Distribucion Uniform

1
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License . BY: Grupo CDPYE-UGR Distribuci´ on uniforme discreta Modelo probabil´ ıstico Se considera un experimento aleatorio arbitrario, y se observa una caracter´ ıstica num´ erica que toma un n´ umero finito de valores, x 1 ,...,x n , todos con la misma probabilidad. Notaci´ on X U (x 1 ,...,x n ); x i R,i =1,...,n, x 1 <x 2 < ··· <x n Funci´ on masa de probabilidad P (X = x i )= 1 n , i =1,...,n Funci´ on de distribuci´ on F X (x)= 0 x<x 1 i - 1 n x i-1 x<x i , i =2,...,n 1 x x n Funci´ on generatriz de momentos M X (t)= 1 n n i=1 e txi , t R Momentos m k = E[X k ]= 1 n n i=1 x k i y μ k = E[(X - m 1 ) k ]= 1 n n i=1 (x i - m 1 ) k , k N Media y varianza m 1 = E[X]= 1 n n i=1 x i = x y μ 2 = V ar[X]= 1 n n i=1 (x i - x) 2

description

resumen tabla de distribucion uniforme

Transcript of Distribucion Uniform

Page 1: Distribucion Uniform

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License.

BY: Grupo CDPYE-UGR

Distribucion uniforme discreta

Modelo probabilısticoSe considera un experimento aleatorio arbitrario, y se observa una caracterıstica numericaque toma un numero finito de valores, x1, . . . , xn, todos con la misma probabilidad.

Notacion X ∼ U(x1, . . . , xn); xi ∈ R, i = 1, . . . , n, x1 < x2 < · · · < xn

Funcion masa de probabilidad P (X = xi) =1n

, i = 1, . . . , n

Funcion de distribucion FX(x) =

0 x < x1

i− 1n

xi−1 ≤ x < xi, i = 2, . . . , n

1 x ≥ xn

Funcion generatriz de momentos MX(t) =1n

n∑i=1

etxi , t ∈ R

Momentos mk = E[Xk] =1n

n∑i=1

xki y µk = E[(X −m1)k] =

1n

n∑i=1

(xi −m1)k, ∀k ∈ N

Media y varianza m1 = E[X] =1n

n∑i=1

xi = x y µ2 = V ar[X] =1n

n∑i=1

(xi − x)2