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IV CONGRESO SRA-LA 2018 – Ciudad de Mexico
Evaluación de Riesgos, Análisis y Monitoreo: CEMADEN, La Experiencia Brasileña
Osvaldo L. L. Moraes CEMADEN – MCTIC - Brasil
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905 deaths
300 missing
300 thousand affected
R$ 4.78 billion in losses (World Bank, 2012b)
Hystorical Natural Disaster on RJ (2011)
Presidencial Decree nº 7.513, de 1st July 2011 CEMADENIV C
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Desastres Naturais no Brasil
Source: Brazilian Atlas of Natural Disasters 1991-2012
Deslizamientos e inundaciones repentinas causam mais de 90% das víctimas mortales!IV C
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EVOLUCIÓN DE LOS DESASTRES
Fonte: Defesa Civil Nacional e MPOG
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Fonte: IBGE (2013) (adaptado)*A aclividade/declividade moderada foi classificada entre 5% (2,9 graus) e 30% (16,7 graus) de inclinação. **A aclividade/declividade acentuada como igual ou superior a 30% (16,7 graus) de inclinação.
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450
Rio de Janeiro
São Paulo
Salvador
Belém
Fortaleza
Recife
Belo Horizonte
Manaus
São Luís
Porto Alegre
Curitiba
Teresina
Maceió
João Pessoa
Cuiabá
Macapá
Rio Branco
Vitória
Florianópolis
Millares
Domicilios dispuestos de forma desordenada, densa y carente de servicios públicos esenciales(IBGE, 2013)
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Plan Nacional de Gestión de Riesgos e Respuestas a Desastres
PREVENCIÓN
Obras estructurantes
MONITOREO Y ALERTA
RESPUESTA
Socorro, Ayuda y
reconstrucción
Estructura de la rede de
observación
Mapeamento
das áreas de risco
MITIGACIÓN
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RISK IS NOT ONLY HAZARD
R H V
C
M
H = Hazard (flood; drought; landslides; etc.)V = Vulnerability (social; physical; economical; technological; cultural; ecological; etc.)C = Protection CapacityM= Mitigation
PLEASE DO NOT LOOK THIS EXPRESSION AS AN EQUATION
R H V
C E
M
How to engage citizens? How to communicate risks?
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• Understanding: what different type of data need to be collected?
• Forecasting: how to include emerging data in forecasting models and systems?
• Alerting: how to issue warnings in face of uncertainties?
CEMADEN: Towards an interdisciplinary perspective
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Where is each type of hazard likely to be presented
and why?
What scientific principles govern the process
responsible for the disaster?
How often do these hazards develop into disasters?
How can each type of disaster be predicted and/or
mitigated?
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CEMADEN IS MORE THAN AN OPERATIONAL ROOM
SCIENCE + TECHNOLOGY + COMMUNICATION + EDUCATION
= EARLY WARNING
andSUPPORT FOR GOVERNMENT DECISIONSIV
Congre
so S
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Conceptual Structure and Some Numbers
R&D (35)
IT&Eng(15)
ObservationalNetwork( > 5000)
Alerts ( > 8000)
OPERATIONAL ROOM
(45)
OR – 45 MSc/PhD12 Meteorology
12 Hidrology12 Geology
9 Social Sciences
IT&E – 15 MSc/PhD10 Computer Sc
5 Eng
R & D - 25 PhD10 Meteorology
6 Hidrology3 Geology
6 Social Sciences
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Caminho dos Dados
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Emissão de AlertasDiagnóstico
Condição atual
Meteorológico Geológico Hidrológico
Prognóstico
Construção do cenário de
risco para o evento físico
Processo + Risco
Regime de 24 x 7 ; Quase 1000 municípios monitorados; Mais de 70.000 áreas vulneráveis
Construção do cenário de
risco para o impacto
Processo + RiscoMatriz de níveis de alerta
Impacto Potencial
Moderado Alto Muito Alto
Possibilidade de Ocorrência
Muito Alta Moderado Alto Muito Alto
Alta Moderado Alto Alto
Moderada Observação Moderado Moderado
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Meteorological Warning issued on 27/11/17
NECESSARY BUT NOT SUFFICIENT
WHY ?
EVENT IS NOT A DISASTERDISASTER IS THE IMPACT
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INMET warning regions& CEMADEN monitored municipalities
INMET:Number ofmunicipalities in the warningregion
CEMADEN:Number ofmonitoredmunicipalities
Total Population in the monitoredmunicipalities(IBGE 2016)
Number ofrisk areas in the monitoredmunicipalities
% At-riskpopulation in situation ofvery high social vulnerability*
573 89 8.245.599 9.000 approximately
15%
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Social vulnerability in the risk areas of Belo Horizonte, Minas Gerais state
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Flood and Flashflood Warning issued on 28/11/17; start at 18:16; continuously updated
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Hidrological (48%): mega cities and larger basin
Geological (52%) : costal zone
TOTAL :
2091
EVALUACIÓN - 2017
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data should included:
• TIME: frequency and seasonality
• SPACE: where and geographic scope
• IMPACTS: social and economic damages (directs and nodirects);
• CAUSE: natural, social or technologic trigger
WHEN
WHERE
WHAT
WHO
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Rede de monitoreo agrometeorológico Modelagem agrometeorologica Crowdsourcing para la recogida y el envío de dados
agrícolas
Sistema de Previsión de Riesgos de Colapso de Cosechas en Semiárido
Proveer informaciones para subsidiar acciones de auxilio de emergencia: Bolsa Sequía y al
Programa Garantía de Cosecha
Monitoreo del impacto de las sequías
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400 sensores1.133 municípios
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modelos agrometeorológicos
Aplicación de SIG para Elaboración de los Alertas
Simulaciones con modelos de rendimiento agrícola
Crowdsourcing: Captura de datos de manejo
DISEMINACIÓN DE LOS ALERTAS:
Datos agrometeorológicos de PCDs
Previsão Climática
Sistema de Previsión de Riesgos de Colapso de Cosechas enSemiárido
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CEMADEN – Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais
• Simulação do crescimento de raízes, folhas e frutos
• Estimativa de evapotranspiração e produtividade final
• Previsão da safra usando prognósticos climáticos e cenários médios
Previsão de safra usando prognósticos climáticos:
Previsão Subsazonal
Modelagem Agrometeorologica (AquaCrop)
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1) Número de dias com déficit hídrico nos municípios:
2) Integração de bancos de dados observacionais de precipitação
3) Anomalia VSWI
Fonte: PROCLIMA: CPTEC/INPEFonte: Centros Nacionais (INMET, INPE, ANEEL e CEMADEN) e Centros Estaduais de Meteorologia de cada Estado da área de atuação da SUDENE.
Produto CEMADEN gerado a partir de NDVI e TS (MODIS/NASA)
2) Monitoramento dos Impactos da Seca
Modelo de Balanço Hídrico Rede observacional de superfície Sensoriamento Remoto
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Risco Nº Dias Déficit Hídrico
Municípios
Muy alto Acima de 75 dias 26
Alto De 60-75 dias 127
Moderado De 40-60 dias 581
Total 734
Depende do número de dias com déficit hídrico no trimestre chuvoso (Modelo de Balanço Hídrico – CPTEC/INPE).
Riesgo Agroclimatico
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Monitoramento dos impactos da seca em áreas de PASTAGENS e AGRÍCOLAS - VSWI
Porcentagem de Área de pastagens e agrícolas impactadas pela seca
• 210 Municípios com mais de 80% de sua área impactada pela seca;
• 758 Municípios com mais de 50% de sua área impactada pela seca.
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