Download (PDF, 460KB)

of 31/31
1 BUKU RANCANGAN PENGAJARAN MATA AJAR MEKANIKA FLUIDA DASAR oleh Tim Dosen Mata Kuliah Perpindahan Kalor dan Massa Departemen Teknik Mesin Fakultas Teknik Universitas Indonesia Februari 2016
  • date post

    10-Dec-2016
  • Category

    Documents

  • view

    219
  • download

    0

Embed Size (px)

Transcript of Download (PDF, 460KB)

  • 1

    BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

    MATA AJAR

    MEKANIKA FLUIDA DASAR

    oleh

    Tim Dosen

    Mata Kuliah Perpindahan Kalor dan Massa

    Departemen Teknik Mesin

    Fakultas Teknik

    Universitas Indonesia

    Februari 2016

  • 2

    DAFTAR ISI

    PENGANTAR

    hlm.

    4

    BAB 1 INFORMASI UMUM 5

    BAB 2 KOMPETENSI (CAPAIAN PEMBELAJARAN) MATA

    AJAR

    1. Kompetensi (Capaian Pembelajaran Terminal)

    2. Subkompetensi (Capaian Pembelajaran Penunjang)

    3. Bagan Alir Capaian Pembelajaran

    6

    6

    7

    8

    BAB 3 BAHASAN DAN RUJUKAN 9

    BAB 4 TAHAP PEMELAJARAN 12

    BAB 5 RANCANGAN TUGAS DAN LATIHAN 15

    BAB 6 EVALUASI HASIL PEMELAJARAN 17

    BAB 7 MATRIKS KEGIATAN 20

    LAMPIRAN CONTOH SOAL TUGAS DAN EVALUASI 30

  • 3

    PENGANTAR

    Buku Rancangan Pembelajaran (BRP) mata kuliah Perpindahan Kalor dan Massa ini

    ditunaikan sebagai penuntun untuk mahasiswa yang mengambil mata kuliah tersebut.

    Akhir kata, tim penulis mengucapkan terimakasih kepada berbagai pihak di

    lingkungan Universitas Indonesia dan semua pihak yang telah membantu dan menginspirasi

    dibuatnya buku ini.

    Depok, 13 Februari 2016

    Tim Dosen

  • 4

    BAB 1 INFORMASI UMUM

    1. Nama Fakultas /Jenjang : Teknik /Sarjana (S1)

    2. Nama mata kuliah : Perpindahan Kalor dan Massa

    3. Kode mata kuliah : MCS310801

    4. Semester ke- : 5

    5. Jumlah SKS : 4

    6. Metode pembelajara n : active learning

    7. Mata kuliah yang menjadi prasyarat : Termodinamika Dasar

    8. Menjadi prasyarat untuk mata kuliah : Konversi dan Konservasi Energi

    9. Integrasi antara mata kuliah : -

    10. Deskripsi mata kuliah :

    Mata ajaran ini mempelajari mekanisme perpindahan kalor dan masa pada suatu

    volume kontrol karena adanya perbedaan temperatur dan mata ajaran ini memiliki

    hubungan erat dengan termodinamika dasar. Tujuan mata Ajaran ini adalah agar

    mahasiswa mampu memahami berbagai mekanisme perpindahan energi kalor dan

    masa antara dua sistem, bila ada perbedaan suhu dan mampu menghitung laju

    perpindahan kalornya. Mampu memecahkan berbagai masalah perpindahan kalor

    dan masa dengan menggunakan parameter tak berdimensi.

    Silabus:

    Dasar-Dasar Perpindahan Kalor; Perpindahan Kalor Konduksi (1 Dimensi dan 2

    Dimensi); Analisa Numerik pada Perpindahan Kalor Konduksi/ Unsteady State;

    Perpindahan Kalor Konveksi Paksa; Perpindahan Kalor Konveksi Bebas;

    Kondensasi dan Pendidihan; Peralatan Penukar Kalor; Radiasi; Dasar-Dasar

    Perpindahan Massa; Difusi Molekul Steady State; Difusi Molekul Unsteady;

    Perpindahan Massa Konveksi; Korelasi Perpindahan Massa Konveksi; Peralatan

    Perpindahan Massa.

  • 5

    BAB 2 KOMPETENSI (CAPAIAN PEMBELAJARAN) MATA

    KULIAH PERPINDAHAN KALOR DAN MASSA

    2.1 Kompetensi (Capaian Pemelajaran Terminal)

    2.1.1 Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa mampu menerapkan pengetahuan

    dasar matematika, metode numerik, analisis statistik dan ilmu sains dasar (fisika,

    kimia dan ilmu hayat) serta teknologi informasi yang diperlukan untuk mencapai

    kompetensi dalam disiplin Teknik Mesin (C4)

    2.2 Subkompetensi (Capaian Pemelajaran Penunjang)

    2.2.1 Mahasiswa dapat menjelaskan peran Statistika dalam bidang Teknik dan prosedur

    dasar pemecahan masalah berdasarkan metode ilmiah (C2)

    2.2.2 Mahasiswa dapat mengkalkukasi data secara komprehensif menjadi karakteristik

    dasar dari distribusi, meliputi ukuran-ukuran pemusatan (central tendency),

    penyebaran (dispersion), kemiringan (skewness) dan keruncingan (kurtosis) (C3)

    2.2.3 Mahasiswa mampu menyajikan data ke dalam bentuk distribusi frekuensi dan grafik

    penyajian data yang sesuai, seperti histogram, diagram batang, diagram pencar dan

    yang lainnya (C3)

