Valeurs de Dispersion 08 02 07
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8/14/2019 Valeurs de Dispersion 08 02 07
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LES CARACTERISTIQUES DE DISPERSION
LES ECARTS
LETENDUE
LA VARIANCE
LECART TYPE
LES QUANTILES
EXERCICES
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LETENDUE
diffrence entre la plus grande et la plus petite des valeurs de la variable
paramtre peu fiable
dpend beaucoup des valeurs extrmes
traduit mal la dispersion des valeur dans cet intervalle
exemple
caractres xi 1 2 7 10 15 20 25 30 40
effectifs ni 4 8 9 12 11 9 8 6 2
tendue =40 1 = 39
classes [-2;0[ [0;2[ [2;4[ [4;6[ [6;8[ [8;10[ [10;15[
effectifs ni 4 8 9 12 11 9 8
tendue = 15 (-2) = 17
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LES ECARTS ABSOLUS
cart absolu moyen la moyenne arithmtique
moyenne des carts entre les valeurs et la moyenne arithmtique
xxn
N
e ii
k
i
x=
=1
1xx
N
e i
N
i
x=
=1
1
donnes discrtes donnes pondres ou continues
cart absolu moyen la mdiane
xi
N
im mx
Ne
x=
=1
1xii
k
im mxn
Ne
x=
=1
1
moyenne des carts entre les valeurs et la mdiane
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LA VARIANCE
moyenne arithmtique des carrs des carts la moyenne arithmtique
notation2s 2xs )var(x
2
dfinition
2
1
2 )(1
xxN
s i
N
ix =
=
2
1
2 )(1
xxnN
s ii
k
ix =
=
donnes discrtes donnes pondres ou continues
sous cette forme, ces formules ne sont pas facilement utilisables car elles
conduisent des squences de calcul complexes
2
1
2
)( xxfs ii
k
ix ==
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formules pratiques dveloppes
22
1
2 )(1
xxN
s iN
ix =
=
22
1
2 )(1 xxnN
s ikk
ix =
=
22
1
2 )( xxfs ik
k
ix =
=
2
2
1
2
12
)(
N
xnxnN
skk
k
ikk
k
ix
==
=
Nnf kk =
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LECART TYPE
racine carre de la variance
notation2
xx sss===
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LES QUANTILES
les quantiles apparaissent comme une gnralisation de la notion de mdiane
les quantiles sont des paramtres de position
lcart entre quantiles devient un paramtre de dispersion
on cherche une valeur qui ne partage plus la srie en deux parties gales
comme la mdiane mais en un certain nombre de sous-ensembles gaux
quartile : partage en quatre sous-ensembles gaux
Il y a trois quartiles : Q1 Q2 Q3
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0
N/2
NN/4 N/4N/4 N/4
1Q 2Q 3Q0,25 0,25 0,25 0,25
intervalle interquartilecorrespond 50% de leffectif
13 QQ
effectif
frquence
25.0)( 1 =QF
50.0)( 2 =QF
75.0)(3
=QF
4
)( 1N
QN =
4
2)( 2
NQN =
4
3)( 3
NQN =
effectifscumuls
croissants
frquences
cumules
croissantes
mdiane
QUARTILES
xm
0 1
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ATTENTION !!!!!!!!
RAPPEL FORMULES DE CALCUL DES DONNEES CUMULEES
i
k
i
k nncc =
=
1
i
k
i
k nNncd =
=
1
effectifs
i
k
ik ffcc
=
=
1
i
k
ik ffcd
=
=
1
1frquences
valeurs
croissantes
valeurs
dcroissantes
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classes [-2;0[ [0;2[ [2;4[ [4;6[ [6;8[ [8;10[ [10;15[
effectifs ni 7 10 12 13 12 11 2 67
effectifs cumuls croissants 7 17 29 42 54 65 67
effectifs cumuls dcroissants 67 60 50 38 25 13 2
frquences simples 0,104 0,149 0,179 0,194 0,179 0,164 0,030 1,000
frquences cumules croissantes 0,104 0,253 0,432 0,626 0,805 0,969 0,999
frquences cumules dcroissantes 1,000 0,896 0,747 0,568 0,374 0,195 0,031
extrmit suprieure de la classe 0 2 4 6 8 10 15
frquences cumules croissantes 0,104 0,253 0,432 0,626 0,805 0,969 0,999
extrmit infrieure de la classe -2 0 2 4 6 8 10
frquences cumules dcroissantes 1,000 0,896 0,747 0,568 0,374 0,195 0,031
mdiane = 4,69
moyenne = 4,66
variance = 11,77
cart type = 3,43
quartiles
Q1 = 1,95
Q3 = 7,37
EXERCICES
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12/16
0
10
20
30
40
50
60
70
80
-4 -2 0 2 4 6 8 10 12 14 16
effectifs cumuls
caractremdiane
-
8/14/2019 Valeurs de Dispersion 08 02 07
13/16
0
0 , 2
0 , 4
0 , 6
0 , 8
1
1 , 2
-4 -2 0 2 4 6 8 1 0 1 2 1 4 1 6
frquences cumules
caractresmdiane
-
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14/16
mode 10 effectif 12 Q1 7 [18]
mdiane 10,18 caractre 34,5 Q3 20 [52]
moyenne 14,61 Q3-Q1 13
tendue 39
cart mdian 8,01 variance 96,03
cart type 9,8
VALEURS A VERIFIER
caractre xi 1 2 7 10 15 20 25 30 40
effectifs ni 0 4 8 9 12 11 9 8 6 2 69
effectifs cumuls croissants 0 4 12 21 33 44 53 61 67 69
effectifs cumuls dcroissants 69 65 57 48 36 25 16 8 2 0
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15/16
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
effectifs
cumuls
croissants
effectifs
cumuls
dcroissants
mdiane
effectifs cumuls
caractre
-
8/14/2019 Valeurs de Dispersion 08 02 07
16/16
0,00
0,20
0,40
0,60
0,80
1,00
1,20
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
frquences cumules
caractresmdiane