08/12/2013

1

E-MIS

Elektronički marketinški informacijski sustav

E-MARKETING EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU

prof.dr.sc. Drago Ružić | doc.dr.sc. Antun Biloš | Ivan Kelić, univ.spec.oec.

E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 3

08/12/2013

2

Internetsko okruženje ↪ Internetska revolucija

↪ “Mreža svih mreža”

↪ Obilježja masovnog medija

↪ Utjecaj interneta na

– Komunikaciju

– Pristup informacijama

– Poslovanje

– Socijalizaciju

– I drugo

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 4

Je li veličina bitna?

5

6

08/12/2013

3

7

8

9

08/12/2013

4

Značaj informacija

Odlučivanje Informacije Istraživanje

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 10

Podio (podio.com)

Pretraživanje VS istraživanje

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 12

08/12/2013

5

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 13

Istraživanja na internetu

praksa korištenja internetskih mogućnosti, posebice World WideWeb-a, za potrebe istraživanja

*

Internetska istraživanja (1)

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 14

Marketinška istraživanja na Internetu

standardizirani postupak primjene znanstvene metode u procesu prikupljanja, registriranja, obrade, analize i interpretacije podataka u okviru internetskog okruženja, a koja opet služe za donošenje marketinških odluka

*

Internetska istraživanja (2)

MIS vs. eMIS (1)

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 15

Okruženje Marketinško istraživanje

MIS

Interni podaci

Eksterni podaci

Periodične informacije

Kontrolne informacije

Zahtijevane informacije

Vođenje

Informacije

Donositelji marketinških

odluka

Zahtjevi

Povratna sprega

Odluke

08/12/2013

6

MIS vs. eMIS (2) ↪ MIS je najviši stupanj sustavnog prikupljanja

marketinških informacija

↪ Internet je neiscrpan izvor informacija

– za sve segmente tržišta,

– od gospodarskih subjekata

– do njihovih stvarnih i potencijalnih kupaca i klijenata

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 16

O istraživanjima

“If we knew what it was we were doing, it would not be called research, would it?”

Albert Einstein

17 E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 18

Primarni VS sekundarni podaci

08/12/2013

7

Sekundarni podaci

↪ postojeći podaci prikupljeni ranije,

↪ u okviru nekog prethodnog istraživanja,

↪ gotove, istražene i objavljene informacije

Primarni podaci

↪ prikupljeni u okviru istraživanja,

↪ novi, neposredno prikupljeni podaci za potrebe samog istraživanja

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 19

Izvori podataka

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 20

Nikako se ne bi trebalo pristupati organiziranju prikupljanja primarnih podataka ako prije toga nisu iscrpljeni svi raspoloživi sekundarni podaci

*

Primarno ili sekundarno?

Sekundarne informacije ↪ Sekundarni podaci se mogu prikupiti brže i

jeftinije od primarnih podataka – osobito putem interneta

– demografski trendovi;

– konkurencija;

– tehnološke snage;

– prirodni resursi;

– društveni i kulturni trendovi;

– pravno i političko okruženje.

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 21

08/12/2013

8

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 22

“Problem više nije u nedostatku informacija nego u njihovom nemjerljivom višku.”

Bard, Soderquist: Netokracija *

Informacijski višak

Karakteristike sekundarnih informacija

Šaroliki spektar informacija

Poteškoće u odabiru pouzdanih informacija

Poteškoće u analizi kvalitete informacija

23 E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku

Internetski informacijski prostor (1)

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 24

Ostalo

WWW Tisak Internet

08/12/2013

9

Internetski informacijski prostor (2)

↪ Samo je dio ukupnog informacijskog prostora

↪ Nije uređen

↪ Različiti izvori s mnoštvom tema

↪ Informacije se nalaze u vrlo različitim i ponekad nekompatibilnim oblicima

↪ Do njih se može doći na različite načine

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 25

Pretraživanje sekundarnih informacija

↪ Tražilice

↪ Metatražilice

↪ Tematski katalozi

↪ Ostali sustavi • Višestruka sučelja

• Specijalizirana sučelja

• Imenički servisi utemeljeni na Web-u

• Web alati za pretraživanje neWeb resursa

• Baze podataka

• Portali

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 26

Tražilice (1)

