v2. Laboratorio Diagramas Estadisticos-4

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNADESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA CONTENIDO DIDÁCTICO DEL CURSO– ESTADISTICA DESCRIPTIVA

AREA:

ESTADÍSTICA

Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería

CIENCIAS BÁSICAS

ANGELA VICTORIA NOVOA LUNA

CODIGO: 1.052.081.035

CEAD: COROZAL

CURSO:

Estadística Descriptiva

UNIDAD: Conceptos Preliminares e Investigación Descriptiva

TEMA: Diagramas Estadísticos – Presentación de la Información.

NUMERO DE LA PRÁCTICA 1NOMBRE DE LA PRÁCTICA Diagramas Estadísticos

Libre: ______x_____ Licenciado: Wilson Arturo herrera

INTRODUCCION

El presente trabajo, aborda temas tan cotidianos como los números, pero tan esenciales como lo son las gráficas y los estudios estadística, que son elementos y herramientas esenciales que se emplean a menudo en nuestro diario vivir, en la mayoría de los ámbitos y esferas de la sociedad actual.La estadística, que es un estudio en el cual se caracterizan los objetos o los sujetos de estudio analizados por variables, de los cuales se

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seleccionan, recogen, procesan e interpretan los datos y la información resultante específica y detallada, guiada por un objetivo de estudio que el que finalmente le brinda la estructura y fortaleza requerida a la labor realizada, y permite valorar y concluir lo estudiado, que es la finalidad de todo trabajo estadístico.Las gráficas, no son más que los métodos visuales en los cuales se ven reflejados los datos estadísticos analizados y que permiten a cualquier lector identificar, conjuntamente con el objetivo, los datos de los resultados de la estadística y probablemente realizar una conclusión propia que debe responder al motivo de ese estudio estadístico. Muy diferente hubiera sido la interpretación directa de los análisis estadísticos sin un medio gráfico, y por tanto el lector hubiera podido malinterpretar o no generar las conclusiones apropiadas del trabajo estudiado.

OBJETIVOS Fundamentar la importancia de los métodos gráficos empleados en el

estudio de la población en función de análisis estadísticos sobre los porcentajes de accidentalidad en la ciudad de Medellín.

Definir la estadística y sus componentes, como método de análisis poblacional.

Describir el papel fundamental que juegan las habilidades intelectuales en el procesamiento y elaboración de la información de las gráficas.

Aspectos Teóricos:

En estadística denominamos gráficos o diagramas a aquellas imágenes que, combinando la utilización de sombreado, colores, puntos, líneas, símbolos, números, texto y un sistema de referencia (coordenadas), permiten presentar información cualitativa y cuantitativa. La utilidad de los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo como sustituto a las tablas, sino que también constituyen por sí mismos una poderosa herramienta para el análisis de los datos, siendo en ocasiones el medio más efectivo no sólo para describir y resumir la información, sino también para analizarla.

La calidad de un gráfico estadístico consiste en comunicar ideas complejas con precisión, claridad y eficiencia, de tal manera que:

Induzca a pensar en el contenido más que en la apariencia No distorsione la información proporcionada por los datos Presente mucha información (números) en poco espacio

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Favorezca la comparación de diferentes grupos de datos o de relaciones entre los mismos.

A su vez los gráficos se integran dentro de un contexto de presentación, por ejemplo en papel o proyectados en una pantalla en una presentación oral, y deben estar adecuadamente diseñados para el soporte al que van destinados.

Aunque como norma general en los gráficos científicos los adornos sobran, tampoco hay que olvidar que a menudo también cumplen una misión estética, ayudando de esa forma a una presentación que quizás sería demasiado árida sólo con texto y números. Pero entonces esa función estética debe ser comprendida y valorada, quedando perfectamente integrada en el contexto de lo que se presenta, y no puede ser una disculpa para distorsionar su contenido.

Ejercicios:

1. En una encuesta se preguntó a 100 ejecutivos cual creían que era el error más común de los candidatos durante las entrevistas de trabajo. Los resultados fueron los siguientes:

RazónPorcentaje

Poco o malo conocimiento de la compañía 44Sin preparación para discutir sus planes profesionales 23Escaso entusiasmo 16Falta de contacto visual 5Sin preparación para discutir sus habilidades /experiencias 3Otras razones 9

a. Construya una gráfica de barras.

