การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย...
Transcript of การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย...
![Page 1: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/1.jpg)
การวิเคราะห์โมเดล CFA
ด้วย Mplus
(Confirmatory Factor Analysis Using Mplus)
โดย ดร.สขุมุ มูลเมือง
การอบรมสัมมนา สถิติขั้นสูง
สถาบันวิจัยญาณสังวร
![Page 2: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/2.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
หนงัสือแนะน ำใหอ่้ำน
![Page 3: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/3.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
X Y
เหตุใด X และ Y จึงสัมพันธ์กัน ?
X Y
X Y
X Y
X Y
F
ท าไมตัวแปรจึงสัมพันธ์กัน
![Page 4: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/4.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
R = Multiple correlationR2 = shared variances
a1
a2
a3R
การใช้ความแปรปรวนร่วมกัน
![Page 5: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/5.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
R = Multiple correlation มากR2 = shared variances มาก
a1
a2
a3R
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรมาก
![Page 6: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/6.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
R = Multiple correlation น้อยR2 = shared variances น้อย
a1
a2
a3
R
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรน้อย
![Page 7: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/7.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
R = Multiple correlation = 0R2 = shared variances = 0
a1
a2
a3
R
ตัวแปรไม่สัมพันธ์กัน
![Page 8: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/8.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
R = Multiple correlation บางตวัR2 = shared variances บางตวั
a1
a2
a3
R
ตัวแปรสัมพันธ์กันบางตัว
![Page 9: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/9.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Y1 Y2 Y3 Y4
Y1 1.00
Y2 0.20 1.00
Y3 0.50 0.80 1.00
Y4 0.40 0.70 0.30 1.00
Sample moment = p(p+1)/2 (p. 60)
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
![Page 10: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/10.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Single factor model หรือ 1-Factor
model
l11
l11 l21 l31 l41
ค่าน้ าหนักองค์ประกอบ (Factor loading)
ค่าน า้หนักองค์ประกอบ (l) คือค่าสหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบกับตัวแปรสังเกต
![Page 11: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/11.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Single factor model หรือ 1-Factor
model
l11
l11
l21
l31
l41
F1
Y1
Y2
Y3
Y4
Factor matrix/component matrix
l11 l21 l31 l41
One-factor model
![Page 12: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/12.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
l11 l21 l31 l41 l12 l22 l32 l42
Two-factor model
![Page 13: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/13.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
l21
l31
l41
F1
Y1
Y2
Y3
Y4
l11
l22
l32
l42
F2
l12
l11 l21 l31 l41 l12 l22 l32 l42
Two-factor model
![Page 14: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/14.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
l21
l31
l41
F1
Y1
Y2
Y3
Y4
l11
l22
l32
l42
F2
l12
l23
l33
l43
F3
l13
Three-factor model
![Page 15: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/15.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Y1 Y2 Y3 Y4
Y1 1.00
Y2 0.00 1.00
Y3 0.00 0.00 1.00
Y4 0.00 0.00 0.00 1.00
เมตริกซเ์อกลักษณ์ (Identity Matrix)Bartlett test (Sphericity test) & KMO
เมตริกซ์เอกลักษณ์ (Identity matrix)
![Page 16: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/16.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
CFA modelSingle factor model หรือ 1-Factor
model
l11
l21 l31 l41
Factor loading
Measurement error
Latent variable
Observed variables
1
l21
l31
l41
h1
Y1
Y2
Y3
Y4
e1
e2
e3
e4
+=
Common factor
Unique factor
Y = Ly h1+ e
Single Factor Model
![Page 17: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/17.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
l21 l42
CFA model2-factor model
No Cross loading
สมัพนัธ์กนัได้
Uni-dimensional
Multi-dimensional
Two-Factor Model
![Page 18: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/18.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
CFA model2-factor model
Two-Factor Model
![Page 19: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/19.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
CFA model1-factor model
![Page 20: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/20.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
CFA modelUnique model
![Page 21: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/21.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
EFA (Data-driven) CFA (Theory-driven)Constraint N/A YesUnstandardized solution N/A YesStandardized solution Yes YesFactor rotation Yes N/AFactor scores Yes N/AHypothesis test N/A YesGoodness-of-fit N/A YesSoftware package General purpose software,
SPSSMplus, LISREL, Amos,EQS,
เปรียบเทียบโมเดล EFA กับ CFA
![Page 22: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/22.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Second order CFA
F_aa
a1 e11
1
a2 e21
a3 e31
a4 e41
a5 e51
F_bb
b1 e6
b2 e7
b3 e8
b4 e9
b5 e10
1
1
1
1
1
1
F_cc
c1 e11
c2 e12
c3 e13
c4 e14
c5 e15
1
1
1
1
1
1
F_total
1
z1
1
z2
1
z3
1
1st
order factor
2nd order factor
1st order factor จะ
nested อยู่ใน 2nd factor
![Page 23: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/23.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Sample size in CFA
