Ansys Workbench Ile 6 Sigma Analizi

8/6/2019 Ansys Workbench Ile 6 Sigma Analizi

1/42

T.C.

ATATRK NVERSTESMHENDSLK FAKLTES

MAKNA MHENDSL BLMBTRME DEV

ANSYS WORKBENCH/DESIGNXPLORER KULLANILARAK ALTI

SGMA N TASARIM YNTEMNN UYGULANMASI

HAZIRLAYANLAR

Halim KOVACIOnur ALBAYRAK

YNETEN

Do. Dr. rfan KAYMAZ

ERZURUM2008


2/42

NSZ

Gerek retimde, gerekse tasarmda olsun maliyet azaltma abalar ve mteriye kaliteyi

sunabilme abalar her geen gn artmaktadr. Her alanda, sonularda belirsizlie yol aan

deikenliklerdir. Beklentileri karlayabilmek ve deikenlikleri kontrol etmek iin srekli

yeni yntemler gelitirilmektedir. Alt Sigma bu yntemler ierisinde en nemlisidir ve en

kullanlsdr.

Bu almada ama; olasla dayal tasarm hakknda bilgi edinmek, Alt Sigma yntemini

kullanarak tasarmlar denetleyip iyiletirebilmek, ANSYS program yardmyla sonlu

elemanlar metodunu kullanmak ve bu tasarmdaki belirsizliklerin nedenini belirlemektir.

Dnyada her geen gn gelien teknoloji sebebiyle bu tip yaklamlar daha da nem

kazanacak ve popleritesini kaybetmeyecektir.


3/42

TEEKKR

Gerek bitirme devimizde olsun, gerekse mhendislik fakltesindeki

eitimimiz sresince; bizlerden hibir zaman desteini esirgemeyen,

daima yol gsteren, bize mhendislik bilgilerini alayan ve bir

probleme nasl yaklalacan, bir tasarmn nasl olmas gerektiini

reten deerli hocamz Do. Dr. rfan KAYMAZa teekkr bir

bor biliriz.


4/42

iNDEKLER

1. GR 12. ALTI SGMA... 32.1. Alt Sigma in statistik Bilgiler............................................ 3

2.2. Alt Sigmann Tarihsel Geliimi.... 4

2.3. Alt Sigma Felsefesi ve Tanm.. 6

2.3.1. Alt Sigma Felsefesi... 6

2.3.2. Alt Sigma Tanm.. 8

2.4. Uygulama Sreci DMAIC ve DMADC Yaklam. 10

2.5. Alt Sigma in Tasarm Yntemi.. 13

2.6. Alt Sigmann Faydalar.... 15

3. ALTI SGMA N TASARIM YNTEMNN. 16

DSK YAY ZERNE UYGULANMASI

3.1. Sonlu Elemanlar Metodu ve ANSYS Workbench. 17

3.2. Kat Modelin Oluturulmas... 18

3.3. Simlasyonun Yaplmas.. 24

3.4. DesignXplorer Kullanlarak Sigma Seviyesinin Belirlenmesi.. 313.5. Analiz Sonunu Elde edilen Sonular ve. 34

Sigma Seviyesinin Ykseltilmesi

KAYNAKLAR. 39


5/42

1. GR

Tasarmda veya retimde oluabilecek deikenlikler ve belirsizlikler tm proseslerde

sonular olumsuz ynde etkilemektedir ve proseslerden istenen sonucun elde edilememesine

yol amaktadr. Bir problemi ele aldmzda zm iin deterministik yaklam yada

olasla (probabilistic) dayal yaklam kullanlr. Deterministik yaklam bilinen

parametreleri gz nne alarak klasik yntemlerle zm yntemidir ve tasarmda

oluabilecek deikenler dikkate alnmaz. Bir makine elemannn tasarmn ele alacak

olursak; tasarmda bu elemana uygulanacak maksimum kuvveti ve bu elemann minimum

dayanm deerini gz nne alrz ve emniyet faktrnegre bir tasarm yapm oluruz (ekil

1.1.).

DETERMNSTK YAKLAIM

Maksimum Kuvvet---Minimum Dayanm

Emniyet Faktr

Tasarmn Tamamlanmas

ekil 1.1.Deterministik Yaklam

Deterministik yaklamda makine elemannn retiminde veya tasarmnda meydana

gelebilecek deikenler (varyasyonlar) dikkate alnmamtr. Herhangi bir varyasyon olmas

halinde bu eleman yetersiz kalacaktr. Bu elemann zellikleri de dikkate alndnda deiik

varyasyonlar sonucu emniyet katsays artacak ve bunun sonucunda rnn maliyeti de doal

olarak artacaktr. Bunun yannda eer rnn varyasyonlarn dikkate alacak olursak bu sefer

devreye probabilistik yaklam girecektir. Yani tasarm probabilistik yaklama gre

yaplacaktr.

Probabilistik yaklamda varyasyonlara gre tasarm yaplmaktadr. retimde ve tasarmda

deterministik yntemlerin baz eksik ynleri vardr. rnein; Bir prosesi f(a)= b eklide

tanmlarsak; deikenlik, prosesin her zaman ayn sonucu yani b yi elde edememesidir.

Deikenlik dorudan tasarm etkiler.rnek olarak ; tasarmda kullanlan malzemenin akma

gerilmesi normal dalm gsterir ve istatistiksel bir byklktr. Burada akma gerilmesi girdi

olarak tanmlanrsa ve normal dalma uyduu biliniyorsa kt paramatresi de normal

dalm gsterecektir. Bu nedenle tek bir deer iin zm yapmak yetersiz kalacaktr.


6/42

Bundan dolay girdi parametrelerinin daha dorusu prosesin kontrol edilmesi iin,

istatistiksel olarak lm yaplmas ve tasarmn aamalarnn takip edilmesi gerekmektedir.

retimin herhangi bir aamasnda veya retimin sonucunda oluabilecek deikenleri

belirlemek ve en aza indirmek iin Alt Sigma (Six Sigma) felsefesi ortaya kmtr. Alt

Sigma retim, tasarm, hizmet ve i srelerini mkemmel hale getirmek iin istatistik

yntemlerini kullanan bir sistemdir. Alt Sigma yaklam, sre gc ve insan gcn ok iyi

bir ekilde bir araya getirerek sinerji salar. Birka nemli srecin iyiletirilmesinden, tm

organizasyonun yeniden yaplanmasna kadar ok farkl leklerde kullanlabilir[1].


7/42

2. ALTI SGMA

2.1. Alt Sigma in statistik Bilgiler

Doadaki olaylar genel olarak normal dalma(gauss dalm) uyarlar. rnein; bir tornada

ilenen paralarn aplar farl deerler alrlar 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104 mm. Bu

deerler normal dalm gsterirler ve bir ortalamalar vardr-100mm (ekil 2.1.). ekil

2.1.de grafiin apsis ekseninde deerler, ordinat ekseninde ise pdf yani gerekleme olasl

yer alr. Eri altnda kalan alan 1dir ve istatistiksel olaylar gerekleme olaslklarna gre

1in altnda deerler alrlar.

