PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

15
Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli. Copyright and reuse: This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.

Transcript of PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

Page 1: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP 

 

 

 

 

 

Hak cipta dan penggunaan kembali:

Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.

Copyright and reuse:

This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.

Page 2: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI

PERSEDIAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE

ANALISIS ABC DI PT MAHA BAJA SEJAHTERA

SKRIPSI

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat

Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E.)

Nama : Evi Indani

NIM : 00000012237

Fakultas : Bisnis

Program Studi : Manajemen

Universitas Multimedia Nusantara

Tangerang

2019

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019

Page 3: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

2

DEMAND FORECASTING BASED ON INVENTORY

CLASSIFICATION BY USING ABC ANALYSIS METHOD AT

PT MAHA BAJA SEJAHTERA

THESIS It Was Proposed as One of the Conditions to Obtain a Bachelor of Economics

Degree (S.E.)

Name : Evi Indani

NIM : 00000012237

Faculty : Business

Study Program : Management

Multimedia Nusantara University

Tangerang

2019

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019

Page 4: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

i

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019

Page 5: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

ii

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019

Page 6: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

iii

ABSTRAK

Bisnis properti merupakan salah satu industri yang sedang berkembang di

Indonesia. Hal tersebut menimbulkan persaingan yang semakin ketat dan

mendorong pelaku industri properti untuk menerapkan strategi yang paling tepat

dalam menghadapi persaingan. Dalam industri ini terdapat banyak agen ataupun

distributor dari berbagai jenis barang untuk menghasilkan properti yang baik. Salah

satu distributor yang beroperasi di Indonesia adalah distributor besi. Di Indonesia

sendiri sangat banyak pelaku distributor besi. Salah satunya adalah PT. Maha Baja

Sejahtera. Untuk menghadapi persaingan di industri ini, terdapat permasalahan

yang sering dihadapi oleh PT. Maha Baja Sejahtera adalah sering terjadinya

stockout. Persediaan barang yang tidak sesuai dengan jumlah permintaan customer

membuat PT. Maha Baja Sejahtera mengalami penurunan penjualan akibat dari

ketidaktersediaan barang. Hal ini membuat perusahaan membutuhkan ramalan

permintaan di masa yang akan datang untuk menentukan jumlah barang yang paling

tepat yang harus tersedia yang ditentukan melalui metode ABC Analysis Data

permintaan perusahaan selama 10 bulan terakhir digunakan untuk melakukan

peramalan permintaan dengan menggunakan peramalan time series.

Kata Kunci: Industri Besi, Peramalan Permintaan, Time Series, ABC Analysis,

POM QM

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019

Page 7: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

iv

ABSTRACT

The property business is one of the fastest-growing industries in Indonesia.

It gives rise to increased competition and encourages property industry to

implement the most appropriate strategy in the face of competition. In this industry

there are many agents or distributors of different kinds of goods to produce good

property. One of the distributors operating in Indonesia is an iron distributor. In

Indonesia very many iron distributors. One of them is PT. Maha Baja Sejahtera. To

face the competition in the industry, there are problems often encountered by the

best of the high securiters of the highest quality. The supply of goods that are not

consistent with the number of customer requests makes the alrichness of the high

quality of the richness of the goods a decrease in sales as a result of the

unavailability of goods. This makes the company a need for a future demand

prediction to determine the amount of precise items that have to be available and

need to proceed with ABC Analysis first. Data from the company's request for the

last 10 months has been used to do the casting of requests by using the browser

time of the series.

Key words: Iron industry, Demand Forecasting, Time Series, ABC Analysis, POM

QM

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019

Page 8: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

v

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis haturkan kepada Tuhan Yang Maha Esa sebab

berkat, kekuatan, dan karunianya sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan

penelitian dengan baik dan tepat waktu yang berjudul “PERAMALAN

PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN DENGAN

MENGGUNAKAN METODE ANALISIS ABC DI PT MAHA BAJA

SEJAHTERA”.

Maksud dan tujuan dari penyusunan laporan penelitian ini adalah sebagai

syarat kelulusan Strata 1 (S1) untuk menyelesaikan mata kuliah Thesis di

Universitas Multimedia Nusantara.

Penulis menyadari dalam penyusunan laporan penelitian ini banyak pihak

yang turut serta membantu penulis, baik ilmu, masukan, dan juga kritik dan saran

yang membangun penulis menuju arah yang lebih baik. Oleh karena itu, melalui

kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebanyak-banyaknya

kepada:

1. Dr. Ninok Leksono selaku Rektor Universitas Multimedia Nusantara.

2. Mohammad Annas, S.Tr.Par., M.M., CSCP selaku Ketua Program Studi

Manajemen Universitas Multimedia Nusantara.