• น้อยสุด 100 ตัวอย่าง ปานกลาง 100 – 200 มาก 200 ขึน้ไป
• ส าหรับโมเดล 1-2 df ตัวอย่าง 1000 เพื่อให้ไก้ power = .80
• เมื่อ df = 10 ตัวอย่าง 300 – 400 เพื่อให้ไก้ power = .80
• เมื่อ df > 20 ตัวอย่าง 200 เพื่อให้ไก้ power = .80
• สัดส่วน 20:1 ระหว่าง ตัวอย่างกับ free parameter
• หรืออย่างน้อย 20:1 ระหว่าง ตัวอย่างกับ free parameter
• วิเคราะห์ด้วยโปรแกรม G*power
![Page 24: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/24.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ข้อตกลงเบื้องต้น CFA
1. ตวัแปรดชันี เป็นตวัแปร
ตอ่เน่ือง
F1
a1 e1
1
1
a2 e21
a3 e31
![Page 25: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/25.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ข้อตกลงเบื้องต้น CFA
ตวัแปรความคลาดเลื่อนในการวดัเป็นอิสระตอ่กนั
F1
a1 e1
1
1
a2 e21
a3 e31
X
![Page 26: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/26.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ข้อตกลงเบื้องต้น CFA
ตวัแปรความคลาดเลื่อนในการวดัเป็นอิสระตอ่กนั
F1
a1 e1
1
1
a2 e21
a3 e31
X
![Page 27: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/27.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ข้อตกลงเบื้องต้น CFA
F1
a1 e1
1
1
a2 e21
a3 e31
![Page 28: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/28.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ปัญหาในการวิเคราะห์ CFA
• Heywood case: ค่าความแปรปรวนตดิลบ หรือ ค่าค่าสัมประสิทธ์ิสหสัมพันธ์ที่ประมาณได้มีค่ามากกว่า 1
• สัดส่วนของขนาดตัวอย่างกับ free parameter 1:10 (1:20 จะดีกว่า)
• Multivariate normality เมื่อประมาณคา่พารามิเตอร์แบบ ML (Maximum Likelihood Estimation)
![Page 29: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/29.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
การประเมินโมเดล (Goodness of Fit)
• A non-significant 2, or a 2/df ratio of less than 3:1 (Kline, 2005)
• CFI and TLI values above .95 (Hu &Bentler, 1999; Vandenberg & Lance, 2000).
• However, for CFI and TLI, values above .90 indicate adequate fit (Bentler, 1990; Hu & Bentler, 1999).
• RMSEA and SRMR values less than .05 suggest good fit and values up to .08 indicate reasonable errors of approximation in the population (Browne and Cudeck, 1989).
• AIC is used to compare alternative models, with the smallest value indicating the best fitting model.
• The CFI, RMSEA and the AIC all have explicit penalties for model complexity.
![Page 30: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/30.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
F1
a1 e1
1
1
a2 e21
a3 e31
a4 e41
a5 e51
ข้อตกลงเบื้องต้น CFA
ตวัแปรดชันี มีการแจกแจงเป็นแบบปกตพิหุ
การแก้ไขกรณี non-normality โดยใช้วิธี RML ใน Mplus
![Page 31: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/31.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ความเชื่อมั่นองค์ประกอบ
l
l
2)(
)(2
2
eCR (Kline, 2011:242)
l
e
ผลรวมค่ำน ้ำหนกัองคป์ระกอบ
ผลรวมควำมแปรปรวนของ error term
ผลรวมจ ำนวนควำมแปรปรวนร่วมท่ีก ำหนดบงัคบั
![Page 32: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/32.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Average Variance Extracted: AVE
eAVE
2
2
l
l
nAVE /2l
หรือ
เม่ือ l คือค่ำน ้ำหนกัองคป์ระกอบ e คือค่ำควำมแปรปรวนของ error
n คือจ ำนวนตวัแปรสงัเกต
![Page 33: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/33.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
l
l
2)(
)(2
2
eCR
)63.38.13.33(.)61.79.93.82(.
)61.79.93.82(.2
2
= .89
![Page 34: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/34.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
.822
.932
.792
.612
![Page 35: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/35.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
.67
.87
.62
.37
![Page 36: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/36.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
.67
.87
.62
.37
+
+
+
AVE = 2.53/4= .6325
![Page 37: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/37.jpg)
ตัวอย่าง
การเขียน
Mplus Syntax
การวิเคราะห์โมเดล CFA
![Page 38: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/38.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Mplus syntax for One-factor CFA
TITLE: Class Exercise 2 (One-Factor CFA Model).
DATA: file = I:\BTU_9\DED702\CD\data_CFA.dat;
VARIABLE: name = y1-y18;
usevar = y1-y4;
MODEL: F1 by y1-y4;
OUTPUT: stdyx;
![Page 39: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/39.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
output
Chi-Square Test of Model Fit
Value 0.192
Degrees of Freedom 2
P-Value 0.9085
RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation)
Estimate 0.000
90 Percent C.I. 0.000 0.083
Probability RMSEA <= .05 0.927
CFI/TLI
CFI 1.000
TLI 1.020
Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model
Value 280.517
Degrees of Freedom 6
P-Value 0.0000
SRMR (Standardized Root Mean Square Residual)
Value 0.003
การประเมินโมเดล
(Model evaluation)
![Page 40: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/40.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ผลการวิเคราะห์ คะแนนดิบ
![Page 41: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/41.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ผลการวิเคราะห์ คะแนนมาตรฐาน
![Page 42: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/42.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Diagram คะแนนดิบ
![Page 43: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/43.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Diagram คะแนนมาตรฐาน
![Page 44: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/44.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Mplus syntax for 3-factor CFA
TITLE: Class Exercise 2 (Three-Factor CFA Model).