Ortalama: Verilerin toplamnn veri saysna blmdr.

= Ortalama Deer( )

N= Deer Says

x i= Veriler

Standart Sapma: Sigma() yunanca bir harftir ve standart sapmann simgesidir. Standart

sapma istatistiksel olarak bir dalma, yaylma, lsdr.(Sapma, deikenliin istatistiksel

lsdr.)

= rneklerin Ortalamas

Alt Sigma metodolojisinde istatistiksel lm aralar ve istatistik bilgiler devaml

kullanlmaktadr. Devaml lme dayanan Alt Sigma felsefesinde bu bilgiler byk nem

tar. Alt Sigmada; batada belirtildii gibi devaml lm yaplarak iyiletirme

yapldndan istatistiki lmler Alt Sigmann temelini oluturur. Bu istatistiki bilgilerin

yan sra Alt Sigmada regresyon analizleri, kmlatif dalm grafikleri ve daha birok

istatistiki lm arac kullanlr. Hangi alanda olursa olsun istatistiki bilgiler ve istatistiki

lm aralar; benchmarking (karlatrma) ve deerlendirme asndan ok nemlidir.

N

i

ix

N1

1

1

)(2

n

xxi

x

x


8/42

ORTALAMA()

Standart Sapma ()

ekil 2.1.Normal Dalm (Gauss Dalm)

2.2. Alt Sigmann Tarihsel Geliimi

Alt Sigma son yllarda meydana gelmi bir felsefe deildir fakat popleritesini son yllarda

lkemizde ve dnyada kazanmtr. Alt Sigmann ortaya kmasn salayan irket

Motoroladr. Motorola irketi 1980li yllarda iflasn eiine gelmi ve Alt Sigma felsefesini

ortaya koyup uygulayarak byk kazanlar elde etmitir.

irketin 1988 ylndaki Genel Mdr Bob Galvinin, Beyaz Sarayda Malcolm Baldrige

Kalite dln alrken, bu baary Alt Sigma olarak adlandrdklar bir yaklama borlu

olduklarn sylemesi, Alt Sigmay ok sayda irketin ilgi oda haline getirmitir[1].

Bir Japon firmas Motorolann bir televizyon fabrikasn alana kadar Motorola irket

sorunlarnn kaynan yanl yerlerde aryordu. Bu Japon firmasnn retime balamasndan

sonra fabrikada hata orannn 20 kat azalmas Motorolann kendini sorgulamasna yol at.

Motorolada rn kalitesinden kalite-kontrol blm sorumluydu ve bu da byk bir sorun

tekil ediyordu. nk; her blmde kalite anlay birbirinden farkl idi. Motorolann bu

sorunu zmek iin uygulad yntem uydu:

irketteki tm retim iin ayn yntem geerli olmalyd ve bu yntem gzlemlere ve veri

lmne dayanmalyd. Fikir basitti: Tm rnler imalat srasnda uygun ya da uygun

olmayan basamaklardan geerler. Benzer durum her trl hizmetin salanmas iin de

geerlidir. Dolaysyla her bir sre basama bir hata olasldr ve bu olaslk standard bir

lm birimi olarak kullanlabilir. Basit rnler daha az, karmak rnler daha fazla hata

olaslna sahip olacaktr. Motorola bu kalite lmn somutlatrmak iin MHO: Milyonda

Hata Olasl(ppm) bir milyon ilem basamanda hata yapma olaslkavramn gelitirdi

ve 1985 ylndan itibaren bu lt uygulamaya koydu. 1987 ylnda st ynetimin kalite


9/42

iyiletirme konusundaki iddial gayretlerinin etkisi ile Alt Sigma hedefi, yani bir milyon

basamakta 3.4 hata hedefi belirlendi. Bu ayn zamanda mteri ihtiyalarn kusursuza yakn

karlama hedefiydi. Ancak hedef, yalnz bana bir anlam ifade etmiyordu. Bunun iin

ncelikle hedefi gerekletirmek iin gerekli yntem ve aralar gelitirildi. Basit grafik

gsterimlerden ileri istatistik tekniklere kadar uzanan bu yntem ve aralar iyiletirme iin

altyap salad. Fakat asl fayda bunlarn irketin tm kademelerinde etkin olarak kullanlmas

ile saland. Alt Sigmaya irket bazndaki bu ballk ise beraberinde bir kltr deiimini

getirdi [2]. Alt Sigma tarihinde dier byk olay 1991de Jack Welchin General Electricin

CEOsu olmasyla gerekleti. Welch, Alt Sigmay GEnin bugne dek nne koyduu en

etin ve abartl hedef olarak nitelemiti. 1995te GE Alt Sigmay uygulamaya balad.

irket 1996-1999 yllar arasnda 2.2 milyar dolar kr etti [3]. Trkiye ve dnyada Alt

Sigmay uygulayan balca irketler unlardr:

Tablo 2.1.Trkiyede ve Dnyada Alt Sigma Uygulayan irketler

DNYADA TRKYEDE

MOTOROLA ARELK

GE ASELSAN

FAT BOSCH

NOKIA FORD OTOSAN

PRELL VESTEL

FORD KALEKM

SONY BORUSAN

lk nce retim sektrnde uygulanmaya balayan Alt Sigma sonradan baar arttka dier

sektrlerde de uygulanmaya balamtr. Alt Sigmann geliiminde ve bu kadar popler

olmasnda en byk etken bu felsefenin verilere ve devaml lmlere dayal olmasdr. Alt

Sigmann en ok kullanlmas gereken bir dier alan da tasarm alandr ve Design For Six

Sigma(Alt Sigma in Tasarm Yntemi) olarak tanmlanmaktadr.

2.3. Alt Sigma Felsefesi ve Tanm

2.3.1. Alt Sigma Felsefesi

Kelime anlam olarak sigma, srecin mteri beklentilerini karlayacak mkemmellikten ne

kadar uzakta olduunu gsteren istatistiksel bir terimdir. Sadece son rne sonuca

odaklanmak yerine, istenmeyen ktlarn nedenlerini aratrmaya almak iyi birbalang


10/42

olabilir. rnein otomobil yedek paras reten bir fabrikada klasik yaklamlar size kusurlu

paralar ayrmanz ve makineleri ayarlamanz Alt Sigma, tm makineleri bir btn olarak

ele almanz, baz paralarn neden spesifikasyonlara uymadn bulmanz ve sorunun

nedenlerini ortadan kaldrmanz ngrr. Bylece, iyi paralar ktlerden ayrmak iin

hattn sonunda kalite kontrol elemanlar yerletirmenize gerek kalmaz [1]. Yine baka bir

rnek u ekilde verilebilir; bozuk bir aracnz var ve siz bu arala kilometrelerce yol kat

etmeye alyorsunuz. Burada asl yaplmas gereken aracn tamir edilmesi veya yeni bir

aracn satn alnmasdr.Alt Sigma bir problemi kontrol etmek yerine onu ortadan kaldrmay

amalar. Alt Sigma bu sebeplerden dolay dier yntemlerden daima bir adm ndedir. Alt

Sigma felsefesi u ekilde tanmlanabilir: stenilene zamannda ulaarak, istatistik lm

yaparak en az hatayla hedefe ulamaktr. Daha ncede belirtildii gibi Alt Sigma felsefesinde

en az hatadan kastedilen milyonda 3,4den daha az hatadr. Bunu daha iyi anlamak iin u

noktaya deinmek gerekir (Tablo 2.2.). ou zaman %1lik hata tatmin edicidir fakat bu

hatann sonular gncel rneklerle u ekilde verilebilir: Bu oran gnde 20.000 mektubu n

kaybolmas, haftada 5.000 hatal ameliyat ve gnde 4 uak kazas anlamndadr. Oran

kltlrse; %0,1 hata yapld varsaylrsa bu oran da her ay 10 dakika telefon kesintisi

anlamna gelir[4].

