Preparado por:

John G. Ramírez. Fundación Ecosfera,

Departamento de Recursos Marinos Renovables – Instituto de ciencias del Mar de Barcelona,Member Scientific, Technical and Economic Committee for Fisheries (STECF) – European Union

j.gabriel@icm.csic.es, johngabrielrt@gmail.com

Francisco Reyes. Fundación Ecosfera

franciscojose_reyes@yahoo.com.ar

Estado de explotación de la Langosta espinosa del Caribe (Panulirusargus) en el Departamento de La Guajira, Colombia

Julio, 2017

Método: Length-Based Spawning Potential Ratio

Razonamiento: En poblaciones denominadas como Data-poor stock al cualpertenece la langosta espinosa del Caribe colombiano, se

recomienda emplear métodos de evaluación basados en la mejor informaciónconfiable disponible. No obstante, la comparación del estado de explotaciónrespecto a un punto de referencia debe ser objeto de análisis de incertidumbre(Ramírez et al., 2017).

Análisis realizados

1. Se registró mensualmente la información pesquera y biológica a través del monitoreo participativo entre 2011 y 2016

2. Se registraron 2400 faenas de pesca de langosta y 14.809 ejemplares 3. Se determinaron los parámetros de historia de vida y se compararon con los

existentes4. Los parámetros de historia de vida en la Guajira fueron derivados a partir de

los análisis realizados en los paquetes TropFish, Data-Limited Tool en el ambiente r, así como el programa Prodbiom.

5. Los análisis del estado de explotación de la biomasa reproductora se realizaron con el paquete LB-SPR en el ambiente r.

Distribución de frecuencias de tallas dentro de la captura artesanal de langosta espinosa, principalmente con buceo a pulmón y redes langosteras

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Paso 1. Determinación de los parámetros de crecimiento de von Bertalanffy (vBGP)

0

2

4

6

8

10

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20

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24

26

0 5 10 15 20

To

tal ce

ph

alo

tho

rax len

gth

(m

m)

age (years)

Morales et al. 2010

Barreto and Borda(2008)

Sosa-Cordero et al.,sd

León, 2006

Este estudio,(ELEFAN_GA)

Este estudio, 2017(ELEFAN_SA)

A pesar de que el 98% de los individuosregistraron tallas menores a Lc=205 mm,en la Guajira se hallaron individuos dehasta Lc=295 mm.

El método LB-SPR es especialmentesensible a L∞ (longitud asintótica) y M/k(mortalidad natural/tasa constante decrecimiento), mientras que los vBGPestimados previamente para La Guajira yotras áreas del Caribe no describenapropiadamente la curva de crecimientode esta especie en el área de evaluación(Lc<210 mm).

La estimación de VBGP a partir de losdatos de La Guajira, parecieron describirmucho mejor el crecimiento de lalangosta espinosa y por lo tanto fueronusados dentro de la evaluación (Lc= 236 y247 mm).

Paso 2. Determinación de la relación entre la mortalidad natural y la tasa constante de crecimiento (M/k)

Para dar apropiado alcance a la incertidumbre alrededor de este Data-poor stock, se determinó la relación M/k según el uso de 10 estimadores indirectos de mortalidad natural, más que seleccionar la “verdadera” entre ellas.

M estimador L∞ M k M/k

Then_Amax_1 234 0.41 0.44 0.93

Then_Amax_2 234 0.34 0.44 0.77

Then_Amax_3 234 0.36 0.44 0.82

Hamel_Amax 234 0.36 0.44 0.82

AnC 234 0.12 0.44 0.27

Then_VBGF 234 0.37 0.44 0.84

Jensen_VBGF_1 234 0.66 0.44 1.50

Jensen_VBGF_2 234 0.7 0.44 1.59

Pauly_lt 234 0.32 0.44 0.73

Cruz et al., 1981 234 0.38 0.44 0.86

Then_Amax_1 245 0.41 0.33 1.24

Then_Amax_2 245 0.34 0.33 1.03

Then_Amax_3 245 0.36 0.33 1.09

Hamel_Amax 245 0.36 0.33 1.09

AnC 245 0.18 0.33 0.55

Then_VBGF 245 0.3 0.33 0.91

Jensen_VBGF_1 245 0.49 0.33 1.48

Jensen_VBGF_2 245 0.53 0.33 1.61

Pauly_lt 245 0.75 0.33 2.27

Cruz et al., 1981 245 0.31 0.33 0.95

Paso 3. Estimación determinista de la proporción de biomasa reproductora bajo el régimen de pesca actual (SPR)

Determinación de la selectividad

La mayoría de los individuos capturados cadaaño (líneas de colores) están capturados pordebajo de la talla de madurez respectiva a sutamaño (línea negra, L50=112 y L95=140)

Se empleó como curva de madurez aquellaobtenida por Morales et al. (2010) en Cuba apesar que Barreto y Borda (2008) calcularonuna para La Guajira L50=66.8 y L95=78.

