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140
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MODELO DE SIMUlACION POR

PARA FINCAS RANADERAS· I

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t'atricia ,Juri '1

n6stor F. Gutifirrez Alberto Valdes*

41978

I , !' ,<TOD'I'A ni)1 f\1U\

Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) Ca1i, Agosto de 1977

los autores agradecen la colaboración de Edlutrd Ifoover, David L. Frank1in. Osvaldo "a1adines y Rubén Dario Estrada.

COrHEflIDO

l. I1lTRODUCC 1 ON

11. ESTRUCTURA DEL MODELO

A. Descripción General de los Componentes del Modelo al Desarrollo del tlato bl Análisis Fina~ciero c EstableciMiento de ~raderas Mejoradas d) Análisis y ~royección de ~recios

n. A19unas Consideraciones para la Evalua­ción Económica 1. Etapas del ~royeeto

a l S it u a c i ó.n f n i e f al b Etapa de desarrollo e} Etapa de post-desarrollo

2. nefinieiftn de Beneficio ~eto. Flujo de Fondos e Inqreso de la Finca

3. Criterio de Evaluación 4. Tratamiento de los ~recios

rrl. EL ~ROGRAMA DE SIMULACION

t'ác¡ina

1

6

6

7 7 7 8

Il

8 9

10 11

12 15 24

26

A. Análisis sin Consideraciones de Ries90 2(, 1 •. Desarrollo del !tato 26

a) Cálculo del Inventario 33 b) ~rogramación subrutina desarrollo

del hato 37

2. Flujo de Caja a) Inqresos

3. Análisis Financiero

B. Consideracionei de Riesgo 1. ~recios 2. "radera 3. Hatal idad 4. Mortal idad

i

114 44 49

50

51 52 54 54

IV. flUSTI!ACIOtl -Desarrollo del Ilato -Flujo de Caja

At'ErID 1 CE

A. Cómo preparar los Datos para Usar el t'rO'lrama

B. Cómo Opera el t'rograma

ab) flescri pción ) Diaqrama rle

el listado riel

de variabl es Flujo t'roqrama

i i

t'á'lina

54

64

66

85

86

92

93 104 113

MODELO DE SIMULACION rOR COM~UTADOR

rARA FINCAS GANADERAS

l. INTRODUCCION

Mediante la colaboración de economistas, programa­

dores y zootecnistas del CIAT, durante 1974 y 1975, se

diseñó un modelo de simulación para el análisis técnico­

económico de fincas ganaderas en condiciones de pastoreo

extensivo.

El modelo se programó en FORTRAN IV para un compu­

tador IBH 370/145.

Aquí se presenta una versión preliminar del manual

de operación rle dicho modelo. En él se destacan primero,

algunas consideraciones desde el punto de vista de análi­

sis económico, luego se describe la estructura del modelo,

después se presenta el programa operacional de computa­

ción del modelo y finalmente se incluye una ilustración

del modelo aplicado a una finCa "peque~a" en los Llanos

de Colombia. Se incluye un Apéndice con detalles opera­

cionales.

Este manual presupone que los usuarios tienen for­

mación en análisis microeconómico y elementos de progra­

mación, y cuentan con la asesoria de zootecnistas con ex­

periencia en la región en donde se aplicará. Sin embargo,

1

se ha redactado tratando de que, además de economistas,

especialistas y programadores, otras áreas puedan com­

prender su estructura, sus requerimientos de información

y vis!lalizar el tipo de interrogantes analizables median­

te su aplicación.

El modelo ha sido a,licado recientemente en la re­

gión de los Llanos Orientales de Colombia, y ha sido adap­

tado a regiones de agricultura más intensiva en Ecuador y

Guatemala. Decidimos preparar esta versión preliminar con

la esperanza de facilitar su transferencia a usuarios ta­

les como instituciones de crédito ganadero, centros de

investigación agropecuaria y oficinas de planificación

agr1cola.

~or qué Simulación

Se escogió simulación computerizada porque, siendo

una técnica relativamente simple, es rica en posibilidades

respecto él la manipulación de factores biológicos y eco­

nómicos que no es factible manipular en la vida real. En

el caso particular de las fincas en estudio en "los Llanos,

para sistemas de producción en diseño que todavfa no exis­

ten. no hay alternativa a simulación.

Asimismo, el enfoque se presta para el análisis de

factores dinámicos y elementos estocásticos. Entre los

primeros, basta recordar la necesidad, en el caso de fin­

cas ganaderas, de calcular una gran cantidad de interac-

2

ciones para un horizonte de 15 a 25 años, impracticable

sin un modelo computerizado. Es también muy adaptable para

el tratamiento del riesgo (biológico y económico) y asi­

mismo para el análisis de sensibilidad, a bajo costo adi­

cional, respecto a cambios en los coeficientes técnicos,

variaciones en la situación de precios, en las condiciones

del crédito, etc.

~ero su relativa simpleza conceptual no asegura el

que sea de bajo costo. En gran parte esto se debe, como

lo plantea en su revis'ión sobre simulación, Anderson con­

cluye que la evidencia de su breve historia sugiere que,

al construir modelos, poco es lo que se ha aprovechado de

modelos existentes [(1974, p.34)J. La breve experiencia

en CIAT indica que su adaptación se facilita'mediante la

interacción entre los 'diseñadores' originales y los usua­

rios.

El modelo por S1 mismo no hace análisis económico.

Lo que hace es contribuir a facilitar el cómputo necesario

para dicho análisis. ~ero no puede aplicársele mecánica­

mente, ya que las reglas de decisión económica no son me­

cánicas. Además, debido a diferencias en las modalidades

del crédito, como también por diferencias en la estructura

productiva entre regiones y entre fincas, la aplicación

del modelo requerirá su adaptación al medio y a los inte­

rrogantes locales. De ahf que su implementación operacio­

nal exige la colaboración del administrador de empresas o

3

del economista con el zootecnista con experiencia en la

regiDn, y con el programador.

Relaci6n con Otros Modelos y su Transferibilidad

Después de haberse dise~ado la estructura basica del

modelo CIAT, sus autores tuvieron la oportunidad de exami­

nar dos modelos desarrollados independientemente. IJno, el

más antiquo, es el desarrollado por IBRD. Use of Simula­

tion in Appraising a livestack Breeding/Fattening project,

el segundo es el desarrollado por BAE y CSIRO en Australia

(1974), A Computer Madel Simulating Extensive Beef Cattle

production Systems.

Si bien los componentes de desarrollo de hato y ana­

lisis financiero son elementos necesariamente comunes en

los tres modelos, ellos difieren en la agrupaciDn de las

categorfas de animales. en el desglose de costos e ingre­

sos, en algunas restricciones y en el tratamiento del

riesgo.

El informe de IBRO tiene la explicación mas detalla­

da sobre modelos de esta naturaleza, y es un excelente

complemento para el usuario decualquler modelo para fin­

cas ganaderas.

El modelo de BAE (Australia) fué desarrollado para

regiones semiáridas con posibilidad de sequfa. El trata­

miento del manejo del ganado y de las variaciones en la

capacidad de carga ante diversas condiciones de clima es

4

uno de sus aportes importantes.

El modelo CIAT no pretende originalidad en su con­

cepctan respecto a desarrollo de hato y arr~lisis financie­

ro. Sus caractertsticas más importantes son:

a) El esfuerzo por simplicidad, a través de (1) pre­

determinar el manejo del ganado y la capaci~ad de

carga, que se incorporan como datos, (1i) agrupa­

ciones de los diversos elementos de costos e ingre­

sos en pocas categorfas.

b) La incorporación de diversos elementos de riesgo. A

través del tratamiento probabilfstico de algunos pa­

rámetros, tales como la tasa de natalidad y mortali­

dad y una subrutina de riesgo en el establecimiento

de la pradera, se incorporan los dos elementos de

riesgo biológico de mayor relevancia a nuestro jui­

cio. También está disponible una rutina para el uso

del Análisis de ~redominio Estocástico.

el Incorporación y tratamiento separado de la tendencia

y de los ciclos de precios, mediante An~lis1s Espec­

tral.

Como se puede apreciar en la ilustración en el Capf~

tulo IV y 10 que se refleja en su estructura, el modelo

fué originalmente diseñado para el análisis del diseño y

evaluación de tecnolog1a, y su interacción con los precios

y1as condiciones del crédito. Pero ser~ el usuario quten

determinará cu~nto énfasis dar al an~lisis de tecnologfa

5

versus al crédito o a los precios. Creemos que el modelo

es suficientemente general para examinar en conjunto o

separadamente estos tres aspectos.

El modelo CIAT fué diseñado para sistemas de produc­

ci6n extensivo, en base a pastoreo, s1n almacenaje de

forraje, en fincas en que prScticamente la única actividad

comercial es la ganader'a. Tiene una rutina "simple" de

cultivos, en que la información se incorpora como dato.

En la medida en que no haya muchos insumas ·conjuntos" en­

tre ganaderfa y el resto, el modelo también puede aplicar­

se en fincas con otras actividades, pero solo para anali­

zar el rubro ganaderfa.

11. ESTRUCTURA DEL MODELO

A. Descripción General de los Componentes del Mo­

delo

Consiste en esencia de cuatro subsistemas principa­

les: desarrollo del hato, analisis financiero, estableci­

miento de praderas y proyección de precios; los otros

componentes del sistema estan estrechamente relacionados

a estos subsistemas básicos. Todos los valores se refie­

ren al final de cada año. Opcionalmente, el modelo ofrece

una rutina de análisis y proyección de precios.

6

a) Desarrollo del Hato.

A partir de una composición inicial del hato, y dado

los coeficientes técnicos, el modelo calcula la cOMPosi~

ción del hato año por año. El programa puede adaptarse a

cría, levante y ceba. Los coeficientes técnicos pueden

ser constantes o evolucionar a través del tiempo. El ga~

nadara puede comprar o vender ganado. El formato (print­

out) es el inventario del hato a través de n años (25 años

en ilustración en Capftulo IV). discriminado en 11 catego~

rías.

b) Análisis Financiero.

A partir de los resultados generados por el subsis­

tema hato, y utilizando ,a.información de insumas y pre~

cios, el modelo genera anualmente el flujo de ingresos,

inversiones y gastos, y el ingreso neto. A partir de la

serie de ingresos netos obtenidos durante n años. el mode­

lo calcula la tasa interna de retorno y el valor presente

del flujo de beneficios netos, a una tasa dada de descuen~

too

el Establecimiento de ~raderas Mejoradas.

Consideranco que el establecimiento de praderas me­

joradas es una de las innovaciones tecnológicas de mayor

interés a considerar, se diseñó un subsistema para incor­

porar explícitamente la posibilidad de variación en su

7

duración y productividad, y el efecto de variaciones en

su productividad sobre la canacidad de carga de la finca.

El ries~o de establecimiento es inclufdo explfcitamente.

d) Análisis y ~royección de ~recios.

Dada la gran influencia de la proyección de los pre­

cios sobre el resultado financiero, el subprograma de pre­

cios utiliza una técnica que proyecta los precios futuros

considerando un elemento de tendencia a largo plazo, si­

multáneamente con la posible existencia de ciclos alrede­

dor de esta tendencia. Esta información proviene del aná­

lisis de series de tiempo de precios para el pafs o región

en cuestión, la que se procesa utilizando Análisis Espec­

tra 1 •

B. ~~as Consideraciones para la Evaluación

Económica

1. Etanas del ~royecto.

2. Definiciones de Beneficios, Costos e Ingresos.

3. Criterios de Evaluación.

4. Tratamiento de los ~recios.

l. Etapas del Proyecto

Las etapas han sido agrupadas en: (a) situación

inicial, (b) desarrollo, y (e) post-desarrollo.

Para cada una de estas etapas existe un tamaño y

fl

composición dada del hato, un conjunto da coeficientes

tlcnicos en los que puede variar tanto la disponibilidad

de recursos f{sicos y financieros, así como los precios y

la tasa de descuento o costo alternativo del capital.

a) Situación inicial:

Aunque no corresponde siempre a la realidad de la

finca, operacionalmente facilita el ana1isis el partir con

el hato maximo correspondiente al de una situación inicial

(to ' en "estado estacionario·, en donde la composición y

nivel del hato es tal que por definición se cumple que:

Vacas: Vt +1 " Vt

.. Vt

_1

Novillas: TA2 t +l = TA2t

=> TA2t

_1

Novillos: T~2t+l = Hl2 = T02t_l t

Toros: Rt +1 = Rt ,. Rt_l

etc. e igual para todas las categorfas.

Dado los coeficientes tlcnicos durante el perlodo

inicial o de pre-desarrollo, la tasa de reemplazo y la

edad 'óptima' de venta de los novillos, y dado la capaci­

dad de carga de la finca para la tecno10gfa en cuestión,

se calcula por aproximaciones sucesivas el tamano m~ximo

del hato.

Una relación operaciona1mente útil, que se utilizará

m!s adelante, es Que para cada estado estacionario, dado

9

un conjunto de coeficientes, corresponde una composición

de hato determinada. ~ara estimar la demanda por capaci­

dad de carga, se utilizó como unidad base el número de

vacas; con este concepto se puede expresar el hato en tér­

minos de unidades animales totales, para un determinado

número de vacas. Esto es, las vacas y su hato correspon­

diente en estado estacionario.

Las inversiones del proyecto pueden realizarse total

o parcialmente durante el ano inicial (to)'

Claro que, en t o ' una finca en particular pudiera

estar muy por debajo de su plena capacidad, y lllego la

finca podrfa evolucionar y expandir su hato sin variar su

tecnologfa y/o sin recibir financiamiento externo. Si es­

te es el caso, y hay antecedentes para proyectar esa evo­

lución, debe incorporarse esa evolución, la que servir~

como base de comparación.

b) Etapa de desarrollo:

Durante esta etapa evolucionar~ el tamaño y proba­

blemente también la composición del hato; asimismo pueden

variar los coeficientes técnic6s y/o la disponibilidad de

recursos. Esto dependerá del análisis en cuestión, si se

trata de examinar el caso de introducir nueva tecnologfa,

o variar el financiamiento o los precios, etc.

Esta es la etapa en que se querr~ estudiar la secuen­

cia "6ptima u de inversión (ej. respecto al establecimiento

10

de pradera y compra del ganado) y del financiamiento. a

no ser que se decida realizarlas totalmente en el año t.