    2.2.4 Mahasiswa dapat mengaplikasikan konsep distribusi probabilitas, fungsi distribusi

    kumulatif dan fungsi kepadatan probabilitas, untuk data diskrit maupun kontinu (C3)

    2.2.5 Mahasiswa dapat mengaplikasikan distribusi diskrit teoritis (Binomial,

    Hypergeometric dan Poisson) untuk memecahkan masalah-masalah yang berkaitan

    dengan bidang teknik (C3)

    2.2.6 Mahasiswa dapat mengaplikasikan distribusi kontinu teoritis (Gaussian/normal, Chi-

    square) untuk memecahkan masalah-masalah yang berkaitan dengan bidang teknik

    (C3)

    2.2.7 Mahasiswa dapat menyusun distribusi sampling dari mean termasuk menghitung

    mean dan deviasi standar dari distribusi-distribusi sampling tersebut (C3)

    2.2.8 Mahasiswa melakukan estimasi mean dan variance populasi berdasarkan data

    /informasi dari sampel (C3)

    2.2.9 Mahasiswa dapat menyimpulkan parameter populasi dari satu atau dua populasi

    dengan menggunakan prosedur uji hipotesis untuk mean dan variance, dan juga

  • 6

    dengan menggunakan beberapa prosedur uji hipotesis tingkat lanjut (ANOVA, Chi-

    square test) (C4)

    2.2.10 Mahasiswa dapat mengkaitkan hubungan yang terjadi antar variabel dalam persamaan

    regresi linier sederhana termasuk memvalidasinya dengan analisis korelasi untuk

    tujuan prediksi (C4)

  • 7

    2.3 Bagan Alir Kompetensi

    2.2.1 Mampu menjelaskan peran Statistika, aplikasinya dalam bidang Teknik dan prosedur dasar pemecahan masalah

    berdasarkan metode ilmiah

    2.2.3 Mampu menyajikan data ke dalam bentuk distribusi frekuensi dan grafik penyajian data yang sesuai, seperti

    histogram, diagram batang, diagram pencar dan yang lainnya

    2.2.4 Mampu dapat mengaplikasikan konsep distribusi probabilitas, fungsi distribusi kumulatif dan fungsi kepadatan

    probabilitas, untuk data diskrit maupun kontinu

    2.2.5 Mampu mengaplikasikan distribusi diskrit teoritis (Binomial, Hypergeometric dan Poisson) untuk memecahkan

    masalah-masalah yang berkaitan dengan bidang teknik

    2.2.6 Mampu mengaplikasikan distribusi kontinu teoritis (Gaussian/normal dan Chi-Square) untuk memecahkan

    masalah-masalah yang berkaitan dengan bidang teknik

    2.2.9 Mahasiswa dapat menyimpulkan parameter populasi dari satu atau dua populasi dengan menggunakan prosedur

    uji hipotesis untuk mean dan variance, dan juga dengan menggunakan beberapa prosedur uji hipotesis tingkat lanjut

    (ANOVA, Chi-square test)

    2.2.10 Mahasiswa dapat mengkaitkan hubungan yang terjadi antar variabel dalam persamaan regresi linier sederhana

    termasuk memvalidasinya dengan analisis korelasi untuk tujuan prediksi

    Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi kuantitatif, mulai dari tahap deskriptif, sampai dengan tahap

    induktif atau inferensial

    2.2.7 Mampu menyusun distribusi sampling dari mean dan proporsi termasuk menghitung mean dan deviasi standar

    dari distribusi-distribusi sampling tersebut

    2.2.8 Mampu melakukan estimasi mean dan variance populasi berdasarkan data /informasi dari sampel

    2.2.2 Mahasiswa dapat mengkalkukasi data secara komprehensif menjadi karakteristik dasar dari distribusi, meliputi

    ukuran-ukuran pemusatan (central tendency), penyebaran (dispersion), kemiringan (skewness) dan keruncingan

    (kurtosis)

