S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI:...

35
S254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A. Wieloch Cracow Filtering of charged hits using VETO detector Clustering hits – a way to obtain particle numbers on event-by-event basis 107 Sn vs. 124 Sn – comparison Conclusions Piotr Pawłowski (2005)

Transcript of S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI:...

Page 1: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

S254@GSI: Particle filtering in LAND 

J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A. WielochCracow

Filtering of charged hits using VETO detectorClustering hits – a way to obtain particle numbers on 

event­by­event basis107Sn vs. 124Sn – comparison

Conclusions

Piotr Pawłowski (2005)

Page 2: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

S254@GSI: experimental set­up

Piotr Pawłowski (2005)

Page 3: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

S254@GSI: LAND detector

Piotr Pawłowski (2005)

Page 4: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Data reduction

Piotr Pawłowski (2005)

●Event selection ⇨Interaction trigger●Hit selection ⇨ Well Measured Hits (about 7%) :

➢ TDC1>0 & TDC2>0 & ADC1>0 & ADC2>0➢ Calibrated hit position in (­110 cm ,110 cm) range.

Page 5: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

➔We observe in LAND a large fraction (c.a. 30 %) of hits generated by charged particles. 

➔In the first LAND plane this fraction achieves about 50 %.

➔The number of correlated hits is sensible for projectile isospin.

➔The charged particles can be partly identified in charge using ∆E  vs. TOF map for VETO.

➔The charged particles do not disturb significantly the multiplicity vs total visible energy correlation.

Conclusions (October 2004)

Piotr Pawłowski (2005)

Page 6: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Z=2 Velocity(cm/ns)

0 5 10 15 20 25 30

∆E (M

eV)

0

20

40

60

80

100

120

140

Evis vs velocity

Charge identification in VETO

Z=1

Z=2

Piotr Pawłowski (2005)

Page 7: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Study of correlations between VETO and the first LAND plane

VETO LAND

0    1  2  3  4  5 6  7  8  9 10

xminx1−x0xmax

yminy1−y0ymax

tmint1−t0tmax

Hit correlation  is defined by a coincidence in space and time: 

Piotr Pawłowski (2005)

Page 8: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

62,60%

Piotr Pawłowski (2005)

Cut 1­19 < ∆x < 19 (cm)­19 < ∆y < 19 (cm)

­1 < ∆t < 3 (ns)

Correlated hits in VETO107Sn

Uncorrelated hits:~37.4 % of total VETO hits.

Page 9: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

62,60%5,90%

Piotr Pawłowski (2005)

Cut 2­30 < ∆x < 30 (cm)­30 < ∆y < 30 (cm)

­2 < ∆t < 4 (ns)

Cut 1­19 < ∆x < 19 (cm)­19 < ∆y < 19 (cm)

­1 < ∆t < 3 (ns)

Correlated hits in VETO107Sn

Uncorrelated hits:~31.5 % of total VETO hits.

Page 10: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

62,60%5,90%

8,30%

Piotr Pawłowski (2005)

Correlated hits in VETO

Cut 1­19 < ∆x < 19 (cm)­19 < ∆y < 19 (cm)

­1 < ∆t < 3 (ns)

107Sn

Cut 3­7 < ∆t < 4 (ns)

Cut 2­30 < ∆x < 30 (cm)­30 < ∆y < 30 (cm)

­2 < ∆t < 4 (ns)

Uncorrelated hits:~23.3 % of total VETO hits.

