Teoria multimilorTeoria multimilor

download Teoria multimilorTeoria multimilor

of 9

Transcript of Teoria multimilorTeoria multimilor

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    1/20

    Facultatea de Matematică, Universitatea “Al. I. Cuza”Iaşi

    Logică şi teoria mulţimilorde

    Claudiu Volf & Ioan I. Vrabie

    2005

    NOTE DE CURS

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    2/20

    CAPITOLUL 1

    Elemente de logică

    “Spune ı̂ntotdeauna adev˘ arul şi 

    nu va trebui s˘ a t ̧ii minte nimic.”

    Mark Twain

    1. Introducere

    1.1. Scurtă prezentare.   Logica este ştiinţa demonstraţiei, având drept obiecte de studiulegile generale de raţionament corect. Pe scurt, logica se ocupă de studiul sistematic aladev˘ arului . Obiectele cu care ea operează sunt   propozit ̧iile   şi   predicatele , iar mijloacele delucru utilizate sunt  limbajul   şi   regulile de deduct ̧ie . Mai precis, logica operează cu  definit ̧ii,propozit ̧ii, predicate, operatori logici, cuantificatori şi reguli de deduct ¸ie .

    Începem prin a formula patru principii fundamentale ale logicii matematice:

    •  Principiul identit˘ at ̧ii •   Principiul non-contradict ̧iei •  Principiul tert ̧ului exclus •   Principiul rat ̧iunii suficiente 

    Conform   principiului identităţii, ı̂n cadrul oricărui proces de raţionament, noţiunile,

    propoziţiile, predicatele, notaţiile, operatorii logici etc., trebuie utilizaţi ı̂ntr-o singură accepţiuneşi numai una. Orice abatere de la această regulă este o sursă de neadevăr şi confuzie. Este bine-cunoscută replica “cred c˘ a vorbim de spre lucruri diferite ” pe care unul dintre participanţii lao discuţie o dă altuia atunci când, cel puţin aparent, pornind de la aceeaşi premisă adevărată,ajung la concluzii contradictorii. Aceasta replică este de fapt o atenţionare asupra unei posi-bile ı̂ncălcări a principiului identităţii, ı̂ncălcare cunoscută drept cea mai frecventă sursă decontradicţii. Un raţionament – eronat – de tipul “Câinele este mamifer. Mamifer este sub-stantiv. Deci cˆ ainele este substantiv.” este bazat pe ı̂ncălcarea principiului identităţii prinutilizarea termenului “mamifer” ı̂n două accepţiuni diferite: prima de  nume de not ̧iune   şi ceade-a doua de  parte de vorbire . Subliniem că acest principiu are drept consecinţă că un acelaşisimbol, ı̂n cadrul unui raţionament, nu poate nota obiecte diferite. Drept consecinţă, avem

    regula substitut ̧iei , care afirmă că substituirea unei variabile ı̂ntr-o expresie trebuie făcutăpeste tot unde apare  cu unul şi acelaşi simbol.Pe de altă parte, tradiţia gândirii corecte ne spune că o propoziţie nu poate fi şi adevărată

    şi falsă, cerinţă cunoscută sub numele de  principiul non-contradicţiei.Propoziţiile pot fi adevărate sau false, iar logica matematică se bazează pe cerinţa că o a 

    treia posibilitate nu exist˘ a . Acesta este   principiul terţului exclus.Logica pretinde justificări fundamentate şi complete. Aceast̆a cerinţă este formulată

    de   principiul raţiunii suficiente:   exceptˆ and axiomele, toate afirmat i̧ile acceptate drept adev˘ arate se bazeaz˘ a doar pe demonstrat ̧ii corecte, care folosesc numai adev˘ aruri deja cunos-cute, suficient de ı̂ntemeiate.   ˆ In plus, concluziile trebuie obt ̧inute doar pe cale deductiv˘ a . Cualte cuvinte, pentru a stabili faptul că o propoziţie este adevărată sau falsă trebuie să ne spri-

     jinim pe o argumentaţie riguroasă, deductivă, bazată pe o “cantitate suficient˘ a de adevăr ”.

    Aceasta revine la a spune că  logica nu accept˘ a argumente care se bazeaz˘ a pe: propozit ̧ii false,argumente de autoritate de tipul   “pentru ca aşa vreau ”,  nici argumente care pot fi corecte,dar sunt incomplete – precum cele inductive .