  • 8

    BAB 3 BAHASAN DAN RUJUKAN

    3.1 Kompetensi / Subkompetensi, Pokok Bahasan, Subpokok Bahasan,

    Estimasi Waktu, dan Rujukan

    Kompetensi/

    Sub

    kompetensi

    Pokok Bahasan Subpokok Bahasan

    Estimasi

    Waktu Rujukan

    2.2.1 Pendahuluan Statistika

    dan Analisis Data

    1.1 Ikhtisar : Statistika, Sampel, Populasi

    1.2 Peran Statistika dan Aplikasinya dalam bidang

    Teknik

    1.3 Peran Komputer dalam Statistika

    2 x 50

    menit

    [1] Bab.1

    [2] Bab.1

    [3] Bab.1

    2.2.2 Statistika Deskriptif

    bagian ke-1

    2.1.Ukuran-ukuran Pemusatan

    2.2.Ukuran-ukuran Penyebaran

    1 x 50

    menit

    [1] Bab 2

    [2] Bab 1

    [3] Bab 1

    2.2.3 Statistika Deskriptif

    bagian ke-2

    2.3. Data diskrit dan kontinu 2.4.Prosedur sampling,

    pengumpulan dan

    pengorganisasian data

    2.5.Metode Grafis dan Deskripsi

    Data

    1 x 50

    menit

    [1] Bab 2

    [2] Bab 1

    [3] Bab.1

    2.2.4 Probabilitas & Variabel

    acak

    3.1 Konsep Probabilitas: ruang sampel dan kejadian (events)

    3.2 Probabilitas sebuah kejadian 3.3 Aturan-aturan dalam

    Probabilitas: penjumlahan,

    perkalian, bersyarat, Bayes

    Rule

    3.4 Konsep Variabel Acak 3.5 Distribusi Probabilitas Diskrit 3.6 Distribusi Probabilitas

    Kontinu

    3.7 Distribusi Probabilitas dengan parameter

    3.8 Mean dari Variabel acak 3.9 Variance dari Variabel acak

    4 x 50

    menit

    [1] Bab 3

    dan 4

    [2] Bab 2

    [3] Bab 2

    dan 3

    2.2.5 Beberapa Distribusi 5.1 Distribusi Binomial 5.2 Distribusi Hypergeometric

    2 x 50 [1] Bab 5

  • 9

    Probabilitas Diskrit 5.3 Distribusi Poisson menit [2] Bab 3

    [2] Bab 5

    2.2.6 Beberapa Distribusi

    Probabilitas Kontinu

    6.1 Distribui Normal 6.2 Distribusi Chi-Square

    3 x 50

    menit

    [1] Bab 6

    [2] Bab 4

    [3] Bab 6

    2.2.7 Distribusi Sampling 7.1 Definisi dan konsep dasar 7.2 Distribusi Sampling 7.3 Distribusi sampling dari Mean 7.4 Distribusi sampling dari

    Variance

    2 x 50

    menit

    [1] Bab 7

    [2] Bab 5

    [3] Bab 8

    2.2.8 Estimasi 8.1 Statistika Inferensial 8.2 Metode klasik estimasi: Titik

    dan Inverval

    8.3 Satu Populasi: Estimasi Mean 8.4 Dua Populasi: Estimasi

    perbedaan antara Dua Mean

    8.5 Satu Populasi: Estimasi Variance

    8.6 Dua Populasi: Estimasi rasio antara dua Variance

    8.7 Penentuan ukuran sampel

    4 x 50

    menit

    [1] Bab 8

    [2] Bab 6

    [3] Bab 9

    2.2.9 Uji Hipotesis Satu dan

    Dua Populasi

    9.1. Uji Hipotesis: Konsep Umum 9.2. Pengujian Hipotesis 9.3. Uji Satu atau Dua Ujung 9.4. P values pengambilan

    keputusan dalam pengujian

    9.5. Uji Mean: Satu atau Dua Populasi

    9.6. Uji Variance: Satu atau Dua Populasi

    9.7. Chi square Test: Goodness of Fit dan Independensi

    9.8. ANOVA

    7 x 50

    menit

    [1] Bab 9,

    10 dan 11

    [2] Bab 8,

    9, dan 10

    [3] Bab 10

    dan 13

    2.2.10 Regresi Linier

    Sederhana

    10.1. Pendahuluan Regresi Linier 10.2. Model Regresi Linier

    Sederhana

    10.3. Inference berkaitan dengan koefisien-koefisien Regresi

    10.4. Analisis Korelasi Linier Sederhana

    2 x 50

    menit

    [1] Bab 12

    [2] Bab 12

    [3] Bab 11

  • 10

    3.2 Daftar Rujukan :

    [1] Harinaldi, Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Erlangga, 2006.

    [2] Devore, J.L., Probability and Statistics for Engineering and The Sciences (5th Ed.),

    Duxbury, 2000

    [3] Walpole, Ronald E, Probability & Statistics For Engineers & Scientist, 8th Ed, Pearson

    Prentice Hall, 2007

    [4] Montgomery, DC., and Runger, GC., Applied Statistics and Probability for Engineers,

    John Wiley Sons, 2002

  • 11

    BAB 4 TAHAP PEMELAJARAN

    Kompetensi/

    Subkompetensi*

    Tahap Pemelajaran** Media

    Teknologi Orientasi

    (%)

    Latihan

    (%)

    Umpan balik

    (%)

    2.2.1 Penjelasan awal

    Pengajar tentang

    pendahuluan

    Statistika dan

    Probabilitas (30%)

    Pemelajaran

    aktif (small

    group

    discussion)

    tentang bidang

    Statistika dan

    Probabilitas serta

    perannya dalam

    bidang ilmu

    Teknik (50%)

    Klarifikasi

    dari Pengajar

    atas

    pemelajaran

    aktif melalui

    diskusi

    kelompok

    kecil (20%)

    Presentasi

    media visual

    2.2.2 Penjelasan awal oleh

    Pengajar tentang

    Statistika Deskriptif

    (30%)

    Pemelajaran

    aktif tentang

    data,

    karakteristik dan

    cara penyajian

    melalui

    Cooperative

    Learning (CL)

    dalam kelompok

    kecil (50%)

    Klarifikasi

    dari Pengajar

    atas hasil

    pemelajaran

    aktif tentang

    dan data dan

    deskripsinya

    (20%)

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    2.2.3 Penjelasan awal oleh

    Pengajar tentang

    tugas kelompok

    pengumpulan dan

    penyajian data (10%)

    Pemelajaran

    aktif melalui

    Contextual

    Instruction (CI)

    dalam

    merencanakan

    pengumpulan

    data di lapangan

    (70%)

    Klarifikasi

    tugas

    kelompok

    Statistik

    deskriptif

    (20%)

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    2.2.4 Penjelasan awal oleh