Tratándose de un enfoque que no es de optimizaci5n. el

efecto de variar esta secuencia puede estudiarse mediante

el análisis de sensibilidad.

Esta etapa termina cuando se llega a un nuevo estado

estacionario. que en este manual 10 definimos en términos

del tamaño y composici6n del hato.

e) Etapa de post-desarrollo:

Lo fundamental en esta etapa es decidir la duraci6n

de la vida útil del proyecto.

Desde un punto de vista bancario, a menudo ~e pro­

yecta la evolucidn de la finca hasta el año en que se ter­

mina de cancelar el préstamo de largo plazo (ej. al 120.

año). pero no hay razdn para que necesariamente en este

año ya sahaya estabilizado el desarrollo del hato. puede

ser un perIodo excesivamente corto para calcular la renta­

bilidad del proyecto. La vida útil del proyecto de inver­

sión es una interrogante de la evaluación económica. as­

pecto que se examina brevemente al discutir las reqlas de

decisión. En la ilustración en el Capftulo IV se proyectó

la finca por 25 años.

11

2. Definición de Beneficio Neto, Flujo de Fondos,

e Ingreso de la Finca

La definición de ingresos y costos puede variar se­

gún se trate de examinar la evolución del ingreso familiar

disponible, o la capacidad de endeudamiento de la empresa,

o calcular la rentabilidad.

~ara calcular rentabilidad, interesa cuantificar los

costos y beneficios. Si se trata de rentabilidad a la in­

versión total, a diferencia de rentabilidad al capital

propio, los costos incluyen inversión en efectivo* (capi­

tal outlaysl, mano de obra, materiales, fletes, costos de

reparaciones y gastos de mantenimiento. los costos no

deben incluir depreciación ni intereses (pagadOS o imputa­

dos). Los beneficios incluyen todas las ventas, sea del

producto final (ganadO) o la liquidación de activos. ~or

el contrario, cuando se trate de calcular la rentabilidad

al capital propio, los costos sf deben incluir los intere­

ses pagados. Nunca se incluye depreciación.

Estrictamente, rentabilidad debe representar el re­

torno al capital. descontando los retornos a la mano de

obra familiar y la "gerencia" no remunerada de la finca.

Seguramente el ganadero estar~ interesado en desglosar su

costo alternativo (gerencial) del retorno a su capital pa-

* Al examina~ rentabilidad "promedia" y "marginal" se verá si debe incluirse el valor del terreno y de otros activos.

1 2

ra evaluar si se puede seguir o no en la. actividad en

cuestión. Estas variantes son posibles con el programa

descrito más adelante. y la decisión final dependerá del

caso en cuestión. Esto solo confirma el criterio. funda­

mental en la evaluación de una inversión. de que no existe

un concepto único de costo, sino que hay diferentes costos

para diferentes decisiones*.

Desde un punto de vista de liquidez de la finca como

firma. y generalmente de inter@s bancario, interesa además

calcular el flujo de Fuentes y Uso de Fondos. Este se de-

fine como el total de ingresos en dinero, menos gastos en

efectivo incluyendo intereses y amortizaciones pagados

(del crédito), excluyendo el residuo destinado a gastos

familiares y a la reinversión. Los impuestos pagados se

incluyen entre los gastos. No tratándose en este caso de

calcular rentabilidad, los flujos de egresos podr1an in-

cluir una reserva para reposición de inventarios; una al-

ternativa es que provengan del ingreso residual.

~ara medir la capacidad del endeudamiento, además de

la rentabilidad y de los flujos de fuentes y uso de fondos,

las entidades crediticias pueden inte~esarse en conocer la

razón (equity ratio-inversión con capital propio a inver-

* Muy importante en este contexto es diferenciar entre la decisión de iniciar una empresa, de la decisión de continuar operando y de la decisión de intensificar una empresa ya formada. Una descripción clara en Fonta1ne (1975).

13

sión total) para determinanos años. Esta razón se define

como el porcentaje del total de activos invertidos que son

propiedad del ganadero, representado por la expresión:

Equity ratio(t) = Capita 1 total(t) - ~réstamos(t) )( 100

Capital Total (t)

en donde capital total al final del año t incluye el valor

de todos los activos físicos y financieros de la finca,

incluyendo el ganado, el terreno y el dinero en efectivo;

préstamos, o sea el crédito por pagar representa el pasivo

a esa fecha.

Como ilustración, en el caso descrito en el Capítu­

lo IV, se predeterminó un "equity ratio" inicial de apro­

ximadamente 70 por ciento.

El ingreso neto en dinero (net cash income), que en

nuestra definición es equivalente al ingreso familiar dis­

ponible. es igual a los ingresos totales menos los gastos

en efectivo, y representa ~n retorno residual conjunto al

capital propio y a la mano de obra familiar no remunerada

más el retorno al factor empresarial. Entre los gastos se

incluyen los intereses y amortizaciones pagados. Tratán­

dose de fincas comerciales de tama~o medio o grande, en

que a menudo el ganadero dispone además de otras fuentes

de ingreso, no hay razón para imponer restricciones res­

pecto a niveles de ingreso mínimo o niveles de subsisten­

cia. El problema se presenta en fincas cuya Gnica fuente

14

de ingreso es esa finca, 10 que generalmente corresponde

al caso de fincas pequeñas. En estos casos es razonable

exigir un nivel de subsistencia, pero fijar su nivel es

arbitrario. Bajo esa condición, el que la actividad o

plan de inversión sea o no viable depender~ de la disponi­

bilidad de crédito de corto plazo obtenible a un costo

administrativo reducido (para el ganadero) en relación al

monto del préstamo. En algunos casos este pequeño ganade­

ro trabaja parte del año como asalariado en otras fincas.

Con ganado, trat5ndose de un activo tan lfquido, una op­

ción es vender parte del ganado para mantener dicho ingre­

so de subsistencia. Esta opción se usa en la ilustración

en el Capítulo IV.

La programación de las inversiones estar~ a menudo

muy condicionada por el flujo de caja. El analista puede

con el modelo examinar el efecto de trasladar flujos en el

tiempo, adelantando o atrasando parte de las inversiones.

3. Criterio de Evaluación

En la discusión entre zootecnistas, a menudo se pone

especial atención en comparar índices de productividad

parcial, sea del ganado o del terreno. En forma aproxima­

da, los 1ndices de productividad por hect5rea y por cabeza

variar~n en función de la capacidad de carga de acuerdo a

la relación siguiente:

15

y y

A B

1

2

--···--------+-1 Capacidad de carga

rroductividad por unidad de superficie (ganancia de peso por hectárea). ~roductividad por animal (ganancia de peso diaria por animal) •

FUENTE: W.F. Raymond, Grass1and Research and ~ractice, Journa1 of the Ro al A ricultural Societ of England, 29 1968. p.94, reproducido en Zulberti y Casler (1973).

En el punto A el animal experimenta las máximas ga­

nancias de peso, pero a costa de una menor productividad

por unidad de superficie; lo inverso ocurre en el punto B.

La relación anterior presupone un peso óptimo de

venta o degUe110, 10 que es en si una variable del sistema

de producción; pero, más importante, no se puede evaluar

un método de expansión productiva sino en un contexto con-

creto respecto a la estructura de precios y costos, y en

consecuencia estas relaciones'Isicas son Inconcluyentes

16

respecto a la determinación de un óptimo económico. ~or

ejemplo, es lógico esperar que entre más alto sea el pre­

cio relativo de la tierra, mayor será el incentivo para

operar a niveles "altos" de productividad por unidad de

superficie.

Como 10 plantea Brumby, hay dos subrutinas

básicas, que son incorporar más superficie a la producción,

o elevar la productividad de las praderas ya disponibles.

Tratándose de una actividad caracterizada por un largo pe-

rfodo de maduración, en que la eficiencia de respuesta a

travªs del tiempo es fundamental, debemos evaluar los pro­

yectos de acuerdo a su rentabilidad al capital, sujeto

quizás a restricciones respecto a un nivel de ingreso mf­

nfmo disponible cuando se trate de fincas pequeñas.

En la actualidad se Cuenta con rigurosos modelos

analíticos, a nivel de la teorfa económica de la finca ga­

nadera, como los de fver (1972) y Jarvis (1974), para exa­

minar la lógica económica del comportamiento de las exis­

tencias (composición del hato) y de las ventas de ganado

. (variaciones en la edad óptima de degUe11o) ante cambios

en precios relativos. ~or ejemplo, respecto a la composi­

ción del hato, una decisión clave de la finca es decidir

si producir más animales (crianza) o producir más carne

(engorde). Alternativamente, a largo plazo, si pudiera

expandirse la superficie de pastoreo o hay capacidad des­

empleada, podrfa aumentarse el tamaño del hato sin variar

17

la cOMposición y productividad de su hato original.

Ante estos interrogantes, un modelo de simulación

como el propuesto no permite 'optimizar' el desarrollo

del hato. Sin embargo. variando los coeficientes técnicos

y los niveles de inversión y los gastos correspondientes,

con el modélo es posible comparar diversas estrateqias

que más o menos corresponden a las dos opciones generali­

zadas, ésto es entre seleccionar la escala óptima. dado

la duración de la inversión (capital widening) y seleccio­

nar la duración óptima, dado la escala (capital deepen-

ing).

Los tres criterios de decisión son Valor ~resente.

Tasa Interna de Retorno y Razón Beneficio Costo.

El valor presente (V~) de un flujo de beneficios ne­

tos al final del año t es igual a:

V~o = n r

1=0

ni - el (l+r)i

en donde (BI-Ci), n y r representan los beneficios netos,

la duración del proyecto y la tasa de descuento respecti-

vamente.

la tasa interna de retorno (p) se obtiene resolvien­

do para p la siguiente expresión:

n ¿

i=O Bi - ei (l+p)i

= o

18

En el primer caso~ la inversión se realiza s1, dado

la tasa de descuento. el valor presente es positivo. En

el segundo caso. se realiza si p es mayor que el rendi­

miento de este mismo capital en usos alternativos.

la razón beneficio costo se refiere a la raz6n entre

los valores actuales de los beneficios y de los costos.

Debe realizarse la inversión si la razón es mayor que la

unidad, o sea si el valor actualizado de los beneficios es

mayor al de los costos.

Sin tratarse de un manual de evaluación de proyec­

tos. solo cabe aquf destacar brevemente algunos elementos

que en nuestra experiencia a menudo se prestan a conftisiln

al respecto*.

A. Conceptualmente. Valor ~resente (V~) como crite­

rio de decisión es preferible a Tasa Interna de Retorno

(TIR). debido a que:

a) Si hay mSs de un cambio de signo en el flujo de be­

neficios netos, habrS más de una solución matemática

para TIR y luego p queda. indeterminada (fontaine.

pp. 95-102).

b) Valor ~resente permite variar la tasa de descuento

a través del tiempo, mientras que TIR impl ica una

tasa constante. Esto es una dificultad con TIR es-

* Una buena discusión de las reglas de decisión a nivel privado y social puede encontrarse en Fontaine (1975) y Gittinger (1972) •.

19

pecialmente en la evaluaci6n social de proyectos.

e) Tasa Interna de Retorno puede conducir a decisiories

erradas cuando se trata de proyectos interdependien­

tes alternativos, si es que los fondos invertibles

no se agotan con el proyecto que genera el TIR mas

aHo (Harberger, pp. 29-30).

d) Debe tenerse en cuenta que, en el cálculo de TIR,

se presupone que las ganancias se reinvierten (nece­

sariamente en el mismo negocio?) a la tasa interna

de retorno.

Sin embargo, la gran ventaja de TIR sobre Valor ~re­

sente es que puede calcularse solo en base a la informa­

ci6n del proyecto, sin emplear un valor para el costo al­

ternativo del capital. Los TIR resultantes de cada pro-

yecto pueden así compararse correctamente entre sí.

n. Los costos relevantes para el flujo de caja de­

ben incluir el sueldo alternativo del ganadero, por el

* Se deduce al ver la f6rmula de TIR. Dado que V¡=V o(l+r), en donde V¡ representa beneficios netos que se redltúan al final del perfodo, entonces para V: y V, tenemos que:

V2 " Vl (l+r) = [V o(l+r)] (l+r) " Vo(1+r)2

V! " V2 (1+r) " [[Vo(l+rl] (1+r l] (l+r) " Vo(1+r)!

Si despejamos

VI ---+ (l+r)1

tenemos: para Vo V2 --.::.- +

V!

(1 +r) 2 (1 +r) ,

20

tiempo que dedica a la finca en cuestión (Fontafne. pp,l~

5); ésto aún cuando generalmente es un costo imputable y

no. contable.

El modelo permite computar tanto TIR como V~. En

la ilustración (Capftu10 IV) se usó TIR debido a que, tra~

t&ndose de fincas peque~as. relativamente poco articuladas

al mercado de capitales, se consideró que estas fincas no

ten tan oportunidades para colocar capital a interés fuera

de la finca.

Rentabilidad ~romedio y Marginal,

Si se trata de decidir si realizar o nó una inver~

stón para formar una empresa. ello exige una definición de

rentabilidad diferente a cuando se trata de decidir si con~

tinuar operando la empresa. Asimismo, ser& diferente cuan~

do se trata de 'si hacer o nó una inversión adicional (ej,

establecer praderas).

En el primer caso, adem~s de los gastos en efectivo

y las inversiones en ganado. maquinaria, etc •• deben in~

c1uirse entre las inversiones el valor del terreno. el

costo de "instalar" la empresa, y el sueldo alternativo

(imputada) del que dirige y ejecuta las actividades de di~

rección. El valor presente o tasa ·promedio" de retorno

le permitirá entonces comparar este proyecto con inversto~

nes alternativas.

En el segundo caso, en que la finca está ya operan-

21

do, 5010 se incluye el costo alternativo de seguir operan­

do la finca, incluyenAo como costo el posible valor de li­

quidación y no lo que costó establecer la finca. Se ex­

cluyen los gastos realizados pero que no son recuperables.

