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Unidad
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Pronóst icos
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Que es y para quése usan :
Es una predicción de eventos futuros y que es utilizado para poder planificar.
Es necesario para:
• Determinar que recursos se necesitan.
• Programar los recursos existentes.• Adquirir recursos adicionales.
Permite que los ingenieros programadores:
• Utilicen eficientemente las capacidades de las máquinas.
• Reducir los tiempos de producción.• Recortar los inventarios.
Los métodos de pronósticos generalmente se basan enmodelos matemáticos que se respaldan por datos históricosdisponibles.
PRONÓSTICOS
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Son estimaciones de la ocurrencia, la cronología o la
magnitud de futuros eventos inciertos.
Objetivos Pronósticos Políticas Presupuestos
El propósito de pronosticar es usarla mejor información disponible paraguiar las actividades futurastendientes al cumplimiento de lasmetas de la organización.
Este pronóstico se traduce a su vezen política mediante unpresupuesto de operación, que es la
representación cuantitativa de lapolítica corporativa.
En el ámbito de las operaciones, la expresión
más sucinta de los objetivos es el pronósticode ventas (demanda), que puede considerarsecomo el enunciado cuantitativo de losobjetivos corporativos de la empresa.
PRONÓSTICOS
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¿En quése basan ?
Generalmente, los pronósticos son respaldados por consejeroseconómicos, estadísticos, políticos y técnicos, y se basa eninformación sobre los aspectos tales como:
Niveles de producción industrial, tanto nacionales como internacionales.
Gasto público.
Disponibilidad de mano de obra.
Cambios posibles en la estructura de precios.
Variaciones en los niveles de vida.
Competencia, tanto nacional como internacional.
Nuevos productos posibles.
Mercados potenciales.
Cambios tecnológicos.
Recursos e historial de la empresa.
Objetivos, políticas y planes de la empresa a largo plazo.
.
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¿Quése pronos t ica?
Principalmente la DEMANDA... pero también:
Precios de materiales
Costo de mano de obra
Tasas de interésIngresos
Gastos
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El Rol de los Pronóst ico s en la
Adm inistración Operat iva
Son imprescindibles para la toma de decisiones efectiva.
Son necesarios para reducir el nivel de incertidumbre o riesgo acerca
del futuro.
Son necesarios por la existencia de tiempos de implantación (entrega,
proceso, decisión, construcción).
Tiempos largos de implantación incrementan el riesgo en la toma de
decisiones actual que involucra la asignación de recursos.
Todas las decisiones de asignación de corto y mediano plazo se
basan en pronósticos.
Un sistema jerárquico de pronósticos debe soportar la toma de
decisiones jerárquica de una empresa.
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Jerarquía de Metas , Decis iones y
Funciones
Control de producción
compras, pedidos, tráficoProceso de Transacciones1 día a un mes.Control diario
operativo.
Administrar y Control
Distribuir y producir,
planear req´s. decapacidad y materiales
Planeacióny Control Operativo
1 mes a 2
años.
En meses o
semanas.
Administrar
efectiva y
eficientemente laasignación de los
recursos.
Administración: Finanzas,
Mercadotecnia, Ventas,
tamaño y localización de
instalaciones, producción
agregada. (MPS)
Planeación
Administrativa
3 meses a 3
años.
En meses o
semanas
Administrar la
adquisición de
recursos para
cumplir metas
Planeación: Metas de
rentabilidad, calidad,
participación de mercado,
servicio al consumidor,
automatización.
Planeación
Estratégica
3 - 20 años.
En años,
meses o
trimestres.
Planeación de
metasde la
organización.
Decisiones Típicasde Manufactura
Jerarquía de DecisionesHorizonte dePronósticos
ObjetivosAdministrativos
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Fundamentos de Pronóst icos
Un pronóstico es un estimado o descripción de un valor o
condición futura.
Un buen pronóstico debe ser un estimado probabilístico de un valor
futuro que incluye media, rango y una inferencia de probabilidad.
Ejemplo “las ven tas esperadas del p róx imo m es serán de 400
un idades con un 70% de probab il idad de que es tén entre 300 y 500 ” .
Los pronósticos siempre son erróneos, y cuando aciertan es por
razones equivocadas.
La mayoría de los pronóst icos se basan en el supues to de
que el p asado se rep ite.
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Pronóst ico de Demandas
Pronos t icar las dem andas independ ien tes y calcu lar las dependientes.
Princ ip io del “pronóstico único” :
Todos los pronóst icos de un produc to o ac tiv idad deben ser
iguales.
Normalmente existen diferentes pronósticos de demanda de unproducto realizados por diferentes funciones de la empresa,
unos a nivel agregado y otros a nivel desagregado.
La utilización de diferentes pronósticos origina que la toma de
decisiones en las funciones de la empresa sea inconsistente e
incongruente.
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Sistema Operativo de Pronóst ico s
Un sistema operativo de pronósticos debe soportar más los
pronósticos de grupos de artículos.
