Une interprétation quantique des processus organisationnels

d’innovation

Walter Baets, PhDEuromed Marseille – Ecole de Management

Universiteit Nyenrode (Nl)HDR –16 Septembre 2004 – IAE d’Aix en

Provence

Caminante, son tu huellasel camino, y nada mas ;Caminante, no hay camino,se hace camino al andar.Al andar se hace camino,y al volver la vista atrasse ve la senda que nuncase ha de volver a pisar.Caminante, no hay camino,sino estelas en la mar

Chant XXIX Proverbios y cantaresCampos de Castilla, 1917Antonio Machado

The dynamics of IS strategy alignment

IS strategy alignment, Scott Morton, 1990s

BusinessStrategy

OrganizationProcesses

InformationSystems

IT Strategy

Mechanistisque vis-à-vis Organique

Approche produit Canal unique de distributionContrôleStabilitéGestion par butLes processus sont les actifsOrganisation hiérarchique Pensée machinePensée industrielle

Le client co-créeMultiple canauxDéveloppement émergentChanger (apprentissage) est le but« Gestion » du changementL’apprentissage est l’actifRéseaux humainsPensée humainePensée société de connaissance

Taylor’s view on the brain

The computer: attempt to automate human thinking

Manipulating symbols Modeling the brain

Represent the world Simulate interaction of neurons

Intelligence = problem solving Intelligence = learning

0-1 Logic and mathematics Approximations, statistics

Rationalist, reductionist Idealized, holistic

Became the way of building computers Became the way of looking at minds

Réseaux Neuronaux Artificiels

• Capable de simuler le comportement non-linéaire• Technique apprenante• Non-paramétrique (pas de causalité nécessaire)• « Faux tolérant » (peut travailler avec des valeurs

non-disponibles)• Recherche la diversité (les valeurs aberrantes)• Reconnaissance de structure

Exemple: Gestion de la qualité au RWS

Le problème: • Gérer la qualité de la maintenance des autoroutes• Procès de changement avec de multiples intérêts

opposés• Expérimenter le fait de supporter l’apprentissage des concernés• Étudier l’apprentissage de systèmesQu’est ce qu’on a fait:• Inventaire d’aspects importants• Questionnaires• Entraînement de réseaux neuronaux• Identification de groupes virtuels• Éléments de convergence et divergence d’idées

Exemple: Gestion de la qualité au RWS (2)

L’utilisation: • Meilleur compréhension du problème• Les utilisateurs pourraient se positionner • Les utilisateurs pourraient voir leur appartenance• Ils pourraient identifier leur apprentissage

nécessaire• Le système évoluait (apprenait) en continue• Ensuite, en combinant avec des règles floues, on a

créé un outil stratégique

Tests prometteurs

My taxonomy of philosophy of science

Historical embeddingOrigin

Philosophicaltheories

Designconsequences

Logical positivism (Wiener Kreis)

Critical rationalism(Popper)

Kuhn’s paradigm theoryLakatos theory

Symbolic interactionismCritical theories

Pragmatics (Dewey)

Philosophy

DeductionInduction

EmpiricismHypotheses testingQualitative research

ArchitectureArts

Usefulness as a criteria

Feyerabend’s chaostheoryPostmodern theories

(Derida, Apostel, Foucault, Deleuze)

Design paradigm(van Aken)

Social construction ofreality

Design norms

My taxonomy of philosophy of science/2Historical embedding

OriginPhilosophical

theoriesDesign

consequences

Neurobiology

CognitiveArtificial

Intelligence

Radical constructivism(Maturana, Mingers)Autopoiesis (Varela)

Self-reference (Gödel)

Dynamic re-creationThe emergence ofobject and subjectLocal (contextual)

validity

Paradigm of mind(Franklin, Kim)

Adaptive systemsImplicit learning

I

WE

IT

ITS

Interior-IndividualIntentional

Interior-collectiveCultural

Exterior-IndividualBehavioral

Exterior-CollectiveSocial

World of: sensation, impulses, emotion, concepts, vision

World of: magic, mythic, values

World of: atoms, molecules, neuronal organisms, neocortex

World of: societies, division of labour, groups, families, tribes, nation/state,agrarian, industrial and informational

Truthfulness

Justness Functional fit

Truth

Ken Wilber: A Brief History of Everything

Développements scientifiques intéressants Prigogine: • Dynamique des fluides• Irréversibilité du temps/le rôle constructif du

temps• Comportement à distance de l’équilibre• Abolir le concept Newtonien du couple

temps/espace (fixes)