    Pengajar tentang

    Konsep Probabilitas

    dan variable acak

    Pemelajaran

    aktif CL dalam

    kelompok kecil

    tentang

    Probabilitas dan

    Pembahasan

    Pengajar atas

    tugas

    Probabilitas

    dan Variabel

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

  • 12

    (20%) Variabel acak

    (60%)

    Acak (20%) statistika

    2.2.5 Penjelasan awal oleh

    Pengajar tentang

    beberapa distribusi

    probabilitas diskrit

    (20%)

    Pemelajaran

    aktif CL dalam

    kelompok kecil

    tentang

    Distribusi Diskrit

    (60%)

    Klarifikasi

    dari Pengajar

    atas

    pemelajaran

    aktif melalui

    CL dalam

    Distribusi

    Diskrit (20%)

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    2.2.6 Penjelasan awal oleh

    Pengajar tentang

    beberapa distribusi

    probabilitas kontinu

    (20%)

    Pemelajaran

    aktif CL dalam

    kelompok kecil

    tentang

    Distribusi

    Kontinu (60%)

    Klarifikasi

    dari Pengajar

    atas

    pemelajaran

    aktif melalui

    CL dalam

    Distribusi

    Kontinu

    (20%)

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    2.2.7 Penjelasan awal oleh

    Pengajar tentang

    Distribusi Sampling

    (30%)

    Pemelajaran

    aktif CL dalam

    kelompok kecil

    tentang

    Distribusi

    Sampling (50%)

    Klarifikasi

    Pengajar atas

    tugas materi

    Distribusi

    Sampling

    (20%)

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    2.2.8 Penjelasan awal oleh

    Pengajar tentang

    Estimasi (30%)

    Pemelajaran

    aktif CL dalam

    kelompok kecil

    tentang Estimasi

    (50%)

    Klarifikasi

    Pengajar atas

    tugas materi

    Estimasi

    (20%)

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    2.2.9 Penjelasan awal oleh

    Pengajar tentang Uji

    Hipotesis Satu dan

    Dua Sampel (30%)

    Pemelajaran

    aktif CL dalam

    kelompok kecil

    tentang Uji

    Hipotesis (50%)

    Klarifikasi

    dari Pengajar

    atas

    pemelajaran

    aktif melalui

    CL (20%)

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    2.2.10 Penjelasan awal oleh

    Pengajar Regresi

    Linier Sederhana dan

    Analisis Korelasi

    Pemelajaran

    aktif problem-

    based learning

    (PBL) melalui

    Klarifikasi

    dari Pengajar

    atas

    pemelajaran

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

  • 13

    (20%) kasus/masalah

    yang ingin

    mengkaitkan

    hubungan dua

    variabel (60%)

    aktif melalui

    PBL (20%)

    statistika

    Catatan:

    *Kode angka di sini mengacu kepada nomor urut subkompetensi pada Bab 2 (hlm. 6).

    **Tahap pembelajaran terdiri atas tiga, yakni orientasi (O), latihan (L), dan umpan Balik (U).

    Pada orientasi, pengajar memberikan penjelasan awal tentang pokok bahasan, materi dan metode

    latihan, waktu yang digunakan, dan sistem penilaian. Pada tahap latihan, mahasiswa melakukan

    aktivitas latihan sesuai dengan metode pembelajaran yang diterapkan (diskusi kelompok kecil,

    cooperative learning (CL), Contextual Instruction (CI), atau Problem-based Learning (PBL)).

    Pada tahap umpan balik, pengajar memberikan klarifikasi atas latihan yang telah dilaksanakan

    oleh mahasiswa dan dapat diikuti penugasan yang dikerjakan di rumah, termasuk tugas membaca

    bahan bacaaan untuk pertemuan berikutnya. Dalam hal metode pembelajaran, diterapkan a

    metode pembelajaran aktif sebagai berikut. (1) Diskusi kelompok kecil (small group

    discussion) diadakan di dalam kelas dengan kelompok diskusi beranggotakan 4-5 orang. Dalam

    diskusi kelompok kecil, mahasiswa dibagi atas kelompok-kelompok kecil beranggotakan 4-5

    orang. Kelompok-kelompok kecil mahasiswa tersebut mendiskusikan topik yang sama yang

    diberikan oleh pengajar. Umpan balik diberikan pengajar di akhir kelas setelah diskusi kelompok

    kecil untuk mengklarifikasi pemahaman mahasiswa. (2) Cooperative Learning, diadakan

    dengan cara mahasiswa secara berkelompok mengerjakan latihan soal tentang materi yang

    dibahas, yang disediakan oleh pengajar di dalam kelas. Umpan balik diberikan oleh pengajar di

    akhir kelas dalam pengecekan bersama hasil pengerjaan latihan. (3) Contextual Instruction,

    dilakukan dengan cara memberi kesempatan kepada mahasiswa untuk melakukan pengumpulan

    data secara langsung untuk sebuah masalah yang ingin diteliti. Umpan balik dari pengajar adalah

    memberikan klarifikasi dan masukan tentang pemilihan data yang sebaiknya dikumpulkan. (4)

    Problem-based Learning, dilakukan terhadap sebuah kasus yang ingin mengkaitkan hubungan

    antar variabel yang diberikan oleh pengajar, mahasiswa akan mengidentifikasi variabel mana

    yang merupakan variable bebas dan mana yang merupakan variable terikat, lalu melakukan

    regresi linier sederhana dan analisis korelasi. Umpan balik dari pengajar adalah mengklarifikasi

    output hasil pemelajaran aktif PBL ini.