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    3/20

    4 1. ELEMENTE DE LOGICĂ

    Apariţia ı̂n cadrul limbajelor naturale (mai târziu, chiar ı̂n interiorul unor teorii matem-atice) a unor propoziţii ce nu respectă principiul necontradicţiei, propoziţii numite fie  anti-nomii 1 – termen folosit cu precădere de filosofi – fie   paradoxuri 2, a impulsionat atât logicacât şi matematica spre rezolvarea cu prioritate a problemelor proprii de fundament.

    Matematica este cu siguranţă disciplina care, până la un anumit punct, s-a format, dez-voltat şi formalizat pe baza logicii, ulterior observându-se şi o inversare de roluri: logica s-a for-

    malizat utilizând metode matematice. Demn de subliniat este faptul că există o corespondenţăperfectă ı̂ntre calculul propoziţiilor şi operaţ iile cu submulţimile unei mulţimi nevide date. Deexemplu, disjuncţiei a două propoziţii ı̂i corespunde reuniunea a două mulţimi, şi reciproc.Din acest motiv, nu de puţine ori, elementele de logică matematică se prezintă ı̂mpreună cucele de teoria mulţimilor, suportul intuitiv al celei din urmă fiind de un real folos ı̂n ı̂nţelegereaşi aprofundarea a numeroase construcţii logice abstracte. Nu este lipsit de interes să subliniemcă au existat logicieni – precum Bertrand Russell – care au susţ inut teza că matematica esteo ramură a logicii.

    1.2. Rolul limbajului.  Un prim scop al cursului de “Logic˘ a şi teoria mult ̧imilor ” este dea trece de la limbajul natural , obişnuit, la  limbajul matematic , modern. Instrumentul principalcu care operează orice tip de ştiinţă, ı̂n particular şi logica, este limbajul.   În afară de limbajulnatural – ı̂n cazul nostru limba română – există multe alte limbaje specifice diferitelor ştiinţe.Aceaste limbaje au fost create din mai multe raţiuni dintre care amintim:

    •  Evitarea problemelor de natură logică:   antinomiile semantice  – vezi mai jos antino-mia mincinosului şi cea a lui Grelling;   formul˘ arile echivoce ; utilizarea   dublei negat ̧ii cu rol de negat ̧ie simpl˘ a  – folosită ı̂n multe limbi naturale precum româna şi franceza,dar nu ı̂n engleză – utilizare care este de natură să pervertească gândirea corectă. Laı̂ntrebarea: “Ce faci ?” cei mai mulţi preferă să aleagă varianta de răspuns, ilogic:   Nu 

     fac nimic! , ı̂n locul celei perfect logice:   Nimic 3. Alăturarea lui nu  cu nimic , vrem, nuvrem, are drept ı̂nţeles  ceva . Ca urmare, Nu fac nimic!   se traduce ı̂n termenii logiciiaristotelice prin Fac ceva!  Ceea ce trebuie să reţinem din acest exemplu simplu estecă, dacă ı̂n limbajul comun, din motive tradiţ ionale4, nu putem renunţa la unele ex-

    primări care utilizează dubla negaţie pe post de negaţie simplă,  ı̂n cadrul limbajului matematic aceast˘ a practic˘ a este interzis˘ a cu des˘ avˆ aŗsire . Oricum, este de dorit caşi ı̂n limbajul de toate zilele  s˘ a evit˘ am , prin intermediul unor formulări echivalentepe deplin corecte,  utilizarea dublei negat ̧ii pe post de negat ̧ie simpl˘ a . Un exemplude manieră “exotică” de utilizare a dublei negaţii cu rol de negaţie simplă este: “ˆ In total, o persoan˘ a nu poate urma ı̂n acest regim nu mai mult de   50%   din cursurile unui domeniu de licent ̧̆  a .”5 Este clar că o asemenea formulare nu-̧si poate atingescopul (probabil) de a accentua negaţia, reuşind doar să perplexeze prin ambiguitateşi confuzie.

    •   Simplificarea şi standardizarea exprimării, e.g.6 chimia foloseşte o simbolistică pro-prie pentru a scurta expunerea şi a descrie cât mai precis obiectele cu care operează.

    În loc de termenul   sare de buc˘ at˘ arie   chimistul foloseşte termenul simbolic   NaClcare descrie foarte precis şi, ı̂n acelaşi timp, concis compoziţia chimică a substanţeimai sus menţionate. Tot ı̂n scopul simplificării şi al standardizării exprimării, atâtmatematica cât şi logica fac apel la o mulţime de simboluri proprii precum:   ∀,   ∃,

    1Constând dintr-o  contradict ̧ie aparent insolubil˘ a dintre dou˘ a teze, legi sau principii care, deşi se exclud reciproc, pot fi demonstrate, fiecare ı̂n parte, la fel de conving˘ ator .

