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REPBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSAUNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITCNICA DE LA FUERZA ARMADA BOLIVARIANANUCLEO BOLVAR EXTENCIN PUERTO ORDAZCOMPONENTE DOCENTE SOCIALISTA

Profesor:Lcdo. Miguel ObandoALUMNOS: Andrs Gmez Evelinda Garca Jos Espaa Ramse TorrealbaCiudad Guayana, julio 2015.TCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIN DE DATOS

TCNICAS DE ANLISISTECNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOSRelacin entre tcnica e instrumento EvelindaTcnica de investigacin: El procedimiento o forma particular de obtener datos o informacin. Instrumento de recoleccin de datos:Es cualquier recurso, dispositivo o formato (en papel o digital), que se utiliza para obtener, registrar o almacenar informacin.

TECNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS

EvelindaLA OBSERVACINEs una tcnica que consiste en visualizar o captar mediante la vista, en forma sistemtica, cualquier hecho, fenmeno o situacin que se produzca en la naturaleza o en la sociedad, en funcin de unos objetivos de investigacin preestablecidos.

EvelindaLA OBSERVACINObservacin simple o no participante: Es la que se realiza cuando el investigador observa de manera neutral sin involucrarse en el medio o realidad en la que se realiza el estudio. Observacin participante: En este caso el investigador pasa a formar parte de la comunidad o medio donde se desarrolla el estudio.

EvelindaLA OBSERVACINSe clasifica en:

Observacin libre o no estructurada: Es la que se ejecuta en funcin de un objetivo, pero sin una gua prediseada que especifique cada uno de los aspectos que deben ser observados.Observacin estructurada: Es aquella que adems de realizarse en correspondencia con unos objetivos, utiliza una gua diseada previamente, en la que se especifican los elementos que sern observados.

EvelindaINSTRUMENTOS DE LA OBSERVACINEn el caso de la observacin libre o no estructurada, se emplean instrumentos tales como:

EvelindaINSTRUMENTOS DE LA OBSERVACINRamse

Para la observacin estructurada, se utilizan instrumentos prediseados tales como :Lista de cotejoINSTRUMENTOS DE LA OBSERVACINRamseLista de frecuencias

INSTRUMENTOS DE LA OBSERVACINRamseEscala de estimacin.

RamseLA ENCUESTA Y SUS INSTRUMENTOSSe define la encuesta como una tcnica que pretende obtener informacin que suministra un grupo o muestra de sujetos acerca de s mismos, o en relacin con un tema en particular. La encuesta puede ser oral o escrita: La encuesta oral se fundamenta en un interrogatorio cara a cara o por va telefnica, en el cual el encuestador pregunta y el encuestado responde.

LA ENCUESTA Y SUS INSTRUMENTOSLa encuesta escrita es la que se realiza mediante un cuestionario.

RamseLA ENTREVISTA Y SUS INSTRUMENTOSLa entrevista, ms que un simple interrogatorio, es una tcnica basada en un dilogo o conversacin cara a cara, entre el entrevistador y el entrevistado acerca de un tema previamente determinado, de tal manera que el entrevistador pueda obtener la informacin requerida.Esta tcnica se diferencia de la modalidad oral de la encuesta en los siguientes aspectos: Una entrevista se caracteriza por su profundidad.

La entrevista tiene un menor alcance en cuanto a la cantidad de personas que pueden ser entrevistadas en un perodo determinado.

RamseMilagrosLA ENTREVISTA Y SUS INSTRUMENTOSEntrevista estructurada o formal: Es la que se realiza a partir de una gua prediseada que contiene las preguntas que sern formuladas al entrevistado. Entrevista no estructurada o informal: En esta modalidad no se dispone de una gua de preguntas elaboradas previamente.

LA ENTREVISTA Y SUS INSTRUMENTOSEntrevista semi-estructurada Aun cuando existe una gua de preguntas, el entrevistador puede realizar otras no contempladas inicialmente.

MilagrosEL CUESTIONARIOEs la modalidad de encuesta que se realiza de forma escrita mediante un instrumento o formato en papel contentivo de una serie de preguntas.

