Cibernetica
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7/17/2019 Cibernetica
http://slidepdf.com/reader/full/cibernetica-568bef2dde466 1/7
Abstract - This paper discusses the control systems based on rules, monitored systems,optimization, set theory, Boolean algebra, Karnaugh maps and synthesis automation emphasizing
basic concepts, theory and use.
Resumen - Este documento habla sobre los sistemas de control basados en reglas, sistemassupervisados, optimización, teoría de conjuntos, algebra de Boole, mapas de Karnaugh y síntesis deautomatismo haciendo énfasis en sus conceptos básicos, teoría y utilización
I. INTRODUI!N
Durante el desarrollo de este documento se
trataran "arios temas #ue son $undamentalesdurante el estudio de la ibern%tica teniendo encuenta su teor&a, aplicaci'n o uso durante ela"ance de los sistemas basados en reglas y lossistemas de inteligencia computacional.
II. (istemas Basados )n Reglas
*ran parte de situaciones del mundo real est+n
basadas en reglas #ue permiten obtener unasoluci'n 'ptima a un problema determinado,como eemplo se puede nombrar los controlesde tr+$ico o sistemas de seguridad. -os sistemasbasados en reglas son una herramienta #uepermiten dar soluci'n a un problema utilizandoreglas deterministas #ue constituyen la m+ssencilla de las metodolog&as utilizadas ensistemas epertos.
)l /otor De In$erencia
)n los sistemas basados en reglas eisten doselementos, los datos o hechos y el conocimientoo reglas, el motor de in$erencia utiliza ambospara poder llegar a una conclusi'n, para esto seutilizan unas reglas denominadas /odum0onens y /odus Tollens, tambi%n se tienen encuenta unas estrategias las cuales son el
)ncadenamiento de Reglas y )l)ncadenamiento de reglas orientado a unobeti"o.
/odus 0onens
)sta regla se utiliza para determinarconclusiones simples donde se estudia lapremisa de la regla y si resulta ser cierta laconclusi'n pasa a ser cierta $ormando parte delconocimiento.
/odus Tollens
1 di$erencia de la regla /odus 0onens en estecaso se estudia la conclusi'n y en el 2nico casode #ue esta resulte ser $alsa la premisa tambi%nes $alsa.
)ncadenamiento de Reglas
)sta estrategia se utiliza cuando las premisascoinciden como conclusiones de otras, es decirpara #ue un suceso ocurra otros sucesos debe
ocurrir pre"iamente para #ue este puedarealizarse.
)ncadenamiento de Reglas Orientado a unObeti"o
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)n este caso solo se estudian las conclusiones ypremisas necesarias para #ue un sucesoespec&$ico ocurra.
1lgunas aplicaciones de estas reglas y
estrategias es el diagn'stico de en$ermedadespor medio de s&ntomas #ue permiten descartar oa$irmar cual en$ermedad en espec&$ico est+a$ectando a una persona.
III. (istemas (uper"isados
)ste tipo de sistemas de control $uedesarrollado para dar soluci'n a lacomplicada tarea de manear gran cantidadde in$ormaci'n mediante la utilizaci'n desistemas paralelos #ue realizan di$erentesacti"idades dentro de los "ol2menes dein$ormaci'n para luego en"iar in$ormaci'n alsistema principal y tomar decisionesrespecto a los datos analizados. )s decir sedi"ide la in$ormaci'n para estudiarla y podertomar decisiones respecto a esto.
I3. Optimizaci'n
)ste es un proceso en el cual se buscareducir la di$erencia entre el "alor obeti"o yel "alor e$ecti"o o real, eisten di$erentestipos de optimizaci'n en los cualesencontramos los siguientes4
Optimizaci'n 1daptati"a
)ste tipo de optimizaci'n est+$undamentada en la retroalimentaci'n en elcual se busca austar el resultado de unaacci'n o "alor real a un "alor optimo uobeti"o $iado en el sistema $uncional.Optimizaci'n 0royecti"a
)ste tipo est+ $undamentado en el controlanticipado, con la posibilidad de proyectar el
sistema y e"olucionar 'ptimamente ante lasdistintas situaciones #ue puedanpresentarse.
Optimizaci'n Introyecti"a
)ste tipo se basa en el an+lisis de laestructura del sistema mediante laconciencia y la autodeterminaci'n.
-a optimizaci'n proyecti"a e introyecti"a sonpropias del comportamiento humano.
3. Teor&a De onuntos
Una de las primeras de$iniciones al respecto$ue dada por antor el cual menciona #ueun conunto es cual#uier colecci'n deobetos determinados y bien distintos denuestra percepci'n o nuestro pensamiento,reunidos en un todo.)sta de$inici'n es su momento $uedeterminante para #ue otros autoresplantearan los aiomas #ue dan unaestructura completa a la teor&a de conuntos.
