2. Estadística Descriptiva (1)

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  • Estadstica para ingenieraEstadstica descriptiva

  • Tipos de operacionesVariables cualitativas (Escala Nominal y ordinal)

    Variables cuantitativas (Escala Intervalar y de razn)

    No es posible realizar todas las operaciones con todas las variables

  • Tipos de operacionesAbra la base empleados.mpj

    De qu se trata la base?

    Complete los datos que faltan

    Qu variables son cualitativas y cuantitativas?

    Las variables cuantitativas son discretas o continuas?

  • Tipos de operacionesVariables cualitativas

    Cuadro de frecuencia

    FrecuenciaModa Porcentaje

    Grfico de barraGrfico circular

  • Tipos de operacionesVariables cuantitativas

    MediaDesviacin estndarVarianza Rango Percentiles CV

    Histograma Grfico de caja

  • Tipos de operacionesEs conveniente hacer un cuadro de frecuencia para una variable cuantitativa?

  • Tipos de operacionesHaga un histograma para la variable salario qu observa?

    Cul es la moda?

  • Estadstica descriptivaLa Media aritmtica o promedio

    Es una medida de tendencia central, dado un conjunto de datos el promedio se define como:

  • Estadstica descriptiva La Desviacin Estndar Definimos la Desviacin Estndar denotada por Sx como

    Es una medida de variabilidad absoluta de los datos.

  • Estadstica descriptivaEl salario medio es con una variabilidad absoluta de y una variabilidad relativa de

    Veamos ahora el rango, la mediana y los percentiles

    Rango= mximo - mnimo

  • Estadstica descriptivaMediana

    La Mediana se define como aquel valor de la variable X que deja por debajo de l, a lo ms, al 50 % del total de casos.

  • Estadstica descriptivaPercentil de orden k (Pk)

    El Percentil de orden K se define como aquel valor de la variable X que deja por debajo de l, a lo ms, al K % del total de casos.

    Ntese que, la mediana es un caso particular de esta medida, es el percentil de orden 50.

  • Estadstica descriptivaLos percentiles slo tiene sentido calcularlos con variables al menos ordinales

    Para determinar el percentil de orden K, se procede de la siguiente manera:

    Se ordenan los datos de menor a mayor.Se calcula el valor determinante, nk/100 El percentil de orden K, es el dato ubicado en el lugar correspondiente al entero inmediatamente superior al valor determinante

  • Estadstica descriptivaAsimetra

    Se refiere al grado en que un conjunto de datos no es simtrico.

    A medida que los datos son ms simtricos, el valor de su asimetra se acerca a cero.

    Los datos normalmente distribuidos, por definicin, exhiben asimetras relativamente pequeas.

  • Estadstica descriptivaLa falta de asimetra sola no implica normalidad

  • Estadstica descriptivaLos datos con asimetra positiva o datos asimtricos a la derecha se denominan as debido a que la "cola" de la distribucin apunta hacia la derecha y porque el valor de la asimetra ser mayor que 0 (o positivo)

  • Estadstica descriptivaEl siguiente es un ejemplo de datos asimtricos a la izquierda o con sesgo negativo (la cola de la distribucin apunta hacia la izquierda y produce un valor de asimetra negativa)

  • Estadstica descriptivaCurtosis

    El grado en el cual un conjunto de datos alcanza su valor mximo.

    Los datos que siguen una distribucin normal perfectamente tendran un valor de curtosis de 0.

    Una distribucin con un grado de apuntamiento ms alto de lo normal tendr un valor de curtosis positivo.

  • Estadstica descriptivaUna distribucin con un grado de apuntamiento ms bajo de lo normal tendr un valor de curtosis negativo.

  • Estadstica descriptivaPuntaje tpico

    El puntaje tpico es una medida de dispersin relativa, que se calcula para un valor particular X de la variable.

    El puntaje tpico mide la diferencia, entre el valor particular y la media aritmtica, en unidades de desviacin tpica.

  • Resumen Al analizar los datos conviene formarse una idea de sus caractersticas.

    Esto se consigue prestando atencin a 3 aspectos bsicos:

    Tendencia centralDispersinForma de la distribucin

    *