    2Termenul de paradox este utilizat ı̂n special de logica matematică şi denumeşte  orice propozit ̧ie corect construit˘ a care este adev˘ arat˘ a dac˘ a şi numai dac˘ a este fals˘ a .

    3Şi care, din păcate, pentru unii, exprimă un adevăr incontestabil.4La care s-ar putea renunţa cu o foarte mare dificultate şi cu preţul unor costuri educaţionale enorme.5REGULAMENT PRIVIND DESFĂŞURAREA ACTIVITĂŢII DIDACTICE – studii universitare de

    licenţă – proiect, UNIVERSITATEA “AL. I. CUZA”, RECTORATUL – PROGRAME DIDACTICE,2300/5.X.2005.6Prescurtarea e.g. provine de la expresia latină  exempli gratia   şi ı̂nseamnă: de exemplu, ca exemplu, spre

    exemplu.

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    4/20

    1.   INTRODUCERE   5

    ¬,  ∈,  ,  ⇒,  ⇔,  ∩,  ∪,  ∨,  ∧   şi multe altele pe care le vom defini şi despre care vomdiscuta mai târziu.

    Este locul să subliniem importanţa utilizării corecte a limbii, o atenţie specială trebuind afi acordată semnelor de punctuaţie. Lipsa sau prezenţa acestora (i.e.7 plasarea lor neinspirată)pot modifica dramatic ı̂nţelesul unei propoziţii. Să luăm drept exemplu propoziţia (culeasădintr-o emisiune televizată): “St˘ am de vorb˘ a cu Florin, de   19  ani student ı̂n anul ı̂ntˆ ai .”Lipsa virgulei ı̂ntre  ani   şi  student  – virgulă care ţine locul conjuncţiei “şi” – modifică radicalı̂nţelesul dorit, anume că:  Florin are  19 ani şi este ı̂n anul ı̂nt  ̂ai  precizând fără nici un dubiu că:perioada ı̂n care Florin a fost şi ı̂nc  ̆a mai este student ı̂n anul ı̂ntˆ ai este de  19  ani , ceea ce  . . .este cu totul altceva. Un alt exemplu de acelaşi tip (cules chiar dintr-o carte de matematică)evidenţiază nu numai importanţa plasării corecte a virgulei, dar şi dependenţa ı̂nţelesului uneipropoziţii de ordinea termenilor:  Teorema de uniform˘ a convergent ̧̆  a a lui Weierstrass  doreştesă exprime de fapt  Teorema lui Weierstrass de uniform˘ a convergent ̧̆  a . Putem exprima corectacelaşi lucru plasând virgula la locul cuvenit, adică  Teorema de uniform˘ a convergent ̧̆  a, a lui Weierstrass .

    1.3. Definiţii, propoziţii.  Logica operează cu  definit ̧ii ,  propozit ̧ii  (pe care le vom mai

    numi şi  enunt ̧uri ),  predicate  (numite şi  funct ̧ii propozit ̧ionale ),  operatori logici ,  cuantificatori şi reguli de deduct ̧ie . O definit ̧ie   este o delimitare precisă a unei familii particulare de obiectedintr-una mai amplă, deja cunoscută (numită  gen proxim ), prin intermediul unei proprietăţicomune tuturor obiectelor nou definite şi numai acestora (proprietate numită   diferent ̧̆  a spe-cific˘ a ). Desigur, aceasta este o descriere a ceea ce se ı̂nţelege printr-o definiţie şi nicidecumo definiţie a definiţiei. Numele generic dat unui obiect din familia nou definită este  numele conceptului  (not ̧iunii )  definit (e ).

    În definiţia: “Se numeşte triunghi dreptunghic un triunghi care are un unghi drept.”, nu-mele conceptului definit este “triunghi dreptunghic ”, genul proxim este “triunghi ” iar diferenţaspecifică este “proprietatea de a avea un unghi drept ”. O cerinţă esenţială pe care trebuiesă o respecte o definiţie este de a fi  consistent˘ a . Aceasta ı̂nseamnă că genul proxim trebuiesă conţină măcar un obiect care să aibă toate proprietăţile cerute de diferenţa specifică. Un

    astfel de obiect se numeşte  exemplu  pentru definiţia respectivă.   În cazul definiţiei noţiunii degrup un astfel de exemplu este grupul (Z, +).

