Estadstica:es la parte de las Matemticas que se encarga del estudio de una determinada caracterstica en una poblacin, recogiendo los datos, organizndolos en tablas, representndolos grficamente y analizndolos para sacar conclusiones de dicha poblacin.Clasificacin de la estadstica:Estadstica descriptiva o deductiva. Realiza el estudio sobre la poblacin completa, observando una caracterstica de la misma y calculando unos parmetros que den informacin global de toda la poblacin.Estadstica inferencial o inductiva. Realiza el estudio descriptivo sobre un subconjunto de la poblacin llamado muestra y, posteriormente, extiende los resultados obtenidos a toda la poblacin.Variable: es un adjetivo que hace referencia a las cosas que sonsusceptibles de ser modificadas, de cambiar en funcin de algn motivo determinado o indeterminado.Clasificacin de las variables: Continua: la variable tiene un recorrido infinito no numerable.Discreta o discontinua: la variable tiene recorrido finito o a lo mas numerable.Cualitativa: es aquella que expresa un atributo, cualidad o caracterstica. Ejemplo: nacionalidad, sexo, estado civil, color de ojos, etc.Cuantitativa: es aquella que podemos expresar numricamente. Ejemplo: nmero de hijos, edad, altura, etc.Aleatorio: es una funcin X que asigna un numero real a cada elemento del espacio muestral.Escala: Unaescalapuede concebirse como un continuo devaloresordenados correlativamente que admite un punto inicial y otro final. Tipos de escala:Razn: integra aquellas variables con intervalos iguales pueden situar un cero absoluto. Estas variables nombran orden, presentan intervalos iguales y el cero significa ausencia de la caracterstica.Intervalo: Este nivel integra las variables que pueden establecer intervalos iguales entre sus valores. Las variables del nivel de intervalos permiten determinar la diferencia entre puntos a lo largo del mismo continuo.Nominal: describe variables de naturaleza categrica que difieren en cualidad ms que en cantidad.Datos: son valores o categoras especficas de las variables inherentes al problema.Tipos de datos: Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numricos.Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un numero.Biogrficos: son valores pertenecientes a la vida de una persona.Cronolgicos: son aquellos valores de los datos que varan en diferentes instantes o periodos de tiempo.Muestra: Se llama muestra a una parte de la poblacin a estudiar qu sirve para representarla.Poblacin: Una poblacin se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan caractersticas comunes.

Tipos de poblacin:Finita: Es medible. Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar, y que posee o incluye un nmero limitado de medidas y observaciones.Infinita: imposible de medir. Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo.Son poblaciones infinitas porque hipotticamente no existe lmite en cuanto al nmero de observaciones que cada uno de ellos puede generar.Muestreo: es una tcnica que sirve para obtener una o ms muestras de poblacin.Tipos de muestreo:Al azar: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusin en la muestra de grupos supuestamente tpicosProbabilstico: aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamao n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadasConglomerado: En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la Poblacin que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc.Atributo: son aquellos caracteres que para su definicin precisan de palabras, es decir, no le podemos asignar un nmero.

Resea histrica de la estadstica hasta la actualidad: La palabra estadstica deriva del latn medieval Status, donde tiene el sentido de estado poltico.

Los comienzos de la estadstica pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron recopilar, hacia el ao 3050 antes de Cristo, prolijos datos relativos a lapoblacin y la riqueza del pas.De acuerdo al historiador griego Herdoto, dicho registro de riqueza y poblacin se hizo con el objetivo de preparar la construccin de las pirmides.En el mismo Egipto, Ramss II hizo un censo de las tierras con el objeto deverificar un nuevo reparto.

En el antiguo Israel la Biblia da referencias, en el libro de los Nmeros, de los datosestadsticos obtenidos en dos recuentos de la poblacin hebrea. El rey David por otraparte, orden a Joab, general del ejrcito hacer un censo de Israel con la finalidad deconocer el nmero de la poblacin.

Tambin los chinos efectuaron censos hace ms de cuarenta siglos. Los griegosefectuaron censos peridicamente con fines tributarios, sociales (divisin de tierras) ymilitares (clculo de recursos y hombres disponibles). La investigacin histrica revelaque se realizaron 69 censos para calcular los impuestos, determinar los derechos de votoy ponderar la potencia guerrera.Se utilizaba como una aritmtica estatal para asistir al gobernante que necesitaba conocer la riqueza, el nmero de sus sbditos con el objeto de recaudar impuestos o presupuestar la guerra. Se tienen ejemplos de uso de la estadstica con la recaudacin de impuestos hacia los Romanos, Guillermo el conquistador realiz censo de la tierras de Inglaterra (Domesday Book), la navegacin Flamenca la aplic en el seguro de embarque......

Pero fueron los romanos, maestros de la organizacin poltica, quienes mejor supieronemplear los recursos de la estadstica. Cada cinco aos realizaban un censo de lapoblacin y sus funcionarios pblicos tenan la obligacin de anotar nacimientos,defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos peridicos del ganado y de lasriquezas contenidas en las tierras conquistadas. Para el nacimiento de Cristo suceda uno de estos empadronamientos de la poblacin bajo la autoridad del imperio.

