UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS … · 2018-11-22 · universidad central del...
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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
ESCUELA DE ECONOMÍA
CONTRIBUCIÓN DE LAS PYMES EN EL CRECIMIENTO
ECONÓMICO EN LA PROVINCIA DE PICHINCHA 2012-2016
ROSA GISELA PENDOLEMA BOLAÑOS
MARIA ELSA LLANGARI POMAQUIZA
Quito, julio de 2018
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
ESCUELA DE ECONOMÍA
Contribución de las PYMES en el crecimiento económico en la
Provincia de Pichincha 2012-2016
Rosa Gisela Pendolema Bolaños
Maria Elsa Llangari Pomaquiza
Tutor
Ing. Jiménez Calderón Jaime Ricardo
Quito, 16 de julio de 2018
I
DERECHOS DE AUTOR
Nosotras, Pendolema Bolaños Rosa Gisela y Llangari Pomaquiza María Elsa, en calidad de autoras
del trabajo de investigación “Contribución de las PYMES en el crecimiento económico en la
Provincia de Pichincha 2012-2016”, autorizamos a la Universidad Central del Ecuador hacer uso de
todos los contenidos que nos pertenecen o parte de los que contiene esta obra, con fines estrictamente
académicos o de investigación.
Los derechos que como autores nos corresponden, con excepción de la presente autorización,
seguirán vigentes a nuestro favor, de conformidad con lo establecido en los artículos 5, 6, 8 y 19 y
demás pertinentes de la Ley de Propiedad Intelectual y su Reglamento.
Asimismo, autorizamos a la Universidad Central del Ecuador para que realice la digitalización y
publicación de este trabajo de investigación en el repositorio virtual, de conformidad a lo dispuesto
en el artículo 144 de la Ley Orgánica de Educación Superior.
Firma
Pendolema Bolaños Rosa Gisela
CC:1719906651
Firma
Llangari Pomaquiza María Elsa
CC: 1400940449
II
DECLARACIÓN DE AUTORÍA Y AUTENTICIDAD
Nosotras, Pendolema Bolaños Rosa Gisela y Llangari Pomaquiza María Elsa,
declaramos que este informe final es de autoría propia.
Firma
Pendolema Bolaños Rosa Gisela
CC: 1719906651
Firma
Llangari Pomaquiza María Elsa
CC: 1400940449
III
HOJA DE APROBACIÓN DEL TUTOR
IV
V
VI
VII
DEDICATORIA
Este proyecto de investigación está dedicado con todo el amor y cariño a Dios quién
nos da cada día vida y fortaleza para culminar el proyecto de investigación.
Con amor para nuestros padres quienes nos dieron la vida, educación, apoyo y
consejos, enseñándonos a ser grandes amigos, a ser valientes para enfrentar los
golpes de la vida recordándonos que un tropezón no es caída y que siempre
debemos cumplir nuestras metas y sueños .
También dedicamos este proyecto a nuestras familias que siempre nos han
comprendido en los momentos difíciles con mucho amor y a todos los maestros que
nos enseñaron con paciencia y cariños las diferentes materias para encaminarnos en
la carrera y llegar a ser unos grandes profesionales.
Pendolema Bolaños Rosa Gisela
Llangari Pomaquiza María Elsa
VIII
AGRADECIMIETO
Mediante estas líneas deseamos expresar nuestros más profundos y sinceros
agradecimientos a todas aquellas personas que con su ayuda han colaborado en la
realización del presente proyecto.
Primeramente agradecemos a Dios por darnos la fortaleza e iluminar nuestro
camino para no desmayar en los momentos de debilidad, sin él no hubiera sido
posible cumplir con la meta de acabar el proyecto.
También agradecemos a nuestros padres por los valores inculcados, por el apoyo
moral, económico, afectivo que siempre nos han brindado en cada una de nuestras
etapas, para que siempre seamos personas de bien y llegar a cumplir nuestros
objetivos y metas.
Agradecemos a Diego Rodríguez por ser un gran esposo y amigo, y apoyarnos en
cada momento y levantarnos cada vez que hemos perdido las ganas de seguir
adelante, siempre dándonos ánimos y fuerza a cada instante para no darnos por
vencidas y llegar a la meta.
Queremos agradecer al Ing. Jaime Jiménez por aceptar ser nuestro tutor y aportar
con sus grandes conocimientos y apoyo en la dirección del proyecto demostrando
su gran profesionalismo y su calidad humana.
Pendolema Bolaños Rosa Gisela
Llangari Pomaquiza María Elsa
IX
Contenido DERECHOS DE AUTOR .......................................................................................................... I
DECLARACIÓN DE AUTORÍA Y AUTENTICIDAD .................................................................... II
HOJA DE APROBACIÓN DEL TUTOR ................................................................................... III
DEDICATORIA .................................................................................................................... VII
AGRADECIMIETO .............................................................................................................. VIII
RESUMEN .......................................................................................................................... XV
ABSTRACT ......................................................................................................................... XVI
INTRODUCCIÓN ................................................................................................................... 1
CAPÍTULO I .......................................................................................................................... 2
1. MARCO REFERENCIAL ................................................................................................. 2
1.1. Marco Teórico .......................................................................................... 2
1.2. Justificación .............................................................................................. 4
1.3. Pregunta/Hipótesis .................................................................................... 6
1.3.1. Hipótesis General ........................................................................................ 6
1.4. Objetivos .................................................................................................. 6
1.4.1. Objetivo general .......................................................................................... 6
1.4.2. Objetivos específicos................................................................................... 6
1.5. Alcance ..................................................................................................... 7
1.6. Metodología .............................................................................................. 7
CAPÍTULO II ....................................................................................................................... 11
2. DIAGNÓSTICO SITUACIONAL DE LAS PYMES EN PICHINCHA EMPLEO, PRODUCCIÓN
Y EXPORTACIONES 2012-2016 .......................................................................................... 11
2.1. PYMES América Latina ......................................................................... 11
2.2. PYMES en Ecuador ................................................................................ 13
2.2.1. Producto Interno Bruto (PIB) .................................................................... 14
2.2.2. Inflación ..................................................................................................... 15
2.2.3. Exportaciones. ........................................................................................... 16
2.2.4. Oferta de Crédito ...................................................................................... 17
2.2.5. Índice de Actividad Emprendedora Temprana (T.EA.) .............................. 17
2.2.6. Cantidad de PYMES en Ecuador. ............................................................... 18
2.2.7. Cantidad de PYMES por Provincia. ............................................................ 21
2.3. PYMES en Pichincha. ............................................................................ 22
2.3.1. Exportaciones en Pichincha ...................................................................... 33
X
CAPÍTULO III ...................................................................................................................... 40
3. MODELO ECONOMÉTRICO Y SU INCIDENCIA DE LAS PYMES EN EL EMPLEO,
PRODUCCIÓN Y EXPORTACIONES. .................................................................................... 40
3.1. Serie cronológica de datos ...................................................................... 40
3.2. Modelo econométrico. ............................................................................ 46
3.3. Modelo de regresión lineal múltiple. ...................................................... 48
3.3.1. Prueba Durbin-Watson ............................................................................. 51
3.3.2. Prueba LM de Breush-Godfrey.................................................................. 53
3.3.3. Prueba de Fisher (F) .................................................................................. 54
3.3.4. Coeficiente de determinación (R2) ........................................................... 55
3.3.5. T de Student .............................................................................................. 55
3.3.6. Interpretación del modelo ........................................................................ 56
3.4. Evaluación de los supuestos del Modelo de Regresión Clásico. ............ 57
3.4.1. Multicolinealidad. ..................................................................................... 57
3.4.2. Autocorrelación......................................................................................... 60
3.4.3. Heteroscedasticidad.................................................................................. 63
3.4.4. Normalidad. .............................................................................................. 65
CAPÍTULO IV ...................................................................................................................... 69
4. EVALUACIÓN DE LAS POLÍTICAS PÚBLICAS EN PYMES ............................................. 69
4.1. Ferias MIPYMES ................................................................................... 70
4.2. Capacitaciones y congresos .................................................................... 71
4.3. Plan Nacional ......................................................................................... 72
4.4. Programas de apoyo y proyectos ............................................................ 74
4.5. Valor Actual Neto Ecuador .................................................................... 75
4.6. Instituciones que apoyan a las PYMES .................................................. 75
4.7. Banco Nacional: Ban Ecuador ............................................................... 76
CAPÍTULO V ....................................................................................................................... 91
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES .................................................................... 91
5.1. Conclusiones .......................................................................................... 91
5.2. Recomendaciones ................................................................................... 93
BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................................... 94
XI
LISTA DE ILUSTRACIONES
Figura 1: Inflación 2012-2016. ............................................................................. 15
Figura 2: PYMES Distribución Sectorial Ecuador. .............................................. 20
Figura 3: Impacto de las PYMES sobre la variable Empleo. ................................ 26
Figura 4: Impacto de las PYMES sobre la variable Empleo por Sector económico.
............................................................................................................................... 27
Figura 5: Impacto de las PYMES sobre la variable Ventas. (2012-2016) ............ 32
Figura 6: Impacto de las PYMES sobre la variable Empleo por sector económico.
............................................................................................................................... 33
Figura 7: Distribución de Exportación por Provincia de Ecuador 2010. .............. 34
Figura 8: Comportamiento temporal (trimestral) de las variables objetos de
estudio, 2012q1-2016q4. ....................................................................................... 43
Figura 9: Comportamiento temporal (trimestral) de las variables PIB Pichincha y
ventas objetos de estudio, 2012q1-2016q4. ......................................................... 44
Figura 10: Comportamiento temporal (trimestral) de las variables PIB Pichincha
y exportaciones, 2012q1-2016q4. ......................................................................... 45
Figura 11: Comportamiento temporal (trimestral) de las variables PIB
Pichincha y número de empleados objetos de estudio, 2012q1-2016q4............ 46
Figura 12: Prueba de significación del modelo de Regresión lineal, 2018. .......... 49
Figura 13: Prueba de MCO de significación del modelo de Regresión lineal, 2018.
............................................................................................................................... 50
Figura 14: Prueba de Durbin-Watson de autocorrelación y de significación del
modelo de Regresión lineal, 2018. ........................................................................ 51
Figura 15: Límites de la prueba de Durbin-Watson para los parámetros k=3 y
n=20, en la significación del modelo de Regresión lineal, 2018. ......................... 52
Figura 16: Prueba de Breusch-Godfrey de autocorrelación de primer orden (p=1),
2018 ....................................................................................................................... 54
Figura 17: Prueba de Breusch-Godfrey de autocorrelación de primer orden (p=2),
2018 ....................................................................................................................... 54
Figura 18: Matriz de correlación parciales de significación del modelo de
Regresión lineal, 2018 ........................................................................................... 58
Figura 19: Cruce de variables en la multicolinealidad de significación del modelo
de Regresión Lineal, 2018..................................................................................... 59
XII
Figura 20: Prueba de VIF (Factor Inflacionario de la Varianza) de
multicolinealidad en la significación del modelo de Regresión lineal, 2018 ........ 60
Figura 21: Distribución de los residuos MOC de significación del modelo de
Regresión Lineal Múltiple, 2018........................................................................... 61
Figura 22: Residuos en la autocorrelación de significación del modelo de
Regresión lineal, 2018 ........................................................................................... 62
Figura 23: Residuos versus residuos rezagado un período, resultantes del modelo
de Regresión lineal, 2018 ...................................................................................... 62
Figura 24: Prueba de White de heterocedasticidad de significación del modelo de
Regresión lineal, 2018 ........................................................................................... 64
Figura 25: Prueba de Heteroscedasticidad de Breusch-Pagan en la significación
del modelo de Regresión lineal, 2018 ................................................................... 64
Figura 26: Prueba de Heteroscedasticidad de Breusch-Pagan de significación del
modelo de Regresión Lineal Múltiple, 2018. ........................................................ 65
Figura 27: Prueba de Jarque-Bera (Kurtosis/Simetría) de normalidad de los
residuos, 2018 ....................................................................................................... 66
Figura 28: Prueba de Shapiro-Wilk (SW) de normalidad de los residuos, 2018 .. 66
Figura 29: Prueba de Shapiro - Francia (SF) de normalidad de los residuos, 2018
............................................................................................................................... 66
Figura 30: Prueba de densidad de autocorrelación de significación del modelo de
Regresión lineal, 2018 ........................................................................................... 67
Figura 31: Prueba de densidad de la significación del modelo de Regresión Lineal,
2018 ....................................................................................................................... 67
XIII
LISTA DE TABLAS
Tabla 1: Incidencia de las PYMES en el Empleo Formal y el PIB....................... 11
Tabla 2: Índice de Actividad Emprendedora Temprana (T.E.A.) en América
Latina..................................................................................................................... 12
Tabla 3: Proporción de Empresas por Tamaño en América Latina. ..................... 13
Tabla 4: PIB Ecuador 2012-2016. ......................................................................... 14
Tabla 5: Cantidad de Exportación por tipo de empresa expresado en porcentaje. 16
Tabla 6: Crédito otorgado por la Banca Privada a las PYMES ............................ 17
Tabla 7: Índice de Actividad Emprendedora Temprana (T.E.A.) en Ecuador ...... 18
Tabla 8: Cantidad de PYMES a nivel Nacional en el periodo comprendido 2012-
2016 ....................................................................................................................... 19
Tabla 9: Distribución de PYMES en las Provincias de Ecuador expresado en
Porcentaje. ............................................................................................................. 21
Tabla 10: Cantidad de PYMES en la Provincia Pichincha en el periodo
comprendido 2012-2016 ....................................................................................... 22
Tabla 11: Distribución de las Pequeñas Empresas en la Provincias de Pichincha
(Empleo). Periodo 2012-2016 y su Variación....................................................... 23
Tabla 12: Distribución de las Medianas Empresas (A). Provincias de Pichincha
(Empleo). Periodo 2012-2016 y su variación. ...................................................... 24
Tabla 13: Distribución de las Medianas Empresas (B). Provincias de Pichincha
(Empleo). Periodo 2012-2016 y su variación. ...................................................... 25
Tabla 14: Distribución de las Pequeñas Empresas. Provincias de Pichincha
(Ventas). Periodo 2012-2016 y su variación. ........................................................ 28
Tabla 15: Distribución de las Medianas Empresas (A). Provincias de Pichincha
(Ventas). Periodo 2012-2016 y su variación. ........................................................ 29
Tabla 16: Distribución de las Medianas Empresas (B). Provincias de Pichincha
(Ventas). Periodo 2012-2016 y su variación. ........................................................ 30
Tabla 17: Análisis Comparativo de las Provincias con mayor incidencia en las
PYMES. ................................................................................................................ 36
Tabla 18: Análisis de las Ventajas Competitivas que poseen las diferentes
provincias sobre Pichincha. ................................................................................... 38
Tabla 19: Datos trimestrales empleados para la estimación del modelos
econométrico, 2012 – 2016. .................................................................................. 41
XIV
Tabla 20: Estadística descriptiva de las variables investigadas, 2012 – 2016. ..... 44
Tabla 21: Criterio para aceptar o rechazar dichas hipótesis .................................. 52
XV
RESUMEN Contribución de las PYMES en el crecimiento económico en la Provincia de
Pichincha 2012-2016
Autores:
Pendolema Bolaños Rosa Gisela
Llangari Pomaquiza María Elsa
Tutor:
Ing. Jiménez Calderón Jaime Ricardo
En la presente investigación se analizó la contribución de las PYMES en el
crecimiento económico en la Provincia de Pichincha, donde presentan diversas
potencialidades que contribuyen al desarrollo de un país, puesto que son entes
económicos y productivos que proveen de empleo e ingreso a la población;
mediante nuestro periodo de investigación se pudo observar que se ha mantenido
una estabilidad política y a la vez economías más interdependientes.
El sector de las PYMES posee un alto potencial productivo e innovador en la
generación de productos, las principales actividades a las que se dedican las
PYMES están encaminadas hacia la actividad manufacturera incorporando
servicios o características adicionales que le otorgan mayor valor agregado a sus
productos.
Es necesario crear el entorno adecuado que promueva el fortalecimiento de las
PYMES mediante la estabilidad económica y política que fomenten el potencial
productivo de las mismas, las cuales necesitan el apoyo del gobierno en turno para
poder ser parte de la producción y evolución económica del país que integra los
programas de desarrollo que se puedan establecer como apoyo e integración, como
también programas de financiamiento y asesorías del cómo ir gestionando la
empresa. Las ventas PYMES de la Provincia de Pichincha contribuye de manera
directa y positiva en el crecimiento del PIB.
PALABRAS CLAVE: CRECIMIENTO ECONÓMICO, PYMES,
DESARROLLO ECONÓMICO, ESTABILIDAD POLÍTICA, ECONOMÍAS
INTERDEPENDIENTES; POTENCIAL PRODUCTIVO.
XVI
ABSTRACT
Contribution of the SMEs in the economic growth in the Pichincha Province
2012-2016
Authors:
Pendolema Bolaños Rosa Gisela
Llangari Pomaquiza María Elsa
Tutor:
Eng. Jiménez Calderón Jaime Ricardo
The origin of the SMEs in Ecuador dates back to the 1950s; from their beginnings
they had to get by the difficulties of a country with a fragile economy, excessively
dependent of the income coming from the oil and the inattention of the sector by
the government of the day; for this reason, we have proceeded to analyze the impact
of the contribution of the SMEs in the economic growth of the Pichincha Province,
through the quantitative research methods given by the INEC and the Central Bank,
which is demonstrated through an econometric model done in the third objective;
being elaborated with 20 observations and a level of trust of 5%. The estimated
model has an explanatory capacity of 84,33% from the input of the exogenous
variables to the GDP of Pichincha; when sells raise in a unit (a thousand $) the GDP
variable will grow in 3,365707 thousand dollars.
The SMEs have a positive incidence in the economic growth of the GDP of
Pichincha due to the increase of small and medium-sized enterprises that have
generated an increment in the volumes of production reflected in sales, and
promoting employment inside the province analyzed.
KEY WORDS: ECONOMIC GROWTH, SMES, QUANTITATIVE RESEARCH
ECONOMIC, EXOGENOUS VARIABLES, PRODUCTION.
1
INTRODUCCIÓN
En el Ecuador las PYMES han ido aumentando a través de los años y a su vez han
evolucionado transformándose de pequeñas a medianas empresas y el aumentado
progresivo del número de empresas manteniéndose activas en el transcurso de los
años, cumpliendo un rol fundamental en el desarrollo de la economía del país,
satisfaciendo una demanda existente con su productividad, contribuyendo al
crecimiento económico mediante la generación de empleo y riqueza, que
contribuye al PIB del país con un volumen de ventas en crecimiento.
El proyecto de investigación tiene como propósito realizar un análisis de como
contribuyen las pequeñas y medianas empresas en el crecimiento económico de la
Provincia de Pichincha, enfocados en la producción, el empleo y las exportaciones
de las empresas en el periodo del 2012 al 2016, y de cómo han ido aumentando
estas empresas en los últimos cuatro años y los aportes que generan en la provincia.
En el Capítulo I, se presenta el Marco Teórico, la Justificación, el Planteamiento de
las Hipótesis, Objetivos, Alcance y Metodología del proyecto de investigación.
En el Capítulo II, se realiza un análisis del diagnóstico situacional de las PYMES
enfocados en un análisis de América Latina, Ecuador y Pichincha, siendo la
provincia el enfoque de estudio principal analizando el número de empresas por
tamaño, la cantidad de empleados por sectores económicos y la producción de las
empresas reflejadas en las ventas.
En el Capítulo III, se realiza un modelo econométrico de regresión lineal múltiple,
empleando en su análisis el método de mínimos cuadrados ordinarios, para el
análisis de la incidencia de las PYMES en el empleo, producción y exportaciones
teniendo un periodo de investigación trimestral.
En el Capítulo IV se realiza una evaluación de las políticas públicas en la PYMES
estas empresas necesitan el apoyo del gobierno en turno para poder ser parte de la
producción y evolución económica de su país que integra los programas de
desarrollos que se puedan establecer como apoyo e integración, como también
programas de financiamientos y asesorías.
2
CAPÍTULO I
1. MARCO REFERENCIAL
1.1. Marco Teórico
El surgimiento de las PYMES en el Ecuador se remonta hacia la década de 1950,
desde sus inicios tuvieron que sortear con las dificultades de: un país con una
economía frágil, excesiva dependiente de los ingresos provenientes del petróleo y
la desatención del sector por parte de los gobiernos en turno. Esta falta atención de
los gobiernos hacia el sector PYMES no permitió establecer un marco legal
específico para este sector, en el que se delimite sus condiciones de operación y
características, impidiendo que pueda establecer planes y mecanismos de acción
adecuado para fomentar su desarrollo.
Pese a su potencial generador de productos innovados que le permiten incursionar
en nuevos mercados las PYMES han tenido poco acceso al mercado internacional,
esto se da principalmente por la capacidad limitada para exportar, desconocimiento
de normas y procesos para exportar, poca información sobre mercados y la demanda
de los mismos, no cumplimiento del producto con estándares de calidad, entre otros.
Las PYMES han evolucionado al ritmo de un sistema capitalista favoreciendo al
aparecimiento de estas organizaciones que no son aceptadas y reconocidas debido
a que son muy pequeñas, pero han generado un gran aporte al PIB.
Las principales investigaciones que se han demostrado con relación al tamaño y
las características de las PYMES, ayudaran a tener un concepto cercano al inicio de
las pequeñas y medianas empresas, y como estas han ido evolucionando a través de
los años y el impacto que van generando tanto en la sociedad como en la economía
de un país.
Smith, Adam (1788), “subvaloró la importancia de la empresa personal al
sobrevaluar la potencialidad de las sociedades anónimas”; de igual manera, Mill
(1848) sostiene que “El trabajo es incuestionablemente más productivo en el
sistema de grandes empresas industriales” e indica que el obstáculo que ha
3
marginado a estas empresas en materia de competitividad, es que en las empresas
pequeñas se desperdician en la rutina, y de manera premonitoria indicaba el
obstáculo que ha relegado a las PYMES en materia de competitividad, “en las
empresas pequeñas se desperdician, en la rutina, cualidades propicias para la
dirección”; lo cual generaría un proceso de extinción gradual que se convertiría en
la crónica de “una lucha sin éxito”. (Macias, 2015)
El pensamiento neoclásico un siglo más tarde discutiría sobre el tamaño de la
empresa y las ventajas que estas tendrían. Marshall (1899) observo las capacidades
de observación, flexibilización, simplificación y apalancamiento de las empresas
llegando a estimar que estas no pueden sobrevivir ante la dinámica del mercado,
pero hace referencia a la ventaja significativa que tenían frente a las empresas que
alcanzaban en un momento dado un nivel de ineficiencia relativa, promoviendo
nuevas posibilidades donde los pequeños empresarios pueden expandirse y
convertirse en líderes de la industria.
