KONSEP TRADISIONAL

Vendor Retail

Order (q & T)

KirimMake q & T

Decision

KONSEP VMI

Vendor Retail

Informasi Stok

Replenishment q & T

Make q & T Decision

KONSEP VMI(Darwish et al. (2010)

Vendor Retail

Informasi Stok

Replenishment q & T

Make q & T Decision

Penalty Cost

q > U

Bukan Consignment Stock

Vendor

Transfer of Ownership inventory

Order

Purchase OrderGoods Receipt

Material Inspection

SellingMaterial

Warehousing

Retail

Kirim

Make q & T Decision

Consignment Stock

Vendor

Transfer of Ownership inventory

Order

Purchase OrderGoods Receipt

Material Inspection

SellingMaterial

Warehousing

Retail

Kirim

Make q & T Decision

Vendor Managed Consignment StockGumuz et al. (2008)

Vendor

Transfer of Ownership inventory

Order

Purchase OrderGoods Receipt

Material Inspection

SellingMaterial

Warehousing

Retail

Kirim

Make q & T Decision

TREN PERMINTAAN

LATAR BELAKANG

Penelitian Tesis (2011)

Darwish et al. (2010) Gumuz et al. (2008)

Minimasi Total Biaya Supply

Chain

Permasalahan

Permasalahan

Jumlah Order (q)

Frekuensi Order/siklus

(n)

Variasi Demand

Darwish et al. (2010)Merancang model VMI Vendor

Tunggal Multi Retail

Vendor CostAv

Retail OrderCost

Holding Cost

Penalty Cost

Vendor OrderCost

Retail Cost

Holding Cost

Gumuz et al. (2008)Membandingkan Pengaruh Model Traditional Inventory, Consignment Inventory & VMCI pada

Vendor Tunggal Retail tunggal

Gumuz Membreakdown Retail Holding Cost dan Retail Order Cost pada penerapan konsep Consignment Inventory & VMCI

Consignment Inventory

Hj

Opportunity Cost (Ho)

Storage Cost (Hs)

VMCI

Hj

Opportunity Cost (Ho)

Storage Cost (Hs)

Aj

Biaya Penerimaan Pesan (Aj)

Biaya Penerbitan Pesan (Ao)

POSISI PENELITIANKarakteristik Penelitian Yan dan Su (2001)

Braglia dan

Zavanella (2003)

Gumuz, et al.

(2008)

Zavanella, et al.

(2008)Ru, et al. (2009)

Darwish, et al.

(2010)Posisi Penelitian

Ruang Lingkup

Single Vendor

Single Buyer (Retail)

Multi Vendor

Multi Buyer (Retail)

√ √ √ √ √ √ √

√ √ √ - √ - -

- - - - - - -

- - - √ - √ √

Kebijakan Sistem

Persediaan Consignment

VMI

VMCI

- √ √ - - - √

- - - - - √ -

√ - √ √ √ - √

Ukuran Performansi

Penghematan Biaya Sistem

Maksimasi Keuntungan Sistem

- √ √ √ - √ √

√ - - -- √ - -

Variabel keputusan

Ukuran Pengiriman Retail

Frekuensi Pengiriman

Waktu Siklus

√ √ √ - √ √ √

- - - √ - √ √

- - - √ - - -

Tipe Permintaan

Deterministik

Probabilistik

√ √ √ √ √ √ -

- - - - - - √

(Darwish et al. (2010)

(Penelitian Tesis, 2011)

N

Desain Model VMI Vendor Tunggal Multi

Retail dengan Permintaan Deterministik

Gumuz et al. (2008)

Desain Model VMCI dan Pembandingan dengan Traditional Inventory &

consignment Inventory Vendor Tunggal Retail Tunggal dengan

Permintaan Deterministik

Desain Model VMCI dan Pembandingan dengan

consignment Inventory Vendor Tunggal Multi Retail dengan

Permintaan Probabilistik

T1 = T2 = T3....= Tj

q=q1+q2+q3

q

q

Q

Iv

SS

I3

Tr

T

waktu

SS

I2

q2

SS

q1

I1

(A)

