The History and Development of CyberneticsLa Storia e Lo Sviluppo della Cibernetica

Presented by The George Washington University in Cooperation with

The American Society for Cybernetics

The History and Development of CyberneticsLa Storia e Lo Sviluppo della Cibernetica

History of Cybernetics

Molti anni fa . . .

le cose che una persona doveva comprendere per vivere erano relativamente poco complicate.

Relative Complication

Ogni oggetto o processo, che chiameremo sistema, era relativamente semplice.

Objects & Processes

Infatti, fino a pochi secoli fa, era possibile per alcuni personaggi dominare una parte significativa della conoscenza umana allora esistente.

Knowledge Mastery

Leonardo DaVinci

Leonardo Da Vinci è stato un maestro nei campi della pittura. . .

Da Vinci – Painting

. . . scultura . . .

Da Vinci, cont. – Sculpture

. . . anatomia . . .

Da Vinci, cont. – Anatomy

. . . architettura . . .

Da Vinci, cont. – Architecture

. . . macchine da guerra, e . . .

Da Vinci, cont. – Weapons Engineering

. . . ingegneria aeronautica. Questo è un bozzetto per una macchina volante del 16° Secolo . . .

Da Vinci, cont. – Aeronautical Engineering

. . . e di un paracadute in caso di rottura della macchina volante.

Da Vinci, cont. – Aeronautical Engineering, cont.

Con il passare del tempo, i sistemi a cui gli umani si interessarono divennero. . .

Complessità

Systems Complexity

. . . sempre più complicati.

Systems Complexity, cont.

Anche i sistemi di trasporto diventarono più complessi . . .

Systems Complexity, cont.

. . . ed ancora più complessi . . .

Systems Complexity, cont.

. . . ed ancora più complessi . . .

Systems Complexity, cont.

. . . ed ancora più complessi . . .

Systems Complexity, cont.

. . . come i sistemi di produzione dell’energia.

Systems Complexity, cont.

Alcune persone hanno suggerito che la tecnologia . . .

Technology Advances

. . . sta avanzando così rapidamente che . . .

Technology Advances, cont.

. . . sta superando la nostra capacità di poterla controllare.

Technology Advances, cont.

Three Mile Island

Chiaramente, una persona non può ormai più riuscire a seguire gli sviluppi di tutti i campi, anche se è un maestro in molti di essi come Leonardo Da Vinci.

Keeping up with Developments

La specializzazione è divenuta una necessità. Allora, come viviamo e lavoriamo realmente in una società tecnicamente avanzata?

How to Live and Work in a Technically Advanced Society?

Underlying Principles

Esiste un modo con il quale tu, donna o uomo moderno, puoi orientarti attraverso la complessità, formulare un insieme di principi comuni a tutti i sistemi e quindi aumentare la tua capacità di regolare il mondo in cui vivi?

Cibernetica = Regolazione dei Sistemi

Questa domanda interessò un gruppo di ricercatori, negli anni Quaranta del XX° Secolo, che diventarono i pionieri di quel campo che sarebbe stato poi

chiamato Cibernetica, la scienza della regolazione dei sistemi.

Cybernetics = Regulation of Systems

La Cibernetica è un campo scientifico interdisciplinare che si rivolge ad ogni sistema, dalle molecole . . .

Cybernetics – an Interdisciplinary Science

. . . alle galassie, ponendo una speciale attenzione su macchine, animali e società.

What Cybernetics Looks at

Il nome Cibernetica deriva dalla parola greca che indica la barra o il timone di pilotaggio per chi deve fornire il sistema di controllo di una barca o una nave.

Derivation of Cybernetics

Questo termine fu coniato nel 1948 e definito come scienza da Norbert Wiener, nato nel 1894 e scomparso nel 1964. Wiener

divenne noto come il Padre della Cibernetica.

Norbet Weiner

Wiener era un matematico, biologo, ed ingegnere elettrico che lavorò, durante la Seconda Guerra Mondiale, sulle batterie antiaeree guidate dai radar.

Wiener – Radar

Wiener collegò un radar speciale ad un cannone in modo che si posizionasse automaticamente nella direzione dell’aereo nemico. Dopo aver fatto fuoco, il radar determinava rapidamente il cambiamento di posizione dell’aereo, aggiornando i comandi del cannone finchè l’aereo non veniva abbattuto.