1lgunos de estos casos son4Teor&a 1iom+tica 3on Neumann5Bernays5*odelTeor&a 1iom+tica de 6ermelo57ran8el
(e puede de$inir un conunto4
0or )tensi'n #ue es enumerandotodos y cada uno de sus elementos.
0or omprensi'n #ue es diciendo cu+les la propiedad #ue los caracteriza
Operaciones entre conuntos
Dados dos conuntos 1 y B se puedenpresentar las siguientes operaciones.
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Uni'n41 9 B : ; < = 1 > = B?
Intersecci'n4 1 @ B : ; < = 1 A = B?
Di$erencia4
1 5 B : ;a = 1 < a B?Di$erencia (im%trica41 D B : C1 5 B 9 CB 5 1
3I. 0roposiciones y "alores de "erdad
Una proposici'n es una oraci'n declarati"aen la #ue se pueden obtener dos tipos deresultados "erdadero o $also pero no esposible los dos estados a la "ez.)l "alor de "erdad es "erdadero dado elcaso #ue la proposici'n sea cierta y es $alsoen caso contrario. )sta teor&a es aplicadamediante un proceso l'gico a las ma#uinascomputacionales y circuitos mediante lasproposiciones de Negaci'n, Disyunci'n,onunci'n, ondicional y Bicondicional.
omo )emplo tomaremos la tabla de"erdad de la proposici'n de onunci'n lacual dice #ue si se tienen dos "alores Cp, #y aplicamos p onunci'n # el resultado deesta relaci'n es "erdadero si ambos "aloresa y b son "erdaderos.
3II. 1lgebra de Boole
(u $undador $ue *eorge Boole y dicha Elgebra
s'lo trata con ceros y unos. )s $+cil darsecuenta #ue muchas situaciones s'lo admitendos estados y no solo en el +mbito de la l'gicaC"erdaderoF$also, sino tambi%n en el mundo #uenos rodea CencendidoFapagado.
Dentro del algebra de Boole se utilizan lossiguientes operadores4
O0)R1DOR G :O0)R1DOR ORO0)R1DOR H :O0)R1DOR 1NDO0)R1DOR :O0)R1DOR NOT
(e tienen las siguientes propiedades
0RO0I)D1D ON/UT1TI314 1 G B : B G 11 H B : B H 1
0RO0I)D1D DI(TRIBUTI3141H CBG : 1HB G 1H1 G BH : C1GB HC1G
)-)/)NTO( N)UTRO(DI7)R)NT)(4
1 G J : 11 H : 1
(I)/0R) )LI(T) )- O/0-)/)NTOD) 1, D)NO/IN1DO 1M4
1 G 1M : 1 H 1M : J
(e umplen los siguientes teoremas4
T)OR)/1 4)l elemento complemento 1M es2nico.
T)OR)/1 C)-)/)NTO( NU-O(4
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0ara cada elemento de B se"eri$ica4
1G : 1HJ : J
T)OR)/1 4ada elemento identidad es elcomplemento del otro.
JM:M:J
T)OR)/1 P CID)/0OT)NI140ara cada elemento de B, se"eri$ica4
1G1:11H1:1
T)OR)/1 Q CIN3O-UI!N40ara cada elemento de B, se"eri$ica4
C1MM : 1
T)OR)/1 C1B(ORI!N40ara cada par de elementos deB, se "eri$ica4
1G1HB:11HC1GB:1
T)OR)/1 S40ara cada par de elementos deB, se "eri$ica4
1 G 1MHB : 1 G B1 H C1M G B : 1 H B
T)OR)/1 C1(OI1TI3ID1D4ada uno de los operadoresbinarios CG y CH cumple lapropiedad asociati"a4
1G CBG : C1GBG 1H CBH : C1HB H
-))( D) D)/OR*1N40ara cada par de elementos deB, se "eri$ica4
C1GBM : 1MHBMC1HBM : 1M G BM
Representaci'n de 7unciones -'gicas
7!R/U-1 1N!NI1 DI(UNTI31 O D)/INTVR/INO(4
(uma de mint%rminos. C(uma de0roductosUn mint%rmino es un t%rmino producto#ue es eactamente en una l&nea de latabla de 3erdad.Un mint%rmino se designa por WmiXsiendo i el n2mero decimalcorrespondiente de la tabla de "erdad.0ara el producto, el J se asocia a la"ariable complementada y el a la"ariable sin complementar.
)emplo
7C, B, 1 : MHBMH1M G MHBH1M G MHBH1 GHBH1
7!R/U-1 1N!NI1 ONYUNTI31 C0O(
/at%rminos4 producto de mat%rminos.C0roducto de sumasUn mat%rmino es un t%rmino suma #uees J eactamente en una l&nea de latabla de "erdad. -a $'rmula compuestapor todos los mat%rminos ser+id%nticamente J.Un mat%rmino se designa por W/iXsiendo i el n2mero decimalcorrespondiente de la tabla de "erdad.)n la suma, el se asocia a la "ariablecomplementada y el J a la "ariable sincomplementar.
