Desarrollo de un Modelo de Planificación Estratégica

7/23/2019 Desarrollo de un Modelo de Planificación Estratégica

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Desarrollo de un Modelo de Planificación Estratégica

Integrada para el Distrito Norte de Codelco

Julio de 2015

Gerencia de Desarrollo Distrito Norte




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• El Distrito Norte de Codelco es complejo minero que está

formado por yacimientos de la corporación ubicados en la regiónde Antofagasta, los cuales se ordenan administrativamente en lasDivisiones Chuquicamata, Radomiro Tomic, Ministro Hales yGabriela Mistral.

•

Cada División puede estar formada por más de un yacimiento oproyecto y más de una línea de procesos (concentración,lixiviación, biolixiviación).

• Además existe interdependencias entre distintas Divisiones, talescomo la de los rajos de Chuquicamata y Radomiro Tomic queambas alimentan la planta de concentración de Chuquicamata.

Configuración Productiva del Distrito Norte




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Modelo Integrado del Distrito Norte

STSulf

BOT OBL

RADOMIRO TOMIC

BOT SBL

Molienda CHQ

ChancÓxidos

SulfRT

Chanc E4

Ch M1 ConcentradoraChuquicamata

Pila RT

SX-EWHidroNorte

SX-EWSBL

ChancSulfRT

CHUQUICAMATA

BOT ST

ST

Chancsulf MH

SBLDesde PilaRT

Concentradora MH

MoliendaMH

Concentrado

ra RT Fase II

Molienda

RT

Chanc RT II

FundiciónChuquicamata

Tostación

STOx

SX-EW

HidroSur

ChancOx MH

Pila MH

ROM

Chanc OxPTMP

MINISTRO HALES




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Desafío de la Gerencia de Desarrollo Distrito Norte

Ser Capaz de generar un Modelo que :

• Sea Flexible y/o adaptable a distintos escenarios.

• Entregue soluciones Optimas en base a restriccionesoperacionales que distinguen a cada división.

• Sea capaz de encontrar el optimo Global y le depreferencia a este, antes que al optimo Local.

• Sea capaz de entregar y definir las estrategia locales paraalcanzar el optimo Global.

• El indicador utilizado para definir el optimo es el NPV




5

Combinaciones Tipo de Roca / Proceso

• Las reservas de cada mina se han organizado en curvas tonelaje-ley por fase- banco.

• Las Curvas a su vez se caracterizan por tipos de material, definidosde acuerdo a la combinación de unidades geo-metalúrgicas y susprocesos factibles de aplicar.




Representación de Curvas Ton-Ley

Las curvas ton-ley se componen de 3 dimensiones:

•

Primera dimensión:Es la mina a la cualpertenece un bin,banco, fase.

• Segunda dimensión:

Es el tipo de material oroca.

• Tercera dimensión:Contiene los intervalosde leyes de corte que

definen la curva ton-ley.




7

Criterio de Selección de Mineral Origen Destino

• El objetivo principal de selección es el máximo NPV Global

• Se conseguirá seleccionado la combinación posible, entre tipo dematerial/proceso, que produzca el mayor beneficio.

• El beneficio depende entre otros, del precio, los costos directosde operación y del costo de oportunidad de extraer bajas leyescuando hay disponibles leyes mejores.

• Se debe aplicar una diferenciación adecuada de costos tanto en le

origen y en los destinos ( Minas y/o Procesos).




Modelo Económico

Ingresos

Cuantificación de Cu fino en concentrados, calcina ycátodos de lixiviación, con tarifas acorde a lasorientaciones de la corporación (con sus premios y

descuentos).

Valorización de Mo fino con tarifas acorde a lasorientaciones de la corporación.

Se agrega restricción de emisión de As, para cumplir conlas normativa ambiental actual.




Modelo Económico

Gastos e Inversiones

Los gastos se ingresan a costo unitario de proceso (paracada división) para la toma de decisión del modelo, ycon su componente fijo y variable para el flujo de caja.

Se calculan equipos para valorizar las inversiones deestos en el flujo de caja.




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Función de Beneficio Marginal

M il l = Σ Leyi*Rec_milli*(Precioi-Cvconi) - C mi ll

H ea p = Σ Leyi*Rec_heapi*(Precioi-Cvcati) - Cheap

O BL = Σ Leyi*Rec_obli*(Precioi-Cvcati) - Cobl

M a x $ / to n = BioLix = Σ Leyi*Rec_blchi*(Precioi-Cvcati) - C bl ch

S BL = Σ Leyi*Rec_sbli*(Precioi-Cvcati) - Csbl

Donde:i=Cu,Mo,Ag,As

Rec_mill: Recuperación de Flotación.Rec_heap: Recuperación de Heap Leaching.Rec_blch: Recuperación de Bio Leaching.Rec_obl: Recuperación de Dump Leaching para óxidos.Rec_sbl: Recuperación de Dump Leaching para sulfuros.Cvcon: Costo de Venta de ConcentradosCvcat: Costo de Venta de Cátodos.