Weiner – Radar, cont.

Il sistema imitava le funzioni umane e le realizzava con maggiore efficacia.

Wiener – Radar and Human Factor Imitation

Retroazione

Il cannone antiaereo rappresenta una dimostrazione del principio cibernetico di retroazione. La Retroazione rappresenta l’informazione sul risultato di un

processo che viene impiegata per aggiornare i dati del processo stesso. Il radar forniva informazioni sui cambiamenti di posizione dell’aereo nemico e questa

informazione veniva usata per correggere il tiro del cannone.

Feedback

Un esempio più familiare dell’impiego della retroazione per controllare un sistema è rappresentato dal comune termostato per regolare la temperatura di

una stanza.

Feedback – Thermostat

Aumento di Temperatura a 700 F

Se il sistema di riscaldamento viene regolato, come di

consueto, per permettere una variazione massima di 2 gradi, quando il termostato segna 68 gradi la temperatura salirà a 70

gradi F . . .

Thermostat Feedback Example

La Temperatura della Stanza sale a 700 F

. . . il sensore di temperatura che si trova nel termostato

invia il comando di spegnimento.

Thermostat Feedback Example, cont.

Il Generatore di Calore si spegne

La Temperatura della Stanza scende a 660 F

Il generatore di calore rimane spento finché la temperatura della stanza no scende a 66

gradi F . . .

Thermostat Feedback Example, cont.

La Temperatura della Stanza sale a 700 F

Il Generatore di Calore si spegne

Il Generatore di Calore si accende

. . . allora il sensore nel termostato invia il comando di accensione del generatore di calore.

Thermostat Feedback Example, cont.

La Temperatura della Stanza sale a 700 F

La Temperatura della Stanza scende a 660 F

Il Generatore di Calore si spegne

Sistema di Autoregolazione

Il sensore chiude un anello di retroazione per l’informazione che permette al sistema di rilevare una differenza dalla temperatura desiderata di 68 gradi F e

di eseguire una correzione dell’errore. Come nel caso del cannone e dell’aereoplano, questo sistema – costituito dal termostato, dal generatore di calore e dalla stanza – è in grado di autoregolarsi attraverso la retroazione e

quindi prende il nome di sistema di autoregolazione.

Self Regulating System

Il corpo umano è una delle più ricche fonti di esempi di retroazioni che portano alla regolazione del sistema.Una di esse è che quando lo stomaco è vuoto, tale informazione viene inviata al cervello.

Human Body – Feedback Leading to System Regulation

Quando si è presa una azione correttiva, ovvero mangiando, allo stesso modo il cervello viene informato che l’esigenza dello stomato è stata soddisfatta.

Feedback – Corrective Action

Tempo

Stomaco Vuoto

La Persona si Alimenta

Stomaco Pieno

Dopo alcune ore, il processo ha di nuovo inizio. Questo anello di retroazione dura tutta la vita.

Feedback – Hunger Example

Il corpo umano rappresenta una tale meraviglia di autoregolazione che i pionieri cibernetici studiarono i relativi processi e lo usarono come modello per progettare macchine in grado di autoregolarsi. Una di queste fu costruita negli anni Quaranta del XX° Secolo dallo scienziato Britannico Ross Ashby che divenne famosa con il nome di Omeostato.

Human Body and Cybernetics Studies

Proprio come il corpo umano mantiene una temperatura costante di 98.6 gradi F (36.8 C), l’omeostato poteva mantenere la stessa corrente elettrica, nonostante i cambiamenti dall’esterno.

Homeostat

Omeostasi

Omeostato, essere umano, e termostato rappresentano tre esempi di omeostasi o di equilibrio, mantenuto attraverso l’impiego di anelli di retroazione di vario

tipo. Non importa come l’informazione viene veicolata – importa che il regolatore sia informato di qualche cambiamento che richieda qualche genere di

comportamento adattativo o adattivo.

Anche un altro scienziato, Grey Walter, evidenziò il concetto di imitare le caratteristiche di autoregolazione umane ed animali.