  • 14

    BAB 5 RANCANGAN TUGAS DAN LATIHAN

    5.1 Tujuan Tugas (Kemampuan Akhir yang Diharapkan)

    Dengan mengerjakan tugas mata ajar Statistika dan Probabilitas, baik tugas individu maupun

    kelompok, mahasiswa akan mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang materi

    ajar Statistka dan Probabilitas, sehingga mendukung tercapainya capaian pemelajaran.

    Dengan mengerjakan tugas-tugas, mahasiswa juga akan lebih terlatih dalam menyelesaikan

    permasalahan dengan metode Statistika dan Probabilitas.

    Tabel Uraian Tugas

    Kompetensi/

    Subkompetensi

    Penugasan* Ruang

    Lingkup

    Cara

    Pengerjaan

    Batas Waktu Luaran Tugas

    yang

    Dihasilkan

    2.2.2 Latihan Soal

    dari Buku

    Statistika

    Deskripsi:

    Tipe data, dan

    penyajiannya

    Individual

    di rumah

    (PR)

    1 minggu Jawaban

    Latihan Soal

    2.2.3 Pengumpulan

    Data di

    Lapangan

    Statistika

    Deskripsi:

    Pengambilan

    data

    Kelompok 2 minggu Raw data

    2.2.4 Latihan Soal

    dari buku

    teks

    Probabilitas

    dan Variabel

    Acak

    Individual

    di rumah

    (PR)

    1 minggu Jawaban

    Latihan Soal

    2.2.5 Latihan Soal

    dari buku

    teks

    Distribusi

    Probabilitas

    Diskrit

    Individual

    di rumah

    (PR)

    1 minggu Jawaban

    Latihan Soal

    2.2.6 Analisis

    distribusi

    Data yang

    dikumpulkan

    berdasarkan

    karakteristik

    Distribusi

    Populasi

    Statistika

    Deskripsi:

    Ukuran

    Pemusatan dan

    Penyebaran

    (termasuk tipe

    data dan

    penyajian)

    Distribusi

    Probabilitas

    Kontinu (dan

    diskrit)

    Kelompok 2 minggu Paper

    2.2.7 Latihan soal

    dari buku

    Distribusi

    sampling

    Individual

    di rumah

    1 minggu Jawaban

    Latihan Soal

  • 15

    teks (PR)

    2.2.8 Latihan soal

    dari buku

    teks

    Estimasi Individual

    di rumah

    (PR)

    1 minggu Jawaban

    Latihan Soal

    2.2.9 Pengujian

    Hipotesis

    terhadap data

    yang

    dikumpulkan

    Uji Hipotesis Kelompok 1 minggu Paper

    Catatan: *Contoh tugas kelompok terlampir.

    5.2 Kriteria Penilaian

    Nilai akhir tugas diberikan dengan kriteria penilaian sebagai berikut.

    1. PR Individu @3%, dengan komponen: (1.80%) dan (2) Nilai diskusi CL (20%): (1)

    keaktifan mengemukakan gagasan (20%); (2) kejelasan penyampaian gagasan (30%);

    (3) ketepatan argumentasi (20%); (4) pemakaian bahasa dalam penyampaian gagasan

    (20%); (4) sikap dalam menyampaikan gagasan (10%).

    2. Tugas Kelompok @10%, dengan komponen: (1) Paper (50%): (1) Isi (40%); (2)

    Bahasa (30%); (3) kerapian (30%), dan (2) Nilai diskusi CI (50%): (1) keaktifan

    mengemukakan gagasan (20%); (2) kejelasan penyampaian gagasan (30%); (3)

    ketepatan argumentasi (20%); (4) pemakaian bahasa dalam penyampaian gagasan

    (20%); (4) sikap dalam menyampaikan gagasan (10%).

  • 16

    BAB 6 EVALUASI HASIL PEMBELAJARAN

    6.1 Evaluasi Akhir

    Bentuk* Instrumen Frekuensi Bobot (%)

    Latihan individual Latihan Soal Buku

    Teks

    5 15

    Tugas Kelompok Paper 2 20

    Kuis Soal Ujian Tertulis 2 20

    UTS Soal Ujian Tertulis 1 20

    UAS Soal Ujian Tertulis 1 25

    Total 100

    BAN PT harus di atas 20%

    6.2 Asesmen

    Kompetensi Ranah dan Tingkatan Jenis Asesmen (Per

    Setiap Kompetensi)

    Nilai Kelulusan

    2.2.1 C2 (menjelaskan)

    2.2.2 C3 (menggambarkan) - Latihan individual Nilai minimal 60

    2.2.3 C3 (mengkalkulasi) - Evaluasi data Tepat atau tidak

    2.2.4 C3 (menerapkan) - Latihan individual Nilai minimal 60

    2.2.5 C3 (menerapkan) - Latihan individual Nilai minimal 60

    2.2.6 C3 (menerapkan) - Evaluasi paper

    - Evaluasi

    kelompok

    Nilai minimal 60

    2.2.7 C3 (mengonsepkan) - Latihan individual Nilai minimal 60

    2.2.8 C3 (mengestimasi) - Latihan individual Nilai minimal 60

    2.2.9 C4 (menyimpulkan) - Evaluasi paper Nilai minimal 60

    2.2.10 C4 (mengaitkan) - Evaluasi

    kelompok

    Nilai minimal 60

    Catatan: *Contoh soal evaluasi terlampir.

  • 17

    6.3 Pedoman Kriteria Penilaian

    Konversi nilai akhir mengikuti ketentuan konversi nilai yang berlaku di Universitas

    Indonesia sebagai berikut.