Mueller (1977), explica el proceso evolutivo de las empresas como un reflejo de la
naturaleza de los ciclos de vida de los productos, sin dejar de lado que los estudios
más recientes le han abonado a la calidad del gobierno corporativo el efecto más
significativo en el crecimiento empresarial. Ghemawat y Rivkin (2006), demostró
que las firmas pequeñas son más capaces de sobrevivir temporadas de demanda
baja de mejor manera que las firmas grandes cuando estas tienen costos
comparables, no obstante, donde las economías de escala son importantes, el diseño
de las firmas pequeñas esto debido a la estandarización de los insumos y la
maquinaria para mercados masivos. (Macias, 2015)
Porter (1991), puntualiza con la teoría del entorno empresarial, como las empresas
van creciendo y subordinando el entorno donde se encuentran, concordando con
Marshall, quedando claro que la teoría económica no ha abandonado el desarrollo
y las características especiales de las pequeñas y medianas empresas, sin ayudar
significativamente a la ponderación de la importancia de las PYMES, por pensar
en el crecimiento económico como un resultado de la oferta y demanda.
Las PYMES son muy representativas en la economía del Ecuador han enfrentado
un escenario complejo tanto por la situación económica como por la falta de
políticas de incentivos a la producción que se registraron. El dinamismo de una
4
economía depende de la capacidad de emprender, sostener y permitir que crezcan
los negocios. (Muñoz, 2017) Las PYMES han enfrentado escenarios poco
favorables por la falta de asesoría al iniciar sus proyectos, reflejando menores
ingresos, debido a la fuerte competencia dejando desempleado a personas, esto lo
podemos ver en los resultados en los últimos años, pero existen empresas que no
pierden su vigor y algunas han crecido.
Los programas de promoción y desarrollo de las microempresas en el país, están
dirigidas por fundaciones privadas sin fines de lucro, quienes reconocieron por
primera vez la importancia de las unidades económicas de menor tamaño en la
economía nacional, se brindó servicios de apoyo, se reconoció y valoró el esfuerzo
de los empresarios, que pese a sus precarias condiciones contribuyen en forma
positiva al desarrollo del país. (Macias, 2015)
Las empresas van creciendo en un mediano plazo, muchas empresas pequeñas han
crecido hasta volverse grandes empresas, estas se han mantenido en el transcurso
de los años permaneciendo en el mercado de manera activa generando empleo e
ingresos que, ayudan al crecimiento económico, en el país se busca tener empresas
que sean competitivas enfocados en generar riqueza, empleo y desarrollo.
1.2. Justificación
La presente investigación está encaminada al análisis de la contribución de las
PYMES en el crecimiento económico, ubicadas en la Provincia de Pichincha en el
periodo 2012 al 2016. Las PYMES presentan diversas potencialidades que
contribuyen al desarrollo de un país, puesto que son entes económicos y productivos
que proveen de empleo e ingreso a la población. Es importante analizar su situación
especialmente en el escenario del aporte al crecimiento económico del país, puesto
que en el periodo de investigación se ha mantenido una estabilidad política y a la
vez economías más interdependientes.
Es conveniente conocer la realidad de nuestras PYMES, determinar sus
limitaciones, los factores que potencializan su participación tanto en el mercado
local, nacional e internacional y acciones que han llevado a cabo tanto el gobierno
como organismos no gubernamentales en incentivar la competitividad y
5
productividad. En la actualidad, la economía del Ecuador depende principalmente
de los ingresos provenientes de la exportación de petróleo y productos primarios,
sin embargo, es adecuado buscar otras alternativas viables que permita potencializar
al Ecuador; un eje determinante lo representan las PYMES debido a su gran
potencialidad y capacidad competitiva que con el apoyo y condiciones adecuadas
puede generar mayor riqueza al país y contribuir al mejoramiento de la calidad de
vida de los ciudadanos.
El presente análisis busca tener un acercamiento hacia la realidad que viven las
PYMES, contando con el aporte de los datos estadísticos que genera el INEC
(2016), base de datos del Banco Central del Ecuador, Cámara de la Pequeña
Industria de Pichincha, Superintendencia de Compañías, SRI, CENEC y los demás
entes que proporcionen información verídica para la realización de este proyecto, a
fin de plasmar un modelo econométrico para determinar las variables de
producción, exportación y empleo.
El sector de las PYMES posee un alto potencial productivo e innovador en la
generación de productos, las principales actividades a las que se dedican las
PYMES están encaminadas hacia la actividad manufacturera incorporando
servicios o características adicionales que le otorgan mayor valor agregado a sus
productos.
Es necesario crear el entorno adecuado que promueva el fortalecimiento de las
PYMES mediante la estabilidad económica y políticas que fomenten el potencial
productivo de las mismas, debido a que son de gran importancia para la economía
ecuatoriana, especialmente para aquellos lugares que por su desarrollo económico
generan escasas fuentes de empleo; por ello, el estudio asume lo expuesto por la
nueva Matriz Productiva y por el “Plan Nacional del Buen Vivir, documentos donde
se expone el pensamiento de una Revolución Social que busca formar la nueva
sociedad del siglo XXI. El Plan mencionado con anterioridad, hace referencia a la
importancia de las PYMES, tomando como punto focal los objetivos 8 y 10
(SENPLADES, 2017).
Las PYMES poseen potencial para constituirse en el motor de desarrollo del país
pese a que aún deben superar y fortalecer en su interior problemas relacionados con
atraso tecnológico, falta de personal debidamente capacitado, inadecuadas forma
6
de producción y administración, el pequeño y mediano empresario actualmente es
más consiente que debe mejorar sus procesos y ofrecer al cliente calidad en el
producto y en el servicio. Es necesario emprender acciones conjuntas entre
gobierno, instituciones privadas y empresarios para lograr que las PYMES mejoren
sus capacidades y condiciones competitivas a fin de que puedan acceder y
desarrollarse el mercado tanto nacional como internacional
1.3. Pregunta/Hipótesis
1.3.1. Hipótesis General
El desarrollo de las PYMES ha impactado positivamente en la economía de la
Provincia de Pichincha con la generación de empleo y el incremento del nivel de
ingresos.
Ho. Las PYMES generan más del 45% en empleo en la Provincia de Pichincha.
Ha. Las PYMES generan menos del 45% en empleo en la Provincia de Pichincha.
1.4. Objetivos
1.4.1. Objetivo general
Analizar el impacto del aporte de las PYMES en el crecimiento económico en la
Provincia de Pichincha.
1.4.2. Objetivos específicos
Analizar la situación actual y el comportamiento histórico de las PYMES
en los últimos años; y su afectación hacia las variables como es el empleo,
la producción y las exportaciones.
Determinar mediante el modelo econométrico la incidencia de las PYMES
en el empleo, producción y exportaciones.
Analizar las políticas públicas que ha tomado el gobierno para incentivar a
las PYMES y dinamizar la economía.
7
1.5. Alcance
En la presente investigación tiene como alcance analizar la contribución de las
PYMES en el crecimiento económico en la Provincia de Pichincha entre los años
2012 al 2016, así como de caracterizar la información de los sectores
industrializados de dicha provincia.
Una restricción en la presente investigación puede ser la falta de datos reales, que
las mismas PYMES declaran, así como las estadísticas nacionales del objeto de
investigación.
1.6. Metodología
En la investigación del proyecto lo que se desea es analizar la contribución de las
PYMES en el crecimiento económico de la Provincia de Pichincha mediante las
variables que incentivan al crecimiento económico como son: producción,
exportaciones y empleo.
La investigación a realizarse es mediante el método cuantitativo que contiene
información basada en números para analizar y comprobar datos, e información
concreta para la investigación empírico analista de las PYMES mediante
instrumento estadísticos de datos y cifras, de esta manera poder tomar decisiones
exactas y establecer información de la forma como operan las PYMES y concluir
como estas afectan al crecimiento mediante un modelo econométrico.
En el objetivo 1.- Se recopilará información estadística que genera el INEC (2010)
sobre pequeñas y medianas empresas dentro del género empresarial ecuatoriano
teniendo un aporte significativo al sistema productivo provincial de Pichincha;
según el último Censo Nacional Económico del 2010, la información que
obtendremos es el número de empresas PYMES y el número de empleados dentro
de las pequeñas y medianas empresas, y su participación en los sectores
productivos, además nos dará un aporte de la distribución del empleo nacional se
debe resaltar la potencialidad generadora de empleo que recae sobre el sector de la
microempresa, además obtendremos información de la productividad laboral
8
medida por el aporte que hace el trabajador al ingreso anual por ventas de las
empresas.
La base de datos del Banco Central del Ecuador, ayudará con información de las
exportaciones que realizan las PYMES; La Cámara de la Pequeña Industria de
Pichincha, (CAPEIPI), la información que usaremos es la productividad y
clasificación de las empresas según su rama de actividad en la provincia de
Pichincha.
Superintendencia de Compañías, obtendremos información del número de las
PYMES, del ingreso en millones de dólares, el crecimiento de ingresos y el aporte
al PIB en porcentajes y su la distribución de las PYMES en la Provincia de
Pichincha. El INEC ayudará con información de la participación del personal
afiliado según el tamaño de las empresas, la clasificación de las empresas según su
tamaño y rama de actividad.
En el objetivo 2.- Se analizará el impacto del aporte de las PYMES en el
crecimiento económico en la Provincia de Pichincha, bajo el uso de un modelo
econométrico de regresión lineal múltiple, empleando para su análisis el método de
mínimos cuadrados ordinarios MCO, con el fin de determinar la contribución en las
siguientes variables: producción, exportación y empleo.
Mediante modelo se realizará el análisis econométrico.
YI_PyP=∝0+∝1β1+∝2β2+∝β3+ei
YI_PyP= Crecimiento Económico PYMES (medidas en logaritmos que puede
ilustrar sobre su productividad y generación de empleo).
β1= producción
β2= exportaciones
β3= empleo
e= error
9
En el objetivo 3.- Se analizará las políticas públicas que ha implementado el
gobierno nacional, para el mejor funcionamiento de las PYMES, mediante
instrumentos y programas de apoyo con el fin de fortalecer su desempeño
económico, fomentar su desarrollo productivo y generar un ambiente de negocios
favorable. La iniciativa se ha implementado en diferentes áreas, como es el acceso
al crédito, asistencia técnica para introducir mejoras en la gestión y la calidad,
ampliación y búsqueda de mercados, participación en el comercio, capacitación de
los recursos humanos y el desarrollo empresarial, entre otras.
También el Ministerio de Industrias y Productividad tiene como eje prioritario el
apoyo y acompañamiento a los micro, pequeños y medianos empresarios para lo
cual busca desarrollar y ejecutar programas de fomento para estos sectores, desde
la política pública genera aprendizaje en la medida que ha sido acompañada por la
creación, desarrollo y sostenibilidad de las instituciones especializadas encargadas
de su ejecución.
Para lograr un salto cualitativo en la implementación de las políticas de apoyo a las
PYMES es necesario considerar la complementación de la política pública con la
introducción de mejoras en los sistemas de ejecución, el establecimiento de
mecanismos de coordinación institucional, el fomento de los vínculos públicos y
privados y la continuidad de los programas para generar mayores capacidades en
las instituciones y acumular aprendizajes.
Las PYMES forman parte de un múltiple universo empresarial en la cual surgen
muchas diferencias de productividad. Esto exige una mayor focalización de los
instrumentos, identificando las empresas más dinámicas que poseen mayor
capacidad para generar empleo y profundizar en el trabajo con empresas más
maduras añadiendo tecnologías que permitan la modernización de su forma de
producción, de esta forma, la creatividad, energía y vitalidad que han demostrado
las PYMES, como capacidad de respuesta a los factores críticos permitirán avanzar
hacia un desarrollo con igualdad.
Las PYMES muchas veces son parte de encadenamientos productivos en los cuales
participan empresas de distinto tamaño y sectores. Abordar este tipo de realidad
productiva requiere de un enfoque de política integral y sistémica que puede tener
alto impacto si se incluyen elementos de mejora de la competitividad, junto con la
10
consideración de variables territoriales, sectoriales e institucionales. En este plano
es importante considerar la continuidad de las acciones de apoyo construyendo
lazos de coordinación y complementación entre las instituciones públicas en un
marco de colaboración con las organizaciones del sector privado. De este modo, los
programas e instrumentos de apoyo a las pequeñas y medianas empresas deben ser
parte de una visión integradora que contemple estas políticas en el marco de los
propósitos centrales de la estrategia de desarrollo productivo.
11
CAPÍTULO II
2. DIAGNÓSTICO SITUACIONAL DE LAS PYMES
EN PICHINCHA EMPLEO, PRODUCCIÓN Y
EXPORTACIONES 2012-2016
2.1. PYMES América Latina
En el primer objetivo específico, se requiere hacer una breve descripción de cómo
ha sido el comportamiento histórico de las PYMES en América Latina y por ende
en Sudamérica.
Las PYMES representan el 90% de las empresas de América Latina, generan más
de la mitad de los empleos y una cuarta parte del PIB son un elemento crucial para
desarrollo económico de la región, tienen una amplia presencia en todos los sectores
productivos desde el comercio y la industria hasta los servicios, la salud o los
sistemas financieros, y una importante influencia en la creación de tejido social. De
hecho, se calcula que cerca del 60% de latinoamericanos trabajan en empresas de
cinco o menos empleados. Ahora bien a continuación se presenta la incidencia que
han tenido las PYMES en el empleo formal y el PIB de algunos países de
Latinoamericana, correspondiente al periodo 2012- 2016 estipulados en “Small and
Medium Enterprise across the Globe, a new database” Banco Mundial Agosto 2017
(Grupo Banco Mundial, 2017).
Tabla 1: Incidencia de las PYMES en el Empleo Formal y el PIB.
Incidencia de las PYMES en el Empleo Formal y el PIB
En Algunos países de América Latina.
Países Empleo Formal % Contribución PIB %
Argentina 70,2 53,7
Brasil 59,8 34,3
Chile 63 20,4
Colombia 67,2 38,7
Ecuador 55 20
México 75 62
Paraguay 77 S/I
Perú 67,9 55,5
Uruguay 68,5 S/I
Venezuela 38,1 S/I Fuente: Small and Medium Enterprises across the Globe
a new database. Banco Mundial agosto 2017. (Grupo Banco Mundial, 2017)
12
Como se puede observar en la tabla 1, el país con mayor incidencia sobre el empleo
en América Latina es Paraguay con un 77% de aporte sobre el empleo, seguido de
México con un 75% y Argentina con un 70.2%, estos ubicados en el segundo y
tercer lugar respectivamente. Con respecto a Ecuador se ubica en el puesto número
nueve de los países con mayor aporte en América Latina con un 55 % de incidencia
en la variable. Ahora bien, en lo referente al aporte en la variable Producto Interno
Bruto (PIB), el país con mayor aporte sobre esta variable en América Latina es Perú
con 55,5%, seguido de Argentina con 53,7% y Colombia con 38.7%, en lo que
respecta a Ecuador el aporte a dicha variable es del 20% ubicándose en el puesto
número siete en relación al resto de los países. (CEPAL- Naciones Unidas)
De igual manera las PYMES están originadas por una idea de emprendimiento, la
misma es medida a través del Índice de Actividad Emprendedora Temprana (TEA),
según la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) a nivel
latinoamericano, los índices se resumen en la siguiente manera:
Tabla 2: Índice de Actividad Emprendedora Temprana (T.E.A.) en América
Latina.
Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL- Naciones Unidas)
Según lo observado Ecuador es el país latinoamericano con más alto nivel en el
índice, en este año, la TEA está compuesta por un 25,9% de negocios nacientes y
un 9,8% de negocios nuevos. Es importante destacar que el 8% de los negocios
nacientes fueron empezados por personas dueñas de un negocio nuevo y un 10%
por dueños de negocios establecidos. Además, el 23,1% de los adultos afirmaron
haber emprendido aprovechando una oportunidad, mientras 10,3% lo hicieron por
necesidad. La tasa de Emprendimiento por necesidad, al igual que en años
anteriores, se encuentra por encima del promedio de América Latina y el Caribe.
País TEA (%)
Ecuador 35,7
Chile 25,9
Colombia 22,7
13
El auge que han tenido las PYMES en América Latina ha sido significativo, según
la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) para el año 2012
existían la siguiente distribución porcentual, (CEPAL- Naciones Unidas)
Tabla 3: Proporción de Empresas por Tamaño en América Latina.
Como se puede observar en la tabla 3, Perú es el país que más micro empresas
existe, seguido de Ecuador y México. En el caso de las pequeñas, el mayor
porcentaje lo ocupa Argentina y de las medianas Uruguay. En lo concerniente a
Ecuador, él ocupa el puesto número tres con 95,4% con respecto a las
microempresas, en lo concerniente a las pequeñas empresas ocupa el puesto número
seis con 3.8%, la proporción que ocupa en las medianas empresas es de 0.6%
posicionándose en el puesto número siete y con respecto a las grandes empresas
ocupa el puesto número seis con 0.2%. (CEPAL- Naciones Unidas)
2.2. PYMES en Ecuador
Antes de adentrarnos al tema de las PYMES en el Ecuador, es necesario analizar
las variables macroeconómicas más importante del país, y en base a ellas ahondar
en la incidencia que tienen en el desarrollo de las mismas, para eso se procederá a
analizar el Producto Interno Bruto (PIB) / Crecimiento Económico, Inflación,
exportaciones, créditos otorgados a las PYMES a nivel nacional y el Índice de
Actividad Emprendedora Temprana (TEA), así como también observar y analizar
la cantidad de PYMES a nivel nacional.
País Microempresas
Pequeñas
Empresas
Mediana
Empresa
Grandes
Empresas
Argentina 81,6 16,1 1,9 0,4
Brasil 85,4 12,1 1,4 1
Chile 90,4 7,8 1,2 0,6
Colombia 93,2 5,5 1 0,3
Ecuador 95,4 3,8 0,6 0,2
México 95,5 3,6 0,8 0,2
Perú 98,1 1,54 0,34 0,02
Uruguay 83,8 13,4 3,1 0,6
Fuente: Cálculos Propios elaborados sobre la base de información de la CEPAL 2012.
14
2.2.1. Producto Interno Bruto (PIB)
A nivel nacional la economía ecuatoriana ha registrado un incremento en su
Producto Interno Bruto (PIB) de manera exponencial, donde se evidencia un
crecimiento económico que le es atractivo al empresario de las PYMES a invertir
en la creación de una de ellas. En el periodo comprendido entre el año 2012 al 2015
se pudo observar un crecimiento económico exponencial, sin embargo, en el año
2016 se evidencio un decrecimiento en relación al año anterior. Banco Central del
Ecuador (2012-2016)
A continuación, se podrá observar el indicador macro-económico del PIB para el
periodo comprendido entre el año 2012 al año 2016, expresado en millones de
Dólares Estadounidenses, cifras emitidas por el Banco Central del Ecuador.
Tabla 4: PIB Ecuador 2012-2016.
Fuente: Banco Central de Ecuador (BCE) 2012-2016
Como se mencionó anteriormente la tendencia del Producto Interno Bruto entre en
año 2012 al año 2015 fue de manera positiva, empezando con 64.362 millones de
dólares estadounidenses alcanzando 70.175 millones de dólares estadounidenses
para los años 2012 y 2015 respectivamente, sin embargo, en el año 2016 se
evidencio una caída de la variable ya mencionada a 69.068 millones de dólares
estadounidenses, a pesar de que el decrecimiento no fue significativo se puede
evidenciar que el crecimiento económico que se había logrado desde el año 2012 al
2015 se perdió, sin embargo cabe recalcar que aunque el año 2017 no está en nuestro
límite temporal, para el análisis de las variables, es necesario mencionar que en este
PIB TASAS DE VARIACION ANUAL
AÑO
PIB
( Millones de $)
2012 64.362
2013 67.546
2014 70.105
2015 70.175
2016 69.068
15
año se produjo un crecimiento económico en relación al año 2016, ubicándose el
Producto Interno Bruto en 71.139 millones de dólares estadounidenses, lo que
significa una recuperación de la economía evidenciada en el año anterior.
2.2.2. Inflación
El índice de inflación es sumamente importante, es uno de los indicadores que los
inversionistas analizan antes de realizar la puesta en marcha de cualquiera de sus
proyectos, por este motivo se procederá a evidenciar el índice de inflación de
Ecuador comprendido entre los años 2012 al 2016, para luego analizar si de acuerdo
a él, se puede afectar la iniciativa de poner en marcha las pequeñas y medianas
empresas en el territorio nacional.
Figura 1: Inflación 2012-2016.
Fuente: (Banco Central del Ecuador, 2012-2016)
Referente a la inflación en Ecuador para el periodo 2012-2016 se puede observar
en la figura 1, que la tendencia es muy baja pasando en el año 2012 de 4.6% al año
2016 en 1.12% lo que la hace aún más atractiva para los inversionistas a desarrollar
su idea de creación y formación de Pequeñas y Medianas empresas como punto de
partida, ya que debido a esto los elementos de costo de instalación y ejecución
pueden tener una variación mínima, generando mayor cantidad de utilidad suscitado
por el acceso a los recursos necesarios para poder operar.
2012;4,162013;2,7
2014, 3,67
2015;3,38
2016;1,12
Inflacion Ecuador 2012-2016
2012 2013 2014 2015 2016
16
2.2.3. Exportaciones.
Ahora bien con respecto a la variable exportación, las PYMES se manejan de una
forma satisfactoria para la economía ecuatoriana, si bien es cierto no contribuyen
en un alto grado al nivel de ingreso por exportación, pero su aporte es fundamental
para el desarrollo económico de la nación, ya que a pesar de que el nivel de
exportación es mínimo en comparación a la relación entre el empleo y el nivel de
ingreso, estas contribuyen a generar ingresos por exportación y a contribuir al
incremento del PIB del Ecuador (CENEC, 2010)
A continuación, se puede observar el porcentaje de exportación por tipo de
empresas donde se incluyen y describen las micro empresas, las PYMES y las
grandes empresas y cuál es la proporción de exportación de cada una de estas
clasificaciones a nivel nacional.
Tabla 5: Cantidad de Exportación por tipo de empresa expresado en porcentaje.
Tipo de Empresa Exportadoras % No Exportadoras %
Micro-empresas 0,3 99,7
PYMES 2,6 97,4
Grandes empresas 11,8 88,2 Fuente: Censo Nacional Económico 2010. (CENEC, 2010)
Se puede detectar que mientras incrementa el tamaño de las empresas, la búsqueda
de mercados al extranjero se tiende a aumentar buscando expandirse estas
empresas. En el caso de la pequeña y mediana empresa, se observa que la tendencia
exportadora se ubica en alrededor de 2,6%, en comparación con las grandes
empresas la diferencia es marcada, debido principalmente a los altos costos que
tienen que incurrir para exportar, así como también la serie de procedimientos
administrativos y legales que la imposibilitan un poco a cumplir a cabalidad con el
objetivo principal de la exportación.