Grey Walter – Self Regulating Man and Animals

Il suo progetto preferito era quello di costruire delle “tartarughe” meccaniche che, come quelle viventi, si sarebbero dovute muovere liberamente e dimostrare degli attributi di vita indipendente.

Grey Walter – Mechanical Tortoises

In questa fotografia Walter è con sua moglie Vivian, il figlio Timothy, ed Elsie la tartaruga. Elsie ha molto in comune con Timothy. Proprio come Timothy cerca cibo, che viene immagazzinato nel suo corpo come grasso, Elsie cerca luce per alimentarsi e trasformarla in energia elettrica per caricare un accumulatore al suo interno. Solo allora è pronta per un riposino, proprio come Timothy dopo un pasto, in una zona di penombra.

Grey Walter and Family

L’anatomia di Elsie è molto differente da quella umana, anche se ne imita il comportamento umano. Ecco come appare Elsie al suo interno.

The Anatomy of Elsie

Sembra molto più simile all’interno di una radio a transistor che . . .

Simulating a Human’s Function

. . . all’interno di un corpo umano. Ma come cibernetico, Walter non era interessato ad imitare la forma fisica di un essere umano, bensì a simularne le sue funzioni.

Simulating a Human’s Function

“Che Cosa è Questo?”

“Che Cosa Fa?”

La Cibernetica non domanda . . .

. . . ma . . .

Not What Is, but What Does it Do?

Grey Walter non cercò di imitare la forma fisica di un essere umano, come fa uno scultore, ma di simulare le funzioni umane.

Simulating Human Functions

Non come Oggetti,

Processi

In altri termini, Walter guardò gli umani . . .

. . . ma come . . .

Not Objects, but Processes

Per secoli si sono progettate macchine per eseguire compiti umani e non solamente per quelli che richiedono potenza muscolare.

Designs to Help with Human Tasks

Automi, come le piccole figure in movimento umane o animali che emergono dagli orologi a cucù e dalle scatole a charillon, furono molto popolari nel XVIII° Secolo.Le macchine capaci di pensare sono state un soggetto speculativo molto prima che fosse inventato il calcolatore elettronico.

Automata

Gli Incontri della Fondazione Macy1946 - 1953

Dal 1946 al 1953 si concretizzò una serie di incontri per discutere anelli di retroazione e causalità ciclica nei sistemi di autoregolazione.

Gli incontri, finanziati dalla Fondazione Josiah Macy, Jr., furono interdisciplinari, coinvolgendo ingegneri, matematici, neurofisiologi, ed altri professionisti.

Macy Foundation Meetings

Il chairman di questi incontri, Warren McCulloch, scrisse che questi scienziati trovarono molta difficoltà nel comprendersi, perché ciascuno aveva sviluppato

un proprio linguaggio professionale.

Professionals Speak Different Languages

Gli argomenti trattati erano così coinvolgenti ed infuocati che Margaret Mead, una dei frequentatori, una volta non si accorse neanche di essersi rotta un dente

se non al termine dell’incontro.

Margaret Mead Breaks A Tooth

Gli incontri successivi si svolsero in maniera in qualche modo più calma con l’accumularsi di un insieme di esperienze comuni da parte dei partecipanti.

Meetings Calm with Common Experiences

Questi incontri, insieme alla pubblicazione, nel 1948, del libro di Norbert Wiener dal titolo 'Cybernetics' , servirono a costruire le fondamenta per lo sviluppo della cibernetica come oggi viene conosciuta.

Laying the Groundwork for Cybernetics

In questa fotografia degli anni Cinquanta del XX° Secolo si vedono i quattro pionieri della Cibernetica che abbiamo già conosciuto. Da sinistra a destra sono:

Ross Ashby padre dell’omeostato; Warren McCulloch, organizzatore degli incontri della Fondazione Macy; Grey Walter, creatore di Elsie, la tartaruga; e

Norbert Wiener, che suggerì il nome della nuova disciplina come ‘Cibernetica' .

Prominent Early Cyberneticians

Neurofisiologia+

Matematica+

Filosofia

Warren McCulloch fu un personaggio findamentale per espandere gli scopi della Cibernetica. Psichiatra di formazione, McCulloch riuscì a combinare le sue

conoscenze di neurofisiologia, matematica, e filosofia per meglio comprendere sistemi molto complessi come . . .