El cuestionario puede ser:CuestionarioCuestionario de preguntas cerradasCuestionario de preguntas abiertasCuestionario mixtos

MilagrosEL CUESTIONARIO DE PREGUNTAS CERRADASson aquellas que establecen previamente las opciones de respuesta que puede elegir el encuestado. stas se clasifican en: Dicotmicas: cuando se ofrecen slo dos opciones de respuesta.Seleccin simple: cuando se ofrecen varias opciones, pero se escoge slo una.Posee usted vivienda propia?SiNoViudoCul es su estado civil?CasadoSolteroMilagrosEL CUESTIONARIO DE PREGUNTAS ABIERTASson las que no ofrecen opciones de respuestas, sino que se da la libertad de responder al encuestado, quien desarrolla su respuesta de manera independiente.

MilagrosEL CUESTIONARIO MIXTOEs aquel cuestionario que combina preguntas abiertas, cerradas y mixtas.

MilagrosRECOMENDACIONES PARA LA ELABORACION DEL CUESTIONARIOLas preguntas de un cuestionario no se inventan a capricho. stas deben tener una correspondencia con los objetivos especficos de la investigacin.

Ordenar las preguntas de lo general a lo particular (Ley del embudo). Consiste en colocar al inicio las preguntas ms generales y luego las especficas.

Evitar preguntas que abusen de la memoria del encuestado.

Obviar preguntas sobre temas o conocimientos especializados.

No incluir preguntas que induzcan a la respuesta (preguntas gua o sesgadas).

Omitir las preguntas que originen mltiples interpretaciones.

Separar las preguntas dobles, es decir, aquellas en las que se interroga sobre dos asuntos en una misma pregunta.

JosJosRECOMENDACIONES PARA LA ELABORACION DEL CUESTIONARIOIncluir preguntas que permitan verificar respuestas anteriores o preguntas de control.

Emplear frases de enlace cuando sea necesario.

Utilizar escalas de rangos para preguntas sobre asuntos muy personales, tales como, la edad y el salario.

Una vez construido el cuestionario, se recomienda aplicar una prueba piloto o sondeo preliminar a un pequeo grupo que no forme parte de la muestra, pero que sea equivalente en cuanto a sus caractersticas.La validez del cuestionario significa que las preguntas o tems deben tener una correspondencia directa con los objetivos de la investigacin. JosTNICAS DE ANALISIS DE DATOSEn este punto se describen las distintas operaciones a las que sern sometidos los datos que se obtengan: clasificacin, registro, tabulacin y codificacin si fuere el caso.Se definirn las tcnicas lgicas (induccin, deduccin, anlisis-sntesis), o estadsticas (descriptivas o inferenciales), que sern empleadas para descifrar lo que revelan los datos recolectados.

JosLos anlisis que vayamos a practicar a los datos dependen de tres factores:

a) El nivel de medicin de las variables.b) La manera como se hayan formulado las hiptesis.c) El inters del investigador. Los principales anlisis que pueden efectuarse segn Roberto Hernndez Sampieri son:

Estadstica descriptiva para las variables, tomadas individualmente.Puntuaciones ZRazones y tasas.Clculos y razonamientos de estadstica inferencial.Pruebas paramtricas.Pruebas no paramtricas.Anlisis multivariados. TNICAS DE ANALISIS DE DATOS

JosESTADSTICA DESCRIPTIVA PARA CADA VARIABLE La primera tarea es describir los datos, valores o puntuaciones obtenidas para cada variable.Una distribucin de frecuencias es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categoras.Qu es una distribucin de frecuencias? Las distribuciones de frecuencias pueden completarse agregando las frecuencias relativas y las frecuencias acumuladas. Las frecuencias relativas son los porcentajes de casos en cada categora, y las frecuencias acumuladas son lo que se va acumulando en cada categora, desde la ms baja hasta la ms alta.

JosESTADSTICA DESCRIPTIVA PARA CADA VARIABLE Las puntuaciones z son transformaciones que se pueden hacer a los valores o puntuaciones obtenidas, con el propsito de analizar su distancia respecto a la media, en unidades de desviacin estndar. Una puntuacin z nos indica la direccin y grado en que un valor individual obtenido se aleja de la media, en una escala de unidades de desviacin estndar. Tal y como mencionan Nie et al. (1975), las puntuaciones z son el mtodo ms comnmente utilizado para estandarizar la escala de una variable medida en un nivel por intervalos.Su frmula es: Z=X - XSX = Es la puntuacin o valor a transformar.X= Es la medida de la distribucin.S = La desviacin estndar de sta