Un caso frecuente dentro del posible uso de este

manual es la tercera situación, ésto es, si realizar o nó

una inversión adicional, como puede ser el establecer o

expandir el §rea en pradera, aumentar el tamafio del hato

de vacas, etc. El concepto pertinente aquf es de incluir

solamente los ingresos y los gastos adicionales. Se hará.

la inversión si los ingresos adicionales son mayores que

los costos adicionales. En términos de tasa de retorno,

interesa entonces calcular la tasa marginal de retorno, la

que se define por la siguiente expresión:

=

en donde acO p* representa

En este

terreno, como

n r

i=O

represen ta la inversión

la tasa marginal.

caso se eXCluye de los

asimismo se excluye el

adicional inicial y

costos el valor del

sueldo imputado al

duefio, excepto si hay un aumento en su trabajo y/o super­

visión. •

Esta tasa marginal puede entonces compararse con la

rentabilidad alternativa de ese capital.

22

Cu4ndo liquidar la Inversión.

En el programa propuesto, el numero de a~os a con­

siderar se d~ como un dato. ~ero la lógica económica exi­

ge que el analista examine cual es el momento óptimo de

liquidar la inversión. Eso variar4 si el ganadero va a

retirarse del negocio o alternativamente va a reinvertir

en la finca. En el primer caso, se li~utda en el ano en

que se maximiza el valor actual de los beneficios netos,

actualizados a una tasa que refleja su rentabilidad alter­

nativa. En el segundo caso, la liquida en el ano en que

se maximiza la tasa de retorno (Fontaine. pp. 119-126).

Nuestra sugerencia es que, en el analisis de proyec­

to, el analista: (a) no liquide la inversión antes de que

el hato se haya estabilizado a su nuevo estado estaciona­

rio, y (b) al establecer el valor terminal o de liquida­

ción del total de las inversiones a incluir en el cálculo

de ON en tn' ~stas deben reflejar el valor "comercial" de

todos los activos, o 10 que se denomina su valor de salva­

mento.

Como obviamente habrá un margen de error en estable­

cer ese Valor de liquidación. entre mIs "tarde" se haga.

menor ser4 el valor actualizado del error en esta estima­

ción.

En la ilustración en el Capftulo IV se optó por li­

quidar la. inversión al afto 25, despu~s de hacer análisis

de sensibilidad con ± 2 anos.

23

4. Tratamiento de los ~recios

La proyecci6n de precios del producto final y de los

insumos es, a menudo, el factor individual más influyente

en la rentabilidad resultante. Es crucial dar mucha aten­

c16n a la proyecc16n de precios.

~orque pueden producirse cambios en la estructura de

costos y de los precios a trav~s del tiempo, es indispen­

sable proyectar los costos y beneficios ano a aRo durante

toda la vida (esperada) del proyecto.

En la evaluaci6n no nos preocupan los movimientos en

el nivel general de precios (inflaci5n), ya que ésta afec­

tará por igual a los costos y los beneficios. Lo que in­

fluirá sobre la rentabilidad son los movimientos de los

precios relativos de los insumos y del producto. Esto es,

relativos al nivel general de precios.

A no ser que el analista pueda realizar su propia

proyecci5n de precios de productos finales 10 que es

improbable - deberá recurrir a fuentes especializadas*.

En el caso de insumos, nuestra sugerencia es concentrar el

esfuerzo solamente en aquellos insumas que tienen mayor

ponderación en los costos. Si hubiera antecedentes para

pensar que la oferta de algunos insumos "importantes Q en

* Por ejemplo, IBRD- ~rice Forecasts for Majar Primary Commodities, publica anualmente proyecciones a 10-15 años de precios internacionales (en dolares) para los principales productos transados internacionalmente.

24

la estructura de costos es muy elástica, en ese caso puede

proyectarse a precios relativos constantes.

El año base elegido, que seguramente corresponderá

al año en que se realiza la evaluación, puede corresponder

a una situación de excepción. ~or eso una practica conve­

niente es calcular una serie de precios pasados (10-20

años), deflactados, para evaluar el nivel de precios del

perfodo base (actuales) en relación a su tendencia.

En ausencia de proyecciones en base a oferta y de­

manda, la extrapolación de la tendencia ajustada estadfs­

ticamente puede ser una alternativa razonable. En muchos

casos, en vez de ésto se han proyectado los precios uti­

lizando un precio relativo constante, 10 que puede ser muy

arbitrario.

Es muy recomendable hacer análisis de sensibilidad

a las proyecciones alternativas de precios.

Aparte del nivel de precios, existe la inestabilidad

de precios. ~ero aparte de la inestabilidad de año a año,

en ganado es frecuente observar ciclos de precios, digamos

de 4-8 años. Si se dispone de seri~s de tiempo para 20 o

mas años, es posible identificar dichos ciclos, por ejem­

plo mediante Análisis Espectral, e incorporarlos en la

proyección de precios. Dado una tasa de descuento positi­

va, y ante igual tendencia en el nivel de precios relati­

vos, comenzar la operación en la fase de precios más alto

del ciclo puede afectar la rentabilidad en relación a si

25

se comienza en un punto de precios bajos dentro del ciclo.

En el primer caso se compra el ganado a precios altos, 10

que puede reducir la rentabilidad. De ah1 la necesidad de

considerar algún mecanismo para incorporar los tres ele­

mentos mencionados. Estos son variabilidad de precios a

corto plazo, ciclos y tendencia a largo plazo. Una inte­

gración de estos tres elementos se presenta ilustrativa­

mente en el Capítulo IV. Los ciclos y la tendencia de

precios se incorporan fflediante Análisis Espectral. ~oste­

riormente, el conjunto de factores de riesgo, tanto bioló­

gicos como los de transacciones (precios). se puede exami­

nar con el enfoque de ~redominio Estocástico.

111. EL ~ROGRAMA DE SIMULACION

El programa de simulación en S1 consta de un progra­

ma principal y catorce subrutinas, que se interaccionan

entre 51 dando resultados ano por ano de acuerdo al Gráfi­

co 1; cada año a su vez genera los del perfodo siguiente.

~ara facilitar la presentación, esta sección se dividirá

en dos partes, con y sin riesgo.

A. Análisis sin Consideraciones de Riesgo

l. Desarrollo del Hato

Este subsistema genera el desarrollo de un hato a

partir de un número inicial predeterfflinado de animales,

26

GRAfI CO 1

Diagrama del Programa IIATSIH

lectura de

Datos

u .Genera No. Aleatorio

ub. 01 strt-uc16n Norlllal

Sub.Nata1idad

ub.P1orta l1dad

¡SUb~rf~"d~e~~ __________ '¡SUb. Cr'd1to

Viabl e Situacf6n

Financiera

No Factfble

L--------o¡ Sub. Compras

• Subrutina.

27

Sub. Valor Presente

permitiendo calcular el nivel y composici6n del hato du­

rante las tres etapas descritas anteriormente.

El programa calcu.la para 'n' años el inventario,

discriMinando por categorfas y un resumen del total de ca­

bezas y de unidades animales. En la misma forma el lista­

do final proporciona año a año las muertes, compras y ven­

tas.

los insumas de este subsistema son de dos tipos, uno

que condiciona la parte bio16gica del proceso de desarro­

llo del hato y el otro que está relacionado con el manejo

y la carga animal.

~ara iniciar cada corrida se necesita predeterminar

primero, el número de años o perfodos deseados para proyec­

tar el hato; segundo, los valores máximos para la catego­

rfa base a los cuales puede llegar el hato (número de va­

cas en la ilustración, Capítulo IV). Esto no implica que

necesariamente se tenga que alcanzar esos valores; terce­

ro, la composici6n del inventario inicial del hato desa­

gregado por categorlas, y cuarto (opcional), las equiva­

lencias en unidades animales por categorfa.

Oado la información anterior, para el desarrollo del

hato propiamente tal se requiere la informaci6n sobre coe­

ficientes técnicos que en último término va a determinar

la velocidad del desarrollo y su volumen de veotas en el

estado estacionario. Todos los coeficientes técnicos

actúan año por año. a través del tiempo, definidos de ti

28

hasta t • n

Estos parámetros pueden ser manipulados por los

zootecnistas en función de cada paso en particular. los

coeficientes pueden variar dentr~ de un rango; pueden to­

marse valores promedios por período.

los coeficientes considerados son:

Ml : tasa de mortalidad de terneros. entre O y laño.

M2 = mortalidad de animales mayores de 1 año.

RV = relación toro-vaca, es presentado como número de

toros por cada 100 vacas.

N = tasa de natalidad promedia, definida como el por­

centaje de nacimientos con relación al número de

vacas. En base a esta tasa de natalidad promedia

y de su distribución normal estandarizada "(0.1',

se genera una tasa de natalidad probabilística.

K2 = tasa de traslado de novillas de 2 años al hato

reproductivo. Se define como el porcentaje de

novillas seleccionadas en relación al total de

novillas en la categorfa novillas (1-2) durante

un año determinado.

K3 = tasa de traslado de novillas de 3 años al hato.

K4 = tasa de traslado de novillas de 4 años al hato.

Rl =. tasa de reemplazo de vacas.

R2

A

B

=

=

tasa de reemplazo de toros.

proporción de nacimiento de terneros machos.

proporción de nacimiento de terneras o igual

c(I-A).

29

se") • porcentaje de ventas, definido por categorla.

la unidad de tiempo utilizada para el programa co­

rresponde a un año calendario de 365 dfas, el que debe

iniciarse en la época de mayores ventas.

Respecto al tipo de actividad (~r'a. levante. ceba),

el programa puede adaptarse a cualquier actividad; estS

diseñado en la forma mfis general posible para ofrecer mu­

chas opciones. Como ilustración, en el Grfifico 2, se pre­

senta el flujo de un hato de crla y levante en el que el

programa de desarrollo del hato utiliza la vaca como uni­

dad base, en'base a la cual se computa el número de terne-

ras y terneros, que van pasando de categoda en categorfa.

por ailo, hasta que al final las hembras o se trasladan al

hato de vacas o se venden, y los machos se venden a un

peso que depende del tipo de actividad de la finca.

El volumen de ventas y compras de ganado depende del

grado de desarrollo en que está el hato con re1aci1in a 1 a

meta que se haya fijado; En el caso mSs general, existe

la posibilidad de venta en todas las categorlas en cada

pedodo. La velocidad de desarrollo' del hato es función

de la proporción de vacas dentro del inventario inicial y

de los coeficientes tecnológicos descritos.

Las ventas de vacas son función de la tasa de reem­

plazo de vacas, según se saquen del hato m's o menos jóve­

nes; las ventas de hembras jóvenes (del primer parto) de­

pende de s1 el hato está o no estabilizado.

30

w ....

HEMBRAS

MACHOS

0-1

TAl

GRAFICD 2 FLUJO DEL HATO DE CRrA f LEVANTE

1-2 2-3 3-4 laños

TA2 TA3 TA4

T02 N01 tllt2

El tamaño del hato se puede prefijar en base a di­

versos criterios; aquf se propone utilizar la capacidad de

carga. ~ue básicamente depende del tamaño de la finca, la

calidad de los pastos y del manejo predeterminado.

tes:

Las categorfas de vacunos utilizadas son la siguien-

- Hembras de servicio (V), corresponde a las vacas del

hato de reproducci5n; su edad depende de la tasa de

reemplazo y de la edad cuando ingresan al hato.

- Terneras y Terneros (TAl, T~l), machos y hembras res­

pectivamente de 0-1 año dé edad; se supone nacimien­

tos concentrados al principio del período para que

al final tengan las características de un año de

edad.

- Novillas (TA2). hembras de 1 a 2 años.

- Novillas (TA3), hembras de 2 a 3 años.

- Novillas (TA4), hembras de 3 a 4 años.

- Toros (R). machos utilizados para reproducci5n; se

supone que son animales seleccionados fuera del ha­

to, en caso de tomarlos de la misma finca se debe

manejar el caso como una venta primero y luego como

una compra.

- Novillos (TI'2), machos de 1 i! 2 años.

- Novillos (N~ 1). machos de 2 a 3 años.

- Novillos (fl~2). machos de 3 a 4 años.

- Novillos (¡UD) , machos de 4 y más años.

al Cálculo del Inventario.

Las ecuaciones usadas para el cálculo de los inven­

tarios en cada categorfa aparecen más adelante. Aquf se

describe la metodologfa empleada y los principales supues­

tos usados en la generación de inventarios, por catego­

das.

Vacas:

El nivel y composición del hato en el ailo (t+l)*

depende del estado del misMo en el ailo anterior (t) y"en

particular cada categorfa en el ailo (t+l) depende de otra

categor~a en el ailo (t).

El número de vacas durante t+l es el siguiente:

Vacas = Vacas Ventas + traslado novillas

Mortalidad + Comp~as

(t+l) (t) t+l t+l t+l t+l

El inventario de vacas (t+l) es medido a finales del

perfodo. tratando de reflejar. en promedio, el número de

animales que pasaron la mayor parte de tiempo en la cate­

gorfa. entre otras razones para utilizar esta información

como indicador del tamaño del hato. Se supone que comien­

zan el perIodo todas las vacas que finalizaron en esa ca-

* ~orfacilidad en la programación se escogió (t) como el periOdo anterior y (t+l) como el perrodo actual.

33

tegorfa el período anterior. De estos animales algunas se

venden por desecho (Rl) y cualesquiera otra porción (S)

que se desee vender; esta actividad de venta se lleva a

caoo al principio del períOdO cuando est~n llegando las

hemoras jóvenes de un peso aproximado de 300 kgs *. prove­

nientes de las categorfas TAl. TA3 Y TA4 del inventario en

(t). en una proporción K2. K3 Y K4, respectivamente. fija­

da en (t+l). Esta última operación se ha definido como

"traslado" de novillas al hato de reproducción.

Durante un corto tiempo las vacas nuevas incorpora~

das al hato y las vacas de desecho están en el hato al

mismo tiempo. las muertes hacia el final del perfodo se

calculan sobre el número neto de vacas que permanece en la

finca la mayor parte del año.

~ara conocer el inventario final se deben agregar

todas las compras de vacas efectuadas el año; como no se

conoce la fecha de compra se supone que es cero la morta­

lidad en estos animales.