Page 11: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Isolated hits in VETO

Position X (cm)­180 ­160 ­140 ­120 ­100 ­80 ­60 ­40 ­20 0 20

Posi

tion 

Y (c

m)

­100

­80

­60

­40

­20

0

20

40

60

80

100

0

20

40

60

80

100

120Sn107

Velocity (cm/ns)0 5 10 15 20 25 30

 ∆E 

(MeV

)

0102030405060708090

100

Sn107

Edge effect

27%

Other charged particles

     18%

8%       Sixth paddle defect

Page 12: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

62,64%5,86%

8,29%

8,00%

2,37%

4,23%4,00%

Piotr Pawłowski (2005)

Statistics for VETO hits

Edge effect

107Sn

Other charged particles

Sixth paddle defect

Dead areas between paddles

Correlated hits:  ~ 77%Isolated hits:  ~18%Unidentified hits: ~  5 % 

Cut 1

Cut 2

Cut 3

Page 13: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Recursive procedure for correlated hits identification

VETO LAND

0    1  2  3  4  5 6  7  8  9 10

xminx i−x i−1xmax

yminyi−yi−1ymax

tmint i−t i−1tmax

i=1,10

Hit  correlation  in  two neighboring  planes,  i  and  i­1,  is defined by a coincidence in space and time: 

For each correlated hit one searches correlations in next plane. 

Piotr Pawłowski (2005)

Page 14: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Charged hits in LANDCut 1

­19 < ∆x < 19 (cm)­19 < ∆y < 19 (cm)

­1 < ∆t < 3 (ns)

Cut 2*­30 < ∆x < 30 (cm)­30 < ∆y < 30 (cm)

­2 < ∆t < 4 (ns)

Cut 3­7 < ∆t < 4 (ns)

Maximum:All hits correlated with VETO 

using cuts 1, 2 and 3 applied sequently.

Minimum:All hits correlated with VETO using the cut 1. Only one correlated hit per 

plane is allowed.

*) Only for correlation between VETO and first LAND plane. For others we use cut 1.

Page 15: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Proton range in LAND

Velocity (cm/ns)10 15 20 25

Ran

ge (

plan

e nu

mbe

r)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10beam

For each hit in VETO a maximal range is calculated. No correlation is accepted out of this limit. The maximal 

range for charged particles is set to 5 land planes.

Page 16: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Clustering hitsCorrelated hits are clustered to obtain an event­by­event estimation 

of particle number. All properties of a particle are determined by the first hit in a cluster.

VETO LAND

Neutron

Charged particleProcedure “­1” 

maximize number of charged particles and minimize 

number of neutrons

Procedure “1” minimize number of charged 

particles and maximize number of neutrons

Procedure “0”Something in between

Page 17: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Clustering hits ­ procedures

16%

24%

8%

2%

30%VETO (1)*

VETO (2)*

VETO (3)*

LAND (1)*

­1

LAND (3)*

20%

30%

28%VETO (1)

LAND (1)*

1

42%

10%

3%

29%

2%

28%VETO (1)

VETO (2)

VETO (3)

LAND (1)*

LAND (3)*

0

28%

SINGLE HITS*) Multiple hits per plane allowed

Page 18: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Comparison 107Sn vs. 124Sn 

107Sn: 50 protons and 57 neutrons124Sn: 50 protons and 74 neutrons

To check correctness of our procedures we compare results from 107Sn and 124Sn

We expect similar results in both systems for:number of proton hits per eventnumber of protons per event

For neutrons we expect results scaled by neutron number ratio in both systems, at least in the vaporisation limit.

Page 19: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Results

 Plane0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

 Plane0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Coun

ts/E

vent

0.20.4

0.60.8

11.21.4

1.61.8

22.2

Hit plane distribution

Sn124

Sn107

Charged

All hits

Hit plane distribution

Page 20: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Results

Plane0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Plane0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

(Sn1

07)

σ(S

n124

)/σ

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2Sn107Sn vs. 124Comparison:  Sn107Sn vs. 124Comparison: 

Surprise!

50505774

Charged

Uncharged

Page 21: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Results

Hit charge0 1 2

Hit charge0 1 2

Coun

ts/E

vent

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Hit charge distribution

Sn124

Sn107

Ratio=1.59

Hit charge distribution

Page 22: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Results

Particle charge0 1 2

Particle charge0 1 2

Coun

ts/E

vent

0

1

2

3

4

5

6

Particle charge distribution

Sn124

Sn107

Ratio=1.48

Particle charge distribution

Page 23: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Comparison with S114 experiment

 Evis (MeV)0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

 Evis (MeV)0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

 Neu

tron 

hit n

umbe

r0

5

10

15

20

25

30

Mean neutron hit number vs Evis

Sn124

Sn107

Mean neutron hit number vs Evis

We have larger energy per hit !