DATA: file = I:\BTU_9\DED702\CD\data_CFA.dat;
VARIABLE: name = y1-y18;
MODEL: F1 by y1-y6;
F2 by y7-y12;
F3 by y13-y18;
OUTPUT: stdyx;
![Page 45: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/45.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
การประเมินโมเดล
![Page 46: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/46.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ผลการวิเคราะห์ คะแนนดิบ
![Page 47: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/47.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ผลการวิเคราะห์ คะแนนดิบ
![Page 48: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/48.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ผลการวิเคราะห์ คะแนนมาตรฐาน
![Page 49: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/49.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ผลการวิเคราะห์ คะแนนมาตรฐาน
![Page 50: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/50.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ผลการวิเคราะห์ คะแนนมาตรฐาน
![Page 51: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/51.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Diagram คะแนนดิบ
![Page 52: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/52.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Diagram คะแนนมาตรฐาน
![Page 53: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/53.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Mplus syntax for 2nd-factor CFA
TITLE: Class Exercise 2 (2nd-order CFA Model).
DATA: file = data_CFA.dat;
VARIABLE: name = y1-y18;
MODEL: F1 by y1-y6;
F2 by y7-y12;
F3 by y13-y18;
FF by F1 F2 F3;
OUTPUT: stdyx;
![Page 54: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/54.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
กำรประเมินโมเดลChi-Square Test of Model Fit
Value 338.728Degrees of Freedom 132P-Value 0.0000
RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation)
Estimate 0.13090 Percent C.I. 0.113 0.148Probability RMSEA <= .05 0.000
CFI/TLI
CFI 0.898TLI 0.882
Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model
Value 2178.130Degrees of Freedom 153P-Value 0.0000
SRMR (Standardized Root Mean Square Residual)
Value 0.036
![Page 55: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/55.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ค่ำประมำณค่ำน ้ำหนกัองคป์ระกอบTwo-Tailed
Estimate S.E. Est./S.E. P-Value
F1 BYY1 1.000 0.000 999.000 999.000Y2 1.027 0.087 11.864 0.000Y3 0.992 0.087 11.408 0.000Y4 1.030 0.094 10.955 0.000Y5 0.731 0.073 10.072 0.000Y6 1.037 0.088 11.794 0.000
F2 BYY7 1.000 0.000 999.000 999.000Y8 1.219 0.100 12.214 0.000Y9 1.057 0.093 11.325 0.000Y10 1.146 0.089 12.894 0.000Y11 1.039 0.090 11.520 0.000Y12 1.009 0.084 11.963 0.000
F3 BYY13 1.000 0.000 999.000 999.000Y14 0.871 0.062 14.020 0.000Y15 0.909 0.074 12.299 0.000Y16 0.569 0.075 7.537 0.000Y17 0.830 0.058 14.273 0.000Y18 0.992 0.071 13.970 0.000
FF BYF1 1.000 0.000 999.000 999.000F2 1.070 0.092 11.683 0.000F3 1.356 0.109 12.405 0.000
![Page 56: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/56.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
ค่ำ R squareR-SQUARE
Observed Two-TailedVariable Estimate S.E. Est./S.E. P-Value
Y1 0.757 0.048 15.747 0.000Y2 0.767 0.047 16.328 0.000Y3 0.741 0.050 14.730 0.000Y4 0.708 0.055 12.935 0.000Y5 0.648 0.062 10.383 0.000Y6 0.761 0.047 16.058 0.000Y7 0.793 0.042 19.043 0.000Y8 0.748 0.048 15.585 0.000Y9 0.701 0.055 12.764 0.000Y10 0.785 0.043 18.205 0.000Y11 0.709 0.055 12.979 0.000Y12 0.738 0.050 14.756 0.000Y13 0.844 0.033 25.320 0.000Y14 0.793 0.041 19.138 0.000Y15 0.715 0.053 13.372 0.000Y16 0.421 0.080 5.241 0.000Y17 0.802 0.040 19.990 0.000Y18 0.786 0.043 18.300 0.000
Latent Two-TailedVariable Estimate S.E. Est./S.E. P-Value
F1 0.954 0.022 42.908 0.000F2 0.993 0.018 55.706 0.000F3 0.993 0.017 58.532 0.000
![Page 57: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/57.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง
Diagram 2nd-orde CFA
![Page 58: การวิเคราะห์โมเดล CFA ด้วย Mplusmbukalasin.com/login/C1/document/CFA.pdf · Sample size in CFA •น้อยสุด 100 ตัวอย่าง](https://reader035.fdocuments.in/reader035/viewer/2022081410/60a1a7a656fcd945876bac56/html5/thumbnails/58.jpg)
ดร สุขุม มูลเมือง