Si las hemoras de las categorías TA2, TA3 Y TA4

trasladadas al hato de madres exceden a1 número requerido

para reemplazar las vacas desechadas y las muertas, se pro­

cede a vender el excedente y se registra en una categorfa

de ventas de hembras de 2-4 años. Este manejo implica con­

centraci6n de ventas al comienzo del perfodo (t+l) de las

* El criterio para "trasladar" novillas al hato de repro­ducci6n debe ser el peso y no la edad

34

categortas que finalizaron en (t). Asf por ejemplo, las

vaquillas de 3-4 años en (t) se vendieron de 4 años y unos

d1as en (t+l). Como las ventas se hacen al peso. estos

dfas de más no afectan el resultado. los ingresos por

ventas se contabilizan en (t+l).

Toros:

Toros = Toros - Ventas - Muertes (t+l) ( t) ( t+l) (t+l)

+ Compras

(t+l)

El inventario de toros en t+l es igual al inventario

que quedó del pertodo (t) menos las ventas por reemplazo

y por cualquier otro motivo. a este resultado neto se le

extraen las ffluertes y se le agregan las compras; éstas

iltimas deben garantizar el mantenimiento de una relación

toro-vaca fija, impuesta de antemano.

Terneras y Terneros:

Terneros = Vacas )( Natal iclad - Muertes + Compras (t+l) t t+l t+l (t+l)

Se suponen nacimientos concentrados hacia el princi­

pio del periodo en forma de tener terneros de 1 año al fi­

nal del perfodo. Si por el contrario, hay monta continua

se clebe reflejar este fenómeno como una baja en el precio

o peso final en todas las categorias. El nfimeio final de

terneros dependerá de la cantidad de vacas preñadas en (t)

(como no hay tasa de preñez en t se usa natalidad en t+l)

35

o sea el factor V(t) * N(t+1). donde N(t+l) es la tasa

probabilística de natalidad, generada a partir de una tasa

promedio dada. El neto se consigue sustrayendo las muer­

tes (el programa tiene un coeficiente especial de mortali­

dad para esta categorfa) y agregando las compras en el

perfodo. rara desglosar entre sexo (terneros y terneras)

se pondera por la proporción respectiva al nacimiento.

Novillas:

Novillas • novillas - Ventas - % Tras- -1 a do al

Muertes + Compras

t+1 {tI (t+l) hato

(t+l)(t) (t+l) (t+l)

El inventario de las novillas TA2, lA3 Y TA4 es

igual a las novillas de la categorfa anterior que termina­

ron en {tI, menos las ventas de esa categoría en el año

{t+l}, menos las que de esa categoría se trasladaron di­

rectamente al hato de vacas a principios de t+l. De este

resultado neto a fines del períOdo (t+l). se sustraen las

muertes y se agregan las compras en t+l.

NovOl os:

Novillos = Novillos - Ventas - ~luertes + Compras ( t+I) (t) { t+l} (t+l) ( t+l)

Los machos mayores de 1 año correspondientes a las

categorfas TI')2, 111')1, NI12 Y tlI'l3 se calculan partiendo de

los novillos de la categorfa anterior que terminaron en

36

(t) disminuyéndoles las ventas en t+l y agreg~ndoles las

compras durante el perfodo t+l.

b) ~rogramación Subrutina Desarrollo del Hato.

El objeto de esta subrutina es calcular inventarios

para n aftos, por medio de una serie de igualdades basadas

en los coeficientes técnicos. Consta de cuatro componen­

tes: inventario. compras. ventas y muertes.

Compras:

Compras est3 definido por categorfas para cada afto

en el desarrollo del hato, pero por ahora est3n programa­

das anicamente en el afto 1, o sea, para el inventario

inicial a excepci~n de compras de toros. Est~ en proceso

el incluir, a través de datos, compras de cualquier cate­

gorfa de animales en cualquier período de tiempo. Com­

prende dos opciones para cargar el valor de las compras,

por cabeza, o por peso. ~ara la primera. toma valores da­

dos por categoría y por afta. y la segunda resulta de mul­

tiplicar el peso de la categoría por el precio del kilo.

Este puede variarse para cada año.

Ventas:

Hemos supuesto que las ventas tienen lugar al prin­

cipio de cada perIodo. por 10 que se calculan directamente

del inventario de lacategorfa correspondiente en el año

37

anterior. De esta forma no se venden animales en el pri­

mer año, y si se quiere tener ventas en el segundo año se

deben incluir animales en el inventario inicial para las

mismas categorlas. ~ara justificar la existencia de com­

pra y venta de una misma categorfa en un cierto perfodo

se deben incluir precios de compra y venta diferentes. La

cantidad vendida de cada categorfa est§ expresada como un

porcentaje S en t+l, fijado de antemano.

Ilay tres tipos de venta: (1) ventas por categorla

según el valor de 5. (2) ventas de toros y vacas de des­

echo, y (3) ventas de hembras sobrantes de 2-4 años,

cuando el hato llega al ustado estacionario.

NVErlO, t+l) ~ [V(t) * Rl(t+l)] + [[V(t) - {V(t) * Rl(t+l)}]

* [sO. t+l)]]

tlVEN{2, t+l) ~ [R(t) * R2(t+l)] + [CR(t) - {R(t) * R2(t+l)}]

* (5(2. t+l)JJ

NVEN(3, t+l) = TAl (t) * S(3, t+l)

NVEN(4, t+l) = TA2(t) * 5(4, t+l)

NVEN(5, t+l) = TA3(t) * S(5, t+l)

NVEII{6, t+l) = TA4(t) * 5(6, t+l)

NVEN(7, t+l) = TlH(t) * SU. t+l)

3B

NVEN(O, t+l)· T~2(t) * 5(0, t+l)

NVEN(9. t+l): N~l(t) * 5(9, t+l)

NVEN(IO. t+l) = N~2(t) * S{IO. t+l)

NVEN(II. t+l) = N~3(t) * 5(11, t+l)

NVEN(12, t+l) = V(t+l) - IMAX (1)

fIVEN(x, t+l) se define como ventas (por cabeza) sub­

indicada por la categorfa X, donde X = 1, •••• 11. en el pe­

r10do t, y donde t = 1, 2 •••• n.

Solamente en las categorfas vacas y toros se difiere

de la fórmula general utilizada debido a las ventas por

desecho Rl y R2 que no existen en los demás casos.

NVEn(12. t+l) corresponde al residuo de hembras de

2-4 años que sobra en el hato en ese periodo.

11uertes:

Se calculan al final del perIodo por una tasa apli­

cada sobre los animales que llegaron al principio del pe­

rlodo menos los que se vendieron. No se imputan muertes

a los animales comprados durante el perIodo.

HUER(1, t+l) = [V(t) - NVnlO, t+l) + [TA2(t) * K2(t+l)] +

[TA3(t) * K3(t+lJ] + [TA4(t) * K4(t+l>J]

[M2(t+l )]

39

*

MUER(2. t+l) : [R(t) - NVErI(2. t+l)] 1< [t~2(t+l)]

IlUER(3, t+1} : V(t) 1< H(t+l) 1< Ill(t+l) 1< A(t+l)

MUER(4, t+l) : [TAl(t) - rlVEN{3. t+l)] 1< f12(t+1)

MUER(5. t+ll '" [[TA2(t) - NVEN(4. t+l)] - [TA2(t) *

K2(t+1}] ] * t12{t+ll

t~UER(6. t+l) : [[TA3(tl - NVEN(5. t+l)] - [TA3(t) 1<

K3(t+1lJ] * M2(t+1)

MUER(7, t+l) V{t) 1< N(t+l) * Ml(t+l) 1< B(t+l)

MUER(a, t+l) [nH(t) - tlVEN(7. t+l)] * t12(t+l)

MUER(9, t+1) [T"2(t) - tlVE!l(B, t+ll] 1< M2(t+l)

MUER(lO, t+l)· [N"l(t) HVEH(9. t+ll] 1< M2(t+l)

MUER(ll, t+l)· [",,2(t) - HVEtl(lO, t+l)JB t12(t+l)

MUER{X, t+l) se define como muerte por categorfa.

donde X • l,2 ••• ~11, en el perfodo t+l.

MI Y H2 corresponden a la mortalidad, en porcentaje.

de animales menores y mayores de 1 año respectivamente.

~ueden variar a trav~s del tiempo. Tratándose de cifras

pequeñas, el redondeo a cantidades enteras en algunas oca­

siones generó problemas de sobre o subestimación; se solu­

cion6 ajustando las muertes a una distribuci6n de probabi-

1 idad uniforme.

40

Inventario:

Se limita a copiar el programa. Se calcula al final

del per1odo; después de efectuar las ventas se sustraen

las muertes y se agregan las compras. ~or ejemplo, para

el caso de vacas la expresión es la siguiente:

V(t+l) = [V(t) - NVEN(1. t+l)] + [TA2(t) * K2(t+l)]+

[TA3(t) * K3(t+l)] + [TA4(t) * K4(t+l)] -

MUER(l. t+l) + COMP(l, t+l)

IF [V(t+l) - IMAX(l)] 36, 36, 32

32NVEn(12. t+l) = V(t+l) - IMAX(l)

V(t+l) = It4AX(1)

36 COUTHWE

t'Ut1(t+l) = [RV(t+l) * V(t+l)]

'PAM(t+l) = R(t) - NVEN(2. t+l)

COMP(2. t+l) • PUM - ~AM + MUER(2, t+l)

R(t+l) = R{t) - NVEN{2. t+l) - MUER(2, t+l) +

COMP(2, t+l)

TAl(t+l) • [V(t) * N(t+l)] * A(t+l) - MUER(3, t+l) +

COMt' (3, t+ 1)

41

TA2 (t+l) " [TAl (t) - rl VHI (3. t+l)] - HUER('!, t+ 1) + ,.

COIW(4, t+l)

TJ\3(t+1) " [TA2(t) - NVEtI(4, t+l )] [TA2 (t) 8

K2 (t+ 1) ] - HUER{S. t+l) + eOflr{ 5, t+l)

TA4(t) " [TA3(t) - NVEN(S, t+l)] [TA3(t) *

K3(t+1)] - I1UER{6, t+l) + eOMt'(6, t+l)

Hll(t+l) " [V(t) * N(t+l) * B(t+l)] - MUER(7, t+l) +

eOI-1r( 7, t+l)

Tfl2(t+l) " T~l(t) - NVEN(7, t+l) - MUER(O, t+l) +

COMr(8, t+l)

NIH(t+l) " T02(t) - NVEN(B. t+l) - MUER(9, t+l) +

COMP(9, t+l)

1l02(t+l) " N9Il(t) - NVEN(9, t+l) - MUER(lO, t+l) +

COMr(IO, t+l )

IF M9I2(t+l) - IMAX(10) lOO, 100. 90

90 N02(t+l} " IMAX(IO)

IDO CMITHIUE

42

N~3(t+1) = N02(t) - rIVEN(10, t+1) - MUER(ll, t+1) +

COM~(ll, t+1)

IF N03(t+l)-- IMftX(ll) 120, 120, 110

110 rI03(t+1) = IMAX(ll)

120 CONTINUE

Todas las categorfas aparecen definidas en t+l.

En el caso de los toros R(t+1) el inventario debe

cumplir con una condición de mfnimo ~UM determinada por la

relación toro-vaca de acuerdo al número de vacas que se co­

noce de antemano. Si sobran toros pasan a la cateqorfa

ventas.

Hay tres condiciones para determinar el tamaño máxi­

mo del hato, que se im~one a las categorías V(t+1), N02 y

N03.

La información del año 1 en el programa sirve como

punto de partida para la proyección del hato. Los coefi­

cientes en este período no se aplican ya que el inventario

se toma como dado. Se supone a1qún porcentaje de vacas

preñadas con el objeto de empezar a producir terneros des­

de el comienzo del año 2. En el año 1 se deben efectuar

las inversiones necesarias para hacer posible la operación

ganadera;

43

2. Flujo de Caja

Esta parte del programa sirve para conocer el estado

financiero del negocio. Calcula primero todos los ingre­

sos, luego los gastos y por último los ingresos netos.

a) Ingresos.

Dentro del programa están definidos como la sumato­

ria de los ingresos monetarios, provenientes del negocio

en cuestión. recibidos por el ganadero.

Existen cuatro posibilidades para clasificar los di­

ferentes ingresos: por venta de ganado, por actividades

complementarias, crldito y por realización de inversiones.

Ingreso Ventas total = ganado +

(t+l) (t+l)

Ingresos Actividades +

complementarias (t+l)

Venta Crédito + Inversiones

(t+ 1) (t+l)

Ventas de Ganado (ANIN). Como se explic6 en la par­

te de desarrollo del hato, existe la posibilidad de vender

cualquier número de cabezas anualmente de cada una de las

12 cate'}orfas (NVEN). por diferentes mecanismos. "ay dos

opciones para calcular el valor por animal: una conside­

rando el valor por cabeza de cada animal. Estos valores

entran al programa como una variable anual ex-ante por ca­

tegorfa en la parte de datos (SVEN); la otra posibilidad

es considerando el peso de cada animal (~ESO) y el precio

por kilo (PVEN). Este 01timo precio puede entrar como un

44

.. dato anual o puede ser generado por la. subrutina de pre­

cios (ver Subrutina de ~reclos).

Ingreso vendiendo por cabeza:

12 AHI" (t+!) • E. NVEH (J. t+l) * SVENO(t+l)

J=!

Ingreso vendiendo al peso:

12 ANIN (t+1) • E "VEII (J, t+l) * ~ESO (J) *

J=l

~VEN (t+l)

Ingreso de Otras Actividades (CI"G). Dentro del

programa se dejó abierta la posibilidad de incluir ingre­

sos de otras actividades relacionadas directa o indirecta­

. mente con la ganader'a. Es el caso de algunos cultivos y

especfficamente el caso de la lechería. Se consideran

tres posibilidades que pueden variar en el tiempo en can-

t1dades (QC) y precio (I~C).

3 CING (t+l) • E RC (J. t+l) * I~C (J. t+l)

J=1

Ingreso por Crédito (KR). El crédito entra al pro­

grama como un dato exógeno, variable en el tiempo. ~ara

amortizaciones e intereses se dedicó una subrutina qUe se

analiza junto con los gastos por crédito.

Ingreso por Venta de Inversiones (Vlnl"G)~ Se con-

45

sideró la posibilidad de realizar algunos bienes de inver­

sión en cualquier a~o del perlado considerado. Resultó

muy útil para incluir el valor de salvamento de las inver­

siones y para conocer el capital final del ganadero. Se

dejaron abiertas ocho alternativas diferentes para canti-

dad (VIHVER) y precio (VI~IH).