Neurophysiology, Mathematics, and Philosophy

. . . il sistema nervoso umano.

The Human Nervous System

McCulloch credeva che si potesse arrivare ad una descrizione del funzionamento del sistema nervoso con il linguaggio preciso della Matematica.

Human Nervous System and Mathematical Equations

Come esempio, sviluppò una equazione che spiegava l’effetto che si verifica quando un oggetto freddo, come un cubetto di ghiaccio, tocca la pelle umana

per un breve istante: paradossalmente produce una sensazione di caldo piuttosto che di freddo .

Cold = Hot

Neurofisiologia+

Matematica+

Filosofia

McCulloch non solo usò matematica e neurofisiologia per comprendere il sistema nervoso, ma anche la filosofia – una rara combinazione. Scienziati e filosofi vengono spesso considerati distanti miglia negli interessi precipui – gli

scienziati studiano reali, concreti, . . .

Neurophysiology, Mathematics and Philosophy

. . . oggetti fisici, come piante, . . .

Plants

. . . animali, . . .

Animals

. . . e minerali, mentre i filosofi, . . .

Minerals

. . . studiano entità astratte come idee, pensieri, e concetti.

Abstract Ideas, Thoughts, and Concepts

Epistemologia = Studio della Conoscenza

McCulloch trovò l’esistenza di un collegamento tra scienza e neurofisiologia ed una branca della filosofia chiamata epistemologia, che, in ambito anglosassone,

rappresenta lo studio della conoscenza.

Epistemology = Study of Knowledge

McCulloch si rese conto che la conoscenza si forma in un organo fisico del corpo, il cervello, nonostante essa sia comunemente considerata invisibile.

Knowledge – Formed in the Brain

Fisico Astratto

Cervello Mente Conoscenza

Infatti, la Mente rappresenta il luogo di incontro tra cervello ed idee, tra ambito fisico e quello astratto, tra scienza e filosofia.

The Mind – The Meeting Place Between the Brain and an Idea

FilosoficoFisico

Epistemologia SperimentaleMcCulloch fondò una nuova disciplina di studio basata sull’intersezione di quella fisica con quella filosofica. Questa nuova disciplina fu chiamata ‘epistemologia

sperimentale‘, lo studio della conoscenza attraverso la neurofisiologia. L’obiettivo consisteva nello spiegare come l’attività di una rete nervosa possa

risultare in ciò che gli umani indicano come sentimenti ed idee.

Experimental Epistemology

Cibernetica = Regolazione di Sistemi

Perché il contributo di McCulloch è così importante per i cibernetici? Ricordiamoci che la cibernetica è la scienza della regolazione di sistemi.

Cybernetics = Regulation of Systems

Il cervello umano è forse il più sofisticato di tutti i regolatori, controllando il corpo umano come molti altri sistemi del suo ambiente. Quindi una teoria su come funziona il cervello può rappresenta una teoria di come viene generata tutta la conoscenza dal genere umano.

Human Brain – The Most Remarkable Regulator of All

Ma mentre un cannone antiaereo ed un termostato sono dispositivi costruiti da terzi per regolare certi sistemi, la mente è un sistema che si autocostruisce e

che si autoregola. Questo fenomeno verrà trattato tra breve.

Mind – Regulates Itself

Ulteriori Concetti di Cibernetica

Ora che ci siamo familiarizzati con alcuni personaggi fondamentali, i loro interessi ed i loro contributi, siamo pronti per ricevere ulteriori concetti di

Cibernetica.

Other Cybernetic Concepts

Legge di Varietà di Requisiti

Un concetto molto importante è rappresentato dalla ‘Legge di Varietà dei Requisiti’ che si sintetizza come segue: quando un sistema diventa sempre più

complesso, anche il controllore del sistema deve diventare più complesso perché ci sono molte più funzioni da regolare. In altre parole, più complesso il

sistema, più sofisticato deve essere il suo regolatore.

Law of Requisite Variety

Rivediamo l’esempio del termostato.

Thermostat Example, Revisited

Se l’abitazione è provvista di un unico generatore di calore, il termostato può essere molto semplice – perché deve controllare soltanto un generatore.