Durante los mil aos siguientes a la cada del imperio Romano se realizaron muy pocasoperaciones Estadsticas, con la notable excepcin de las relaciones de tierraspertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por Carlomagnoen el 762 DC. Durante el siglo IX se realizaron en Francia algunos censos parciales desiervos.En Inglaterra, Guillermo el Conquistador recopil el Domesday Book o libro delGran Catastro para el ao 1086, un documento de la propiedad, extensin y valor de lastierras de Inglaterra. Esa obra fue el primer compendio estadstico de Inglaterra.Aunque Carlomagno, en Francia; y Guillermo el Conquistador, en Inglaterra, trataron derevivir la tcnica romana, los mtodos estadsticos permanecieron casi olvidados durante la Edad Media.

Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci, Nicols Coprnico,Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y Ren Descartes, hicieron grandesoperaciones al mtodo cientfico, de tal forma que cuando se crearon los EstadosNacionales y surgi como fuerza el comercio internacional exista ya un mtodo capaz de aplicarse a los datos econmicos.

Para el ao 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones debido al temorque Enrique VII tena por la peste. Ms o menos por la misma poca, en Francia la leyexigi a los clrigos registrar los bautismos, fallecimientos y matrimonios. Durante unbrote de peste que apareci a fines de la dcada de 1500, el gobierno inglscomenz a publicar estadstica semanales de los decesos. Esa costumbre continumuchos aos, y en 1632 estos Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) contenan losnacimientos y fallecimientos por sexo. En 1662, el capitn John Graunt us documentosque abarcaban treinta aos y efectu predicciones sobre el nmero de personas quemoriran de varias enfermedades y sobre las proporciones de nacimientos de varones ymujeres que cabra esperar.El trabajo de Graunt, condensado en su obra Natural andPolitical Observations...Made upon the Bills of Mortality (Observaciones Polticas yNaturales ... Hechas a partir de las Cuentas de Mortalidad), fue un esfuerzo innovador enel anlisis estadstico.

Por el ao 1540 el alemn Sebastin Muster realiz una compilacin estadstica de losrecursos nacionales, comprensiva de datos sobre organizacin poltica, instruccionessociales, comercio y podero militar. Durante el siglo XVII aport indicaciones msconcretas de mtodos de observacin y anlisis cuantitativo y ampli los campos de lainferencia y la teora Estadstica.

Los eruditos del siglo XVII demostraron especial inters por la Estadstica Demogrficacomo resultado de la especulacin sobre si la poblacin aumentaba, decreca opermaneca esttica.

En los tiempos modernos tales mtodos fueron resucitados por algunos reyes quenecesitaban conocer las riquezas monetarias y el potencial humano de sus respectivospases. El primer empleo de los datos estadsticos para fines ajenos a la poltica tuvolugar en 1691 y estuvo a cargo de Gaspar Neumann, un profesor alemn que viva enBreslau. Este investigador se propuso destruir la antigua creencia popular de que en losaos terminados en siete mora ms gente que en los restantes, y para lograrlo hurgpacientemente en los archivos parroquiales de la ciudad. Despus de revisar miles departidas de defuncin pudo demostrar que en tales aos no fallecan ms personas queen los dems. Los procedimientos de Neumann fueron conocidos por el astrnomo inglsHalley, descubridor del cometa que lleva su nombre, quien los aplic al estudio de la vidahumana. Sus clculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que hoy utilizantodas las compaas de seguros.

Durante el siglo XVII y principios del XVIII, matemticos como Bernoulli, FrancisMaseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teora de probabilidades.En 1733, por de Moivre fue publicada originalmente la ecuacin de la curva normal y aprovechada por Karl Pearson en 1924. Entre 1830 1833 Charles Lyell Publico 3 volmenes de Principles of Geology, usando un razonamiento estadstico en su elaboracin. Charles Darwin, 1809-1882, Bilogo, ley en el Beagle el libro de Lyell, el cual utiliz en la formulacin de sus teoras de base biomtrica o estadstica.

Entretanto, en el perodo del 1800 al 1820 se desarrollaron dos conceptos matemticosfundamentales para la teora Estadstica; la teora de los errores de observacin,aportada por Laplace y Gauss; y la teora de los mnimos cuadrados desarrollada porLaplace, Gauss y Legendre. A finales del siglo XIX, Sir Francis Gaston ide el mtodoconocido por Correlacin, que tena por objeto medir la influencia relativa de los factoressobre las variables. De aqu parti el desarrollo del coeficiente de correlacin creado porKarl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biomtrica como J. Pease Norton, R. H.Hooker y G. Udny Yule, que efectuaron amplios estudios sobre la medida de lasrelaciones.

Los progresos ms recientes en el campo de la Estadstica se refieren al ulteriordesarrollo del clculo de probabilidades, particularmente en la rama denominadaindeterminismo o relatividad, se ha demostrado que el determinismo fue reconocido enla Fsica como resultado de las investigaciones atmicas y que este principio se juzgaaplicable tanto a las ciencias sociales como a las fsicas.R.A. Fisher,1890-1962, recibi influencias de Karl Pearson y de Student, e hizo numerosas e importantes contribuciones a la estadstica. Una de sus publicaciones ms importantes fue Statistical Methods for Research Workers, en 1925.El y sus estudiantes dieron considerable impulso de los procedimientos estadsticos en muchos campos, particularmente en agricultura, biologa y gentica.