Un sistema operativo de pronósticos se conceptualiza normalmente
como un sistema computacional que;
Procesa un alto volumen de información rápidamente y con alta precisión,
Proporciona pronósticos para miles de artículos mensualmente, modela
tendencias y estacionalidades,
Proporciona interfaces gráficas, interactivas y de diagnóstico,
Captura información de demanda de diversas partes,
Genera reportes jerárquicos para la administración, etc.
Los módulos que integran un sistema operativo de pronósticos son:
Captu ra de datos , p ronósticos , in teracc ión e in terface con la
adm in is trac ión , c on tro l y man ten im ien to del s is tema, repo rtes , y
la b ase d e dato s.
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In tegrac ión de Base de
Datos de Demanda
La integración de la base de datos de demanda no es tarea fácil.
El resultado final de un buen pronóstico es la satisfacción del
consumidor y el logro de rentabilidad duradera de la empresa.
El concepto de servicio al consumidor se relaciona con él, a través de
las ventas pérdidas y envíos de órdenes tardías.
Generalmente estos conceptos distorsionan los datos históricos, los
cuales pierden precisión para la estimación de la demanda.
Los datos históricos de ventas son iguales al valor mínimo entre lademanda y la oferta de artículos.
Ordenes tardías distorsionan datos de embarque como una medida de
la demanda. La fecha de la demanda debe ser la fecha de entrega solicitada y no la
realizada.
Capturar datos de demanda, no datos de ventas o embarque.
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La demanda es la cantidad de artículos pedida, no la prometida.
Capturar la cantidad requerida por el cliente antes de informar sobre la
no disponibilidad de artículos.
La falta de un artículo puede causar la pérdida de ventas de otros
complementarios.
La falta de un artículo puede distorsionar la historia de demanda de losartículos complementarios.
Algunas empresas no capturan como demanda las ventas perdidas.
Se recomienda utilizar un sistema de captura de datos perpetuo o
continuo.
La efectividad de los pronósticos requiere de bases de datos dedemanda precisas.
Una base de datos de demanda precisa es un recurso estratégico.
In tegración de Base de Datosde Demanda
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Tipos de Métodos dePronósticos
Métodos dePronóstico
Cuantitativos Cualitativos
Causal
Series de
Tiempo
Suavización Proyección de
tendencias
Proyección de tendenciasajustadas por influencias
estacionales
Opinión Ejecutiva
Analogía Histórica
Delphi
Investigación de Mercado
Se emplean cuando la situaciónno es clara y existen pocos
datos: Productos nuevos,Nueva tecnología.
Métodos basados enopiniones o estimadossubjetivos o de juicio.
Se emplean cuando la situación es
“estable” y existen datos “históricos”: Productos existentes,
Tecnología actual.
Dependencia de datos históricos devariables independientes:
Campaña de promocionesCondiciones económicas
Actividades de los competidores
Estadístico que depende,fundamentalmente, de los datos
históricos de la demanda.
Previsiones Predicciones
Ó
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14
DemandaSuelen variar considerablemente tanto para bienes y servicios.
Pronosticar la demanda descubrir los patrones básicos de la
demanda.
Patrones de la Demanda (Para productos y servicios )
Serie de tiempo: Es el orden en que se realiza las observacionesrepetitivas de la demanda, dando origen a cinco patrones básicos.
a. Horizontal.
b. De tendencia.c. Estacional.
d. Cíclico.
e. Aleatorio.
PRONÓSTICOS
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Patrones de Demanda
C a n
t i d a d
Tiempo
(a) Horizontal: Cúmulos de datos en torno a unalínea horizontal.
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C a n
t i d a d
Tiempo
(b) De tendencia: Los datos aumentan o disminuyen de maneraconsistente a través del tiempo.
Patrones de Demanda
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Tendencia
Es el movimiento gradual de ascenso o descenso de
los datos a lo largo del tiempo.
Los cambios en la población, ingresos, etc. influyen
en la tendencia.
Varios periodos de duración.
Mes, trimestre, año
Respuesta
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C a n t i d a d
| | | | | | | | | | | |J F M A M J J A S O N D
Meses
Año 1
Año 2
(c) Estacional: Los datos muestran crestas y valles de maneraconsistentes.
Patrones de Demanda
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Estacionalidad
Muestra de datos de ascenso o descenso que se
repiten. Se puede ver afectada por la climatología, las
costumbres, etc.
Se p roduce dentro de un per iod o anual .
Mes, trimestre
Respuesta
Verano
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C a n t i d a d
| | | | | |1 2 3 4 5 6
Años
(d) Cíclico: Los datos revelan incrementos y decrementosgraduales en el curso de largos períodos detiempo.
Patrones de Demanda
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Variaciones aleatorias
Son “saltos” en los datos causados por el azar y
situaciones inusuales.
Son debidas a variaciones aleatorias o a situaciones
imprevistas:
Huelga.
Terremoto.
Inundaciones.
Son de corta duración y no se repiten.
Ó
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Los patrones a, b, c y d (Horizontal, de tendencia, estacionalidad ycíclico) se combinan en diferentes grados para definir el patrón dela demanda.
El patrón Aleatorio no se toma en cuenta por ser fortuito.
PRONÓSTICOS
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