VIOLENCIA Y POBREZA EN COLOMBIA: ANÁLISIS DE INCIDENCIA EN
COLOMBIA A NIVEL DEPARTAMENTAL
VIOLENCE AND POVERTY IN COLOMBIA: A DEPARTMENTAL-LEVEL ANALYSIS OF INCIDENCE IN
COLOMBIA
Jose Santiago Gómez y Juan David García
FCE
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Nº 92Abril 2016
Econografos
Econografos Escuela de Economía Nº 92
Abril 2016
Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas
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VIOLENCIA Y POBREZA EN COLOMBIA: ANÁLISIS DE
INCIDENCIA EN COLOMBIA A NIVEL DEPARTAMENTAL
Jose Santiago Gómez1, Juan David García
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Resumen
En el marco de un Estado Social de Derecho y de las recientes negociaciones entre el
Gobierno y las FARC es de primera necesidad instrumentar el acervo de datos disponibles
para entender sinérgicamente la problemática de la violencia y la pobreza en Colombia y
así, formular y ejecutar políticas adecuadas a nivel Nacional y Regional. En este contexto el
presente trabajo busca identificar los departamentos colombianos con mayor incidencia de
la violencia y pobreza en Colombia a través de la metodología de análisis de componentes
principales, para que, con la menor pérdida de información, estos datos puedan ser
interpretados en índices de violencia y pobreza.
Palabras clave: Violencia, pobreza, Colombia, Análisis de componentes principales.
Clasificación JEL: H20, H71.
1 Estudiante de Economía de la Universidad Nacional de Colombia, [email protected].
2 Economista de la Universidad Nacional de Colombia, [email protected].
* Agradecemos a los profesores y clases de econometría (I y II) y tópicos de econometría (II) impartidas en la
Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Colombia, especialmente las dictadas por el
profesor Leonardo Duarte, quién hizo comentarios esenciales al documento. No obstante, los autores asumen
la responsabilidad de cualquier error de contenido o de forma que pueda tener el documento.
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VIOLENCE AND POVERTY IN COLOMBIA: A DEPARTMENTAL-
LEVEL ANALYSIS OF INCIDENCE IN COLOMBIA
Abstract
Within the framework of a Social State under the rule of law and the recent negotiations
between the government and the FARC, it is of major importance to use the wealth of
available data to synergistically understand the problem of violence and poverty in
Colombia and thus, develop and implement appropriate policies at the national and regional
level. In this context, this paper seeks to identify the Colombian departments with the
highest incidence of violence and poverty in Colombia by means of the methodology of
principal component analysis, so that, with the least loss of information, these data can be
interpreted into violence and poverty indices.
Key words: violence, poverty, Colombia, principal component analysis.
JEL Code: H20, H71.
Vicerector GeneralJorge Iván Bula Escobar
RectorIgnacio Mantilla Prada
Facultad de Ciencias Económicas
DecanoJosé Guillermo García Isaza
VicedecanoRafael Suárez
Centro de Investigaciones paraEl Desarrollo CID
DirectorManuel José Antonio Muñoz Conde
Escuela de Economía
DirectorÁlvaro Martín Moreno Rivas
Coordinador Programa Curricular de EconomíaGermán Prieto Delgado
SubdirectoraVilma Narváez
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
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La Colección Econografos considera para publicación manuscritos originales
de estudiantes de pregrado de la Facultad de Ciencias Económicas de la
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producidos y evaluados en una asignatura, en un grupo de estudio o en otra
instancia académica.
Econografos Escuela de EconomíaISSN 2011-6292
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Equipo Centro Editorial-FCE
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Universidad Nacional de Colombia.
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Contenido
1. Introducción .................................................................................................................... 6
2. Violencia y pobreza en Colombia ................................................................................... 6
3. Descripción de los datos ................................................................................................ 10
4. Metodología .................................................................................................................. 15
5. Resultados ..................................................................................................................... 18
6. Conclusión ..................................................................................................................... 27
7. Referencias .................................................................................................................... 28
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1. Introducción
Estudiar en qué medida un país se ve afectado por los distintos efectos de la violencia y la
pobreza representa un pilar de estudio fundamental en cualquier ciencia social, por tanto, es
necesario reconocer algunas variables determinantes que permitan adoptar políticas
públicas eficientes a nivel nacional, departamental y municipal.