Erik Zude “Masse und Anregungsenergie von Projektilrestkernen im System 600 A MeV Au+Au”, Ph.D. Thesis, Frankfurt (1995).

Page 24: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Comparison with S114 experiment

Erik Zude “Masse und Anregungsenergie von Projektilrestkernen im System 600 A MeV Au+Au”, Ph.D. Thesis, Frankfurt (1995).

 Neutron hit number0 5 10 15 20 25 30 Neutron hit number0 5 10 15 20 25 30 M

ean 

Neut

ron 

num

ber

02468

101214161820

Sn124

Sn107

Mean neutron number vs hit number

We have less hits per neutron !

Page 25: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

 Neutron number0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Neutron number0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 E

vis 

(MeV

)0

100200300400500600700800900

1000Mean visible energy vs Neutron number

Sn124

Sn107

Mean visible energy vs neutron number

Comparison with S114 experiment

We have less energy per neutron !

~50MeV/neutron

~36MeV/neutron

Erik Zude “Masse und Anregungsenergie von Projektilrestkernen im System 600 A MeV Au+Au”, Ph.D. Thesis, Frankfurt (1995).

Page 26: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Results

Particle Velocity (cm/ns)0 5 10 15 20 25 30

Particle Velocity (cm/ns)0 5 10 15 20 25 30

Coun

ts/E

vent

­410

­310

­210

­110

1

Particle velocity distribution

Sn124

Sn107Neutrons

Particle velocity distribution

Surprise!

Z=2

Z=1

Page 27: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Results

 Velocity (cm/ns)0 5 10 15 20 25 30

 Velocity (cm/ns)0 5 10 15 20 25 30

(Sn1

07)

σ(S

n124

)/σ

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2Sn107Sn vs. 124Comparison: 

neutrons

protons

Sn107Sn vs. 124Comparison: 

5774

5050

Page 28: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Results

 Velocity (cm/ns)0 5 10 15 20 25 30

 Velocity (cm/ns)0 5 10 15 20 25 30

Neut

rons

/Pro

tons

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10Sn107Sn vs. 124Comparison: 

Sn124

Sn107

Sn107Sn vs. 124Comparison: 

Page 29: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Land data vs Zmax

Zmax0 10 20 30 40 50

Zmax0 10 20 30 40 50

Neut

ron 

Hit N

umbe

r

4

6

8

10

12

Neutron Hit Number vs Zmax

Sn124

Sn107

Neutron Hit Number vs Zmax

Zmax0 10 20 30 40 50

Zmax0 10 20 30 40 50

Neut

ron 

Num

ber

2

3

4

5

6

7

8

9

Neutron Number vs Zmax

Sn124

Sn107

Neutron Number vs Zmax

Zmax0 10 20 30 40 50

Zmax0 10 20 30 40 50

Neut

ron 

Evis

50

100

150

200

250

Neutron Evis vs Zmax

Sn124

Sn107

Neutron Evis vs Zmax

Zmax0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 500 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

(Sn1

07)

σ(S

n124

)/σ

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4HitsClustersEvis

Sn107Sn vs 124Comparison  Sn107Sn vs 124Comparison 

5774

Page 30: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Zbound0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 500 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

(Sn1

07)

σ(S

n124

)/σ

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4HitsClustersEvis

Sn107Sn vs 124Comparison  Sn107Sn vs 124Comparison 

Piotr Pawłowski (2005)