17
2.2.4. Oferta de Crédito
En el entorno económico de las PYMES interactúan otras variables importantes y
determinantes para el desarrollo de las mismas, una de estas es la línea de crédito
con la que puedan contar, dado este punto a continuación se observara una tabla de
créditos otorgados a las PYMES en el periodo 2012-2016 por las instituciones
bancarias privadas y su evolución a lo largo de este periodo, estos datos son
proporcionado por el Banco Central del Ecuador, quedando de la siguiente manera:
Tabla 6: Crédito otorgado por la Banca Privada a las PYMES
Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censo: (INEC, 2016)
Como se puede observar esta variable es sumamente importante para el desarrollo
de las PYMES, según los datos anteriores se puede determinar que la línea de
crédito ha sido en forma creciente en los últimos años a excepción del 2015 en
donde la línea de crédito tuvo un cambio abrupto decayendo en forma impactante,
sin embargo, los créditos fueron arriba en el siguiente periodo (2016).
2.2.5. Índice de Actividad Emprendedora Temprana (T.EA.)
Existe una variable sumamente importante para el desarrollo y la implementación
de las PYMES a nivel general, la misma es medida a través de del Índice de
Actividad Emprendedora Temprana (TEA) la cual mide todas las iniciativas
emprendedoras de menos de tres años y medio que existen en el mercado. Recoge,
principalmente, las características de la dinámica emprendedora en un país.
Año Guayaquil Internacional Machala Pichincha Procredit Produbanco
2012 324,07 166,38 150,84 512,71 131,99 186,29
2013 373,80 165,86 171,72 595,95 161,30 208,07
2014 447,59 169,06 176,56 673,18 156,69 228,19
2015 112,77 39,69 44,36 152,84 28,98 56,61
2016 133,44 102,23 99,80 323,33 105,13 101,31
18
El Índice de Actividad Emprendedora Temprana (TEA) en el Ecuador, según la
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) para el año 2016,
quedo detallada de la siguiente manera:
Tabla 7: Índice de Actividad Emprendedora Temprana (T.E.A.) en Ecuador
Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).
Como se puede observar en la tabla 7, Ecuador maneja para el año 2016 un 25,9%
de negocios nacientes y un 9.8% de negocios nuevos, teniendo un alto índice en
ambos conceptos, comprobando el auge que se mencionó anteriormente y el
beneficio y escenario económico que presentan en el territorio. La capacidad
emprendedora en Ecuador es creciente y lo podemos observar no solo en el índice
de cantidad de empresas en la nación sino en el desarrollo y el cambio de filosofía
en los ciudadanos incentivando el mercado nacional. (CEPAL- Naciones Unidas,
2012-2016)
2.2.6. Cantidad de PYMES en Ecuador.
Las variables macroeconómicas expuestas y analizadas anteriormente inciden de
manera directa en la cantidad de PYMES que se puedan establecer en el país, ya
que estas variables son las que el inversionista analiza antes de la ejecución y puesta
en marcha de las pequeñas y medianas empresas. A continuación, se puede observar
la cantidad de PYMES establecidas a nivel nacional en el periodo comprendido
entre el 2012 y el 2016.
Negocios Nacientes (%) Negocios Nuevos (%)
25,9 9,8
19
Tabla 8: Cantidad de PYMES a nivel Nacional en el periodo comprendido 2012-
2016
Número de Empresas por Tamaño.
Tamaño de
las
Empresas
2012 2013 2014 2015 2016
Pequeñas 59.418 61.794 65.135 63.480 63.400
Medianas 11.964 12.830 13.517 13.266 12.846
Total 71.382 74.624 78.652 76.746 76.246
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censo. (INEC, 2016)
Como se puede observar en la tabla 8 en lo que corresponde al periodo 2012 al 2014
el crecimiento en cantidad de pequeñas y mediana empresa ha sido exponencial,
pasando en el año 2012 de 59.418 a 65.135 en el año 2014 de cantidad de empresas
pequeñas, en lo referente a medianas empresas pasaron de 11.964 en el 2012 a
13.517 en el 2014, sin embargo, para el periodo comprendido entre el 2015 y 2016
han disminuido de manera progresiva a nivel nacional. (INEC, 2016)
Una vez analizado la cantidad de PYMES en el Ecuador es necesario representar
cual es la distribución por sector económico y de esta forma analizar cuáles son las
que tienen mayor recurrencia y aporte en la economía nacional.
En la siguiente figura se podrá observar la distribución mencionada en el párrafo
anterior, según información suministrada por el Instituto Nacional de Estadísticas
y Censo (INEC) para el año 2016.
20
Figura 2: PYMES Distribución Sectorial Ecuador.
Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censo (INEC).
En lo referente a la figura número 2 (PYMES Distribución Sectorial Ecuador) se
puede analizar que el sector comercio posee el porcentaje más alto de aporte por
sector económico, reflejando un 41% en relación al resto de los sectores, seguido
del sector industria manufacturera con un 17% ubicándose en el segundo lugar de
relevancia y aporte entre todos y en tercer lugar podemos observar al sector
finanzas, seguros y servicios con un 14%. En resumidas los tres sectores de mayor
relevancia y aporte en la economía ecuatoriana derivándose a su vez de las PYMES,
son; Comercio, Industria Manufacturera, finanzas, seguros y servicios. (INEC,
2016)
11
1
17
0,4
5
41
7
14
4
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Pymes Distribucion Sectorial Ecuador
Agricultura, SilviculturaPesca.
Explot. Minas y Canteras
Industr. Manufacturera Electricidad, Gas, agua.
21
2.2.7. Cantidad de PYMES por Provincia.
Luego de analizar la cantidad de PYMES a nivel nacional en los periodos
comprendidos entre el 2012 y 2016, es necesario analizar la cantidad de PYMES a
nivel provincial, mostrando la distribución por provincia expresado en porcentaje.
Según el Instituto Nacional de Estadística y Censo (INEC) para el año 2016 la
distribución en la siguiente:
Tabla 9: Distribución de PYMES en las Provincias de Ecuador expresado en
Porcentaje.
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censo. (INEC, 2016)
A nivel provincial, Pichincha y Guayas concentran la mayor parte de la actividad
económica (54% del PIB en el año 2015 de acuerdo al Banco Central). Guayas tiene
el 41,4%, seguida de Pichincha con 38,9%. A estas provincias le sigue Azuay con
4,97%. Es así como cerca del 80% de la PYMES están en estas dos provincias, estas
empresas concentran en gran medida a sus clientes directamente en las zonas en las
que realizan su actividad, siendo las plazas más importantes del país. (Muñoz, 2017)
Como se puede observar en la tabla 5 (Distribución de PYMES en las Provincias
de Ecuador expresado en Porcentaje) la provincia de Guayas presenta el 41.88% de
pequeñas empresas establecidas en la zona; 40.25% de medianas empresas y
41.41% del total en el territorio nacional, siendo esta la que posee mayor cantidad
de PYMES establecidas, luego le sigue la provincia de Pichincha con 38.61% de
pequeñas empresas; 39.67 de medianas empresas y 38.92% del total establecidas
en el territorio teniendo una diferencia amplia en el resto que la anteceden como es
PROVINCIAS PEQUEÑAS
(%)
MEDIANAS
(%)
TOTAL GENERAL
(%)
Pichincha 38,61 39,67 38,92
Tungurahua 1,63 2,36 1,84
Azuay 5,02 4,84 4,97
Loja 1,04 1,05 1,04
El Oro 2,82 3,36 2,98
Guayas 41,88 40,25 41,41
Manabí 3,22 3,31 3,24
Otras Provincias 5,77 5,17 5,6
22
el caso de la provincia de Azuay con 5.02% de pequeñas empresas, 4.84% de
medianas empresas y 4.97% en el territorio nacional. (INEC, 2016)
2.3. PYMES en Pichincha.
Para establecer el análisis de la provincia de Pichincha en referencia a las PYMES,
es necesario determinar el número de empresas, la cantidad de empleo generado, la
producción alcanzada y la cantidad de empresas clasificadas por los sectores
económicos que la integran.
Tabla 10: Cantidad de PYMES en la Provincia Pichincha en el periodo
comprendido 2012-2016
Como se evidencia en la tabla 10 en Pichincha lo que corresponde al periodo 2012
al 2014 el crecimiento en cantidad de pequeñas y medianas empresas ha sido
significativa similar, a lo que se vio a nivel nacional, donde el año 2012 con 18.302
paso a 19.560 en el año 2014 de cantidad de empresas pequeñas, en lo que refiere
a las medianas empresas pasaron de 3.925 en el 2012 a 4.416 en el 2014, sin
embargo para el periodo comprendido entre el 2015 y 2016 han disminuido de
manera progresiva a nivel provincial como se observó en el nacional donde el 2014
se llegó a tener un total de PYMES de 24.088, pero disminuyó a 22.539, existiendo
una diferencia de 1.549 PYMES.
A continuación, se detalla la siguiente información correspondiente al periodo
2012-2016.
Número de Empresas por Tamaño
Tamaño de las
Empresas 2012 2013 2014 2015 2016
Pequeñas 18.302 19.078 19.672 19.560
18.491
4.048
Medianas 3.925 4.211 4.416 4.389
Total 22.227 23.289 24.088 23.949 22.539
23
Tabla 11: Distribución de las Pequeñas Empresas en la Provincias de Pichincha (Empleo). Periodo 2012-2016 y su Variación.
Fuente: (INEC, Institutututo Nacional de Estadística Y Censos (INEC), 2012-2016)
Distribución de Pequeñas Empresas en Pichincha. Variable Empleo.
Sector Económico 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio
Empleados
Pichincha
Promedio
Empresas
Pichincha
Variación
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca 577,00 7.977,00 582,00 8.113,00 619,00 7.668,00 628,00 8.462,00 604,00 7.020,00 7848 602 4,32
Explotación minas y canteras 77,00 907,00 76,00 817,00 72,00 605,00 74,00 778,00 59,00 680,00 757,4 71,6 0,42
Industrias manufactureras 2.120,00 23.395,00 2.160,00 23.091,00 2.203,00 22.948,00 2.119,00 22.407,00 1.912,00 19.656,00 22299,4 2102,8 12,26
Suministro electricidad, gas, vapor y aire acondicionado 20,00 222,00 21,00 448,00 22,00 411,00 26,00 340,00 26,00 228,00 329,8 23 0,18
Distribución agua; alcantarillado, desechos y saneamiento 35,00 638,00 33,00 1.748,00 37,00 1.767,00 34,00 1.797,00 35,00 1.716,00 1533,2 34,8 0,84
Construcción 1.205,00 15.065,00 1.269,00 15.721,00 1.250,00 15.427,00 1.290,00 15.142,00 1.215,00 13.626,00 14996,2 1245,8 8,25
Comercio, reparación automotores y motocicletas 6.599,00 36.182,00 6.739,00 37.654,00 6.934,00 38.722,00 6.545,00 37.060,00 6.163,00 35.250,00 36973,6 6596 20,33
Transporte y almacenamiento 926,00 7.151,00 1.049,00 7.907,00 1.161,00 9.122,00 1.106,00 7.416,00 1.073,00 7.326,00 7784,4 1063 4,28
Actividades de alojamiento y de servicio de comidas 748,00 10.381,00 783,00 10.766,00 776,00 10.522,00 788,00 10.713,00 740,00 10.194,00 10515,2 767 5,78
Información y comunicación 437,00 4.070,00 451,00 3.873,00 471,00 3.858,00 454,00 3.812,00 457,00 3.924,00 3907,4 454 2,15
Actividades financieras y de seguros 282,00 4.326,00 295,00 3.331,00 290,00 3.141,00 300,00 3.084,00 290,00 2.228,00 3222 291,4 1,77
Actividades inmobiliarias 503,00 2.794,00 544,00 3.356,00 558,00 3.173,00 595,00 3.509,00 560,00 2.863,00 3139 552 1,73
Actividades profesionales, científicas y técnicas 2.213,00 19.085,00 2.345,00 20.099,00 2.477,00 20.556,00 2.566,00 21.286,00 2.409,00 19.003,00 20005,8 2402 11,00
Actividades de servicios administrativos y de apoyo 803,00 16.099,00 883,00 15.612,00 923,00 15.429,00 850,00 15.730,00 847,00 15.962,00 15766,4 861,2 8,67
Administración pública y defensa, seguridad social 66,00 1.502,00 70,00 1.791,00 70,00 1.560,00 80,00 1.576,00 69,00 1.517,00 1589,2 71 0,87
Enseñanza 751,00 16.242,00 740,00 16.049,00 728,00 15.827,00 978,00 22.365,00 966,00 20.454,00 18187,4 832,6 10,00
Actividades de atención a la salud humana y asistencia social 433,00 5.740,00 478,00 6.393,00 510,00 6.574,00 543,00 5.283,00 518,00 6.237,00 6045,4 496,4 3,32
Artes, entretenimiento y recreación 107,00 1.708,00 105,00 1.484,00 120,00 1.472,00 137,00 1.894,00 143,00 1.962,00 1704 122,4 0,94
Otras actividades de servicios 400,00 4.940,00 455,00 5.296,00 451,00 5.463,00 447,00 5.313,00 405,00 5.088,00 5220 431,6 2,87
Total 18.302,00 178.424,00 19.078,00 183.549,00 19.672,00 184.245,00 19.560,00 187.967,00 18.491,00 174.934,00 181.823,80 17.137,60 100,00
24
Tabla 12: Distribución de las Medianas Empresas (A). Provincias de Pichincha (Empleo). Periodo 2012-2016 y su variación.
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y censo (INEC) 2012-2016
Distribución de Pequeñas Empresas en Pichincha. Variable Empleo.
Sector Económico 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio
Empleados
Pichincha
Promedio
Empresas
Pichincha
Variación
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca 73 3684 62 3458 66 3606 81 3701 73 3410 3571,8 71 4,98
Explotación minas y canteras 13 366 13 218 22 375 74 502 23 629 418 29 0,58
Industrias manufactureras 277 8694 269 8091 303 8676 2119 8346 261 8706 8502,6 645,8 11,85
Suministro electricidad, gas, vapor y aire acondicionado 5 247 7 147 4 174 26 0 1 1 113,8 8,6 0,16
Distribución agua; alcantarillado, desechos y saneamiento 9 311 6 210 3 135 34 171 6 202 205,8 11,6 0,29
Construcción 145 5301 158 4680 140 4406 1290 4890 156 4250 4705,4 377,8 6,56
Comercio, reparación automotores y motocicletas 881 11304 960 12845 1027 13326 6545 13003 867 12139 12523,4 2056 17,45
Transporte y almacenamiento 86 2170 97 2379 105 2286 1106 2467 116 2735 2407,4 302 3,35
Actividades de alojamiento y de servicio de comidas 75 3349 79 3190 92 3744 788 3461 75 3217 3392,2 221,8 4,73
Información y comunicación 61 1686 69 1971 78 1895 454 1761 59 1818 1826,2 144,2 2,54
Actividades financieras y de seguros 30 1245 31 632 48 902 300 1437 43 838 1010,8 90,4 1,41
Actividades inmobiliarias 47 1267 41 842 55 902 595 870 44 722 920,6 156,4 1,28
Actividades profesionales, científicas y técnicas 230 6010 241 6602 251 7138 2566 6488 210 5550 6357,6 699,6 8,86
Actividades de servicios administrativos y de apoyo 99 9145 107 10394 123 8452 850 8765 110 8315 9014,2 257,8 12,56
Administración pública y defensa, seguridad social 22 1548 17 1145 20 1505 137 1327 23 1650 1435 43,8 2,00
Enseñanza 118 8002 130 8717 109 7771 447 13567 199 13447 10300,8 200,6 14,35
Actividades de atención a la salud humana y asistencia social 55 2230 56 2230 49 1939 96 3150 53 2083 2326,4 61,8 3,24
Artes, entretenimiento y recreación 14 943 22 1117 19 986 22 958 13 837 968,2 18 1,35
Otras actividades de servicios 34 1679 38 1727 33 1867 38 1923 32 1602 1759,6 35 2,45
Total 2274 69.181,00 2.403,00 70.595,00 2.547,00 70.085,00 17.568,00 76.787,00 2.364,00 72.151,00 71.759,80 5316,4 100,00
25
Tabla 13: Distribución de las Medianas Empresas (B). Provincias de Pichincha (Empleo). Periodo 2012-2016 y su variación.
Fuente: (INEC, Institutututo Nacional de Estadística Y Censos (INEC), 2012-2016)
Distribución de Pequeñas Empresas en Pichincha. Variable Empleo.
Sector Económico 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio
Empleados
Pichincha
Promedio
Empresas
Pichincha
Variación
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Nº de
Empresas
Pichincha
Empleados
en
Pichincha
Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca 75 12922 82 11959 85 12859 115 11643 84 11710 12218,6 88,2 17,26
Explotación minas y canteras 18 889 20 1363 19 1254 74 961 19 1100 1113,4 30 1,57
Industrias manufactureras 181 10715 205 12398 202 12103 2119 11248 189 10464 11385,6 579,2 16,08
Suministro electricidad, gas, vapor y aire acondicionado 5 224 4 274 7 367 26 310 5 315 298 9,4 0,42
Distribución agua; alcantarillado, desechos y saneamiento 4 411 5 563 5 342 34 459 3 201 395,2 10,2 0,56
Construcción 81 4030 109 5483 103 5118 1290 4532 99 4570 4746,6 336,4 6,70
Comercio, reparación automotores y motocicletas 729 16850 745 16294 746 16496 6545 16401 641 15142 16236,6 1881,2 22,93
Transporte y almacenamiento 70 3601 85 4330 83 4656 1106 4135 77 4039 4152,2 284,2 5,86
Actividades de alojamiento y de servicio de comidas 38 4079 44 4357 45 4144 788 3410 36 3493 3896,6 190,2 5,50
Información y comunicación 38 2227 43 2305 50 1910 454 2388 46 1853 2136,6 126,2 3,02
Actividades financieras y de seguros 31 2733 40 3979 61 3583 300 2514 47 3425 3246,8 95,8 4,59
Actividades inmobiliarias 23 505 36 747 39 747 595 743 35 595 667,4 145,6 0,94
Actividades profesionales, científicas y técnicas 118 5702 140 6532 158 7393 2566 7330 129 6877 6766,8 622,2 9,56
Actividades de servicios administrativos y de apoyo 68 12341 74 12078 96 16225 850 13569 81 11022 13047 233,8 18,42
Administración pública y defensa, seguridad social 23 3449 30 4440 25 3302 137 3567 27 3744 3700,4 48,4 5,23
Enseñanza 63 9459 69 8613 63 7334 447 7043 77 9507 8391,2 143,8 11,85
Actividades de atención a la salud humana y asistencia social 52 5181 46 4250 50 3592 68 6921 57 4829 4954,6 54,6 7,00
Artes, entretenimiento y recreación 14 1626 12 1529 15 1762 25 1988 13 1798 1740,6 15,8 2,46
Otras actividades de servicios 20 1833 19 1748 17 1137 28 1459 19 1487 1532,8 20,6 2,16
Total 2004 68.065,00 1579 72.163,00 1645 76.001,00 1571 71.447,00 1439 66.381,00 70.811,40 4915,8 100,00
26
Como se puede observar en las tablas anteriores, las pequeñas empresas para el
periodo 2012-2016 originaron 181.823,8 empleos directos en promedio, tomando
en cuenta todos los sectores económicos que la integran, con respecto a las
medianas empresas tipo A la incidencia fue de 50.033,40 y las medianas empresas
tipo B fue de 70.811,4 para un total de 124.845,80 para las Medianas empresas
(A+B) originando un total de empleados de 86.193,4 entre el periodo desde 2012
al 2016. (INEC, 2016)
El sector que tiene mayor aporte generadora de empleo es el Comercio, en este
sector se evidencia un aporte 24.91% para las pequeñas empresas; 23.15% para las
empresas medianas tipo A y 22.93% para las empresas medianas tipo B, aportando
un gran número de empleos directos, el sector que le sigue en aporte es el de
manufactura con 15.12% para las pequeñas empresas, para las medianas empresas
tipo A el segundo sector que tiene mayor aporte es el administrativo con 16.65% al
igual que para las medianas empresas tipo B con 18.57%. En resumidas los sectores
que tienen mayor aporte de empleo en el periodo 2012-2016 es Comercio,
manufactura y administrativo. (INEC, 2016)
A continuación, se podrá observar en la figura 3 la variación que tiene la variable
Empleo sobre las pequeñas empresas, medianas empresas tipo “A” y medianas
empresas tipo “B” sobre los distintos años.
Figura 3: Impacto de las PYMES sobre la variable Empleo.
Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censo (INEC).
0,00
20.000,00
40.000,00
60.000,00
80.000,00
100.000,00
120.000,00
140.000,00
160.000,00
2012 2013 2014 2015 2016
Emp
leo
Años
PYMES, Empleo 2012-2016
Pequeñas
Medianas A
Medianas B
27
De acuerdo a la figura 3 apoyado con las tablas 11,12 y 13 las pequeñas empresas
tienen mayor incidencia sobre la variable empleo mostrando una tendencia superior
al resto que conforman las PYMES, el promedio total del aporte que tiene las
pequeñas empresas sobre el empleo, incluyendo todos los sectores económicos es
181.823,8 de empleos directos en Pichincha, siguiéndole las medianas empresas
tipo “B” con un aporte en promedio de 100.627 empleos directos en los años
estudiados mientras que las medianas empresas tipo “A” se ubican en el tercer lugar
de aporte con un promedio generado de 71.759,8 empleos generados, estos aportes
son los que se ven reflejados en dicha figura, mostrando que las empresas pequeñas
en términos porcentuales genera un 54.21% sobre el empleo, seguido de las
medianas empresas tipo “B” con un 25.97% de aporte y un 19.88% que generan las
medianas empresas tipo “A”. (INEC, 2016)
En lo que respecta al aporte por sector económico como aporte en el empleo, se
puede observar en la siguiente figura, el aporte que poseen:
Figura 4: Impacto de las PYMES sobre la variable Empleo por Sector económico.
Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censo (INEC).
Otra variable a someter en el análisis son las ventas, para el periodo 2012-2016
según el Instituto Nacional de Estadística y Censo (INEC) se registraron los
siguientes datos:
0 10000 20000 30000 40000
Minas y Canteras
Manufacturas
Suministros de Energía
Distribución de Agua
Construcción
Comercio
Transporte
Alojamiento
Información
Financieras
Inmobiliarias
Científicas y Técnicas
Administrativos
Artes
Otros Servicios
Empleo
Sect
or
Eco
no
mic
o
Empleo según el Sector Económico de Pichincha Año 2012-2016
Medianas B
Medianas a
Pequeñas
28
Tabla 14: Distribución de las Pequeñas Empresas. Provincias de Pichincha (Ventas). Periodo 2012-2016 y su variación.