La relevancia es aún mayor si se tiene en cuenta que Colombia es un país en constante
conflicto y que todavía no supera la pobreza. Las cifras de pobreza monetaria muestran que
3 de cada 10 colombianos es pobre y uno de esos tres vive en pobreza extrema, asimismo
más de cuatro millones de colombianos han sido desplazados de residencia producto de la
violencia.
En este sentido el objetivo del presente artículo es analizar la incidencia de la violencia y
pobreza en Colombia usando la técnica de análisis de componentes principales buscando
delimitar los departamentos más afectados per cápita por los dos fenómenos.
El documento está organizado así: la segunda sección presenta una contextualización de la
pobreza y violencia en Colombia así como su abordaje desde la academia. La tercera
sección está dedicada a la descripción de los datos utilizados en el estudio. En cuarto lugar
se expone la metodología de análisis de componente principales. El quinto apartados
expone los resultados, análisis e implicaciones de política. Finalmente, la última sección
expone las conclusiones del trabajo.
2. Violencia y pobreza en Colombia
Según Gaitán (1995, p.65) “violencia es hacer daño físico mediante el uso de instrumentos
o en evidente superioridad física cuando ese acto no es necesario para la estricta
supervivencia”. Asimismo, la OMS señala la violencia como el “uso intencional de la
fuerza o el poder físico… que cause o tenga posibilidades de causar lesiones, muerte, daño
psicológico, trastornos del desarrollo o privaciones”.
Las explicaciones en relación a las causas de la Violencia tienen dos corrientes claramente
identificables. Por un lado, las teorías basadas en las “motivaciones individuales” y por
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otro, lado las que enfatizan en las “motivaciones colectivas”3. Por ejemplo, la Organización
Mundial de la Salud señala que las causas de la violencia más frecuentemente mencionadas
son la pobreza, el desempleo, el abuso de drogas y el alcohol y el acceso a las armas de
fuego (Bonilla, 2009, p.4).
Para Sabucedo, Barreto, Borja, López, Blanco, De la Corte, & Durán, (2015, p.10) la
utilización de la violencia como instrumento político a través de la deslegitimación del
adversario ha sido una constante en la historia de la humanidad y, asimismo, su uso en la
actualidad se encuentra extendido, tanto que ni los grandes hitos pacificadores como la
finalización de la II Guerra Mundial o la caída del muro de Berlín han incapacitado la
avanzada de los conflictos violentos.
Ilustración 1 Índice de estado de paz en América 2015.
Fuente: Institute for economics & Peace – Global Index Report 2015.
3 Si bien en Colombia la violencia se tiene su origen en grupos inconformes por características culturales,
formas de pensar o factores raciales. En Colombia los índices de que parten de motivaciones individuales para
provocar violencia siguen siendo altos.
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La ilustración 1 contextualiza el fenómeno de la violencia a nivel regional, así, queda claro
que Colombia, México y Venezuela son los países más violentos de la región y, por ende,
aquellos que gozan de menores percepciones de paz. Seguramente, la explicación de esta
violencia tiene su base en la existencia de grupos al margen de la ley, tráfico de drogas y
delincuencia común en estos países.
Un análisis similar al planteado en el presente texto, también a través de la metodología
ACP, es realizado por Guerrero (2012), quien haciendo uso de la base de datos asociada al
conflicto armado del Observatorio de Derechos Humanos de la Vicepresidencia de la
República de Colombia se centra en buscar metaindicadores que recojan la información de
la violencia a nivel departamental, destaca como resultado que tanto las FARC como el
ELN y las AUC perpetran el mayor número de crímenes y su influencia es mayor en las
regiones Andina y Pacífico.
Etimológicamente, “pobreza” viene de la palabra en Latín pauper- pauperis cuyo
significado es infértil4, en general, hay acuerdo en señalar que la pobreza es la carencia o
insuficiencia de un atributo en relación a un umbral (Casas & Barichello, 2015, p.41). Para
la Dirección provincial de Estadística de la provincia de Buenos Aires (2010) la pobreza es
entendida como la situación de privación que obliga a quienes la padecen a llevar una vida
por fuera de los estándares socialmente establecidos. La Real Academia Española define
pobreza como falta o escasez, a su vez, define escasez como pobreza o falta de lo necesario
para subsistir (Real Academia Española, 2013)5.
