de Dominio

2.3.2 Regla de Integridad de Relación

2.3.3 Regla de Integridad Referencial

2.4 Esquema Relaciona

Actividad 5:

Estudiantes

- Clase práctica: Modelo

entidad relación y

conversión al modelo

relacional

- Guía de la clase práctica - Herramienta informática de


Clase práctica Se aplican ejercicios del modelo entidad relación y conversión al modelo relacional para:

a) Diseñar el modelo E-R a partir de situaciones supuestas o reales

b) Diseñar tablas y las relaciones oportunas

c) Realizar el modelo E-R y convertirlo a modelo relacional

d) Usar sin errores las llaves primarias y foráneas en el diseño de una BD relacional

Actividad No Presencial Actividad No. 8. Ejercicios

de Modelo Entidad Relación

- Guía de ejercicios Documentos en el blog de la Asignatura

UNIDAD III: MODELO DE DATOS RELACIONAL


Subcompetencias: Aplica los principios del álgebra relacional

Semana/ Sesión


5

9

2.5 Diseño de Bases de Datos Relacionales

2.5.1 Análisis de requerimientos

2.5.2 Diseño conceptual

- Profesor:

Demostración del

modelo de datos

- Material de la clase - Herramienta informática de


Actividad extra-clase:


Estudio de una herramienta, para modelado de datos, indicada por el profesor.

Actividad No Presencial Actividad No.9 Lectura

Comprensiva

Enlaces electrónicos Comentarios en el sitio de la

Clase

10

2.5.3 Diseño lógico 2.5.4 Diseño físico

Actividad 6: - Estudiantes:

Clase Práctica: Diseño de modelos conceptuales

- Herramienta informática de aplicación y definición del modelo relacional y los conceptos asociados

- Guía de clase práctica

Clase práctica

Diseño de Modelos conceptuales

Básicos y avanzados usando UML.

Actividad No Presencial Actividad no 10.

Lectura Comprensiva

Enlaces Electrónico /Hoja de

Trabajo

Documento en el Blog de la

Asignatura

UNIDAD III: ÁLGEBRA RELACIONAL

Competencias: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales

Subcompetencias: Aplica los principios del modelo relacional al diseño de la Base de Datos

Semana/ Sesión


6

11

3.1 Introducción 3.2 Unión 3.3 Intersección 3.4 Diferencia

Profesor: - Conferencia: exposición de

temas Algebra relacional y cálculo relacional

- Material de la clase - Pizarra, recursos

multimedios



No presenciales

Actividad No. 11. No

presenciales: Preguntas de

Control

Enlaces Electrónico Comentarios en el sitio de la Clase

12

3.5 Producto Cartesiano 3.6 Propiedades

3.6.1 Asociatividad 3.6.2 Conmutatividad

Profesor y Estudiantes - Clase Práctica: del álgebra

relacional


multimedios - Guía de ejercicios

Clase práctica Resolución de problemas del Álgebra Relacional

No presenciales


presenciales: Lectura

Comprensiva

Enlaces Electrónicos Subir la actividades en el sitio de la clase

conforme a las instrucciones

7

13

3.7 Operadores Unarios 3.7.1 Proyección 3.7.2 Selección

Profesor: - Conferencia: exposición

acerca de la utilización de los operadores de base de datos relacional tanto a nivel comercial como a nivel formal o matemático.


multimedios - Herramienta

Informática

Actividad extraclase: - Estudio del material de la clase, consultas

bibliográficas, referencias electrónicas indicadas por el profesor.

Actividad No Presencial


presenciales: Preguntas de

Control

Enlaces Electrónico Comentarios en el sitio de la Clase

14

3.8 Operadores Binarios 3.8.1 Join 3.8.2 División

Actividad 7: Estudiantes: - Práctica de Laboratorio: Manipulación de Datos

(DML), definición de datos (DDL) y consultas (QBE)


- Herramienta

Informática

Práctica de Laboratorio - Uso de comandos avanzados que definen

datos. - Uso de consultas SELECT. - Definir y construir las restricciones de

integridad en un esquema relacional



presenciales: Lectura

Comprensiva

Revistas

Especializadas /

Enlaces Electrónicos

Documento en el blog de la Asignatura

UNIDAD IV: TEORÍA DE LA NORMALIZACIÓN


Subcompetencias:

Realiza el diseño lógico de la Base de Datos

Participa en proyectos para el análisis y desarrollo de Bases de Datos Relacionales

Semana/ Sesión


8

15

4.1 Introducción 4.2 Proceso de Normalización 4.3 Anomalías en:

4.3.1 Inserción 4.3.2 Eliminación 4.3.3 Actualización

I EVALUACIÓN PARCIAL

Estudiantes:

- Exposición de los avances del proyecto de curso

- Informe de avances del proyecto impreso

- Pizarra, recursos

multimedios

PRIMERA EVALUACIÓN PARCIAL Se evalúa la subcompetencia 1.1 y los contenidos de las unidades I, II y III.

16

Profesor

- Exposición teórica sobre las formas de normalización de las Bases de Datos

- Material de la clase

- Pizarra, recursos

multimedios


- Estudio del material de la clase,

consultas bibliográficas,

referencias electrónicas

indicadas por el profesor.


Actividad No. 15. No presenciales: Lectura Comprensiva

Actividad No. 16: Resumen de

Exposiciones


Destreza en la búsqueda de información relevante en el tema estudiado

Comentarios en el Sitio de la Clase

9

17

4.4 Dependencia Funcional 4.5 Axiomas de Inferencia de

Amstrong 4.6 Dependencia Parcial 4.7 Dependencia Transitiva

Profesor - Exposición teórica sobre las

formas de normalización de las Bases de Datos

- Estudiante: Practica sobre

normalizacion de las bases de datos utilizando una herramienta de aplicación.

- Material de la clase - Pizarra, recursos multimedios

Actividad extraclase: - Estudio del material de la clase,

consultas bibliográficas,

referencias electrónicas

indicadas por el profesor

18

4.8 Primera Forma Normal(1FN)

4.9 Segunda Forma Normal(2FN)


Actividad No. 17. No presenciales: Lectura Comprensiva

Actividad No. 18: Construcción

de mapa conceptual


Comentarios en el sitio de la Clase

UNIDAD IV: TEORÍA DE LA NORMALIZACIÓN


Subcompetencias:



Semana/ Sesión


10

19

4.10 Tercera Forma Normal Boyce- Codd (3FNBC)

4.11 Dependencia Multivaluada Trivial

4.12 Dependencia Multivaluada No Trivial

Actividad 8: Profesor: - Conferencia: Exposición teórica

sobre las formas de normalización de las Bases de Datos utilizando una herramienta de aplicación

- Material de la clase - Pizarra, recursos multimedios

Actividad extraclase: - Estudio del material de la clase,

consultas bibliográficas, referencias electrónicas indicadas por el profesor

- Responder preguntas de control indicadas por el docente.

Actividad No Presencial Actividad No. 19: Lectura Comprensiva


Comentarios en el sitio de la Clase

20

4.13 Cuarta Forma Normal (4FN)

Actividad 9: - Estudiante: Practica sobre

normalización de las bases de datos utilizando una herramienta de aplicación.


multimedios

- Caso de estudio: Se evalúa la correcta aplicación del proceso de normalización de las Bases de Datos en función del proyecto asignado a cada equipo de trabajo.

Actividad No Presencial Actividad No. 20: Lectura comprensiva

Enlaces Electrónicos Comentarios en el sitio de la Clase

UNIDAD V: EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL


Subcompetencias:



Semana/ Sesión


11

21

5.1 Introducción 5.2 Definición de los Datos 5.3 Creación de nuevas tablas

Profesor: - Conferencia: Exposición teórica

acerca de los tipos de datos -Demostración del entorno de

trabajo para la creación de tablas


multimedios - Herramienta

Informática


- Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas, referencias electrónicas indicadas por el profesor

- Explorar el software simulador de Bases de datos, orientado por el profesor.

