Post on 04-Apr-2015
Une interprétation quantique des processus organisationnels
d’innovation
Walter Baets, PhDEuromed Marseille – Ecole de Management
Universiteit Nyenrode (Nl)HDR –16 Septembre 2004 – IAE d’Aix en
Provence
Caminante, son tu huellasel camino, y nada mas ;Caminante, no hay camino,se hace camino al andar.Al andar se hace camino,y al volver la vista atrasse ve la senda que nuncase ha de volver a pisar.Caminante, no hay camino,sino estelas en la mar
Chant XXIX Proverbios y cantaresCampos de Castilla, 1917Antonio Machado
The dynamics of IS strategy alignment
IS strategy alignment, Scott Morton, 1990s
BusinessStrategy
OrganizationProcesses
InformationSystems
IT Strategy
Mechanistisque vis-à-vis Organique
Approche produit Canal unique de distributionContrôleStabilitéGestion par butLes processus sont les actifsOrganisation hiérarchique Pensée machinePensée industrielle
Le client co-créeMultiple canauxDéveloppement émergentChanger (apprentissage) est le but« Gestion » du changementL’apprentissage est l’actifRéseaux humainsPensée humainePensée société de connaissance
Taylor’s view on the brain
The computer: attempt to automate human thinking
Manipulating symbols Modeling the brain
Represent the world Simulate interaction of neurons
Intelligence = problem solving Intelligence = learning
0-1 Logic and mathematics Approximations, statistics
Rationalist, reductionist Idealized, holistic
Became the way of building computers Became the way of looking at minds
Réseaux Neuronaux Artificiels
• Capable de simuler le comportement non-linéaire• Technique apprenante• Non-paramétrique (pas de causalité nécessaire)• « Faux tolérant » (peut travailler avec des valeurs
non-disponibles)• Recherche la diversité (les valeurs aberrantes)• Reconnaissance de structure
Exemple: Gestion de la qualité au RWS
Le problème: • Gérer la qualité de la maintenance des autoroutes• Procès de changement avec de multiples intérêts
opposés• Expérimenter le fait de supporter l’apprentissage des concernés• Étudier l’apprentissage de systèmesQu’est ce qu’on a fait:• Inventaire d’aspects importants• Questionnaires• Entraînement de réseaux neuronaux• Identification de groupes virtuels• Éléments de convergence et divergence d’idées
Exemple: Gestion de la qualité au RWS (2)
L’utilisation: • Meilleur compréhension du problème• Les utilisateurs pourraient se positionner • Les utilisateurs pourraient voir leur appartenance• Ils pourraient identifier leur apprentissage
nécessaire• Le système évoluait (apprenait) en continue• Ensuite, en combinant avec des règles floues, on a
créé un outil stratégique
Tests prometteurs
My taxonomy of philosophy of science
Historical embeddingOrigin
Philosophicaltheories
Designconsequences
Logical positivism (Wiener Kreis)
Critical rationalism(Popper)
Kuhn’s paradigm theoryLakatos theory
Symbolic interactionismCritical theories
Pragmatics (Dewey)
Philosophy
DeductionInduction
EmpiricismHypotheses testingQualitative research
ArchitectureArts
Usefulness as a criteria
Feyerabend’s chaostheoryPostmodern theories
(Derida, Apostel, Foucault, Deleuze)
Design paradigm(van Aken)
Social construction ofreality
Design norms
My taxonomy of philosophy of science/2Historical embedding
OriginPhilosophical
theoriesDesign
consequences
Neurobiology
CognitiveArtificial
Intelligence
Radical constructivism(Maturana, Mingers)Autopoiesis (Varela)
Self-reference (Gödel)
Dynamic re-creationThe emergence ofobject and subjectLocal (contextual)
validity
Paradigm of mind(Franklin, Kim)
Adaptive systemsImplicit learning
I
WE
IT
ITS
Interior-IndividualIntentional
Interior-collectiveCultural
Exterior-IndividualBehavioral
Exterior-CollectiveSocial
World of: sensation, impulses, emotion, concepts, vision
World of: magic, mythic, values
World of: atoms, molecules, neuronal organisms, neocortex
World of: societies, division of labour, groups, families, tribes, nation/state,agrarian, industrial and informational
Truthfulness
Justness Functional fit
Truth
Ken Wilber: A Brief History of Everything