Sumergirse en la búsqueda de los determinantes de la pobreza puede ser un trabajo arduo y
de nunca acabar. Una de las apuestas en este sentido es el estudio de Méndez, Ramírez &
Cuesta (2006, p.25), el cual indica que los ciclos de empleo son el primer determinante de
la pobreza, es decir, que en los periodos en los cuales el desempleo está deprimido la
pobreza aumenta, o de forma contraria, la recuperación de la pobreza saca gente de la
4 Es curioso, que su antónimo, la palabra “rico” preceda del gótico risk que significa poderoso (Casas y
Barichello, 2015, p.42). 5 Rastrear los orígenes del concepto pobreza es complejo, por ejemplo, en el Corán se menciona 26 veces y en
la biblia 18 veces, es decir, desde tiempos remotos las personas ya usaban la palabra pobreza o pobre para
calificar una determinada situación. Los primeros análisis registrados son los hechos por los economistas
clásicos, al teorizar los conceptos de valor y distribución (Casas y Barichello, 2015, p. 43).
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pobreza. Empero, hay otros factores como los años de educación o el tamaño del hogar que
pueden, en algunos casos, ser tan importantes como el tener o no trabajo.
La ilustración 2 contextualiza el fenómeno de la pobreza a nivel regional. En términos
generales Sudamérica mantiene variadas tasas de pobreza, por un lado, en países como
Uruguay y Chile la cifra es de sólo un dígito, la de Paraguay ronda el 40% y Colombia se
encuentra en el grupo de países “pelotón”, es decir, cerca de la media.
Ilustración 2 Pobreza en América Latina 2015.
Fuente: CEPAL (Comisión Económica para América Latina) – Panorama Social de América Latina
2014.
Hay consenso en afirmar que la reducción de la pobreza puede materializarse a través de
dos caminos, ya sea por el crecimiento económico o por la redistribución interna de los
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ingresos, así pues, Sánchez (2015) haciendo uso de la metodología ACP, aplicada al
objetivo de la lucha contra la pobreza, halla que la reducción de la pobreza en Colombia ha
estado emparentada principalmente con el crecimiento del PIB y no con la distribución de
dicho ingreso, es decir, que siendo la disminución de la pobreza el componente principal,
su mayor variación es explicada gracias al crecimiento económico del país en la primera
década del siglo XXI.
3. Descripción de los datos
Con el fin de identificar los niveles de incidencia de la pobreza y la violencia en Colombia,
se analizan diferentes variables que están emparentadas con cada uno de los dos
fenómenos.
Con respecto a la pobreza se analizan el índice de pobreza multidimensional (IPM) y el
índice de necesidades básicas insatisfechas (NBI), ambos tienen como fuente el
Departamento Nacional de Planeación. Por su parte, las variables que pueden explicar la
incidencia de la violencia son: el total de desplazados recibidos (DESTR), total de
indígenas desplazados recibidos (INDES), total de personas desplazadas expulsadas
(DESTE), número de eventos relacionados con minas (MINE), número de víctimas
relacionados con minas (MINV), número de secuestros (SEC) y de extorsiones (EXT).
Los datos de desplazados son proporcionados por Acción Social de la Presidencia de la
República, los eventos y víctimas de minas por el Programa Presidencial para la acción
integral contra las minas antipersonal (Paicma) y los relacionados a secuestros y
extorsiones por la DIJIN y la Policía Nacional. Con el fin de tener los datos transversales a
un solo año, toda la información se encuentra con corte a 2011. Adicionalmente, con el fin
de realizar un análisis de incidencia relativo los datos se encuentran como evento por cada
diez mil habitantes y para eliminar el efecto del nivel se estandarizan todas las variables, la
información de población es proveída por el Departamento Administrativo Nacional de
Estadísticas DANE.
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La información se encuentra desagregada a nivel municipal, no obstante, para lidiar con
datos perdidos en la base el análisis se hace a nivel departamental y los datos relacionados
con pobreza son imputados por promedios ponderados por la población.
Como se puede observar en la tabla 1 el promedio departamental de desplazados
expulsados es de 1.394 por cada 10.000 habitantes, es decir, casi que uno de cada diez
colombianos ha sido desplazado violentamente de su lugar de residencia. Por su parte la
media de eventos y víctimas de las minas es de 9 y 4 por cada 10.000 personas
respectivamente. Los secuestros han llegado a un promedio de 2 mientras que las
extorsiones a casi 3, con un departamento que alcanza a llegar a 6,4 en secuestros y otro a
7,6 en extorsiones. Cifras bastante preocupantes que reflejan los 56 años de conflicto
armado en Colombia.