R VINING (t+l) = E VI!IVER (J, t+l) + VI~IN (J, t+l)

J=l

El ingreso total del ganadero se definió como la su­

ma de todos los ingresos parciales.

Gastos (EGTOT). En el componente gastos se incluyen

todos aquellos desembolsos que tengan que ver con el nego-

cio de alauna manera.

Gasto total ~

(t+l)

Gastos compra 9anad~ {t+l)

Gasto Gastos + Gasto + Gastos otras + inver- + anuales crfidito actividades

siones (t+l) (t+l) (t+l) (t+l)

Gastos Compra de Ganado (SUMC~). las compras parten

con el inventario inicial de la finca, durante todo el pe­

rfodo estudiado compra toros de acuerdo a la tasa de reem­

plazo. El programa tiene una regla de decisión para com­

prar vacas cuando hay ingresos netos por encima de un má­

ximo fijado de antemano y la finca dispone de pradera su­

ficiente. las compras al igual que las ventas pueden ha-

cerse por peso o por cabeza.

46

Gastos de Inversiones (SUMIV). Se consideró como

inversión todos los gastos en activos fijos (tierra, casa.

etc.) y algunos gastos variables (cercas, saladeros, etc.)

con siete diferentes posibilidades anuales para cantidades

(I"VER) y precios (I~In). En cada uno de estos siete gru-

pos se pueden agrupar a su vez varios gastos; no hay una

estructura fija para cada inversión.

La depreciación se trató cargando el gasto de repo­

sición del activo en la parte de inversiones, ésto se hizo

por la pequeña proporción que representan los bienes de­

preciables sobre el total de capital invertido y porque en

esta forma se maneja el negocio ganadero.

Un octavo grupo se reservó únicamente para estable­

cimiento de praderas (AMEJ).

7 COIN(J) = r I"VER (J. t+l) *.I~IN (J. t+l)

J=l

COIN(8) = AMEJ (t+l) * ~Irl 8 (t+l)

SUf1IV (t+l) = COIN (J) + COHI (8)

El gasto total de inversiones m!s los gastos totales

en compras de ganado dan una buena idea del capital ini­

cial necesario pa·ra empezar en el negocio.

Gastos Anuales de Producción (GSUM). Son aquellos

en que se incurre para mantener el nivel de producción.

Son funciones del tamaño del hato y de la finca. Se deja-

47

ron 10 posibilidades para agrupar todos los gastos anuales

(sales, vacunas, fertilizantes~ etc.), (KU). dejando va­

rias alternativas en las unidades de entrada: por unidad

animal, cabeza, unidades, hectárea de pradera mejorada,

por año. La parte de precios de cada gasto se debe dar de

acuerdo a la uriidad (~KU).

10 GAST (t+l) = ¿ KU (J, t+l) * ~KU (J, t+l)

J=l

Se destin5 la última posibiltdad de gasto anual a

los imruestos (GAST 11) calculados sobre el tamaño de la

finca o del hato (ATOT) por un precio o tasa (IM~, tenien-

do en mente los prospectos de renta presuntiva.

GAST 11 (t+l) = ATOT (t+l) * 1M (t+l)

Gastos del Crfidito. Se ~alculan en una subrutina

aparte, para simplificar su resumen dentro de los gastos

generales ya que los resultados de todas maneras se llevan

a esta subrutina.

En dos componentes importantes se divide este gasto:

amortizaciones e intereses. ~ara las amortizaciones se

tiene en cuenta el periOdO de gracia y el numero de cuatas.

Esta informaci6n no se puede cambiar por datos sino que

hay que ir directamente al programa. los intereses se cal­

culan sobre saldos; entra como una variable ex6gena dentro

de los datos.

48

Gastos en Otras Actividades (GTC). Entran al pro­

grama como un dato en un solo grupo. Deben resumir los

gastos en todas las otras actividades diferentes a la ga­

nadería como cultivos. etc.

3. Análisis Financiero

En tlrminos generales el programa evalQa el resulta­

do financiero del negocio ganadero y sirve para evaluar

diferentes tecnologías.

Usa tres criterios para evaluar: ingreso neto.

valor presente y tasa interna de retorno.

Ingreso neto o flujo de caja (BAlN) se calcula res-

tanda del total de ingresos la suma de los gastos para ca-

da año. Esta medida nos da la disponibilidad de dinero

del propietario en cualquier perfodo de vida del proyecto.

BAlN (t+l) • BRUIN (t+l) - EGrOT (t+l)

Valor presente (VAL) se calcula a partir del flujo

neto de caja trayendo a valores presentes cada una de sus

cifras a una tasa de interls (r) fijada de antemano. Oe

esta manera se incluyen el factor tiempo y el costo de

oportunidad del capital.

Valor presente neto (VAL):

VAL (t+l) • BALN(l) + 25

L t=l

49

nAlN (t+l) t (l+r)

Tasa interna de retorno (Rt>R0X) se calcula con el

f1 ujo neto de caja descontado a una tasa de interés que

hace igual a cero.

1 26

BAL{ t l Rt>ROX = E - 1 -SAL t=2 (1+Rt>ROX) t-2

Se calculan dos tasas internas de retorno, una al

negocio como tal (TIR) y otra para los casos donde hay

crédito y mide la rentabilidad al capital propio (TIRF).

lo

Conscientes de que usar tasa interna de retorno pre­

senta problemas metodológicos (múltiples ra~ces) cuando

hay más de un cambio de signo en la serie de flujo de ca­

ja, se forza la venta parcial del hato cuando el flujo de

caja es negativo.

Este sistema ha sido diseñado para facilitar el aná­

lisis en la evaluación de diferentes sistemas de crédito,

subsidios, po1'ticas de precios, y el impacto de nuevai

tecnologías.

B. Consideraciones de Riesgo

El factor riesgo es de vital importancia en la toma

de decisiones del productor. Se dió especial énfasis al

riesgo de establecimiento de las praderas, dado el alto

costo de éstas, y a las fluctuaciones de precios, por su

influencia sobre la rentabilidad, y finalmente a variacio­

nes en natalidad y mortalidad. El riesgo se ha fnclu1do

a través de variables aleatorias generadas de alguna dls-

50

tribución de probabilidad previamente estudiada.

1. !'red os

Los precios se trataron como un subprograma que

implementa el enfoque de Análisis Espectral a las series

de precios del ganado en Colombia. A partir de la tenden­

cia y la variación (amplitud) histórica de los precios, se

obtiene ~nformaci6n sobre su ciclo más significativo y su

tendenci a ~

!'ara la ilustración presentada en el Capitulo IV.

los precios se proyectaron en base al siguiente modelo:

. ¡>RECIO(T) :. ¡>RECIO(1) - [(TEND x T) + M!' x SEtW(H + ~) T]

TE 11 O =

AMfl =

Tendencia estiMada (1.6% anual)

Amplitud [10% sobre flRECIO(!)]

El Ingulo de partida del ciclo W es seleccionado al

azar. de entre cuatro posibilidades: ~. ~/2. ~/3. ~/4.

que permite escoger diferentes tasas dentro del ciclo, ba­

sándose en un precio de mercado máximo, uno mlnimo. una

fase ascendente o una descendente respectivamente. La s1-

tuaci6n de los precios para la compra y venta del ganado

de carne en el momento en que se inicia una empresa dentro

de este sector puede encontrarse en cualquiera de las cua­

tro posibilidades descritas; esta situación influye bas­

tante sobre el desarrollo económico de la empresa.

51

2. rradera

Dentro de las nuevas tecnologtas a evaluar con la

ayuda de la simulación, es especialmente importante exami­

nar el efecto de la introducción de praderas mejoradas ba­

sadas en leguminosas.

los expertos en pastos y forrajes establecieron que

el riesgo al establecimiento y al mantenimiento de ia pra­

dera eran los factores de más importancia dentro de este

proceso.

La subrutina pradera establece en el año O una can­

tidad de pradera mejorada dada por AMEJ(l}. El tiempo de

duración en condiciones óptimas de duración es una varia­

ble aleatoria generada de una distribución normal con me­

dia y varianza conocidas. Así la duración total de la pra­

dera estará dada por:

donde:

FIN ~ AE + O

AE ~ tiempo (en años) que demora la pradera en es­

tablecerse.

D = duración de la pradera en condiciones óptimas.

FIN· duraci6n máxima de la pradera (sln riesgo).,

Cada año se obtiene al azar la productividad de la

pradera establecida de una distribución normal con ~ •• 80

Y 0= .15.

52

La decisión sobre si la pradera se considera estable­

cida depende de si esta productividad aleatoria (nrl) es

mayor o por lo menos igual a u~a productividad mínima dada

(~HIU).

BU ~ ~Mln • NOEST • O

El programa asume nueva siembra en un tieMpo (t+l)~

bajo dos condiciones:

l. La pradera sembrada anteriormente ha llegado a

su perrodo máximo de duración (Flrl).

2. El riesgo ha influido negativamente sobre ella,

en tal forma que no pudo establecerse en el pe­

ríodo anterior.

Cuando la pradera se establece (nOEST • O), los pa­

rámetros técnicos natalidad, peso, venta, y las proporcio­

nes de.terneras entre 2 y 4 años para entrar al hato, Se

incrementan en forma lineal sobre dichos parámetros del

sistema tradicional de acuerdo a la productividad de la

pradera alcanzada en ese año. Esto es:

~ARAHETRO XTECNOLOGIA = ~ARAMETRO XTRADICIONAL +

~ARAM'XiECN. - ~ARAM~XTRAD.J~ROD.

~ara el caso en que no se establezca la pradera, los

parámetros utilizados son los correspondientes al sistema

tradicional.

53

El establecimiento de la pradera afecta, además de

la situación del hato descrita anteriormente, el ingreso

de la finca puesto que afecta en forma directa los gastos.

3. Natal i dad

la cuantificación exacta de este parámetro es algo

dif1cil de obtener en la mayoría de los casos, debido a

que situaciones inesperadas afectan su resultado.

Según este fenómeno, el modelo escoge aleatoriamente

de una distribución normal estandarizada, el valor del

coeficiente a utilizar para cada ano, dentro de un rango

de ± 0.05 del promedio anual dado mediante los datos de

natalidad.

4. '10 r tal ida d

Todos los inventarios evaluados en el modelo (stock,

ventas, muertes) han sido calculados utilizando un factor

de redondeo, para alcanzar una mayor exactitud. En el ana­

lisis de fincas pequeñas, este procedimiento distorsiona

considerablemente los resultados y fué necesario cnrregir

tal situación seleccionando la categoría a redondear, alea­

toriamente de una distribución uniforme.

IV. ILUSTRACION

Corno ilustración del modelo se presenta el caso de

una finca pequeña en los Llanos Orientales de Colombia. La

54

finca tiene una superficie total de 250 hect~reas, 50 ~e

las cuales están con pradera mejorada.

En base a otros estudios (Spain, et.a1., 1976), se

concluyó que la finca debería qenerar un ingreso disponi­

ble anual superior a US$600 aproximadamente. Esta exigen­

cia es válida principalmente para la "etapa de desarrollo"

de,la finca, que abarca aproximadamente los primeros 5 a

a años, cuando se estabiliza el desarrollo del hato. Dado

este nivel de ingreso ~ínimo, se concluyó que en pleno

desarrollo, la finca debería tener un inventario de apro­

ximadamente 36 vacas y su hato correspondiente. Esta ca­

pacidad máxima de producción, en términos del tamaño del

hato, refleja un manejo determinado, que se describe en

(Spain, et.a1., 1976). Dentro de este manejo, 10 princi­

pal es la decisión de qué tipo de animal usa la pradera

mejorada en cada estación del año.

En esta ilustración, se escogió una finca destinada

a crfa y levante. La pradera se utiliza principalmente

con las vacas, con el objeto de conseguir una tasa de na­

talidad relativamente alta. En esta finca las novillas de

2 a 3 años alcanzan un peso de 300 kilos, cuando se les

destina a la venta. Los novillos se venden a los 380 ki­

los, peso que alcanzan c~ando tienen 3 a 4 años. Respecto

al manejo, se suministra sales minerales y vacunas, y los

gastos de operación cubren visitas de veterinario. Un re­

sumen de las inversiones y los gastos se presentan en los

55

Cuadros A y D, resp~ctivamente.

Los par~metros técnicos se presentan en el Cuaóro C.

De acuerdo a antecedentes proporcionados por los es­

pecialistas en pastos y forrajes de CIAT. se sintetiz6 el

desarrollo de la pradera en tres etapas. Se inicia con un

perlodo de establecimiento que demora dos años, luego

sigue el perfodo de pleno desarrollo, que se estim6 para

esta mezcla forrajera en aproximadamente O años, luego de

la cual comienza la declinación en su productividad. La

descripci6n de la rutina de establecimiento de pradera se

encuentra en rrI-R. para esta ilustrac:ón, se seleccionó una situaci6n

de mercado en que los precios del ganado aumentan en tér­

minos reales y fluctdan dentro de un ciclo, ambos determi­

nados por la rutina de An~ltsis Espectral. En base a las

series de precios del ganado en Colombia, se estimó que

entre 1945 y 1970 loS precios deflactadbs de la carne

aumentaron en aproximadamente 1.6 por ciento COMpuesto

~nual, y un ciclo principal de aproximadamente 4 años. Es­

ta evolución se utilizó para proyectar los pre,cios futu­

ros.

La preparación de los datos para usar el modelo se

~resenta en la Sección A del Apéndice. Los datos que se

iescriben a11' corresponden a la flustraci6n.

El 'print-out' de los datos se describe a continua­

:lón, para facilidad del lector.

56

~ara efectos de facilitar la operación, el manejo de

datos se ha dividido en 16 grupos; un grupo son par~metros

técnicos, otro grupo son ventas, otro es compras, otro in~

ventario inicial, etc.

En este caso no se predeterminó condiciones de ingre­

so mfnimo ni m~ximo.

