Viernes CIUP - Francisco Sagasti
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Viernes CIUP
Tecnologías de información y creación artística: la
evolución de la coreografía con computadoras durante
el último medio siglo
“Information Technology and the Arts: The Evolution of Computer
Choreography during the Last Half Century,” Dance Chronicle, vol. 42
(2019) , no. 1, pp. 1-52
Francisco Sagasti
Lima, 22 marzo 2019
Estructura de la presentación
• Introducción: interacciones entre las tecnologías de la
información y la creación coreográfica
• Inicios de la coreografía con computadoras (decenio de
1960)
• Avances y desarrollos limitados: 1970-2000
• Punto de inflexión: decenio de 2000
• Desarrollos en el siglo 21:– La tecnología entra al escenario
– Algoritmos genéticos e inteligencia artificial
• Ciencia y tecnología como metáforas: más allá de la
coreografía con computadoras
• Iniciativas contemporáneas
• Inteligencia artificial y creatividad humana
• Comentarios finales
Introducción
• Antecedentes:– Ada de Lovelace (colaboradora de Charles Babbage): “el motor
analítico teje patrones algebraicos”; especulaciones sobre el uso
del motor analítico para componer música (en 1840s)
– Especulaciones de Alan Turing sobre computadoras e inteligencia
artificial (1940-1950s)
• Complejidad del movimiento del cuerpo humano para
codificarlo adecuadamente
• Posibilidad de usar computadoras en la creación y
performance de la danza: reacciones tecnofóbicas y
tecnofílicas
• Coreografía y danza: campo privilegiado para explorar
las relaciones entre tecnología y creatividad
Tipos de coreografía con computadoras
1. Computers and information technology in the process of creating and performing choreography
1.1 Record, preserve, recall, analyze and teach dances and choreography
1.2 Assist and enhance the choreography design process indirectly off-stage: use computer programming languages, genetic algorithms, and artificial programs to explore options and decide on movements to design choreography in advance of performance1.3 Complement or substitute the choreographer
2. IT designed and controlled lightning, sound or mechanical devices interacting with performing dancers
2.1 Directly on stage: video or sensors on dancer’s bodies to capture, process and project real time movement on stage, directly or mediated by a human dance jockey; dance jockeys giving on-stage instructions to the performers, TV camera operators, musicians, etc. by modulating computer generated dance movements in real time.2.2 Indirectly off stage: design in advance lighting, sound and virtual dancers to accompany, complement, enhance and interact with performing dancers
3. Computer, physical and biological sciences as metaphors to create choreography, and choreography as a stimulus for philosophical speculation
3.1 Use scientific concepts to inspire choreographic designs
3.2 Choreography as an entry point to examine consciousness and ephemerality
4. Information technology-mediated real-time audience participation in the creation and performance of choreographies and dances
Los inicios de la coreografía con computadoras
en el decenio de 1960
• Jeanne Beaman, Anne Hutchinson (1964-1966):
experimentos en Pittsburgh y Londres con uno o dos
bailarines
• Michael Noll (1966-1967): uso de monitores para mostrar
movimiento de bailarines generados por computadoras en
Bell Telephone Labs
• Francisco Sagasti y William Page (1967-1968): diseño de
un progama de computadoras con FORTRAN IV para definir
movimientos espaciales de bailarines. Puesta en escena en
marzo de 1968.
• Rasgo común: uso de generadores de números al azar con
reglas de selección
• Desplazamiento de bailarines: FORTRAN IV (números al
azar + reglas de selección)
• Armonía general y música: Coreógrafo (Reifsneider)
• Motivación: bailarines (sátira amorosa)
El experimento de Sagasti y Page (1968)
10 11 12 13
98765
1 2 3 4
Dancer No 3
TIME POSIT TIME POSIT
1 6 8 7
2 6 9 2
3 6 10 2
4 7 11 2
5 7 12 2
6 7 . .
