Valeurs de Dispersion 08 02 07

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  • 8/14/2019 Valeurs de Dispersion 08 02 07

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    LES CARACTERISTIQUES DE DISPERSION

    LES ECARTS

    LETENDUE

    LA VARIANCE

    LECART TYPE

    LES QUANTILES

    EXERCICES

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    LETENDUE

    diffrence entre la plus grande et la plus petite des valeurs de la variable

    paramtre peu fiable

    dpend beaucoup des valeurs extrmes

    traduit mal la dispersion des valeur dans cet intervalle

    exemple

    caractres xi 1 2 7 10 15 20 25 30 40

    effectifs ni 4 8 9 12 11 9 8 6 2

    tendue =40 1 = 39

    classes [-2;0[ [0;2[ [2;4[ [4;6[ [6;8[ [8;10[ [10;15[

    effectifs ni 4 8 9 12 11 9 8

    tendue = 15 (-2) = 17

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    LES ECARTS ABSOLUS

    cart absolu moyen la moyenne arithmtique

    moyenne des carts entre les valeurs et la moyenne arithmtique

    xxn

    N

    e ii

    k

    i

    x=

    =1

    1xx

    N

    e i

    N

    i

    x=

    =1

    1

    donnes discrtes donnes pondres ou continues

    cart absolu moyen la mdiane

    xi

    N

    im mx

    Ne

    x=

    =1

    1xii

    k

    im mxn

    Ne

    x=

    =1

    1

    moyenne des carts entre les valeurs et la mdiane

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    LA VARIANCE

    moyenne arithmtique des carrs des carts la moyenne arithmtique

    notation2s 2xs )var(x

    2

    dfinition

    2

    1

    2 )(1

    xxN

    s i

    N

    ix =

    =

    2

    1

    2 )(1

    xxnN

    s ii

    k

    ix =

    =

    donnes discrtes donnes pondres ou continues

    sous cette forme, ces formules ne sont pas facilement utilisables car elles

    conduisent des squences de calcul complexes

    2

    1

    2

    )( xxfs ii

    k

    ix ==

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    formules pratiques dveloppes

    22

    1

    2 )(1

    xxN

    s iN

    ix =

    =

    22

    1

    2 )(1 xxnN

    s ikk

    ix =

    =

    22

    1

    2 )( xxfs ik

    k

    ix =

    =

    2

    2

    1

    2

    12

    )(

    N

    xnxnN

    skk

    k

    ikk

    k

    ix

    ==

    =

    Nnf kk =

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    LECART TYPE

    racine carre de la variance

    notation2

    xx sss===

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    LES QUANTILES

    les quantiles apparaissent comme une gnralisation de la notion de mdiane

    les quantiles sont des paramtres de position

    lcart entre quantiles devient un paramtre de dispersion

    on cherche une valeur qui ne partage plus la srie en deux parties gales

    comme la mdiane mais en un certain nombre de sous-ensembles gaux

    quartile : partage en quatre sous-ensembles gaux

    Il y a trois quartiles : Q1 Q2 Q3

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    0

    N/2

    NN/4 N/4N/4 N/4

    1Q 2Q 3Q0,25 0,25 0,25 0,25

    intervalle interquartilecorrespond 50% de leffectif

    13 QQ

    effectif

    frquence

    25.0)( 1 =QF

    50.0)( 2 =QF

    75.0)(3

    =QF

    4

    )( 1N

    QN =

    4

    2)( 2

    NQN =

    4

    3)( 3

    NQN =

    effectifscumuls

    croissants

    frquences

    cumules

    croissantes

    mdiane

    QUARTILES

    xm

    0 1

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    ATTENTION !!!!!!!!

    RAPPEL FORMULES DE CALCUL DES DONNEES CUMULEES

    i

    k

    i

    k nncc =

    =

    1

    i

    k

    i

    k nNncd =

    =

    1

    effectifs

    i

    k

    ik ffcc

    =

    =

    1

    i

    k

    ik ffcd

    =

    =

    1

    1frquences

    valeurs

    croissantes

    valeurs

    dcroissantes

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    11/16

    classes [-2;0[ [0;2[ [2;4[ [4;6[ [6;8[ [8;10[ [10;15[

    effectifs ni 7 10 12 13 12 11 2 67

    effectifs cumuls croissants 7 17 29 42 54 65 67

    effectifs cumuls dcroissants 67 60 50 38 25 13 2

    frquences simples 0,104 0,149 0,179 0,194 0,179 0,164 0,030 1,000

    frquences cumules croissantes 0,104 0,253 0,432 0,626 0,805 0,969 0,999

    frquences cumules dcroissantes 1,000 0,896 0,747 0,568 0,374 0,195 0,031

    extrmit suprieure de la classe 0 2 4 6 8 10 15

    frquences cumules croissantes 0,104 0,253 0,432 0,626 0,805 0,969 0,999

    extrmit infrieure de la classe -2 0 2 4 6 8 10

    frquences cumules dcroissantes 1,000 0,896 0,747 0,568 0,374 0,195 0,031

    mdiane = 4,69

    moyenne = 4,66

    variance = 11,77

    cart type = 3,43

    quartiles

    Q1 = 1,95

    Q3 = 7,37

    EXERCICES

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    12/16

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    -4 -2 0 2 4 6 8 10 12 14 16

    effectifs cumuls

    caractremdiane

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    13/16

    0

    0 , 2

    0 , 4

    0 , 6

    0 , 8

    1

    1 , 2

    -4 -2 0 2 4 6 8 1 0 1 2 1 4 1 6

    frquences cumules

    caractresmdiane

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    14/16

    mode 10 effectif 12 Q1 7 [18]

    mdiane 10,18 caractre 34,5 Q3 20 [52]

    moyenne 14,61 Q3-Q1 13

    tendue 39

    cart mdian 8,01 variance 96,03

    cart type 9,8

    VALEURS A VERIFIER

    caractre xi 1 2 7 10 15 20 25 30 40

    effectifs ni 0 4 8 9 12 11 9 8 6 2 69

    effectifs cumuls croissants 0 4 12 21 33 44 53 61 67 69

    effectifs cumuls dcroissants 69 65 57 48 36 25 16 8 2 0

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    15/16

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

    effectifs

    cumuls

    croissants

    effectifs

    cumuls

    dcroissants

    mdiane

    effectifs cumuls

    caractre

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    16/16

    0,00

    0,20

    0,40

    0,60

    0,80

    1,00

    1,20

    0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

    frquences cumules

    caractresmdiane