Grupo 1: Los valores m~ximos de inventario se fijan

en t6rminos de nOmero de vacai. como unidad de base. En

este caso se predeterminó un valor de 36. los valores 999

son valores ficticios.

la ten~encia de precios reales (TENO) en O.DIA, que

se aproxima a 0.02, con una amplitud del ciclo (Arl~) de

0.010, factor de ciclo (FC) que en ausencia de Iln sub~ciclo

es igual a 1.00, ciclo (C) que representa la mitad de la

duración del ciclo, en este caso 2 años, y W que representa

un nOmero seleccionado al azar de entre los valores de O,

w/2. n/3 y w/4. En este caso seleccionó 0.0.

La metodologfa matemática empleada y descrita ante­

riormente en III-B, no permite que el valor del ciclo sea

igual a cero.

Grupo 2: Se introduce para recordar la secuencia

horizontal en que se imprimen las diferentes categorfas de

animales en el programa.

Grupo 3: Imprime los valores (número de cabez~s) del

inventario inicial. por categoria.

57

Grupo 4: Imprime los pesos por categor~a al final

del año, expre5ados en kilos por animal. Corresponde al

peso mlximo que puede alcanzar con la tecnolo~la del trata~

miento en cuesti6n. Este no es necesariamente el peso que

se utilizará en el cálculo; el peso último con que opera

el programa depende de la productividad de la pradera. Los

pesos de 300, 500, 150, 290, 300 Y 300 corresponden al peso

máximo de vacas, toros, terneras 0-1 años, terneras 1-2

años, vaquillones de 2 a 3 años y de 3-4 años, respectiva­

mente, al final del año. los pesos de 160, 210, 380, 380,

380* corresponden a los pesos máximos de terneros de 0-1,

terneros de 1-2, novillos de 2-3, 3-4, 4 Y más respectiva­

mente. En este caso en particular, en que la empresa es de

crla y levante, se vende elIDO por ciento de los novillos

de 2-3 años (rutina de ventas), luego no se utilizan los

dos últimos valores. De realizarse ceba, estos valores de­

ben reflejar ganancias de pesos reales. Obsfirvese que en

el desarrollo del hato a pesar de que por datos se dice que

debe venderse el 100 por ciento de los novillos entre 2-3

años, por inventario inicial hay venta de novillos de 3-1

durante t ; además y más importante, en el desarrollo del 2

hato aparecen ventas de animales de 3-4 años, pero los que

* El valor final de 300 expresa el peso de venta de las terneras de 2 a 3 y 3 a 4 años, aptas para entrar al hato reproductivo, pero sobrantes y luego destinadas a la venta, dado el inventario máximo de vacas.

58

representan animales 'rezagados' en cu~nto a ganancia de

peso, consecuencia de la diferencia entre la productividad

potencial y la productividad efectiva de la pradera, en

esa corrida ese a~o. Si en vez de pradera mejorada, se

tratara de un sistema solo en base a sabana nativa, las

ventas de 2-3 años serran cero.

En el caso con pradera mejorada, el 1ndice de produc­

tividad de la pr.adera resultó ser 0.84, entonces la propor­

ción de animales que efectiva~ente logran las ganancias de

peso potencial, entre los 2 y 3 años, son 0.84 del total de

la categoría. El 0.16 restante pasan a la categoría 3-4

años vendiéndose al peso potencial de la categoría 2-3

años. Esta diferencia entre los valores potenciales y

efectivos tambiln se presenta en el cS1culo de algunos pa­

rámetros tlcnteos (natalidad, K, y K4 ) Y en la matriz de

ventas.

Grupo 5: Tasa nominal de Interls (XI"T), tasa de

inflación anual (~TASA). la amortización anual del prlstamo

(CUOTA), que en este caso, contándose con un préstamo a 12

años de plazo, con 4 años de gracia, representa las amorti-

zaciones entre los años 4 y 12, calculándose 12 por ciento

del préstamo anualmente~. El modelo no considera crfiditos

a corto plazo.

* Deberfa ser 12.5 por ciento entre 12.

por ciento, pero se decidió pagar 12 los años 4 y 11 Y 16 por ciento el año

59

También en el Grupo 5, aparece las indicaciones

acerca del sistema de compra y venta del ganado. Un valor

cero significa compra o venta por peso (kilo), y un valor

uno significa compra y venta por cabeza. En el primer ca­

so, el valor por kilo es igual (~VErl) trátese de compra

y/o de venta. En el segundo caso, el valor de compra

(~COI1~) por cabeza es diferente al valor de venta por ca­

beza (SVE"O). ~ara este ejemplo se utiliza compra ptir ca­

beza y venta por peso. Oado que el índice de productivi­

dad de la pradera influye directamente sobre las ganancias

de peso, el precio de venta por animal debe reflejar las

posibles variaciones en ganancias de peso~

Grupo 6: vresenta el valor de los parámetros técni­

cos a 10 largo de los 25 a~os del cálculo. Como un arti­

ficio operacional, para liquidar el hato el último año

(t ls ' se asign6 una natalidad y valores de K! y K, igual a

cero.

Grupo 7: Representa el porcentaje máximo de ventas

por categoría durante 25 años. Al año 25 se liqui1a el

100 por ciento del hato (1.0).

Grupo 8: La primera columna de este grupo correspon­

de a los precios po~ kilo en cada uno de los 25 años que

dura la inversi6n; stn embargo. el programa solo utiliza

el precio dado para el primer año y en base a éste recalcu­

la, mediante la técnica de Análisis Espectral, la serie de

60

precios final. En la primera corrida, no imprime valores

de precios. "ero a partir de la segunda corrida iMprime

los valores con que ha trabajado la corrida anterior. Los

valores utilizados para la última corrida no los imprime.

Si el precio inicial de venta fuª $lOO/kg. PVE~ re­

presenta la proyección de los precios a 10 largo de 25.

afios, incluyendo tendencia, ciclo de 4 afios y la escogen­

eia aleatoria del valor inicial dentro del ciclo. Recor­

dando la ecuación de precios (Sección l11-B):

"recio (t) = ¡'recio inicial - [(TENO.T) + Allr'.Sen [IH~] T]

que, por ejemplo para t lO es:

12.111 = [10 - (0.016.10) + .10 sen ~H~J TJ

La columna siguiente (KR) representa el monto del

crªdito de largo plazo recibido en too No se utilizaron

las unidades ni los precios de cultivos en este caso (Qe

e Ir'e), ni tampoco se estimaron gastos en efectivo en cul­

tivos (GTc).

Grupos 9 Y 10: El 9 representa el número de unida­

des de gastos y ellO representa los precios de esas uni­

dades ele gastos.

Por ejemplo, en 9 columna (1) representa 25 kilos de

sales mineralizadas por U.A/a~o. El valor de 30 en la co-

61

lumna (2) representa el número de vacunas por aninal den­

tro del hato/año; (3) representa unidades de conc~ntrados

por aniMal, no se utilizó; (4) representa gastos de admi­

nistración; (5) asesor'a tficnica; (6) mantenimiento de

pradera (cantidad de fertilizante/ha de pradera mejorada);

(7) control de malezas/ha de pradera mejorada, no se apli­

ca; (R) renaración de cercas (metros de cerca/ha de pra­

dera Mejorada), gue en este caso se incluyó como inver­

sión; (9) representa gastos en efectivo en Mano de obra

por cabeza de aniMal, que no se aplicó; (10) representa

número de jornadas en reparación de maquinaria para toda

la finca, no se utilizó pues la maquinaria era arrrendada.

El Grupo lQ representa los precios unitarios de los

gastos descritos en el Grupo 9.

Grupos 11 Y 12: Rerresentan unidades fisicas de in­

versiones y los precios unitarios de las inversiones, res-

pectivaMente.

En el Grupo 12 se presenta, por simplicidad opera­

cional, el valor total de las inversiones de la finca (no

los precios unitarios). excepto para pradera mejorada* y

área total de la finca. En consecuencia, en el Grupo 11

se asignó un valor unitario a las unidades ffsicas de in~

versiones, menos en ~1 caso (8) de praderas mejoradas.

* El programa genera automáticamente la cantidad de pra­dera mejorada implantada o a sembrar en cada afto, igual al número de hectáreas para el primer año (ver III-B).

62

esta columna (8) representa el costo de estahlecimiento

de una hectárea de pradera mejorada (~I"8).

los valores de las inversiones durante 105 25 años

que aparecen en el Grupo 12 de la primera a la sexta co­

lumna, corresponden a construcciones, cercas, saladeros y

bebederos, terreno. auta y aperos, corral. respectivamen­

te.

La columna (7) es una categorfa adicional de inver­

siones, que para este caso no fué utilizada. La columna

(8) y (9) representan las hectáreas de área nejorada y el

total de hectáreas de la finca, respectivanente.

Grupos 13 Y 14: Corresponden a los precios/unidad

y las unidades de venta de las inversiones antes descri­

tas. En este caso, no se incurre en ninguna venta de in­

versión durante los años que dura la empresa. vara el

último año se consideró que solo las inversiones en cons­

trucción y en cercas tenfan un valor de salvamento.

Grupo 15: Comprende dos suhgrupos de datos. Los

preciOS por cabeza de compra de animales por cateqorfa

(vCONv) y los precios de v-nta por cabeza de acuerdo a

cada categorla (SVEND). Utilizando la subrutina de Aná­

lisis Espectral, de acuerdo a la tendencia y ciclo citada,

y a los Precios iniciales por categorfa, se proyectan 10$

63

precios del mercado para los 25 años*.

Grupo 16: En este grupo se incluyen los par~metros

técnicos del sistema tradicional en base a sabana nativa.

Cuando una finca que establece pradera mejorada no alcanza

el nivel de establecimiento, de plena capacidad de la pra­

dera, reduce los coeficientes de natalidad, ganancia de

peso y K3 Y K,. Alternativamente, si es que "f~acasa" el

establecimiento, estos par~metros corresponden a los del

sistema nativo. Fracaso se determina de acuerdo al valor

m1nimo, preneterminado, del índice de productividad de la

pradera. En este caso, el valor mfniMo se prefij6 en 40

por ciento. En los casos en que el valor resultante es

inferior a esta cifra, debe resembrar!e la pradera, al año

siguiente. Fn el inter-tanto, su productividad es la del

sistema nativo. Con ésto termina la lectura del programa.

Desarrollo del Ilato

primero aparece la evolución de la tasa de nnta11dad

real. En el Grupo 5, se define la evolución de la natali­

dad máxima en pleno desarrollo, como dato de entrada. Esta

eVOI!lcionade 0.50 (m'nima) a 0.90 (mSxima), sin variaci6n

aleatoria y sin reflejar la productividad de la pradera.

* En la primera corrida solo impriMe precios COAO datos de entrada para el primer a~o. El resto de los anos tienen valor cero. Se recomienda una segunda corrida, incluyendo solo los Grupos R y 15 con el fin de obtener los verdaderos. precios con que ha trabajado el progra­ma.

64

~ara el cálculo del desarrollo del hato, se predeterminó

que la natalidad fluctúa entre más o menos .05, y el pro­

qrama escoge aleatoriamente de una distribución normal

(estandarizada). La natalidad efectiva para cada año se

calcula ajustando por la diferencia entre la natalidad

correspondiente a la productividad "M~xima" potencial de

la pradera (0.90) y su productividad efectiva en ese año.

Ese valor es luego utilizado como un promedio en base al

cual, dado el rango predeterminado, el programa calcula

aleatoriamente el valor para la natalidad a usar en el

desarrollo del hato*. ~or ejemplo, para tlo, natalidad

con sabana nativa es 0.50 y 0.90 (máxima) con pradera me­

jorada. El año anterior (tg), la pradera tuvo una produc­

tividad de .829. Luego el valor proMedio de natalidad es

igual a .50 + (.90-.50) * .829 = .83.

En base a este valor de .83, se genera aleatoria­

mente (de la distribución normal) la natalidad para t 10 '

que result6 igual a 0.80.

En la página 80 se presenta el desarrollo del hato.

Se observa que en el año 8, cuando le correspondi6 esta­

blecer la pradera (cuya duración m~xima escogida aleato­

riamente va a ser de 15 años a partir del año 8)** debió

*

**

este es un factor aleatorio de productividad adicional y por encima del riesgo relativo de establecimiento de la pradera. . Como ilustración, l~ pradera anterior que se sembró en el año 1, tuvo una duración de 8 años.

65

vender 13 terneras (2 a 3). debido a flujo de caja nega­

tivo. pero con esta venta no logró un flujo positivo, 10

que obligó a una venta adicional de 4 vacas, por encima

de las 4 vacas de reemplazo que vende anualmente. Esto

influirá en que el desarrollo del hato demore, porque se

oDserva un valor cero en terneras de 2 a 3, algunas de las

cuales deblan entrar al hato reproductivo. ~ara este caso

se logra estabilizar nuevamente el hato a partir de tlO'

Además se observa la inestabilidad en la venta de terneras

entre 1 y 4 años, sobre todo a partir del 70. año, conse­

cuencia de variaciones en el flujo de caja.

Flujo de Caja

No utiliza ventas de cultivos, y venta de inversio­

nes solo se utiliza al liquidar el hato (t 2S )' la finca

recibió un prfistamo de largo plazo de $100.000 durante t o '

sobre 10 que debe pagar intereses a partir del priner año.

En este caso, exceptuando el primer año, las compras co­

rresponden a reposición de toros, exclusivamente (ver

compras de 2 toros cada 4 anos en desarrollo del hato).

Durante el primer año, COMpras incluye la compra del total

del inventario inicial. Debe hacerse notar que los pre­

cios de compra (por cabeza) de los toros fluctúan de acuer­

do a la proyección de precios del ganado según el Análisis

Espectral. Se comrraron en t lO con un precio de $11.520,

que es el mas alto en los primeros 10 años. luego repone

66

el año 14, comprando a $12.240, un punto alto en el ciclo,

y por último repone el año 19, a $12.240 por cabeza*.

Balance representa la diferencia de inqresos menos

egresos. Balance sin cr~ditn representa el caso cllando

el ganadero financia elIDO por ciento de la inversió~, y

es el que se usa para calcular TIR (TIR balance 3). El

Balance al capital propio representa el balance de la fin­

ca, con crédito, pero pagando la tasa de interés nominal

(TIR Balance 1).