3. Mohammad Annas, S.Tr.Par., M.M., CSCP selaku Dosen Pembimbing

penulis yang telah membantu, membimbing, memberikan masukan-masukan

yang sangat berarti, membuatkan surat untuk mempermudah penulis dalam

mecari data dan memotivasi penulis untuk tetap semangat dalam melakukan

penulisan proposal penelitian, sehingga penulis dapat menyelesaikan

penulisan laporan penelitian.

4. Thomas Dwi Susmantoro, S.T., M.S.M. selaku Dosen Penguji penulis yang

membantu penulis untuk memperbaiki penelitian ini menjadi penelitian yang

lebih bernilai.

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019

Page 9: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

vi

5. Ronny Saputra, S.E selaku direktur PT Maha Baja Sejahtera yang telah

memperkenankan peneliti melakukan penelitian di perusahaan.

6. Ayah, ibu, cece dan seluruh anggota keluarga yang telah memberikan

perhatian, semangat, doa, dan juga masukan-masukan dari awal penulisan

laporan penelitian ini.

7. Andra sebagai sepupu yang selalu setia membantu penulis untuk

menyelesaikan setiap permasalahan dalam penyelesaian laporan ini.

8. Elfani bos unyu, Malinda nan alay, dan Melindawaty nan lebay yang selalu

memberikan semangat kepada peneliti untuk menyelesaikan laporan

penelitian ini.

9. Willy, Marcel, dan Reza yang menjadi teman seperjuangan dalam

penyelesaian laporan ini, baik dikala susah maupun senang.

Penulis menyadari bahwa dalam laporan penelitian ini masih memiliki

banyak ketidaksempurnaan. Maka dari itu penulis mengucapkan mohon maaf

sebesar-besarnya apabila dalam pembuatan proposal penelitian ada pihak yang

merasa tersakiti baik secara sengaja maupun tidak disengaja. Penulis berharap

kedepannya penelitian ini dapat berguna bagi penulis berikutnya sebagai bahan

referensi untuk membuat laporan skripsi sehingga berguna bagi para pembaca

kedepannya. Akhir kata, penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya.

Tangerang, 2019

Evi Indani

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019

Page 10: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

vii

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN ................................................................................... i

LEMBAR PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT ..................... ii

ABSTRAK ............................................................................................................ iii

ABSTRACT ........................................................................................................... iv

KATA PENGANTAR ............................................................................................ v

DAFTAR ISI ........................................................................................................ vii

DAFTAR GAMBAR .............................................................................................. x

DAFTAR TABEL ................................................................................................ xi

DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... xii

BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ............................................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah ........................................................................................ 11

1.3 Tujuan Penelitian ......................................................................................... 11

1.4 Manfaat Penelitian ....................................................................................... 12

1.5 Sistematika Penulisan................................................................................... 13

BAB II LANDASAN TEORITIS ........................................................................ 15

2.1 Pengertian Manajemen Operasi .................................................................... 15

2.2 Manajemen Persediaan ................................................................................. 33

2.3 ABC Analysis .............................................................................................. 37

2.4 Forecasting .................................................................................................. 40

2.4.1 Time Series Analysis ............................................................................ 41

2.4.4.1 Metode Naïve........................................................................... 41

2.4.1.2 Metode Moving Average .......................................................... 41

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019

Page 11: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

viii

2.4.1.3 Metode Exponential Smoothing................................................ 42

2.4.1.4 Metode Decomposisition of Time Series ................................... 42

2.5 Forecast Errors ............................................................................................. 42

2.5.1 MAD ................................................................................................... 42

2.5.2 MSE .................................................................................................... 43

2.5.3 MAPE ................................................................................................. 43

2.6 Kerangka Penelitian ..................................................................................... 44

2.7 Penelitian Terdahulu .................................................................................... 45

BAB III METODOLOGI PENELITIAN .......................................................... 49

3.1 Gambaran Umum Objek Penelitian .............................................................. 49

3.2 Metode Penelitian ........................................................................................ 55

3.2.1 Ruang Lingkup Penelitian ................................................................... 55

3.2.2 Jenis Penelitian .................................................................................... 55

3.2.3 Data Penelitian .................................................................................... 55

3.3 Teknik Pengumpulan Data ........................................................................... 56

3.4 Metode Pengolahan dan Analisis Data ......................................................... 59

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................. 62

4.1 Deskripsi Produk .......................................................................................... 62

4.2 Pengumpulan Data ....................................................................................... 62

4.2.1 Data Untuk Perhitungan ABC Analysis ............................................... 62

4.2.2 Data Untuk Peramalan Permintaan ...................................................... 63

4.2.3 Data Wawancara ................................................................................. 64

4.3 Perbandingan Stok yang Tersedia dan Perimintaan di Pasar ......................... 64

4.4 ABC Analysis .............................................................................................. 66

4.5 Kesimpulan ABC Analysis........................................................................... 68

4.6 Analisis Data ................................................................................................ 69

4.6.1 Peramalan BBP10SAN ........................................................................ 69

4.6.2 Peramalan BBP10TSTY ...................................................................... 77

4.7 Kesimpulan Peramalan ................................................................................. 84

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019

Page 12: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

ix

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................... 89

5.1 Kesimpulan .................................................................................................. 89

5.2 Saran ............................................................................................................ 90