Tablo 2.2.Sigma Seviyeleri ve Sonular[5]

PROSES YETENE MLYONDA HATA ANLAM

1,5 500,000 retimin %50'si pe

atlmaktadr.

2 308,300 retimin yaklak % 31'i pe

atlmaktadr.

3 67,000 Milyon adet uuun 66807'si

hataldr.

4 6,220 Milyon adet ameliyatn 6210'u

yanl yaplmaktadr.

5 233 Milyon adet haberin 233 adedi

yanl verilmektedir.

6 3.4 Milyon saat ierisinde 3,4 saat

elektrik kesintisi olmaktadr.


11/42

Bu rneklerde de grld zere Alt Sigma tm bu durumlardan daha az hatay yani

milyonda 3,4ten daha az hatay hedefler. Genel olarak bir Alt Sigma tanm yaplacak olursa;

Alt Sigma metodolojisi, istatistiksel hesaplamalara dayanan, sre deikenlerine odakl,

sre performans hakknda bilgi salayan bir kalite ynetim aracdr. Bata da bahsedildii

gibi olaylar bir istatistiksel dalma sahiptirler ve sigma dzeyleri buna gre belirlenir. Alt

Sigma prosesin tamamna yaknn kapsadndan hata oran minimum seviyededir (ekil

2.2.).

ekil 2.2.Normal Dalm ve Sigma Seviyeleri [6]

2.3.2. Alt Sigma Tanm

ekilde 2.2. de gsterildii gibi Alt Sigma Normal dalmn kapsad en geni aralktr. 3

sigma seviyesinde retim yapan bir irket 67000 (ppm) hatal para rettiinden dolay

gelirlerinin % 25ini pe atyor demektir. Bu rneklemelerden sonra u ekilde dahakapsaml bir tanmlama yaplabilir: Alt Sigma; organizasyonun temel srelerini, mteri

ihtiyalarn karlayacak ekilde, deerlendirmek ve iyiletirmek iin; imdi ve gelecekte,

tm alanlarn bilgilerinin ve kantitatif metotlarn etkin olarak kullanlmasdr. [1]

Bu tanm alt sigma felsefesini ve temel kavramlar aklamaktadr. Burada ;

Alt Sigma... : rnein 110 mm apnda bir para retmek istediinizi varsayalm.Mteriniz de 107 ile 113 mm arasndaki tm paralar kabul ediyorolsun. Eer rettiiniz

paralarn aplar 108 ile 112 mm arasnda ise iyi i kardnz sylenebilir. Para


12/42

aplarnn 105 ile 115mm arasnda deimesi halinde ise, deikenlik artlar karlamanz

nleyecektir. Bu retimperformansnzn kabul edilemez olduu anlamndadr.

organizasyonun temel srelerini : Mteri tatmini ile dorudan ilgili olan ve irketin

bilano rakamlarn dorudan etkileyen faaliyetler temel sreler olarak adlandrlr. Temel

sreler iletmenin asl faaliyetlerinin olduu yerleridir. rnein bir silah fabrikas iin temel

sre her bir silah modelinin gelitirilmesi, imali ve sat iin gerekli tm faaliyetleridir.

...mteri ihtiyalarn karlayacak ekilde... : Mterilerin beklentilerinin ne kadar

karlanabilecei kastedilmektedir.

deerlendirmek : Alt Sigmada lm ve istatistiksel analizler (1) srelere ilikin

problemlerin sebeplerini tespit etmek, (2) sistemdeki deiikliklerin etkilerini lmek

amacyla kullanlr. Bilimsel yaklam, srelerde deiiklik yapmadan nce sre

performansnn deerlendirilmesi ve anlalmasn gerektirir.

ve iyiletirmek iin : Sre iyiletirmesi, sre performansn etkileyen faktrlerin

gelitirilmesini ierir. Bu faktrler malzeme, metot, insan ve makine olmak zere

drt temel kategoride gruplanabilir. yiletirme her seviyede yaplabilecek bir faaliyet olmakla

birlikte, nemli ve kalc kazanlar elde etmeyi salayacak temel deiiklikler, mutlaka

ynetimin katlm gerektirir.

imdi ve gelecekte : imdi kelimesi mevcut srelerin kalitesinin iyiletirilmesini

ifade etmektedir. Gelecekte kelimesi ise gelien Pazar artlarna ve mteri ihtiya ve

beklentilerindeki deiikliklerine hazrlk yaplmas gerekliliine iaret eder.

tm alanlarn bilgilerinin : Birok srece ait bilgiler mevcut ynetim raporlar ya

da bilgi sistemleri ierisinde yer almaz. Bu bilgiler daha ziyade ii bizzat icra eden kiilerin

zihninde sakldr. Burada bireysel grlerden ok, srete yer alan tm personelin ortak

fikirleri nem kazanmaktadr. Srecin iindeki insanlar, iyiletirme iin gerekli bilgi, fikir ve

eylemleri retmek iin bir takm olarak almaldrlar.

kantitatif metotlarn etkin olarak kullanlmasdr. : Kantitatif metotlar terimiverilerin yapsal olarakzetlenmesinde kullanlan istatistiki ve dier grafikselaralar ierir.

Bu metotlar, iyi ve kt performansla ilgili faktrlerin tanmlanmas, anlalmas ve

kontrolneyardmc olur[1].

Bu tanmlamadan sonra basit bir rnekle Alt Sigmann nasl iledii u ekilde basit bir

rnekle aklanabilir: Bir para reten fabrikada, seri retim yaplyor ve 100 mm apnda

paralar retiliyor. Ne kadar hatasz retim yapld llmek isteniyor ve retilen paralarda

5 mm tolerans kabul ediliyor. lm sonucunda ortalama 100 mm apnda paralar retildiisaptanyor fakat lm yaplan paralar 90-110 mm arasnda. Deikenlik ve hatal retim


13/42

ok fazla. Bunun iin ; retim hattnda lm yaplmal ve hatal retimin nedenleri

aratrlmal ve sorun giderilmelidir yani rnlerin standart sapmas azaltlmaldr.Bu geni

tanmlamadan da anlalaca zere Alt Sigma srekli lmlere dayanan ve birlikte

almay gerektiren bir sretir. Bu amala Alt Sigma faaliyetini yrten bir ekip vardr ve

bu ekip alt sigma projelerinin yrtlmesiyle sorumludur. Alt Sigmada grev kademeleri-

organizasyonu u ekildedir: ampiyon, uzman kara kuak, kara kuak, yeil kuak, takm

yeleridir ve bu yeler bir alt sigma projesini balatp, yrtmekte sorumludur. Bu grevler

yelerin tecrbesi ve baarsna gre verilmektedir.