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)emplo
7C, B, 1 : CGBG1M H CMGBG1 HCMGBG1M
3III. /apas De Karnaugh
)s una manera gr+$ica de simpli$icar circuitosl'gicos. )n lugar de utilizar los teoremas ypropiedades del algebra de Boole, se puedenrelacionar y trans$erir datos de una tabla de"erdad o $unci'n booleana a u mapa deKarnaugh en el cual mediante el agrupamientode ceros o unos se puede llegar a unasimpli$icaci'n directa de la $unci'n booleana.
)n este eemplo se obser"a c'mo se trans$ierenlos "alores de la tabla de "erdad de laproposici'n OR a un mapa de Karnaughobteniendo como resultado una $unci'nsimpli$icada.)l mapa de Karnaugh se "a completandocolocando los unos WX en la celda apropiada,ayudados por la tabla de "erdad. )sta
agrupaci'n es conocida como minit%rminos ominterms y como epresi'n booleana "iene aser una suma de productos.
IL. (&ntesis de automatismos
)l obeti"o de un automatismo es de controlar unproceso o una m+#uina de tal $orma #ue no esnecesario la inter"enci'n directa de una personasobre los elementos propios de salida.Un automatismo es capaz de reaccionarrespecto a situaciones #ue se presentan en unproceso en relaci'n a las mismas acciones decontrol.
Redes de 0etri
)s una herramienta de modelado para larepresentaci'n y an+lisis de procesosconcurrentes. )sta propiedad nos permite elestudio e$ecti"o de los automatismos o sistemasaut'matas.
-as redes de 0etri son gra$os #ue tienen dostipos de elementos los lugares y las transicionesClugares representados por c&rculos ytransiciones representadas por segmentos derecta.
-os lugares representan las entradas o salidas#ue se pueden presentar en esta parte delsistema.-as transiciones representan los procesos #uese realizan dentro de la planta o sistema.
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L. ON-U(ION)(
• )l +lgebra de Boole y la teor&a de conuntosson base para los sistemas de computaci'ny los sistemas automatizados.
• -os sistemas basados en reglas permitendar soluci'n a problemas mediante reglassimples #ue in"olucran la premisa y elresultado.
• -os /apas de Karnaugh $acilitan lasimplementaci'n de $unciones booleanasgracias a su m%todo gra$ico #ue permitesimpli$icar este tipo de $unciones.
• )isten procesos de optimizaci'n #ue sehan logrado adaptar a m+#uinas yaut'matas #ue han lle"ado a un a"ance en
los sistemas de control.• )istes procesos de optimizaci'n 2nicos en
los humanos #ue al aplicarlos a sistemas decontrol podr&an solucionar gran cantidad deproblemas dentro de nuestra sociedadactual.
• Dentro de los automatismos encontramoslos diagramas de 0etri #ue permiten meorarla $orma de entender u proceso o un sistemadeterminado.
LI. R)7)R)NI1(
Z[ Sistemas Expertos Basados enReglas,http4FFpersonales.unican.esFgutiermFcursosFepertosFReglas.pd$
Z[ Sistemas basados en reglas
http4FF\\\.cs.us.esFblogsFiicJF$ilesFJFJFII5TeoriaQ]"JP.pd$
Z[ /apas de Karnaugh, U0B seccionalBucaramanga.http4FFclrueda.docentes.upbbga.edu.coF\eb]digitalesFTema]Fmapa^JK.html
ZP[ Sistema de control supervisado,http4FF\\\.buenastareas.comFensayosF(istema5De5ontrol5(uper"isadoFJ_QS.html
ZQ[ Instituto Latinoamericano dePedagogía Cibernética,http4FFilpcibernetica.blogspot.comFpF#ue5es5
pedagogia.htmlZ[ TEORIS !IO"TICS #E CLSES
$ CO%&'%TOS,http4FFcipri.in$oFresourcesF1RT51iomatica]lases]onuntos.pd$
ZS[ Con(untos) Operaciones concon(untos,http4FFrecursostic.educacion.esFdescartesF\ebFmateriales]didacticosFconuntos]y]operaciones]agsmF
Z[ Teoría de La Computaci*n,http4FF\\\.cimec.org.arFt\i8iFpubFimecFTeoriaDe-aomputacionFtc5logica.pd$
Z_[ +L,EBRS #E BOOLE) -'%CIO%ESBOOLE%S,http4FF\\\P.uaen.esF`magarciaFmatematica]discretaFT)/15BOO-).
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ZJ[ Introducci*n a los automatismos,http4FF\\\.elai.upm.esFmoodleFplugin$ile.phpFJJFmod]resourceFcontentFF]Intro1utomatismos.pd$
Z[ utomatismos Industriales,http4FF\\\.in$oplc.netF$ilesFdocumentacionFautomatasFin$oplc]net]automatismos]industriales.pd$