El valor presente se calcula a dos tasas de descuen­

to, de 5 a 10 por ciento, para el Balance 1 y 3. Con una

tasa de 10 por ciento, el Balance 3 resultó negativo.

luego imprime un listado anual sobre qué representa

si se estableció la pradera (SI-NO), la siguiente columna

representa el año, luego se representa el fndice de pro­

ductivinad de la pradera para cada año y luego se imprime

las hect¡reas ne pradera mejorada que debe sembrar. ~or

último, se imprime la duración de la pradera. Por ejem­

plo, el afio t,. se estableció (SI), con una productividad

de .329, no tiene que sembrar pradera adicional y la pra­

dera dura 15 afios, hasta el año t z3 •

* En el listado de computador aparecen los verdaderos precios con que ha trabajado el programa, éstos se ob­tuvleron con una segunda corrida de'computador.

67

Cuadro A. Inversiones en Efectivo* (~recios ~rimer Trimestre 1975)

año to

a) Casa, pozo y molino 6.000 9.500 3.500 500

b) Cereas 1

e) Saladero y be­berlero 2

d) Herramientas

25.200

500

5.000 o o

2.500 o o

500

8.000

500

e) Corral 3.500 O O O 1.000'1

f) Mula y aperos 3 10.000 O O O O

g) Terreno (250 lIas) 17.500

h) Establecimiento de 50 has de prarlera ($lD96/ha)5 54.800 O O O O

i) COMpra de ganado 239.600 O O O 19.597

j) Otros 500

* y y 'JJ y

Total 357.600 17.000 3.500 500 29.597

Excluye costo alternativo de mano de obra familiar.

Gasto $8.000 cada 5 años.

$500 cada 5 años. Reemplazo cada 10 años. $1.000 cada 5 años.

~/ Incluye preparación del terreno. semilla, fertilizan­tes y siembra. Mantenimiento de pradera exige $1001 ha en fertilizantes cada 2 años.

li8

Cuadro B. Gastos en Efectivo * (~recio5 del ~rimer Trimestre 1975)

t,

a) Sales minerales 25 kilos por l U.A/ ano a $5/kg. O 6.375 6.750 7.000 7.250

b) Vacunas (S30/cabeza/ año)2 O 2.730 3.000 3.270 3.510

e) Gastos de AdMinistración O n.ooo n.ooo 8.000 B.OOO

d) Asistencia Técnica O 2.000 2.000 2.000 2.000

e} Mantenimiento de

*

1/

~/

la pradera ($100/ ha cada 2 anos) O o 5.00n O 5.000

Total O 19.105 24.750 20.270 25.760

Se supone las inversiones al final de t o, de manera que no incurran en ningún gasto.

El número de unidades animales fui segGn el listado del desarrollo del hato 51, 51, 56 Y 58 en los a~os 1, 2, 3 Y 4, respectivamente.

El total de cabezas fue 90, lOO, 109. 113 para los años del 1 al 4, respectivamente, sin embargo por falta de dinero se vendieron 4 terneras de 2 a 3 años en el cuarto año. pero el costo de vacunaciln ya se habfa realizado.

69

Cuadro C. Coeficientes Técnicos

Natal idad (%):

rromedio rláx ima

tlortal idad (%):

Terneros Adultos

Reemplazo de Vacas (r,):

Relación Toro/Vaca {xl:

rroporc;ón de vaquillonas que entran al hato:

2-3 afiaS (K 3)

3-11 años (K 4 )

Reemplazo de Toros:

rroporción de Machos y Ilembras en lIacimientos (%) :

Capacidud de carga en: al rradera Mejorada

- Invierno - Verano

b) Sabana Nativa

Peso por Cateqorfa:

70

78 90

5 3

10

5

1.0 1.0

100% cada 4 años

52 Y 48 respectivaMente

1.5 0.5

0.2

ver peso asignado

Ilel AtFf.JF JOB f f.1 ~ l. HON) .1':1 ATOOtJ5PAl .JUR f.el ASS"G t T 1 HE "'"1 lOG IFf' .. O.3f C1Al(C-IF S'f6,QTEf) TIME.,¡7.IA.Ol,¡ USEP:.,tlAT lOO lFF401J CJATEt .• F SlAQ1EO TrM~~17.1B.Ol lOG CJAl€Cjf (JA,THATO Hi.61 SEC,. l{¡al(. 16 IN, 1~ OUT, 000 CP lOG leV4Q41 CIATEt.)F ENOED TJ~E~17.2n.nl

lOG IH404J CIA1EC-IF ENOEO TIJlotE"11.20.o1 ••• JI EXfC CIATHArD,pr.=Ct~lHAOO ... XX(IAT~~TO 9ROC PG;CIATHAT3,ClS=A.N=1,lINFAS33000.COPJAS~1 x~Clhl~6TO EXFe Ph~~r.P~

IEFh'JiT SU85T[ fUTFH"¡ Jet - PG",,.CUTHAOO xX$TfPtl& 00 OSN~uSfR.lJatOl~p"~HA XXF10l~OOl o» OONAME=DATOS nFln:H:t)(H f)1"'! SY~OUlll ff.Cl~f .&N) .m,rfUtoI::r.l JNFA~.enPI€s""r,(,OPIAS fEFM~j ~URST ¡ lUTlflN JCt.. - SY(jOt;r:u" •• t I,OUTLlM#JOOOtCQPlES-l )")(1=- fO"" 00 t 00 S YSO!)T:: t&CL S, ,,'" J .outt 1 "",. r.L 1 NF A S ,COPI E S=',(;OP lAS JEfM~' SUqSTfTUllO>.J Jet - SY~OUT=fAtJll.nUTLl""'''30()(),COPIF.S~1 IIOATn<;. no • 11 IFF?~bJ

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6\n I 11:, o 1 ,i .Ir; Ii!. o .1. .'0 iJ . .o l.,:: ~ d. ~ .10 O. 1 .de l.tl.!o! .'0 1 I.,r .i ;IC 1 1 1 1 1 ,

I ' 1 I 1 I I I '1 I IJ ! 1 1--'-lL1 i ! I 1 I I ('Ai-~E~sl '.Po!. I M __ ;o¿;-~""¿p'~""~' ~..;tr ... :.v.j.;1) r : 1I I 1 I I 1 i I '! i I

1 1 1 1 1 1 11TTTTI 1 I IiTI 1 rTD~ttn:JTT 1 I Il ! i 1 1 1 1 1I 1 1 1 1 1 ! 1 1 I! I.'q.of 1 1 8. 1'1:1.'. I1 .<. 1~?¡'1'}.v; 1l «4¿/¿)'M.PIH¡"f!"t. IkI1~fél¡f(,~ ';o:,i0'P.Mp.J;¿J J ! 1 1 ! ¡ I ~ I 11

f"/JJ 1 11'): f'~ i 1 19, '1 E?<.i "vi:i' .,..,)~ 1:;;: t,¡1"-';r9""~ _'p,;;z¡..o,p", ~H~ J'M'kM 1; 1 ';/E:, 77""'1"0' ".-?.M bm~""" ?.4-f~""; '111 tll' ,1 '1 111' 1 111: nll:¡lii~ill',!1 1!1¡-lllll~I::;'·

I ' '1' ," ITT', I I I I I I I '1 '1' I 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 III 1 i 1 i I 1 1 1 Tffillllllllllllllllll un 1 I

IIIIIIIIIIIIIIIIIJ! II! 1111111111 i I1111111111111 ¡ 11 i I~i J; • 1 1 ' ,1' : . ! !, i íi I i : I I j I I ¡ITI I ¡ : I~,-, 1 i ¡ I I ~ : I I i ! : 1

~ --'-----'--_: - ---.:.....~---- . _! - ---_:_-'- .. _ ............. ~- - -'-----'-- -------'---- ... _-'----

IIIII! I!: 1II1I n í 1III i II! 111I1111 i! 1111,111111 ¡1m IIIIIIIII! fllll! 1I I11 1

---... --",,"".,.-.,...,-;--~-, ... ~ - ql; .44" J 44 •• a % ,M

11.

Cómo Opera el rroqrama

92

a) Descr1pc16n de las Varianlps

93

CATEr,ORIA

* (1)

* (2 )

* (3)

* (4)

* ( 5)

* (6)

* (7)

* (3)

* (9)

* (10)

* ( 11)

liarlE ti C L ATURA

r>ROr,RMlA "IfATSIf1"

SU~r>ROGRAMA "HAT~" (DESARROLLO .OEL BATO)

VARIABLES INVEIITARI0S:

v (t) VACAS Ml0 "tU

R (t) T0R0S

TAl (t) TERNERAS ( 0-1)

TAí' (t) TERNERAS (1-2)

TA3 (t) TERIIERJ\S (2-3)

TM (t) TERNERAS (3-4)

HU (t) TERNEROS ( 0-1)

T02 ( t ) TERNEROS (l-2)

N~l (t) nOVILLOS (2-3)

N02 (t) ~IOVILLOS (3-4)

1103 (t) NOVILLOS (4+ )

VARIABLES COM~RAS:

*C011~(i.t) EL tlut1ERO DE ArlIMALES nE CATEIlORIA

"i" COMPRADO EN ARO t.

i '" 1.2 ••••..• 11

t = 1.2, ...••. 26

* Variables imprimidas en "output" del programa.

94

VARIABLES VENTAS:

*NVEN(t.t) EL NUMERO DE ANIMALES DE CATEGORIA

"t" VENDIDO EN AAO t.

t =: 1 ••••••.•• 26

i = 1, ...•••.. 12

NVEN(12.t) • VENTAS TAl4

VARIABLES IIUERTES:

*MUER(f,t) EL NUMERO DE MUERTES DE CATEGORIA

"t" EN MiO t.

i = 1 •.••••..• 11

t '" 1 ••••••••• 26

COEFICIENTES:

MI(t) TASA.DE MORTALIDAD (PEQUEnos)

r.12(t)

RV(t)

T Irl Fe t}

TSU¡>(t)

N(t)

HST(t)

K2(t}

TASA DE /10RTALIDAD (AOULHJS)

RELACION RE~RODUCTORES A VACAS

TASA DE IIATALIDAD INFERIOR

TASA DE NATALIDAD SU~ERIOR

TASA DE NATALIDAD ~RO"EDIA

IIATALIDAO GENERADA ALEATORIAI1EtlTE

~RD~ORCION DE "TA2" SELECCIOIIADOS

~ARA EIITRAR AL HATO.

K3(t) ~ROPORCION DE "TA3 H SELECCIONADOS

PARA ENTRAR AL HATO

K4{t) PRO¡>ORCION DE "TA4" SELECCIONADOS

¡>ARA EIITRAR AL HATO 95

Rl(t) TASA REEMPLAZO DE VACAS

R 2 ( t) TASA OF: RE E r1PLAZO DE TOROS

A(t) PROPORCI0H DE MACHOS EN LOS HACI­

MIENTOS

B(t) PROPORCION DE HEMBRAS EN LOS ~ACI­

MIENTOS

S(f,t)

VAl.ORES

*II(t)

*CSUI1(t)

*vsur!( t)

*UA(t)

t : 1, 26

PROPORCION DE VENTAS DE ANlrlALES DE

CATEGORIA "j" EN ARO t.

i := 1, ............ 11

t : 1, •••••.•• 26

TOTALES:

LA SUI1A DE T~D~S LOS MUlIAL E S [ti

INVEIITARI~ EN AiiO t.

LA SUI1A DE TODAS LAS COI1¡>RAS DE

ANIMALES EtI Ano "tU,

LA surtA DE TODAS LAS VEIlTAS DE AflI-

11ALES EN AfiO lit",

UNIDADES DE AIIII!ALES CALCULADO EN

ARO lit".

OTRAS VARIABLES:

*T EL AfiO CORRIE~TE

o FACTOR DE REDonDEO

o + .501

96

lR t>ROt>ORCION·DE TOROS QUE 110 ESTAN

UTI LI lADOS Etl EL CALCULO DE unIDADES

DE AN I1IALES.

lV t>ROt>ORCIOII DE VACAS QUE NO ESTAN

UT 1 LI lADOS ni EL CALCULO DE unIDADES

DE MI If1ALES.

IMAX( 1) EL VALOR l1AX III~ DE IfIVEIITARIO 11 i"

AA( i ) El NOtHlRE

tlUrlER 1 cO)

ZTA! t>RMORC 1011

ZTA2 t>RO¡>ORCIOII

ZTA3 ¡>ROt>ORCI0N

ZTM t>ROt'DRCION

ZT~l t'RO¡>ORCIOrl

ZT02 ¡>RO¡>ORCIOtl

lNí'll t>ROt>ORCIOn

lNí'l2 f'ROt>ORCION

l1H'!3 t>ROt>ORCIOfl

sunt>ROGRAf1A "CUErn"

INGRESO BRUTO AnUAL

VENTAS DE ANIMALES:

DE

DE

DE

DE

DE

DE

DE

DE

DE

DE

i '" 1 •••• •• ' ••• 11

CATEGORIA "i" (ALt>IIA-

; = 1,........ 1 1

TERIl ERAS DE ( 0-1)

TER/lERAS OE (1- 2)

TERNERAS DE (2-3)

TERNERAS DE (3-4)

TERNEROS DE (0-1)

TERNEROS DE (1-2 )

1I0V ILLOS DE (2-3)

NOVILLOS DE (3-.1)

tlnVI lLOS DE (1\ +)

(FLUJ0 DE CAJA)

"ES\1I (n EL t'ESí'l/ANHIAL

CATEGORIA "t" (KILOS)

97

¡lVEfI(t) EL ¡lRECIO/KILO DE VEnDER f COr1rlRAR

ANIMALES EH Ano "tu •

. SV[II(i ,t) EL rlRECIO/CABEZA DE VENOER AtlIllALES

DE CATEDORIA "in EN Ano "tOo

AnIH(i,t) EL IIIGRESO DE VENTAS DE ANIrlALES DE

CATEGORIA "in EN A~O "tu.

*AtlVEN(t) EL INGRESO TOTAL DE TODOS LOS AHIHA-

LES VEIIOIDOS EN A~O "tu.

KSIS EL SISTEr1A DE VENDER AtlItlALES

(¡lOR rlESO, ¡lOR CABEZA)

VENTAS DE CULTIVOS:

QC(k,t) UNIDADES CULTIVOS "k" VENDIDOS En

Ano "t".

I¡lC(k,t) ¡lRECIO/UNIDAD DE CULTIVOS "k U VEN 01-

DO EN Ano "tOo

GTe (t) GASTOS TOTALES ftde bolsillo" EN CUL-

TIVO"i •

CVEN(k,t) INGRESO BRUTO DE VENTAS DE CULTIVO

"k" Etl AfiO "tu.