2.4. Uygulama Sreci DMAIC ve DMADC Yaklam

Alt Sigmann uygulanmasnda temel olarak TAK(DMAIC)-Tanmlama, lme, Analiz

Etme, yiletirme, Kontrol etme aamalar vardr. Fakat bu aamalar tasarm iin ele

alndnda yiletirme yerini Tasarm(Design) alr ve aama TATK(DMADC) eklini alr.

DMAIC Yaklam belli bir sonuca ynelik olmaldr ve sorunun btn ynleriyle ele

alnmas gerekir. Bu yaklam u ekilde gerekleir(ekil 2.3.):

ekil 2.3.DMAIC Yaklam

Tanmla :Sorunun kayna nedir? Sorusuna cevap aranarak projeye balanr.

Bu aamada;

projenin ama ve kapsam tanmlanr,sre ve problem hakknda bilgi toplanr.

DDMMAAIICC

DD

II

MM

AA

CCKONTROL ET

TANIMLA

L

YLETR ANALZ


14/42

Seilen ve tanmlanan projenin daha yksek bir kalite yaratma ve maliyetleri azaltma

olaslnn yksek olmas nemlidir. Bu aamann kts;

Planlanan iyiletirmenin ayrntl tanm,

Problem iin nemli olan etkenlerin belirlenmesi,

zerinde allacak srecin detayl gsterimidir.

l : Srecin sigma seviyesinin ne dzeyde olduu belirlenmelidir. Bu aamada mevcut

durumu tm ynleriyle aklayan veriler toplanr ve incelenir. Geerli ve doru lmler

olmakszn srecin mevcut performansn ve yaplan iyiletirmelerin etkilerini

belirlemek mmkn deildir.

Bu aama sonucunda;

Srecin mevcut performans,

Problemi ya da problemin oluumunu aklayan veriler,

Problemin daha zel ve detayl bir tanmdr, frekans dalmlar, istatistik veriler

hazrlanmaldr.

Analiz :Hatalarn ne zaman ve nasl ortaya kt belirlenir. Bu aamann amac problemin

asl nedenlerini tanmlamak ve bunlarn nedenlerini dorulamaktr.

Dolaysyla bu aamann kts test edilen ve dorulanan bir hipotez olacaktr. Bu aamada

regresyon analizleri gibi aralar kullanlr.

yiletir : Sre yeterliliinin nasl 6 sigmaya nasl karlaca belirlenir. Bu aamada

sorunu ortadan kaldrmak iin temel yaklamlar ele alnr. Denemeler yaplarak sonuca

gidilmeye allr.

Kontrol Et : Bu aamada elde edilen sonularn yani kazanlarn nasl srekli olmas

gerektii belirlenir. Bu aamann sonucu; yiletirmeye konu olan srecin son durumu,

iyiletirme sonucu salanan kazanlar, iyiletirme sonucu ortaya kan frsatlar ve

tavsiyelerdir.

Bu aamann daha iyi anlalmas iin lkemizde yaplan bir Alt Sigma Kara Kuak projesini

ele alrsak: Proje 6 ayda 5 kiilik ekip tarafndan ve Ford Avrupa bakan yardmcs tarafndan

tm Ford fabrikalarnda en iyi proje seilmitir. Tm Ford fabrikalarnda rnek proje olarak

tavsiye edilmitir. Projenin aamalar u ekildedir:

1-Tanmlama Aamas: 2005 Ticari Ara Mteri Kalite Anketi sonucunda Transit

Connectin arka kap kapanma eforlarnn ykseklii en nemli mteri ikayeti olarak ilk

sray almtr. Trkiyede sata sunulan modellerin eforlar llm ve bu aralarn


15/42

rakipleri arasnda en kt efora sahip olanlardan biri olduu tespit edilmitir. Sebep -sonu

analizleri, beyin frtnalar yaplm ve transfer fonksiyonu hazrlanmtr.

2- lme Aamas: Transfer fonksiyonundaki her bir girdinin etkisini hesaplamak iin

nelerin ve nasl llmesi gerektiine karar verilmi ve veri toplama plan hazrlanmtr.

Design of experiment-DOE almas planlanmtr. Bu kapsamda toplam 55 arata kaynak

gvde hattnda seilen 55 arata 7 kritik noktada 3 boyutlu lm cihaz ile lm yaplm,

ayrca bu aralarda fitil alma boluklar ile kaplarn gvde ve birbirine gre uyumu 25

farkl noktadan llmtr.

3- Analiz Aamas:Analiz aamasndallen deerler ve DOE almas sonular analiz

edilerek her bir m noktasnn kap kapanma eforuna etkisi Regresyon testleri yaplarak

tespit edilmeye allmtr.

4-yiletirme Aamas: Analiz sonucu efora en ok etki eden 3 faktr zerinde almas

yapldnda irket ynetiminin belirledii proje hedefine ulalablecei hesaplanm ve kap

ayar (Door Setup) ve fitil alma (Seal Gap) proseslerinin ekip tarafndan iyiletirilip

yetenekli hale getirilmesi ve ayrca arka kap fitillerinin kesitlerinin deitirilmesine karar

verilmitir. lk 2 faktr Kaynak ve Montaj atelyelerinin proseslerindeki deikenlikleri

azaltma almas 3. faktr ise tasarm deiikliine duyulan bir faktrd.

Montaj hattnda yaplan kap ayar prosesi iin yaplan ayar prosesi iin optimal bir ayar

prosesi iin optimal bir ayar konumu belirlenmi ve de bu optimal ayarn alan operatr

bamllndan kurtarlabilmesi iin bir geer gemez mastar devreye alnmtr. Kap

alma boluu iin gvde kalplarnda modifikasyona gidilmitir. Kap fitil kesitleri iin

tasarm deiiklii rakip aralarla yaplan Benchmarking sonucu ortaya km ve

rakiplerine gre fitillerin daha sert olduu anlalmtr. Buda ayr bir almada ele alnmtr.

5- Kontrol Aamas: Bu aama sonucunda devamll salamak iin kaynak ve montaj

atelyelerinde proses sayfalar ve kontrol planlar gncellenmitir.

Her 1000 aratan 124nde mteri ikayetine sebep olan ve 140 N civarnda bulunan kapkapanma eforu 6-Sigma sayesinde 60 N deerinin altna dmtr[7].