    Nilai Angka Nilai Huruf Bobot

    85100 A 4,00

    80

  • 18

    60 79 % dari pertanyaan dan persoalan yang diberikan

    dalam setiap penugasan

    d. Nilai 50 59 : Apabila mahasiswa dapat menjelaskan, menghubungkan, menerapkan, membedakan, menyimpulkan dengan ketepatan

    50 59 % dari pertanyaan dan persoalan yang diberikan

    dalam setiap penugasan

    e. Nilai 0 49 : Apabila mahasiswa dapat menjelaskan, menghubungkan, menerapkan, membedakan, menyimpulkan dengan ketepatan

    0 49 % dari pertanyaan dan persoalan yang diberikan

    dalam setiap penugasan

  • 19

    BAB 7 MATRIKS KEGIATAN

    Perte-

    muan

    ke-

    Kompetensi/

    Sub-

    kompetensi

    Tahap

    Pembelajaran

    Pokok Bahasan/

    Subpokok Bahasan

    Media

    Teknologi

    Ranah

    dan

    Tingkat-

    an

    Kriteria Penilaian

    (Indikator)

    Penanggung

    Jawab

    O

    (%)

    L

    (%)

    U

    (%)

    1 2.2.1 30 >20 -Penjelasan mengenai kontrak

    kuliah, yaitu :

    a. capaian pemelajaran b. tata tertibperkuliahan;

    muatan

    c. metode perkuliahan d. evaluasi hasil

    pemelajaran.

    -Pendahuluan Statistika dan

    Analisis Data

    a. Ikhtisar : Statistika, Sampel, Populasi

    b. Peran Statistika dan Aplikasinya dalam

    bidang Teknik

    c. Peran Komputer dalam Statistka

    Presentasi

    media visual,

    piranti lunak

    (CFD), alat

    peraga

    laboratorium,

    wiki dan

    forum online

    (opsional)

    C2 100 % diskusi

    kelompok

    (1) Keaktifan mengemuka-

    kan gagasan

    (20%);

    (2) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    (3) Ketepatan argumentasi

    (20%);

    (4) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    gagasan (20%);

    (5) Sikap dalam penyampaian

    gagasan (10%)

    Tim Dosen

  • 20

    2 2.2.2

    30 50 20 Statistika Deskriptif bagian 1

    a. Data diskrit dan kontinu b. Prosedur sampling,

    pengumpulan dan

    pengorganisasian data

    c. Metode Grafis dan Deskripsi Data

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    C3 80 % Tugas

    Individu (100%

    ketepatan) + 20 %

    CL :

    (1) Keaktifan mengemuka-

    kan gagasan

    (20%);

    (2) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    (3) Ketepatan argumentasi

    (20%);

    (4) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    gagasan (20%);

    (5) Sikap dalam penyampaian

    gagasan (10%)

    Tim Dosen

    3 2.2.3 10 70 20 Statistika Deskriptif bagian 2

    a. Ukuran-ukuran Pemusatan b. Ukuran-ukuran Penyebaran

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    C3 50 % Paper (40 %

    isi, 30 % bahasa,

    30 % kerapian) +

    50% CI :

    (1) Keaktifan mengemuka-

    kan gagasan

    (20%);

    (2) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    Tim Dosen

  • 21

    (3) Ketepatan argumentasi

    (20%);

    (4) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    gagasan (20%);

    (5) Sikap dalam penyampaian

    gagasan (10%)

    4 2.2.4 20 60 20 Probabilitas dan Variabel Acak :

    a. Konsep Probabilitas : ruang sample, kejadian (events),

    menghitung sample points

    b. Probabilitas sebuah kejadian c. Aturan-aturan dalam

    Probabiltas : penjumlahan,

    perkalian, bersyarat, Bayes

    Rule

    d. Konsep Variabel Acak e. Distribusi Probabilitas Diskrit f. Distribusi Probabilitas

    Kontinu

    g. Distribusi Probabilitas dengan parameter

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    C3 80 % Tugas

    Individu (100%

    ketepatan) + 20 %

    CL :

    (1) Keaktifan mengemukakan

    gagasan (20%);

    (2) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    (3) Ketepatan argumentasi

    (20%);

    (4) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    gagasan (20%);

    (5) Sikap dalam penyampaian

    gagasan (10%)

    im Dosen

  • 22

    5 2.2.5 20 60 20 Beberapa Distribusi Probabilitas

    Diskrit :

    a. Distribusi Binomial b. Distribusi Hipergeometri

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    C3 (1) Keaktifan mengemukakan

    gagasan (20%);

    (2) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    (3) Ketepatan argumentasi

    (20%);

    (4) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    gagasan (20%);

    (5) Sikap dalam penyampaian

    gagasan (10%)

    Tim Dosen

    6 2.2.5 dan

    2.2.6

    20 60 20 a. Distribusi Probabiltas Diskrit : Poisson

    b. Distribusi Probabilitas Kontinu : Normal

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    C3 80 % Tugas

    Individu (100%

    ketepatan) + 20 %

    CL :

    (1) Keaktifan mengemukakan

    gagasan (20%);

    (2) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    (3) Ketepatan argumentasi

    (20%);

    (4) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    Tim Dosen

  • 23

    gagasan (20%);

    (5) Sikap dalam penyampaian

    gagasan (10%)