Furnace = Simplicity

Ma se l’abitazione è dotata di generatore di calore e di sistema di climatizzazione, il termostato deve essere più sofisticato – sarà dotato di più interruttori, manopole o bottoni – perché deve controllare due processi – riscaldamento e raffreddamento.

Furnace + Air Conditioner = Complexity

Lo stesso principio vale per gli organismi viventi. Gli esseri umani possiedono il sistema nervoso ed il cervello più complessi di ogni altro animale. Grazie ad essi si possono cimentare in attività differenti e essere dotati di corpi complessi.

Humans – Most Complex Nervous System

Al contrario, alcuni animali come la stella di mare, . . .

Starfish System

. . . Il cetriolo marino, . . .

Sea Cucumber System

. . . e l’anemone di mare non possiedono un cervello centrale, ma solamente una semplice rete nervosa, che risulta sufficiente per regolare i loro semplici

corpi e le loro funzioni. In sostanza più è complesso un animale e più complesso è il cervello di cui deve essere dotato.

More Complex the Animal, the More complex the Brain

La ‘Legge di Varietà dei Requisiti’ non si applica solamente al controllo di macchine e dei corpi umani, ma anche ai sistemi sociali. Ad esempio, per

controllare il crimine, non è necessario e non è realizzabile stabilire un agente di polizia per ogni cittadino, perchè non tutte le attività dei cittadini necessitano di

una regolazione . . .

Social Systems

. . . solamente quelle illegali. Quindi, uno o due agenti di polizia ogni mille abitanti usualmente forniscono le necessarie capacità per il controllo di attività

illegali.

Capability to Regulate

In casi come quello appena visto l’esigenza di controllo di un tale sistema viene soddisfatta non da una maggiore sofisticazione del sistema di regolazione, ma da una riduzione della varietà nel sistema regolato.In altre parole, invece di assumere un numero maggiore di agenti di polizia, si decide semplicemente di regolare un numero minore di comportamenti umani.

Regulation – Increase Complexity of Regulator and System being Regulated

Sistema Auto-Organizzativo

Il ‘Sistema Auto-Organizzativo’ rappresenta un altro concetto cibernetico che abbiamo davanti agli occhi tutti i giorni. Un sistema auto-organizzativo è un

sistema che diventa sempre più organizzato avvicinandosi all’equilibrio. Ross Ashby evidenziò che qualsiasi sistema i cui processi interni o le cui regole

di interazione non cambiano, di fatto è un sistema auto-organizzativo.

Self Organizing Systems

Un semplice esempio è rappresentato da un gruppo di persone anglosassoni disorganizzate che, rimanendo in attesa . . .

Waiting in Line

. . .per prendere un mezzo pubblico, si disporranno lungo una linea, perchè nelle loro esperienze passate si sono resi conto che la linea è un modo pratico ed educato per ottenere un servizio. Questo gruppo di persone rappresenta un

esempio di sistema auto-organizzativo.

The Line – A Self-Organizing System

Anche il condimento di un’insalata costituito da olio ed aceto è un sistema auto-organizzativo. Infatti, se agitata, come qui illustrato, la mistura diventa un liquido omogeneo, anche se temporaneamente.

Oil and Vinegar – a Self-Organizing System

Permettendo al condimento di insalata di raggiungere uno stato di equilibrio, si vede che la mistura cambia struttura e l’olio e l’aceto si separano automaticamente. Si può allora affermare che il condimento organizza se stesso.

Oil and Vinegar - Equilibrium

L’idea di auto-organizzazione porta ad una regola generale di progetto. Per cambiare ogni oggetto, porre l’oggetto in un ambiente dove la reciproca interazione (oggetto-ambiente-oggetto) è in grado di cambiare l’oggetto nella direzione desiderata.Vediamo tre esempi . . .

Self Organization Leads to a General Design Rule

Primo, per produrre ferro da minerale ferroso si pone il minerale ferroso in un ambiente chiamato altoforno. Nell’altoforno, si brucia carbone per produrre calore. Nell’ambiente chimico e termodinamico dell’altoforno gli ossidi di ferro diventano ferro puro.

