Tests estadístics

Disseny d’experiments

Pere Grimapere.grima@upc.edu

2. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Contingut

Tests estadísticsEls daus de Wolf

Significació estadística del coeficient de correlació

Disseny d’experimentsNaixement del contrast d’hipòtesis

Possibles experiments

3. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Contingut

Tests estadísticsEls daus de Wolf

Significació estadística del coeficient de correlació

Disseny d’experimentsNaixement del contrast d’hipòtesis

Possibles experiments

4. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Daus de Wolf

Estan equilibrats?

5. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Daus de Wolf

Representació gràfica dels resultats

6. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Daus de Wolf

Discrepàncies entre els valors obtinguts i els valors teòrics

7. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Daus de Wolf

Simulació amb Excel

8. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Daus de Wolf

Distribució de referència i valors observats

9. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Coeficient de correlació: Valors

Situació 1 Situació 2 Situació 3

r = 0,983 r = 0,887 r = 0,230p-value: 0,000 p-value: 0,000 p-value: 0,108

Un valor de r diferent de 0 no implica relació lineal

És necessari que sigui “significativament diferent de zero”

10. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Coeficient de correlació: Significació estadística

Situació 3

r = 0,983 r = 0,887 r = 0,230p-value: 0,000 p-value: 0,000 p-value: 0,108

¿Què significa

p-value = 0,108 ?

11. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Coeficient de correlació: Interpretació del p-value

Valors de r obtinguts al realitzar 10.000 simulacions amb mostres INDEPENDIENTS

El 10,94 % de los casos [(536+558) /1000] dona un valor de |r| > 0,23

Valors corresponents a les situacions 1 y 2

12. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Coeficient de correlació: Taules para valorar la significació

Valors de r que donen nivells de significació del 5 i del 1 %

0,05 0,01 0,05 0,01 0,05 0,01

3 0,997 1 16 0,497 0,623 29 0,367 0,471

4 0,95 0,99 17 0,482 0,606 30 0,361 0,463

5 0,878 0,959 18 0,468 0,59 35 0,334 0,43

6 0,811 0,917 19 0,456 0,575 40 0,312 0,403

7 0,754 0,875 20 0,444 0,561 45 0,294 0,38

8 0,707 0,834 21 0,433 0,549 50 0,279 0,361

9 0,666 0,798 22 0,423 0,537 55 0,266 0,345

10 0,632 0,765 23 0,413 0,526 60 0,254 0,33

11 0,602 0,735 24 0,404 0,515 65 0,244 0,317

12 0,576 0,708 25 0,396 0,505 70 0,235 0,306

13 0,553 0,684 26 0,388 0,496 75 0,227 0,296

14 0,532 0,661 27 0,381 0,487 80 0,22 0,286

15 0,514 0,641 28 0,374 0,479 85 0,213 0,278

p-valorn n n

p-valor p-valor

13. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Contingut

Tests estadísticsEls daus de Wolf

Significació estadística del coeficient de correlació

Disseny d’experimentsNaixement del contrast d’hipòtesis

Possibles experiments

14. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Disseny d’experiments

El raonament estadístic

i l’avenç de la ciència

Ronald A. Fisher(1890-1962)

15. Tests estadístics. Disseny d’experiments

El cas de la tastadora de te

48

1 1p 0,0143

70C

p = 0,5

24

1 1p 0,17

6C

16. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Tast d’aigües

17. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Comparació d’helicòpters

18. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Catapulta (curiositat)

19. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Duren més les piles cares?

20. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Com mesurar la duració d’una pila?

21. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Serveix una aspirina per allargar la vida de les flors

22. Tests estadístics. Disseny d’experiments

Serveix la cullereta per queel cava no s’esbravi?

Poden identificar quin meló és el millor?

Cóm dissenyar aquestes proves?Quins aspectes s’haurien de tenir en compte?

Més experiments ....

23. Tests estadístics. Disseny d’experiments

... i més

Serveixen les bosses de plàstic plenes d'aigua per espantar les

mosques?

És veritat que el detergent X renta més blanc?

És veritat que el rentavaixelles Y rendeix més?

...