Land data vs Zbound

5774

Zbound0 10 20 30 40 500 10 20 30 40 50

Neut

ron 

Hit N

umbe

r

0

2

4

6

8

10

12 Sn124

Sn107

Neutron Hit Number vs ZboundNeutron Hit Number vs Zbound

Zbound0 10 20 30 40 500 10 20 30 40 50

Neut

ron 

Num

ber

0

1

2

3

4

5

6

7

8Sn124

Sn107

Neutron Number vs ZboundNeutron Number vs Zbound

Zbound0 10 20 30 40 500 10 20 30 40 50

Neut

ron 

Evis

0

50

100

150

200

250

Neutron Evis vs Zbound

Sn124

Sn107

Neutron Evis vs Zbound

Page 31: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Friend tree for LAND dataGlobal variables

class LandEvent: public TAGdata{public:Int_t Nhit; // Total number of valid hitsFloat_t   Evis; // Total visible energy

Int_t  NeutHitMin; // Min. number of neutron hitsInt_t  NeutHitAve; // Ave. number of neutron hitsInt_t  NeutHitMax; // Max. number of neutron hits

Int_t  NeutNumMin; // Min. number of neutronsInt_t  NeutNumAve; // Ave. number of neutronsInt_t  NeutNumMax; // Max. number of neutrons

Float_t  NeutEvisMin; // Min. neutron visible energyFloat_t  NeutEvisAve; // Ave. neutron visible energyFloat_t  NeutEvisMax; // Max. neutron visible energy

TClonesArray    *Hit;  //­> Hit table};

Page 32: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Friend tree for LAND dataHit variables

class LandHit: public TObject{public:Int_t ID; // Hit identifierFloat_t Time; // Hit time in [ns]Float_t X, Y, Z; // Hit position in [cm]Float_t Evis; // Hit visible energy in [MeV]UShort_t info; // Hit description};

16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 11 0 ­1­101

Hit chargeParticlePlane number

Page 33: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Friend tree for LAND dataUseful global methodes

Int_t LandEvent::GetNhit(Int_t Type = 0, Int_t Charge = 0);//Returns the number of hits of charge ”Charge” //selected by the procedure “Type”

Int_t LandEvent::GetNpart(Int_t Type = 0, Int_t Charge = 0);//Returns the number of particles of charge ”Charge”  //selected by the procedure “Type”

Float_t LandEvent::GetEvis(Int_t Type = 0, Int_t Charge = 0);//Returns total visible energy generated by particles //of charge “Charge” selected by the procedure “Type”

Type  = ­1, 0, 1Charge =  0, 1, 2

Page 34: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

Friend tree for LAND dataUseful hit methodes

Int_t LandHit::Plane();// Returns LAND plane number for a hit;  0 for VETO

Bool_t LandHit::Particle(Int_t Type = 0); // Returns 1 if a hit is the leading hit (in procedure “Type”)

Int_t LandHit::Charge(Int_t Type = 0); // Returns hit charge attributed by procedure “Type”

TVector3 LandHit::Position(); // Returns hit position in form of TVector3;

Float_t LandHit::Theta(); // Returns hit theta angle in degrees

Float_t LandHit::Phi(); // Returns hit phi angle in degrees

Float_t LandHit::Velocity(); // Returns hit velocity in cm/ns

Page 35: S254@GSI: Particle filtering in LANDzefir.if.uj.edu.pl/aladin/Presentations/land2/land2.pdfS254@GSI: Particle filtering in LAND J. Brzychczyk, J. Cibor, Z. Majka, P. Pawłowski, A.

Piotr Pawłowski (2005)

SummaryCharged particle hits were filtered using analysis of correlations between hits of VETO and hits detected in LAND.Three methods for hit clustering were proposed to obtain an estimation of minimum, maximum and mean neutron hit numbers in LAND. The clustering method provides also an estimation of neutron number on event­by­event basis, as an alternative for other estimators, like total hit number or total visible energy.All three estimators give similar results when one studies cross section ratios from 107Sn and 124Sn reactions.Velocity spectrum for clustered neutrons exhibits two components. The low­velocity component is similar to that of protons, independently of reaction.