UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ DE GUATEMALA

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN

MAESTRIA EN ADMINISTRACIÓN DE RECURSOS HUMANOS

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL

INGA. M.A. CLAUDIA ESMERALDA VILLELA

INTRODUCCIÓN

¿Qué es un Data Warehouse?

Es una colección de datos históricos, alimentado de

numerosas fuentes, transformadas en grupos de

información sobre temas específicos del negocio, para

permitir nuevas consultas, análisis, reportes ejecutivos, y

finalmente lo más importante, tomar decisiones.

Es una base de datos corporativa que se caracteriza por

integrar y depurar información de una o más fuentes

distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis

desde infinidad de perspectivas y con grandes

velocidades de respuesta.

Características

1.- Hacer que la información de la organización sea accesible.

2.- Hacer que la información de la organización sea consistente.

3.- Que la información sea adaptable y flexible.

4.- Seguridad en el resguardo de la información.

5.- Ser la base principal de la información para la toma de

decisiones.

6.- Se expresa en términos puramente de negocios como

“mantener la fidelidad de la clientela”.

Objetivos

1.- Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en

cualquier área funcional, basándose en información

integrada y global del negocio.

2.- Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y

modelización para encontrar relaciones ocultas entre los

datos del almacén; obteniendo un valor añadido para el

negocio de dicha información.

3.- Proporciona la capacidad de aprender de los datos del

pasado y de predecir situaciones futuras en diversos

escenarios.

4.- Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas

de gestión integral de la relación con el cliente

5.- Supone una optimización tecnológica y económica en

entornos de Centro de información, estadística o de

generación de informes con retornos de la inversión

espectaculares.

BENEFICIOS

Proceso de construcción

Diferencia ente Data Warehouse y Base

de datos

DATOS SUCIOS

La limpieza de una data "sucia" es un proceso multifacético y

complejo. Los pasos a seguir son los siguientes:

• Analizar sus datos corporativos para descubrir inexactitudes,

anomalías y otros problemas.

• Transformar los datos para asegurar que sean precisos y

coherentes.

• Asegurar la integridad referencial, que es la capacidad del data

warehouse, para identificar correctamente al instante cada objeto

del negocio, tales como un producto, un cliente o un empleado.

•

• Validar los datos que usa la aplicación del data warehouse

Usos

Los datos operacionales y los datos del data warehouse

son accedidos por usuarios que usan los datos de maneras

diferentes.

Uso de Base de Datos

Operacionales

Uso de Data Warehouse

Muchos usuarios concurrentes Pocos usuarios concurrentes

Consultas predefinidas y

Actualizables

Consultas complejas,

frecuentemente no

anticipadas.

Cantidades pequeñas de datos

Detallados

Cantidades grandes de datos

detallados

Requerimientos de respuesta

Inmediata

Requerimientos de respuesta no

críticos

1.- Datos de toda la compañía, organizados para facilitar las

consultas más analíticas que transaccionales.

2.- Los procesos de transformación han sido aplicados a los

datos para permitir un tiempo de respuesta mínima a las

consultas.

3.- Es un modelo de datos multidimensional para hacer más

fácil la navegación y explotación de datos.

4.- La administración de la seguridad está centralizada para

garantizar la necesidad de información dependiendo del

perfil de los usuarios.

Ventajas

1.- No es muy útil para la toma de decisiones en tiempo real

debido al largo tiempo de procesamiento que puede requerir.

2.- Requiere de continua limpieza, transformación e integración

de datos.

3.- En un proceso de implantación pueden encontrarse

dificultades ante los diferentes objetivos que pretende una

organización.

4.- Una vez implantado, puede ser complicado añadir nuevas

fuentes de datos.

Desventajas

1) Datos antiguos: La Data antigua es aquella que se

almacena sobre alguna forma de almacenamiento masivo.

2) Datos actuales: Refleja las ocurrencias más recientes, las

cuáles son de gran interés.

3) Datos ligeramente resumidos: Es aquella que proviene

desde un bajo nivel de detalle encontrado al nivel de detalle

actual.

4) Datos completamente resumidos: Estos datos son

compactos y fácilmente accesibles.

Estructura

CONCLUSIÓN

BIBLIOGRAFÍA

1.-

2.-

3.-

MUCHAS GRACIAS…!!!