Experimentos puros

EXPERIMENTOS "PUROS"

Metodos en Psicologia II | Profesor: Victor MartinezElaborado por: Ramón Ascencio, Claudia Castañares y Samael Quevedo

DISEÑO Diagrama Características Ventajas Estadísticos

Diseño con postprueba

únicamente ygrupo control

R G1 X O1R G2 - O2

Grupo que recibe tratamiento y un grupocontrol.Manipulación de la VI; Presencia oAusencia.Grupos de comparación, es decir,manipulando una o varias variablesindependientes.Equivalencia de los grupos.Al finalizar la manipulación del se realiza lamedición (O2).

ProbabilidadExacta de Fisher(Nominal)Mediana yU de MannWhitney(Ordinal)Prueba t(IntervaloMuestrasIndependientes)

Diseño conpreprueba yposprueba y

grupo control

R G1 O1 X1 O2R G2 O3 - O4

Grupo que recibe tratamiento y un grupocontrol.Ambos grupos se le aplica la pre prueba.Al finalizar la manipulación del se realiza lamedición (O2).

1)Las puntuaciones de lasprepruebas sirven para fines decontrol en el experimento, pues alcompararse las prepruebas de losgrupos se evalúa que tan adecuadafue la asignación al aleatoria, lo cuales de mucha importancia al trabajarcon grupos o muestras pequeñas. 2)Nos ofrece la posibilidad de analizarel puntaje ganancia de cada grupo,es decir las diferencias entre laspuntuaciones pre y posprueba.

Prueba t(Muestras

Independientes yRelacionadas)

H0: X1 = X2.H1: X1 ≠ X2.




Diseños decuatro grupos

deSalomón

R G1 O1 X O2R G2 O3 - O4R G3 - X O5R G4 - - O 6

Surge como mezcla de los dos diseñosanteriores (diseño con pos pruebaúnicamente y grupo control y diseño conpreprueba y posprueba y grupo control).Origina 4 grupos, 2 Grupo Control (GC) y 2Grupo Experimentales (GE).La preprueba se le aplica sólo a uno de losGE y a uno de los GC.La posprueba se le aplica a los cuatrogrupos.Sujetos se asignan en forma aleatoria.Diseño original, es solo 4 grupos y untratamiento. Los efectos se determinancomparando las 4 pruebas.G1 y G3 Son GE.G2 y G4 Son GC.

Posibilidad de verificar los posiblesefectos de la preprueba sobre laposprueba.Teóricamente O 2 y O5 y O4 y O6deberían tener el mismo valor yaque recibieron el mismotratamiento (ya se experimental ocontrol).La única diferencia entre esas dosmedidas es la presencia en una deellas de la preprueba, por ello lasdiferencias se le atribuyen a lapreprueba. Esto se hace verificandola ganancia entre O 1 y O2 y O3 yO4, de este modo se verifica algúnefecto de interacción entretratamiento y preprueba.

Chi cuadradopara múltiplesgrupos (nominal).Análisis devarianza en unasola dirección(ANOVA de unfactor) (intervaloy se comparansolo laspospruebas)Análisis factorialde varianza(intervalo y secomparan todaslas mediciones).Análisis deCovarianza(ANCOVA),mediante undiseño demedidasrepetidas.




Diseñosexperimentales

de seriescronológicas

múltiples

R G1 O O O X1 O OR G2 O O O X2 O OR G3 O O O - O O

El término "serie cronológica" se aplicaa cualquier diseño que efectúe variasobservaciones o mediciones sobre unavariable a través del tiempo, sea o noexperimental, sólo que en este caso seles llama experimentales porque reúnenlos requisitos para serlo.Diseño con varias pospruebas.Efectúa a través del tiempo variasmediciones. Tienen dos o más grupos ylos sujetos se asignan al azar dichosgrupos.

Posibilidad de evaluar la evolucióncomparativa de los grupos. Ademas este tipo de diseñospresenta gran cantidad devariantes, Diseños de seriescronológicas con repetición delestímulo

Depende de losniveles demedición pero sesuelen utilizartécnicasestadísticascomplejas, talescomo; análisis deregresión múltipleo análisis decambio

Diseños deseries

cronológicas conrepetición del

estímulo

R G1 O1 X1 O2 X1 O3R G2 O4 X2 O5 X1 O6

Los sujetos se asignan al azur a losdistintos grupos y a cada grupo se leadministra varias veces el Tratamientoque le corresponde.Se repite el Tratamiento y se administrauna posprueba después de cadaaplicación, para evaluar el efecto decada una.Se pueden prescindir de la pruebas, yaplicar pospruebas a intervalossistemáticos diferentes, o tambiénaplicar las pospruebas a intervalosirregulares

Posibilidad de evaluar la efectividaddel tratamiento en variosmomentos.Además que se puede apreciar laevolución de cada grupo con cadatratamiento.