    Este uşor de ı̂nţeles că, din moment ce pentru a defini un nou concept, e.g. cel de triunghi dreptunghic , trebuie să ne bazăm pe un altul deja definit, e.g. cel de triunghi , mergând ı̂napoi,din definiţie ı̂n definiţie, vom ajunge la concepte (noţiuni) pentru care nu putem găsi nici ungen proxim pre-existent la care să ne raportăm, i.e. de la care să construim definiţia. Aşadar,trebuie să considerăm ı̂n cele din urmă noţiuni care nu se definesc (not ̧iuni primare ); cuajutorul lor vom putea defini alte obiecte. Aceasta este un principiu de bază ı̂n orice teorieaxiomatică. Cele mai importante noţiuni primare pe care le vom utiliza ı̂n cadrul acestui curssunt noţiunea de   mult ̧ime   şi de   relat ̧ie de apartenent ̧̆  a . Pentru descrierea acestora suntemnevoiţi să apelăm la intuiţie.

    O propozit ̧ie  sau un  enunt ̧ este o constatare spusă, scrisă, gândită, sau exprimată ı̂n oricealt mod, care este fie adevărată fie falsă. Adevărul, notat pe scurt cu  a  sau 1 şi falsul, notatpe scurt cu   f   sau 0, poartă numele de   valori de adev˘ ar   ale unei propoziţii. De exemplu:“Mihai are părul blond.” este o propoziţie ı̂n accepţiunea logicii, a cărei valoare de adevăr,  asau f , poate fi stabilită fie prin verificare directă – observarea subiectului, Mihai, – fie indirectprin observarea unei fotografii color a subiectului. Dimpotrivă, formulările: “Cˆ and plou˘ a? ”,“Du-te acas˘ a !” nu sunt propoziţii ı̂n sensul logicii, deşi, ı̂n   accept ̧iunea gramatical˘ a , primaeste o propozit ̧ie interogativ˘ a  iar cea de-a doua o propozit ̧ie imperativ˘ a . Trebuie să menţionămde la bun ı̂nceput că, pentru ca o anumită formulare să fie o propoziţie, nu este necesar săfim ı̂n stare a-i stabili valoarea de adevăr. De asemenea, este foarte important să subliniemcă există o distincţie ı̂ntre modul de exprimare, i.e. expresia unei propoziţii şi propoziţiaı̂nsăşi. Mai precis, una şi aceeaşi propoziţie poate fi exprimată ı̂n mai multe moduri. De

    exemplu propoziţia “Mihai are p˘ arul blond.” admite formularea echivalentă “P˘ arul lui Mihai 

    7Prescurtarea i.e. provine de la expresia latină   id est   şi ı̂nseamnă: altfel spus, cu alte cuvinte, adică.

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    5/20

    6 1. ELEMENTE DE LOGICĂ

    este blond.” Este uşor de constatat că, deşi aceste două formulări sunt distincte, ele exprimăaceeaşi constatare.

    Exerciţiul 1.1.  Pentru definiţiile de mai jos să se pună ı̂n evidenţă:

    (i) numele conceptului definit;(ii) genul proxim;

    (iii) diferenţa specifică;şi apoi să precizeze câteva forme echivalente. Exemplu.   În cazul definiţiei  “Triunghiul 

    este un poligon cu trei laturi.”   avem

    (i) numele conceptului definit:triunghi (ii) genul proxim:  poligon 

    (iii) diferenţa specifică:   cu treilaturi .

    Formulări echivalente:   “Poligonul cu trei laturi se numȩste triunghi.” “Numim triunghi un poligon cu trei laturi.”   Această din urmă formulare este preferabilă deoarece evidenţiazăde la bun ı̂nceput că avem de-a face cu o definiţie şi nu cu o teoremă.

    (1) Se numeşte dreptunghi un patrulater cu trei unghiuri drepte.(2) Se numeşte funcţie injectivă o funcţie cu proprietatea că transformă orice două puncte

    distincte din domeniu ı̂n două puncte disticte din codomeniu.(3) Se numȩste grup comutativ un grup (G, ◦) cu proprietatea că pentru orice două

    elemente x, y  din  G  avem  x ◦ y =  y ◦ x.(4) Se numeşte număr prim un număr natural, mai mare decât 1, ai cărui singuri divizori

    sunt 1 şi numărul ı̂nsuşi.(5) Se numeşte mulţime ı̂nchisă o mulţime de numere reale care este complementara unei

    mulţimi deschise.

    Exerciţiul 1.2.   Care dintre următoarele expresii sunt propoziţii şi care nu?

    (1) Pomii sunt verzi.(2) Fie  ABC  un triunghi isoscel.

    (3) Pătratul are toate laturile congruente.(4) Pătratul are exact două laturi congruente.(5) Cine este autorul teoremei:  “o paralel˘ a dusă la una din laturile unui triunghi deter-

    min˘ a pe celelalte dou˘ a laturi segmente proport ̧ionale”?(6) De ce  ABC  este echilateral?(7) Orice funcţie continuă este derivabilă.(8) Toate funcţiile continue sunt derivabile.(9) Există o funcţie continuă care nu este derivabilă.