22 Actividad No Presencial

Actividad No. 21: Lectura

Comprensiva


Comprensiva

Enlaces electrónicos/

Hoja de Trabajo

Material de Clase


Destreza en la búsqueda de

información relevante al tema

de estudio

Comentario en el sitio de la

Clase

12

23

5.4 Tipos de Datos 5.5 Cambios en la Estructura

de una Tabla 5.6 Eliminación de una tabla 5.7 Insertar datos en una

tabla

Actividad 10:

Estudiantes

Práctica de Laboratorio

Manipulación de Datos en las Bases de Datos


- Herramienta Informática

Práctica de laboratorio: - Se evalúa el desarrollo de las tareas de consulta o manipulación de los datos, organizados por el modelo de datos estudiado. - Uso del SGBD

24 Actividad No Presencial Actividad No. 23: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control Actividad No. 24: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control

Enlaces Electroncitos

Comentario en el sitio de la Clase

13

25 5.8 Modificar los datos de

una tabla 5.9 Borrar datos de una tabla 5.10 Manipulación de los

datos

Actividad 11: Estudiantes - Práctica de Laboratorio:

Manipulación de Datos en las Bases de Datos



Práctica de Laboratorio - Modificación del diseño de las

tablas y trabajo con la vista hoja de datos.

- Desarrollo de formularios simples - Consultas de selección en base a

una tabla

26

Actividad No Presencial Actividad No. 25: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control Actividad No. 26: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control

Enlaces Electrónicos Comentarios en el sitio de la Clase

UNIDAD V: EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL


Subcompetencias:


Participa en proyectos para el análisis y desarrollo de Bases de Datos Relacionales Semana/

Sesión Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Evaluación de aprendizajes

14 27

5.11 Definición general de una consulta

5.12 Funciones de cálculo en SQL

Actividad 12:

Estudiantes - Práctica de Laboratorio:

Consultas y manipulación de datos en SQL



Práctica de Laboratorio - Modificación del diseño de las

tablas y trabajo con la vista hoja de datos.

- Desarrollo de formularios simples - Consultas de selección en base a

una tabla



Comprensiva: Preguntas de

Control


Destreza en la búsqueda de

información relevante al tema

de estudio

28 5.13 Uso del ORDER BY 5.14 Uso del GROUP BY 5.15 JOIN de dos o más tablas

Actividad 13:

Estudiantes - Práctica de Laboratorio: Manipulación de Datos en las Bases de Datos. Uso de cláusulas.



Práctica de Laboratorio - Uso correcto de las cláusulas en

SQL Práctica de Laboratorio - Uso correcto de las cláusulas en

SQL

15

29

30

Actividad No presencial Actividad No. 28: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control Actividad No. 29: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control Actividad No. 30: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control

Guía de Trabajo Google Académico

- Comentario en el sitio de la Clase - Obtención de información relevante

y confiable

16

31

II EVALUACIÓN PARCIAL

II EVALUACIÓN PARCIAL

- Exposición y defensa del proyecto de curso

(*) Se desarrolla en 2 sesiones de clase

- Guía del proyecto

- Se aplica la rúbrica de evaluación del proyecto

-Informe final del proyecto de curso

32

V. Metodología

En las sesiones, se utilizará el Método Expositivo con apoyo tecnológico, Las técnicas principales son: lluvias de ideas, prácticas de

laboratorios, clases prácticas, simulaciones y proyecto de curso. La asignatura se soporta en el Principio de Actividad, mediante la

aplicación constante de los fundamentos teóricos aprendidos y la evaluación continua, posibilitando el desarrollo de sesiones de

aprendizaje prioritariamente aplicativas. La participación de los alumnos se da bajo la forma de intervención permanente en la

resolución de ejercicios, el estudio de casos y la exposición de temas. Se prioriza que el alumno construya de manera continua y

progresiva un proyecto de desarrollo de una Base de Datos comercial, para ello se orientan de 2 a 4 horas de actividades prácticas

semanales, y 2 horas de actividades extraclases no presenciales, pero con asistencia del docente a través de la plataforma CLASS u

otro entorno virtual, para que durante el semestre el estudiante pueda concluir el proyecto de manera satisfactoria. La estrategia

Instruccional de la asignatura, combina las exposiciones del docente con la resolución de ejercicios aplicativos, las prácticas de

laboratorio y las tareas extracurriculares organizadas en 13 actividades progresivas que conducen a la conclusión del proyecto de

curso durante el semestre.