Depende de losniveles demedición pero sesuelen utilizartécnicasestadísticascomplejas, talescomo; análisis deregresión múltipleo análisis decambio.




Diseños conTratamientos

múltiples

R G1 X1 O1 X2 O3 X3 O3R G2 X1 O4 X2 O5 X3 O6R G3 X1 O7 X2 O8 X3 O9

Varios grupos a los cuales se asignanlos sujetos al azar.A cada grupo se le aplican todos losTratamientos.La secuencia de la aplicación deTratamiento puede o no ser la mismapara todos los grupos.Es posible administrar una o máspospruebas a los grupos (posterioresa cada Tratamiento).Algunos Tratamientos tienen efectosreversible, mientras otros no, sinoque tienen efectos aditivos ointeractivos.

Analiza el efecto de aplicar losdiversos Tratamientos a todos losSujetos.Además en este tipo de diseños sepueden hacer combinaciones en laaplicación de los tratamientos.En estos casos la secuencia de lostratamientos se toma como factorde análisis de los resultados.

Depende de losniveles demedición pero sesuelen utilizartécnicasestadísticascomplejas, talescomo; análisis deregresión múltipleo análisis decambio.

Diseños conTratamientos

múltiples de unsolo Grupo

G X1O1X2O2 -O3X3 O4 - O5

Sólo se cuenta con un númeroreducido de Sujetos para elexperimento.No hay asignación al azar ya que setiene un solo grupo, que hace lasveces de Grupo Experimental yGrupo Control.Como parte de las pospruebas, seincluyen mediciones para verificarqué tanto funcionó la manipulación

La equivalencia se obtiene puestoque no hay nada más similar a ungrupo que este mismo.

Depende de losniveles de

medición pero sesuelen utilizar

técnicasestadísticas

complejas, talescomo; análisis de

regresión múltipleo análisis de

cambio.




DiseñoFactorial

R G1 O1 X1 O2R G2 O3 X2 O4R G3 O5 X3 O6R G4 O7 X4 O8

A

B

a1 a2

b1 X1 X2

B2 X3 X4

Manipulación de dos o más variablesindependientes e incluyen dos o másniveles de presencia en cada unaellas.El Diseño factorial 2x2 es el másbásico.Todos los niveles de variablesindependientes son tomados enCombinación con todos los nivelesde las otras VI.

Se puede evaluar la interacciónentre las variables.Se puede constatar los efectosprincipales de un factor sobre la VD.Permite que se manejen variasvariables independientes, de lascuales varias pueden ser variablesorgánicas, introducidas en el diseñocon fines de control (Pero al menosuna VI manipulada).

Chi cuadradopara múltiplesgrupos (VDNominal).Análisis devarianza factorial(ANOVA) y elanálisis decovarianza(ANCOVA) con laVD de intervalo.MANOVA,siempre y cuandose agreguen másVD.



LOS EXPERIMENTOS "PUROS", sonaquellos que reúnen dos requisitos paralograr el control y la validez interna, enprimer lugar, Grupos de comparación, y ensegundo lugar, Equivalencia de los grupos.Estos diseños pueden llegar a incluir una omás variables independientes o una o másvariables dependientes. Utilizan PrePruebas y Pos Pruebas, para analizar laevolución de los grupos antes y después dela aplicación del tratamiento. Esimportante señalar que no todos los

diseños experimentales "puros" empleanla preprueba, sin embargo la pos prueba sies necesaria para poder determinar y laefectividad del tratamiento aplicado(Wisersma y Jurs, 2005 cp. Hernández,Fernández y Batista, 2006).

FUENTES DE INVALIDACION INTERNA

1. Historia. Acontecimientos ocurridos durante el proceso.2. Maduración. Procesos internos de los participantes.3. Inestabilidad. Poca o nula confiabilidad de las mediciones.4. Administración de Pruebas. Influencia que ejerce el test

sobre otro posterior.5. Instrumentación. Cambios en instrumentos de medida.6. Regresión estadística. Cuando se han seleccionado grupos

con puntajes extremos.7. Selección. Puede presentarse al elegir a las personas para

los grupos del experimento de manera tal que no seanequiparables.

8. Mortalidad experimenta. Pérdida de participantes.9. Interacción entre la selección y la maduración. Se trata de

un efecto de maduración que no es igual aen los grupos delexperimento debido a la forma de selección.

10. Difusión del tratamiento. Se refiere a que los participantesde los grupos experimentales y control intercambieninformación.

11. Actuaciones anormales del grupo control. Consiste en quesi el grupo conoce su condición se esfuerce por obtenermejores puntuaciones.

12. Otras interacciones. Podría ser que la selección interactuécon la mortalidad experimental, la historia con lamaduración, la maduración con la inestabilidad .

Tomado de Hernández, Fernández y Batista (2006) quien definen suclasificación de acuerdo con Campbell y Stanley (1966), Campbell (1975),

Babbie (2001), Creswell (2005) y Mertens (2005).

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