2.5. Alt Sigma in Tasarm Yntemi

Tasarm parametrelerindeki deikenliklerin veya sapmalarn rn performansna etkisinin

incelenerek istenen gvenilirlii salayacak tasarm parametrelerinin belirlenmesi yntemi

Alt Sigma in Tasarm (Design For Six Sigma-DFSS)olarak adlandrlr[8].

Bir tasarmda ortalama deer, alt ve st limitler sabit tutularak tasarm 3 seviyesinden 6 seviyesine karlabilir. Bu ileme Robust Design-Grbz Tasarm denir. Burada ama


16/42

deikenliklerin kaynan bulmak ve deikenlikleri azaltarak girdi parametrelerinin kt

parametresine olan etkisini en aza indirmektir. Tasarmda en nemli olan deikenliktir.

Deterministik yaklam, DFSSde yerini Probabilistik yaklama brakr ve bir tasarm

parametresi iin tek bir deer yerine bu parametrenin deikenlii de kullanlr (ekil 2.4.).

ekil 2.4.Olasla Dayal Tasarm [6]

Alt Sigma in Tasarm Ynteminde amalar u ekildedir:

rnde hataya neden olan deikenlikleri azaltmaktr.

rn performans zerinde deiiklik yapmak iin tasarmn nemli girdileri

ile oynayarak, son rndeki deikenlik azaltlmaya allr.

Girdi deikenliklerini klterek rn performans zerindeki hatalarn yok

edilmesi hedeflenir [6].

Mterilerin beklentisi sonucu bir tasarmlar bir alt ve st limite gre yaplr ve ortalama bir

deer hedeflenir. Tasarm sonucu hatal olan ksm bu limitler dnda kalan ksmdr. Bu

amala tasarm yaparken toleranslar yani deikenlikler en aza indirilmelidir. Ancak bu

ekilde deikenlikleri azaltmak kolay deildir. nk, bu dorudan retimin kalitesi ile

ilgilidir. rnde oluan hatalarn nedeni tasarmdaki deikenliklerdir. te bu amala

deikenliklere yol aan girdiler deitirilerek rndeki hatalar giderilebilir yani tasarmn

sigma seviyesi artrlabilir.

Tasarmda Alt Sigma iin dikkat edilmesi gereken iki konu vardr:

1- Tasarm Toleranslar: Tasarmclar nominal tasarm llerine retim srelerinde

oluabilecek deikenlikleri snrlandrmak amac ile toleranslar belirlemektedir. Genellikle

bir tasarmc olabilecek en kt durumu dikkate alarak, kendilerini gvenceye alacak

minimum toleranslar kullanmaktadr. Oysaki dar tolerans demek, yksek rn maliyetidir.

yi bir tasarmc, tasarm toleranslarn belirlerken, gerekten mteri beklentilerini iyi analizederek, bu dorultuda deikenlikleri snrlandrmaldr. Mterinin nemsemedii llere


17/42

dar toleranslar belirlemek yerine, gerekten nemli llerde dk deikenlik talep

etmelidir.

2-rnKarmakl:retimin proseslerinde rn retimi iin kullanlan para adetleri ve

ara proses saylar retimin karmakln belirlemektedir. Eer rn karmaklnz ne

kadar az ise o kadar az hata yapma olaslnz bulunmaktadr. Dolays ile tasarmclar, yeni

bir rn tasarlarken, mevcut durumdaki rnden daha az sayda para ve prosesle

tasarmlarn yapmaldr. Bu durumda retimin mevcut deikenlikleri ile uramadan,

Toplam Sre Verimliliinde nemli artlar elde edilecektir. Alt Sigma metodolojisi, iimizi

daha iyi yapabilmemiz iin neler yapmamz gerektiinden ok, nasl yapabileceimizin

yntemlerini tariflemektedir. Bu amala veri bilimi (istatistik) teknikleri, kolay ve

uygulanabilir aralarolarak kullanm alan bulurlar[9].

2.6. Alt Sigmann Faydalar

retim, tasarm, ynetim ve daha birok alanda uygulanabilen Alt Sigma Metodolojisinin

faydalar u balklar altnda verilebilir:

Hata oranlar azaltlr.retim maliyetleri der.

retim ve rn kalitesi artar.

Mteri beklentileri daha iyi belirlenir.

Datm ve kalite performans arttrlr.

Daha gl ve salam tasarmlar yaplr.

Tm srelerde kayplar en aza indirilir.

Kompleks tasarmlar basit hale dntrlr.

GE de Alt Sigma 1995 ylnda Jack Welch tarafndan balatlmtr. 1997 ylnda

Alt Sigma konusundaki eitimlere 400 milyon dolar harcanmtr. Alt

Sigma projelerinden 600 milyon dolar getiri elde edilmitir. GE nin bu ie balad

1995 ylnda 3 Sigma olan kalite dzeyi, 22 ayda 3.5 Sigma seviyesine kmtr. GE

nin bu gnk dzeyi 5.6 Sigmadr [10].


18/42

3. ALTI SGMA N TASARIM YNTEMNN DSK YAY ZERNE

UYGULANMASI

Disk yaylar ok byk kuvvetler ve ok kk yaylanmalarn olduu yerlerde kullanlrlar.

Takm tezgahlarnda, valflerde gergi eleman olarak, krenlerde, tatlarda titreim snmleyici

olarak uygulama alan bulmulardr (ekil 3.1.). almamzda disk yayn deiken tasarm

parametreleri olarak verilen de, di, ho, t, E(Young Modulus)nin ANSYS

Workbench/DesignXplorer kullanlarak sonu parametresi olarak seilen y ynndeki

minimum deformasyona olan etkileri belirlenmeye allacak ve tasarmda girdi

parametrelerindeki deikenlik azaltlarak tasarmmz 6 Sigma seviyesine ekilmeye

allacaktr.

ekil 3.1. Disk Yay

Disk yayda;

de: D yarap

di: yarap

ho: Ykseklik

t: Kalnlkllerini temsil etmektedir.Disk yay alt yzey d dairesel kenar zerindeki yerdeitirmeler sfrlanm ve st yzey i

daire kenar zerinden dey ynde1222 Nluk kuvvet uygulanmtr. Simlasyon buartlara

gre yaplacaktr ve tasarmda deiken olan parametrelerin deerleri, standart sapmalar ve

dalm tipleri Tablo 3.1.de verilmitir. Dalm fonksiyonu olarak tm parametreler iin

normal (Gauss) dalm fonksiyonu seilmitir. mal edilen paralar zerinde llen

boyutlarn dalm grafikleri genellikle Normal Dalm fonksiyonuna uyar [8].