*CHIG(t) INGRESO TOTAL DE TODAS LAS VEtlTAS DE

CULTIVOS EN ARO "tu.

(INGRESO NETO)

VENTAS DE INVERSIOtIES:

VIt!VER (j • t)

UNIDADES DE INVERSIOM "j", VEMDIDAS

EtI EL Afia Oto. 98

V"W8(t)

VH1(t)

"RECIO/HECTAREA DE "RADERA I1EJORADA

VE"DIDAS EN EL ARO t.

Ir1t>UESTO t>REI1IAL "MADO "OR IIECTAREA

"RECIO DE VENTA DE INVERSIONES:

VI~IN(j.t) "RECIO/UNIDAD DE INVERSION "jo. VEn­

DIDA EH EL A~O "tu.

VM1ES(t) IlECTAREAJE EH rRADERA !lE,JORADA VEU-

01011. EH EL AfiO "tu.

VATOT(t) HECTAREAJE TOTAL DE rRADERA MEJORADA

*VItlllIG(t) INGRESO TOTAL DE TODAS LAS VErlTAS DE

IrlVERSIOrl~S EU EL Ano "tu.

eREUITO:

*KR{t) MorITO DE CREOITOS REClUIDOS EU A~O

"t" ..

TOTAL InGRESO BRUTO

*BRUIII(t) r ArlVEN + KR + CH/G EN AfiO "t"

EGRESOS ANUALES

GASTOS ANUALES:

KU(j.t) UrlIDADES DE GASTOS "j" EN Ano "tU

j ~ 1.2 ••••••• 10

(VER "PREt>ARACION DE LOS DATOS")

99

r>KU(j.t)

AMEJ(t)

AT¡lT(t)

H1(t) .

GAST (j)

*GSUM(t)

INVERSIONES ANUALES

EL "RECIO/UNIDAD DE GASTO "j" EN

AfiO "t".

j '" 1.2 ••.•••• 10

HECTAREAJE EN r>RADERA MEJORADA ARO

"t" (HA)

HECTAREAJE TOTAL (HA) AfiO "t"

IMr>UESTOS r>REDIALES Afia "t".

EL MOtlTO ANUAL r>AGADO r>ARA GASTO "j"

LA SUIlA DE TODOS LOS GASTOS DURIINTE

IlfiO "t".

INVER(k.t) UlIIDIIDES DE UIVERSION "k" DURAlITE

Ano "t" (VER "r>REr>ARACIOH DE LOS

DATOS) k '" 1.2 •.•••••• 7

I"IH(k.t) EL r>RECIO/UNIDAD DE IHVERSION "k"

EN AnO "t"

clml( k)

*r>IN8(t)

*surUV(t)

k = 1,2, ..••... 7

EL COSTO DE IHVERSIon "k"

k '" 1.2 •••••••• 7

EL PRECIO/HECTAREA MEJORADA DE ESTA­

BLECltlIEHTO DE PRADERAS.

LA SUMA DE TODAS LIIS InVERSIorlES Etl

MIO "t".

100

COM~RAS ANUALES DE GAnAD":

tiSIS SISTEMA DE CO"~RAS (Por peso, por

cabeza) [O,IJ

PC.MP(i,t) EL ~RECI./CABEZA DE COMPRA DE ANIMA-

LES DE CATEAORIA "t" EH ARO "tu.

i ~ 1......... 1 1 t :: 1.:!~ •••••• 26

VALC~(i,t) EL MOnTO ~AGADO POR COMPRA DE AtIIHA-

LES DE CATEGORIA ni", Ano "tu.

*SU'IC~(t) LA SUIIA DE COIlt'RAS DE GMADO EN Ano

PVEN(t)

FL1IJO DE HIr,RESO NET •.

lit".

EL PRECIO/PESO DE COflPRAR f VElIDER

AH I!IALES

*Er,T.T(t) LA SIIHA DE TODOS LOS EGRESOS EN ARO

lit".

*ORUltl (t) LA SUllA DE TODOS LOS InGRESOS EN

Ano "t".

*BALtI(n,t) EL INGRES~ NET. CALCULAD. DE LA HA-

NERA Un".

n " (1) RALArlCE ACTUAL

(2) RALANCE CON INFLACIO!I

(3) BALANCE SIN CREDITO

(4) BALAnCE SIN EL 1I0NTO eREDITO RECIRIDO, PERO CON InTERESES 1 Af.10RTlZACIOfl

M¡O "t" t " 1.2 ••••••• 26

101

SUB¡lROr.RAllA "FINAII" (GASTOS FInAIICIEROS)

111

XIIH

¡lTASA

CUOTA

*KR(t)

El CODIG0 DE LOS ¡lRESTAII0S En ORDEU

DE E!lTRMA. (1IAXmO DE 10 ¡lRESTAlIOS

SOBRE TIEI,I1'O)

TASA DE INTERES ANUAL

TASA DE INFLACION ANUAL

TASA DE AMORTIZACION DEL CREOITO

1I0NTO DE CREDITOS RECIBIDOS EII MiO

KA(NI.t) AHORTIZACION DE "RESTA"~ "NI" EN ARO

1ft".

KBAL(NI,t) SALDO A ¡lAGAR ~RESTAMO "111" En AfiO

IfITrH! (trI,t)

ItITRL (NI,t)

VALORES TOTALES

*KATlH( t)

*IIH01(t)

INT02(t)

lit".

!tITERES tlOlmlAL DEL ¡lRESTAI10 "IH" EII

AflO "t".

INTERES REAL OEL t'RESTAMO "nI" EH

MiO "t".

LA SUMA DE AMORTIZACION DE TODOS LOS

¡lRESTAI10S ErI AfiO "t".

LA SurtA DE IrITERESES tlOrUNALES DE

TODOS LOS ¡lRESTAMOS En AAO "t".

LA SUllA DE INTERESES REALES DE TODOS

LOS !'REST AlIOS EII /HW "t".

102

SUBPROGRAMA "RET~RH· (TASA DE RETORNO)

REST( 1) ESTII1ACION DE LA TASA DE RETORlIO DE

BALANCE "1".

K EL CONTADOR DEL NUMERO DE ¡!ITERAC­

ClONES SECUENCIALES.

RPR0X( J) LA APROXII1ACIOtI DE LA TASA DE RETOR­

NO DE BALANCE "1".

DELTA DELTA=R~R0X(I) - REST(I).

DONDE:

Rt>R0X(I) " F[IlEST(I)]

103

b) Diagrama de Flujo

104

PROGRAMA PRINCIPAL

IGO tn 200

105

Guardar 10s valo reS que pueden cambiar con prad

Se 6 los cQef. tec no16gicos de la em presa nativa. de a cuerdo a 1 •• rodue de la raderll

Go tQ 210

106

e ama os va o res iniciales de aquellos par metros que se h.

No

süme una pro· porc16n fij a de unidad de an1-lIIal/categorfa

Compras en el .~o O es-al invento en este año

.--_-"NO"-<:.~ 03> 1m .. ) +1) (11

107

108

Subroutine cuent

No T •

Svend(12.T+l)~Svend{5.T+l

L-___ ~40

Cálculo de ventas de animales por pe­

categorfa J.

C.11cul0 de yentas de animales oor ca~ beza. cate aria J

109

C.1lculo del ingre­so por venta de inversiones, (NN)

Do 120 LL'I,ll

Do 180 KC1"'1.11

cu O de las co.· prls de animales por peso, ca teg. KC1

Go to 175

1-___ -"*170

cu o de as co.~ pras de animales por cabeza. por categ.Ktl

'-------(1801----""

110

calculo d~ la Suma de todos los égre .. •• s: EGTOT ITH)

Ho

Inicializar varia. bles~ y seml>rar pradera m jorada • ame

Si

C~lculo de parime tíOS para esta -

I pradera que se Li:L~mbra en T+1

Ca 11 normal fluraclón de la pradera mejorada

,en su- ma):

111

~----'~~Oo~50 J • I.ll~

C~lculo de los precios (+) por ~ategor1a en funci6n de: Tiempo. precio (l). tendencia. amplitud. ciclo, w.

112

e) Listado del rrograma

113

............. " ........... " .. ,. ..... ~ ....... ~., .... " ............. ,. ........... -... .,. .............. -- ..... ,. .................... -

e

rNTECH VllO I • RIJOI. ".\11301. lA2(301. TA3()Ol. U /,f)Ol. I TolnOI. T021301, 2 T, IH301. 1I'c'1301. (OI,r"2.3n), PESOfIZ1. VSU.,(101. rSUt\T161

INTEGEP SWUAJ,PESVA(lZ),PEFIJl121 REAL ""HI 2lí l. NF 1 JOI 261, )l3t1AI t61 .K3nJ' 261, K4N41261 ,k4Ft JI 261,

1 'itillT(12,261 MAL M1I301. tt,21301, NljO), Ielf301 .... ·H'",I. KI,f3QI.

1 HIVH.II'l.2". KRf261,lPINll0.261,IN10lIZ61,Kf¡TOlll(,),HHOZI2f>l, 2 KU { 12,261 , l P(.I S ,2b I , 'MI 26) • S S SI} 2 .30) , 1 NI1 • 1 N)t • P 10 C 4 I ,PPVeN I t ,261

CO.·",tON ~ ft 2.30 l, NvEN(T Z, Ziol ,I'COMPllz, Zb )."UERI 1 Z .26' .C~P. l.fNVER.Qcr5.2.61.IPC.8f¡Ulf5.2b 1 .S VEN()112.26 I ,kS1S, . 2 H. U 01\ , 11$1)1'\1)01, vsUt\. V, R. lAIo 'A2, 1&], fA4, 101. T02, 3 "0IJ301, N02(]OI. N031301, ~I, HZ. N. K~. le), K4, ~lf301. ~l(lDl, 4 "DOI,snOI dWI'lOl.TTNFI261,TSUPIlf,I,H5Tf261

(OMftQN f'VEr.tC1ftl. tc'3, Gl(1261, AHEJ"ClI. IH. 1 pTN8t2bl, BQ,ulUIZ61, EGTOTI261. A.HVE~I?fll. CINGIZfl), CSUf4(261 t 2 SlItUVl2fll, <;UMC,f' I 2'1 , INTOI. HJ1CZ. K.A10T, C.SU)1, l AA1131. PU.':II.Cl21. PESO, kU. Pt<UIt2,16'. IPIN, b. xun. PU~A., 4 CUOTA. I\TOTl2&). 1, NI. N$IS. N"l ,S1o'UAJ

tOMI10N vINVERI10.Z61, vIPiNno.2bl, VPHI8(261, VIH(261, 1 VAI4F.Jlnl. Vlo.TOTIZ'o1, vrN''',IZ61

c P~OGf!AI1HATSIM NI '" 325"1

C 111\,.. INDICA SI SE VA A UTIlIUR lt~Elo. MEJOR.ADA JtAn 11,4021 lNt1.ttJIc R.rAOI'.')401 TENO,4t-1P,Fc.c,lrIOIJlll.Jll"'1,41

Cfr.!"" :' J Nf~R E5·0 MtNtrtQ, INX =- lNGRESO "U,J{JMO RElI.n 11,401'}) NI\NO. t'DAT .NPRf

e ~JPRE ES EL NU~E~O DE 'IR PAqA P~EOOHINln ESTOCASTICO ... ~lTEI3.410' NA.f"D. ~OAT

'tiRITE 1"',404) ''' .... INY 00 3~O ~RUN ::: l. N04T WRTlEf3,440' NRUN

e curE NU"IG NUMERO 'JE GRUPOS PARA LA CORP 1 ('le.

e ROOfl.4~OI N.II1G.NII,t"fo1 1Ff/''IlI.IlE.OI lll:::Nll w~IHC1.44o;I NUMG,114H· Do 200 JI.: l, ""unG

f::[hOll.450) k.(;Q.lJP wRtlE.C!.4S'ii ICGRUP r.Q TO 110,20.30,40,50,60,71'1.80,90,100,11(1, UO.BO, 140, 150,UrO'.

I k rop. 1 '\"

e G~lJPO J 10 Wfl, {lE D ,1000'

~[AO'l,50DI fIMAxIJI, J 2 1. 111 wRTTE!3,o;OO1 qttAJIJl, J s 1, 111 WRJ1E 13,4061 l[ND,A-MP,'FC.C,W GI) TO ?OO

e GRUPO 1 2~ IHt\O(l,5101 AA(JI, J,. 1, 11

WRTHI!.o;IOII 6.AIJ1, J 1,11 Go la 700

C GP.tlpO 3 '0 WRIlEI 3, IDIOl

REAOct,5001 VIII. P.O), nllll, Hlfll. U,lf11, TA.4fll, TOln', 1 l02ftl. ~'OI!11, NOZf11. ~I03111 WRIT~(3.~O'l)V(TI, ~(11, la}!II, TA2fl', TA~fll, T,,4fll. T01111,

1 T0211J, NOlll1, NQlfll, "'03(1) r.O TO 20f)

C GRU,O 4 41' WPTTEI3,I0201

IltAOCl ..... OOI r r(SocJI. J 1, 17 w~JTEC3.'i('OI I ('ESOIJI. J l. 12 GO TO 200

C GRUI'O S s.O WIlTT[f3.tn301

UADI1.'i]OI XI"'", P1A.~A. CUOTA, "'5·t5, ItS15 Wl'lHr3,S]II':11.JNT, !,TASA, CIIOT,", NSTS, kSlS Ca TQ 20n

114

t GRUPO b 60 \lRtTEI'3.t0401

"-fIIotl,'540l UnfJ" M2-IJ'. RV(JI, ~tJlf KZIJ)" 1C3tJt. 'K4fJ\" t P!tJl, RltJl t A{Jh 8tH. J'" 1, '0 .'ItT1Efl.'t4tl Lh tilLlh M2tJ\, ~YfJll NfH. k.2fJl. 1<3tJh tl:4lJh

t R.ltJJ, R.l(J). AIJ1. 8(Jlt J .. 1, lb' 00 2: 164 J.d, 2!)

lFrNIJ'J 2191,27't.2192 21('>1 ISIJP1JI1l(l

TI~ffIJl",O

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