Distribución de Pequeñas Empresas en Pichincha. Variable Ventas.
Sector Económico 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio
Ventas
Pichincha ($)
Promedio
Empresas
Pichincha
Variación
Nº de
Empresas
Pichincha
Ventas
en
Pichincha ($)
Nº de
Empresas
Pichincha
Ventas
en
Pichincha ($)
Nº de
Empresas
Pichincha
Ventas
en
Pichincha ($)
Nº de
Empresas
Pichincha
Ventas
en
Pichincha ($)
Nº de
Empresas
Pichincha
Ventas
en
Pichincha ($)
Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca 577 179403235 582 179822743 619 165152562 628 182.732.561 604 185266 141.459.273,46 602 3,16
Explotación minas y canteras 77 29017223 76 28809701 72 23781094 74 28.841.065 59 22396 22.094.295,84 71,6 0,49
Industrias manufactureras 2120 629595942 2160 660727296 2203 648728638 2119 627.491.885 1912 560746 513.420.901,33 2102,8 11,46
Suministro electricidad, gas, vapor y aire acondicionado 20 6212312 21 7130151 22 7990926 26 8.076.202 26 8091 5.883.536,32 23 0,13
Distribución agua; alcantarillado, desechos y saneamiento 35 9388929 33 10871977 37 12713074 34 9.658.382 35 11009 8.528.674,13 34,8 0,19
Construcción 1205 274503993 1269 277798707 1250 326421651 1290 293.067.884 1215 267669 234.411.980,84 1245,8 5,23
Comercio, reparación automotores y motocicletas 6599 2232828103 6739 2301259226 6934 2349933255 6545 2.114.580.431 6163 1955807 1.800.111.364,41 6596 40,18
Transporte y almacenamiento 926 274812596 1049 311563891 1161 345235352 1106 329.330.316 1073 293497 252.247.130,47 1063 5,63
Actividades de alojamiento y de servicio de comidas 748 221511279 783 231714113 776 230246081 788 223.873.009 740 210785 181.511.053,34 767 4,05
Información y comunicación 437 147620209 451 147538037 471 152423179 454 138.994.214 457 138933 117.342.914,38 454 2,62
Actividades financieras y de seguros 282 87836845 295 98035547 290 94928580 300 74.087.153 290 71261 70.991.877,23 291,4 1,58
Actividades inmobiliarias 503 138506776 544 147426686 558 159129639 595 123.527.754 560 111473 113.740.465,62 552 2,54
Actividades profesionales, científicas y técnicas 2213 646078720 2345 701207775 2477 727874578 2566 666.504.063 2409 629256 548.458.878,42 2402 12,24
Actividades de servicios administrativos y de apoyo 803 253785727 883 273131238 923 279409042 850 257.959.310 847 255861 212.908.235,69 861,2 4,75
Administración pública y defensa, seguridad social 66 699656 70 436782 70 354367 80 365.272 69 0 371.215,40 71 0,01
Enseñanza 751 138191771 740 143702347 728 150621238 978 1.545.772 966 0 86.812.225,60 832,6 1,94
Actividades de atención a la salud humana y asistencia social 433 106712575 478 123497267 510 131338877 543 762004 518 0 72.462.144,60 496,4 1,62
Artes, entretenimiento y recreación 107 34846482 105 31792928 120 36941378 137 38.557.015 143 38666 28.435.293,83 122,4 0,63
Otras actividades de servicios 400 76432324 455 86061459 451 95340111 447 87.749.668 405 82861 69.133.284,60 431,6 1,54
Total 18302 5.487.984.697 19078 5.762.527.871 19672 5.938.563.622 19560 5.207.703.960 18491 4.843.577 4.480.324.745,50 19.020,60 100,00
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y censo (INEC) 2012-2016
29
Tabla 15: Distribución de las Medianas Empresas (A). Provincias de Pichincha (Ventas). Periodo 2012-2016 y su variación.
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y censo (INEC) 2012-2016
30
Tabla 16: Distribución de las Medianas Empresas (B). Provincias de Pichincha (Ventas). Periodo 2012-2016 y su variación.
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y censo (INEC) 2012-2016
Distribución de Pequeñas Empresas en Pichincha. Variable Ventas.
Sector Económico 2012 2013 2014 2015 2016 Promedio
Ventas
Pichincha ($)
Promedio
Empresas
Pichincha
Variación
Nº de
Empresas
Pichincha
Ventas
en
Pichincha ($)
Nº de
Empresas
Pichincha
Ventas
en
Pichincha ($)
Nº de
Empresas
Pichincha
Ventas
en
Pichincha ($)
Nº de
Empresas
Pichincha
Ventas
en
Pichincha ($)
Nº de
Empresas
Pichincha
Ventas
en
Pichincha ($)
Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca 577 219256184 582 257475395 619 72487477 115 120.243.121 604 236904 133.939.816,15 499,4 3,33
Explotación minas y canteras 77 54073975 76 65262530 72 62574103 74 60.456.030 59 51871 48.483.701,76 71,6 1,20
Industrias manufactureras 2120 562462013 2160 650915596 2203 603279389 2119 599.532.230 1912 577248 483.353.295,17 2102,8 12,00
Suministro electricidad, gas, vapor y aire
acondicionado
20 15454890 21 10024867 22 18440831 26 11.639.725 26 15732 11.115.208,96 23 0,28
Distribución agua; alcantarillado, desechos y
saneamiento
35 13855892 33 16965769 37 13750807 34 21.217.780 35 7772 13.159.603,98 34,8 0,33
Construcción 1205 239754989 1269 306225430 1250 295185551 1290 278.492.504 1215 262748 223.984.244,39 1245,8 5,56
Comercio, reparación automotores y motocicletas 6599 2230232794 6739 2310632667 6934 2299230197 6545 2.136.768.454 6163 1926571 1.795.758.136,6
8
6596 44,60
Transporte y almacenamiento 926 217111478 1049 258858874 1161 255964384 1106 267.590.349 1073 231522 199.951.321,41 1063 4,97
Actividades de alojamiento y de servicio de comidas 748 118538468 783 134623220 776 136146593 788 106.366.212 740 112328 99.157.364,12 767 2,46
Información y comunicación 437 119907753 451 130187690 471 132214717 454 140.661.195 457 124620 104.619.195,01 454 2,60
Actividades financieras y de seguros 282 85082794 295 122328992 290 181723519 300 105.903.003 290 101231 99.027.907,87 291,4 2,46
Actividades inmobiliarias 503 65295690 544 114681261 558 119760768 595 69.070.993 560 79282 73.777.598,80 552 1,83
Actividades profesionales, científicas y técnicas 2213 343120945 2345 405008171 2477 473912650 2566 404.890.446 2409 335536 325.453.549,57 2402 8,08
Actividades de servicios administrativos y de apoyo 803 201281436 883 221751196 923 283200525 850 292.394.128 847 249677 199.775.392,40 861,2 4,96
Administración pública y defensa, seguridad social 66 0 70 0 70 0 137 0 69 0 0,00 82,4 0,00
Enseñanza 751 93121623 740 115430321 728 109651354 447 60.240.734 966 0 75.688.806,40 726,4 1,88
Actividades de atención a la salud humana y
asistencia social
433 106535225 478 87420744 510 123090381 68 59968338 518 0 75.402.937,60 401,4 1,87
Artes, entretenimiento y recreación 107 36497328 105 34749869 120 39371006 25 49049413 143 37872 31.941.097,57 100 0,79
Otras actividades de servicios 400 45758035 455 37371461 451 33648713 28 42052602 405 36280 31.773.418,26 347,8 0,79
Total 18302 $ 4.767.341.5 19078 $ 5.279.914.0 19672 $ 5.253.632.9 17567 $ 4.826.537.2 18491 $ 4.387.194 4026362596,10 18622,00 100,00
31
De igual forma como se analizó el impacto que tienen las PYMES sobre el
empleo en los diferentes sectores se procedió con las ventas, las pequeñas
empresas para el periodo 2012-2016 originaron US$ 5.448.071.525 en
promedio tomando en cuenta todos los sectores económicos que la integran,
con respecto a las medianas empresas tipo A la incidencia fue de US$
2.805.925.736,40 y las medianas empresas tipo B fue de US$ 4.485.767.490,00
para un total de ventas en Pichincha de US$ 7.291.693.226,40 para las
Medianas empresas (A+B).
El sector que tiene mayor aporte generadora de ingresos en base a las ventas es
Comercio, en este sector se evidencia un aporte 42,70 % para las pequeñas
empresas; 45.52% para las empresas medianas tipo A y 48.35% para las
empresas medianas tipo B, aportando un gran número de ingresos por ventas,
el sector que le sigue en aporte es el de científicas y técnicas con 13.22% para
las pequeñas empresas, para las medianas empresas tipo A el segundo sector
que tiene mayor aporte en la manufactura con 13.67% al igual que para las
medianas empresas tipo B con 13.42%. En los sectores que tienen mayor aporte
de ingresos empleo en el periodo 2012-2016 es Comercio, manufactura y
científica y técnicas.
Para ambas variables el sector que tiene mayor incidencia es Comercio y
manufactura, ambos sectores presentan y generan un aporte sumamente
importante para la economía nacional, generando mayor cantidad de empleo e
ingresos por ventas, que a la misma medida son fundamentales y enriquecedoras
para nuestro producto interno bruto y el crecimiento económico que hemos
venido presenciando en este último periodo.
A continuación, se podrá observar en la figura 5 la variación que tiene la
variable Ventas sobre las pequeñas empresas, medianas empresas tipo “A” y
medianas empresas tipo “B”.
32
Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censo (INEC).
De acuerdo a la figura 5 y las tablas 14,15 y 16 las pequeñas empresas tienen
mayor incidencia sobre la variable ventas mostrando una tendencia superior al
resto que conforman las PYMES, el promedio total del aporte que tiene las
pequeñas empresas sobre las ventas, incluyendo todos los sectores económicos
es de US$ 5.448.071.525 siguiéndole las medianas empresas tipo “B” con un
aporte en promedio de US$ 4.902.923.857 mientras que las medianas empresas
tipo “A” se ubican en el tercer lugar de aporte con un promedio generado de
US$ 3.019.657.031 estos aportes son los que se ven reflejados en dicha figura,
mostrando que las empresas pequeñas en términos porcentuales genera un
39.98% sobre las ventas, seguido de las medianas empresas tipo “B” con un
36.99% de aporte y un 23.03% que generan las medianas empresas tipo “A”.
En lo que respecta al aporte por sector económico como aporte en las ventas, se
puede observar en la siguiente figura, el aporte que poseen:
0
1.000.000.000
2.000.000.000
3.000.000.000
4.000.000.000
5.000.000.000
6.000.000.000
1 2 3 4 5
Ven
tas
$
Años
Ventas PYMES 2012-2016
Pequeñas
Medianas A
Medianas B
Figura 5: Impacto de las PYMES sobre la variable Ventas. (2012-2016)
33
Figura 6: Impacto de las PYMES sobre la variable Empleo por sector económico.
Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censo (INEC).
Como se puede observar en la figura 6 las pequeñas empresas tienen mayor aporte
en el sector comercio, al igual que las medianas empresas tipo A y tipo B, lo que se
puede mencionar que las PYMES poseen mayor aporte en dicho sector con más del
47% en los tres sectores, teniendo en segundo lugar el sector manufacturas donde
observamos que las empresas media A y mediana B poseen un aporte significativo
al igual que el sector científicas y técnicas. (INEC, 2016)
2.3.1. Exportaciones en Pichincha
El aporte que tienen las PYMES en la variable exportación es sumamente
importante y es una variable a la cual se le podría sacar mayor ventaja si se contara
con más apoyo por parte de políticas macroeconómicas que faciliten el acceso y
financiamiento de los importes aduaneros para realizar los procesos
correspondientes de manera más fluida y más accesible para los inversionistas.
A continuación, se muestra la figura 5 la distribución de las exportaciones de las
PYMES por provincia, donde se puede observar el aporte que tienen las PYMES
de la provincia de Pichincha a la cuenta de exportación.
0,00 1.000.000.000,00 2.000.000.000,00 3.000.000.000,00
Minas y Canteras
Manufacturas
Suministros de Energía
Distribución de Agua
Construcción
Comercio
Transporte
Alojamiento
Información
Financieras
Inmobiliarias
Científicas y Técnicas
Administrativos
Artes
Otros Servicios
Ventas $
Sect
or
Eco
no
mic
o
Sector Economico , Ventas
Medianas B
Merdianas A
Pequeñas
34
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censo (INEC)
Como se puede observar en la figura 5 Pichincha y Guayas son las provincias con
mayor volumen de exportación. Pichincha forma parte del primer lugar de la
concentración geográfica de PYMES con el 39% y en segundo lugar Guayas con el
26%, teniendo en tercer lugar a Manabí con el 7% y cuarto lugar a Azuay con el
5% y en quinto lugar El Oro con el 5% y sexto lugar Tungurahua con el 3 %.
En este comportamiento territorial de la tendencia hacia la exportación de las
PYMES, se debe resaltar que la provincia de El Oro aparece en los primeros cinco
puestos, siendo un territorio donde las PYMES tienden a realizar un aporte
significativo a la exportación de productos localizados en cinco sectores de
actividad económica: cultivo de plantas perennes; acuicultura; extracción de
minerales metalíferos no ferrosos; elaboración y conservación de frutas, legumbres
y hortalizas, y ventas al por mayor de alimentos, bebidas y tabaco. Cerca de siete
de cada diez PYMES orenses exportan productos relacionados a las actividades
productivas que se acaban de enumerar. (Jaramillo, 2015)
Se resume que el aporte que tiene las PYMES a la exportación también es
significativo al igual que las variables ya analizadas anteriormente, sin embargo, se
lo podría sacar un poco más de provecho si se contara con políticas
macroeconómicas que faciliten la gestión de los procesos correspondientes a las
exportaciones.
39%
26%7%
5%
5%3%
15%
Distribucion de Exportacion por Provincia 2010
Pichincha Guayas Manabi
Azuay El Oro Tungurahua
El resto de las Provincias
Figura 7: Distribución de Exportación por Provincia de Ecuador 2010.
35
Una vez analizado las variables por periodo es necesario realizar un análisis
comparativo involucrando las principales provincias con mayor incidencias en cada
una de estas variables, dichas provincias son: Pichincha, Guayas y Azuay, donde se
analizarán de acuerdo a la cantidad de PYMES puestas en marcha, la incidencia en
el empleo, los ingresos, el sector económico con mayor incidencia, el grado de
aporte a las exportaciones y la variación entre ellas, para luego proceder al análisis
de los resultados en base al nivel de competitividad entre ellas.
36
Tabla 17: Análisis Comparativo de las Provincias con mayor incidencia en las PYMES.
Provincias Cantidad
de
PYMES
(Numero)
Empleo
Generado
(Personas)
Ventas
Generadas ($)
Sector con
Mayor
Aporte
($)
Nivel de
Exportación
(expresado en
%)
Participación
en
Empleo (%)
Participación
en
Ventas (%)
Guayas 117.371,00 1.521.154,00 62.011.500.059,00 Comercio 26,00 47,26 49,05
Pichincha 97.262,00 1.362.238,00 53.335.180.329,00 Comercio 39,00 42,32 42,19
Azuay 22.789,00 335.592,00 11.068.085.829,00 Comercio 5,00 10,43 8,76
Total 237.422,00 3.218.984,00 126.414.766.217,00 Comercio 70 100 100
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y censo (INEC) 2012-2016
37
Como se puede observar en la tabla 16, la provincia de Guayas posee una ventaja
comparativa en referencia a Pichincha y Azuay partiendo de la cantidad de
Pequeñas y medianas empresas establecidas en la zona con un total de 117.371
empresas, lo que genera a su vez mayor cantidad de empleo con un 47.26% mejores
ingresos representados en las ventas con un 49.05% posicionándose en el primer
lugar en cuanto a mejor aporte, el sector económico que genera mayor aporte es el
comercio al igual que el resto de las zonas, ahora bien en lo que respecta al nivel de
exportación se ubica en un segundo lugar con un 26% estando por debajo de la
provincia de Pichincha que a pesar que no genera la misma cantidad de empleo
(42.32%) ni tampoco el ingreso por ventas con un 42.19% genera mayor porcentaje
de exportación con un 39% siendo esta su ventaja comparativa sobre la provincia
de Guayas, ahora bien la Provincia de Azuay genera menor empleo, menores ventas
y menor porcentaje de exportación con apenas un 5%, sin embargo la principal
razón es la cantidad menor en cuanto al establecimientos de PYMES en la zona a
la cual corresponde.
En líneas generales se puede decir que la provincia de Guayas se ubica en el primer
lugar a nivel nacional en cuanto aporte generadora de empleo, ventas y mayor
cantidad de PYMES, sin embargo, la Provincia de Pichincha posee una ventaja
comparativa sobre el resto de las provincias y es que genera la mayor porción de
exportaciones provenientes de las PYMES, lo que la hace más atractiva para la
explotación de este mecanismo que es tan importante para el Producto Interno Bruto
del Ecuador.
Ahora bien, una vez realizado el análisis comparativo en la tabla 16, es necesario
proceder a analizar las ventajas competitivas que poseen unas provincias de otras
en relación al impacto que tienen sobre la Provincia de Pichincha. A continuación,
se exponen en la tabla 17.
38
Tabla 18: Análisis de las Ventajas Competitivas que poseen las diferentes provincias sobre Pichincha.
Variables Peso Pichincha Valor Guayas Azuay Valor
Crédito /financiamiento 0.3 3 0.9 3 0.9 1 0.3
Cercanía a los puertos 0.1 2 0.2 3 0.3 1 0.1
Calificación de mano
obra
0.2 3 0.6 3 0.6 2 0.4
Inversión tecnológica 0.1 2 0.2 3 0.3 1 0.1
Comunicaciones 0.1 2 0.2 3 0.3 1 0.1
Gestión gubernamental 0.2 3 0.6 2 0.4 1 0.2
Total 1 15 2.7 17 2.8 7 1.2
Fuente: Propias.
39
Analizando la tabla 17, se puede concluir que la provincia que posee mayor
fortaleza a nivel general, involucrando las variables incidentes como; crédito/
financiamiento, cercanía a los puertos, calificación de mano de obra, inversión
tecnológica, comunicaciones y gestión gubernamental es la Provincia de Guayas,
esta posee una ventaja competitiva sobre el resto de las provincias que la posiciona
en el mercado abarcando gran parte del mismo, generando además de esto empleo
y ventas en gran medida, seguida se encuentra la Provincia de Pichincha con una
diferencia mínima, ubicándose por debajo de la misma, esto se le adjudica a que
posee menor inversión tecnológica y menos comunicación, dada que Guayas ha
invertido más sobre estos dos vertientes que la misma provincia central,
convirtiéndose en una debilidad que debe suscitar para ubicarse en el rango primero
de aporte y competencias, a pesar de que la Provincia de Guayas alberga menos
cantidad de PYMES establecidas en comparación con Pichincha, esta ha invertido
más en los factores que la impulsan como pionera en aportes y fortalezas generadas,
sin embargo Pichincha posee mayor competencia en el área de gestión
gubernamental debido al apoyo que poseen por parte del gobierno, dado el mayor
aporte por exportación en esta zona demográfica, lo contrario ocurre con el área de
comunicación donde Guayas se posiciona sobre Pichincha, esto propiciado por los
canales de comercialización en cuanto a productos propios de la zona costera, lo
que genera una ventaja sobre el resto de las provincias en lo referente a la
diversificación de productos procesados en dicha zona. Ahora bien, en lo que
respecta a la Provincia de Azuay, está en desventaja con respecto a estas dos
provincias, considerando que el nivel de desarrollo y cantidad de PYMES es
inferior al resto de las provincias, generando a su vez menos apoyo por parte del
gobierno, menos capacidad para invertir en mano de obra calificada y a su vez
comunicaciones, considerando que estas son importantes para establecer ventajas
unas sobre otras.
40
CAPÍTULO III
3. MODELO ECONOMÉTRICO Y SU INCIDENCIA
DE LAS PYMES EN EL EMPLEO, PRODUCCIÓN Y
EXPORTACIONES.
Una vez descrita la teoría y antecedentes de la PYMES, específicamente de la
Provincia de Pichincha, en el presente capítulo se desarrollará un análisis
cuantitativo, con la finalidad de analizar la incidencia de las ventas, exportaciones
nacionales y el número de empleados de las pequeñas y medianas PYMES en el
PIB de la Provincia de Pichincha y a su vez en el PIB Nacional. El período a
investigar es trimestral y estará comprendido entre 2012 y 2016. Para ello, se hará
uso de un modelo econométrico de regresión lineal múltiple, empleando para su
análisis el método de mínimos cuadrados ordinarios MCO.
3.1. Serie cronológica de datos
En el siguiente cuadro se puede observar la evolución del PIB de la provincia de
Pichincha, así como el comportamiento de las ventas y el empleo de las PYMES, y
de las exportaciones nacionales.
Para la obtención de datos, inicialmente se procede a ingresar en la plataforma
tecnológica del Banco Central y a sus boletines que emite mensualmente de
estadísticas macroeconómicas. Además, informaciones relativas a las PYMES
fueron obtenidas del Instituto Nacional de Estadística – INEC y de las asociaciones
e instituciones que agrupan a estas empresas.
Se tomará el período trimestral como estudio desde el primer trimestre del año 2012
a los cuatro trimestres del año 2016, y es esta etapa que se tomará en consideración
para la construcción del modelo econométrico, permitiendo que los niveles de
significancia mejoren.
En la serie de tiempo del PIB de Pichincha se realizó una metodología para
transformarla de una serie anual a trimestral. El BCE no presenta cifras trimestrales
por provincias debido a que no dispone de un universo representativo que le
permitan arrojar resultados trimestrales, además eso conlleva también a un aumento
41
en su capacidad operativa para la actividad. Por consiguiente, se emplearon los
ponderadores trimestrales del PIB Nacional y se aplicaron a la serie anual del
indicador provincial. El PIB Nacional y el PIB de la provincia de Pichincha tienen
las mismas fluctuaciones en el período investigado, esto dio confianza y seguridad
metodológicamente para dicha transformación ya que se minimizan los errores
asociados al procedimiento.
En los casos de las series de tiempo asociadas con las ventas y el empleo en las
empresas PYMES de la provincia de Pichincha, se emplearon las tendencias
interanuales de la serie para transformarla en series trimestrales y poder completar
el requerimiento de información. Las exportaciones nacionales son publicadas en
períodos trimestrales.
A continuación, en la tabla 1 se muestran los datos obtenidos de cada una de las
variables de interés mencionadas en el modelo econométrico. En el anexo A se
presenta la información.
Tabla 19: Datos trimestrales empleados para la estimación del modelos
econométrico, 2012 – 2016.