    7 2.2.6 20 60 20 Beberapa Distribusi Probabilitas

    Kontinu lainnya :

    a. Distribusi Eksponensial b. Distribusi Weibull

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    C3 50 % Paper (40 %

    isi, 30 % bahasa,

    30 % kerapian) +

    50% CI :

    (1) Keaktifan mengemukakan

    gagasan (20%);

    (2) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    (3) Ketepatan argumentasi

    (20%);

    (4) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    gagasan (20%);

    (5) Sikap dalam penyampaian

    gagasan (10%)

    Tim Dosen

    8 UJIAN TENGAH SEMESTER

    9 2.2.7 30 50 20 Distribusi Sampling :

    a. Definisi dan Konsep Dasar b. Distribusi Sampling c. Distribusi Sampling dari

    Mean

    d. Distribusi Sampling dari Variance

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    C3 80 % Tugas

    Individu (100%

    ketepatan) + 20 %

    CL :

    (1) Keaktifan mengemukakan

    gagasan (20%);

    Tim Dosen

  • 24

    (2) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    (3) Ketepatan argumentasi

    (20%);

    (4) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    gagasan (20%);

    (5) Sikap dalam penyampaian

    gagasan (10%)

    10 2.2.8 30 50 20 Estimasi bagian :

    a. Statistika Inferensial b. Metode estimasi Klasik c. Satu Sampel : Estimasi Mean d. Dua Sampel : Estimasi

    Perbedaan Dua Mean

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    C3 Diskusi CL :

    (1) Keaktifan mengemukakan

    gagasan (20%);

    (2) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    (3) Ketepatan argumentasi

    (20%);

    (4) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    gagasan (20%);

    (5) Sikap dalam penyampaian

    gagasan (10%)

    Tim Dosen

    11 2.2.8 30 50 20 Estimasi bagian 2 :

    a. Satu Sampel : estimasi Presentasi C3 80 % Tugas

    Individu (100%

    Tim Dosen

  • 25

    Variance

    b. Dua Sampel : estimasi rasio antara dua variance

    c. Penentuan ukuran sampel

    media visual ketepatan) + 20 %

    CL :

    (6) Keaktifan mengemukakan

    gagasan (20%);

    (7) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    (8) Ketepatan argumentasi

    (20%);

    (9) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    gagasan (20%);

    Sikap dalam

    penyampaian

    gagasan (10%)

    12 2.2.9 30 50 20 Uji Hipotesis

    a. Hipotesis Statistik : Konsep Umum

    b. Pengujian Hipotesis Statistik c. Uji Satu atau Dua Ujung d. P values pengambilan

    keputusan dalam pengujian

    e. Uji Mean : Satu atau Dua Sampel

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    C4 80 % Tugas

    Individu (100%

    ketepatan) + 20 %

    CL :

    (1) Keaktifan mengemukakan

    gagasan (20%);

    (2) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    (3) Ketepatan argumentasi

    (20%);

    Tim Dosen

  • 26

    (4) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    gagasan (20%);

    (5) Sikap dalam penyampaian

    gagasan (10%)

    13 2.2.9 30 50 20 Uji Hipotesis

    a. Uji Variance : Satu atau Dua Sampel

    b. Uji Chi Square : Goodness of fit dan Independensi

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    C4 80 % Tugas

    Individu (100%

    ketepatan) + 20 %

    CL :

    (1) Keaktifan mengemukakan

    gagasan (20%);

    (2) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    (3) Ketepatan argumentasi

    (20%)

    (4) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    gagasan (20%);

    (5) Sikap dalam penyampaian

    gagasan (10%)

    Tim Dosen

    14 2.2.9 30 50 20 Uji Hipotesis : Analysis of

    Variance (ANOVA)

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    C4 50 % Paper (40 %

    isi, 30 % bahasa,

    30 % kerapian) +

    50% CI :

    Tim Dosen

  • 27

    statistika (6) Keaktifan mengemukakan

    gagasan (20%);

    (7) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    (8) Ketepatan argumentasi

    (20%)

    (9) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    gagasan (20%);

    (10) Sikap dalam

    penyampaian

    gagasan (10%)

    15 2.2.10 20 60 20 Regresi Linier Sederhana

    a. Pendahuluan Regresi Linier b. Model Regresi Linier

    Sederhana

    c. Inference berkaitan dengan koefisien-koefisien Regresi

    d. Analisis Korelasi Linier Sederhana

    Presentasi

    media visual,

    Piranti lunak

    aplikasi

    statistika

    C4 100 % diskusi

    kelompok PBL :

    (1) Keaktifan mengemuka-

    kan gagasan

    (20%);

    (2) Kejelasan penyampaian

    gagasan (30%);

    (3) Ketepatan argumentasi

    (20%);

    (4) Pemakaian bahasa dalam

    penyampaian

    Tim Dosen

  • 28

    gagasan (20%);

    Sikap dalam

    penyampaian

    gagasan (10%)

    16 UJIAN AKHIR SEMESTER

  • 29

    LAMPIRAN

    CONTOH SOAL TUGAS DAN EVALUASI

    A. Contoh Pertanyaan dan Topik Diskusi

    Pertanyaan : Diskusikan apa saja peran Statiska dan Probabilitas dalam bidang ilmu

    Teknik

    Permainan dalam Probabilitas : Monty Hall Problem

    B. Contoh Tugas (Tugas Individu)

    Isian : Dari daftar di bawah ini, sebutkan mana yang termasuk data diskrit maupun data kontinyu:

    (a) banyaknya curah hujan (dalam milimeter) di kota Bogor dalam berbagai bulan selama satu tahun