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 27

08/12/2013

10

Tražilice (2) ↪ Specijalizirani automatizirani sustavi

– pretražuju dostupne internetske resurse, bilježe pronađeno te omogućuju pretraživanja prikupljenih bilješki

↪ Proces ažuriranja baze podataka je kontinuiran budući da se pretraživi prostor neprestano mijenja, publiciraju se nove informacije, neke se mijenjaju, a neke uklanjaju

↪ Google, Bing, Yahoo!, Ask.com

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 28

Prednosti tražilica

↪ Velike i složene baze podataka

↪ Redovno se ažuriraju

↪ Mogućnost postavljanja složenih upita

↪ Velika brzina rada (efikasno pretraživanje)

↪ Rangiranje web-stranica

Nedostaci tražilica

↪ Nepostojanje kontrole kvalitete i klasifikacije

↪ Rezultati pretraživanja ponekad mogu biti i izvan konteksta, što može dodatno otežati samu pretragu

↪ Mogu sadržavati zastarjele i nepostojeće web-adrese

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 29

Tražilice (3)

Vremenski slijed pojavljivanja tražilica

Godina Tražilica

1993 Aliweb, JumpStation

1994 Infoseek, Lycos

1995 Altavista, Excite

1998 Google

2004 Yahoo Search

2005 MSN Search, Ask.com

2007 Wikiseek

2009 Bing

2010 Blekko, Yandex

2011 Interred

2012 Volunia

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 30

08/12/2013

11

31

Google savjeti ↪ Ključne riječi

– Hawaii – Vacation Hawaii – Vacation Hawaii golf

↪ Velika i mala slova – George Washington – gEoRgE WasHiNGtoN

↪ Navodnici – "Star Wars Episode I"

↪ Varijacije riječi – pet lemur dietary needs > pet lemur diet needs

↪ + i – operatori – Star Wars Episode +I – bass –music

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 32

Google napredno pretraživanje Jezik

Vrijeme indeksiranja

Tip datoteke

Vezano uz lokaciju

33 E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku

08/12/2013

12

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 34

Zeitgeist (www.google.com/zeitgeist/2012/resolutions)

Metatražilice (1) ↪ Omogućuje korisnicima da sa jednim upitom

simultano pretražuju veći broj pojedinačnih tražilica

↪ Postojanje baziraju na premisi da je web-prostor prevelik da bi ga dovoljno mogla obuhvatiti pojedinačna tražilica

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 35

Metatražilice (2)

Metapretraživački mehanizmi se odlikuju brojem i izborom klasičnih pretraživačkih mehanizama, te brzinom rada kao i rangiranjem udruženih rezultata

Vrijede sve prednosti i mane klasičnih tražilica

Dogpile, Mobissimo, Metacrawler

36 E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku

08/12/2013

13

Tematski katalozi

Sadrže izlistanja web-sjedišta u kategoriziranom sustavu

Ista kategorizacija se obično aplicira na cijeli tematski katalog

Urednici uređuju kategorije i nadziru unos web-sjedišta unutar kategorija

Open Directory Project (dmoz.org), Yahoo! Directory, www.hr

37

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 38

Usko usmjereni Alati za pretraživanje određenih tema ili područja

Prednost je precizno klasificiran i najčešće kvalitetan sadržaj

* * *

Specijalizirana sučelja

Baze podataka

http://www.online-baze.hr/

http://www.ebscohost.com/

http://www.emeraldinsight.com/

http://books.google.com/

http://scholar.google.com/

http://hrcak.srce.hr/

39

08/12/2013

14

Business intelligence (1) ↪ Krovni naziv za skupinu metoda, alata i aplikacija koje

omogućavaju prikupljanje, analizu, distribuciju i djelovanje na osnovi poslovnih informacija s ciljem donošenja boljih poslovnih odluka

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 40

Business intelligence (2) ↪ Inteligentan sustav planiranja i analize događaja u

poduzeću i izvan njega, sveden na jezik brojki

↪ Glavne značajke – Laka dostupnost informacija

– Spoznaja o konkurenciji, kupcima, dobavljačima, procesima i njihovim međusobnim odnosima

