Ux y Big Data
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UX DESIGN & BIGDATA
Angel Sánchez UX en SocialBro
Mejorando la visualización de la información
@angelcreative
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The American Genius Mag Staff @agbeat
Un gran trabajo de UX permite a las empresas identificar las oportunidades
de productos sin explotar
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¿QUÉ ES USER EXPERIENCE?Primero hay que saber qué cosa NO es UX
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UX NO ES...• Guiada solo por la tecnología
• Sobre un individuo utilizando un sistema en solitario
• Sólo el análisis de tareas cognitivas
• Usabilidad (a pesar que la facilidad de uso, contribuye a una mejor UX)
• Diseño visual de la interfaz de usuario (UI)
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Kirk Pepperdine @javaperftuning
El evento más importante en la vida de un proyecto es cuando los usuarios
interactúan con él
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UX NO ES UI
User Interface es todo diseño visual destinado a utilizarse en dispositivos de información con los que el ser humano eventualmente interactuará.
REFORZANDO
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Angel Sanchez @angelcreative
Un producto puede ser usable, pero no necesariamente útil
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UX NO ES USABILIDAD
La Usabilidad es el atributo, medible, de calidad (cómo son percibidas tanto su facilidad de uso y utilidad para su fin previsto) inherente a cada producto.
REFORZANDO
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VOLVIENDO, ¿QUÉ ES UX?
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Angel Sánchez @angelcreative
UX es el conjunto de métodos (y especialidades) que mediante prácticas de investigación cualitativas y
cuantitativas obtiene y procesa datos que buscan comprender el contexto para mejorar la
efectividad de un producto, en el momento que un usuario o grupos de usuarios interactúan con él.
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¿CÓMO UX Y BIG DATA PUEDEN TRABAJAR JUNTOS PARA CREAR MEJORES
VISUALIZACIONES DE INFORMACIÓN?
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SMALL DATA !Los usuarios se quedan con lo "mejor" o los datos más relevantes. !!El resto, no le importa.
BIG DATA !Datos irrelevantes o de baja calidad. !Datos no estructurados !Bottom up
Top down
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• Hace tres años llegué a SocialBro, la herramienta de analítica de Twitter #1
• Más de 270mil usuarios de diferentes partes del mundo con conexiones sociales de millones de personas generan una cantidad abrumadora de datos
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¿CÓMO CONVERTIR ESTA ENORME CANTIDAD DE DATOS EN INFORMACIÓN PROCESABLE?
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DATA PIPELINE
Formula pregunta
Adquisición de Datos
Ingesta de Datos
Limpiar Información
Contextualizar / Modelo Dar Acceso
De la adquisición a la integraciónModelo por Ha Phan @hpdailyrant
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Edd Dumbill @edd
Los datos son enormes, se mueven muy rápido y no se ajustan a las restricciones de arquitectura de bases
de datos comunes, para obtener valor de estos datos, se debe elegir un camino alternativo
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HUMANIZANDO EL BIG DATABuscar y ofrecer la información que realmente cuenta para
el usuario
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• Proporciona y evalúa las propuestas de valor a desarrollar
• Aporta soluciones que facilita la toma de decisiones de negocio
• Diseña visualizaciones de información en torno a las necesidades de los usuarios
UX ENTRA EN ACCIÓN
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Angel Sanchez @angelcreative
El valor del diseño de UX radica en su capacidad para traducir lo abrumador en informativo
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FORMULA PREGUNTAS
Plantea las preguntas correctas para contextualizar la información en los análisis de los datos que llegan a la empresa por los diversos canales
1 UX EN ACCIÓN
1
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EVALÚA Y VISUALIZA TUS INGREDIENTES
Optimiza los datos para enriquecer la experiencia final. !¿Cómo se ven realmente los datos? Definitivamente, no human-friendly.
2 UX EN ACCIÓN
2
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ESTRUCTURA EL CONTENIDO ARQUITECTURA DE INFORMACIÓN
Clasifica los datos y utilizarlos en varios contextos de información. !Elimina fallos en la ontología que repercutirán en la experiencia de uso para evitar que la información llegue a los usuario con lagunas.