(B)

(C)

(D)

0

0

0

U1

U2

q3U3

Demand Probabilistik

Lost Sales/No Lost Sales

Safety Stock

On Hand Inventory

Service Level

Vendorpenentuan nj dengan

mempertimbangkan Esj danSSj

Retail ke-jpenentuan qj dengan

mempertimbangkan Esjdan SSj

Biaya-biaya:- biaya storage retail ke-j- Biaya pesan retail ke-j- Lostsale cost retail ke-j jika Dj>Ij

Biaya-biaya:- Holding cost vendor- Order cost vendor- opportunity cost retail ke-j- Lostsale cost retail ke-j jika Dj>Ij

Demand

Karakteristik Sistem Model Persediaan Consignment

Vendorpenentuan qj dan n denganmempertimbangkan Esj dan

SSj

Retail ke-j

Biaya-biaya:- Biaya simpan vendor- Biaya pesan vendor- biaya pengiriman retail ke-j- biaya opportunity retail ke-j- Lostsale cost retail ke-j jika Dj>Ij

Demand

Karakteristik Sistem Model VMCI

Biaya-biaya:- biaya storage retail ke-j- Biaya penerbitan pesan retail ke-j- Lostsale cost retail ke-j jika Dj>Ij

Probabilistik(µj,σj)

Probabilistik(µj,σj)

Retail ke-j memberikaninformasi mengenai inventory

level dan demand

Vendor melakukanpengiriman sesuai dengan

kebutuhan retail ke-jsebesar qj

Retail ke-j melakukan pemesanansebesar qj

Vendor melakukan pengirimansesuai dengan kebutuhan retail

ke-j sebesar qj

Lost Sales cost

Min TC

Fungsi TujuanMin TC System

Vendor CostRetail Cost

Order cost

Retail Order cost

Holding Cost

Opportunity cost

Lost Sales cost

Receipt Order cost

Storage cost

Lost Sales cost

Min TC

Decision Variable System

n (Frekuensi pengiriman/siklus)q1 (Ukuran Pengiriman)

Algoritma

Min TC

Fungsi TujuanMin TC

Vendor CostRetail Cost

Order cost

Holding Cost

Opportunity cost

Lost Sales cost

Order cost

Storage cost

Lost Sales cost

Fungsi TujuanMin TC

Min TC

Decision Variable Retail

nj (Frekuensi Pengiriman/siklus)qj (Ukuran Pengiriman)

Decision Variable Vendor

Algoritma

Parameter-parameter input yang digunakan dalam contoh numerik yang digunakanuntuk menguji model sama dengan yang digunakan oleh Darwish et al. (2010) dengantambahan parameter σ dan S.

Parameter input untuk masing-masing pembeli

RetailDj

(Unit/Tahun)

aj

($/Pesan)

ao

($/pesan)

hs

($/unit/tahun)

ho

($/unit/tahun)

σj

(unit)S

Lj

($/unit)

1 2300 54 6 3 4,5 30 95% 4,61

2 1200 31,5 3,5 3,4 5,1 20 95% 5,23

3 3000 40,5 4,5 2,8 4,2 50 95% 4,3

4 1800 27 3 3,2 4,8 30 95% 4,9

5 800 22,5 2,5 3,6 5,4 14 95% 5,53

Parameter input untuk Vendor

Parameter Nilai

Biaya Pemesanan (av) $300/pesan

Biaya Penyimpanan (hv) $0,75/unit/tahun

Biaya Lost sales (Lv) $7/unit

Total Biaya Sistem = $ 10639,25

Retail qj*

Safety Stock(unit)

Expected Lost Sales nj* Q

TC Retail($)

TC Vendor($)

