Estadística descriptiva ejerc2

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Estadística Descriptiva Datos no agrupados Juan David Ríos Limones Estadística 22/01/2015 2 F Lic. Edgar Mata Ortiz

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2 F Lic. Edgar Mata Ortiz

Datos no agrupados

El director general de la empresa “Café génesis” desea determinar si es conveniente instalar un negocio especializado en la venta de café, y sus complementos en cierta ubicación. La tabla adjunta muestra el número de tazas de café vendidas en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno. Los datos están ordenados conforme se obtuvieron, la primera fila es el primer periodo de 30 días, la segunda fila, el segundo periodo y así sucesivamente.

1.-¿Cuál es la población? La población son las tazas de café que se venden.

2.-Se estudió población completa o esto solo se trata de una muestra?Esto solo se trata de una muestra ya que solo se está estudiando un solo sector.

3.-¿Cuál es la variable de interés?La variable de interés se va a encontrar en las tazas de café, cuantas tazas de café se vendieron.

4.-Tipo de variable y su escala de medición.Esta es una variable cuantitativa discreta de medición nominal.

Media: Es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.

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Mediana:Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos ordenados de menor a mayor.

Moda: Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta, esta se puede hallar como variable cuantitativa y cualitativa.

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Este grafico de barras nos muestra a detalle como fue el consumo de café de una muestra tomada en un sector de la ciudad, cabe de recordar que las veces que más se obtuvo consumo era durante las horas de la mañana.

0.33% 1.33%1.33% 3.67%5.67% 11.33%10.00% 12.67%13.33% 14.67%11.00% 6.67%3.67% 3.33%0.67% 0.33%

Podemos obtener los datos más detallados, con porcentaje del consumo de café, esta nos muestra la distribución del valor total de la venta, por lo que gran parte de la muestra tomada representa adolescentes y a jóvenes adultos.

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Esta grafica poligonal nos muestra siempre las tendencias en el tiempo, encontramos que nuestro negocio puede obtener buenos resultados, el consumo de café es alto, tiene valores que demuestran que si se tiene días en que la venta no sea la normal, estas ganancias pueden llegar a recuperarse.

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Esta grafica radial puede ser utilizada cuando tengamos valores que no puedan ser comparables directamente, tenemos una frecuencia buena en el consumo de café, por lo que se hace un negocio rentable, donde podemos tener una recuperación rápida de nuestra inversión.

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MinQ1Q2Q3Max

Columna1 Columna2Min 1Q1 32.75Q2 159Q3 278.75Max 300

Min 1Q1 31.75Q2 126.25Q3 119.75Max 21.25

Las gráficas de cajas nos dan un resultado de la frecuencia de consumos y si se encontraron resultados típicos y atípicos, nos encontramos con pocos resultados atípicos, donde hubo días en que el número de tazas de café vendidas no lograron llegar al límite establecido y en días fríos el número de tazas logro superar la cantidad establecida que tenemos para vender.

Con este estudio conocimos que el negocio de la venta de café puede ser un negocio rentable, capaz de poder recuperar nuestra inversión en poco tiempo, en la zona donde se hizo la muestra se demostró que es una zona de alta demanda de café, logramos conocer que los estándares establecidos en el 90% de la veces se alcanza la meta.

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