Probabilidad y

Estadística

Prof. Miguel Hesiquio Garduño.

Depto. De Ingeniería Química Petrolera

ESIQIE-IPN

hesiquiogm@yahoo.com

mhesiquiog@ipn.mx

http://hesiquiogm.wordpress.com

FB: Miguel.Hesiquio.DIQP

Grupo Jueves Viernes

13:00-15:00 14:00-15:00

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Miguel.Hesiquio.DIQP

OBJETIVO GENERAL

• Analizar muestras de datos a través de

técnicas estadísticas para la

comprobación de hipótesis y propuesta

de modelos que les representen.

CONTENIDOS:

• Introducción a la Probabilidad y

Estadística.

• Estadística Descriptiva.

• Probabilidad y Distribuciones de

probabilidad.

• Estimación y pruebas de hipótesis.

• Regresión y Correlación.

N° UNIDAD TEMÁTICA: I NOMBRE: Introducción a la

Probabilidad y Estadística

UNIDAD DE COMPETENCIA

Identifica las áreas de aplicación de la probabilidad y la estadística para el

manejo y análisis de un conjunto de datos.

No. CONTENIDOS

1.1

1.2

1.3

Importancia de la estadística.

Estadística descriptiva e inferencial.

Introducción al uso de paquetes computacionales.

N° UNIDAD TEMÁTICA: II NOMBRE:

Estadística Descriptiva.

UNIDAD DE COMPETENCIA

Interpreta el comportamiento de un conjunto de datos en base a medidas de

tendencia central y a medidas de dispersión para su análisis.

No. CONTENIDOS

2.1

2.2

2.2.1

2.2.2

2.2.3

2.3

2.3.1

2.3.2

2.3.3

2.4

2.4.1

2.4.2

Organización de datos mediante tablas de frecuencias.

Representaciones gráficas de datos.

Histograma.

Polígono de frecuencias.

Ojivas.

Medidas de tendencia central.

Media

Mediana

Moda

Medidas de dispersión.

Varianza, desviación estándar.

Rango, coeficiente de variación

N° UNIDAD TEMÁTICA: III NOMBRE: Probabilidad y

Distribuciones de Probabilidad.

UNIDAD DE COMPETENCIA

Identifica los diferentes tipos de probabilidades de eventos aleatorios reales, variables

aleatorias, distribución de cada variable y de problemas reales para el análisis de datos.

No. CONTENIDOS

3.1

3.1.1

3.1.2

3.1.3

3.1.4

3.2

3.2.1

3.2.2

3.3

3.4

3.5

3.6

Conceptos básicos de probabilidad.

Experimentos aleatorios.

Espacio muestral de resultados.

Evento.

Variable aleatoria.

Introducción al análisis combinatorio.

Principio fundamental del conteo.

Combinaciones y permutaciones.

Axiomas y teoremas de probabilidad.

Probabilidad condicional.

Teorema de la multiplicación e independencia de eventos.

Teorema de Bayes.

N° UNIDAD TEMÁTICA: III NOMBRE: Probabilidad y

Distribuciones de Probabilidad.

UNIDAD DE COMPETENCIA

Identifica los diferentes tipos de probabilidades de eventos aleatorios reales, variables

aleatorias, distribución de cada variable y de problemas reales para el análisis de datos.

No. CONTENIDOS

3.7

3.7.1

3.7.2

3.8

3.9

3.10

3.11

3.11.1

3.11.2

3.11.3

3.11.4

3.12

3.12.1

3.12.2

.Variables aleatorias.

Variables aleatorias discretas.

Variables aleatorias continuas.

Función de probabilidad.

Distribución acumulativa.

Media y varianza de una variable aleatoria.

Distribuciones discretas.

Distribución uniforme.

Distribución binomial.

Distribución hipergeométrica.

Distribución de Poisson.

Distribuciones continuas.

Distribución normal.

Distribución t de student.

N° UNIDAD TEMÁTICA: IV NOMBRE: Estimación y Pruebas de Hipótesis.

UNIDAD DE COMPETENCIA

Determina el comportamiento poblacional en base a estimaciones relacionadas con

parámetros poblacionales a partir del análisis estadístico de muestras.

No. CONTENIDOS

4.1

4.1.1

4.1.2

.

Pruebas de hipótesis.

Hipótesis estadísticas.

Pruebas de hipótesis para una media (Varianzas conocida y

desconocida).