    (10) Nici o funcţie continuă nu este derivabilă(11) Nu există o funcţie continuă care să fie derivabilă.(12) Nu există o funcţie continuă care să nu fie derivabilă.(13) Dacă  x ≤  3 atunci  x10 > 10.(14)   x ≤  3.(15) (a + b) (a − b) = a2 − b2.(16) Pentru orice  a ∈ C,  (a + b) (a − b) = a2 − b2.(17) Pentru orice  a, b ∈ C,  (a + b) (a − b) = a2 − b2.(18) Dacă  x ≤  3 atunci  y2 > 0.(19)   x · x−1 = 1.

    2. Operaţii cu propoziţii. Operatori logici

    Fiind date două propoziţii p, q , putem forma altele noi prin intermediul  operatorilor logici de:   disjunct ̧ie ,   conjunct ̧ie ,  negat ̧i e şi  implicat ̧ie .

    2.1. Disjuncţia.   Propoziţia p ∨ q,  care se citeşte “ p  sau  q ”, poartă numele de disjunct ̧ia propozit ̧iilor   p   şi   q , propoziţie care este adevărată exact atunci când cel puţin una dintrepropoziţiile p  sau  q  este adevărată. Aşadar,  p ∨ q  este falsă exact atunci când atât  p  cât şi  q 

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    6/20

    2. OPERAŢII CU PROPOZIŢII. OPERATORI LOGICI 7

    sunt false. Această definiţie a valorii de adevăr a lui  p ∨ q  se poate da cu ajutorul  tabelului de adev˘ ar:

     p q p ∨ q 1 1 11 0 1

    0 1 10 0 0

    S-au scris pe linii toate combinaţiile posibile de valori de adevăr pentru  p   şi  q . Tabelul seciteşte pe linii: de exemplu, linia 3 a tabelului spune, că, dacă  p  are valoarea de adevăr 0, iarq  are valoarea de adevăr 1, atunci  p ∨ q  are valoarea de adevăr 1.

    Exemplul 2.1.

    •  “Florin nu este acasă sau  telefonul lui este defect” este un enunţ de forma p ∨ q,  unde p  este “Florin nu este acasă”, iar  q  este “Telefonul lui Florin este defect”.

    •   “Patrulaterul ABCD este pătrat sau  patrulaterul ABCD este romb.” Această propoziţieeste adesea enunţată mai pe scurt “Patrulaterul  ABCD este pătrat sau  romb.” Este

    important de identificat structura logică a unei propoziţii “compuse” de acest tip.

    2.2. Conjuncţia.   Propoziţia p ∧ q,  care se citeşte “ p   şi  q ”, poartă numele de   conjunct ̧ia propozit ̧iilor   p   şi   q , propoziţie care este adevărată exact atunci când ambele propoziţii   p   şiq   sunt adevărate. Deci,   p ∧  q  este falsă exact atunci când măcar una dintre ele este falsă.Corespunzător, avem tabelul de adevăr:

     p q p ∧ q 1 1 11 0 00 1 00 0 0

    Exemplul 2.2.

    •  “Trenul opreşte  şi   călătorii coboară”.•   “Patrulaterul  ABCD  este romb  şi  are un unghi drept.”

    2.3. Negaţia.   Dată o propoziţie p, putem forma propoziţia ¬ p, numită negat ̧ia propozit ̧iei  p, care este adevărată exact atunci când p  este falsă. Deci, ¬ p este falsă dacă p  este adevărată.Propoziţia ¬ p  se citeşte “non   p” sau “nu este adev˘ arat c˘ a   p”.

     p   ¬ p1 00 1

    Exemplul 2.3.

    •   Negaţia propoziţiei “Orice om este muritor” este “Nu  orice om este muritor”. Formeechivalente: “Există un om care  nu   este muritor” – preferată – şi “Nici un om   nu este muritor” – pe care o vom evita. Vezi comentariul de mai jos.

    •   Negaţia propoziţiei “Există triunghiuri cu două unghiuri drepte” este “Nu   existăun triunghi care să aibă două unghiuri drepte”– preferată – sau formele echivalente“Orice triunghi  nu   are două unghiuri drepte” – preferată – şi “Nici un triunghi  nu are două unghiuri drepte” – pe care o vom evita.