7 7 . .Downstage (front)
Upstage (back)
El experimento de Sagasti y Page (1968)
El experimento de Sagasti y Page (1968)
Computadoras en el registro, anotación y
reproducción de danza
• Sistemas de notación para registrar movimientos del cuerpo
humano:– Rudolf Laban (1920s en adelante): choreutics, Labanotation
– Benesh, Eshkol-Wachman
– Sistemas híbridos; adaptaciones ad hoc; registro de tiempo y
movimientos (Taylor, ingeniería industrial)
• Uso de cámaras de video
• Automatización del análisis de registro de videos.
• Limitaciones:– Complejidad
– Insuficiencia
– Dificultad de enseñar y utilizar
– Interacción con música
• Esfuerzos y desarrollos para superar limitaciones
Coreografía y computadoras en escenario
• Trabajos académicos en universidades: Simon Frazer,
Pennsylvania, Sydney, Waterloo, Iowa, etc.
• Landsown (Inglaterra, 1970s); Cordeiro (Brasil, 1970s);
Politis (1980s, reseña de más de 100 artículos)
• Ungvary et al (1980-1990s): integración de música y danza,
uso de criterios derivados de la música para definir
coreografías
• Bradford & Cóté-Laurence (1990s): sistema de experto con
“rule setter” y “dance maker”
• De Sola (1990s): uso de software “LifeForms” y proyección
en el escenario con improvisación en el marco de un diseño
coreográfico previo
• Potencial demostrado, pero limitaciones técnicas
Siglo 21: La tecnología de la información irrumpe en la escena coreográfica
• Ley de Moore
• Punto de inflexión: miniaturización de componentes
electrónicos (microchip): mayor disponibilidad, capacidad,
potencia, empleabilidad
• Registro ”semiautomático” del movimiento del cuerpo
humano, procesamiento de información (400
imágenes/segundo)
• Posibilidad de interacción en tiempo real entre bailarines,
dispositivos electrónicos y programas de computadora:– Integración de bailarines, imágenes, música, objetos y robots,
cámaras y proyección de videos
– Exploraciones más allá de uso de números al azar y reglas
William Forsythe: One Flat Thing, reproduced
(2006)
William Forsythe: One Flat Thing, reproduced
(2006)
William Forsythe: One Flat Thing, reproduced
(2006)
Kate Sicchio: Hacking choeography (2012)
Lapointe, “Choreogenetics: the generation of choreographic variants through genetic mutations and
selection” (2005)
Input sequence (a), and variants of the choreogeneticsalgorithm, generated by:(b) Repetition (c) Translocation, and (d) Conversion
Lapointe & Epoque, “The Dancing Genome
Project” (2005)
Catálisis creativa: algoritmos genéticos, inteligencia artificial
• Proliferación de iniciativas y experimentos; gran variedad
de opciones y posibilidades
• Algoritmos genéticos:– Uso de secuencia inicial (madre); especificación de reglas para
generar variaciones; definición de criterios de selección;
presentación de resultados (automáticos, semiautomáticos); decisión
final sobre diseño de la danza (coreógrafo, bailarines, “dance-
jockey”, objetos)
• Inteligencia artificial– Definición de reglas de aprendizaje, sin que necesariamente
intervengan seres humanos; corridas del programa a lo largo del
tiempo; definición de criterio de aprendizaje; uso de metáforas e
insumos biológicos
• McGregor & Downie; Ventura; Jadhav; Donahue et al
McGregor & Downie: Choreographic language agent (2004-2013)
McGregor & Downie: Choreographic language agent (2004-2013)
McGregor & Downie: Choreographic language agent-Atomos (2013)
Ventura: “Algorithmic Reflections on
Choreography” (2016)
Jadhav et al.: “Art to Smart: An Automated
Bharatanatyam Dance Choreography” (2015)
Jadhav et al.: “Art to Smart: An Automated Bharatanatyam Dance Choreography” (2015)
Donahue et al: Dance Dance Revolution
(2017)
• Conceptos de la física y dispositivos tecnológicos, han sido
fuente de inspiración coreográfica
• Streb: ideas de gravedad, impacto y mecánica sofisticada
han inspirado sus creaciones
• Armitage: “¿Cómo hacer que el ballet se parezca a la física
moderna? ... Ese es mi trabajo, capturar su poesía.” Uso de
incertidumbre, caos, relatividad, mecánica cuántica y teoría
de cuerdas.