Tabla 1 Estadísticas de los datos
DESTR INDES DESTE MINE MINV SEC EXT IPM NBI
Media 1.063,7 82,1 1.394,2 9,2 3,9 2,0 2,7 0,71 46,93
Máx 2.524,0 1.081,2 4.950,8 47,1 21,5 6,4 7,6 0,92 78,44
Min 9,7 0,7 3,5 - - - - 0,34 12,17
Fuente: Elaboración propia.
En las gráficas 1 y 2 se observan los NBI e IPM para cada uno de los departamentos.
Vaupés, Choco y Vichada lideran los índices expresando un gran nivel de subdesarrollo y
falta de oportunidades que se reflejan en elevados niveles de pobreza, por su parte, los
departamentos con los centros urbanos más poblados y con mayor desarrollo tienen bajos
índices de pobreza, como es el caso de Bogotá. El caso de San Andrés es particular ya que
no se ubica en la Colombia “continental” lo que le ha permitido desarrollarse de manera
diferenciada al resto del país y sufrir en menor medida de los hechos de violencia que
también se interrelaciona con la pobreza.
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Gráfica 1 Índice de necesidades básicas insatisfechas
Fuente: Elaboración propia con base en DNP
Gráfica 2 Índice de pobreza multidimensional
Fuente: Elaboración propia con base en DNP
En el caso de la violencia, la región oriental parece ser la más afectada junto con Chocó por
cada una de las variables de hechos violentos, por su parte, la región andina y el bajo
Pacífico tienen menor incidencia en eventos de desplazados, minas, secuestros y
extorsiones. Nuevamente se observa que San Andrés ha sido uno de los departamentos
menos afectados por la violencia.
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Gráfica 3 Indígenas desplazados por cada 10.000 habitantes
Fuente: Elaboración propia con base en Acción social Presidencia de la República.
Gráfica 4 Desplazados recibidos y expulsados por cada 10.000 habitantes
Fuente: Elaboración propia con base en Acción social Presidencia de la República.
Gráfica 5 Eventos y víctimas de minas por cada 10.000 habitantes
Fuente: Elaboración propia con base en Paicma.
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Gráfica 6 Secuestros y extorsiones por cada 10.000 habitantes
Fuente: Elaboración propia con base en DIJIN y Policía Nacional.
Ilustración 3 Correlaciones de las variables
Fuente: Elaboración propia.
En la ilustración 2 se observan las correlaciones entre las variables. Lo más resaltable son
las altas correlaciones presentadas por los indicadores de pobreza NBI e IPM, por
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construcción este resultado es lo esperado, al igual que la correlación de 0.9 entre MINV y
MINE ya que se podría pensar que a mayores eventos de minas hay más víctimas.
Por otra parte, la correlación entre DESTR y DESTE no es tan intuitiva, la explicación
probable es que la movilidad de desplazados al interior de Colombia no registra distancias
largas, es decir, las personas desplazadas no suelen cambiar de departamento sino que se
desplazan a ciudades cercanas lo que implica que el traslado del problema no suele ser
interdepartamental sino intermunicipal, con la excepción de las grandes ciudades, las cuáles
son tradicionalmente receptoras de desplazados.
También es interesante que los secuestros parezcan ser una muy buena proxy de los demás
hechos de violencia porque presenta correlaciones moderadas con las demás variables, a
excepción de INDES.
Por último, tanto INDES como EXT son las variables que no tienen correlaciones altas con
las demás, esto se puede deber a que la población indígena en Colombia no está dispersa
por todo Colombia de manera uniforme, lo que hace que la muestra de indígenas
desplazados no alcance a indicar correlaciones con otros problemas. Asimismo, las
extorsiones parecen mostrar relación solo con secuestros, debido a la similitud de sus
características, no obstante, ambos problemas forman parte de hechos violentos que han
afectado a la población colombiana y que tienen una fuerte relación con las variables
latentes pobreza y violencia (debido a que las dos tienen fuertes motivaciones económicas).
En este sentido, a pesar de tener pocas o nulas correlaciones importantes, INDES y EXT
hacen parte integral de los dos fenómenos y tal vez no están siendo medidas en los otros
indicadores, y en términos de interpretación pueden servir para extraer información de las
regiones, especialmente en el suroccidente, donde la incidencia de la violencia de alguna
forma se ve reflejada en la afectación de los indígenas que son una población vulnerable, al
igual que el fenómeno de pobreza.