    Comentariu.   În ambele exemple, ultima formă, deşi folosită şi acceptată ı̂n limbajulcurent, va fi evitată ı̂n limbajul matematic tocmai pentru a nu permite utilizarea dublei

    negaţii cu rol de negaţie simplă, utilizare având drept scop de a accentua caracterul “negativ”al constatării, dar generatoare de posibile ambiguităţi.

    Să analizăm câteva exemple.

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    7/20

    8 1. ELEMENTE DE LOGICĂ

    Exemplul 2.4.   Negaţia propoziţiei: “dreptele   d1   şi   d2   sunt paralele sau necoplanare ”este “dreptele  d1   şi  d2  nu sunt paralele şi nu sunt necoplanare ”, ceea ce, ı̂n virtutea pricipiuluidublei negaţii, se reformulează: “dreptele   d1   şi   d2   nu sunt paralele şi sunt coplanare ” – deunde deducem că “dreptele  d1   şi  d2  sunt concurente ”. Aceeaşi negaţ ie mai poate fi exprimatăşi sub forma: “dreptele  d1   şi  d2  nu sunt paralele şi nici necoplanare ”.

    Exemplul 2.5.   Negaţia propoziţiei: “patrulaterul   ABCD   este romb şi are un unghidrept” este “patrulaterul   ABCD   nu este romb sau nu are un unghi drept ” sau, echivalent:“patrulaterul  ABCD nu este romb sau orice unghi al s˘ au nu este drept ” sau ı̂ncă: “patrulaterul ABCD  nu este romb sau nu exist˘ a un unghi al s˘ au care s˘ a fie drept ”.

    2.4. Implicaţia.   Definim propoziţia   p   →   q,   care se citeşte “ p   implic˘ a   q ”   ca fiind onotaţie prescurtată pentru propoziţia (¬ p) ∨ q.  Scriind tabelul de adevăr pentru (¬ p) ∨ q,  sevede imediat că  p →  q  este adevărată dacă  q  este adevărată sau atât  p  cât şi  q  sunt false, şifalsă numai dacă  p  este adevărată şi  q   falsă.   În expresia  p →  q ,  p   poartă numele de  ipotez˘ a ,iar  q  de  concluzie . Operatorul logic  →  se numeşte  implicat ̧ie . Tabelul său de adevăr este:

     p q p →  q 1 1 1

    1 0 00 1 10 0 1

    Se justifică intuitiv că   p  →   q  este acelaşi lucru cu (¬ p) ∨  q , astfel:   p  →   q   ı̂nseamnă “dacă p  este adevărată, atunci   q   este adevărată”. Altfel spus, sau  p  este falsă (adică are loc  ¬ p),sau  p  este adevărată şi atunci automat  q   este adevărată (adică are loc  q ); pe scurt, (¬ p) ∨ q .Faptul că  p  →  q  este acelaşi lucru din punct de vedere logic cu (¬ p) ∨ q  este foarte importantşi util când trebuie   negat˘ a   o implicaţie (lucru care intervine frecvent, de exemplu ı̂n cazuldemonstraţiilor prin reducere la absurd).

    Exemple :

    •   “Dacă   plecăm ı̂ntr-un minut atunci  vom ajunge la timp”.

    •   “Dacă  ABC  este triunghi cu toate laturile congruente două câte două atunci  unghi-urile triunghiului  ABC   sunt congruente două câte două”.

    Propoziţia   p  →   q   se mai poate exprima prin frazele următoare, des ı̂ntâlnite ı̂n textelematematice sau ı̂n limbajul natural:

    •   “dacă  p  atunci  q ”•  “ı̂n ipoteza  p  are loc  q ”•   “ p  este o condiţie suficientă pentru  q ”•   “q  este o condiţie necesară pentru  p”•   “q  dacă  p”•   “ p  numai dacă  q ”•   “q   ı̂n ipoteza că  p”

    •  “este suficient ca  p  pentru ca  q ”•   “q  este o consecinţă a lui  p”etc.

    Invităm cititorul să reformuleze ı̂n limbaj natural exemplele de mai sus, folosind toatevariantele posibile. De pildă, “Dacă plecăm ı̂ntr-un minut atunci vom ajunge la timp” se maipoate exprima prin “Plecăm ı̂ntr-un minut implică că vom ajunge la timp”8, “Este suficientsă plecăm ı̂ntr-un minut pentru ca să ajungem la timp”, “Vom ajunge la timp dacă plecămı̂ntr-un minut” etc.