• Miller & Tobin: Visita a Fermilab, ballet Principios de
incertidumbre
• Schiphorst: sensores de movimiento, respiración, sonidos y
tacto alimentan programas de coreografía
• Criterios estéticos dominan proceso creativo
Ciencia y tecnología como metáforas para la composición coreográfica
Iniciativas contemporáneas en coreografía generada por computadoras
• Compañía Forsythe: Choreography Coding Lab
• De Boer; Tarr: Apps para diseñar coreografía en teléfonos
inteligentes y tabletas
• Monbot & Bardainne en colaboración con Merzouki: Diseño
interactivo de imágenes, iluminación y movimiento en
sincronía con los bailarines
• McGregor (“Autobiografía”): uso de su DNA como insumo
para un programa de inteligencia artificial para diseñar
una variedad casi infinita de coreografías que se estrenan
en cada función
• Bleeker/Noë: carácter efímero de la danza, existe sólo en
su ejecución, nunca es igual, desaparece continuamente;
liberarse el hábito, desorganizarnos
Choreographic Coding Lab – Motion Bank
Talleres en:
• Frankfurt 2013
• Berlin 2014
• Melbourne, Frankfurt,
New York, Los Angeles
2015
• Auckland, Belo
Horizonte 2016
• Amsterdam,
Nairobi2017
• Bratislava, Mainz
2018
Choreographic Coding Lab (2013-2018)
Pixels - Mourad Merzouki, Adrian Mondot and
Claire Bardienne (2017)
Inteligencia artificial y creatividad humana
•Sagasti y Page (1970): coreógrafo instruyendo a un programa de computadoras para que genere opciones, escoger y descartar, repetir el proceso: el programa “aprende” el estilo del coreógrafo.
•Superar tecnofobia y tecnofilia: justo medio ente amenazas y posibilidades
•No asumir que la inteligencia artificial avanza inteligencia humana se queda estancada
•Creatividad humana se amplifica con avances tecnológicos y viceversa: palanqueo mutuo hacia estados superiores de creatividad artística
•Corporalidad intrínseca de la inteligencia humana: la inteligencia artificial (basada en sílice) nunca igualará a la inteligencia humana (basada en carbón)
Inteligencia artificial y creatividad humana
•Posibles desarrollos futuros:
–Sensores de movimiento, ambiente, sonido, signos vitales, etc. integrados en tiempo real en la función
–Programas de inteligencia artificial para trabajar en tándem con el coreógrafo, aprendizaje mutuo
–Composición y coordinación en escena de música, iluminación y movimiento (coreógrafo como director de orquesta)
–Captura, procesamiento, distorsión, amplificación de imágenes en el escenario con los bailarines y otros objetos (robots, hologramas, etc.)
–Interacción de bailarines reales y virtuales a distancia, ubicados en otro lugar, en el escenario al mismo tiempo
–Sensores neuronales que permiten “pensar” movimientos e integrarlos a la coreografía; participación de la audiencia con imágenes virtuales en tiempo real
Comentarios finales
•Hace medio siglo pusimos en escena uno de los primeros experimentos de coreografía con computadoras
–Intentamos anticipar el futuro: nos quedamos increíblemente cortos
–La irrupción de un nuevo nivel ontológico: la realidad virtual rompe la dualidad moderna mente/cuerpo; crea una tríada que está aún por explorarse en profundidad, y cuyos efectos no podemos imaginar en su totalidad y amplitud
–Realidad física y experiencia psíquica se interrelacionan en la danza: ¿qué papel jugará la virtualidad en este proceso?
•La coreografía y la danza son un ámbito privilegiado para explorar las interacciones entre el arte y los avances científicos-tecnológicos, así como su impacto sobre la condición humana