Self Organization Leads to a General Design Rule

Come secondo esempio prendiamo il processo educativo di un bambino. Il bambino viene mandato in una scuola.

Educating Children

Come risultato dell’interazione tra insegnanti ed altri studenti nella scuola, il bambino impara a leggere e a scrivere.

Educating Children, cont.

Un terzo esempio è rappresentato dalla regolamentazione degli affari da parte di un governo. Per regolamentare gli affari la popolazione USA adotta una Costituzione che stabilisce tre istituzioni governative. Con l’emanazione di leggi, il Congresso crea un ambiente di incentivi di tassazione e di penalità legali che vengono fatte rispettare dalla Istituzione Esecutiva.

Regulation of Business by Government

Questi incentivi e penalità, che sono stabiliti dalle corti, costringono gli uomini d’affari a modificare il loro comportamento della direzione desiderata.

Regulation of Business by Government, cont.

Ciascun esempio – l’altoforno per la fusione del ferro . . .

Regulation of Business by Government, cont.

. . . la scuola con gli insegnanti e gli studenti . . .

Regulation of Business by Government, cont.

. . . e la regolamentazione governativa degli affari si può pensare come un sistema auto-organizzativo.Ciascun sistema si auto-organizza dirigendosi verso uno stato di equilibrio stabile. In ogni caso le regole di interazione del sistema vengono impiegate per produrre il risultato desiderato.

Regulation of Business by Government, cont.

I recenti lavori sugli automi cellulari, geometria fraziale, e complessità si possono pensare come una estensione di quel lavoro sui sistemi auto-

organizzativi svolto nei primi anni Sessanta del XX° Secolo.

Fino a questo momento abbiamo visto come la cibernetica ci può aiutare a costruire macchine ed a comprendere semplici processi di regolazione. Ma la cibernetica ci può anche aiutare ad imparare come si genera la conoscenza.

Cybernetics – how Knowledge itself is Generated

Questa comprensione può fornire delle fondamenta ancora più solide per la regolazione di sistemi più grandi, come corporazioni d’affari, nazioni, . . .

A Firmer Foundation for Regulating Larger Systems

. . . ed anche il mondo intero.

Firmer Foundation for Regulating the Whole World

Ruolo dell’Osservatore

Role of the Observer

Alla fine degli anni Sessanta del XX° alcuni cibernetici come Heinz Von Foerster negli Stati Uniti d’America, . . .

Heinz Von Foerster

. . . Humberto Maturana nel Cile, . . .

Humberto Maturana

. . . Gordon Pask e, . . .

Gordon Pask

. . . Stafford Beer in Inghilterra . . .

Stafford Beer

Cibernetica di Secondo Ordine

. . . iniziarono ad estendere l’applicazione dei principi cibernetici per comprendere il ruolo dell’osservatore. Questa enfasi particolare fu chiamata

‘cibernetica di secondo-ordine‘.

Second Order Cybernetics

Quindi la cibernetica di primo ordine trattava di sistemi controllati, mentre la cibernetica di secondo ordine si occupò di sistemi autonomi.

Dealing with Autonomous Systems

L’applicazione dei principi cibernetici ai sistemi sociali richiamò l’attenzione sul ruolo dell’osservatore di un sistema che, . . .

. . . mentre cerca di studiare e di capire un sistema sociale, non è in grado di separare se stesso dal sistema o di evitare che egli stesso possa perturbarlo.

Separating Man from the System

Secondo l’approccio classico, uno scienziato nel suo laboratorio pone una grande attenzione e prende notevoli precauzioni per evitare che le proprie azioni

possano influenzare il risultato di un esperimento. In ogni caso, però, spostandosi dai sistemi meccanici, come quelli con cui lavora uno scienziato nel

suo laboratorio, a quelli sociali, diventa impossibile ignorare il ruolo dell’osservatore.

Separating Man from the System, cont.

Ad esempio, uno scienziato come Margaret Mead che ha studiato i popoli e le loro culture, non può negare di aver avuto qualche effetto sulle popolazioni che

ha studiato.

Margaret Mead

Poichè ha convissuto a stretto contatto con le società che ha studiato, naturalmente, in certe occasioni, gli autoctoni hanno voluto impressionarla, compiacerla, e forse anche angustiarla.

