Sílabo Base.datos Abril Agosto 2015(2)

7/23/2019 Sílabo Base.datos Abril Agosto 2015(2)

http://slidepdf.com/reader/full/silabo-basedatos-abril-agosto-20152 1/7

“Saber para Ser”

Página 1 de 7

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO

SÍLABO INSTITUCIONAL

1. INFORMACIÓN GENERAL

FACULTAD INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA

ESCUELAINGENIERÍA ELECTRÓNICA EN CONTROL Y REDESINDUSTRIALES

CARRERAINGENIERÍA EN ELECTRÓNICA CONTROL Y REDESINDUSTRIALES

SEDE MATRIZ ESPOCHMODALIDAD PRESENCIAL

S LABO DE BASE DE DATOSNIVEL CUARTOPER ODOACADÉMICO

ABRIL 2015 – AGOSTO 2015

ÁREA CÓDIGO NÚMERO DE CRÉDITOSBÁSICA

ESPECÍFICAIEC14223 Básica específica

N MERO DEHORAS SEMANAL

PRERREQUISITOS CORREQUISITOS

4 IEC13121

NOMBRE DEL DOCENTE JIMENEZ GRANIZO CRISTHY NATALYNÚMERO TELEFÓNICO 032606609 - 0996660136CORREO ELECTRÓNICO [email protected]

T TULOS ACAD MICOS DETERCER NIVEL

INGENIERA EN SISTEMAS INFORMÁTICOS

T TULOS ACAD MICOS DEPOSGRADO

MAGISTER EN INGENIERÍA INFORMÁTICA

mailto:[email protected]






Página 2 de 7

2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA

2.1. IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA DE LA ASIGNATURA EN RELACIÓN

AL PERFIL PROFESIONALEl desconocimiento de los contenidos de la asignatura de base de datos quepermitan ser aplicados en el desarrollo de aplicaciones de gestión y procesamientode datos relacionados con el uso de circuitos de control electrónico y comunicación.

2.2. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DELPROFESIONAL

El uso de las base de datos ha crecido vertiginosamente, constituyéndose en unaestructura de almacenamiento necesaria para la puesta en marcha de sistemaselectrónicos en la dimensión del proceso de automatización.

El profesional muchas veces también requiere de la captura e integración de datosprovenientes de los diferentes circuitos electrónicos y comunicación. Ante estarealidad, Base de Datos es una asignatura teórica – práctica fundamental en laformación profesional del Ingeniero en Electrónica en Control y Redes Industriales.Se concentra en los fundamentos básicos de las estructuras lógicas dealmacenamiento, y acoge lo que actualmente se exige en el mundo profesional en lorelacionado con las bases de datos relacionales; además, proporciona losconocimientos para lograr que el estudiante logre una adecuada integración de datosy su manejo mediante SQL.

3. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA

Brindar las bases para una educación en los fundamentos en los que se basala tecnología de almacenamiento de datos, desde la perspectiva de archivos yde bases de datos. Utilizando una base de datos mediante un RDBMS, ymanejar datos a través del lenguaje SQL lo que facilita la migración de datosmediante la exportación e importación de datos, y la construcción de procesosETLs(Extract-Transform-Load que significan Extraer, Transformar y Cargar) ydesarrollar una actitud positiva en el trabajo en equipo en la resolución decasos de estudio.




Página 3 de 7

4. CONTENIDOSUNIDADES OBJETIVOS TEMAS

INTRODUCCIÓN A LATECNOLOGÍA DE

ALMACENAMIENTODE DATOS

Conocer definiciones generalesy el enfoque de archivos enrelación al de las bases dedatos.

Definiciones generales:

dato, base de datos,sistema de gestión debase de datos (DBMS).

Enfoque archivos vsenfoque base de datos.

Sistemas de base dedatos: definición ycomponentes, objetivos.

MODELORELACIONAL

Conocer los fundamentosbásicos del modelo relacional.

Historia. Estructura relacional. Enfoque relacional de los

datos: tablas, dominios,claves, etc.

Restricciones – Integridadreferencial.

Caso práctico:

DISEÑO DE BASES DEDATOSRELACIONALES

Modelar una realidad particulary obtener un diseño que seaimplementado por un RDBMS.

Proceso de diseño debase de datosrelacionales.

Diseño lógico. Diseño físico.