1 256 16 0,21 5 1280 846,97 1582,82

2 141 11 0,14 6 846 540,22 1151,38

3 347 28 0,36 4 1388 1097,05 1955,06

4 192 16 0,2 6 1152 696,96 1430,66

5 102 8 0,1 7 714 414,19 923,94

Perankingan

Retail 1-Fs(k) Ranking

1 0,04648 4

2 0,04985 2

5 0,04465 5

4 0,04822 3

3 0,05141 1

Penentuan q1

n q1T

(hari)

Total Biaya

Retail Vendor Sistem

1 264 83 3466,93 5687,85 9154,78

2 74 46 3348,57 4338,59 7687,16

3 66 62 3435,14 3972,74 7407,87

4 60 75 3533,85 3818,12 7351,97

5 57 89 3599,50 3792,48 7391,98

6 54 101 3679,28 3799,93 7479,21

7 51 112 3775,36 3816,77 7592,14

8 49 123 3849,67 3870,00 7719,67

9 48 135 3890,11 3965,99 7856,10

10 46 144 3979,38 4017,43 7996,81

Menghasilkan TC paling minimal

pada q1 = 60 dan n = 4

Penentuan q optimal tiap retail

Ranking Retail Permintaan n q

1 5 800 4 60

2 2 1200 4 90

3 4 1800 4 135

4 1 2300 4 173

5 3 3000 4 225

Model Total Biaya Retail 1 Retail 2 Retail 3 Retail 4 Retail 5 Total

Persediaan Consignment

q (item) / siklus

256 141 347 192 102

n/siklus 5 6 4 6 7T retail 0,1113 0,1175 0,11567 0,10667 0,1275

T vendor 0,55652 0,705 0,46267 0,64 0,8925Q (item) 2300 1200 3000 1800 800 9100

TC Retail 7609,53 4597,63 9484,6 6533,96 3248,52 31474,2

TC Vendor 2844,13 1633,17 4225,63 2235,4 1035,23 11973,6

TC Sistem 43447,8

VMCI

q (item)/siklus 173 90 225 135 60

n/siklus 4 4 4 4 4T retail 0,075 0,075 0,075 0,075 0,075

T vendor 0,30 0,3Q (item) 9100 9100

TC Retail 2748,24 1799,69 3566,78 2223,38 1441,41 11779,51

TC Vendor 12727,06 12727,1

TC Sistem 24506,57 24506,57 TC

Kenaikan Parameter

n q1 TC Retail TC Vendor TC Sistem

Biaya Pesan Vendor naik Naik dan turun

Naik dan turun

naik naik

Biaya simpan Vendor

Turun Naik dan turun

Naik dan turun

naik naik

Biaya PenerbitanPesan

tetap Naik Turun Naik Naik

Biaya Penerimaan Pesan

Turun Naik Naik Naik Naik

Biaya Opportunity Naik turun Naik Naik Naik

Biaya Storage Naik (tetap)

Turun Naik Turun Naik

Service Level Sistem Turun (tetap)

Naik dan turun

Naik dan turun

Naik dan turun

Naik dan turun

Std Permintaan Retail

Tetap Turun Naik Naik Naik

Telahdikembangkanmodel vendormanagedconsignmentinventory padasingle vendormultiple retaileruntukpermintaanprobabilistik.

1

ModelVMCIuntukkasuspermintaanprobabilistikmenghasilkantotal biaya lebihminimaldibandingkanmodelpersediaanconsignment.

2

Analisasensitivitas telahmemberikangambaranperilaku modelketika terjadiperubahan padaparameter model.

3

Mempertimbangkan multiProduk danMulti vendorserta lead time.

1

Mempertimbangkan service levelsebagai decisionvariable.

2

Mempertimbangkan kolaborasiantara terjadinyabackorder dan lostsales

3

Mempertimbangkan polaperbilistik denganjenis distribusiyang lain.

4