Modulo 3 Pronosticos Al01

8/18/2019 Modulo 3 Pronosticos Al01

1/22

1

Unidad

3

Pronóst icos


2/22

2

Que es y para quése usan :

Es una predicción de eventos futuros y que es utilizado para poder planificar.

Es necesario para:

• Determinar que recursos se necesitan.

• Programar los recursos existentes.• Adquirir recursos adicionales.

Permite que los ingenieros programadores:

• Utilicen eficientemente las capacidades de las máquinas.

• Reducir los tiempos de producción.• Recortar los inventarios.

Los métodos de pronósticos generalmente se basan enmodelos matemáticos que se respaldan por datos históricosdisponibles.

PRONÓSTICOS


3/22

3

Son estimaciones de la ocurrencia, la cronología o la

magnitud de futuros eventos inciertos.

Objetivos Pronósticos Políticas Presupuestos

El propósito de pronosticar es usarla mejor información disponible paraguiar las actividades futurastendientes al cumplimiento de lasmetas de la organización.

Este pronóstico se traduce a su vezen política mediante unpresupuesto de operación, que es la

representación cuantitativa de lapolítica corporativa.

En el ámbito de las operaciones, la expresión

más sucinta de los objetivos es el pronósticode ventas (demanda), que puede considerarsecomo el enunciado cuantitativo de losobjetivos corporativos de la empresa.

PRONÓSTICOS


4/22

4

¿En quése basan ?

Generalmente, los pronósticos son respaldados por consejeroseconómicos, estadísticos, políticos y técnicos, y se basa eninformación sobre los aspectos tales como:

Niveles de producción industrial, tanto nacionales como internacionales.

Gasto público.

Disponibilidad de mano de obra.

Cambios posibles en la estructura de precios.

Variaciones en los niveles de vida.

Competencia, tanto nacional como internacional.

Nuevos productos posibles.

Mercados potenciales.

Cambios tecnológicos.

Recursos e historial de la empresa.

Objetivos, políticas y planes de la empresa a largo plazo.

.


5/22

5

¿Quése pronos t ica?

Principalmente la DEMANDA... pero también:

Precios de materiales

Costo de mano de obra

Tasas de interésIngresos

Gastos


6/22

6

El Rol de los Pronóst ico s en la

Adm inistración Operat iva

Son imprescindibles para la toma de decisiones efectiva.

Son necesarios para reducir el nivel de incertidumbre o riesgo acerca

del futuro.

Son necesarios por la existencia de tiempos de implantación (entrega,

proceso, decisión, construcción).

Tiempos largos de implantación incrementan el riesgo en la toma de

decisiones actual que involucra la asignación de recursos.

Todas las decisiones de asignación de corto y mediano plazo se

basan en pronósticos.

Un sistema jerárquico de pronósticos debe soportar la toma de

decisiones jerárquica de una empresa.


7/22

7

Jerarquía de Metas , Decis iones y

Funciones

Control de producción

compras, pedidos, tráficoProceso de Transacciones1 día a un mes.Control diario

operativo.

Administrar y Control

Distribuir y producir,

planear req´s. decapacidad y materiales

Planeacióny Control Operativo

1 mes a 2

años.

En meses o

semanas.

Administrar

efectiva y

eficientemente laasignación de los

recursos.

Administración: Finanzas,

Mercadotecnia, Ventas,

tamaño y localización de

instalaciones, producción

agregada. (MPS)

Planeación

Administrativa

3 meses a 3

años.

En meses o

semanas

Administrar la

adquisición de

recursos para

cumplir metas

Planeación: Metas de

rentabilidad, calidad,

participación de mercado,

servicio al consumidor,

automatización.

Planeación

Estratégica

3 - 20 años.

En años,

meses o

trimestres.

Planeación de

metasde la

organización.

Decisiones Típicasde Manufactura

Jerarquía de DecisionesHorizonte dePronósticos

ObjetivosAdministrativos


8/22

8

Fundamentos de Pronóst icos

Un pronóstico es un estimado o descripción de un valor o

condición futura.

Un buen pronóstico debe ser un estimado probabilístico de un valor

futuro que incluye media, rango y una inferencia de probabilidad.

Ejemplo “las ven tas esperadas del p róx imo m es serán de 400

un idades con un 70% de probab il idad de que es tén entre 300 y 500 ” .

Los pronósticos siempre son erróneos, y cuando aciertan es por

razones equivocadas.

La mayoría de los pronóst icos se basan en el supues to de

que el p asado se rep ite.


9/22

9

Pronóst ico de Demandas

Pronos t icar las dem andas independ ien tes y calcu lar las dependientes.

Princ ip io del “pronóstico único” :

Todos los pronóst icos de un produc to o ac tiv idad deben ser

iguales.

Normalmente existen diferentes pronósticos de demanda de unproducto realizados por diferentes funciones de la empresa,

unos a nivel agregado y otros a nivel desagregado.

La utilización de diferentes pronósticos origina que la toma de

decisiones en las funciones de la empresa sea inconsistente e

incongruente.


10/22

10

Sistema Operativo de Pronóst ico s

Un sistema operativo de pronósticos debe soportar más los

pronósticos de grupos de artículos.