SQL

Lograr que el alumno obtenga lahabilidad de implementar ymanejar bases de datosutilizando el lenguaje SQL.

Introducción. Comandos SQL – DDL(lenguaje de definición dedatos).

Comandos SQL – DML(lenguaje de manipulaciónde datos).

PROCESAMIENTO DE

DATOS

Realizar el procesamiento dedatos a través de una aplicación

conectada a una base de datos,o desde algún otro softwarerelacionado.

Fundamentos para elprocesamiento de datosdesde una aplicación conconexión a una base de

datos. Otros paquetes de

software relacionados conprocesamiento de datos:Hojas electrónicas.




Página 4 de 7

5. ESTRATEGIAS METODOLÓGICASMetodología activa y participativa centrada en el aprendizaje del estudiante.

Aprendizaje basado en problemas y proyectos

Inicialmente se utilizará el método histórico en el cual se narrarán sucesos yacontecimientos relacionados con los conceptos básicos de la asignatura,incentivando a los estudiantes a ejecutar técnicas de investigación y procesamientode información. Posteriormente, se utilizará el método Lógico, en el cual losestudiantes realizarán actividades de estudio corporativo o grupal. Adicionalmente seutilizará el método Verbalístico mediante el empleo de lenguajes y símbolos, losestudiantes utilizarán la técnica de aprendizaje basado en problemas, identificandolos problemas y sus posibles alternativas de solución. Los métodos Inductivo-Deductivo y de Deducción Genética serán usados ampliamente, donde el docenteorientará el proceso de aprendizaje y se aplicará el manejo de TICs respectivamente.

6. USO DE TECNOLOGÍASLos recursos que se utilizarán son: Laboratorio con un computador para el docente con un proyector instalado

y computadoras para cada uno de los estudiantes. Computadoras con conexión a Internet y sistema multimedia. Sistemas virtuales. Herramientas CASE para modelamiento de datos, lenguaje de base de

datos (SQL), sistema de administración de base de datos (DBMS).

7. RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE

RESULTADOS O LOGROSDEL APRENDIZAJE

CONTRIBUCION

(ALTA,MEDIA,BAJA)

EL ESTUDIANTE SERÁ CAPAZDE

a. Potenciar el pensamientológico deductivo para laresolución de problemasdentro la carrera.

MEDIA

Aplicar técnicas demodelamiento conceptual para eldiseño de un sistema de base dedatos.

b. Reconocer problemas quepueden ser modelados oanalizados, identificandolas variables y/o datossignificativos presentes y

las relaciones existentesentre ellas.

MEDIA

Ilustrar modelados en unaestructura de almacenamiento apartir de un escenario de estudio,identificando y diferenciando lasnecesidades en un sistema dealta calidad

c. Identificar y resolvermodelos, e implementaralgoritmos de maneraeficaz en la solución deproblemas dentro de lacarrera.

MEDIA

Diseñar un proyecto que generey utilice una base de datos queintegre datos provenientes dediversas fuentes con eficiencia.




Página 5 de 7

RESULTADOS O LOGROSDEL APRENDIZAJE

CONTRIBUCION(ALTA,MEDIA,

BAJA)

EL ESTUDIANTE SERÁ CAPAZDE

d. Desarrollar losfundamentos para el usode los diferentes tipos desoftware especializados,búsqueda de bibliografía yel manejo correcto de laweb para su aplicación enla carrera.

MEDIA

Manejar de manera eficaz lasherramientas de la ingenieríamoderna, para realizar unanálisis, diseño eimplementación de un sistema demodelamiento de una base dedatos.

e. Desarrolla su capacidadde integración en equiposmultidisciplinarios de

trabajo, alcanzando unenfoque holístico en laresolución de problemas.

MEDIA

Debatir en equipo e implementarun proyecto de fin de curso demediana complejidad como

solución a un problemaplanteado.

f. Demostrar uncomportamiento ético,acorde a su profesión.

BAJA

Asociar el conocimiento en losaspectos académicos yhumanísticos que le permitandesarrollarse y fortalecer suaprendizaje y actitud profesional.

g. Combinar habilidades deexpresión oral, escrita,gráfica y electrónica

contribuyendo en eldesarrollo profesional.

BAJA

Sintetizar consultas bibliográficaspara analizar escenariosrelacionados con problemas

reales

8. AMBIENTES DE APRENDIZAJECon el fin de propiciar ambientes altamente favorables para el desarrollo de laasignatura se considerará lo siguiente:

Establecer una interacción comunicativa efectiva entre el docente, elestudiante y el grupo.

