Diagramas de Ciclos Causales
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Diagramas de ciclos causales (DCC) Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University
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Diagramas de ciclos causales (DCC)
Charles Nicholson
Department of Applied Economics and Management, Cornell University
Los DCC: una “ herramienta de mapeo” Es una manera de representar la estructura de
retroalimentación del sistema Puede facilitar la especificación de una hipótesis
dinámica del sistema Puede facilitar comunicación respecto a las
retroalimentaciones que se creen importantes causas de los comportamientos observados
Sirve como una herramienta gráfica para captar “modelos mentales” con grupos interesados en el problema
Lecturas: Aracil y Gordillo, 14-15, 29-38; J.M. García, 26-30; Gary; Richardson
DCC
Repasar los elementos básicos de un DCC Sugerir buenas prácticas para el desarrollo y
uso de los DCC Primero, ¡un breve repaso de lo básico sobre
el redondel de retroalimentación!
Representación gráfica
Este sistema simple tiene dos redondeles. Estos operan conjuntamente para producir el comportamiento del sistema.
PoblaciónTasa demuertesTasa de
nacimientos
++-+Nacimientos Muertes
Redondel o ciclo de retroalimentación El tamaño de la población determina la tasa de
nacimientos (de muertes) La tasa (nacimientos, muertes) determina el tamaño
de la población Existe una causalidad de doble-vía a través del
tiempo Esto se llama retroalimentación Los modelos de DS son estructuras con reservas,
flujos y redondeles o ciclos de retroalimentación La retroalimentación es vital para la comprensión
del comportamiento del sistema
Retroalimentación…
Suponer que alguién se encuentra con dos tipos de problemas que se ilustran mediante losas. ¿Solución obvia? ¿Empujar una de las losas?
…a veces causa resultados inesperados
La causalidad circular implícita en este proceso con retroalimentación demuestra que ciertas “soluciones” resultan en deterioros importantes.
Representación gráfica
Este sistema simple tiene dos redondeles. Estos operan conjuntamente para producir el comportamiento del sistema.
PoblaciónTasa demuertesTasa de
nacimientos
++-+Nacimientos Muertes
Ciclos: de causa, no correlación Eslabones en un DCC deben representar la
estructura causativa, no solamente las correlaciones en los datos
“Causalidad” quiere decir: Secuencial en tiempo (A ocurre antes de B) Incluye explicación (A influye B porque…)
Causalidad = estructura (lo cual causa un comportamiento)
Correlación = comportamiento
Polaridad de la relación
Para una relación específica entre elementos de la estructura ¿Es la relación positiva o negativa?
Si A aumenta, ¿qué pasa con B? Si incrementa B, la polaridad es positiva Si B disminuye, la polaridad es negativa
¿Se pueden calificar las polaridades individuales? Si aumenta la poplación, se incrementa la tasa de
nacimientos Polaridad positiva
Representación gráfica
La población incrementa la tasa de nacimientos, lo cual incrementa la población.
La población incrementa la tasa de muertes, lo cual disminuye la población.
PoblaciónTasa demuertesTasa de
nacimientos
++-+Nacimientos Muertes
Polaridad del redondel
Considerar todas las relaciones (de retroalimentación) en un redondel
¿Un aumento en cualquier variable produce un incremento adicional después de contar con todas las relaciones en el redondel? Si es afirmativo, esto constituye un redondel
positivo o redondel de refuerzo Los redondeles positivos causan crecimiento
en las reservas
Población y el redondel de nacimientos
Incrementar la población aumenta los nacimientos, lo cuál aumenta la población.
Esto constituye un redondel positivo, lo cuál causaría crecimiento en la población.
PoblaciónTasa denacimientos
++Nacimientos
¿Redondel de población y muertes?
PoblaciónTasa demuertes
+-Muertes
¿Redondel de población y muertes?
La población incrementa la tasa de muertes, lo cuál DISMINUYE la población.
Esto es un redondel NEGATIVO o de BALANCEO
PoblaciónTasa demuertes
+-Muertes
Resumen de ciclos
Ciclos positivos Incrementar una variable causa un aumento
adicional Causa el crecimiento (exponencial) “Redondel de refuerzo”
Ciclos negativos Incrementar una variable causa una disminución
contrarestante en la variable Causa deterioro (disminución) “Redondel de balanceo”
Práctica en ciclos
Hambre
Consumo dealimentos
??
?
Práctica en ciclos: balanceo
Hambre
Consumo dealimentos
-+
B
Práctica en ciclos
Ahorros
Interés
? ??
Práctica en ciclos: de refuerzo
Ahorros
Interés
+ +R
Modelos de DS son constituidos por una combinación de ciclos
Este modelo contiene un numero de ciclos negativos—esto frena el crecimiento exponencial, pero crea las oscilaciones
ForrajeCrecimiento deforraje
Tasa dedescomposición
Tasa fraccional decrecimiento
Consumo deforraje
Consumo de forrajepor herbívoro
Herbívoros
Tasa denacimientos
Tasa demuertes
Tasa fraccional denacimientos
Longevidadpromedio
Retraso biomasade forraje
+
+ +
-+
-
+
+
-
+
+
+ ++
++
-
+
-
R B
B
B
BR
B
B
Directrices para los DCC
Definir las polaridades (+ or -) de los redondeles
Nombrar los redondeles y la polaridad (+ or -) ¡No siempre es posible o facilitador cuando el
modelo es muy complejo! Indicar los retrasos importantes
Indicar retrasos
Forraje disponiblepor animal
Tasa de nacimientosherbívoros
+
Retraso
Directrices para los DCC
Nombrar las variables: usar nombres o frases de nombre
Nombres de variables: nombres o frases
Incrementaforraje
Incrementadescomposición
+
X X
Biomasaforraje
Tasa dedescomposición
+
Directrices para los DCC
Nombre de variable: usar nombres o frases Variables deben tener una dirección clara
“Comentarios del evaluador causa la actitud mental”
“Críticas de evaluación disminuye la felicidad” Elegir “dirección positiva” para variables
“Costos disminuyen la rentabilidad” en vez de “Costos aumentan pérdidas”
“Críticas disminuyen la felicidad” en vez de “Críticas aumentan la infelicidad”
Directrices para los DCC
Usar líneas de curva para encadenar variables Hacer los redondeles importantes con senderos
circulares Minimizar el número de intersecciones de líneas No usar símbolos adicionales (estos complican sin
contribuir al significado) ¡Reiterar!
Un DRR útil require muchos intentos
Directrices para los DCC
Elegir un nivel “apropriado” de agregación Promover comprensión, minimizar confusión
Usar más de un diagrama para modelos complejos La memoria a corto plazo puede manejar ~7
elementos Destinguir entre condiciones actuales y
percibidos o deseables
…y ahora, un ejercicio!
La dinámica de nutrientes del suelo en la Amazonía Brasileña occidental
![Mecanismos causales y process tracing . Una introducción ... · de procesos causales hipotéticos en el marco de un único caso de estudio (…) [cuyo] objetivo es documentar si](https://static.fdocuments.in/doc/165x107/5e687e465adcf96977257a0e/mecanismos-causales-y-process-tracing-una-introduccin-de-procesos-causales.jpg)