Un sistema operativo de pronósticos se conceptualiza normalmente

como un sistema computacional que;

Procesa un alto volumen de información rápidamente y con alta precisión,

Proporciona pronósticos para miles de artículos mensualmente, modela

tendencias y estacionalidades,

Proporciona interfaces gráficas, interactivas y de diagnóstico,

Captura información de demanda de diversas partes,

Genera reportes jerárquicos para la administración, etc.

Los módulos que integran un sistema operativo de pronósticos son:

Captu ra de datos , p ronósticos , in teracc ión e in terface con la

adm in is trac ión , c on tro l y man ten im ien to del s is tema, repo rtes , y

la b ase d e dato s.


11/22

11

In tegrac ión de Base de

Datos de Demanda

La integración de la base de datos de demanda no es tarea fácil.

El resultado final de un buen pronóstico es la satisfacción del

consumidor y el logro de rentabilidad duradera de la empresa.

El concepto de servicio al consumidor se relaciona con él, a través de

las ventas pérdidas y envíos de órdenes tardías.

Generalmente estos conceptos distorsionan los datos históricos, los

cuales pierden precisión para la estimación de la demanda.

Los datos históricos de ventas son iguales al valor mínimo entre lademanda y la oferta de artículos.

Ordenes tardías distorsionan datos de embarque como una medida de

la demanda. La fecha de la demanda debe ser la fecha de entrega solicitada y no la

realizada.

Capturar datos de demanda, no datos de ventas o embarque.


12/22

12

La demanda es la cantidad de artículos pedida, no la prometida.

Capturar la cantidad requerida por el cliente antes de informar sobre la

no disponibilidad de artículos.

La falta de un artículo puede causar la pérdida de ventas de otros

complementarios.

La falta de un artículo puede distorsionar la historia de demanda de losartículos complementarios.

Algunas empresas no capturan como demanda las ventas perdidas.

Se recomienda utilizar un sistema de captura de datos perpetuo o

continuo.

La efectividad de los pronósticos requiere de bases de datos dedemanda precisas.

Una base de datos de demanda precisa es un recurso estratégico.

In tegración de Base de Datosde Demanda


13/22

13

Tipos de Métodos dePronósticos

Métodos dePronóstico

Cuantitativos Cualitativos

Causal

Series de

Tiempo

Suavización Proyección de

tendencias

Proyección de tendenciasajustadas por influencias

estacionales

Opinión Ejecutiva

Analogía Histórica

Delphi

Investigación de Mercado

Se emplean cuando la situaciónno es clara y existen pocos

datos: Productos nuevos,Nueva tecnología.

Métodos basados enopiniones o estimadossubjetivos o de juicio.

Se emplean cuando la situación es

“estable” y existen datos “históricos”: Productos existentes,

Tecnología actual.

Dependencia de datos históricos devariables independientes:

Campaña de promocionesCondiciones económicas

Actividades de los competidores

Estadístico que depende,fundamentalmente, de los datos

históricos de la demanda.

Previsiones Predicciones

Ó


14/22

14

DemandaSuelen variar considerablemente tanto para bienes y servicios.

Pronosticar la demanda descubrir los patrones básicos de la

demanda.

Patrones de la Demanda (Para productos y servicios )

Serie de tiempo: Es el orden en que se realiza las observacionesrepetitivas de la demanda, dando origen a cinco patrones básicos.

a. Horizontal.

b. De tendencia.c. Estacional.

d. Cíclico.

e. Aleatorio.

PRONÓSTICOS


15/22

15

Patrones de Demanda

C a n

t i d a d

Tiempo

(a) Horizontal: Cúmulos de datos en torno a unalínea horizontal.


16/22

16

C a n

t i d a d

Tiempo

(b) De tendencia: Los datos aumentan o disminuyen de maneraconsistente a través del tiempo.

Patrones de Demanda


17/22

17

Tendencia

Es el movimiento gradual de ascenso o descenso de

los datos a lo largo del tiempo.

Los cambios en la población, ingresos, etc. influyen

en la tendencia.

Varios periodos de duración.

Mes, trimestre, año

Respuesta


18/22

18

C a n t i d a d

| | | | | | | | | | | |J F M A M J J A S O N D

Meses

Año 1

Año 2

(c) Estacional: Los datos muestran crestas y valles de maneraconsistentes.

Patrones de Demanda


19/22

19

Estacionalidad

Muestra de datos de ascenso o descenso que se

repiten. Se puede ver afectada por la climatología, las

costumbres, etc.

Se p roduce dentro de un per iod o anual .

Mes, trimestre

Respuesta

Verano


20/22

20

C a n t i d a d

| | | | | |1 2 3 4 5 6

Años

(d) Cíclico: Los datos revelan incrementos y decrementosgraduales en el curso de largos períodos detiempo.

Patrones de Demanda


21/22

21

Variaciones aleatorias

Son “saltos” en los datos causados por el azar y

situaciones inusuales.

Son debidas a variaciones aleatorias o a situaciones

imprevistas:

Huelga.

Terremoto.

Inundaciones.

Son de corta duración y no se repiten.

Ó


22/22

22

Los patrones a, b, c y d (Horizontal, de tendencia, estacionalidad ycíclico) se combinan en diferentes grados para definir el patrón dela demanda.

El patrón Aleatorio no se toma en cuenta por ser fortuito.

PRONÓSTICOS

Modulo 3 Pronosticos Al01

Documents

Transcript of Modulo 3 Pronosticos Al01