Développements scientifiques intéressants Prigogine: • Dynamique des fluides• Irréversibilité du temps/le rôle constructif du
temps• Comportement à distance de l’équilibre• Abolir le concept Newtonien du couple
temps/espace (fixes)
Varela:• Autopoeise• Enacted cognition• Embodied mind• Impossibilité de la subdivision observateur/observé
(Sheldrake: des champs morphogénétiques)
Développements scientifiques intéressants (2)
Holland - Langton: • Artificial life• Programmation génétique• Des agents en interaction• Emergence et auto-organisation
Arthur:• Economie de la connaissance• La loi des revenus croissants• Il n’y a plus une théorie de l’équilibre
Théorie (sou-jacente) de la complexité
• Systèmes non linéaires• Systèmes dynamiques• Dépendance des conditions de départ• Existence d’attracteurs• Déterministe mais pas nécessairement
causale• Émergence (à la frontière du chaos)• En systèmes sociales, le chaos est donc
inévitable (car le système est complexe)
ENVIRONMENT
Single-loop learning
ENVIRONMENT
Single-loop learning
Environmentalresponse
Individual action
INDIVIDUAL MENTAL MODEL &
FRAMEWORKS
INDIVIDUAL MENTAL MODEL &
FRAMEWORKS
ORGANIZATIONALROUTINES &
SHARED MENTALMODELS
ORGANIZATIONALROUTINES &
SHARED MENTALMODELS
Individual double-loop learning
Organizational double-loop learning
Organizational action
OADI-cycle/Individual learning
ASSESS
DESIGN
IMPLEMENT
OBSERVE
IT for the Hybrid Business School
CASE BASEDREASONING
SYSTEM
Structuring
Advising
ARTIFICIAL NEURALNETWORKS &OTHER A.I.
TECHNIQUES
Sharing and Communicating the
Emergent
COMMUNICATIONPLATFORM /
NEURAL NETWORKS
Consultatio
n
Rules
Learning MaterialExpertise
DATA BASES LEARNING
ENVIRONMENT SIMULATORS EXPERT
SYSTEMS COMPUTER
BASED TEACHING
VIDEO-CONFERENCING
IT for the Corporate Knowledge Approach
Learning platform
Provide an ICTinfrastructurethat allows full
access and sharing facilities
Content
What knowledgeto share:•explicit•implicit•learned
Ownership (search/learn principles)Remains with those that use it
Those that want to learn decide what to learnJust-in-time, just-enough
Culture
Turn XYZinto a learning
culture (viaprojects)
Rewarding
Your knowledge infrastructure
INDIVIDUAL MENTAL MODEL
INDIVIDUAL MENTAL MODEL
SHARED MENTALMODELS
SHARED MENTALMODELS
Innovation as learning
Internal External
Individual
Collective
EXPERIENCES
CONTEXTUAL KNOWLEDGE
Individuals with characteristics (agents)
Interaction
Emotions Facts
Emotions
Emotions
Une fois l’holisme et la complexité acceptés on ne peut pas éviter la question fondamentale de
PAULI physique complémentaire
Synchronicité (=être-ensemble-dans-le-temps)
De cohérence causale Coïncidence (cause à effet) (aller ensemble)
Des liens a-causale
donc….
Une structure quantique
(non-localité; synchronicité; entraînement)
Dans l’art: Cara et MurphyDans la littérature: Dalla Chiarra et GiuntiniDans les sciences physiques: PauliDans la biologie: SheldrakeDans la médecine: Chopra, l’Ayurveda, mais de plus en plus aussi
dans la médecine classique
Un début d’évidenceProjets de recherche menés sous ma direction
Complexity and emergent learning in innovation projects: Agents, Sara Lee/DE
Innovation in SME’s: a network structure: ANNs, brainstorm sessions
Telemedecin: a systemic research into the ICT innovations in theMedical care market:
AgentsKnowledge management at Akzo Nobel: improving the knowledgeCreation ability:
ANNs, Akzo NobelInformation ecology:
Pour le moment c’est un modèle conceptuel, pour le futur des agents
L’agenda de rechercheA la recherche de la « synchronicité »
• Est-ce qu’on peut visualiser la synchronicité (en management)• Quels sont les principes qui organisent (par exemple l’innovation)
et comment fonctionne l’émergence• Des concepts émergents de management• « Complex Adaptive Systems » comme des outils de recherche
Agents, Réseaux Neuronaux, systèmes apprenants• La contribution de ce paradigme à la compréhension de connaissance,
apprentissage et innovation en entreprise• Une autre compréhension de l’innovation• La contribution de la connaissance et de l’apprentissage à l’entreprise
Contributions attendues