Introducción a La Estadística Descriptiva
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UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES
Curso: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
SEMANA 01: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Ciclo 2016-I
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1 INTRODUCCIÓN
Se hace cada vez más evidente que la interpretación de
muchas de las investigaciones en las diversas áreas
científicas, dependen en gran parte de los métodos
estadísticos.
Por esta razón para poder entender estos métodos,
primeramente se definen algunos términos estadísticos
importantes, así como los tipos de variables, la captación y
elaboración de los datos.
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1.1 DEFINICIÓN DE ALGUNOS TÉRMINOS.
Estadística.- En términos generales, la Estadística se define como “el conjunto de métodos y procedimientos para captar, elaborar, analizar e interpretar datos numéricos y con ella basar decisiones y predecir fenómenos que puedan expresarse cuantitativamente.
De acuerdo a esta definición la estadística se divide en dos grandes ramas:
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Estadística descriptiva.- Cuyo objetivo principal es la recolección y elaboración de datos, es decir: clasificación, presentación de la información y el cálculo de medidas de tendencia central y dispersión.
Estadística inferencial.- Permite tomar decisiones y/o predecir fenómenos con respecto a las características de la población en base a la información de la muestra extraída de la población en estudio.
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Unidad de análisis.- Llamada también elemento de la población; es la unidad de la cual se obtiene el dato estadístico; también se le denomina como la unidad indivisible es el objeto de estudio- Ejemplo: puede ser una persona, vivienda, animal, etc.
Población.- Es el conjunto de personal, objetos o cosas con una característica o atributo especial cuantificable, en un período y en un lugar determinado. Ejemplo: estudiantes de la Facultad de ciencias Contables de la Universidad Mayor de San Marcos, primer año de 2005 (la característica a estudiar es la estatura).
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Marco de muestreo.- Permite identificar a los elementos de la población y que puede ser una lista de personas, una relación de viviendas, un archivo, un mapa de una determinada comunidad, etc. El marco debe estar completamente actualizado porque de él se seleccionará la muestra.
Muestra.- Es un subconjunto de la población que se obtiene con la finalidad de estudiar las características de la población y debe ser representativa y tener un tamaño apropiado.
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Parámetro.- Es una medida de resumen que nos describe alguna característica de interés y cuyo valor es calculado usando los valores de los elementos o unidades de una población.
Algunos parámetros conocidos y que usaremos en este curso son:
- media poblacional denotado por μ
- varianza poblacional denotado por σ2
- proporción poblacional denotado por P
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Estadístico.- Es una medida de resumen que nos describe alguna característica de interés y cuyo valor es calculado usando sólo los valores de los elementos o unidades de una muestra.
Algunos estadísticos conocidos y que usaremos en este curso son:
- media de la muestra denotado por 𝐗 - varianza muestral denotado por 𝑺𝟐, 𝒔𝟐 - proporción muestral denotado por p
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DEFINICIONES BÁSICAS
ESTADÍSTICA: Es el conjunto de métodos y procedimientos que
implican recopilación, presentación, ordenación y análisis de datos.
POBLACIÓN: Conjunto de objetos o individuos que son cobertura de la
investigación planteada.
MUESTRA: Es una parte o subconjunto de una población en
estudio.
VARIABLE: Característica o fenómeno de
una población o muestra que será estudiada, la cual puede tomar diferentes
valores.
DEFINICIONES BÁSICAS
DATO ESTADÍSTICO: Números o medidas que han sido recopiladas como resultado de la observación.
PARÁMETRO: Es una medida de resumen para cuyo calculo se utiliza
los valores de la población.
ESTADÍGRAFO: Son medidas de resumen estadísticos de un conjunto
de datos muéstrales.
INVESTIGACIÓN: Es el proceso de obtención de datos e información, veraz y relevante para su posterior
tratamiento.