4. Metodología
Si bien los datos individuales de cada una de las variables ofrecen pistas sobre la incidencia
departamental de la violencia, es relevante analizar los datos a la luz de una metodología
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que permita caracterizar de manera sintética cada una de las dimensiones de los datos. En
este sentido la técnica a emplear será el análisis de componentes principales con el fin de
reducir el número de variables para poder analizar estadísticamente de una forma más
asequible, con la menor pérdida de información, los efectos de la pobreza y la violencia al
interior del país.
Para el profesor José Luis Vicente Villardón de la Universidad de Salamanca España, el
análisis de componentes principales “es una técnica de reducción de la dimensión que
describe la información de un conjunto de variables observadas mediante un conjunto de
variables más pequeño (componentes principales) que son combinaciones lineales de las
variables de partida”. Entonces, el principal objetivo del análisis de componentes
principales es reducir la dimensión de la muestra para que un grupo menor de variables
sean capaces de explicar gran parte de la variabilidad de los datos (Guerrero, 2012, p. 199).
El análisis de componentes principales es una manera para identificar patrones en los datos,
redefiniendo y expresando la información basada en sus principales similitudes y
diferencias. En este caso, la ACP es usada como una herramienta de análisis con el objetivo
de permitir una interpretación más sencilla del conjunto de datos al reducir el número de
dimensiones con la menor una pequeña pérdida de información (Smith, 2002, p. 12). A
continuación se presenta el paso a paso del proceso y tratamiento de los datos a través del
método ACP.
1. Sustraer la media de cada una de las dimensiones del conjunto original de datos.
Esto produce un conjunto de datos con media cero o centro en su origen (Smith,
2002, p. 12).
2. Calcular la matriz de correlaciones, dado que evita el problema de la magnitud de
las variables y permite, en este caso, evitar la estandarización de las variables
(Smith, 2002, p. 14).
3. Calcular los vectores propios y los valores propios de la matriz de correlaciones.
Desde que la matriz de correlaciones sea cuadrada, los vectores propios y los
valores propios pueden ser calculados. Cada uno de estos vectores propios son
perpendiculares entre ellos con el objetivo de recoger la mayor varianza posible del
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conjunto de datos original. Asimismo, estos vectores proporcionan información
sobre los patrones que caracterizan los datos (Smith, 2002, p. 14).
4. Escoger los componentes y formar un vector de características. El vector propio con
los mayores valores propios es el componente principal del conjunto de datos, se
deben organizar los vectores propios basados en los valores propios, de mayor a
menor. Así, los componentes son localizados en orden de importancia y el
investigador decide cuántos componentes de baja significancia ignora (Smith, 2002,
p. 16).
5. Hallar el nuevo set de datos. Se toma la transpuesta del vector de características y se
multiplica a la izquierda del conjunto de datos originales transpuesto (Smith, 2002,
p. 19).
Adicionalmente, para realizar el análisis de componentes principales es necesario
determinar si las variables están correlacionadas entre sí para que las nuevas componentes
sean un indicador fiable que exprese la varianza de la mayor cantidad de datos posibles por
medio de una combinación lineal.
Con este objetivo, se realizó la prueba de esfericidad de Bartlett que consiste en probar si la
matriz de correlaciones es, estadísticamente, una matriz identidad en cuyo caso no existiría
correlación alguna entre las variables, lo que en nuestro caso impediría que el análisis
factorial fuera satisfactorio. La hipótesis nula es que la matriz de correlaciones es igual a la
identidad, y la alterna, que es diferente. El resultado fue el siguiente:
Tabla 2 Resultado prueba de esfericidad de Bartlett
CHI-CUADRADO P.VALOR
274.098 0.00
Fuente: Elaboración propia.
Así se concluye que nuestra matriz de correlaciones es estadísticamente diferente de la
matriz identidad y por lo tanto podemos aplicar nuestro análisis de componentes
principales.
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5. Resultados
Como resultado de la diagonalización, los valores propios con su respectivo porcentaje de
varianza explicado es el siguiente6:
Tabla 3 Valores propios, Varianza explicada por los componentes
Valor propio Porcentaje
de varianza
Porcentaje de
varianza
acumulada
comp 1 4,28 48 48
comp 2 1,84 20 68
comp 3 1,07 12 80
comp 4 0,76 8 88
comp 5 0,61 7 95
comp 6 0,30 3 98
comp 7 0,09 1 99
comp 8 0,05 1 100
comp 9 0,01 0 100
Fuente: Elaboración propia.
