Introduction à la méthode d'analyse des réseaux sociaux · Plan du cours 1. Les principes de...
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FACULTÉ DES SCIENCES ÉCONOMIQUES ET SOCIALES Département de sociologie Colloques d'épidémiologie clinique et biostatistique HUG 8 mars 2011 Gil Viry Introduction à la méthode d'analyse des réseaux sociaux
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FACULTÉ DES SCIENCESÉCONOMIQUES ET SOCIALESDépartement de sociologie
Colloques d'épidémiologie clinique et biostatistique
HUG
8 mars 2011
Gil Viry
Introduction à la méthode d'analyse des réseaux sociaux
Gil Viry – Analyse réseaux ‐ HUG ‐08/03/2011
FACULTÉ SESDépartement de sociologie 2
Plan du cours
1. Les principes de l'analyse des réseaux sociaux
2. Les données réseaux
3. Quelques concepts fondamentaux
4. Entre analyse exploratoire et test d'hypothèses
5. Discussion
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FACULTÉ SESDépartement de sociologie
La perspective réseau
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La perspective réseau se centre sur les relations entre acteursdavantage que sur leurs attributs. Le but principal de l’analysedes réseaux sociaux est de détecter et interpréter le profil (oula structure) des liens sociaux parmi les acteurs.
Réseau d'amitiéparmi les étudiants d'un collège genevois
Réseau de soutien scolaire parmi les étudiants d'un collège genevois
Réseau d'activités extra‐scolaire parmi les étudiants d'un collège genevois
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La perspective réseau
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Interpréter la structure des liens sociaux parmi les acteurs...
• au niveau du réseau, ex: observe‐t‐on une petite élite très connectée et une masse de personnes faiblement connectées ?
• au niveau individuel, ex: les femmes sont‐elles plus centrales dans le réseau que les hommes, plus marginalisés?
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La perspective réseau
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Dans un 2e temps, on peut explorer les liens entre ce profilrelationnel et d'autres variables d'intérêt.
• Au niveau du réseau, ex: un réseau peu connecté est‐il davantage en conflit?
• Au niveau individuel, ex: un individu connecté a‐t‐il un plus haut niveau de bien‐être qu'un individu marginal ds le réseau?
Elisabeth Bott et les réseaux conjugaux
Bott, E. (1957). Family and Social Networks. London, Tavistock.
L’approche des réseaux peut être appliquée à un nombre illimité d’objets
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Types de relations entre des acteurs
• Basées sur des rôles– Mère de, femme de
– Chef de, enseignant de
– Amis de
• Cognitives ou perceptuelles– Soutien
– Conflit
– Influence
• D’affiliations– Appartient à une même organisation
• affective– Aime, a confiance en
• d’interactions– Voit régulièrement, donne
conseil, parle à, se dispute avec
– A des relations sexuelles avec, font des sorties ensemble
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Avantages de la perspective réseau
• Se centrer sur les relations mesurées empiriquement plutôt que des catégories à priori.
• Se centrer sur la structure globale et non les relations prises une à une.
• Aucun postulat sur l'indépendance des observations.
• Les configurations relationnelles sont en grande partie opaques et complexes, mais obéissent à des règles, formelles ou informelles. L'analyse réseau permet de révèler ces règles empiriquement.
Map of scientific collaborations from 2005 to 2009Computed by O. Beauchesne, Science-Metrix, Inc.http://flowingdata.com/2011/01/27/map-of-scientific-collaboration-between-researchers/
Map of scientific collaborations from 2005 to 2009Computed by O. Beauchesne, Science-Metrix, Inc.http://flowingdata.com/2011/01/27/map-of-scientific-collaboration-between-researchers/
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Désavantages de la perspective réseau
• Analyses essentiellement exploratoires, statistique inférentielle complexe
• Difficultés dans la récolte des données (frontières du réseau, temps de passation lors d'entretiens, confidentialité)
• Très grande sensibilité aux données manquantes
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Plan du cours
1. Les principes de l'analyse des réseaux sociaux
2. Les données réseaux
3. Quelques concepts fondamentaux
4. Entre analyse exploratoire et test d'hypothèses
5. Discussion
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Données réseau
Style de recherche
Sources
EnquêtesQuestionnaires, entretiens
Recherche ethnographique
Observations
Recherche documentaire
Textes
Type de données Type d'analyse
Attributs Analyse de variable
Relationnelles Analyse réseau
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Données réseau
A B C D
A - X X X
B X - XC X X -
D X -
Acteur Sexe Age …
A 1 28
B 0 35
C 1 24
D 0 27
Acteurs par attribut Acteur par acteur
A a une relation avec B, B avec C, etc.