Varela:• Autopoeise• Enacted cognition• Embodied mind• Impossibilité de la subdivision observateur/observé

(Sheldrake: des champs morphogénétiques)

Développements scientifiques intéressants (2)

Holland - Langton: • Artificial life• Programmation génétique• Des agents en interaction• Emergence et auto-organisation

Arthur:• Economie de la connaissance• La loi des revenus croissants• Il n’y a plus une théorie de l’équilibre

Théorie (sou-jacente) de la complexité

• Systèmes non linéaires• Systèmes dynamiques• Dépendance des conditions de départ• Existence d’attracteurs• Déterministe mais pas nécessairement

causale• Émergence (à la frontière du chaos)• En systèmes sociales, le chaos est donc

inévitable (car le système est complexe)

ENVIRONMENT

Single-loop learning

ENVIRONMENT

Single-loop learning

Environmentalresponse

Individual action

INDIVIDUAL MENTAL MODEL &

FRAMEWORKS

INDIVIDUAL MENTAL MODEL &

FRAMEWORKS

ORGANIZATIONALROUTINES &

SHARED MENTALMODELS

ORGANIZATIONALROUTINES &

SHARED MENTALMODELS

Individual double-loop learning

Organizational double-loop learning

Organizational action

OADI-cycle/Individual learning

ASSESS

DESIGN

IMPLEMENT

OBSERVE

IT for the Hybrid Business School

CASE BASEDREASONING

SYSTEM

Structuring

Advising

ARTIFICIAL NEURALNETWORKS &OTHER A.I.

TECHNIQUES

Sharing and Communicating the

Emergent

COMMUNICATIONPLATFORM /

NEURAL NETWORKS

Consultatio

n

Rules

Learning MaterialExpertise

DATA BASES LEARNING

ENVIRONMENT SIMULATORS EXPERT

SYSTEMS COMPUTER

BASED TEACHING

VIDEO-CONFERENCING

IT for the Corporate Knowledge Approach

Learning platform

Provide an ICTinfrastructurethat allows full

access and sharing facilities

Content

What knowledgeto share:•explicit•implicit•learned

Ownership (search/learn principles)Remains with those that use it

Those that want to learn decide what to learnJust-in-time, just-enough

Culture

Turn XYZinto a learning

culture (viaprojects)

Rewarding

Your knowledge infrastructure

INDIVIDUAL MENTAL MODEL

INDIVIDUAL MENTAL MODEL

SHARED MENTALMODELS

SHARED MENTALMODELS

Innovation as learning

Internal External

Individual

Collective

EXPERIENCES

CONTEXTUAL KNOWLEDGE

Individuals with characteristics (agents)

Interaction

Emotions Facts

Emotions

Emotions

Une fois l’holisme et la complexité acceptés on ne peut pas éviter la question fondamentale de

PAULI physique complémentaire

Synchronicité (=être-ensemble-dans-le-temps)

De cohérence causale Coïncidence (cause à effet) (aller ensemble)

Des liens a-causale

donc….

Une structure quantique

(non-localité; synchronicité; entraînement)

Dans l’art: Cara et MurphyDans la littérature: Dalla Chiarra et GiuntiniDans les sciences physiques: PauliDans la biologie: SheldrakeDans la médecine: Chopra, l’Ayurveda, mais de plus en plus aussi

dans la médecine classique

Un début d’évidenceProjets de recherche menés sous ma direction

Complexity and emergent learning in innovation projects: Agents, Sara Lee/DE

Innovation in SME’s: a network structure: ANNs, brainstorm sessions

Telemedecin: a systemic research into the ICT innovations in theMedical care market:

AgentsKnowledge management at Akzo Nobel: improving the knowledgeCreation ability:

ANNs, Akzo NobelInformation ecology:

Pour le moment c’est un modèle conceptuel, pour le futur des agents

L’agenda de rechercheA la recherche de la « synchronicité »

• Est-ce qu’on peut visualiser la synchronicité (en management)• Quels sont les principes qui organisent (par exemple l’innovation)

et comment fonctionne l’émergence• Des concepts émergents de management• « Complex Adaptive Systems » comme des outils de recherche

Agents, Réseaux Neuronaux, systèmes apprenants• La contribution de ce paradigme à la compréhension de connaissance,

apprentissage et innovation en entreprise• Une autre compréhension de l’innovation• La contribution de la connaissance et de l’apprentissage à l’entreprise

Contributions attendues