Se observa que las dos primeras componentes acumulan cerca del 70% de la varianza total
y agregándole una tercera componente obtenemos el 80%, en adelante los componentes no
le agregan mayor información al análisis. A continuación se muestra en la tabla 4 la matriz
de componentes rotada que representa las coordenadas de los componentes, estas
coordenadas se grafican en los mapas factoriales (gráficas 7, 8 y 9)7.
6 Todos los vectores y valores propios provienen del análisis y transformación de la matriz de correlaciones.
7 Estos gráficos se basan en el tipo de rotación ortogonal. Específicamente es una rotación Varimax tratando
de que los factores “tengan unas pocas saturaciones altas y muchas casi nulas en las variables. Así, el
resultado son pocas variables con factores de correlaciones altos y correlaciones nulas en el resto.”
(Universidad Carlos III, Madrid).
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Tabla 4 Matriz de componentes rotada
Variable Componentes
1 2 3
DESTR 0,858 0,092 0,001
INDES 0,210 0,528 -0,452
DESTE 0,880 0,090 -0,085
MINE 0,818 - 0,370 -0,304
MINV 0,824 - 0,340 -0,338
SEC 0,745 -0,415 0,148
EXT 0,234 -0,600 0,604
IPM 0,622 0,615 0,404
NBI 0,615 0,618 0,314
Fuente: Elaboración propia.
Gráfica 7 Mapa factorial Dim 1 vs Dim 2
Fuente: Elaboración propia.
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Gráfica 8 Mapa factorial Dim 1 vs Dim 3
Fuente: Elaboración propia.
Gráfica 9 Mapa factorial Dim 2 vs Dim 3
Fuente: Elaboración propia.
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Los mapas factoriales expresan las correlaciones con cada una de las variables, para el
primer caso (gráfica 7) se puede observar que la primera componente tiene una alta
correlación con variables relacionas con la violencia (DESTE, MINE, SEC) y una de
pobreza (NBI). Mientras que la segunda componente es esencialmente una componente de
pobreza. Para la tercera componente las correlaciones no son muy claras y, por tanto, la
interpretación de este índice pierde relevancia.
Como resultado las componentes a analizar que van a ser la 1 y la 2, con una varianza
explicada de 70% de los datos. En la tabla 5 se pueden observar las participaciones de las
variables en los componentes, esta es otra de las particularidades de la técnica ACP, la
suposición de una combinación de las variables, como se puede observar en [1] y [2].
Tabla 5 Participaciones de las variables en los componentes
Comp 1 Comp 2
DESTR 0,41 0,07
IDES 0,10 0,39
DESTE 0,43 0,07
MINE 0,40 -0,27
MINV 0,40 -0,25
SEC 0,36 -0,31
EXT 0,11 -0,44
IPM 0,30 0,45
NBI 0,30 0,46
Fuente: Elaboración propia.
El resultado final son los índices que se pueden interpretar como índices de violencia
(componente 1) y pobreza (componente 2), de esta manera la tabla 6 muestra los índices
[1]
[2]
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para cada uno de los departamentos y las ilustraciones 2 y 3 gráficamente la incidencia
geográfica de los dos fenómenos.
Tabla 6 Índices de violencia y pobreza
Departamento Índice de violencia Índice de pobreza
Amazonas -1,78 1,00
Antioquia -0,62 -0,37
Arauca 4,28 -2,29
Atlántico -1,83 0,66
Bogotá, D.C. -3,22 -1,58
Bolívar 0,32 1,42
Boyacá -1,81 0,14
Caldas -1,80 -0,92
Caquetá 4,43 -1,82
Casanare 0,19 -1,60
Cauca 0,32 0,64
Cesar 0,79 0,15
Chocó 2,71 1,87
Córdoba -0,42 1,86
Cundinamarca -2,07 -0,64
Guainía 0,33 3,33
Guaviare 4,29 0,04
Huila -0,52 -1,26
La Guajira -0,48 0,94
Magdalena 0,50 1,26
Meta 2,45 -2,69
Nariño 0,14 0,54
Norte de Santander -0,32 -0,11
Putumayo 2,53 0,32
Quindío -2,52 -0,72
Risaralda -1,85 -0,93
San Andrés -3,16 -0,50
Santander -1,29 -0,43
Sucre 0,80 0,61
Tolima -0,13 -1,33
Valle del Cauca -2,34 -0,88
Vaupés 1,75 1,52
Vichada 0,34 1,79
Fuente: Elaboración propia.