Actitud favorable, de mutuo respeto tanto del docente como del estudiante. Considerar las diferencias individuales de criterio. El manejo de la clase debe basarse en sólidas relaciones de grupo. Participación activa de los estudiantes en el proceso como condición

necesaria para lograr interacción e interactividad. Planeación previa de las actividades por parte del docente. Orientación a los estudiantes hacia la consecución de los logros de

aprendizaje. Información, la necesaria y suficiente para el desarrollo de la asignatura. Ayuda extra clase a los estudiantes para nivelar sus conocimientos. Retroalimentación oportuna para mejorar el proceso enseñanza aprendizaje.




Página 6 de 7

9. SISTEMA DE EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURAACTIVIDADES A

EVALUARPRIMERPARCIAL

SEGUNDOPARCIAL

TERCERPARCIAL

EVALUACIÓNPRINCIPAL

SUSPENSIÓN

Exámenes 4 4 4 12 20

Lecciones 2 2 2Tareas Individuales 1InformesFichas de ObservaciónTrabajo en EquipoTrabajo deInvestigación

2 1

Portafolios 1 Aula VirtualOtros 1 2 2

TOTAL 8 PUNTOS 10 PUNTOS 10 PUNTOS 12 PUNTOS 20 PUNTOS

10. BIBLIOGRAFÍA B SICA

Rodríguez Ivonne, “Texto Básico: Base de Datos I ”, editorial S.ED, Año 2011

COMPLEMENTARIA Pérez Marqués, María, “SQL Server 2008 R2: motor de base de datos y

administración”, editorial ALFAOMEGA, Año 2012 Reinosa, Enrique José , Y otros, “Bases de Datos”, editorial ALFAOMEGA,

Año 2012 Pando Fernández, “SQL Server 2008”, editorial MACRO, Año 2009

LECTURAS RECOMENDADAS

Campos Ramos, M. (2009). Porque leer, que leer y como leer. Trillas. Casas Navarro, R. (2004). Razonamiento Verbal: Lectura crítica. Megabyte. Gates, B. (1997). Camino al futuro. (2da. edición). McGraw-Hill.




Página 7 de 7

WEBGRAF A

García González, V. Tutorial de Bases de Datos. Recuperado de

http://www.victorgarcia.org/pfc/index.php Artículos localizados en la biblioteca virtual EBSCO:

o Kang, S., Shim, J., & Lee, S. (2013). Tridex: A lightweight triple index forrelational database-based Semantic Web data management .ExpertSystemsWithApplications, 40(9), 3421-3431.doi:10.1016/j.eswa.2012.12.050

o Gago-Alonso, A., Hernández-Palancar, J., Rodríguez-Reina, E., & Muñoz-Briseño, A. (2013). Indexing and retrieving in fingerprint databases understructural distortions. Expert Systems With Applications, 40(8), 2858-2871.doi:10.1016/j.eswa.2012.12.004

o Serratosa, F., Cortés, X., & Solé-Ribalta, A. (2013). Component retrieval

based on a database of graphs for Hand-Written Electronic-SchemeDigitalization. Expert Systems With Applications, 40(7), 2493-2502.doi:10.1016/j.eswa.2012.10.071

o Vucetic, M., Hudec, M., & Vujoševic, M. (2013). A new method forcomputing fuzzy functional dependencies in relational database systems.Expert Systems With Applications, 40(7), 2738-2745.doi:10.1016/j.eswa.2012.11.019

o Atangana, M., & Lima, R. (2006). MÉTODOS DE INGENIERÍA INVERSAPARA BASES DE DATOS RELACIONALES. (Spanish). IngenieríaIndustrial, 27(2/3), 40-46.

ING. CRISTHY JIM NEZDOCENTE

FIRMA DEL COORDINADORDE ÁREA

ING. ALBERTO ARELLANO

DIRECTOR DE ESCUELA

LUGAR Y FECHA DEPRESENTACIÓN Riobamba, 01 de Abril del 2015

http://www.victorgarcia.org/pfc/index.php

http://www.victorgarcia.org/pfc/index.php

Sílabo Base.datos Abril Agosto 2015(2)

Documents

Transcript of Sílabo Base.datos Abril Agosto 2015(2)