Fuente: Instituto Nacional de Estadística y censo (INEC) 2012-2016
Elaboración: Autoras
Trim
Empleados
(cantidad)
Ventas
(US dólar)
IPC
Nacional
(%)
Exportación
Nacional
(M US dólar)
PIB
Pichincha
(M US dólar)
PIB
Nacional
(M US dólar)
2012q1 353.680 3.241.557.993 0,84 6.415 5.019.166 21.622.937
2012q2 357.493 3.284.419.151 0,15 6.247 5.148.128 21.908.844
2012q3 361.347 3.314.115.854 0,63 6.110 5.202.467 22.106.937
2012q4 353.680 3.340.933.630 1,16 5.797 5.316.229 22.285.826
2013q1 356.536 3.427.182.753 2,26 6.380 5.540.458 23.019.786
2013q2 359.415 3.489.941.276 2,02 6.112 5.671.245 23.441.324
2013q3 362.317 3.608.636.050 0,88 6.605 5.814.520 24.238.576
2013q4 365.243 3.637.131.211 0,77 6.489 5.930.662 24.429.973
2014q1 366.954 3.662.425.871 1,41 6.880 6.281.995 24.831.492
2014q2 368.673 3.767.408.318 0,7 7.002 6.430.017 25.543.280
2014q3 370.400 3.826.350.805 1,00 6.749 6.627.572 25.942.914
2014q4 372.135 3.747.550.844 0,5 5.966 6.616.248 25.408.645
2015q1 370.433 3.652.809.661 1,61 5.064 6.396.425 25.052.739
2015q2 368.740 3.657.687.707 1,43 5.117 6.399.458 25.086.195
2015q3 367.053 3.613.004.804 0,22 4.614 6.312.153 24.779.738
2015q4 365.375 3.553.512.217 0,11 4.254 6.204.774 24.371.709
2016q1 359.715 3.279.194.927 0,57 3.786 6.282.022 24.275.798
2016q2 354.143 3.327.914.394 0,7 4.460 6.300.959 24.636.467
2016q3 348.657 3.342.088.426 -0,10 4.400 6.304.649 24.741.397
2016q4 343.256 3.371.659.375 -0,07 4.782 6.382.381 24.960.310
42
En la gráfica siguiente se puede observar el comportamiento de la variable
endógena y las variables exógenas que tentativamente serán incluidas en el modelo
econométrico. En el comportamiento del PIB de Pichincha se puede observar un
constante crecimiento hasta el tercer trimestre de 2014, a partir de allí comienza un
descenso constante hasta el tercer trimestre de 2015, para luego crecer levemente.
Con respecto a las ventas de las PYMES, el comportamiento y la tendencia es
parecido al de la variable endógena que es creciente de manera constante hasta el
tercer trimestre de 2014, luego decrece hasta el segundo trimestre de 2016, y a partir
de allí comienza un crecimiento que se mantiene constante hasta el final del período
investigado. Las exportaciones nacionales presentan un crecimiento generalizado
hasta el tercer trimestre de 2014, en dicha etapa, se observan patrones de
crecimientos y decrecimientos alternativos, es a partir del cuarto trimestre de 2014
que su crecimiento se hace negativo y constante, llegando hasta el primer trimestre
de 2016, luego presenta una leve recuperación, muy leve (tabla 2)
Asimismo, el número de empleados de las empresas PYMES establecidas en la
Provincia de Pichincha presentan un crecimiento contaste hasta el cuarto trimestre
de 2014, luego decrece de manera constante hasta el final del período investigado.
El PIB Nacional presenta el mismo patrón de comportamiento del PIB de la
Provincia de Pichincha, crecimiento sostenido hasta el tercer trimestre de 2014, para
luego decrecer de manera consistente hasta el primer trimestre de 2016, empieza a
recuperación leve y sostenidamente hasta el final de período. En relación al IPC
nacional existen dos tendencias muy marcadas, la primera, un crecimiento
sostenido de la inflación hasta el primer trimestre de 2013 y la segunda tendencia
un decrecimiento constante y generalizado, y en este exponen patrones cíclicos,
crecimientos y decrecimientos continuos, pero estos no influyen en la propensión
del dato (tabla 2).
43
Figura 8: Comportamiento temporal (trimestral) de las variables objetos de estudio,
2012q1-2016q4.
Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) 2012-2016 y Banco Central.
Elaboración: Autoras
En los estadísticos descriptivos, el PIB de la provincia de Pichincha tiene una media
de 6.009.076 Miles de US dólar por trimestre, ingresos percibidos por las
actividades comerciales, manufactureras y de servicios dentro de la provincia, con
una desviación estándar de 115.296 Miles de US dólar, mientras que las ventas
promedios de las empresas PYMES establecidas en esta región representan el
58,4% de los ingresos generados en la provincia , por conceptos del PIB , que en
promedio fueron 3.507.276 Miles de US dólar por trimestre. El sector de las
5.0
00.0
00
5.5
00.0
00
6.0
00.0
00
6.5
00.0
00
7.0
00.0
00
PIB
Pic
hin
cha
(M
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S d
ola
r)
2012q1 2013q1 2014q1 2015q1 2016q1 2017q1
Trimestres
PIB de Pichincha - Miles de US dolar
3.2
00
.000
3.4
00
.000
3.6
00
.000
3.8
00
.000
Ven
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YM
E -
Mile
s U
S d
ola
r
2012q1 2013q1 2014q1 2015q1 2016q1 2017q1Trimestres
Ventas Totales PYMEs de Pichincha - Miles de US Dolar
40
00
50
00
60
00
70
00
Expo
rtacio
ne
s -
Mile
s U
S d
ola
r
2012q1 2013q1 2014q1 2015q1 2016q1 2017q1
Trimestres
Exportaciones PYME de Pichincha - Miles US dolar
34
0.0
00
35
0.0
00
36
0.0
00
37
0.0
00
Nú
mero
de E
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lea
do
s
2012q1 2013q1 2014q1 2015q1 2016q1 2017q1
Trimestres
Número de empleados en PYMEs de Pichincha.
22
.00
0.0
002
3.0
00.0
002
4.0
00.0
002
5.0
00.0
002
6.0
00.0
00
PIB
Nacio
na
l -
Mile
s U
S d
ola
r
2012q1 2013q1 2014q1 2015q1 2016q1 2017q1Trimestres
PIB Nacional - Miles de US Dolar
0,5
1
1,5
2
2,5
IPC
Na
cio
nal -
%
2012q1 2013q1 2014q1 2015q1 2016q1 2017q1Trimestres
Indice de Precios al Consumidor - IPC Nacional
44
PYMES en la provincia de Pichincha tiene un promedio 361.262 empleados por
trimestre con una desviación estándar de 1.768 empleados y, una amplitud del
intervalo de confianza del 95%, te 7.400 empleados (tabla 2)
Tabla 20: Estadística descriptiva de las variables investigadas, 2012 – 2016.
Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) 2012-2016l.
Elaboración: Autoras
Las gráficas que se muestra a continuación exponen las tendencias y el patrón de
comportamiento que tienen las variables explicativas o exógenas con respecto a la
variable a explicar o endógena. En la relación entre el PIB de la provincia de
Pichincha y las ventas de las empresas PYMES establecidas o radicadas en dicha
provincia hay una correlación directa debido a que sus fluctuaciones son del mismo
tipo, es decir, cuando aumentan las ventas está tiene incidencia en el aumento del
PIB de la provincia (figura 9)
Figura 9: Comportamiento temporal (trimestral) de las variables PIB Pichincha y ventas
objetos de estudio, 2012q1-2016q4.
Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) 2012-2016l.
Variable Obs Mean Std. Err 95% Conf. Intervalo]
PIB Pichincha - M US dólar 20 6.009.076 115.296,0 5.767.759 6.250.394
Exportaciones - M US dólar 20 5.661 223,8 5192,96 6129,927
Ventas - M US dólar 20 3.507.276 41.592,0 3.420.222 3.594.330
Empleados (Números) 20 361.262 1.768,0 357.562 364.962
1.000.000
2.000.000
3.000.000
4.000.000
5.000.000
6.000.000
3.000.000
3.500.000
4.000.000
4.500.000
5.000.000
5.500.000
6.000.000
6.500.000
7.000.000
20
12
q1
20
12
q2
20
12
q3
20
12
q4
20
13
q1
20
13
q2
20
13
q3
20
13
q4
20
14
q1
20
14
q2
20
14
q3
20
14
q4
20
15
q1
20
15
q2
20
15
q3
20
15
q4
20
16
q1
20
16
q2
20
16
q3
20
16
q4
Ven
tas
-M
iles
US
$
PIB
-M
iles
US
$
Trimestre
PIB Pichincha vs Ventas PYMEPIB Pichincha
Ventas PYME
45
Elaboración: Autoras
En la comparación de las series PIB de la provincia de Pichincha y las exportaciones
nacionales se puede observar una presencia de correlación indirecta o inversa
debido a que sus fluctuaciones no son las mismas, es decir, cuando disminuyen las
exportaciones nacionales (ingresos por concepto de importación) se observa un
aumento en el PIB de la provincia (figura 10)
Figura 10: Comportamiento temporal (trimestral) de las variables PIB Pichincha y
exportaciones, 2012q1-2016q4.
Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) 2012-2016l.
Elaboración: Autoras
En el comportamiento de las series PIB de la Provincia de Pichincha y el número
de empleados de las PYMES ubicadas en dicha provincia, se puede observar dos
tramos de fluctuaciones en sus recorridos, en el primero se observa una correlación
positiva con oscilaciones en el mismo sentido, esto ocurre en el período
comprendido entre el primer trimestre de 2012 y el cuarto trimestre de 2015. Luego,
en la última fluctuación se observa una correlación negativa o inversa, debido a que
sus recorridos toman sentidos inversos, es decir, en este último período es cuando
comienza a disminuir el número de trabajadores y en PIB de Pichincha se presenta
una tendencia de leve crecimiento. La teoría macroeconómica expone que un
crecimiento en la mano de obra de cualquier empresa tendría como consecuencia
2.500
3.500
4.500
5.500
6.500
7.500
8.500
9.500
10.500
3.000.000
3.500.000
4.000.000
4.500.000
5.000.000
5.500.000
6.000.000
6.500.000
7.000.000
20
12
q1
20
12
q2
20
12
q3
20
12
q4
20
13
q1
20
13
q2
20
13
q3
20
13
q4
20
14
q1
20
14
q2
20
14
q3
20
14
q4
20
15
q1
20
15
q2
20
15
q3
20
15
q4
20
16
q1
20
16
q2
20
16
q3
20
16
q4
Exp
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acio
nes
-M
iles
US
$
PIB
-M
iles
US
$
Trimestre
PIB Pichincha vs Exportaciones
PIB Pichincha
Exportaciones
46
un aumento en la productividad y por ende en las ventas, trasladando la aseveración
tenemos la fluctuación del PIB de Pichincha y el empleo en las PYMES cuando su
correlación se muestra inversa se deba quizás a un estancamiento en la demanda de
bienes y servicios que originó un cese en la mano de obra debido a contingencias
económicas (figura 11)
Figura 11: Comportamiento temporal (trimestral) de las variables PIB Pichincha y número
de empleados objetos de estudio, 2012q1-2016q4.
Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) 2012-2016l.
Elaboración: Autoras
3.2. Modelo econométrico.
En la selección del modelo adecuado seguimos los lineamientos planteados por
(Hendry & Richard , 2003), el cual especifica que la elección del modelo para el
análisis empírico debe satisfacer los siguientes parámetros:
a. Ser Adecuado con los datos – deben estar bien definidos y con sus
características claras de manera que las predicciones que se obtendrán del
modelo deben ser lógicamente posible.
330.000
340.000
350.000
360.000
370.000
380.000
390.000
400.000
3.000.000
3.500.000
4.000.000
4.500.000
5.000.000
5.500.000
6.000.000
6.500.000
7.000.000
20
12
q1
20
12
q2
20
12
q3
20
12
q4
20
13
q1
20
13
q2
20
13
q3
20
13
q4
20
14
q1
20
14
q2
20
14
q3
20
14
q4
20
15
q1
20
15
q2
20
15
q3
20
15
q4
20
16
q1
20
16
q2
20
16
q3
20
16
q4
Nú
mer
o d
e em
ple
ado
s
PIB
-M
iles
US
$
Trimestres
PIB Pichincha vs Empleados
PIB Pichincha
Empleados
47
b. Ser consiste con la teoría. – el modelo debe estar enfocado en un sentido
económico adecuado, por ejemplo, del ingreso permanente de Milton
Friedman, se espera una relación de la regresión de consumo permanente.
c. Tener regresores exógenas débiles. - las variables explicativas ó
independientes deben estar no correlacionadas con el término de error. Por
ejemplo, no debería presentarse patrones lineales u otros en el cruce de las
variables exógenas con el término de error, es decir, están deben ser
independientes a valores futuros, actuales y pasados del error.
d. Mostrar constancia en los parámetros.- muchos de los valores de los
parámetros deber ser constante sino el pronóstico se dificultaría como
explica Friedman “la única prueba relevante de la validez de un modelo
hipotético es la comparación de las predicciones con la experiencia”.
(Friedman, 2000, pág. 7)
e. Exhibir coherencia y concordancia en los datos. - en el modelo debe explicar
los resultados de manera clara y sencilla; y, debe ser inclusivo al integrar
modelos contendientes, en otras palabras, no pueden ser mejores que el
elegido.
Se procede al desarrollo del modelo, tomando en consideración lo mencionado
anteriormente. El modelo de regresión lineal simple generalmente se demuestra en
economías, donde el comportamiento de una variable Y (dependiente ó endógena),
puede ser explicada mediante una/s variable/s X (independiente/s ó exógena/s). Las
relaciones entre estas variables son raramente exactas, debido a que son
aproximaciones, además se incluye un término de perturbaciones aleatorias 𝑢𝑡 en
el modelo cuya función es recoger la influencia de aquellas variables que no están
incluidas y/o siendo omitidas, y que pudiesen tener influencia en las variables
independientes, porque no están siendo descritas en el modelo. De cada variable se
obtendrá la siguiente información.
48
𝒀𝒕 = 𝜷𝟏 + 𝜷𝟐 𝑿𝟏 + 𝜷𝟑 𝑿𝟐 + 𝜷𝟒 𝑿𝟑 + 𝒖𝒕 (1)
Donde,
𝑌 = 𝑅𝑒𝑝𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎 𝑙𝑎 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒 𝑑𝑒𝑝𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑜 𝑒𝑥𝑝𝑙𝑖𝑐𝑎𝑑𝑎 𝑜 𝑒𝑛𝑑ó𝑔𝑒𝑛𝑎
𝛽1 = 𝐸𝑠 𝑒𝑙 𝑝𝑎𝑟á𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 𝑑𝑒𝑠𝑐𝑜𝑛𝑜𝑐𝑖𝑑𝑜 𝑑𝑒𝑛𝑜𝑚𝑖𝑛𝑎𝑑𝑜 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑐𝑒𝑝𝑡𝑜
𝛽𝑗 = 𝐸𝑠 𝑒𝑙 𝑝𝑎𝑟á𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 𝑑𝑒𝑠𝑐𝑜𝑛𝑜𝑐𝑖𝑑𝑜 𝑑𝑒𝑛𝑜𝑚𝑖𝑛𝑎𝑑𝑜 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒, 𝑑𝑜𝑛𝑑𝑒 𝑗 = 2, 3, 4
𝑋𝑚 = 𝐸𝑠 𝑙𝑎 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒 𝑖𝑛𝑑𝑒𝑝𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠, 𝑒𝑥𝑝𝑙𝑖𝑐𝑎𝑡𝑖𝑣𝑎 ó 𝑒𝑥𝑜𝑔é𝑛𝑎, 𝑑𝑜𝑛𝑑𝑒 𝑚 = 1,2,3
𝑢𝑡 = 𝐸𝑠 𝑒𝑙 𝑡é𝑟𝑚𝑖𝑛𝑜 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑡𝑢𝑟𝑏𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑜 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑛𝑜 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑏𝑙𝑒
3.3. Modelo de regresión lineal múltiple.
Las variables a emplear en el modelo econométrico del presente proyecto son las
siguientes: Producto Interno Bruto (PIB) de la Provincia de Pichincha (variable
dependiente, endógena o explicada), Ventas de las PYMES, empleo, exportaciones
nacionales y PIB de Pichincha (variables independientes). El modelo de regresión
con las variables mencionadas anteriormente queda de la siguiente manera:
𝑃𝐼𝐵 𝑃𝑖𝑐ℎ𝑖𝑛𝑐ℎ𝑎 = 𝛽1 + 𝛽2 (𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑃𝑌𝑀𝐸𝑆) +
𝛽3(𝐸𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑛𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙𝑒𝑠) + 𝛽4(𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑃𝑌𝑀𝐸𝑆) + 𝑢𝑡 (2)
Dónde:
𝑃𝐼𝐵 𝑃𝑖𝑐ℎ𝑖𝑛𝑐ℎ𝑎 = contiene el valor monetario de la producción de bienes y
servicios de demanda final de la provincia expresado en millones de dólares.
𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 = representa las ventas de las empresas definidas como PYME y
está medida en miles de US dólares.
𝐸𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 = las exportaciones nacionales hacen referencia a la venta
de cualquier bien o servicio con fines comerciales enviados a un país
extranjero, esta expresado en miles de US dólares.
49
𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 = son las personas, mano de obra que labora para la institución
y que devengan un salario, es medido en unidades (personas).
ut = Es un valor aleatorio no observable, error de estimación o término de
perturbación.
Después de obtener los datos para el modelo econométrico se procede a realizar la
prueba de contraste RESET de Ramsey el cual sugiere o informa si el modelo de
regresión lineal se omitió variables. Su principal limitación consiste es que, aunque
es posible que detecte variables omitidas, el test no aporta ninguna información
sobre la variable o variables que no se han incluido en el modelo original, él es
resulta ser una orientación, pero no es determinante y definitivo en la toma de
decisión para realizar cambios estructurales en el modelo. Para la regresión se hizo
uso del paquete estadístico Stata versión 14.
Las hipótesis enunciadas en la prueba de RESET de Ramsey son:
H0: No existe omisión de variables en la especificación del modelo.
H1: Existe omisión de variables en la especificación del modelo.
Mediante la prueba F con una significación del 5% y un p-valor menor de 0,05 (p-
valor=0,0353) la decisión es rechaza la hipótesis nula, por lo tanto, existen
evidencias estadísticas que sugieren que en el modelo hay presencia de omisiones
de variables (figura 12)
Figura 12: Prueba de significación del modelo de Regresión lineal, 2018.
En figura 13 se observa la regresión con la cual se procede a realizar las pruebas de
significancia a nivel general. A continuación, se analiza la significancia estadística
50
del modelo a partir de los resultados obtenidos. Los estadísticos que se analizarán
serán la distribución (F) de Fisher, el coeficiente de determinación (R2) y T de
Student de cada una de las variables exógenas o independientes, además la variable
de énfasis es el PIB de Pichincha. En la figura 6 se puede observar la regresión
estimada a través de la prueba de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO).
En cuanto a los resultados de la estimación por MCO emitida por el STATA (figura
13), y con un número de observaciones de 20 datos; de período trimestral, el modelo
de Regresión Lineal Múltiple es significativo ya que el estadístico de Fisher (F
(3,16) =28,70) es mayor que 4, y con un p-valor significativo menor que 0,05, se
acepta la hipótesis alternativa de que los coeficientes de regresión (Coef.) en
conjunto son distintos de cero (0). El coeficiente de determinación (R2) nos indica
que 84,33% de la variabilidad del PIB de Pichincha esta explicada por el modelo
(figura 13).
Con relación a la significación de los regresores, sus p-valores (P> t) son menores
que 0,05, lo cual es indicativo de importancia para explicar el modelo. En cuanto a
el valor de los estimadores tenemos que, en las ventas de las PYMES (VentasM),
por cada unidad vendidas (1 mil $) el PIB de Pichincha se incrementa en 3,365707
Mil $, para el caso de las exportaciones (Exportac) por cada unidad (1 mil $)
monetaria recibida por concepto de exportación el PIB de Pichincha disminuye en
340,1516 Mil $. Por otra parte, cuando aumenta en una unidad un recurso humano
en las PYMES el PIB de Pichincha disminuye en 26,20812 Mil $. Y el ingreso
medio trimestral del PIB de Pichincha sería de 5.598.365 Mil $ en ausencia de
regresores (figura 13).
Figura 13: Prueba de MCO de significación del modelo de Regresión lineal, 2018.
51
Una vez obtenida la información se procede a realizar el análisis estadístico.
3.3.1. Prueba Durbin-Watson
Esta prueba se emplea para detectar la presencia de autocorrelación de los residuos.
Una vez obtenidos los residuos calculados se procede a comprobar el estadístico
Durbin-Watson. Esta prueba arroja como resultado que no es determinante para
tomar la decisión de presencia de autocorrelación serial, pero en los resultados
tampoco nos indica, que de manera determinante presencia de autocorrelación
serial, ante esta situación el modelo sigue siendo significativo. Para obtener el
resultado de este test se hace uso del comando “dwstat”1 . Este estadístico varía
entre 0 y 4, donde un valor igual a 2 nos indica que no hay autocorrelación entre los
residuos.
En general, en esta prueba no siempre se obtiene un valor igual a 2, por lo tanto, se
hace uso de los niveles para el test. El mismo que se encuentra en función de los
regresores y del número de observaciones. Para este modelo los puntos críticos con
un nivel de significancia del 5% y de acuerdo a la tabla de Durbin Watson con
(variables exógenas) k=3 y (número de observaciones) n=20, los límites son los
siguientes: dL= 1,100 y dU=1,537; una vez con los valores de la tabla, se procede
a realizar el test obteniendo el valor de la figura 14.
Figura 14: Prueba de Durbin-Watson de autocorrelación y de significación del modelo de
Regresión lineal, 2018.
1 La autocorrelación genera que los estimadores de MCO sean, insesgados e ineficientes, es decir,
no poseen varianza mínima. Además, una autocorrelación positiva genera que la matriz de varianza
y covarianza de los residuos y de los estimadores estén subestimados. Por consiguiente, las pruebas
o test pierdan validez.
52
Figura 15: Límites de la prueba de Durbin-Watson para los parámetros k=3 y n=20, en la
significación del modelo de Regresión lineal, 2018.
El criterio para aceptar o rechazar dichas hipótesis se exponen en la tabla 3:
Tabla 21: Criterio para aceptar o rechazar dichas hipótesis
Elaboración: Autores
Después de realizar la prueba el valor del test (dw=1,229802) se encuentra en el
criterio 1,100< DW < 1,537; el cual nos indica que la prueba no es concluyente, por
tanto, se sugiere realizar otra prueba que resulte se concluyente (figura 15).