    Să definim riguros cum putem construi noi propoziţii din propoziţiile deja existente.Pornim de la trei mulţimi de simboluri:  V  = { p, q, . . . }, numită mult ̧imea variabilelor propozit ̧ionale ,O   =  {∨, ∧, →, ¬}  numită   mult ̧imea operatorilor logici   şi  A   =  {(, )}, numită   mult ̧imea sim-bolurilor auxiliare . O expresie propozit ̧ional˘ a , sau, pe scurt, expresie 9, este un şir de simboluri

    alese din mulţimile V , O  sau A, construit după regulile de mai jos:8Din multiplele moduri de exprimare, este indicat totuşi să le alegem pe cele care evită cacofoniile...9Sau formulă.

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    8/20

    2. OPERAŢII CU PROPOZIŢII. OPERATORI LOGICI 9

    (E 1) orice variabilă propoziţională este o expresie;(E 2) dacă   E   şi   F   sunt expresii atunci (E ) ∨  (F ), (E ) ∧  (F ), (E )   →   (F ) şi   ¬(E ) sunt

    expresii;(E 3) singurele expresii corecte sunt cele construite respectând regulile (E 1) şi (E 2).

    Pentru un plus de claritate, se admite folosirea, ı̂n afară de parantezele rotunde, şi aparantezelor pătrate [, ] şi a acoladelor  {, }.   În cele ce urmează vom numi  cuvˆ ant  o succesiunede elemente din cele trei mulţimi precizate mai sus.

    Pentru simplitatea scrierii, ori de câte ori nu apare pericol de confuzie, ı̂n loc de (E ) ∨ (F )vom scrie, mai simplu,  E  ∨ F . Aceeaşi observaţie se aplică pentru (E ) ∧ (F ), (E ) →  (F ) şi¬(E ). De asemenea, operatorul  ¬  acţ ionează numai asupra expresiei imediat următoare. Deexemplu, ¬¬ p reprezintă scrierea simplificată a ¬(¬ p). Analog, ¬ p∨q  este scrierea simplificatăa (¬ p) ∨ q .

    Exemplu.   În conformitate cu cele precizate mai sus, dacă   E   şi   F   sunt expresii, atuncicuvintele (E ∧ F ) → ¬(E ) şi ¬(E ∨ F ) sunt expresii, ı̂n timp ce (E ∧ F )¬E   şi E F  ∧ F  nu suntexpresii.

    Remarca 2.1.   După cum este de aşteptat, ı̂n  ¬(E  ∨ F ) negaţia se referă la disjuncţia

    E  ∨  F , ı̂n timp ce ı̂n expresia   ¬E  ∨  F , ea se referă doar la   E . Uneori, când vom utilizamai multe rânduri de paranteze, pentru a scoate ı̂n evidenţă ordinea operaţiilor efectuate,vom utiliza şi alte semne ı̂nafară de parantezele rotunde, (, ), anume: [, ] şi chiar   {, }. Deexemplu, ı̂n expresia {[(E ∨ F ) →  G] ∧ H } ∨ L  se efectuează ı̂n ordine:   E ∨ F , (E ∨ F ) →  G,[(E  ∨ F ) →  G] ∧ H   şi, ı̂n sfâŗsit, {[(E  ∨ F ) →  G] ∧ H } ∨ L.

    Definiţia 2.1.  Două expresii propoziţionale  E   şi  F   se numesc  echivalente   dacă, pentruorice valori de adevăr ale variabilelor propoziţionale care apar ı̂n  E   şi  F,  expresiile au aceeaşivaloare de adevăr.  Notăm acest lucru prin  E  ≡  F.

    Remarca 2.2.  Au loc următoarele reguli de negaţie exprimate prin intermediul echivalenţelorlogice:

    ¬( p

    ∨q 

    ) ≡  (¬ p

    ) ∧ (¬q 

    )¬( p ∧ q ) ≡  (¬ p) ∨ (¬q ),

    numite   legile lui DeMorgan .

    Exemplul 2.6.  Au loc următoarele echivalenţe (demonstraţi-le cu ajutorul tabelelor deadevăr):

    (i)   p   →   q   ≡   (¬ p) ∨  q . Această echivalenţă nu este decât o transcriere a definiţieiimplicaţiei.

    (ii)   p ∧ (q ∨ r) ≡  ( p ∧ q ) ∨ ( p ∧ r) (distributivitatea lui ∧  faţă de  ∨).(iii)   p ∨ (q ∧ r) ≡  ( p ∨ q ) ∧ ( p ∨ r) (distributivitatea lui ∨  faţă de  ∧).(iv)   ¬(¬ p) ≡  p  (legea negării negaţiei).

