PORFOLIO

1. DIGITALIZACIÓN / TIEMPO REAL

2. BIG DATA / INCERTIDUMBRE

3. EL INTERNET DE LAS COSAS (IoT), IoE, IIoT, Y CPS

4. MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES)

5. CASO PRÁCTICO: LA SITUACIÓN DE PARTIDA

6. CASO PRÁCTICO: LA SOLUCIÓN ADOPTADA

7. ESQUEMA DE LOS FLUJOS DE DATOS E INFORMACIÓN

IoT&iInternet of Things & innovation

INDICE

1. ANALISIS DE LOS PROBLEMAS Y DE LOS OBJETIVOS A CONSEGUIR.

2. MAPEO.

3. ANALISIS DE SEÑALES.

4. ADQUISICIÓN HARDWARE.

5. INSTALACIÓN DE HARDWARE.

6. DIGITALIZACION DE LAS LINEAS, INGENIERIA INVERSA Y TRATAMIENTO DE DATOS

DIGITALIZACIÓN Y TIEMPO REAL

SOBRE SISTEMA PRODUCTIVO:

REVISION DE TODOS LOS PUESTOS, ASÍ COMO DE LA LINEA TOTAL

Se trata de identificar todos los problemas, y tratarlos tanto de forma local, como de

forma global. Valorando el impacto de estos tanto a nivel económico como de

calidad.

SOBRE SISTEMA PRODUCTIVO:

MAPEO PLC’S

El mapeo se compone de las siguientes tareas:

Extracción de los programas de los PLCs existentes, medición de señales

eléctricas, anotación de referencias de los elementos, disposición e

interconexiones.

Partiendo de la información anteriormente obtenida, se elaborará una

documentación detallada del estado actual de los cuadros de la línea (panel/cabinet

internal and external layouts, main incoming supply circuit schematics, control

supply power distribution circuit schematics, PLC rack module arrangement

schematics, digital input/output module wiring schematics, analog input/output

module wiring schematics, etc).

SOBRE LA LOGISTICA:

ANÁLISIS DE SEÑALES

Se procederá a un análisis y tabulación de las señales fundamentales para gestión

de la línea con la documentación elaborada en el mapeo. En este sentido, se

contextualizará el análisis con información sobre los distintos procesos de la línea

de producción.

El análisis es un proceso iterativo durante toda la implementación, especialmente

teniendo en cuenta que no se ha realizado una fase previa de estudio. Este análisis

nos dará los diversos modelos, derivación de temporalizaciones, etc.

SOBRE LA LOGISTICA:

ADQUISICIÓN DE HARDWARE.

-Este concepto agrupa el coste de la adquisición de nuevos equipos, como:

Sustitución de equipos obsoletos.

-Sustitución de cuadros y paneles de control.

-Módulos de comunicación necesarios en los equipos existentes y programación de

los mismos.

-Infraestructura de red incluyendo switch, armarios, cables, etc.

SOBRE LA INGENIERIA DE PRODUCCIÓN:

INSTALACIÓN DEL HARDWARE

Este punto implica la instalación y puesta en marcha de los equipos.

Las sustituciones requieren de la parada de los puestos correspondientes y

comprobación de todas las funciones del puesto.

La instalación de los módulos de comunicación requiere de una microparada y

configuración del PLC dentro de la red.

La instalación de la red PROFINET requiere de la tirada de los cables desde cada

uno de los cuadros de control al armario de red.

SOBRE IoT:

La localización de todos los elementos del IoT - IIoT

Disponer de la mejor tecnología, para tener en todo momento información sobre el

Iot – IIoT, con el fin de considerar todo los elementos (maquinas, piezas, etc.) en

tiempo real.

Disponer de tecnología de comunicaciones ágiles para cada sector y

aplicación

Es necesario disponer de diversas comunicaciones para poder adaptar a los

diferentes sectores y aplicaciones, la comunicación mas eficaz desde el punto de

los puntos de vista de rapidez y coste.

Disponer de Tecnología que integre en único elemento, las tecnologías de

comunicación, localización y sensores, integrados

Para conseguir los objetivos de tiempo real, detección y sensores necesarios.