E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 41

Business intelligence (3)

Info. na zahtjev

Integrirana analitika

Skladištenje podataka

Transakcije

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 42

08/12/2013

15

CARS ispitna lista (1)

E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 43

Credibility Accuracy Reasonableness Support

C A R S

Vjerodostojnost Točnost (preciznost)

Prihvatljivost Podrška

CARS ispitna lista (2) ↪ Metoda koja za cilj ima olakšati sam proces

evaluacije izvora informacija prolazeći kroz četiri ključna elementa provjere

– Vjerodostojnost

– Točnost (preciznost)

– Prihvatljivost

– Podrška

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 44

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 45

Alternative logos Doodles

* *

Google logos

08/12/2013

16

Zaključna razmatranja (1) ↪ Krucijalno za samo pretraživanje je upoznavanje

rada sa pojedinim alatom

– Najbolji rezultati dobivaju se usporednim korištenje nekoliko pretraživačkih alata

– Dominiraju tražilice

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 46

Zaključna razmatranja (2) ↪ Internet pruža pristup sekundarnim podacima o

čimbenicima i trendovima u okruženju koji mogu biti od velikog značaja za analizu poslovne situacije i poslovno odlučivanje

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 47

(Bes)korisno, ali zanimljivo ↪ Pomoć u pretraživanju

– support.google.com/websearch/answer/134479 How to search on Google

– http://www.techrepublic.com/blog/10-things/10-tips-for-smarter-more-efficient-Internet-searching/2439/ 10 tips for smarter, more efficient Internet searching

– http://websearch.about.com/od/enginesanddirectories/tp/toptentp.htm Web search Tips

– http://hanlib.sou.edu/searchtools/ Internet Searching Tools

E-marketing 2012/2013, Ekonomski fakultet u Osijeku 48

08/12/2013

17

Pitanja&odgovori

Korištena literatura ↪ Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: e-Marketing - II. izmjenjeno i prošireno izdanje, Ekonomski fakultet Osijek, Osijek, 2009. ↪ Meler, M.: Istraživanje tržišta, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2005. ↪ Vranešević, T., Marušić, M.: Istraživanje tržišta, Adeco, Zagreb, 2001. ↪ Bard, A., Sonderquist, J.: Netokracija, Differo, Zagreb, 2005. ↪ Milinović, M.: Učinkovito pretraživanje Interneta, http://www.szi.hr/seminar2000/prez/milinovic.pdf ↪ Strauss, J., El-Ansary, A., Frost, R.: E- marketing (četvrto izdanje), Šahinpašić, Sarajevo, 2006 ↪ Rangaswamy, A.: Rethinking Marketing research For the Digital Environment, The Pennsylvania State University,

http://www.smeal.psu.edu/isbm/documents/mr1000ko.pdf ↪ http://www.quotedb.com/quotes/2310 ↪ http://en.wikipedia.org/wiki/Web_search_engine ↪ http://en.wikipedia.org/wiki/Web_search_query ↪ http://www.marketingpower.com/ ↪ http://en.wikipedia.org/wiki/Internet_research ↪ http://stats.oecd.org/glossary/detail.asp?ID=3765 ↪ Stipanović, C.: Poslovna inteligencija u inteligentnom poduzeću, http://www.fthm.hr/e-

student/files/christis/predavanje_opi5.pdf ↪ Harris, R.: Evaluating Internet Research Sources, http://www.virtualsalt.com/evalu8it.htm ↪ http://www.google.com/support/bin/static.py?page=searchguides.html&ctx=basics&hl=en ↪ http://www.cartoonstock.com/directory/i/internet_search.asp ↪ http://www.wisegeek.com/how-big-is-the-internet.htm ↪ http://lists.apple.com/archives/dvdlist/2001/Apr/msg00231.html ↪ http://techland.time.com/2011/06/01/how-big-is-the-internet-spoiler-not-as-big-as-itll-be-in-2015/ ↪ http://techland.time.com/2011/07/20/how-big-is-the-internet-bigger-than-humanity/ ↪ http://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine ↪ http://www.google.com/zeitgeist/

E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 50

E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 51

Hvala na pažnji