5.2.1 Saran Bagi PT Maha Baja Sejahtera .................................................... 90

5.2.2 Saran Bagi Penelitian Selanjutnya ....................................................... 91

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 93

LAMPIRAN .......................................................................................................... 96

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019

Page 13: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

x

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Persentase Penduduk Daerah Perkotaan Menurut Provinsi (2010-

2035 .................................................................................................................... 2

Gambar 1.2 Data Penjualan Sebagian PT Maha Baja Sejahtera Cabang

Tangerang Periode Januari-Oktober 2018 ............................................................ 7

Gambar 1.3 Top 10 Produk PT Maha Baja Sejahtera Periode 2018 .................... 8

Gambar 1.4 Top 6 Produk PT. Maha Baja Sejahtera Periode Januari-Oktober

2018 .................................................................................................................... 9

Gambar 2.1 Kerangka Penelitian ......................................................................... 45

Gambar 3.1 Logo PT Maha Baja Sejahtera ......................................................... 51

Gambar 3.2 Gudang Tangerang PT Maha Baja Sejahtera ................................. 52

Gambar 3.3 Contoh Kategori Besi Beton ........................................................... 53

Gambar 3.4 Struktur Organisasi PT Maha Baja Sejahtera ................................... 56

Gambar 3.5 Tampilan Awal Software POM QM ................................................ 62

Gambar 3.6 Tampilan ABC Analysis .................................................................. 63

Gambar 3.7 Tampilan Forecasting ....................................................................... 63

Gambar 4.1 Top 10 Penjualan PT Maha Baja Sejahtera ...................................... 61

Gambar 4.2 Data Permintaan Cabang Tangerang PT Maha Baja Sejahtera ........ 67

Gambar 4.3 Data Rata-Rata Penjualan................................................................. 68

Gambar 4.4 Perhitungan Menggunakan ABC Analysis Melalui Software POM

QM ......................................................................................................................... 69

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019

Page 14: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

xi

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Penelitian Terdahulu .......................................................................... 47

Tabel 4.1 Peramalan Linear Trend Line BBP10SAN ......................................... 72

Tabel 4.2 Peramalan Naïve Approach BBP10SAN ............................................ 73

Tabel 4.3 Peramalan Moving Average BBP10SAN ........................................... 74

Tabel 4.4 Peramalan Weighted Moving Average BBP10SAN ............................ 75

Tabel 4.5 Peramalan Exponential Smoothing BBP10SAN ................................. 76

Tabel 4.6 Peramalan Multiplicative Decomposition BBP10SAN ....................... 77

Tabel 4.7 Peramalan Additive Decomposition BBP10SAN ................................ 78

Tabel 4.8 Peramalan Linear Trend Line BBP10TSTY ....................................... 80

Tabel 4.9 Peramalan Naïve Approach BBP10TSTY .......................................... 81

Tabel 4.10 Peramalan Moving Average BBP10TSTY ....................................... 82

Tabel 4.11 Peramalan Weighted Moving Average BBP10TSTY ......................... 83

Tabel 4.12 Peramalan Exponential Smoothing BBP10TSTY .............................. 84

Tabel 4.13 Peramalan Multiplicative Decomposition BBP10TSTY .................... 85

Tabel 4.14 Peramalan Additive Decomposition BBP10TSTY ............................. 86

Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Tingkat Error Untuk Setiap Metode Peramalan

BBP10AHK ....................................................................................................... 87

Tabel 4.16 Hasil Perhitungan Tingkat Error Untuk Setiap Metode Peramalan

BBP10TSTY ..................................................................................................... 88

Tabel 4.17 Ranking dari Tingkat Error Untuk Setiap Metode Peramalan

BBP10AHK ....................................................................................................... 89

Tabel 4.18 Ranking dari Tingkat Error Untuk Setiap Metode Peramalan

BBP10TSTY ..................................................................................................... 90

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019

Page 15: PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN ...

xii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 - Foto bersama keluarga PT Maha Baja Sejahtera ............................ 96

Lampiran 2 - Kondisi PT Maha Baja Sejahtera................................................... 97

Lampiran 3 - Data Perusahaan ........................................................................... 99

Lampiran 4 - Buku-buku Referensi .................................................................. 103

Lampiran 5 - Curriculum Vitae ........................................................................ 108

Lampiran 6 - Jurnal Utama............................................................................... 109

Lampiran 7 - Lembar Konsultasi Bimbingan .................................................... 110

Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019