3


01020304050

44

2316

5 39

Error común de los candidatos en la entrevista de trabajo

b. Construya una gráfica de pastel

44

23

16

5

3 9

Poco o malo conocimiento de la compañíaSin preparación para discutir sus planes profesionalesEscaso entusiasmoFalta de contacto visualSin preparación para discutir sus habilidades /experienciasOtras razones

c. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos?R/ los datos corresponden a variables aleatorias.

d. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.R/ conclusión 1:El 44% de los candidatos tiene poco cocimiento de la compañía.Conclusión 2:El 3% de los candidatos no están preparados para discutir sus habilidades / experiencias.

2. La siguiente tabla presenta el porcentaje de algodón en un material utilizado para la fabricación de camisas para caballeros.

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34,2 33,6 33,8 34,7 37,8 32,6 35,8 34,633,1 34,7 34,2 33,6 36,6 33,1 37,6 33,634,5 35,0 33,4 32,5 35,4 34,6 37,3 34,135,6 35,4 34,7 34,1 34,6 35,9 34,6 34,736,3 36,2 34,6 35,1 33,8 34,7 35,5 35,735,1 36,8 35,2 36,8 37,1 33,6 32,8 36,834,7 35,1 35,0 37,9 34,0 32,9 32,1 34,333,6 35,3 34,9 36,4 34,1 33,5 34,5 32,7

a. Construya una distribución de frecuencias y un histograma de frecuencias para los datos de contenido de algodón.

Porcentaje en algodón

Frecuencia

32,1 – 32,825 5

32,825 – 33,55 5

33,55 – 34,275 13

34,275 – 35,0 15

35,0 – 35,725 12

35,725 – 36,45 5

36,45 – 37,125 5

37,175 – 37,9 4

5


32,1 – 32,825

32,825 – 33,55

33,55 – 34,275

34,275 – 35,0

35,0 – 35,725

35,725 – 36,45

36,45 – 37,125

37,175 – 37,9

0

2

4

6

8

10

12

14

16

5 5

13

15

12

5 54

Porcentaje

Frec

uenc

ia

b. Realizar un polígono de frecuencias

32,1 – 32,825

32,825 – 33,55

33,55 – 34,275

34,275 – 35,0

35,0 – 35,725

35,725 – 36,45

36,45 – 37,125

37,175 – 37,9

5 5

13

15

12

5 54

Porcentaje

Frec

uenc

ia

c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.Conclusión 1:La mayoría de los porcentajes se encuentran entre 34,275 – 35,0Conclusión 2:El menor porcentaje se encuentra entre 37,175 – 37,9

3. Considere la siguiente distribución de frecuencia, que proporciona el ingreso anual bruto ajustado de Estados Unidos (Internal Revenue Service, marzo 2003).

Tabla 2

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Ingreso anual

(en miles de $)

Frecuencia(en

millones)

0 – 24 6025 – 49 3350 – 74 2075 – 99 6

100 – 124 4125 – 149 2150 – 174 1175 – 199 1

Total 127

a. Construya un polígono de frecuencias para la variable ingreso anual.

0 – 24 25 – 49 50 – 74 75 – 99 100 – 124

125 – 149

150 – 174

175 – 199

60

33

20

6 4 2 1 1

Ingreso Anual Bruto

Ingreso anual (en millones)

Frec

uenc

ia (e

n m

iles

de $

)

b. Consigne dos conclusiones a partir del gráfico.Conclusión 1:

Entre mayor ingreso anual se presente menor va hacer el ingreso en miles de pesos.

Conclusión 2:El ingreso anual de 0-24 está por 66 miles de pesos

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CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

PASO-1Esquema de

trabajo

PASO-2Asoc.

Conocimientos

PASO-3Laboratorio

PASO-4Operacionaliza

ción

27 ABRIL 29 ABRIL 02 DE MAYO 02 DE MAYO

El siguiente cronograma lo cree acorde a los tiempos en que me fue posible trabajar, debido a las dificultades que se me han venido presentando con el servicio de internet. Asumiendo a

pesar de todo una actitud positiva y proyectándome a mejorar en las siguientes actividades.

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Identificar la poblaciónPersonal involucrado en accidentes de tránsito en la ciudad de

MedellínTamaño de la muestra

120Ubicación del estudio Municipio de Medellín

Identificar las variables que intervienen en los problemas

CUALITATIVA CUANTITATIVANOMINAL ORDINAL DISCRETA CONTINUA

Marca de automóvil

Mes Edad Grado de alcoholemia

Lugar de los hechos

Día Numero de victimas

Daños materiales

Condiciones de la vía

Año

Hora

9

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