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Ilustración 4 Mapa departamental - Incidencia de la pobreza
Fuente: Elaboración propia.
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Ilustración 5 Mapa departamental - Incidencia de la violencia
Fuente: Elaboración propia.
Como se puede observar en las Ilustraciones 3 y 4, se refleja un efecto geográfico en San
Andrés ya que es el que menor incidencia de la violencia y de la pobreza tiene, así como la
región andina y cafetera presentan los menores índices en pobreza y violencia. También
Amazonas resulta con un bajo nivel de pobreza y violencia.
Este resultado contrasta con lo obtenido por Guerrero (2012, p.204), la diferencia puede
radicar en la forma de armar la base, ya que en este caso se expresan los eventos por cada
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10.000 habitantes lo que corrige por el efecto de población (mayor población, mayor nivel
de violencia).
Por su parte, en el sur-oriente del país se observa una elevada incidencia de la violencia con
Guaviare como el departamento más violento del país junto con Putumayo, Caquetá y
Arauca. De la misma manera, la pobreza con su interrelación con la violencia afecta
fuertemente esta zona del país, en este caso Guainía es el departamento de mayor
incidencia seguido por Putumayo y Guaviare en la región.
Otro de los casos preocupantes es el de Chocó que presenta el segundo puntaje más alto en
ambos índices, reflejando el abandono estatal que se ha traducido un cúmulo de violencia y
pobreza reconocido mundialmente.
La región Caribe refleja contrastes en su dinámica económica y social. Cesar, Bolívar,
Magdalena y Sucre obtienen índices de violencia y pobreza muy altos, lo anterior muestra
el recrudecimiento de la violencia en la región producto de las escaladas terroristas de las
FARC el ELN y los grupos paramilitares que proliferan en la región.
Estos resultados evidencian la incidencia del conflicto armado y de la dinámica económica
colombiana a lo largo de la historia que deja como resultado unas regiones del país más
afectadas que otras. Estos resultados sirven como herramienta de identificación de
poblaciones donde la incidencia de estos fenómenos es mayor y, en consecuencia, se
deberían enfocar las políticas sociales del Estado, especialmente en materia de seguridad y
de oportunidades de desarrollo.
Para ver gráficamente la interrelación entre los dos fenómenos y cómo se están viendo
afectados estos departamentos, en la gráfica 10 se representa la ubicación individual de
cada uno de los departamentos en relación a los índices de pobreza y violencia. Con el fin
de caracterizar a los departamentos de acuerdo con su posición relativa respecto a los
demás, los índices son estandarizados restando su media y dividiendo por la desviación
estándar, por lo tanto, los ejes representan la media del país (cero) en cada uno de los
índices y la distancia del departamento a este son las desviaciones en las que se ubica
(desviaciones positivas indican una mayor incidencia).
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Gráfica 10 Nube de puntos departamental. Índice de pobreza vs Índice de violencia
Fuente: Elaboración propia.
En el cuadrante superior-derecho (I) se observa alta incidencia de la pobreza y la violencia
en la región Caribe, Orinoquía y Pacífico. Por el contrario, en el cuadrante inferior-
izquierdo (III) se ubican los países de la región Andina, menor incidencia de la pobreza y
de la violencia. Finalmente, los otros cuadrantes (II y IV) son casos intermedios donde
existe la evidencia de una influencia fuerte de solo uno de los dos problemas.
Departamentos como Norte de Santander o Antioquia, ubicados cerca al origen, son los que
más se asemejan al departamento “promedio- representativo” a nivel Nacional.
Llama la atención el departamento de Guaviare que tiene un índice de pobreza promedio,
pero se ve muy afectado por la violencia, seguramente por la localización de los grupos al
margen de la ley en dicha zona, esta misma característica puede explicar el por qué Caquetá
y Arauca tienen tales ubicaciones en la gráfica 10.