El resultado de la prueba Durbin-Watson no fue concluyente, entonces se aplicará
otro test de medición de autocorrelación que tiene por nombre prueba de
Multiplicadores de Lagrange (LM) ó test de Breush-Godfrey, y se expone a
continuación.
Regla de Decisión Definición
0 < DW< dL; hay autocorrelación positiva 0 <DW< 1,100; hay autocorrelación positiva
4-dL <DW< 4; hay autocorrelación negativa 3,900 <DW< 4 hay autocorrelación negativa
dU< DW< 4-dU; no hay autocorrelación 1,537 < DW< 2,463; no hay autocorrelación
dL<DW< dU; el contraste no es concluyente 1,100<DW< 1,537; el contraste no es
concluyente
4-du <DW< 4-dl; el contraste no es
concluyente
2,463 <DW< 3.900; el contraste no es
concluyente
53
3.3.2. Prueba LM de Breush-Godfrey
Una vez obtenidos los residuos se procede a comprobar el estadístico LM de
Breush-Godfrey, esta prueba consiste en estimar una regresión auxiliar con MCO y
en hacer un contraste sobre los parámetros. La regresión auxiliar para un contraste
de autocorrelación de orden p o menor (mayor) en los residuos tiene la forma:
�̂�𝑡 = �̂�´𝑥𝑡 + ∑ �̂�𝑡−1
𝑝
𝑖=1
+ 𝑣𝑡
Con estadístico LM=T. R2 y, en muestras largas (formalmente cuando
𝑇 → ∞), 𝐿𝑀 ≈ ~𝑋2(𝑝)
Entre las ventajas de la prueba LM de Breusch-Godfrey se encuentra su facilidad
para implementar, se puede utilizar para contrastes de autocorrelación de orden
1,2,3,…, aunque hay términos auto regresivos (AR) y de media móvil (MA)
(AR/MA) de orden mayor de min (p, q) y sigue una distribución Chi-cuadrado de
orden p.
Las hipótesis a contrastar son las siguientes:
Hipótesis nula (Ho): No existe autocorrelación serial de orden p, siendo
p=1,2,3,…p.
Hipótesis alternativa (Ha): Existe autocorrelación serial de orden p, siendo p=1, 2,
3…p.
Después de obtener los resultados, el p-valor conseguido para el primer y segundo
rezago son mayores que 0,05 (p-valorlags(1)=0,4396; p-valorlags(2)=0,6767), por
lo tanto, con un nivel de significancia del 5%, existen evidencias estadísticas para
aceptar la hipótesis nula. En conclusión, en el modelo planteado no existe
autocorrelación serial de primer orden (1) y segundo orden (2).
54
Figura 16: Prueba de Breusch-Godfrey de autocorrelación de primer orden (p=1), 2018
Figura 17: Prueba de Breusch-Godfrey de autocorrelación de primer orden (p=2), 2018
3.3.3. Prueba de Fisher (F)
En la determinación de la significancia del modelo el estadístico F de Fisher
calculado debe ser mayor a 4 en valores absolutos para que la variable endógena
pueda ser explicada por las variables exógenas. En los resultados del modelo el
valor calculado de Fisher es 28,70, por lo tanto, el modelo es significativo. Otra
manera de conocer la validez del modelo es a través de la significancia del p-valor
de F, las hipótesis a contrastar serían las siguientes:
Hipótesis nula:
𝐻𝑂: 𝛽1 = 𝛽2 = 𝛽3 = 𝛽4 = 0
Hipótesis alterna:
𝐻𝑎: 𝛽1 = 𝛽2 = 𝛽3 = 𝛽4 ≠ 0
En la estimación del modelo (figura 13) se obtuvo un p-valor menor que 0,05 (p-
valor= 0,0000), por lo tanto, existe evidencia estadística para rechazar la hipótesis
55
nula, lo cual indica que las variables independientes tienen fuerza para explicar la
variable dependiente (figura 13).
3.3.4. Coeficiente de determinación (R2)
El coeficiente de determinación permite medir la bondad de ajuste del modelo hacia
la variable que se procura explicar (dependiente), es decir, que tanto se relacionan
las variables exógenas con la variable dependiente (endógena).
La bondad de ajuste varía entre 0 y 1, es decir: 0< R2 <1:
Si R2=1, indica una dependencia funcional. Cuanto más se acerque el indicador al
valor de la unidad, mayor poder predictivo tendrá el modelo de regresión.
Por otro lado, si R2=0, significa que las variables exógenas (independiente) no
explican en absoluto ninguna de las variaciones de la variable endógena
(dependiente), por tanto, el modelo es inadecuado. (Salamanca, 1967)
El coeficiente (R-Squared) del modelo de regresión múltiple toma un valor de
0,8433, esto demuestra que la estructura de la estimación tiene buen ajuste. Por
consiguiente, la interpretación de este valor es la siguiente: El 84,33 % de la
variabilidad del PIB de Pichincha puede ser atribuida a la relación lineal con las
ventas PYMES, exportaciones nacionales y el número de empleados en la PYMES
(figura 13).
3.3.5. T de Student
La prueba T-Student mide la significación estadística de los coeficientes del modelo
estimado, el nivel de confianza considerado es del 95%. Las hipótesis a contrastar
56
para cada uno de los coeficientes de las variables exógenas serían las siguientes:
hipótesis nula (Ho): El coeficiente (𝛽𝑖 = 0) del regresor (𝑋𝑖) es igual a cero (0) y,
la hipótesis alterna (Ha): El coeficiente (𝛽𝑖 ≠ 0) del regresos es diferente de cero
(0). En los resultados obtenidos (figura 13) los p-valores del coeficiente son
menores que 0,05 (p-valorventas=0,0000, p-valorexportaciones=0,0000; p-
valorempleados=0,0033), por lo tanto, existen evidencias estadísticas para rechaza
la hipótesis nula. En conclusión, los coeficientes son significativos para explicar el
comportamiento del PIB en la Provincia de Pichincha.
Una vez realizada las pruebas de significancia se procede a interpretar el modelo.
3.3.6. Interpretación del modelo
𝑃𝐼𝐵𝑃𝑖𝑐ℎ𝑖𝑛𝑐ℎ𝑎 = 5.598.365 + 3,365707(𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑃𝑌𝑀𝐸𝑆)
− 340,1516(𝐸𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠𝑁𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙)
− 26,20812(𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠𝑃𝑌𝑀𝐸𝑆) + 𝑢𝑡
Con respecto al estimador 𝛽1̂ que representa el PIB de Pichincha, se espera que por
cada trimestre en ausencia de casi definitiva de ventas de las empresas PYMES,
exportaciones nacionales y una ausencia de empleados, el PIB de la Provincia de
Pichincha sea de 5.598.365 miles de US dólares. Esta relación es la realidad, una
paralización de las empresas PYMES conllevaría a disminución de la producción y
por ende disminución de la riqueza generada por la venta de viene y servicios
directo al consumidos final.
�̂�2 = Con respecto a las ventas se espera que por cada unidad de dólar vendido (miles
de US dólar) en suelo ecuatoriano el PIB de la Provincia de Pichincha se
incrementaran aproximadamente en 3,365707 miles dólares trimestrales.
�̂�3 = Con respecto a las exportaciones nacionales se puede observar que por cada
unidad de dólar invertido el PIB de la Provincia de Pichincha se decrece en
340,1516 miles de dólares trimestrales. También se puede observar que el estimador
�̂�4 tiene una relación inversa con la variable endógena, debido a que por cada
57
trabajador que se incorpora a las empresas PYMES se espera aproximadamente que
la variable dependiente se reduzca 26,20812 miles de US dólar trimestralmente.
�̂�4 = Con respecto al número de empleados de las PYMES se espera que por cada
persona incorporada a la empresa PYMES el PIB de Pichincha disminuya
aproximadamente en 26,20812 miles de dólares trimestrales.
3.4. Evaluación de los supuestos del Modelo de Regresión Clásico.
Una vez que se ha realizado la estimación del modelo en base a los supuestos de
mínimos cuadrados ordinarios (MCO), se procede a realizar las pruebas de
evaluación de los supuestos para verificar si el presente modelo es estadísticamente
significativo para predecir, para se tienen que realizar las pruebas siguientes:
multicolinealidad, autocorrelación serial, heteroscedasticidad y normalidad de los
residuos.
3.4.1. Multicolinealidad.
Un conjunto de variables exógenas son exactamente colineales si una de ellas, está
en función lineal de la(s) otra(s). Se emplea el término “colineal” para especificar
“aproximadamente colinealidad”.
Dos variables son colineales, si estas están altamente correlacionadas, es decir, su
R2 está próximo a la unidad.
La palabra multicolinealidad, que se atribuye a Ragnar Frisch2 Originalmente
significó la existencia de una relación perfecta o exacta entre algunas o todas las
variables explicativas en un modelo de regresión lineal (Gujarati, pág 316)
La multicolinealidad perfecta o parcial, se dice para incluir los casos en el cual hay
veinte variables intercorrelaciondas, pero no en forma perfecta.
𝜶𝟏 𝑿𝟏 + 𝜶𝟐 𝑿𝟐 + … . . +𝜶𝟐𝑿𝒌 + 𝒖𝒊 = 𝟎
Hasta los momentos no existen métodos seguros para detectar la colinealidad o
multicolinealidad, pero existen varios indicadores que pueden servir de orientación
2 (Oslo, 1895-1973) Economista noruego que contribuyo con sus trabajos al análisis cuantitativo de
los hechos de naturaleza económica. En 1969 se le concedió el primer Premio Nobel de Economía
junto a Jan Tinbergen, por sus trabajos en modelos dinámicos sobre el análisis de los procesos
económicos.
58
(Gujarati, 1999), entre ellos, el más claro es cuando R2 (coeficiente de
determinación), si es muy alto, pero ninguno de los coeficientes de regresión es
estadísticamente significativo con base en la t-Student hay colinealidad. El
coeficiente de correlación parcial puede dar algunos indicios de multicolinealidad
en modelos que contienen más de dos variables. Adicionalmente, un R2 alto y
correlaciones parciales muy bajas, es indicativos de una posible presencia de
multicolinealidad.
En los resultados del modelo de regresión (figura 13) el coeficiente de
determinación (84,33%) el alto y los coeficientes de regresión son significativos,
por lo tanto, no existe multicolinealidad. En la matriz de correlaciones parciales los
coeficientes no presentan grandes (bajas) magnitudes, lo cual es indicativo de la
ausencia multicolinealidad entre los regresores.
En la matriz de correlación simple se observa que para el caso del PIB de Pichincha
existen correlaciones positivas en las Ventas y en Empleados, siendo el valor alto
en las Ventas (0,6457) y un valor medio en Empleados (0,4037), mientras que en
las Exportaciones la correlación en negativa y muy baja ( -0,3355).
Para el caso de la variable Ventas, hay una correlación positiva con Exportaciones
y Empleados, presentando un valor bajo las Exportaciones (0,3623) y una magnitud
alta en los Empleados (0,8192).
Asimismo, para la variable Exportaciones existe una correlación positiva baja con
las Ventas (0,3623) y los Empleados (0,2863) y una correlación negativa baja con
el PIB de Pichincha (-0,3355).
En la variable Empleados, hay presencia de correlación positiva con todas las
variables, siendo alta en las Ventas (0,8192) y bajas en las variables PIB de
Pichincha (0,4037) y Exportaciones (0,2863).
Figura 18: Matriz de correlación parciales de significación del modelo de Regresión lineal,
2018
59
En la gráfica de la figura matriz de cruces de las variables involucradas en el modelo
de regresión lineal múltiple, no hay presencia de una relación lineal generalizada,
indicativo de una linealidad perfecta en los cruces de variables, esto nos sugiere que
estamos en ausencia de multicolinealidad en los regresores (figura 19).
Figura 19: Cruce de variables en la multicolinealidad de significación del modelo de
Regresión Lineal, 2018
Existe otro estadístico que permite indagar la presencia de multicolinealidad, esto
a través del factor de inflación de la varianza (VIF siglas en inglés), que es un
estadístico que cuantifica la intensidad de la multicolinealidad en un análisis de
regresión de MCO, y proporciona un índice que mide hasta qué punto la varianza
(el cuadrado de la desviación estándar estimada) de un coeficiente de regresión
estimado se incrementa a causa de la colinealidad. Tradicionalmente, valores de
VIF superiores a 10 indicarían que el modelo de regresión lineal presenta un grado
de multicolinealidad preocupante. En el modelo estimado los valores VIF se
encuentran por debajo de l0 (VIFVentas=3,21; VIFEmpleados=3,04;
VIFExpotacion), por lo tanto, no existen evidencias de multicolinealidad (figura
20).
PIBPichincha
VentasPYME -
Miles USdolar
Empleados
Exportaciones
5.000.000
6.000.000
7.000.000
5.000.0006.000.0007.000.000
3.200.000
3.400.000
3.600.000
3.800.000
3.200.0003.400.0003.600.0003.800.000
340.000
350.000
360.000
370.000
340.000350.000360.000370.000
4.000
5.000
6.000
7.000
4.000 5.000 6.000 7.000
Matrix de cruces de las variables dependientes e independientes
60
Figura 20: Prueba de VIF (Factor Inflacionario de la Varianza) de multicolinealidad en la
significación del modelo de Regresión lineal, 2018
3.4.2. Autocorrelación.
El término autocorrelación se puede definir como la correlación entre miembros de
serie de observaciones ordenadas en el tiempo y/o el espacio. En el modelo clásico
de regresión lineal se supone que no debe haber presencia de autocorrelación en las
perturbaciones
De manera resaltante,
𝐸(𝑢𝑖 𝑢𝑗) = 0 ; ∀𝑖 ≠ 𝑗
Sin embargo, si existe presencia de dependencia, se tiene autocorrelación
𝐸(𝑢𝑖; 𝑢𝑗) ≠ 0 ; ∀𝑖 ≠ 𝑗
Para detecta la autocorrelación se pueden utilizar métodos gráficos y contrastes de
hipótesis. A través de los métodos gráficos se intuirá si existe autocorrelación en
el comportamiento sistemático de los residuos.
En las pruebas de hipótesis, con un nivel de significación del 5%, se puede
determinar la presencia de autocorrelación residual. Las pruebas sugeridas para
61
determinar la presencia de autocorrelación son: el Durbin-Watson y Breusch-
Godfrey o LM, estas ya fueron empleadas con anterioridad.
En los resultados obtenidos de las pruebas nombradas anteriormente, se concluye
que las variables explicativas, exógenas ó independientes del modelo son
estadísticamente significativas, indican ausencia de autocorrelación serial, por lo
tanto, el modelo de regresión lineal estructuralmente está bien especificado (Durbn-
Watson figuras 7 y 10; tabla 3; LM figuras 9 y 10)
Otra manera de analizar la independencia en la distribución de los distintos términos
de perturbación aleatoria en la regresión, es graficando los residuos del modelo
ajustado. En la figura 14 y 15 no se observa patrón de comportamiento sistemático
a lo largo del tiempo, no hay sospecha de violación de no autocorrelación de los
términos de perturbación aleatoria (la distribución de los residuos parece generada
de manera aleatoria).
Figura 21: Distribución de los residuos MOC de significación del modelo de Regresión
Lineal Múltiple, 2018
-400
000
-200
000
0
2000
0040
0000
Res
idua
ls
2012q1 2013q1 2014q1 2015q1 2016q1 2017q1
Trimestres
Distribución de los residuos de MCO del modelo de Regresión Lineal Multiple
62
Figura 22: Residuos en la autocorrelación de significación del modelo de Regresión lineal,
2018
Figura 23: Residuos versus residuos rezagado un período, resultantes del modelo de Regresión
lineal, 2018
-40
00
00
-20
00
00
0
20
00
00
40
00
00
Re
sid
ua
ls
5000000 5500000 6000000 6500000 7000000
PIB Pichincha ajustados -Fitted values
Residuos vs PIB Pichincha Ajustados-4
000
00
-20
00
00
0
20
00
00
40
00
00
Re
sid
ua
ls
-400000 -200000 0 200000 400000Residuals e-1
Residuos (e) vs Residuos (e-1)
63
3.4.3. Heteroscedasticidad.
La heteroscedasticidad o diferente (hetero) dispersión (cedasticidad), es decir,
diferente varianza (Gujarati, 1999).
𝐸(𝑢𝑖2) = 𝜎𝑖
2
El supuesto crítico del modelo clásico de regresión lineal es que todas las
perturbaciones tienen la misma varianza 𝜎𝑖2 . Si este supuesto no se satisface,
estamos en presencia de heteroscedasticidad (Gujarati, 1999).
Entre los métodos para detectar la heteroscedasticidad tenemos la prueba de White,
correlación por grado de Spearman, la prueba de Goldfeld-Quandt, la prueba de
Breusch-Pagan-Godfrey (BPG), entre otras.
Entre los efectos de la heteroscedasticidad se encuentran; a) la incorrecta estimación
de los parámetros, b) cálculo incorrecto de las varianzas y parámetros incorrectos y
c) invalidación de los contrastes de significatividad entre otras deficiencias en los
modelos.
Las pruebas que en este modelo se emplearán serán: la prueba de White y la prueba
de Breusch-Pagan. Las hipótesis a contrastar en las pruebas son: hipótesis nula
(Ho): Homocedasticidad en varianza versus la hipótesis alternativa (Ha):
Heteroscedasticidad en varianza. El nivel de significación es del 5%. Los
resultados de las pruebas están en las figuras 24 y 25, y ellas cumplen con los
supuestos de MCO, ya que los p-valores son es mayores a 0,05 (p-
valorwhite=0,1636, p-valor Breusch-Pagan=0,4828), por los tanto, se acepta la
hipótesis nula de homocedasticidad de varianzas en el modelo de regresión lineal
múltiple.
64
Figura 24: Prueba de White de heterocedasticidad de significación del modelo de
Regresión lineal, 2018
Figura 25: Prueba de Heteroscedasticidad de Breusch-Pagan en la significación del modelo
de Regresión lineal, 2018
En la gráfica de la figura 26 se presenta el caso de homoscedasticidad, cuando las
distribuciones de los residuos no varían sistemáticamente al hacerlo la variable
dependiente. Observe que cuando el término de perturbación es homoscedástico,
los residuos tienden a comportarse de manera aleatoria (sin patrón aparente)
65
Figura 26: Prueba de Heteroscedasticidad de Breusch-Pagan de significación del modelo de
Regresión Lineal Múltiple, 2018.
3.4.4. Normalidad.
Este supuesto hace referencia a que las perturbaciones (𝑢𝑖; 𝑢𝑗) no solamente que
no están correlacionadas, sino que también están independientemente distribuidas.
Las pruebas empleadas que ayudan a conocer si los datos se distribuyen
normalmente, se basa en el estadístico Jarque-Bera (Jarque-Bera, 1980) . la prueba
de Shapiro-Wilk (SW). y la prueba de Shapiro- Francia (SF).
Las hipótesis asociadas a estas pruebas son: hipótesis nula (Ho): los residuos se
distribuyen normalmente, y la hipótesis alternativa (Ha) indica que los residuos no
presentan una distribución normal. El nivel de significación es del 5%. El resultado
de las pruebas están en las figuras 28, 29 y 30, estas cumplen con los supuestos de
MCO, ya que los p-valor son es mayor a 0,05 (p-valorJarque-Bera=0,5118, p-
valorShapiro-Wilk=0,69856; p-valorShapiro-Francia=0,87650), por los tanto, se
acepta la hipótesis nula de normalidad en la distribución de los errores (residuos)
en el modelo de regresión lineal múltiple.
-40
00
00
-20
00
00
0
20
00
00
40
00
00
Re
sid
ua
ls
5000000 5500000 6000000 6500000 7000000
PIB Pichincha ajustados -Fitted values
Residuos vs PIB Pichincha Ajustados
66
Figura 27: Prueba de Jarque-Bera (Kurtosis/Simetría) de normalidad de los residuos, 2018
Figura 28: Prueba de Shapiro-Wilk (SW) de normalidad de los residuos, 2018
Figura 29: Prueba de Shapiro - Francia (SF) de normalidad de los residuos, 2018
En las gráficas de las figuras 30 y 31 se presenta el caso de normalidad de los
errores, cuando la distribución de los residuos tiende a comportarse como una
distribución normal. Observe el ajuste de los residuos a la densidad de una variable
normal estimada (figura 30) y el ajuste casi perfecto de los datos a la línea de
distribución ajustada. En las distribuciones normales los datos tienden a ubicarse
sobre la línea a lo largo de su recorrido (figura 24).
67
Figura 30: Prueba de densidad de autocorrelación de significación del modelo de Regresión
lineal, 2018
Figura 31: Prueba de densidad de la significación del modelo de Regresión Lineal, 2018
En resumen, para medir el impacto de estas variables se ha consideró aplicar un
modelo econométrico para analizar el impacto del PIB de la provincia de Pichincha
entre las ventas y el número de empleados de las empresas PYMES y las
0
5,0
00
e-0
71,0
00
e-0
6 1,5
00
e-0
62,0
00
e-0
6D
ensity
-400000 -200000 0 200000 400000Residuals
Kernel density estimate
Normal density
kernel = epanechnikov, bandwidth = 1,0e+05
Kernel density estimate
0.0
00.2
50.5
00.7
51.0
0
No
rmal F
[(e-m
)/s]
0.00 0.25 0.50 0.75 1.00Empirical P[i] = i/(N+1)
Residuos Normalizados y su Ajuste a la recta
68
exportaciones nacionales. Con 20 observación empleadas y un nivel de confianza
del 5%, el modelo estimado tiene una capacidad explicativa del 84,33% del aporte
de las variables exógenas al PIB de Pichincha, el coeficiente de regresión del PIB
de la provincia será positivo con 5.598.365 mil US $, eso quiero decir, que cuando
las ventas, el número de empleado y las exportaciones sean cero la variable PIB de
Pichincha alcanzará un monto positivo de $5.598,365 millones. En cambio, cuando
las ventas aumentan en una unidad (mil $) la variable PIB de Pichincha crecerá en
3,365707 mil dólares.