19/42

Tablo 3.1.Tasarm Parametreleri ve Dalm Fonksiyonlar[8]

Parametre Ortalama Deer Standart Sapma Dalm

Fonksiyonu

de (mm) 20 0.25 NORMAL

di (mm) 8.15 0.1 NORMAL

t (mm) 2 0.05 NORMAL

h (mm) 1.1 0.02 NORMAL

E (N/mm ) 206850 750 NORMAL

3.1. Sonlu Elemanlar Metodu ve ANSYS Workbench

Mhendislik problemlerinin zmnde deterministik zmn yetersiz kald karmak

durumlarda kullanlan bir saysal yntemdir. Sonlu Elemanlar Metodu; gerilme analiz ,s

transferi ve akkanlarproblemi gibi pekokmhendislikalanndakarlalan problemlerinin

zmlerini elde etmek iin kurulan ksm diferansiyel denkemlerin yaklak zmlerini

bulmakgelitirilmisaysal bir yntemdir [11]. Sonlu Elemanlar Yntemi:

Karmak snr koullarna sahip sistemlere

Dzgn olmayan geometriye sahip sistemlere

Kararl hal, zamana bal ve zdeer problemlerine

Lineer ve lineer olmayan problemlere uygulanabilir [12].

Sonlu elemanlar metodunda farkl bilgisayar programlar kullanlarak zm yaplmasna

karn metodun aamalar her zaman ayndr ve u ekildedir:

1- Analiz yaplacak eleman kk paralara ayrlacak ekilde ekle a rlr (meshing)(ekil 3.2.)

2- Mesh sonunda eleman zerinde ok sayda dm noktas(node) bulunur ve herelemann yer deitirmesine karlk denklemler kurulur

3- Bunun sonunda istenen sonular elde edilir (gerilme, ekil deitirme, vb.)


20/42

ekil 3.2.Mesh Yaplmas ve Denklemlerin Elde Edilmesi [12]

Sonlu Elemanlarda genel denklem: F= K x U denklemidir. Burada F uygulanan kuvvet, K

rijitlik matrisi ve U deplasmandr. Bu denklem her bir node iin oluturulur ve Udan ve

buradan da gerilme () hesaplanr [12].ANSYS programnn yeni ara yz olan Workbench, modelleme ve analiz aamalarnda

getirdii kullanm kolaylklar asndan kullanclara byk avantajlar sunmaktadr. Klasik

ANSYS programna gre daha kullanl bir kullanc ara yzne sahiptir. Otomatik mesh

yapma kolayl salar, izimlerin daha kolay yaplmasn salar. Pro Engineer, SolidWorks,

Catia gibi programlarda izilen eklin adaptasyonu kolaydr.

3.2. Kat Modelin Oluturulmas

Balat >Programlar> ANSYS 9.0 Workbench yolundan program arld. Bu aamada

karmza ANSYS Workbenchin farkl modlleri alr (ekil 3.3.).

EmptyProject : yenibir projenin (alma sahasnn) oluturulmas

Geometry: CAD modelin oluturulmas

Simulation: FE modelini oluturma ve snr artlarnn girilmesi

FiniteElement Model: dier programlardan FE modelini alma

Workbench de yeni bir proje oluturulduunda, veritaban (database) dosyalar da otomatik

olarak oluur. rnein, Design Modeler modln altrdmzda bu modle ait veritaban

dosyas da otomatik olarak oluur. Bu dosyalar proje isminde, her modle ait farkl

uzantlarda oluur.

Workbench proje veritaban dosyas: diskyay.wbdb

DesignModeler veritaban dosyas: diskyay..agdb

CFXMesh veritaban dosyas: diskyay..cmdbSimulation veritaban dosyas: diskyay..dsdb

Engineering Data veritaban dosyas: diskyay..eddb


21/42

ekil 3.3.Balang Modlleri

Burada geometry seilir. Geometry seeneini setiimizde karmza lleri sememiz iin

panel kacak;llerimizi mm ile yapacamzdan milimetreyi setik (ekil 3.4.).

ekil 3.4.l Birimleri

Bu aamalardan sonra karmza CAD modelini oluturacamz DesingnModeler gelir.

DesignModeler iki ksmdan oluur:

Sketching:2D izimler, skeler- Modeling: kat modelin 3D elde edilmesi

Sketching u ksmlardan oluur:

Draw: Temel geometrik ekillerin (kare,daire, poligon, vb.) izimi

Modify: Geometrikekillerde eitli modifikasyonlar (pah krma, yuvarlatma, vb.)

Dimensions: Geometrik uzunluklarn girilmesi

Constraints: Paralellik, diklik ve teet gibi geometrik snrlamalarn girilmesi

Settings:izim alannda zgara oluturma

Sketching sekmesinden Draw blm buradanda Rectangle by 3 Points seilir(ekil 3.5.).


22/42

ekil 3.5. Sketching

Sa st ksmda bulunanLook At Face/Plane Sketch- seilir ve eksenler izoparametrik

hale gelir.Bu izim seenei yardmyla Y eksen izgisi yanna rastgele bir ekil iziyoruz.

Burada dikdrtgenin noktas belirtildiinde bir dikdrtgen elde edilir (ekil 3.6.).

izdiimiz eklin boyutlarn Dimensions sekmesini seerek General ile genel, Horizontal ile

yatay ve Vertical yardm ile de dikeyuzunluklar elde edip, Details of Sketch penceresinden

de istediimiz uzunluklar deitiriyoruz. Uzunluklar semek iin Mouse ile ls alnacak

ksmn iki noktasndan seip mouseyi hareket ettirip braktmzda l belirir.


23/42

ekil 3.6. Rectangle by 3 Points

Bu ller:

H1= 8.15 mm

H2= 20 mm

L3= 2 mm

V4= 1.1 mmdir. Details of Sketch ksmnda ller yeniden girilerek gerek ller elde

edilmi olur (ekil 3.7.).


24/42

ekil 3.7. Details of Sketch

llerde gerekli deiiklik yapldktan sonra disk yayn 2 boyutlu ekli elde edilmi

olur.kat cismi Revolve ile elde etmek istediimizden bu ekilde bir yol izlendi bu model

farkl yollarda da elde edilebilir. Bundan sonra izlenecek yol u ekildedir:

1- stediimiz llere ulaan iki boyutlu sekli boyutlu disk yay haline getirmek iinsekmesine tklayp eklin etrafnda dnecei eksen olarak Y eksenini

seipsa alt ksmda bulunanAPPLY tklyoruz.

2- eklin eksen etrafnda dnmesi iin Angle seeneinde bulunan 30 derece ksmna360 yazp Generate- yapyoruz. Bu ekilde eklimiz boyutlu kat disk

yay haline gelmi bulunuyor (ekil 3.8.). Bu ekli programn st ksmnda bulunan:

ikonlar yardmyla byltebilir, kltebilir,ekrana sdrabilir ve dndrebiliriz.