    (b) kecepatan sebuah mobil dalam kilometer perjam (c) Jumlah uang kertas Rp.100.000,- yang beredar di Indonesia dalam setiap saat (d) Jumlah mahasiswa yang mendaftar di Universitas Indonesia pertahunnya

    selama dua dekade terakhir

    (e) Status perkawinan seseorang dalam suatu negara (f) Jangkauan jarak tembak sebuah proyektil

    Essay : Jelaskan perbedaan bar chart dan histogram

    C. Contoh Tugas (Tugas Kelompok)

    Mahasiswa mendapat sebuah topik masalah yang harus diselesaikan. Diperlukan tahap

    pengumpulan data beserta analisa yang dibutuhkan untuk memecahkan masalah tersebut. Data

    yang harus diolah bisa berjenis kualitatif dan kuantitatif. Mahasiswa melakukan penyajian data

    dengan tabel dan metode grafis. Berikutnya mahasiswa mencari distribusi statistika teoritis yang

    paling sesuai dengan data yang telah didapatkan. Kemudian data populasi yang didapatkan

    dibandingkan dengan data populasi kelompok lain untuk melakukan uji hipotesis.

    Contoh topik masalah:

    Mencari waktu pelayanan pada seorang customer pada restoran cepat saji ABC

    Mencari waktu pelayanan pada seorang customer pada restoran kaki lima DEF

    Mencari jumlah costumer tiap tiga menit pada toko elektronik GHI

    Jumlah kesalahan ketik kata pada satu halaman pada harian IJK

    Jumlah kendaraan roda empat (selain bis kuning) yang memasuki gerbang UI pada pukul

    07-09 pagi.

  • 30

    Jumlah waktu yang dibutuhkan untuk naik bis kuning pada halte Teknik pada pukul 15-

    18.

    D. Contoh Soal UTS

    Data waktu nyala (detik) dari material-material yang mudah terbakar:

    2,58 2,51 4,04 6,43 1,58 4,32 2,20 4,19

    4,79 6,20 1,52 1,38 3,87 4,54 5,12 5,15

    5,50 5,92 4,56 2,46 6,90 1,47 2,11 2,32

    6,75 5,84 8,80 7,40 4,72 3,62 2,46 8,75

    2,65 7,86 4,71 6,25 9,45 12,80 1,42 1,92

    7,60 8,79 5,92 9,65 5,09 4,11 6,37 5,40

    11,25 3,90 5,33 8,64 7,41 7,95 10,60 3,81

    3,78 3,75 3,10 6,43 1,70 6,40 3,24 1,79

    4,90 3,49 6,77 5,62 9,70 5,11 4,50 2,50

    5,21 1,76 9,20 1,20 6,85 2,80 7,35 11,75

    Tugas anda:

    a. Tentukan jumlah kelas pengelompokan, interval, dan batas kelas. b. Hitung mean, median, modus. c. Hitung pula kemencengan, deviasi standar, kuartil pertama dan ketiga. d. Hitung koefisien variasi serta gambarkan boxplot. e. Analisis informasi yang anda peroleh di atas.

    Manajer humas sebuah perusahaan penerbangan domestik prihatin atas

    meningkatnya jumlah pengaduan atas kerusakan bagasi yang menggunakan jasa

    penerbangan perusahaan tersebut. Suatu sampel acak yang dicatat di dua bandar

    udara memberikan data sebagai berikut. Di bandar udara A, dari 760 buah koper

    yang ditangani 44 di antaranya rusak. Di bandar udara B, dari 830 buah koper yang

    ditangani 60 di antaranya mengalami kerusakan. Dengan menggunakan tingkat

  • 31

    kepentingan 0,05, tentukan apakah terdapat perbedaan yang berarti terhadap klaim

    kerusakan bagasi di kedua terminal?

    E. Contoh Soal UAS

    Suatu penelitian ingin melihat apakah peningkatan konsentrasi substrat akan

    memberikan pengaruh yang berarti pada kecepatan suatu reaksi kimia. Dengan

    konsentrasi substrat sebesar 1.5 mol per liter, reaksi dicoba sebanyak 15 kali dengan

    kecepatan rata-ratanya 7.5 mikromol per 30 menit dengan standard deviasi 1.5.

    Dengan konsentrasi substrat 2.0 mol per liter, reaksi dicoba dengan sebanyak 12 kali

    dengan kecepatan rata-ratanya ternyata 8.8 mikromol per 30 menit dan standard

    deviasi 1.2. Uji apakah peningkatan konsentrasi substrat tersebut menaikkan

    kecepatan rata-ratanya lebih dari 0.5 mikromol per 30 menit? Gunakan taraf nyata

    0.01 dan asumsikan bahwa kedua populasinya mendekati distribusi normal dengan

    variansi yang sama.

    Artikel dengan judul Objective Measurement of the Stretchability of Mozzarella

    cheese (Journal of Texture Studies, 1992 : 185 194) melaporkan eksperimen yang

    dilakukan untuk meneliti bagaimana perilaku keju mozzarella pada temperatur yang

    bervariasi. Jika dari eksperimen tersebut didapatkan data temperatur (0F) berikut : 59

    63 68 72 74 78 83; Elongasi % : 118 182 247 208 197 135 132

    a. Buatlah diagram pencarnya

    b. Mana variabel yang merupakan variabel independen, mana variabel dependen

    pada masalah ini

    c. Apakah yang dapat disimpulkan mengenai hubungan temperature dengan elongasi

    pada keju mozzarella?