WORKSHOP TEMATICO

Salute e benessere - 3 ottobre 2014, ore 11.00

Algotrain: algoritmo diagnostico terapeutico per l’educazione continua in medicina

Partnership di ricerca

Utilizzo delle ricerche del dipartimento e del laboratorio in materia di formazione multimediale, ergonomia, usabilità, progettazione.

Laboratorio IdeACT (Interaction DEsign

and Communication Technology)

Università Sapienza di Roma

Dipartimento di Sviluppo e Socializzazione

Idea progettuale

Vision Sviluppare prodotti per il

Technology Enhanced Learning (TEL)

Idea progettuale

Mission

Sviluppare un sistema web based di formazione e

collaborazione professionale per i medici,

che risponda alle esigenze di applicazione

dei protocolli diagnostico-terapeutici

in uso nell’area terapeutica cardiovascolare.

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*come primo ambito medico di applicazione

crossplatform

multidevice

multimedia

Mercato di riferimento

Valore Annuo di Mercato

250.000.000 €

crediti formativi obbligatori

50 all’anno

Per erogare corsi ECM bisogna accreditarsi come Provider

(un corso, in media, ne rilascia 6/8).

Formazione professionale medica ECM (Educazione Continua in Medicina)

Il ruolo del provider

Ricerca di soluzioni da inserire nei programmi formativi rivolti ai medici che vogliono aggiornarsi nel modo più efficace ed efficiente possibile.

Fonte editoriale della letteratura medico-scientifica di riferimento

1000 Provider attualmente in tutta Italia (prima del 2008 erano 3.000)

Uno dei più importanti partner di questo progetto

Le nostre risposte al mercato

Richiesta Provider Cosa proponiamo

Soluzioni da inserire nei programmi formativi rivolti ai medici

Prodotto multimediale rispondente ai criteri dei corsi ECM FAD Approccio clinico-sanitario per immediata spendibilità reale sull’attività professionale di riferimento

che vogliono aggiornarsi nel modo più efficace ed efficiente possibile.

Fruibile direttamente sul posto di lavoro (o attraverso ore di studio individuale) Senza costi e tempi di spostamento.

I tre cardini della nostra proposta

1. Il modello scelto per l’erogazione dei contenuti

2. La tecnologia adottata per l’erogazione della formazione

3. Il framework pedagogico utilizzato come riferimento

Modello erogazione dei contenuti

algoritmo diagnostico-terapeutico

modello di prassi medica altamente

riconosciuto per l’analisi dei casi clinici

Gli algoritmi orientano il professionista nell’uso delle linee guida, in particolare in riferimento a:

– l'utilizzo di strumenti diagnostici e device medicali contesto-specifici (i.e. particolari sintomi, allergie, etc.);

– l'esecuzione di procedure normate (i.e. urgenze, interventi di chirurgia);

– l'attuazione di protocolli di utilizzo di farmaci (i.e. trattamenti chemio-terapici).

Modello erogazione dei contenuti

L’algoritmo è quindi un processo decisionale e sequenziale basato su:

– evidenze mediche (studi clinici, letteratura medica, casistica)

– esperienza personale (di specialisti o di team di lavoro di una particolare area terapeutica)

– principi di buona pratica clinica.

Soluzione tecnologica

Peculiarità significative

– Replicabilità della formazione

– Riproduzione del modello decisionale

– Flessibilità di fruizione

– Aggiornamento costante in base a:

• Rilascio di nuovi protocolli

• Avanzamenti nella letteratura sulla ricerca medico-scientifica

• Richiesta di approfondimenti

Framework pedagogico

L’applicazione si fonda sulla concretizzazione e l’integrazione di cinque modelli pedagogici presenti in letteratura (Simons, 2004) che prevedono che l’apprendimento avvenga attraverso diverse strategie contesto e compito specifiche.

Esse sono: – Acquisizione

– Imitazione

– Sperimentazione

– Partecipazione

– Scoperta

Altri stakeholder o potenziali clienti

• Aziende Farmaceutiche (sponsor)

• Associazioni Professionali

• Società medico-scientifiche (acquirenti diretti)

• Opinion Leader (influenzatori)

• Istituzioni Sanitarie

• Università

I presupposti teorici del TEL

Technology Enhanced Learning Le nuove tecnologie possiedono caratteristiche intrinseche di flessibilità e multimedialità in grado di veicolare nuove esperienze di apprendimento:

• discente al centro del processo didattico

• coinvolgimento attivo e immersivo nel programma di formazione

• eliminazione dei limiti imposti dall’idea tradizionale di apprendimento

• apprendimento permanente, ubiquo e self-directed

TEL è una delle priorità di sviluppo sui programmi di Lifelong Learning Programme – KA3, Agenda Digitale, Horizon 2020

Le ricerche su cui si basano le applicazioni

• Technology Enhanced Learning con l’uso di:

– ambienti virtuali collaborativi

– giochi di simulazione (realistico-immersivi e simbolici)

– devices mobili e augmented reality

• Rinegoziazione del processo di insegnamento-apprendimento attraverso agenti virtuali

• User Experience

– Tecnologie come “mediatori semiotici” dei processi, in cui interagiscono attori, tecnologie e contesti

Il prodotto/applicazione

ALGOTRAIN

•Fruibile da desktop o device mobile

•Integra diversi modelli pedagogici

•Processo di apprendimento contestualizzato e personalizzato

Tre sezioni/strumenti fondamentali:

Percorso algoritmico

Scheda elettronica del paziente

Avatar di simulazione del colloquio

Il prodotto/applicazione

ALGOTRAIN

• Interfaccia “step by step” con grafica user friendly (scenario dinamico 2D o 3D)

• un clic o tap alla volta e pochi dati da digitare;

• alternative di risposta categorizzate rispetto alla base di conoscenza della patologia

Il prodotto/applicazione

ALGOTRAIN

• Percorrere possibili alternative decisionali attraverso la risposta a quesiti sulla patologia

• Ogni quesito è un nodo decisionale a cui sono associati feedback all’utente che viene indirizzato sugli step successivi.

• Quesiti sono riferiti allo stato di un paziente, alla sua storia clinica, i suoi stili di vita, ecc.

• Il modello decisionale a struttura reticolare (un nodo può rimandare a diversi nodi)

Il prodotto/applicazione ALGOTRAIN

• Approfondire contenuti correlati al nodo decisionale con: video di opinion leader, slide kit, riferimenti normativi, linee guida/protocolli

• Confrontare i vantaggi e le criticità delle prese di decisione effettuate, suggerendo alla comunità professionale la fruizione di contenuti specifici relativi alle aree più problematiche.

IL PRODOTTO/APPLICAZIONE ALGOTRAIN

• Terminata la formazione, ALGOTRAIN può continuare ad essere utilizzato dal medico anche nella pratica clinica reale, grazie all’applicativo “Scheda elettronica del paziente”, integrata con informazioni chiave per la diagnosi e la terapia.

Il prodotto/applicazione

ALGOTRAIN

• “Scheda elettronica del paziente” registrata nel database dell’applicazione

• Richiamabile dalla sezione archivio

• Riassunto del percorso diagnostico e terapeutico prescelto

• Condivisione con la comunità scientifico-professionale a fini clinici o formativi

• Aggiornamento dei dati in area riservata

Il prodotto/applicazione

ALGOTRAIN

Simulare un colloquio con un interlocutore rappresentato da un Avatar dialogante, che risponde alle sollecitazioni fatte dal medico tramite testo digitato o riconoscimento vocale.

Il prodotto/applicazione

ALGOTRAIN

Competenze e capacità stimolate nell’utilizzo:

• riconoscere la sintomatologia a partire da input specifici forniti dai pazienti;

• associare i sintomi alla patologia

• leggere referti ed esami clinici;

• Prendere decisioni sugli esami da richiedere

• utilizzare l’algoritmo diagnostico-terapeutico.

Tecnologie di riferimento SETTORI CARATTERISTICHE SIGNIFICATIVE DELLA TECNOLOGIA

PC, Tablet, Smartphone

Strumenti hardware con cui l'utente interagisce

Dispositivi utente

Sistemi Operativi

Applicativi Software

Infrastruttura Server

IOS, Windows, Android, BlackBerry

Ambienti operativi e standard più diffusi sul mercato

Adobe Flash, Articulate Storyline, Java, HTML5, Jquery

Lo sviluppo software permetterà di veicolare i contenuti sui target di destinazione

Web-Farm, Cloud-computing

Realizzeremo sistemi Client-Server supportati da infrastrutture composte da risorse hardware e interconnessioni correttamente dimensionate

Altri ambiti di applicazione formativa

procedure lavorative

processi di decision making aziendali

simulazioni di sequenze comportamentali

Altri prodotti

• Applicazioni mobile per la formazione

• Applicazioni digitali per la formazione tradizionale

• Corsi multimediali crossplatform

Prof. Marco Vitiello mvitiello@saperessere.com Dott. Alessandro Gallo alessandro.gallo@springer.com