VI. Evaluación de los aprendizajes

6.1. Distribución de los pesos porcentuales en la evaluación Competencias genéricas 15%

2 Actividades extraclases 5% 1 Caso de estudio 5% 1 Exposición de temas 5%

Competencias Específicas 85% 3 Clases prácticas 15 % 6 Prácticas de laboratorio 30% 1 Primera evaluación parcial: Exposición y sustentación del proyecto de curso desarrollado por los equipos de trabajo 17%

1 Segunda evaluación parcial: Presentación y defensa del proyecto de curso 23%

6.2. Interacción entre las Competencias Genéricas y Específicas

EVALUACIÓN Competencias

Específicas 80%

Competencias

Genéricas 20% Total

2 Actividades extraclases 5% 5%

1 Caso de estudio 5% 5%

1 Exposición de temas

5% 5%

3 Clases prácticas 15% 15%

6 Prácticas de laboratorio 30% 30%

1 Primera Evaluación Parcial 17% 17%

1 Segunda Evaluación Parcial 23% 23%

Total 85% 15% 100%

6.3. Estructura de la evaluación

Las actividades de evaluación se distribuyen de la siguiente manera a lo largo de las unidades:

UNIDAD I UNIDAD IV

Actividad 1: Actividad extraclases

Actividad 2: Exposición de roles de los usuarios de las Bases de Datos

Actividad 3: Práctica de laboratorio. Interacción con el entorno de trabajo MSSQL

Primera evaluación parcial

Actividad 8: Actividad extraclases. Responder preguntas de control indicadas por el docente

Actividad 9: Caso de estudio: Aplicación de las formas de normalización de Bases de datos Relacionales

UNIDAD II UNIDAD V

Actividad 4: Clase práctica: Desarrollo del modelo relacional.

Actividad 5: Clase práctica: Modelo entidad relación y conversión al modelo relacional

Actividad 6: Clase Práctica: Diseño de modelos conceptuales

Actividad 10: Práctica de Laboratorio. Manipulación de Datos en las Bases de Datos

Actividad 11: Práctica de Laboratorio. Manipulación de Datos en las Bases de Datos

Actividad 12: Práctica de Laboratorio. Consultas y manipulación de datos en SQL

Actividad 13: Práctica de Laboratorio. Manipulación de Datos en las Bases de Datos. Uso de cláusulas.

UNIDAD III

Actividad 7: Práctica de Laboratorio. Manipulación de Datos (DML), definición de datos (DDL) y consultas (QBE)

VII. Honestidad Académica Todas las actividades de los estudiantes deben ser originales, de ocurrir una falta o plagio se recibirá automáticamente la nota de cero en dicha evaluación, se citará a los padres a la Coordinación de Pregrado y se elevará el informe respectivo a la Facultad con copia a la Dirección Académica. VIII. Normas de comportamiento en clase

1. Los estudiantes deben estar a tiempo, tener todos los materiales y participar plenamente de las actividades de cada sesión. Se admiten tardanzas sólo debidamente justificadas ante el docente.

2. Los estudiantes deben demostrar respeto y cortesía entre ellos, el docente y las propiedades tanto de los otros como de los equipos e instalaciones de la Universidad Americana.

3. El docente administrará la ubicación de los estudiantes con fines didácticos y de seguridad sin objeción alguna. 4. No se admite alimentos, bebidas, uso de celulares, medios de entretenimiento o computadoras personales para fines ajenos a la

clase. 5. Cada estudiante debe mantener un cuaderno de apuntes actualizado en la clase y conservar las evaluaciones o reportes calificados

retornados por el docente. IX. Fuentes de información

9.1. Fuentes Bibliográficas

a) Texto Recomendado

Bibliografía Básica. - Rob P. y Coronel C., Sistemas de Bases de Datos: Diseño, Implementación y Administración, 5/e Internacional Thomson

Editores, Mexico D.F. México, 2004 - Connolly T., Begg C., Database Systems, A Practical Approach to Design, Implementation,and Management. Fourth Edition

Addison Wesley, USA, 2005

b) Textos Complementarios

- Barker R., El Modelo entidad-relación CASE*METHOD, Addisson-Wesley Iberoamericana S.A. Wilmington, Delaware, USA 1994

- Post G., Sistemas de Administración de Bases de Datos, McGrawHill Interamericana Editores,S.A, de C.V., Mexico D.F. México, 2006

- Shah N., Database Systems using Oracle, A Simplified Guide to SQL and PL/SQL, Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ 07458, USA, 2005

c) Internet

- http://www.acm.org.sigchi/ Grupo con un interés especial: Las computadoras y la interacción humana - http://www.datawarehousing.org, Información de almacenes de datos - uvirtual.uam.edu.ni/uvirtual, Bases de Datos. Material de la clase

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