Mead – Separating Man from the System

La presenza stessa di Mead in una cultura ha prodotto una alterazione di quella cultura e, a sua volta, questa alterazione ha influenzato le sue osservazioni su

quella cultura.

Mead – Separating Man from the System, cont.

L’ ‘effetto osservatore' ha reso impossibile a Mead di conoscere come fosse la vera società autoctona senza la sua presenza.

Mead – Separating Man from the System, cont.

Uno scrupoloso reporter di news verrà sempre influenzato dal suo ambiente e dalla sua esperienza e di conseguenza non potrà che offrire una visione necessariamente soggettiva di un fatto. Come pure un solo reporter non potrà mai essere in grado di raccogliere e comprendere tutte le informazioni necessarie per offrire un servizio completo ed accurato relativo ad un evento complesso.

News Reporters – Affected by Background and Experience

Per questi motivi è saggio poter disporre di molteplici soggetti differenti per studiare un evento o un sistema complesso .Solamente ascoltando le descrizioni di osservatori differenti una persona può formarsi un’impressione di quanto una descrizione sia funzione dell’osservatore e quanto la descrizione sia funzione dell’evento stesso.

Wise to Have Several People Study Complex Systems

Se all’inizio la cibernetica venne applicata generalmente a sistemi in cerca di un obiettivo definito da terzi, la cibernetica di 'secondo-ordine' riguarda invece sistemi in grado di definire i loro stessi obiettivi.

Early Days – Cybernetics = Systems Seeking Pre-Defined Goals

In questo caso il focus attentivo viene posto su come si costruiscono gli scopi. Un esempio interessante di sistema che cresce da una condizione con obiettivi imposti da terzi fino ad un’altra con obiettivi auto-definiti è proprio l’essere umano. Quando I bambini sono molto piccoli, i genitori scelgono per loro gli obiettivi. Ad esempio, usualmente i genitori desiderano che i loro figli imparino a camminare, parlare, ed usare buone maniere a tavola.

Now – How Purposes are Constructed

Quando il bambino cresce, impara a scegliere i propri obiettivi ed a perseguire i propri scopi, come quelli di decidere gli obiettivi educativi e di carriera, . . .

Pursuing Goals and Purposes

. . . pianificando di sposarsi . . .

Pursuing Goals and Purposes, cont.

. . . e di ‘metter su’ famiglia.

Pursing Goals and Purposes, cont.

Riassumendo quello che abbiamo appreso, dapprima la cibernetica si distinse per il concetto di retroazione.

Cybernetics – 1st Noted for Feedback

Il corpo umano è una ricca sorgente di esempi di come la retroazione permetta ai sistemi di auto-regolarsi, sollevando negli scienziati un interesse allo studio . . .

Human Body – Rich Example of Feedback

. . . ed alla simulazione di attività umane ed animali, dalla deambulazione al pensare .

Studying the Human Body – Walking, Thinking, etc.

La Cibernetica studia proprietà auto-organizzative e si è mossa . . .

Cybernetics – Studies Self-Organizing Properties

. . . da un ambito primario coinvolgente macchine . . .

Cybernetics – Moved from Primary Concern with Machines

. . . a quello successivo per includere grandi sistemi sociali.

Cybernetics includes Large Social Systems

Non sarà possible ritornare al tempo di Leonardo Da Vinci e dominare tutti i campi di conoscenza esistenti, ma possiamo costruire un insieme di principi che sono alla base del comportamento di tutti i sistemi conosciuti.

Da Vinci – Can we Master all Fields and Existing Knowledge?

Come ci insegna la cibernetica, il ruolo dell’osservatore definisce i sistemi che vuole controllare e quindi anche la complessità dipende dall’osservatore.

Complexity is Observer-Dependent

La complessità, come la bellezza, è solamente negli occhi dell’osservatore.

Complexity is in the Eye of the Beholder

La Storia e lo Sviluppo della Cibernetica

Narrated By:Paul Williams

Produced By:Enrico Bermudez

Paul Williams

Written By:Catherine BeckerMarcella Slabosky

Stuart Umpleby

© 2006 The George Washington University: umpleby@gwu.edu

Credits