Se tomó esta decisión dado que una madurezen talla tan baja (Barreto y Borda, 2008) noparece apropiada para un el tamaño máximode los individuos encontrados en la Guajira(Lmax=295 mm), al comparar con otrosestudios en el Caribe (Morales et al, 2010). Sedeberá hacer un esfuerzo para calcularnuevamente este parámetro en La Guajira

Determinación del esfuerzo de pesca F/M

L∞ =247 y M/k=1.22 L∞ =234 y M/k=0.91 De acuerdo a los análisis, lamortalidad por pesca es entre2.5 y 3.4 veces más grandeque la mortalidad natural,considerando que F/M= 1 esproxy de Fmsy

Esto indica que el esfuerzo depesca debería ser reducidoalrededor de tres vecesrespecto al esfuerzo actual

Determinación de SPR

L∞ =247 y M/k=122 L∞ =234 y M/k=0.91

La biomasa reproductora delangosta espinosa en losúltimos años se encuentraentre el 9% y 12% mientrasque por debajo del 20% es elumbral en el cual elreclutamiento se veseriamente amenazado.

Según estos resultados, lapoblación se encuentraaltamente sobreexplotada

Zona de pesca sostenible

Zona donde la pesca no es sostenible pero el reclutamiento aún no está severamente comprometido

Zona donde el reclutamiento está severamente comprometido

Paso 4. Incertidumbre asociada a la estimación de la proporción de biomasa reproductora bajo el régimen de pesca actual (SPR)

SPR

El análisis de incertidumbre demuestra un pico de SPR =7% mientras que todas las iteraciones del modeloubicaron el valor de SPR por debajo de 20%.

Este resultado indica que a pesar de haber usado 20 posibles historias de vida como entradas al modelo, entodos los casos la biomasa reproductora de langosta espinosa en La Guajira se encuentra altamentesobreexplotada.

Zona donde el reclutamiento está severamente comprometido

0% 5% 10% 15% 20%

Conclusiones

1. Los parámetros de la curva de crecimiento de von Bertalanffy calculados en otraspartes del Caribe parecen subestimar la longitud asintótica de la especie en LaGuajira, por lo tanto se deberían aumentar los esfuerzos para reducir laincertidumbre en su estimación.

2. Se debe realizar un estudio con el propósito de actualizar la curva de madurez de estaespecie en La Guajira, mientras individuos de todas las tallas deben estar incluidos.

3. La población de La Guajira desde el 2011 está sistemáticamente sobreexplotada y enla actualidad el estado de la biomasa reproductora está bajo niveles que le impidensu recuperación (SPR<20%).

4. La población de La Guajira está en camino al colapso debido a la sobreexplotaciónpesquera y esto promoverá el colapso de la meta-población identificada para el GranCaribe.

Recomendaciones

1. Un plan integral de gestión de la pesca multi-arte y multi-especies en La Guajira esurgente. Esto es requerido para asegurar la salud de la población de langostaespinosa.

2. Se debería implementar un control efectivo del esfuerzo de pesca en La Guajira, queentre otras cosas, regule el tamaño de la flota pesquera y el tipo de arte y artefactosusados en la pesca

3. La langosta espinosa en La Guajira debería ser considerada seriamente amenazada4. Una gestión participativa sería estratégica para poder revertir el estado de los

recursos pesqueros de los que dependen miles de personas en un departamento conclaros problemas humanitarios asociados a la alimentación.

• Barreto, C., Borda, C. (2008). Evaluación De Recursos Pesqueros Colombianos.Ministerio de Agriculturay Desarrollo Rural. Subgerencia de Pesca yAcuicultura, Bogotá.

• Ehrhardt, N. M. (2008). Estimating growth of the Florida spiny lobster, Panulirus argus, from moltfrequency and size increment data derived from tag and recapture experiments. FisheriesResearch, 93(3), 332-337.

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• de León González, M. E. (2005). Variabilidad temporal de los parámetros poblacionales de la langostaespinosa del caribe Panulirus argus (Latreille, 1804) en aguas de Cuba.

• Mildenberger, T. K., Taylor, M. H., & Wolff, M. (2017). TropFishR: an R package for fisheries analysis withlength‐frequency data. Methods in Ecology and Evolution.

• Morales, O., López, D., Arocha, D., Aristóteles, N., Romero, M., & Hernández, M. (2010). Estudio de lalangosta P. Argus en la Isla La Tortuga, Venezuela.

• Ramírez, J. G., Lleonart, J., Coll, M., Reyes, F., & Puentes, G. M. (2017). Improving stock assessment andmanagement advice for data-poor small-scale fisheries through participatory monitoring. FisheriesResearch, 190, 71-83.

• Sosa-Cordero, E., Ramírez-González, A., & Domínguez-Viveros, M. (1996). Evaluacion de la pesqueria delangosta (Panulirus argus) de Banco Chinchorro, Quintana Roo, México con base en el analisis defrecuencia de tallas; A length-based assessment of the spiny lobster (Panulirus argus) fishery inChinchorro Bank, Quintana Roo, Mexico.

Referencias principales

Calle 12 No 16- 65 Riohacha- La Guajira, Teléfono (57) + 5-7276925, Celular 3114068954, 3187169742, www.fundacionecosfera.com