25/42

ekil 3.8.Revolve ile eklinOlumu Hali

Bu ilemlerden sonra simulation blmne gemeden nce sol alt tarafta Dimensions

blmnde bulunan llerimizi parametrik hale getirmek iin n tarafndaki kutucua

tklyoruz. Bu ilemde istersek programn kendi atam olduu, llerimiz in ismini de

deitirebiliriz. Biz burada i ap Di, d ap De, et kalnln t ve ykseklii de h olarak

deitireceiz (ekil 3.9. ).

ekil 3.9. Dimensions

3.3. Simlasyonun Yaplmas

Simulation blmne gemek iin Project panelini ap New simulationu tklyoruz. Yalnz

analiz yapacamz zaman verdiimiz lleri parametrik grmesi iin New simulationu


26/42

semeden nce sol blmde alt alta sralanm seeneklerden Parametersn karsndaki

kutucukta DS harflerini siliyoruz.

ekil 3.10. New Simulation Paneli

Simulation blmne getiimizde izmi olduumuz eklimiz karmza gelecektir. Burada

sol st blmde bulunan Geometry ye tklayp altta alan CAD Parameters da bulunan

boyutlarmzn nlerinde bulunan kutucuklara tklayarak bunlar parametrik hale getiriyoruz

(ekil 3.11.). Bu durumda her lnn karsnda parametrik olduklarn simgeleyen P harfi

kacaktr. Yaplan bu parametrik tanmlama ilemleri tasarm deikenlerinin analizinde

gereklidir. Sonlu elemanlar metodunda anlatlan ilem basamaklar burada uygulanr. eklin

modeli oluturulduktan sonra, srasyla ekle a rlr, snr artlar girilir ve sonu alnr.


27/42

ekil 3.11. Parametrik Tanmlama

Bundan sonra Geometrynin altnda bulunan Mesh seeneine farenin sa tuu ile tklayp

Preview Mesh seeneine tklayp programn otomatik olarak a rmesini salyoruz (3.12.).

Bu simlasyonda ekle a rme ilemi otomatik olarak program tarafndan yaptrlmtr. Eer

istenirse Mesh ksmna sa tklayp farkl Mesh tipleri seilebilir. Sizing ile ekle ne kadar

mesh yaplmak istendii belirlenir.


28/42

3.12. Preview Mesh

A rme ileminden sonra modelimizi bir taraftan sabitlememiz, dier taraftan da kuvvet

uygulamamz gerekmektedir. Sabitlemek iin Environment seeneine sa tklayarakInsert >

Fixed Support seeneini seiyoruz. Bu seenekte farkl sabitleme ekilleri dekullanlabilmektedir (3.13.).

Sabitleyeceimiz yer modelimizin alt kesidir. Bu keyi semek iin ekrann st ksmnda

bulunan butonunu tklyoruz. Bunun dnda sabitlenecek ksm bir yzey veya

tamamen bir hacim olabilir. Bunun iin de seilen butonun yannda yzey veya hacim

seebilmek iin farkl butonlar bulunmaktadr. Ardndan modelimizin alt ksesini seip sa

ksmda Geometry nin karsnda bulunan Apply seiyoruz. bu ilemden sonra sabitlediimizyerde Fixed Support yazs grnmelidir. Bu eklide modelimizi sabitlemi olduk (ekil

3.14.).


29/42

ekil 3.13. Fix (Sabitleme)

ekil 3.14. Fixed Support

lemleri doru yaptmz taktirde sol tarafta bulunan seeneklerin yannda yeil renkli tik

iareti grlecektir. Kuvvet uygulayacamz yeri belirlemek iin Environment-sa

tkla>Insert > Force seeneini tklayp, bir nceki seferde edge yi kullandmz iin ona

gerek kalmadan ayn ilemleri modelimizin st i kesi iin uyguluyoruz. Bu durumda


30/42

kuvveti uygulayacamz noktada Force: 0 N yazs kacaktr. Kuvvet deerimizi girmek iin

sa ksmda bulunan Magnitudeun karsna 1222 N yazp ENTER a basyoruz. eklimizin

kuvvet uygulayacamz kesinde bulunan deer 1222 N olarak deiecektir (ekil 3.15.).

ekil 3.15.Kuvvetin Uygulanmas

imdi sra zme geldi. zmmzde bu kuvvet altnda Y ynnde meydana gelen

deformasyonu bulacaz. Bunun iin Solution> nsert> Deformation> Directional seeceiz

(ekil 3.16.). Bu yolu takip ettiimizde bizden yn isteyecektir. Y ynn belirlemek iin sol

tarafta alan pencerede Orientation blmnde Y Axis seilir ve parametrik olarakta Y

ynnde kuvvet uyguladmzdan minimum seilir(3.17.).

ekil 3.16. Yerdeitirme (Directional Deformation)


31/42

ekil 3.17.Minimum Yerdeitirmenin Seilmesi

Bu ilemlerden sonra Solve- tklanarak zdrlr. zmn sonunda ekilde

grld gibi program modelde meydana gelen deformasyonu sonular ile berabervermektedir (ekil 3.18.).

ekil 3.18.Y Ynndeki Deformasyon


32/42

Bu ilemlerden sonra ekrann st ksmnda bulunan tuu tklanarak kan pencerede

en bata bulunan Youngs Modulus(E) ksmna 206850MPa deeri girilmi ve parametrik

seilmitir (ekil 3.19.).

ekil 3.19.Youngs Modulusun Parametrik Tanmlanmas

3.4. DesignXplorer Kullanlarak Sigma Seviyesinin Belirlenmesi

imdi tasarm parametrelerindeki varyasyonlarn disk yayn deformasyonuna etkilerini

belirlemek iin alt sigma paneline geilecek. Bunun iin Project sayfasndan New

DesignXplorer study seenii tklanr (ekil 3.20.).


33/42


34/42

ekil 3.21. Uncertainty Variable

ekil 3.22.Standart Sapma Deerlerinin Girilmesi

Standart sapmalar ve dalm tipleri girildikten sonra yine ayn ekranda CDF(kmlatif

dalm fonksiyonu) ve PDF(olaslk dalm fonksiyonu) grafikleri grlr (ekil 3.23.).


35/42

ekil 3.23. PDF ve CDF Grafikleri

Deerler girildikten sonra bu parametrelerle deney yaptrmak iin ekrann st ksmnda

bulunan Run sekmesinde Solve Automatic Design Points

sekmesi seilir. Program bu 5 parametre iin toplam 27 adet deney yapacaktr. Bunun

sonunda Six sigma paneli aktif hale gelir (ekil 3.24.). Parametre saysarttka deney says

da artacaktr. Bu ilem deney saysna gre biraz zaman alabilir. Bu aamada six sigma

modl seilerek Six Sigmaya gre analiz yaplr. Bu analiz iin program rnekleme saysisteyecektir. Burada custom seilerek 100000 sayda rnekleme istenmitir ve Generate

butonu tklanarak rnekleme balatlr (ekil 3.25.).


36/42

ekil 3.24. Six Sigma Analysis ekil 3.25.rnekleme Says

Bu rneklemeler sonucunda Six Sigma analiz sonular elde edilir. Six Sigma analizi

sonucunda ekildeki ksmlarda Tables sekmesinde girdilerin ve sonu parametresinin sigma

seviyeleri tablo halinde verilmitir. Chartsda kmlatif dalm grafii

ve histogram grafii verilir. Sensitivies ksmnda ise sonua etki eden parametrelerin grafii

verilir.