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Données réseau
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Nombre
Binaire Signé Valué
Direction
Non dirigé
Dirigé
-++
+
-+
+
+
+
+
- 62
7
3
2
7
5
4
9
- 6
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Données réseau
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Réseau complet Réseau ego‐centré
Réseau 1‐mode
Réseau 2‐mode (réseau d'affiliation)
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1. Les principes de l'analyse des réseaux sociaux
2. Les données réseaux
3. Quelques concepts fondamentaux
4. Entre analyse exploratoire et test d'hypothèses
5. Discussion
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La densité d'un réseau
EGO
EGO
densité = 18/36 = 0.5 = 50% densité = 11/36 = 0.3 = 30%
Les liens forts nous limite à interagir avec des individus ayant les mêmes caractéristiques, les mêmes informations, les mêmes ressources que nous
Levy, Joye, Guye, Kaufmann (1997). Tous égaux?
La force des liens faibles
(Burt, 1995)
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La centralité des acteurs et la centralisation d'un réseau
centralisation de degré = 64%
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La centralité des acteurs et la centralisation d'un réseau
centralisation = 100% centralisation = 0
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Les sous‐groups cohésifs d'un réseau
Un sous-groupe cohésif = ensemble d'individus du réseau caractérisés par de nombreux liens entre eux et de rares liens avec des individus extérieurs à l'ensemble.
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2. Les données réseaux
3. Quelques concepts fondamentaux
4. Entre analyse exploratoire et test d'hypothèses
5. Discussion
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Tests d'hypothèse
Exemples d'hypothèses:• La densité du réseau de soutien est‐elle significativement
supérieure à celle du réseau de conflit pour les mêmes acteurs? (niveau réseau)
• Est‐ce que la probabilité qu'il existe un lien de conflit entre deux individus d'un réseau diminue, sachant qu'il existe un lien de soutien entre eux? (niveau dyade)
• Est‐ce que la probabilité qu'il existe un lien d'amitié entre deux individus d'un réseau augmente, sachant qu'ils sont de même niveau de formation? (niveau individuel‐dyade)
• Est‐ce que le niveau de formation d'un individu influence sa centralité dans le réseau? (niveau individuel)
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Principe des tests d'hypothèse en analyse réseau
Générer aléatoirement des milliers de réseau aléatoires conservant la structure de base du réseau initial (taille, densité comparables)
Calculer la proportion de réseaux aléatoires où la statistique étudiée (moyenne, différence de moyenne, corrélation, centralité, etc.) est
aussi grande que dans le réseau réellement observé (p‐valeur du test)
Si cette proportion est suffisamment petite (moins de 5% des cas), résultat observé dans le réseau réel n'est pas due au hasard mais est
statistiquement significatif.
Corrélation entre un réseau réel et un réseau théorique
Hypothèse: le soutien a une plus grande probabilité de s'exercer entre les personnes ayant des liens de sang dans les familles recomposées.
réseau théoriqueréseau réel
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Quelques logiciels d'analyse réseaux
• Ucinet: facile d'utilisation, nombreuses mesures réseaux
• Pajek: logiciel libre, adapté pour les très grands réseaux (plus de 1000 individus), nombreuses options de visualisation graphique (3D, etc.)
• R (modules: statnet, sna, igraph): permet le calcul d'indicateurs réseaux sur un grand nombre de réseaux
• Autres logiciels courants: GRADAP, Structure.