El internet de las cosas (IoT) y el internet de todo (IoE) integran tanto las

tecnologías de la información (IT), como las tecnologías de la operación (OT).

El internet de los servicios (CPS) integra a toda la cadena de valor global. Es

la interconexión de todas las Fábricas, y sus servicios: Logística,

Producción, Ingeniería, Mantenimiento, Calidad, etc.

SOBRE LA INGENIERIA DE PRODUCCIÓN:

Digitalización de la línea

Esta fase determina todas aquellas tareas que engloban la digitalización

propiamente dicha.

Ingeniería inversa

A partir de las tablas de entradas/salidas de los PLCs (existentes y nuevos) se

realiza la ingeniería inversa de los programas para extraer los datos pertinentes.

Tratamiento de datos

En base a los modelos y temporalizaciones procedentes del análisis, se procesan

los datos para convertirlos en información ajustada a los requerimientos del MES

(posibilidad de integrar con OPC).

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RECOGER CUALQUIER RECURSO (DATAMINER), EN NUESTRO CASO

INFORMACIÓN, REQUIERE REALIZAR UNA PROSPECCIÓN Y POSTEROR

REFINADO, PARA DESPUÉS PODER UNTILIZARLO CON GARANTIAS.

BIG DATA SERA EL COMBUSTIBLE QUE NECESITA LA FABRICACIÓN 4.0, QUE

ADEMÁS DE RENOVABLE, SE REGENERA ASÍ MISMO. CON PROCESO DE

INFORMACION EN TIEMPO REAL PARA PODER HACER FRENTE A LA

REALIDAD CAMBIANTE EN CADA MOMENTO.

EL TERMINO BIG DATA SE REFIERE A LA INFORMACIÓN QUE CONTIENEN

DIFERENTES DATOS, INFORMACIÓN, DOCUMENTOS etc. EN DIFERENTES

FORMATOS, QUE SON LA ENTRADA A SISTEMAS DE BUSSINESS INTELEGENCE,

BUSSINESS ANALYTICS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

LA INCERTIDUMBRE REFLEJA LA FALTA DE CONOCIMIENTO

SOBRE LO QUE SUCEDERÁ EN EL FUTUROEN LAS FABRICAS,

ES LA MAYOR CAUSA DE SOBRE STOCKS, WIP Y

GENERACIÓN DE ESTRÉS EN EMPLEADOS, MAQUINAS, E

INSTALACIONES. QUE AFECTAN A LOS

PRINCIPAPLES RATIOS: SSAR, STAR, DSTAR, APLT. POR LO

QUE DEBEMOS ACABAR CON ELLA.

MES – LA INFORMACIÓN DE LA LINEA DE PRODUCCIÓN

ES LA TRANSFORMACIÓN DE LAS TECNOLOGIAS

DE LA OPERACIÓN (OT) EN TECNOLOGIAS DE LA

INFORMACIÓN (IS), PROPORCIONANDO DATOS

EN LOS PUESTOS DE LAS LINEAS.

LOS DATOS APORTADOS A LOS PUESTOS, DESDE LAS INSTALACIONES

O MAQUINAS, APORTAN DATOS RELEVANTES PARA CONDUCIR LA

FABRICACIÓN DE FORMA OPTIMA.

GESTIONANDO DE FORMA CONJUNTA TANTO LAS OT COMO LAS

TECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN (IT)

OPE-1

Control

Dimensio

nDebilida

d

Densidad

De

Planchas

OPE-2 PLEGADORA M1

PLC

CONTROL MANUAL

OPE-3

Cierre

Estruct.

Con

Soldadura

OPE-4

PRENSA 1

OPE-5

PRENSA 2

OPE-6

PRENSA 3

Soporte

Soporte

Soporte

OPE-7

M2 PLC

Introduci.

Rompeola

s

PUESTO 1 PUESTO 2 PUESTO 3

PUESTO 4

PUESTO 5 PUESTO 6

OPE-1

M3-PLC

SOLDADUR

A

ROMPEOLA

S

OPE-1

M4-PLC?