3 UX EN ACCIÓN
3
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PLANIFICA PARA CUBRIR LAS LAGUNAS DE INFORMACIÓN
Cuando descubrimos datos que "no sabíamos que no conocíamos" se tienen planes de contingencia para enmendar los fallos de forma inmediata
4 UX EN ACCIÓN
4
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UN POCO DE HISTORIAVisualizaciones de información que marcaron hitos
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Trina Chiasson @trinachi
Diseñar una visualización de información es como cocinar, decides qué datos utilizar, los
recopilas, preparas y limpias para usarlos, luego, creas la visualización y presentas el resultado final
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London Cholera Map de John Snow
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March on Moscow de Charles Minard
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War Mo"ality de Florence Nightingale
![Page 29: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/29.jpg)
Cha" of Biography de Joseph P$estley
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Gapminder de Hans Rosling
![Page 31: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/31.jpg)
¿CÓMO LO HACEMOS EN SOCIALBRO?De datos en crudo a información de valor para la
visualización de contenidos
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SocialBro @socialbro
Hoy en día buscamos y queremos lo que se conoce como 'People Data', aquellos pequeños detalles que
nos dicen lo que nuestro usuario piensa y siente. !
Créelo, vivimos en un 'Minority Report' real donde el seguimiento de las cuentas en redes sociales
puede pueden predecir el futuro
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• Feedback vía email, encuestas y tickets de soporte (Support team)
• Seguimos de cerca los canales sociales, menciones e interacciones (Comm team)
• Entrevistamos a los clientes regularmente (Sales team)
• Estudiamos el panorama de tendencias y a la competencia (Design team)
RECOLECTAMOS DATOS
1
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• Nos preguntamos interrogantes que guían al descubrimiento
• Evaluamos el contexto de los datos
• Visualizamos los datos de forma temprana
• Planificamos la experiencia por niveles para hacer frente a las lagunas
• Priorizamos la "punta del iceberg"
• Balanceamos el "top down" y el "bottom up"
LOS ANALIZAMOS...
2
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...Y GENERAMOS ENTREGABLES
• Gestión de contenidos (GDocs)
• Comunicación (Slack)
• Prototipos (Invisionapp)
• Analítica (Kissmetrics)
• Soporte (Uservoice)
• Encuestas (Mailchimp) 3
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Angel Sanchez @angelcreative
En SocialBro todos somos investigadores y todo el mundo puede contribuir al conocimiento colectivo, todos somos 'diseñadores de producto'
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Por ejemplo, SABEMOS CUANDO ITERAR CON EL EQUIPO, BASADOS
EN LOS DATOS DE ACTIVIDAD (GitHub)
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Resumiendo
![Page 39: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/39.jpg)
VISUALIZANDO LA INFORMACIÓNTodo es cuestión de percepción, aquella que los usuarios
crean sobre una organización, servicio o producto
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Las visualizaciones ayudan a convertir algo que nuestros usuarios quieren encontrar en algo que pueden ver
Leer la hora Ver la hora
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![Page 42: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/42.jpg)
![Page 43: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/43.jpg)
![Page 44: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/44.jpg)
Javier Burón @javierburon
Darle sentido a esos cientos de gigas o de teras y convertirlos en acciones es dónde está el reto.
!Alguna vez tendrás que almacenarlos, otras veces tendrás que procesarlos y otras veces ambas; en
función de lo que quieran tus usuarios tendrán que ser accesibles de diferentes formas, como
agregado estadístico, como patrón de comportamiento, etc.
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DEL BIGDATA AL SMALLDATA O A LA VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN
Volumen
Velocidad
Variedad
Precisión
Control
Info refinada
Interactividad
Datos "en crudo" Información semántica Visualización
UI efectiva
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VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN EFECTIVA
• Tiene un propósito y enfoque claro
• Contiene (sólo) la información apropiada
• Está estructurada correctamente
• Viene en un formato útil
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Albert Einstein (Twitter no disponible)
No todo lo que se puede contar importa, y no todo lo que importa tiene que ser contado
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LITTLE BIG DETAILSReducción de la densidad de la información
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La reducción de la densidad de información es difícil, porque se puede ir demasiado lejos. Es necesario que haya un equilibrio. Buscamos un balance
![Page 50: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/50.jpg)
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![Page 53: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/53.jpg)
![Page 54: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/54.jpg)
![Page 55: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/55.jpg)
![Page 56: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/56.jpg)
Angel Sanchez @angelcreative
Hazlo bien, no rápido
![Page 57: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/57.jpg)
La visualizaciones de información extienden nuestra percepción y potencian nuestra capacidad para obtener y captar ideas
![Page 58: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/58.jpg)
DISEÑO PARA BIG DATA
Angel Sanchez @angelcreative
![Page 59: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/59.jpg)
Pablo Casado @hardlifeofapo
El Big Data son sólo datos. Lo importante es lo que se puede
hacer con ellos
![Page 60: Ux y Big Data](https://reader038.fdocuments.in/reader038/viewer/2022102723/55a0ba2d1a28abf0608b4825/html5/thumbnails/60.jpg)
FINColaboración: Jenifer Prado @jprado_11