Inversiones Minerales y Logistica

8/18/2019 Inversiones Minerales y Logistica

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INVERSIONES

MINERALES YLOGISTICA


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∗ ¿Cuántas casas de cada tipo debe construirpara obtener el benefcio máximo?

∗ ¿Cómo optimizar ingresos en la construcciónde un campamento minero?

PLANTEA !ENT" #EL P$"%LE A


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JUSTIFICACIÓN YVIABILIDA

D

∗ la empresa !N&E$ !L#E%E C"N"CE$ '(')ANANC!A'* PA$A$EAL!+A$ (NAA#EC(A#A T" A #E#E'!C!"NE' !EN#"A'! LA'P$"%A%!L!#A#E' #E,-!T"


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"%.ET!&"'


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∗ "%T! !+A$ LA' )ANANC!A'∗ aximizar las ganancias utilizando los

m/todos de programación lineal∗ #esarrollar pronósticos en la pro0ección detendencias∗ E1aluar en el ser1icio empleando teor2a de

sistema de colas


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VARIABLESDE

ESTUDIO


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∗ -3 n4 de ambientes de tipo A

∗

53 n4 de ambientes tipo %


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ANALISIS DE LA INFORMACION

Análisisde

decisiones

"ptimizar las

ganancias con dostipos de 1i1iendasA 0 % Eligiendo

6ue alternati1a esla mas rentable


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Toma de decisión sinprobabilidades


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EN7"8(E C"N'E$&A#"$


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EN7"8(E #E

A$$EPENT! !ENT"


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Tom de decisi!n con"#o$ $ilid des


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∗ Entre los muc9os contratos 6ue la empresa tiene*

actualmente se asesora la construcción de uncampamento minero con dos tipos de 1i1iendas A 0 %:#ispone de ; mil 0 mil las de tipo %: El n@merode ambientes de tipo A 9a de ser* al menos* del < B

del total 0 el de tipo %* el < B por lo menos: 'i cadaambiente de tipo A se cotiza a =; mil dólares 0 cadauna de tipo % en D: ¿Cuántas casas de cada tipo debeconstruir para obtener el benefcio máximo?

%#o m ci!n line l


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∗ La empresa !n1ermil capacita a sus a sussuper1isores de obra antes de salir a laconstrucción de del campamento: Laadministración de la empresa estáinteresada en determinar la relación entre

las califcaciones de la prueba 0 las obraslogradas super1isar al fnal de un a ode trabaFo: 'e recolectaban los siguientesdatos

%#onos'ico en los ne&ocios( m)'odos de s* +i, ci!n


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∗ %#on!s'icos en l "#o-ecci!n de 'endenci s

La empresa de in1ersiones minerales 0 log2sticadebe pronosticar la demanda para el a o


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∗ El gerente de 1entas del área comercial de laempresa in1ermil desea pronosticar las1entas para el trimestre n4 trece utilizandolos promedios mó1iles* calcular la exactituddel pronóstico

E. c'i'*d De %#onos'ico(E##o# C* d#á'ico Medio


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∗ La empresa !n1ernil desea saber cuántotiempo tardan los obreros en recibir sumaterial en el almac/n de la empresa si losobreros llegan a la 1entanilla del almaceneroa una tasa promedio de G por 9ora: 'e babe

6ue El almacenero puede atender a losobreros a una 1elocidad promedio de diezobreros por 9ora:

Teo#/ del sis'em de col s 0l/ne s de es"e# 12


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∗ CONCLUSIONES (∗ 'e determinó con análisis de decisiones 6ue para

obtener ma0ores ganancias se debe in1ertir más en1i1iendas tipo A

∗ Empleando el m/todo de programación lineal se Tiene6ue construir < ambientes de tipo A 0 =< tipo % paraobtener un benefcio máximo de =>< mil dólares

∗ 'eg@n los datos obtenidos el sistema está ocupado elG> obreros en el sistema 0 =:;> de obreros en lacolaI el tiempo promedio de un obrero en el sistemade > 9oras 3 < minutos 0 un tiempo promedio deun cliente en la cola de > 9oras 3 = minutos


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∗

'e recomienda a la empresa construir =


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)$AC!A'::

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