SOLDADURA

TAPAS

LATERALES

OPE-1

VERIFICAR

MONTAR PZAS

PEQUEÑAS

RESTO DE

TANQUES

OPE-1

VERIFICAR

MONTAR PZAS

PEQUEÑAS

TANQUE

ESCALERA

OPE-1

PRUEBA

ESTANQUEIDAD

OPE-1

GRABACIÓN DE

INFORMACIÓN

ETIQUETA

Y

REVISIÓN

GLOBAL

DEL TANQUE

OPE-1

PLC

ROBOT

IMPLEMENTAR

ESCALERA

SECUENCIA A SEGUIR DE LA PRODUCCIÓN

PUESTO 4.5

LOGISTI

C

ROMPE-

OLAS

LOGISTICA

TAPAS

LATERALES

LOGISTICA

PIEZAS

PEQUEÑAS:

TAPÓN, ETC

LOGISTIC

PLANCHAS

IDENTIFIC.

GROSOR

TAMAÑO

SITUACIÓN DE PARTIDA

Cuello de

botella

OPE-1

PRUEBA

ESTANQUEIDAD

PUESTO 5.5

OPE-1

Control

Dimensio

nDebilida

d

Densidad

De

Planchas

OPE-2 PLEGADORA M1

PLC

CONTROL MANUAL

OPE-3

Cierre

Estruct.

Con

Soldadura

OPE-4

PRENSA 1

OPE-5

PRENSA 2

OPE-6

PRENSA 3

Soporte

Soporte

Soporte

POKA YOKE

M2 PLC

OPE-7

Introduci.

Rompeolas

PUESTO 1 PUESTO 2 PUESTO 3

PUESTO 4

PUESTO 5

PUESTO 6

M3·-PLC

OPE-1

SOLDADUR

A

ROMPEOLA

S

M4-PLC?

FALLOS

SOLDADOR

OPE-1

SOLDADURA

TAPAS

LATERALES

PROBL.

ERGONOMIA

POLIPASTO

OPE-1

VERIFICAR

MONTAR PZAS

PEQUEÑAS

RESTO DE

TANQUES

OPE-1

GRABACIÓN DE

INFORMACIÓN

ETIQUETA

OPE-1

PRUEBA

ESTANQUEIDAD

OPE-1

GRABACIÓN DE

INFORMACIÓN

ETIQUETA

Y

REVISIÓN

GLOBAL

DEL TANQUE

OPE-1 PLC

ROBOT

IMPLEMENTAR

ESCALERA

SECUENCIA DEL SISTEMA PRODUCTIVO

PUESTO 4.E

LOGISTIC

ROMPE-

OLAS

LOGISTICA

TAPAS

LATERALES

LOGISTICA

PIEZAS

PEQUEÑAS:

TAPÓN, ETC

LOGISTIC

PLANCHAS

P7

SECUENCIA PRODUCTO TERMINADO: HACIA CLIENTE

SITUACIÓN PROPUESTA FINAL

PUESTO 5.E

MEJORAR

PROCESO

:

ANALIZAR

DETALLES

PUESTO 6.E

OPE-1

MONTAR PIEZAS

PEQUEÑAS

OPE-1

SOLDAR

PELDAÑOS A

HUECO

OPE-1

SOLDAR PIEZAS

A PELDAÑO

SUB-LIN PUESTO-2ESUB-LIN PUESTO-1E

SUBLINEA

PUESTO 6.E

OPE-1

PRUEBA

ESTANQUEIDAD

LOGISTICA

PIEZAS

PEQUEÑAS:

TAPÓN, ETC

LOGISTICA

PELDAÑOS-

CHAPA

y

HUECOS

ANALITICA DE NEGOCIO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

G

E

S

T

I

Ó

N

Y

C

O

N

T

R

O

L

R

E

D

I

M

I

E

N

T

OESQUEMA DE FLUJOS DE DATOS, INFORMACIÓN, TOMA DE DECISIONES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

I o T & iInternet of Things & innovation

FELIPE LÓPEZ

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