GRADO EN INTERNATIONAL BUSINESS · GRADO EN INTERNATIONAL BUSINESS ESTADÍSTICA (35887) CURSO...

GRADO EN INTERNATIONAL

BUSINESSESTADÍSTICA (35887)

CURSO ACADÉMICO 2019/20

Prohibida la reproducción total o parcial de estas diapositivas, reproducidas para uso exclusivo del grupo GO de la asignatura Estadística del segundo curso del Grado en International Business de la Universitat de València.Profesores: Mª Isabel López Rodríguez y Juan Martínez de Lejarza y Esparducer

1.1. Introducción. 1.1.1. Estadística: concepto y contenido. 1.1.2. Fases del proceso Estadístico y clasificación de la Estadística.

1.2. Datos unidimensionales: 1.2.1. Datos y características: definición y clasificación. 1.2.2. Representación numérica y gráfica. 1.2.3. Medidas

1.2.3.1. Medidas de posición. 1.2.3.2. Medidas de dispersión. 1.2.3.3. Medidas de forma o perfil.

1.2.4. Transformaciones lineales. 1.2.5. Tipificación.

05/09/2019ESTADÍSTICA (GIB)

Mª ISABEL LÓPEZ RODRÍGUEZ 2

TEMA 1“ANÁLISIS DE DATOS UNIDIMENSIONALES”



1.1.1.- ESTADÍSTICA: CONCEPTO Y CONTENIDO

Tipos de fenómenos observados: Fenómenos causales o deterministas Fenómenos estadísticos (aleatorios o de azar)

Definición de Estadística: NO UNANIMIDAD.Ejemplo: según Barnett“La Estadística es la Ciencia que estudia como debe emplearse la información y pretende dar una guía de acción en situaciones prácticas que entraña incertidumbre, además de ofrecer métodos de investigación aplicables al resto de Ciencias”

Objetos de la Estadística: Objeto material: Fenómenos estadísticos Objeto formal



1.1.2.- FASES DEL PROCESO ESTADÍSTICO Y CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

TEORÍAO

CÁLCULO DE PROBABILIDADES

INFERENCIA ESTADÍSTICA

Fase DescriptivaFase de Análisis o Modelización

Fase de Inferencia o Predicción



1.2.1.- DATOS Y CARACTERÍSTICAS: DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN

DATO ESTADÍSTICO

CARACTERÍSTICA:

Cualitativa o ATRIBUTO

Cuasicuantitativa u ORDINAL

Cuantitativa o VARIABLE• DISCRETA

• CONTINUA

• Unidimensionales

• Multidimensionales

FRECUENCIA:

Absoluta ordinaria (ni)

Absoluta acumulada (Ni)

Relativa ordinaria (fi)

Relativa acumulada (Fi)



1.2.2.- REPRESENTACIÓN NUMÉRICA Y GRÁFICA

SOLO para VARIABLES.Necesario: VALORES ORDENADOS de menor a mayor



1.2.2.- REPRESENTACIÓN NUMÉRICAY GRÁFICA

REPRESENTACIÓN NUMÉRICADISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DATOS NO AGRUPADOS

REPRESENTACIÓN GRÁFICA

Tabla de Frecuencias

VARIABLES

REPRESENTACIÓN NUMÉRICA




DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DATOS AGRUPADOS REPRESENTACIÓN GRÁFICA

Tabla de Frecuencias

icif

oicin

ih

VARIABLES




DIAGRAMA DE BARRAS

05/09/2019

ESTADÍSTICA BÁSICA ESTADÍSTICA (GIB)



GRÁFICO DE SECTORES




CARTOGRAMAS




PICTOGRAMAS

1997 2000 2004 2007

Medidas de posición:

De Tendencia Central

No centrales

Medidas de dispersión

Absoluta

Relativa Medidas de Forma o Perfil

Medidas de Concentración o Desigualdad

• Recorrido • Varianza• Desviación típica

• Coeficiente de variación de Pearson



1.2.3.- MEDIDAS • Media aritmética, geométrica y armónica• Mediana• Moda

• Coeficiente de asimetría• Coeficiente de curtosis

• Curva de Lorenz• Índice de Gini

• Cuantiles



1.2.3.1.- MEDIDAS DE POSICIÓNMEDIDAS DE POSICIÓN DE TENDENCIA CENTRAL

VER DOCUMENTO WORD ACERCA DE OPERADOR SUMATORIO

I

1i

ii

I

1iii

II2211

Nnx

N

nx

Nnx...nxnxx

Si se parte de la siguiente distribución de frecuencias:

Si las frecuencias son unitarias ( ) I...,2,1i1ni

I

1i

inN

N

x

Nx...xx

x

N

1i

i

N21

MEDIA ARITMÉTICA



1.2.3.1.- MEDIDAS DE POSICIÓNMEDIDAS DE POSICIÓN DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIANA Me: Valor de la variable que divide a la distribución en 2 partes, conteniendo cada una de ellas la mitad de las observaciones (la frecuencia absoluta acumulada de Me es N/2)

MODA Mo: Valor de la variable al que corresponde mayor frecuencia

Parámetro que no tiene porqué ser único

Para su obtención es necesario que los valores de la variable estén ordenados de menor a mayor



1.2.3.1.- MEDIDAS DE POSICIÓNMEDIDAS DE POSICIÓN NO CENTRALES

CUANTILES

Valores de la variable que divide a la distribución en k partes, conteniendo cada una de ellas la misma número de observaciones (N/K)

K=4

CUARTILES DECILES CENTILES

K=10 K=100

Para su obtención es necesario que los valores de la variable estén ordenados de menor a mayor



1.2.3.2.- MEDIDAS DE DISPERSIÓN

VARIANZA ¿Representatividad de la media aritmética?

DESVIACIÓN TÍPICA2xSxS

MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTARECORRIDO Re=xmax - xmin

0

0

2X

I

1i Ni

n2i

xI

1i Ni

n2Xi

x

N

I

1i in2X

ix

NI

n2xI

x...2

n2x2

x1

n2x1

x2x

S



1.2.3.2.- MEDIDAS DE DISPERSIÓNMEDIDAS DE DISPERSIÓN RELATIVA

COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON

xx

S)X(

0g



1.2.3.3.- MEDIDAS DE FORMA O PERFILCOEFICIENTE DE ASIMETRÍA

g1(X)<0

g1(X)=0

g1(X)>0

Distribución asimétrica negativa

Distribución simétrica

Distribución asimétrica positiva



1.2.4.- TRANSFORMACIONES LINEALES

XbaY 2x

S2b2Y

S

xSb

YS

Y=a+bX

X= variable estadística y a, b constantes

)X(1

g)Y(1

g

)X(0

g)Y(0

g

Distribución de frecuencias (v.e. Y)con:

media= Desv. Típica (Y)=

Distribución de frecuencias (v.e. X)con:

media=Desv. Típica (X)=



1.2.5.- TIPIFICACIÓN

X

xS

mY

Transformación lineal

KY

S

mX

SXX

KY

Si m=0 y K=1 TIPIFICACIÓN ESTÁNDAR

XSXX

Y

GRADO EN INTERNATIONAL BUSINESS · GRADO EN INTERNATIONAL BUSINESS ESTADÍSTICA (35887) CURSO...

Documents

Transcript of GRADO EN INTERNATIONAL BUSINESS · GRADO EN INTERNATIONAL BUSINESS ESTADÍSTICA (35887) CURSO...