69
CAPÍTULO IV
4. EVALUACIÓN DE LAS POLÍTICAS PÚBLICAS EN
PYMES
Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) son las empresas que cuyo ingreso o
ventas es menor del que generan las empresas grandes anualmente, estas empresas
necesitan el apoyo del gobierno en turno para poder ser parte de la producción y
evolución económica de su país que integra los programas de desarrollos que se
puedan establecer como apoyo e integración, como también programas de
financiamientos y asesorías del cómo ir gestionando la empresa. Las PYMES son
importantes dado que estas proporcionan datos importantes del emprendimiento
que puede tener un sector de actividad, que involucra su nivel de actualización,
además de saber las fuentes principales del financiamiento referente de sus
iniciativas emprendedoras. Las creaciones de las PYMES surgen por las
necesidades y oportunidades que puedan tener las personas que con poco capital
quieren así montar sus propios negocios; la innovación se da cuando se aprovechan
las oportunidades. Una de las debilidades que pueden tener las PYMES es la
ignorancia del tema o la falta del conocimiento preciso para manejarla
correctamente en el ámbito empresarial, otra es que no se tenga ni el capital ni una
liquidez para crecer, como que se evidencie una carencia de apoyo para su
surgimiento. (Martínez & Somohano, 2010)
En un estudio realizado en el año 2013 se rebeló que la mayor cantidad de unidades
de producción se hallan en las microempresas siendo el porcentaje de micro,
pequeñas y medianas empresas superiores al 99% donde se atribuye a su vez el
85% de la mano de obra generando empleo y activando así el sistema productivo,
en el Censo Nacional Económico del año 2010 la distribución de la PYMES era así:
en la micro, pequeña y mediana empresa en manufactura con un 9,60%, comercio
un 54,11% y en servicios el 36,10%;donde dio como resultado en las PYMES
cuenta alrededor de 496.708 en actividad en ese año de los cuales solamente el 9,6%
tenía enfoque a la transformación y el valor agregado. Los sectores estratégicos en
70
el mercado del país son la agroindustria de alimentos y bebidas (Subsecretaría de
MIPYMES y Artesanías, 2013)
Méndez (2015) indica que el sector productivo la componen las PYMES con un
90% pero a su vez representan el 20% del ingreso de impuestos por sociedades, la
responsabilidad que tienen estas tipos de empresas y del empleo informal en el
transcurso que se generan las actividades productivas dan a demostrar lo
significativo de una oportunidad que está ahí de poder ampliar la cobertura de la
recaudación impositiva, la vía de inclusión y la promoción del desarrollo, desde
este punto se debe mejorar las condiciones para el desarrollo de las PYMES donde
se debería considerar regularmente la mejora por ejemplo en el estudio de la
reducción de las tasas de interés para los segmentos de los microcréditos o de las
mismas PYMES; el mejoramiento del funcionamiento del sistema de las garantías
crediticias que involucre la capacitación y seguimientos del proyecto; incrementar
la liquidez para que por lo menos el sector productivo pueda estar en conjunto con
los productos financieros de una menor escala permitiendo así el acceso de las
pequeñas y medianas empresas como inversionistas para participar, entre otros.
En año 2016 Ecuador registró 83.745 empresas donde el 90,5% son microempresas,
es decir, la que tienen ventas anuales menores de 100.000 dólares le sigue la
pequeña empresa con el 7,5% con ventas anuales entre 100.001 a 1000.000 siendo
Pichincha que concentró mayor volumen de ventas con el 44,6% seguido de Guayas
con el 32,6%.
4.1. Ferias MIPYMES
Se ofrece anualmente una feria referente a las PYMES y las Artesanías en el país
donde se seleccionan alrededor de 130 expositores de los sectores de la micro,
pequeñas y medianas empresas donde pueden comercializar y dar publicidad a los
productos ofrecidos en el mercado nacional e internacional, esta feria es organizada
por el Ministerio de Industrias y Productividad , los participantes provienen de
distintas provincias, varían según su tipo de empresa desde alimentos, cuero y
calzado, madera y muebles, textil y confecciones, entre otros. Generalmente se da
en el Centro de Exposiciones de Quito que muestra ante los ciudadanos las nuevas
71
tendencias de negocios y de innovación en el mercado ecuatoriano. Las
participaciones en cantidad de las PYMES son aproximadamente de 270, y es un
evento muy importante para el Estado ya que éstas constituyen más del 98% de las
500mil unidades productivas ecuatorianas y además son responsables por lo menos
en la evaluación del 2014 del 75% del empleo nacional según lo indicado por el
sub-secretario de Desarrollo de MIPYMES y Artesanías del MIPRO donde se
proyectaron las ventas de un monto cerca de los 12 millones de dólares. (Ministerio
de Industrias y Productividad , s.f.)
4.2. Capacitaciones y congresos
El gobierno a través del tiempos ha establecido algunos programas y eventos para
impulsar las pequeñas y medianas empresas, sumándose a su vez las microempresas
por ejemplo, desde el Ministerio de Industrias y Productividad ha brindado
capacitaciones a las PYMES y a las microempresas sobre las estrategias
operacionales y de competitividad entre las empresas, constituyendo un mecanismo
idóneo para atender las inquietudes y necesidades de cada sector productivo, buscar
y aplicar las soluciones alternativas y de crecimiento, recibiendo información
referente al manejo de los recursos de las empresas a través de la generación de
valor en los procesos productivos de bienes y servicios (Ministerio de Industrias y
Productividad , s.f.)
El MIPRO también realiza congresos dedicados exclusivamente a las PYMES
evento que es organizado por el Gobierno Autónomo Descentralizado de Pichincha
y la Cámara de la Pequeña Industria (CAPEIPI) done el principal objetivo es el
reforzamiento del intercambio de conocimientos, herramientas y experiencias para
el desarrollo empresarial y productivo de las mismas PYMES.
72
4.3. Plan Nacional
- Normativas
Una de las normativas para ayudar a las PYMES que se publicaron fue por la
Superintendencia de Control de Poder de Mercado donde se buscaba armonizar los
proveedores locales incrementando gradualmente la presencia de productos
nacionales duplicando así la participación en percha de las microempresas
ecuatoriana.
En el año 2017 el Presidente de la Republica estipuló una liquidez de 152.500,
beneficiando a 36000 microempresarios y que además que el emprendedor no
pagará los impuestos a la Renta durante sus dos primeros años de la operación de
las PYMES, {este mismo año se anunció mejoras en las condiciones de
financiamiento creando líneas para ello, además con la tasa, plazos y periodos de
gracia competitivas por parte de la banca pública, así como también la evaluación
de una tasa de interés preferencial para así apoyar al sector productivo. Para el año
del 2016 según el Presidente Moreno de las PYMES se generaron ventas sobre los
2.000 millones de dólares y en la Economía Popular y Solidaria unos 179 millones
de dólares.
- Políticas económicas
Uno del os objetivos planteados en el Plan Nacional de Desarrollo 2017-2021 es el
de “consolidar la sostenibilidad del sistema económico social y solidario, y afianzar
la dolarización” (Consejo Nacional de Planificación , 2017) y las políticas a aplicar
son:
Garantizar el funcionamiento adecuado del sistema monetario y
financiero a través de la gestión eficiente de la liquidez,
contribuyendo a la sostenibilidad macroeconómica y al desarrollo
del Ecuador;
Canalizar los recursos económicos hacia el sector productivo,
promoviendo fuentes alternativas de financiamiento y la inversión a
73
largo plazo, con ayuda de la banca pública, el sector financiero
privado y el sector financiero popular y solidario;
Promover el acceso de la población al crédito y a los servicios del
sistema financiero nacional fomentando la inclusión financiera en un
marco de desarrollo sostenible, solidario y con equidad territorial;
El incremento de la recaudación para fortalecer la eficiencia y
profundizar la progresividad del sistema tributario, la lucha contra la
evasión y elusión fiscal, con énfasis en la reducción del contrabando
y la defraudación aduanera.
Ir profundizando el equilibrio, la progresividad, la calidad y la
oportunidad del gasto público, optimizando la asignación de
recursos con un manejo sostenible del financiamiento público;
Reforzar el sistema de dolarización, promoviendo un mayor ingreso
neto de divisas; fomentando la oferta exportable no petrolera, el flujo
neto positivo de financiamiento público y atrayendo inversión
extranjera directa para garantizar la sostenibilidad de la balanza de
pagos;
Establecer una incentivación sobre la inversión privada nacional y
extranjera de largo plazo, generadora de empleo y transferencia
tecnológica, intensiva en componente nacional y con producción
limpia; en sus diversos esquemas, incluyendo mecanismos de
asociatividad y alianzas público-privadas, con una regulación
previsible y simplificada;
Aumentar el valor agregado y el nivel de componente nacional en la
contratación pública, garantizando mayor participación de las
MIPYMES y de los actores de la economía popular y solidaria;
continuar con el apoyo a los actores de la economía popular y
solidaria mediante la reducción de trámites, acceso preferencial a
74
financiamiento y a contratación pública, para su inclusión efectiva
en la economía;
Promover la competencia en los mercados a través de una regulación
y control eficientes de prácticas monopólicas, concentración del
poder y fallas de mercado, que generen condiciones adecuadas para
el desarrollo de la actividad económica, la inclusión de nuevos
actores productivos y el comercio justo, que contribuyan a mejorar
la calidad de los bienes y servicios para el beneficio de sus
consumidores.
4.4. Programas de apoyo y proyectos
El Ministerio de Industrias y producción ha realizado socializaciones de los
programas y servicios que puede brindar la institución a las PYMES impulsando
las acciones encaminadas al fortalecimiento de los procesos de la inclusión
económica y social, donde la Cartera de Estado cuenta con servicios para la
ciudadanía en los correspondiente a las asesorías jurídicas, plataforma Registro
Único de MIPYMES RUM- Registro Único Artesanal RUA, Exporta-Fácil,
capacitaciones para la imagen corporativa, los registros sanitarios necesarios, para
conformación de consorcios y la evaluación de los proyectos.
En el 2014 se evidencio que las PYMES llegaron a tener sus productos a 60 nuevos
destinos en el exterior del país con un número de 8000 exportaciones realizadas.
Según MIPRO en el año 2011 Ecuador suma alrededor de 472.150 PYMES, donde
en el año 2008 al 2011 tuvo un crecimiento promedio de 10,4% en los montos de
facturación y en el incremento significativo de la participación. La Corporación
EKOS premia en un evento a las PYMES con mayor productividad y desempeño
de acuerdo a los indicadores financieros que logra incentivar y apoyar a los
empresarios para el crecimiento en la economía.
En el 2017 el Presidente Moreno dio como comienzo el proyecto con las
cooperativas de ahorro y crédito para que empezaran aceptar las adjudicaciones
como garantías en apoyo al sector de las PYMES en busca de dinamizar el mercado
75
de valores y tener un mercado que sea secundario para que puedan otorgar un
financiamiento a más largo plazo y al menor costo.
4.5. Valor Actual Neto Ecuador
El Valor Actual Neto (VAN) es importante para la ejecución y desarrollo de las
PYMES ya que este permite tener el conocimiento del valor total que tiene un
proyecto que se pueda extender en periodo de varios años que generalmente
combina los flujos positivos que serían los ingresos y los flujos negativos que son
los costos para la activación de la empresa donde se considera la tasa de descuento
tomando la inflación y el costo de un prestamos dad, permitiendo tomar la decisión
su el proyecto es rentable cuando la VAN es mayor a cero y no es rentable cuando
esta es menor a 0 o por defecto financieramente indistinto es decir igual a cero
dependiendo de la tasa que se haya tomado para referencia de los cálculos.
4.6. Instituciones que apoyan a las PYMES
El Ministerio de Industrias y Producción dispone tanto a las personas naturales,
PYMES y grandes empresas un registro dedicado a los productores de materiales
de construcción es una herramienta llamada Registro de Producción Nacional
(RPN) que es usada con el objetivo de calcular el Valor Agregado Nacional (VAN)
de los productores de interés donde se invita a los industriales de todos los sectores
a acceder al servicio ofrecidos por el MIPRO ya que este registro forma parte del
impulso del desarrollo de los programas planteados para el Plan Nacional de
Desarrollo 2017-2021 respondiendo así a la política del Gobierno Nacional para el
apoyo del fortalecimiento de la industria nacional que permite la creación y
aplicación de políticas públicas para el sustento del crecimiento y desarrollo
económico del país. (Ministerio de Industrias y Productividad , s.f.)
Otros servicios y aspectos emprendedores referentes a las PYMES que ofrece
MIPRO es por ejemplo la Subsecretaría MIPYMES y Artesanías fundamenta en el
desarrollo sostenible y sustentable de las Micro, Pequeñas, Medianas Empresas
(MIPYMES) y Unidades Productivas Artesanales, que brinda asistencia técnica
para el desarrollo de proyectos de emprendimiento; desarrollo de identidad
76
corporativa para emprendedores, desarrollo de ferias y ruedas de negocio, islas
comerciales; asesoramiento técnico sobre comercio y negociaciones; desarrollo de
competencias de emprendedores, MIPYMES y Artesanos a través de
capacitaciones especializadas en textil, cuero y calzado, madera muebles,
metalmecánico carrocero; registro y categorización de los artesanos para acceder a
los beneficios que otorga la Ley de Fomento Artesanal, mediante la emisión del
RUA (Registro Único Artesanal); registro y categorización a las micro, pequeñas y
medianas empresas que realicen actividades de producción y proporcionar el
Registro Único de MIPYMES (RUM); asistencia técnica para el encadenamiento
productivo de MIPYMES. Otros servicios son en la Dirección de Articulación de
mercados: asistencia técnica en el manejo del programa Exporta Fácil;
acompañamiento al emprendedor dando prioridad a todas las personas de grupos
vulnerables; en la dirección de Emprendimiento e Innovación Empresarial:
asistencia técnica para proyectos de innovación productiva; en la dirección de
Fortalecimiento Empresarial: emisión de Acuerdo Interministerial de concesión de
beneficios de la Ley de Fomento Artesanal, para primera vez y renovación,
mediante el Registro Único Artesanal y Emisión de Registro Único de MIPYMES.
(Ministerio de Industrias y Productividad , s.f.)
4.7. Banco Nacional: Ban Ecuador
El banco nacional Ban Ecuador establece financiamientos a actividades de
producción, comercio o servicios para las PYMES donde se enfocan en brindar la
ayuda bajo la generación de créditos, donde según el caso tiene una política de
aceptar diversas garantías de tipo hipotecas abiertas sobre inmuebles, buques y
aeronaves; prendas industriales, agrícolas o comerciales; certificado de inversión,
entre otros, los beneficios que otorga son créditos desde montos de 5.000 dólares a
500.000 dólares, donde la frecuencia de pagos será personalizado dependiendo al
flujo de caja y al ciclo productivo. Las ofertas y servicios financieros están dirigidos
a:
Unidades productivas individuales y familiares: que trabajen
cultivando la tierra, crianza de animales, producción de bienes,
77
elaboración de artesanías, dedicación al comercio o brindar
servicios.
Unidades productivas asociativas: organizaciones de la economía
popular y solidaria donde su fin sea la producción principalmente
agropecuaria, comercialización de cosechas, comercialización de
bienes y servicios, autoabastecimiento de materia prima, insumos,
herramientas, tecnología, equipos y otros bienes.
Unidades productivas comunales: son las organizaciones vinculadas
por las relaciones de territorio donde con el trabajo en conjunto
comercializan, distribuyen y consumen bines o servicios.
Pequeñas y medianas empresas PYMES de producción comercio y/o
servicios: corresponden a las unidades productivas individuales,
familiares o empresariales, d personas naturales y empresas cuyas
ventas en el último año sea superior de 100.000 dólares.
Emprendedores: son las generadas por los jóvenes, profesionales
recién graduados y a personas en general que no dispongan d
experiencia en actividades económicas independientes.
78
CÓDIGO LEY POLÍTICAS LINEAMIENTOS VIGENCIA BENEFICIOS CONCLUSIONES
PLAN NACIONAL
DE DESARROLLO 2017-2021.TODA
UNA VIDA
Fomentar el trabajo y el empleo digno con énfasis en zonas rurales, potenciando las capacidades productivas,
combatiendo la precarización y fortaleciendo el apoyo
focalizado del Estado e impulsando el emprendimiento.
Fortalecer la organización, asociatividad y participación de las agriculturas familiares y campesinas en los
mercados de provisión de alimentos.
Promover el comercio justo de productos, con énfasis en
la economía familiar campesina y en la economía
popular y solidaria, reduciendo la intermediación a nivel urbano y rural, e incentivando el cuidado del
medioambiente y la recuperación de los suelos.
Fomentar en zonas rurales el acceso a servicios de salud,
educación, agua segura, saneamiento básico, seguridad ciudadana, protección social rural y vivienda con
pertinencia territorial y de calidad; así como el impulso
a la conectividad y vialidad nacional.
Garantizar la participación plural, con enfoque de
género y énfasis en las organizaciones de pueblos, nacionalidades, comunas, comunidades y colectivos, en
el manejo sostenible de los recursos naturales y servicios
ambientales.
Desarrollar las
capacidades productivas y del entorno para lograr la
soberanía alimentaria y el Buen Vivir rural
22 de septiembre de 2017, mediante Resolución N.º
CNP-003-2017.
50%
El plan cuenta con una serie de metas
a cumplir donde se evidencia varios elementos de apoyo a las pequeñas y
medianas empresas en lo que
respecta al fomento y apoyo para el
derecho de trabajo y al empleo,
potenciar las capacidades
productivas, fortaleciendo la participación de los negocios o
familiares involucrados con la producción agrícola, artesanal, entre
otros.
Fomentar el desarrollo industrial y de productividad nacional,
impulsando las capacidades
ciudadanas, garantizando una participación plena de Las PYMES
en la económica del país, donde se
hace un amplio apoyo a las economías populares.
PLAN NACIONAL
DE DESARROLLO 2017-2021.TODA
UNA VIDA
Garantizar el funcionamiento adecuado del sistema monetario y financiero a través de la gestión eficiente de
la liquidez, contribuyendo a la sostenibilidad
macroeconómica y al desarrollo del país. Canalizar los recursos económicos hacia el sector
productivo, promoviendo fuentes alternativas de
financiamiento y la inversión a largo plazo, con articulación entre la banca pública, el sector financiero
privado y el sector financiero popular y solidario.
Promover el acceso de la población al crédito y a los servicios del sistema financiero nacional, y fomentar la
inclusión financiera en un marco de desarrollo sostenible, solidario y con equidad territorial.
Consolidar la sostenibilidad del sistema
económico social y
solidario, y afianzar la
dolarización
79
PLAN NACIONAL
DE DESARROLLO 2017-2021.TODA
UNA VIDA
Generar trabajo y empleo dignos fomentando el
aprovechamiento de las infraestructuras construidas y las capacidades instaladas.
Promover la productividad, competitividad y calidad de los productos nacionales, como también la
disponibilidad de servicios conexos y otros insumos,
para generar valor agregado y procesos de
industrialización en los sectores productivos con
enfoque a satisfacer la demanda nacional y de
exportación.
Fomentar el desarrollo industrial nacional mejorando los
encadenamientos productivos con participación de todos los actores de la economía.
Fomentar la producción nacional con responsabilidad social y ambiental, potenciando el manejo eficiente de
los recursos naturales y el uso de tecnologías duraderas
y ambientalmente limpias, para garantizar el abastecimiento de bienes y servicios de calidad.
Fortalecer e incrementar la eficiencia de las empresas públicas para la provisión de bienes y servicios de
calidad, el aprovechamiento responsable de los recursos
naturales, la dinamización de la economía, y la intervención estratégica en mercados, maximizando su
rentabilidad económica y social.
Impulsar la productividad y competitividad para el
crecimiento económico
sostenible de manera redistributiva y solidaria
LEY ORGÁNICA
PARA LA REACTIVACIÓN
DE LA ECONOMÍA,
FORTALECIMIENTO DE LA
DOLARIZACIÓN Y
MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN
FINANCIERA
Art.1. Reforma de ley tributaria: "Artículo 9.6.-
Exoneración del pago del impuesto a la renta para
nuevas microempresas. - Las nuevas microempresas que inicien su actividad económica a partir de la vigencia de
la Ley Orgánica para la Reactivación de la Economía,
Régimen tributario
R.O. 150, Segundo
Suplemento, de 29-12-
2017
20%
En esta ley se hace mención al apoyo
dado en la parte tributaria para las micro, pequeñas y medianas
empresas, en lo que respecta a
exoneraciones de pagos de impuestos, deducciones adicionales
hasta el 10% de los valores que
tengas estas en bienes y servicios evaluando cada caso pertinente, a las
PYMES que tengan que pagar algún
impuesto se le considerara realizar de 3% menos de impuestos, también
dependiendo de la situación
80
LEY ORGÁNICA
PARA LA REACTIVACIÓN
DE LA ECONOMÍA,
FORTALECIMIENTO DE LA
DOLARIZACIÓN Y
MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN
FINANCIERA
Art. 10. Reforma ley tributaria"24. Los sujetos pasivos
que adquieran bienes o servicios a organizaciones de la economía popular y solidaria -incluidos los artesanos
que sean parte de dicha forma de organización
económica- que se encuentren dentro de los rangos para ser consideradas como microempresas, podrán aplicar
una deducción adicional de hasta 10 %
respecto del valor de tales bienes o servicios. Las
condiciones para la aplicación de este beneficio se
establecerán en el Reglamento a esta Ley.",
económica de la pyme se estudiara
realizar exclusiones de retención de impuestos sobre la renta.
Art.37.1 Reforma "Artículo (...).- Rebaja de la tarifa
impositiva para micro y pequeñas empresas o exportadoras habituales.- Las sociedades que tengan la
condición de micro y pequeñas empresas, así como
aquellas que tengan condición de exportadores habituales, tendrán una rebaja de tres (3) puntos
porcentuales' en la tarifa de impuesto a la renta.
Para exportadores habituales, esta tarifa se aplicará siempre que en el correspondiente ejercicio fiscal se
mantenga o incremente el empleo.
El procedimiento para la aplicación de este beneficio será establecido por el Comité de Política Tributaria.".
Art. 98. Reforma b) Artículo (...).- Para efectos
tributarios, la clasificación de las micro, pequeñas y medianas empresas, deberá considerar al menos, criterio
de ventas o ingresos brutos anuales, sin perjuicio de las
demás condiciones, límites, requisitos y criterios adicionales que se determinen en el respectivo
reglamento.".
LEY ORGÁNICA DE
AGROBIODIVERSI
DAD, SEMILLAS Y
FOMENTO DE LA
AGRICULTURA SUSTENTABLE
Ar.t 7. a) Establecer programas de transferencia e innovación tecnológica participativa para la
conservación de las zonas de alta de agrobiodiversidad,
fitomejoramiento de semilla, producción y comercialización con énfasis
en el desarrollo de proyectos para los pequeños y
medianos productores de semillas; b) Promover la generación de productos financieros,
líneas de crédito y tasas de interés preferencial,
para estimular la producción y comercialización de semilla; y,
c) Impulsar la formación de organizaciones de
productores de semillas y de empresas semilleristas
Beneficios e incentivos R.O. 10, Suplemento, de
08-06-2017 80%
Esta ley apoya a todas las pymes que tengan que ver con la agro
biodiversidad y la agricultura, donde
apoya con el establecimiento de programas de transferencia e
innovación tecnológica y
participativa, además de dar estos programas con capacitaciones y
asesoramientos referentes a ámbitos
de apoyo financiero, equipamientos, estructuras, entre otros. Además,
indica que el Estado brindara un
apoyo administrativo y técnico a las
81
LEY ORGÁNICA
DE AGROBIODIVERSI
DAD,
SEMILLAS Y FOMENTO DE LA
AGRICULTURA
SUSTENTABLE
públicas, privadas y comunitarias; generar programas de
provisión de capital de riesgo, servicios financieros de apoyo, infraestructura, equipamiento, tecnificación,
seguro agrícola y garantía crediticia.
organizaciones dedicadas a estos
fines. Ayuda también al generar financiamientos con líneas de
créditos y de tasas de intereses
preferenciales para estimular la producción e impulsar la formación
de las organizaciones comunitarias.