3.5. Analiz Sonunu Elde edilen Sonular ve Sigma SeviyesininYkseltilmesi

Analizimizde kt yani performans parametresi olarak minimum yerdeitirme semitik.

Analiz sonucunda tasarm parametrelerinin deikenliinde dolay yer deitirme deerindeki

dalm gsteren histogram ve kmlatif dalm grafii ekil 3.26. ve ekil 3.27.de

verilmitir:


37/42

ekil 3.26.Minimum Yerdeitirme Histogram Grafii

ekil 3.27.Minimum Yerdeitirme Kmlatif Dalm Grafii

Bu garfiklerin incelenmesi sonucu u yorumlar yaplabilir:

ekil 3.26. incelendiinde tasarmn performans deeri olarak seilen minimum yer

deitirme deerinin alt ve st limitleri srayla -0.0059605 ve -0.0031845 mm olduu grlr

ve sigma seviyesi ilk analizde 4.2178dir.Bu deerlerin alt ve st limitlerinin daraltlarak

sigma seviyesi ykseltilmeye allmaldr.

ekil 3.27.de verilen grafikte de grlebilecei gibi alt ve st limitler daraltldnda

olaslklarda azalacaktr. Hata olasl yksek olduundan yer deitirme zerinde etkili olan

tasarm parametrelerinin duyarllklarnn incelenmesi gerekir.


38/42

ekil 3.28.Duyarllk Grafii

ekil 3.28. incelendiinde duyarllk deerleri iin u deerlendirmeler yaplabilir:

t yer deitirme zerinde en fazla etkiye sahiptir.

t deeri arttka maksimum yer deitirme azalr.

de deeri arttka maksimum yer deitirme artar.

di, h ve Youngs Modulusdeerlerinin yer deitirme zerindeki etkisi olduka azdr.

imdi duyarllk oranlarna gre sonucu en ok etkileyen parametreler zerinde oynamalar

yaplarak-standart sapmalar deitirilerek Sigma Seviyeleri dzeltilmeye-artrlmaya

allacaktr. En etkili parametre t olduundan tnin standart sapmas azaltlarak ve dier

parametrelerde azaltlarak denemeler yapldnda u deerler elde edilir.(Tablo 3.2.)

Tablo 3.2.Deitirilmi Standart Sapmalar ve Sigma SeviyeleriStandart Sapma Sigma Seviyesi

t = 0.05

de=0.25

di=0.1

h=0.02

E=750

4.2178

t=0.03

de, di, h, E ayn4.2795


39/42

Sonu olarak: Tabloda da grld gibi standart sapmalar drlerek sigma seviyesi

arttrlmtr.Tasarmda yeni snrlar: -0.00476 ve -0.00379 mmdir.(ekil 3.29.) Drlen

standart sapmalar sonucu 5.1211 sigma seviyesine ulalmtr ve bu deer milyonda 233den

daha az hata demektir.

ekil 3.29.5.1211 Sigma Seviyesinde Minimum Yerdeitirme Snrlar

Alt Sigmaya ulamak iin standart sapmalarn daha kk deerler seilemeyeceinden

malzemede deiiklik yaplmaldr. Bylece rn performans arttrlabilir.Bu sonulardan da

grlecei zere Design For Six Sigma Yntemi tasarm asndan byk nem tar. Fakat

bu yntemi amaca uygun kullanmak gerekir. nk; standart sapmalar azaltmak dar

t=0.01

de, di, h, E ayn4.4681

t=0.01

de=0.01

di=0.1

h=0.02

E=750

4.47

t=0.0005

de=0.0025

di=0.001

h=0.0002

E=7.5

4.7776

t=0.00025

de=0.00124

di=0.0005

h=0.0001E=4

5.1211


40/42

toleranslarla almak demektir ve bu da karlanamayacak bir maliyet oluturabilir. Disk

yayn ilendiitezgah bu toleranslar karlamayabilir. Bu sebeple DFSS ok nemlidir fakat

amaca gre kullanlmaldr. Tasarm yaparken bu toleranslarn ne kadarn saladmz bilip

sigma seviyesini buna gre belirlemeliyiz.


41/42

SONU

Yapm olduumuz almada; mhendislikte klasik(deterministik) yaklamn eksik ynlerini

karlayan, yani deikenlikler durumunda zm iin kullanlan olasla dayal tasarm

konusunda ANSYS Workbench programn kullanarak ve Alt Sigma metodolojisini

uygulayarak bilgi sahibi olduk.

almamzda aratrma yaptmz ve rendiimiz konular unlardr:

Deterministik ve Probabilistik zm

Alt Sigma Felsefesi ve Uygulanmas

At Sigma in Tasarm Yntemi

Tasarmn Aamalar

Robust Design

Sonlu Elemanlar Metodu ve Aamalar

ANSYS Workbenchde Model Oluturulmas, Simlasyon Yaplmas ve

DesignXplorer Kullanarak Sonularn Yorumlanmas

Bu almada ANSYS Workbench program ve bu programn modllerini kullandk.

Yaptmz alma; geni kapsaml olmas dolaysyla aratrma, tasarm yapabilme ve problemlere nasl yaklamamz gerektii konusunda bizim iin ok byk kazanlar

salamtr.


42/42

KAYNAKLAR

[1] Alt Sigma, Trker BA,www.kaliteofisi.com

[2] http:/istanbulbelgelendirme.com/altsigma2.html

[3] www.kalder.org.tr

[4 ] Alt Sigma , Yrd. Do. Dr. pek Deveci Kocako

[5] 6 Temel bilgilendirme, MMO ZMR

[6] Mhendislik Tasarmnda Alt Sigma Yaklamnn ANSYS Workbench/DesignXplorer

Kullanlarak Elde Edilmesi, Do. Dr. rfan KAYMAZ, Atatrk niversitesi Blm Semineri

[7] Glckten Transit Connect in Kresel Alt Sgma zmleri, Alt Sigma Forum

Dergisi, Temmuz-Austos-Eyll-2006

[8] N. Kaya, F. ztrk, Alt Sigma in Tasarm Yntemi ve Disk Yay zerine Uygulanmas,

11. Uluslararas Makine Tasarm ve malat Kongresi, UMTK2004, Antalya, 13-15 Ekim

2004.

[9] Polat, A., Tasarm Srecinde Alt Sigma Metodunun Toplam Kalite Ynetimi ve Tasarm

Srrelerindeki Yeri, Kalder Forum Dergisi,Temmuz-Austos-Eyll

[10] www.spac.com.tr

[11] http://tr.wikipedia.org/wiki/Sonlu_Elemanlar_Y%C3%B6ntemi

[12] ANSYS/WORKBENCHE GR, Do. Dr. rfan KAYMAZ, Atatrk niversitesi

Mhendislik Fakltesi Kursu, 12.01.2008

[13] ANSYS Inc. ,ANSYS Workbench 9.0, USA
http://www.kalite/http://www.kalite/http://www.kalite/

Ansys Workbench Ile 6 Sigma Analizi

Documents

Transcript of Ansys Workbench Ile 6 Sigma Analizi