El resultado z es la puntuacin transformada a unidades de desviacin estndar

JosRAZONES Y TAZASUna razn es la relacin entre dos categoras.Una tasa es la relacin entre el nmero de casos, frecuencias o eventos de una categora y el nmero total de observaciones, multiplicada por un mltiplo dc 10, generalmente 100 o 1 000. La frmula es:CATEGORIASFRECUENCIAS ABSOLUTASMASCULINO60FEMENINO30La razn de hombres a mujeres es de 60/30= 2. Es decir, por cada dos hombres hay una mujer. Tasa=Nmero de eventos durante un periodo Nmero total de eventos posiblesX1.000

JosESTADISTICA INFERENCIALLos datos casi siempre son recolectados de una muestra y sus resultados estadsticos se denominan estadgrafos, la media o la desviacin estndar de la distribucin de una muestra son estadgrafos. A las estadsticas de la poblacin o universo se les conoce como parmetros.

Los parmetros no son calculados, porque no se recolectan datos de toda la poblacin, pero pueden ser inferidos de los estadgrafos. de ah el nombre de estadstica inferencialLa inferencia de los parmetros se lleva a cabo mediante tcnicas estadsticas apropiadas para ello. Estas tcnicas se explicarn ms adelante. La estadstica inferencial puede ser utilizada para dos procedimientos (Wiersma,1986, p. 335):

AndrsANLISIS PARAMTRICOSHay dos tipos de anlisis que pueden realizarse: los anlisis paramtricos y los no paramtricos. Cada tipo posee sus caractersticas y presuposiciones que lo sustentan y la eleccin del investigador sobre qu clase de anlisis efectuar depende de estas presuposiciones. Para realizar anlisis paramtricos debe partirse de los siguientes supuestos:

La distribucin poblacional de la variable dependiente es normal: el universo tiene una distribucin normal.El nivel de medicin de la variable dependiente es por intervalos o razn.Cuando dos o ms poblaciones son estudiadas, stas tienen una varianza homognea: las poblaciones en cuestin tienen una dispersin similar en sus distribuciones (Wiersma, 1986, p. 344).

AndrsANLISIS PARAMTRICOSLas pruebas estadsticas paramtricas ms utilizadas son:

Coeficiente de correlacin de Pearson y la regresin lineal.Prueba t.Prueba de contraste de la diferencia de proporciones.Anlisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway).Anlisis de varianza factorial (ANOVA).Anlisis de covarianza (ANCOVA).

ANLISIS NO PARAMTRICOSPara realizar anlisis no paramtricos debe partirse de las siguientes consideraciones:

La mayora de estos anlisis no requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribucin poblacional. Aceptan distribuciones no normales.Las variables no necesariamente deben de estar medidas en un nivel por intervalos o de razn, pueden analizarse datos nominales u ordinales.

Las pruebas no paramtricas ms utilizadas son:

La Ji cuadrada o 2Los coeficientes de correlacin e independencia para tabulaciones cruzadas.Los coeficientes de correlacin por rangos ordenados de Spearman y Kendall.

AndrsANLISIS MULTIVARIADOLos mtodos de anlisis multivariado son aquellos en donde se analiza la relacin entre varias variables independientes y al menos una dependiente.

Regresin mltiple:

Es un mtodo para analizar el efecto de dos o ms variables independientes sobre una dependiente. Asimismo, es una extensin de la regresin lineal slo que con un mayor nmero de variables independientes. Anlisis lineal de patrones o path anlisisEs una tcnica estadstica multivariada para representar interrelaciones entre variables a partir de regresiones. AndrsANLISIS MULTIVARIADOAnlisis de factores:

Es un mtodo estadstico multivariado para determinar el nmero y naturaleza de un grupo de constructos que estn subyacentes en un conjunto de mediciones. Es una tcnica estadstica multivariada para representar interrelaciones entre variables a partir de regresiones. Anlisis multivariado de varianza (MANOVA)Es un modelo para analizar la relacin entre dos o ms variables independientes y dos o ms variables dependientes.AndrsANLISIS MULTIVARIADOLos mtodos de anlisis multivariado son aquellos en donde se analiza la relacin entre varias variables independientes y al menos una dependiente.

Regresin mltiple

Es un mtodo para analizar el efecto de dos o ms variables independientes sobre una dependiente. Asimismo, es una extensin de la regresin lineal slo que con un mayor nmero de variables independientes. Anlisis lineal de patrones o path anlisisEs una tcnica estadstica multivariada para representar interrelaciones entre variables a partir de regresiones. Andrs

GRACIAS POR SU ATENCIN.