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1.2 VARIABLE CLASIFICACION
Las variables son características de las personas u objetos que pueden tomar diferentes valores. Ejemplo: peso, edad, genero, número de hijos por familia, etc.
Las variables pueden ser:
Variables cualitativas o categóricas.
Variables cuantitativas o numéricas. (Discreta y continua)
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A. Variables cualitativas o categóricas.
En este tipo de variable se busca la presencia o ausencia de una cualidad o atributo. Estas variables pueden ser dicotómicas si solamente tienen dos categorías mutuamente excluyentes como:
- Sexo: masculino (m), femenino (f)
- Estado de salud: sano (s), enfermo (e)
- Estado nutricional: normal (n), desnutrido (d), etc.
Sin embargo, cuando las variables cualitativas tienen más de dos categorías se les denomina politómicas.
Ejemplo: nivel socio económico, grado de instrucción, estado civil, etc.
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B. Variables cuantitativas
Son variables que pueden expresarse numéricamente. Ejemplo:
- Número de hijos por familia.
- Número de admisiones diarias a un hospital.
- Peso.
- Ingreso personal.
- Talla, etc.
Las variables cuantitativas pueden ser :
• Discretas.
• Continuas.
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a) Variable cuantitativa discreta.-
Las que toman valores aislados y no pueden tomar un
valor entre dos consecutivos. Resultan por lo general de
un proceso de conteo. Ejemplo: Número de hijos por
familia, número de recaídas de un paciente, cantidad de
focos producidos por una máquina por día, etc.
b) Variable cuantitativa continua.-
Toman valores que pueden ser cualquier número real, es
decir, entre dos valores distintos siempre encontraremos
infinitos valores, resultan por lo general de un proceso de
medición. Por ejemplo: peso, talla, vida útil de focos de
cierta marca, etc.
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![Page 14: Introducción a La Estadística Descriptiva](https://reader031.fdocuments.in/reader031/viewer/2022013103/577c77421a28abe0548b5cd0/html5/thumbnails/14.jpg)
1.3 CAPTACIÓN DE DATOS PARA LA INVESTIGACIÓN
Según la definición de Estadística la primera actividad viene a ser el proceso de captación de datos.
Cuando llega el momento de obtener los datos considerados indispensables para el estudio o investigación, estos pueden obtenerce de dos fuentes:
Primaria.
Secundaria.
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a) Datos de Origen Primario.
Que los datos se obtengan directamente de las unidades
de observación, se denominan datos primarios para
recoger estos datos, se requiere de documentos llamados
formularios. Este es un documento que contiene un
arreglo de enunciados y espacios para hacer
anotaciones y/o respuestas.
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Estos datos pueden obtenerse por tres procedimientos que
son:
- Cuestionario: en el que el sujeto en estudio observa al
elemento o sujeto en estudio y registra los datos que se van
produciendo.
- Observación: en el que una persona observa al
elemento o sujeto en estudio y registra los datos que se van
produciendo.
- Entrevista: en el que el sujeto en estudio es
interrogado por otra persona y ésta se encarga además de
registrar las respuestas en un documento.
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b) Datos de origen secundario.
Que los datos ya hayan sido obtenidos de las unidades
de observación y que estén publicados o registrados en
alguna parte, reciben el nombre de datos secundarios;
se recogen de historias clínicas, registros de hechos
vitales, anuarios estadísticos, censos de población y
vivienda, etc.
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Alfabeto Griego
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Letra Nombre
Α α alfa
Β β beta
Γ γ gamma
Γ δ delta
Δ ε épsilon
Ε δ dseta
Ζ ε eta
Θ ζ theta
Η η iota
Κ θ kappa
Λ ι Lambda
Μ κ mi
Letra Nombre
Ν λ ni
Ξ μ xi
Ο ν ómicron
Π π pi
Ρ ξ rho
ζ ο sigma
Σ η tau
Τ π ípsilon
Φ θ fi
Υ ρ ji
Φ ς psi
Χ σ omega