N° UNIDAD TEMÁTICA: II

NOMBRE: Regresión y Correlación.

UNIDAD DE COMPETENCIA

Interpreta el tipo de relación entre dos o más variables para la determinación y

aplicación de la ecuación de regresión.

No. CONTENIDOS

2.1

2.2

2.2.1

2.2.2

2.3

Introducción a la regresión y correlación.

Tipos de regresión.

Regresión no lineal.

Regresión múltiple.

Correlación.

¿Por qué el orden del curso?:

Introducción a

la Probabilidad

y Estadística.

Estadística

Descriptiva Probabilidad y

Distribuciones de

probabilidad.

Estimación y

pruebas de

hipótesis. Regresión y

Correlación

Método de trabajo

• Aprenderemos mediante proyectos de trabajo.

Unos individuales, otros en equipo.

• Explicaremos mediante mapas conceptuales y

otros diagramas el planteamiento y resolución

de problemas

• Se requiere que estudien los capítulos que se

indicarán durante el curso.

• Se requiere que desarrollen los ejercicios que

se indiquen

Método de trabajo

• Las tareas individuales se entregarán en clase

• Las tareas en equipo se presentarán para la clase y una vez revisadas, comentadas y corregidas las enviarán por correo electrónico.

• Los proyectos de aplicación se entregarán por correo electrónico, previamente habremos revisado su avance en clase

• La hora límite para enviar Tareas y proyectos por correo electrónico es a las 11:55 pm, de la fecha que les indique.

• Fechas de exámenes: aproximadamente llevaremos 4 semanas de clase y durante la 5ta semana será el examen.

• Se requiere de su asistencia al curso, ya que para presentar examen extraordinario deben tener cubierto el 80% de asistencia.

RECOMENDACIONES PARA

ENVIAR correos electrónicos

con los proyectos y tareas

en equipo

Indicar en ASUNTO el título de la tarea, o bien alguna frase que caracterice lo que están enviando

Incluir el archivo adjunto con la siguiente codificación

Apellido_nombre_tarea.DOC

( la extensión que corresponda al archivo)

Se enviarán en la fecha indicada y la hora límite será las 11:55 pm

Evaluación

para cada Departamental:

Evaluación: Puntaje

Tareas Individuales (1 o

2tareas,aprox.)

1p

Trabajos en

Equipo:Problemas y

proyectos especiales (1set

de problemas + 1 ó 2

proyectos,aprox.)

3p

Resúmenes,mapas

conceptuales

1p

Evaluación Escrita 5p

Evaluación semestral La calificación final será el promedio

ponderado de las calificaciones departamentales

obtenidas.

Periodo de

Evaluación

Unidad % de contenido

del programa

Contribución a la

evaluación final

1er

Departamental

Introducción a la

probabilidad y

estadística

Estadística

descriptiva

10

20

30%

2do

Departamental

Probabilidad y

distribuciones de

probabilidad

40 40%

3er

Departamental

Estimación y

pruebas de

hipótesis

Regresión y

correlación

15

15

30%

BIBLIOGRAFÍA Básica:

• Devore Jay L., Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, Thomson Learning, México, 6ª Edición, 2005, págs. 1-794, ISBN: 970-686-457-1

• Nieves, H. Antonio y Domínguez, S. Federico, Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Un Enfoque Moderno, Ed. Mc Graww-Hill, México, 2010, 548 págs., ISBN: 978-970-1068908

• Kreyzig, Erwin,Matemáticas Avanzadas para Ingeniería Vol. 2 ,3ª Edición,1978.

BIBLIOGRAFÍA Complementaria:

• Castillo, P. Juana y Gómez, A. Jorge, Estadística

Inferencial Básica, Grupo Editorial Iberoamericano, México, 2000, págs.1-463., ISBN: 978-970-6251879

• Milton, J. Susan and Arnold, Jesse C., Introduction to Probability ans Statistics: Principles and Applications for Engineering ans Computing Sciences, Mc Graw-Hill Companies, Inc., 4ª Edition, USA, 2003, págs. 1-495, ISBN:0-07246836-X

• Walpole, Ronald E.; Myers, Raymond H. and Myers, Sharon L., Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Pearson Educación de México, 8a Edition, 2007, México, 840 págs., ISBN:978-970-2609360

• TAMBIÉN HAY LIBROS ELECTRÓNICOS EN FORMATO PDF, DE SPRINGER y LIBRSITE

Cómo acceder a los libros

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