Art.11. Las instituciones del Estado apoyarán
administrativa y técnicamente, la creación y el
fortalecimiento institucional de las empresas y
organizaciones semilleristas, en especial a las organizaciones de pequeños y medianos productores de
semillas, para fomentar el desarrollo de capacidades
organizativas y de gestión, para la conservación, producción y comercialización de los recursos
fitogenéticos y el cumplimiento de sus objetivos y fines.
Fortalecimiento
organizacional
Art. 13. b) Establecer mecanismos de beneficios e incentivos para la producción de semilla, nativa,
tradicional y certificada; e) Desarrollar programas y
proyectos para promover y fomentar la conservación y uso de los recursos fitogenéticos y producción de
semillas; f)Realizar convenios o acuerdos
interinstitucionales con entidades públicas, privadas o comunitarias con la finalidad de fomentar y promover la
conservación y uso de los recursos fitogenéticos así
como la producción y el uso de semillas;g) Promover y apoyar la conformación y consolidación de
organizaciones, asociaciones y empresas productoras y
distribuidoras de semillas.k) Proveer asistencia técnica, capacitación e innovación tecnológica para mejorar la
producción y comercialización de semillas; l) Coordinar
con las instituciones financieras, el acceso al crédito en condiciones preferenciales a los productores,
organizaciones y empresas semilleristas, para la
producción y comercialización de la semillas;
Atribuciones de la
Autoridad Agraria Nacional
82
LEY ORGÁNICA
DE AGROBIODIVERSI
DAD,
SEMILLAS Y FOMENTO DE LA
AGRICULTURA
SUSTENTABLE
Art. 37. La Autoridad Agraria Nacional, establecerá
políticas y generará estímulos e incentivos para la producción sostenible de semillas certificadas en favor
de organizaciones o comunidades campesinas y
empresas de semillas, especialmente de pequeños y medianos productores, orientados a garantizar la
soberanía y seguridad alimentarias.
La Autoridad Agraria Nacional debe incluir en el Plan
Nacional de Semillas, proyectos de asistencia técnica,
capacitación, innovación tecnológica, e infraestructura
para incrementar la producción de semilla certificada. Los organismos del crédito público, dispondrán de
instrumentos financieros en condiciones preferenciales
y adaptados a los procesos de producción de semillas, en favor de los pequeños y medianos productores agrícolas
y de las organizaciones y empresas productoras de
semillas. Todo crédito deberá contar con seguro agrícola.
También promoverá programas de innovación,
productos y accesos a líneas de crédito en condiciones preferenciales en favor de los pequeños y medianos
productores agrícolas y de las organizaciones y
empresas semilleristas para fortalecer y estimular los sistemas de producción y comercialización de semillas
certificadas.
Fomento e incentivos
LEY ORGÁNICA
DE CULTURA
Art. 118. Incentivos a la promoción internacional de bienes y servicios artísticos y culturales: tal como lo
establece
el Art. 10, numeral 17, de la Ley de Régimen Tributario Interno, serán deducibles de la base imponible del
impuesto a la renta de las micro, pequeñas y medianas
empresas que produzcan bienes y servicios artísticos y culturales, durante cinco años, los gastos de viaje,
estadía y promoción comercial para el acceso a
mercados internacionales, ruedas de negocios o participación en
ferias internacionales, y otros costos y gastos de similar
naturaleza;
Incentivos Tributarios R.O. 913, Sexto
Suplemento, del 30-12-
2016
30%
En esta ley se menciona que
incentivará aquellas organizaciones o
pymes con servicios artísticos y culturales donde ofrecen deducibles
del impuesto sobre la renta de las que
produzcan bienes y servicios de esta índole.
83
CÓDIGO ORGÁNICO DE LA
ECONOMÍA
SOCIAL DE LOS CONOCIMIENTOS,
CREATIVIDAD E
INNOVACIÓN
Art.79. El Estado, en colaboración con los sectores
privado, mixto, popular y solidario o las instituciones de educación superior, propiciará la prestación de servicios
especializados para el apoyo de empresas innovadoras,
que han generado ingresos gravables con el impuesto a la renta durante los últimos dos años y que tienen un alto
potencial de crecimiento. Los servicios especializados
se enfocarán en mejorar las capacidades técnicas y de
comercialización, planes de crecimiento en ventas,
portafolio de inversionistas y financistas.
Aceleración de empresas innovadoras
R.O. 899, Suplemento, del
09-12-2016 90%
Este código trata sobre el proporcionar la presentación de
servicios especiales para brindar un
apoyo de empresas innovadoras, donde los planes involucran actos de
participación pública para presentar
lo que ofrecen las empresas innovadoras como las pymes y darlas
a conocer, además que contaran si
tienen valores de deudas con la garantía de los fondos de capital de
riesgo.
Art.80. El Estado, en colaboración con los sectores
privado, mixto, popular y solidario o las instituciones de educación superior, propiciará la prestación de servicios
especializados, que contribuyan a dar soporte a las
empresas innovadoras que desarrollan productos y servicios en serie y con alto valor agregado, además de
buscar su inserción en mercados exteriores.
Los servicios en esta fase se enfocarán, principalmente, en estudios de mercado especializados, diseño de planes
de acceso a mercados internacionales, promoción
comercial, redes de contacto, entre otros definidos por la Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología
e Innovación dentro del ámbito de su competencia.
Hábitat de empresas innovadoras
Art.212. 26. La comunicación pública de obras que se realice en establecimientos abiertos al público de
propiedad de microempresario, pequeños empresarios
o artesanos calificados, a través de un único aparato casero cuya
actividad principal no involucre de forma indispensable
tal comunicación pública o que la utilización no tenga fines de ambientación. Para efectos de este tipo de
comunicación se entenderán comprendidos los
derechos conexos que existan sobre las prestaciones involucradas;
Actos que no requieren
autorización para su uso referente a
obras
84
CÓDIGO
ORGÁNICO DE LA ECONOMÍA
SOCIAL DE LOS
CONOCIMIENTOS, CREATIVIDAD E
INNOVACIÓN
Art.625. Los actores del Sistema Nacional de Ciencia,
Tecnología, Innovación y Saberes Ancestrales que
realicen actividades de innovación social, para la constitución o aumento de capital de compañías
anónimas, podrán hacerlo mediante la suscripción
pública de acciones a través de oferta pública en el
mercado de valores, conforme lo dispuesto por la Ley de
Compañías y la Ley de Mercado de Valores.
Emisión de Valores
SEGUNDA.- Refórmese en el Código Orgánico de la Producción, Comercio e Inversiones, lo siguiente:2.4.-
Sustitúyase el literal c) del artículo 54 por el siguiente:
Autorizar , crear y supervisar que las empresa tengan un desarrollo en su infraestructura especializada en los
centros de las pequeñas y medianas empresas y de esta
manera impulsar el crecimiento de estas.
Desarrollo de
infraestructura
CÓDIGO ORGÁNICO DE LA
PRODUCCIÓN,
COMERCIO E INVERSIONES
Art.4. b. Democratizar el acceso a los factores de producción, con especial énfasis en las micro, pequeñas
y
medianas empresas, así como de los actores de la economía popular y solidaria;
Fines
RO 351, Suplemento, del
2010-12-29 99%
Este código tiene como fin la democratización del acceso a la
producción con énfasis a las PYMES,
donde se busca la implementación de políticas que ayuden y apoyen el
desarrollo de estas, para integrarlas
en la participación del mercado e inclusive en la economía nacional; se
menciona a su vez que se emplearan
las elaboraciones de los programas, proyectos y apoyos financieros
públicos para el surgimiento de estas
empresas. Además, promover una igualadas de oportunidades y
condiciones al momento de un
financiamiento de un proyecto en particular e innovador. Se observa
que este código es netamente
dedicado al apoyo y ayuda para el
Art.5. e. La implementación de una política comercial al
servicio del desarrollo de todos los actores productivos del país, en particular, de los actores de la
economía popular y solidaria y de la micro, pequeñas y
medianas empresas, y para garantizar la soberanía alimentaria y energética, las economías de escala y el
comercio justo, así como su inserción estratégica en el
mundo; g. La mejora de la productividad de los actores de la
economía popular y solidaria y de las micro, pequeñas
y medianas empresas, para participar en el mercado interno, y, eventualmente, alcanzar economías de
escala y niveles de calidad de producción que le
permitan internacionalizar su oferta productiva;
Desarrollo Productivo y
su Institucionalidad
85
CÓDIGO
ORGÁNICO DE LA PRODUCCIÓN,
COMERCIO E
INVERSIONES
Art. 22. a) Elaborar programas y proyectos para el
desarrollo y avance de la producción nacional, regional, provincial y local, en el marco del Estado Intercultural y
Plurinacional, garantizando los derechos de las
personas, colectividades y la naturaleza; b) Apoyar y consolidar el modelo socio productivo
comunitario para lo cual elaborará programas y
proyectos con financiamiento público para:
recuperación, apoyo y transferencia tecnológica,
investigación, capacitación y mecanismos
comercialización y de compras públicas, entre otros; c) Promover la igualdad de oportunidades a través de la
concesión de beneficios, incentivos y medios de
producción; d) Promover la seguridad alimentaria a través de
mecanismos preferenciales de financiamiento de las
micro, pequeña, mediana y gran empresa de las comunidades, pueblos y nacionalidades indígenas,
afro ecuatorianas y montubias;
e) Financiar proyectos productivos de las comunidades, pueblos y nacionalidades indígenas, afro ecuatorianas
y montubias que impulsen la producción agrícola,
pecuaria, artesanal, pesquera, minera, industrial, turística y otras del sector.
Desarrollo Productivo de
la Economía Popular, Solidaria y Comunitaria
desarrollo eficaz y eficiente de las
PYMES donde trata temas como sus derechos, deberes, ayudas
administrativas y consultorías,
asesoramiento, programas, capacitaciones, promoción al
producto nacional, financiamientos
preferenciales y acordes a la
situación por los entes financieros del
estado, incentivación a la
comercialización, entre otros.
86
CÓDIGO ORGÁNICO DE LA
PRODUCCIÓN,
COMERCIO E INVERSIONES
Art. 54. El Consejo Sectorial de la Producción
coordinará las políticas de fomento y desarrollo de la Micro, Pequeña y Mediana Empresa con los ministerios
sectoriales en el ámbito de sus competencias. Para
determinar las políticas transversales de MIPYMES, el Consejo Sectorial de la Producción tendrá las siguientes
atribuciones y deberes:
a. Aprobar las políticas, planes, programas y proyectos
recomendados por el organismo ejecutor, así como
monitorear y evaluar la gestión de los entes encargados
de la ejecución, considerando las particularidades culturales, sociales y ambientales de cada zona y
articulando las medidas necesarias para el
apoyo técnico y financiero; b. Formular, priorizar y coordinar acciones para el
desarrollo sostenible de las MIPYMES, así como
establecer el presupuesto anual para la implementación de todos los programas y planes que
se prioricen en su seno;
c. Autorizar la creación y supervisar el desarrollo de infraestructura especializada en esta materia, tales
como: centros de desarrollo MIPYMES, centros de
investigación y desarrollo tecnológico, incubadoras de empresas, nodos de transferencia o laboratorios, que se
requieran para fomentar, facilitar e impulsar el
desarrollo productivo de estas empresas en concordancia con las leyes pertinentes de cada sector;
d. Coordinar con los organismos especializados,
públicos y privados, programas de capacitación, información, asistencia técnica y promoción
comercial, orientados a promover la participación de
las MIPYMES en el comercio internacional; e. Propiciar la participación de universidades y centros
de enseñanza locales, nacionales e internacionales, en
el desarrollo de programas de emprendimiento y producción, en forma articulada con los sectores
productivos, a fin de fortalecer a las MIPYMES;
f. Promover la aplicación de los principios, criterios necesarios para la certificación de la calidad en el
ámbito de las MIPYMES, determinados por la
autoridad competente en la materia;
Del Fomento a la Micro,
Pequeña y Mediana
Empresa:
Institucionalidad y
Competencias
87
CÓDIGO
ORGÁNICO DE LA PRODUCCIÓN,
COMERCIO E
INVERSIONES
“Art.55. Compras públicas deberá incentivar y
monitorear que todas las entidades contratantes cumplan lo siguiente: a. Establezcan criterios de inclusión para
MIPYMES, en
los procedimientos y proporciones establecidos por el Sistema Nacional de Contratación Pública;
b. Otorguen todas las facilidades a las MIPYMES para
que cuenten con una adecuada información sobre los
procesos en los cuales pueden participar, de manera
oportuna; c. Procurar la simplificación de los trámites
para intervenir como proveedores del Estado; y, d. Definan dentro del plan anual de contrataciones de las
entidades del sector público, los bienes, servicios y
obras que puedan ser suministrados y ejecutados por las MIPYMES.”
El Instituto Nacional de Compras Públicas mantendrá un registro actualizado de las compras realizadas a la
economía popular y solidaria y a las MIPYMES y
divulgará estos beneficios a la ciudadanía, así como los planes futuros de compras públicas a efectuarse
por el Estado y sus instituciones. Las mismas
obligaciones y parámetros técnicos para las compras inclusivas se deberán aplicar para beneficiar a los
actores de la economía popular y solidaria.
Mecanismos de Desarrollo Productivo
88
CÓDIGO
ORGÁNICO DE LA
PRODUCCIÓN, COMERCIO E
INVERSIONES
Art. 56. Registro Único de las MIPYMES.- Se crea el
Registro Único de las MIPYMES como una base de datos a cargo del Ministerio que presida el Consejo
Sectorial de la Producción, quien se encargará de
administrarlo; para lo cual, todos los Ministerios sectoriales estarán obligados a entregar oportunamente
la información que se requiera para su creación y
actualización permanente. Este registro permitirá
identificar y categorizar a las empresas MIPYMES de
producción de bienes, servicios o
manufactura, de conformidad con los conceptos, parámetros y criterios definidos en este código. De igual
manera, generará una base de datos que permitirá contar
con un sistema de información del sector, de las MIPYMES que participen de programas públicos de
promoción y apoyo a su desarrollo, o que se beneficien
de los incentivos de este código, para que el órgano competente pueda ejercer la rectoría, la definición de
políticas públicas, así como facilitar la asistencia y el
asesoramiento adecuado a las MIPYMES. Únicamente, para efectos de monitoreo de las políticas
públicas que se implementen en este sector, el
Ministerio administrador del Registro, podrá solicitar a las MIPYMES que consten en la base de datos,
información relacionada con su categorización, en los
términos que se determinará en el reglamento.
Registro Único de
MIPYMES y
Simplificación de Trámites
En el Art. 57 habla de la democratización productiva en
concordancia con lo establecido en la Constitución, se
entenderá por democratización productiva a las políticas, mecanismos e instrumentos que generen la
desconcentración de recursos y factores productivos que
faciliten el acceso al financiamiento para las actividades productivas.
El Estado protegerá a la cultura familiar y comunitaria
como garantes de la soberanía alimentaria, así como también a la artesanía, al sector informal urbano y a la
micro, pequeña y mediana empresa, implementando
políticas que regulen sus intercambios con el sector privado. El Estado promoverá políticas específicas para
erradicar la desigualdad y discriminación hacia las
mujeres productoras, en el acceso a los factores de Producción.
Democratización de la
Transformación Productiva y el Acceso a
los Factores de
Producción
89
CÓDIGO ORGÁNICO DE LA
PRODUCCIÓN,
COMERCIO E INVERSIONES
Art. 61. El Estado, a través de sus órganos
gubernamentales competentes, fomentará y facilitará el acceso a la tierra a las familias y comunidades
campesinas carentes de ella, dándoles preferencia en los
procesos de redistribución de la tierra, mediante mecanismos de titulación, transferencia de tierras
estatales, mediación para compra venta de tierras
disponibles en el mercado, reversión, u otros
mecanismos establecidos en la Constitución y la Ley.
Para garantizar que estas acciones redunden en mejoras
de productividad y de acceso a mercados, se realizarán también las siguientes
actividades:
a. Incentivará mecanismos de comercialización alternativos para que, a la vez que se procura el
mejoramiento de los ingresos de las familias
campesinas productoras, se garantice el abastecimiento de los mercados locales y regionales;
b. Apoyará la soberanía alimentaria del país, por medio
del fomento a la producción de alimentos para el consumo nacional, incentivando además de la
productividad, la producción de bienes que favorezcan
la nutrición adecuada de las familias ecuatorianas, especialmente de la niñez; y,
c. Promoverá prácticas productivas que aseguren la
conservación y manejo sustentable de la tierra, en especial de su capa fértil que prevenga su
degradación, en particular la provocada por la
contaminación y erosión.
Acceso a la tierra y de su
fomento integral
90
Art. 62.- Acceso a la banca pública.- El Consejo
Sectorial de la Política Económica determinará y
vigilará el acceso de todos los actores productivos al financiamiento de la banca pública; establecerá los
lineamientos e incentivos para apoyar el acceso al
financiamiento privado, en particular de los actores de la economía popular y solidaria, de las micro, pequeñas
y medianas empresas; y ,determinará los mecanismos
para fomentar la profundización del mercado de valores, para incentivar el acceso de todos los actores de la
producción y procurar la reducción de los costos de
intermediación financiera. La autoridad competente en materia de financiamiento público podrá establecer
programas de crédito especiales para estos sectores, con
la participación del sistema financiero privado. Art. 63.- Registro.- Las entidades financieras, públicas y
privadas, obligatoriamente, crearán y mantendrán un
registro de las operaciones para las empresas calificadas como MIPYMES y reportarán periódicamente al órgano
ejecutor de las políticas de MIPYMES…
En el Art. 64, 65,66 y 67 habla sobre las garantías para el financiamiento privado y público de las PYMES para
el acceso individual y asociativo al financiamiento a
través del mercado de valores y otras formas de financiamiento estableciendo mecanismos para
potenciar el financiamiento de las micro y pequeñas
empresas en todo el territorio nacional.
Financiamiento y del capital
91
CAPÍTULO V
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
5.1. Conclusiones
Dando respuesta al objetivo uno las PYMES en la Provincia de Pichincha
poseen un gran potencial para la generación de empleo y producción, si el
sector recibiera suficiente apoyo de las instituciones oficiales y las
organizaciones de asistencia técnica internacional, contribuirían en el motor
del desarrollo y a su vez una mayor participación en el mercado
internacional.
Suministrando respuesta al objetivo dos, la estimación del modelo
econométrico nos muestra que las ventas, es la variable que tiene mayor
incidencia en magnitud en el crecimiento del PIB de Pichincha con un
mayor grado, mientras que las exportaciones nacionales y el número de
empleados de las PYMES ejercen una influencia hacia la contracción.
Además, se demostró que no hay presencia de cambio estructural, por lo
tanto, los parámetros tienden a ser estables en el corto y largo plazo los cual
facilita la toma de decisiones en las políticas públicas.
Dentro del modelo se observa como las ventas PYMES juegan un papel
importante y significativos en el crecimiento de la riqueza productiva y
monetaria en general de la Provincia de Pichincha, medido a través del PIB
de Pichincha, resultado este que indica que las estructuras institucionales de
este tipo de empresas contribuyen en el desarrolló en general de la población
y, las asistencias técnicas y jurídicas en políticas públicas deben ser
consideradas prioritarias en materia de Estado.
92
Las ventas PYMES de la provincia de Pichincha contribuye de manera
directa y positiva en el crecimiento del PIB de la Provincia de Pichincha.
Las exportaciones y el número de empleados tienen una incidencia directa
baja y negativa en el indicador.
El análisis del objetivo tres de las políticas públicas evidenció que si existen
programas de financiamientos crediticios públicos que ayudan a impulsar el
comienzo y desenvolvimiento comercial y económico dentro de la
producción nacional. Se realizan eventos que ayudan a impulsar el
reconocimiento de la producción nacional para darse a conocer. Además de
ayudar en la parte publicitaria de aquellos productos en el mercado. Se
observa que existen varias instituciones y organismos que apoyan el
crecimiento y desenvolvimiento de las PYMES donde se les brinda ayuda
tanto en la parte de formación, asesoramientos, capacitaciones,
conferencias, entre otras, que apoyan al nuevo empresario a saber manejar
y gestionar correctamente su negocio.
En el Ecuador se manifiesta un gran interés e incentivación a esas personas
que quieren tener sus propios negocios pertenecientes a las PYMES, además
de seguir un seguimiento de inclusión en lo que respecta a la economía
nacional de las mismas dado que como se vio dan un gran ingreso
satisfactorio tanto financiero como productivo de sus actividades.
93
5.2. Recomendaciones
Se recomienda seguir con esas políticas públicas que incentivan y apoyan a
las PYMES a desarrollarse, ya que forman parte para el desarrollo
económico nacional, las pequeñas y medianas empresas deben tomar
conciencia del rol que pueden llegar a tomar dentro de la economía del
Ecuador, debido a la aportación hacia el PIB que están generando y al
volumen de empleo que estas atribuyen al país.
El gobierno debe establecer un apoyo continuo, asesoría, capacitación
información , asistencia técnica y crédito a las PYMES para poseer una
excelente capacidad de competitividad y tener poder de comunicación en
cualquier tipo de cambio relacionado al comercio exterior debido a que
nuestro país es muy inestable en cuestión de normas y reglamentos, y dar
seguimiento a los cambios posibles o mejoras hacia la inclusión y ayuda que
necesitan las pequeñas y medianas empresas para poder expandir sus
productos hacia el mercado internacional.
Realizar estudios profundizados de las posibles problemáticas que aún se
evidencien o se presenten contra las personas que quieren desarrollar una
PYMES y si existen evaluar posibles soluciones para promover la
conformación de nuevas pequeñas y medianas empresas debido a su gran
aporte al PIB, generando crecimiento económico y fomentando el empleo.
Ampliar más las políticas públicas y estudio de los planes realizados
proyectivamente dedicado únicamente a los diferentes tipos de producción
y tipos de PYMES que están en el país y como potenciarlo con nuevas ideas
de innovación comerciales y productivas.
Se recomienda a las pequeñas y medianas empresas evolucionar mediante
la innovación con inversión en tecnología debido a que las grandes empresas
van ganando mayor espacio es por ello importante que puedan planear
estrategias comerciales de administración y de inversión tecnológica que
den un soporte a una estabilidad financiera de corto y mediano plazo.
94
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