Cmill: Costo de ConcentraciónCheap: Costo de Heap LeachingCblch: Costo de Bio LeachingCobl: Costo de Dump Leaching de Óxidos de Baja LeyCsbl: Costo de Dump Leaching de Sulfuros de Baja Ley




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Análisis Gráfico del Beneficio Marginal para Concentración

-2 0

-1 5

-1 0

-5

0

5

1 0

1 5

2 0

2 5

3 0

0 .0 0.1 0.2 0 .3 0. 4 0. 5 0. 6 0.7 0.8 0 .9 1. 0

P r o f i t

[ $ / t ]

C u G ra d e [ % ]

Pro fit Curves fo r SSF

SS F MI LL C H SSF MILL R T SS F HEAP SSF BL CH SSF SBL SSF STOCK

Una vez que el Concentrador de DRT entre en operaciones, este proceso entregaclaramente un mayor beneficio por tonelada comparado con enviar al Concentrador deDCH, incluso si el material es remanejado desde stockpiles. ( menor costo y mayorrecup).

El Material SSF comomínimo requiere una ley de0.35 % CuT para quegenera beneficios en laconcentradora.




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Análisis Grafico del Beneficio Marginal para Lixiviación

-20

-15

-10

-5

0

5

10

15

20

25

30

0 .0 0.1 0.2 0 .3 0. 4 0. 5 0. 6 0.7 0.8 0 .9 1. 0

P r o f i t

[ $ / t ]

C u G r ad e [ % ]

Profit Cu rves for SSF

SS F MI LL C H SSF MILL R T SS F HEAP SSF BL CH SSF SBL SSF STOCK

Si las capacidad de Concentradora y Bio Leach están satisfechas, el mineral remanente debaja ley se enviará a SBL con una ley mínima de 0.15 % CuT.

El Material SSF como mínimo

requiere una ley de 0.6 % CuTpara que genera beneficios enla lixiviación de Heap

Una vez en operación elproceso de Bio-Leaching, este

proceso será competitivo encomparación a laConcentradora DRT para leyesde alimentación bajo0.60%CuT.




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Implementación Computacional

Para la aplicación del Modelo en labúsqueda de los Óptimos se utiliza el

software de planificación estratégicaCOMET, el cual replica la búsqueda delmáximo beneficio a través de un modulode programación lineal (LP) quedetermina que combinación tipo dematerial/proceso entrega el mayor flujo

de caja sujeto a cumplir una serie derestricciones operativas tales comosecuencia de fases, tasas de minado,mezclas, etc.

COMET entregara como resultado de este proceso de optimización las leyes de cortes aaplicar para cada combinación de tipo de roca/proceso en cada periodo del plan minero.

Leyes de Corte Variables por periodo

.




Configuración Modulo Programación Lineal

Donde:

RCuMill1: Son los finos de cobre recuperado en toneladas.RMoMill1: Son los finos de molibdeno recuperado en toneladasScaf ConCu: Es el factor de costo de venta para concentrados de cobre de DCHScaf ConMo: Es el factor de costo de venta para concentrados de molibdeno de DCHPV(PCu): Perfil de precios de cobre en US$/lbPV(PMo): Perfil de precios de molibdeno en US$/lb2205: Factor para convertir toneladas en libras (2204.62)




Leyes de Corte Obtenidas desde COMET

• El proceso en COMET consiste en hacer pasar todos los bines de cadabanco/fase/mina por el modulo LP.

• Después del cual los materiales son asignados al proceso que lesretorna el mayor beneficio.

• Una vez que ese proceso llena su capacidad instalada para undeterminado periodo del plan se determina la ley mínima con que se

cubrió dicha capacidad, la cual es informada como parte de laestrategia de ley de corte.

• Los bines no considerados en el proceso que les reportaba mayorvalor, debido a que e otros bines de mejor beneficio ganaron lacompetencia por ir a ese proceso, son posteriormente re evaluados

para postular al ingreso en otros procesos de menor valor, lo anteriorse repite hasta ubicarse en aquel proceso en el cual no tienecompetencia.




Ejemplo : Optimización Mezcla CH/RT




Ejemplo: Perfil de Beneficio Unitario de Procesos




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