Por otro lado, en Guainía si bien existen niveles promedios de violencia, no tiene la
actividad económica (sobretodo petrolera) de otros departamentos de la región Amazonía y
Orinoquía que reciben ingresos de los sectores petroleros y de extracción de materias
primas. Bogotá es la ciudad que tiene, relativamente, menos incidencia de pobreza y
I II
I
IV III
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violencia, explicado esto por ser el mayor centro poblado que atrae la dinámica económica
del país y que, por tanto, exige de mejores instituciones que eviten el escalamiento del
conflicto nacional dentro de la ciudad.
En contraste, Chocó sufre radicalmente de pobreza y violencia. Tal y como lo indica Bonet
(2007), el atraso económico de este departamento ha sido producto de factores: históricos
(desde la colonia), geográficos (que afectan la productividad de la zona), de dotación de
capital humano, económicos en términos de su estructura productiva (economía
especializada en minería, que aporta bajo valor agregado) y la desintegración del
departamento a la actividad económica nacional.
6. Conclusión
En el presente artículo se abordó la incidencia de la pobreza y la violencia a nivel
departamental analizando la ubicación geográfica de las poblaciones más afectadas. Se
utiliza la técnica de componentes principales que buscar reducir las dimensiones de un
grupo de variables con la menor pérdida de información y así permitir un análisis claro y
conciso de los efectos del conflicto armado y el subdesarrollo del país.
Se encuentra que el sur-oriente del país es el más afectado por el conflicto y, además,
presenta un alto nivel de pobreza. Chocó y el Caribe son los otros dos participantes más
activos en la violencia con aguda pobreza.
La región andina colombiana es la de mejor desempeño económico y de seguridad junto
con San Andrés que posiblemente por su ubicación geográfica ha logrado evitar gran parte
de las perturbadoras dinámicas sociales en Colombia.
En términos generales, la influencia de la pobreza y la violencia es mayor en las zonas
periféricas del país (Región Orinoquía, Pacífico y Caribe).
Los anteriores resultados pueden sirven de herramienta de identificación geográfica de
estos fenómenos y de esta forma focalizar políticas públicas encaminadas a la reducción de
la pobreza y violencia.
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7. Referencias
Benavides, J., Martínez, O. y Martínez, C. (2006). Perfil de pobreza de los habitantes
bogotanos a través de métodos multivariados y modelos logísticos. Revista Tecnura,
10(19), 78-92.
Bonet, J. (2007). ¿ Por qué es pobre el Chocó?. Banco de la República.
Bonilla, L. (2009). Revisión de la literatura económica reciente sobre las causas de la
violencia homicida en Colombia. Documentos de trabajo sobre Economía Regional, 114.
Casas, J. y Barichello, R. (2015). Hacia una noción sobre la pobreza. Apuntes Cenes, 39-
62.
Dirección provincial de Estadística de la provincia de Buenos Aires. (2010). Métodos de
medición de la pobreza. Conceptos y aplicaciones en América Latina. CIEPYC.
Gaitán, Fernando. (1995). Una indagación sobre las causas de la violencia en Colombia.
En Dos ensayos especulativos sobre la violencia en Colombia. Bogotá: FONADE
Guerrero, T. (2012). Violencia guerrillera y crecimiento económico: Revisión de la
literatura e índices de violencia a nivel departamental 1988-2005. Coyuntura
Económica, 42(2), 189-229.
Méndez, J., Ramírez, J y Cuesta, L. (2006). Determinantes de la pobreza en Colombia,
1996-2004. Serie Estudios y perspectivas, 13, 1-47.
Real Academia Española. (2013). Diccionario de la Real Academia Española. Madrid,
España: RAE.X
Sabucedo, J., Barreto, I., Borja, H., López, W., Blanco, A., De la Corte, L., y Durán, M.
(2015). Deslegitimación del adversario y violencia política: el caso de las FARC y las
AUC en Colombia. Acta colombiana de Psicología, (12), 69-85.
Smith, L. I. (2002). A tutorial on principal components analysis. Cornell University, USA,
51(52), 65.
Terrádez, M. (2012). Análisis de componentes principales. Madrid, España: UOC.
Jose Santiago Gómez y Juan David García
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9
Torres, R. (2015). Descomposiciones de los cambios en la pobreza en Colombia 2002-
2012. Revista Desarrollo y Sociedad, 75, 349-398.
Universidad Carlos III, Madrid. Análisis Factorial. Extraído el 04 de abril de 2016 desde
http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/dpto_estadistica.
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