    Pentru ilustrare, demonstrăm distributivitatea lui  ∧   faţă de  ∨.  Întrucât sunt 3 variabilepropoziţionale, trebuie să avem 8 linii ı̂n tabel, corespunzătoare celor 8 = 23 combinaţii alvalorilor de adevăr ale  p, q , r :

     p q r p ∧ q p ∧ r   ( p ∧ q ) ∨ ( p ∧ r)   q ∨ r p ∧ (q ∨ r)1 1 1 1 1 1 1 11 1 0 1 0 1 1 11 0 1 0 1 1 1 11 0 0 0 0 0 0 00 1 1 0 0 0 1 00 1 0 0 0 0 1 0

    0 0 1 0 0 0 1 00 0 0 0 0 0 0 0

    Egalitatea coloanelor ( p ∧ q ) ∨ ( p ∧ r) şi  p ∧ (q ∨ r) demonstrează echivalenţa cerută.

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    9/20

    10 1. ELEMENTE DE LOGICĂ

    Revenim asupra  neg˘ arii implicat ̧iei . Intuitiv, când spunem că  p →  q  este fals˘ a?   Desigur,atunci când  ipoteza   p   este adev˘ arat˘ a şi totuşi concluzia   q   este fals˘ a   (adică are loc   p ∧ ¬q ).Aceasta este ı̂n acord cu următorul calcul propoziţional:

    ¬ ( p →  q ) ≡ ¬ ((¬ p) ∨ q ) ≡ ¬(¬ p) ∧ (¬q ) ≡  p ∧ (¬q ).

    Am aplicat legile de negare ale lui DeMorgan. Vezi Remarca 2.2. Pentru importanţa sa,

    trebuie reţinută această  regul˘ a de negare a implicat ̧iei :¬( p →  q ) ≡  p ∧ (¬q )   .

    În general, concluziile bazate pe un calcul logic formal   trebuie totdeauna interpretate in-tuitiv   (conform bunului simt ̧). Acest fapt evită apariţia unor greşeli datorate aplicării de-fectuoase a regulilor logicii şi, totodată, este un proces absolut necesar ı̂n ı̂nţelegerea unordemonstraţii (sau ı̂n găsirea unor soluţii la o problemă dată).

    Echivalent ̧a.  Pentru două expresii propoziţionale E   şi F, definim E  ↔ F  ca fiind o notaţieprescurtată a expresiei (E  → F ) ∧ (F  → E ) . Simbolul ↔  poate fi deci considerat un operatorlogic. Tabelul său de adevăr este (demonstraţi):

     p q p ↔  q 

    1 1 11 0 00 1 00 0 1

    În concluzie,   p  ↔   q   este adevărată atunci când   p  şi  q   au aceeaşi valoare de adevăr, şi falsăı̂n caz contrar. Observăm că   p   ≡   q   este acelaşi lucru cu faptul că   p   ↔   q   este adevărată.Propoziţia p ↔  q  se citeşte:

    •   “ p   este echivalentă cu  q ”•   “ p   dacă şi numai dacă  q ”•   “ p   este o condiţienecesară şi suficientă pentru  q ”.

    Definiţia 2.2.  Se numeşte tautologie  o expresie care este adevărată, indiferent de valorilede adevăr ale variabilelor propoziţionale. Se numeşte   contradict ̧ie   o expresie care este falsă,indiferent de valorile de adevăr ale variabilelor propoziţionale.

    Astfel, dacă E , F  sunt expresii, atunci: “E  ↔  F   este o tautologie” este exact acelaşi lucrucu “E  ≡  F ”. Orice echivalenţă  E  ≡  F   generează tautologia  E  ↔  F : folosind Exemplul 2.6,obţinem tautologiile [ p ∧ (q ∨ r)] ↔  [( p ∧ q ) ∨ ( p ∧ r)] etc.

    Definiţia 2.3.   Fie   E   şi  F   expresii. Dacă propoziţia   E   →   F   este adevărată, scriemE  ⇒  F. Dacă propoziţia E  ↔  F   este adevărată, scriem  E  ⇔  F.

    Insistăm asupra distincţiei dintre  E  →  F   şi E  ⇒  F. Astfel,  E  →  F  este o propoziţie (carepoate fi adevărată sau falsă), pe când scrierea  E   ⇒  F   ı̂nseamnă “E   →  F   este o propoziţie

    adevărată”, adică  F  este o consecinţă logică a lui  E.Analog,  E  ↔  F  poate fi adevărată sau falsă, pe când  E   ⇔  F   ı̂nseamnă “E   ↔  F   este opropoziţie adevărată” (adică  E  ≡  F ). Evident,  E  ⇔ F   ı̂nseamnă că  E  ⇒  F   şi  F   ⇒ E .

    De aceste lucruri trebuie să s e ţină cont ı̂n redactarea demonstraţiilor sau ı̂n diverseenunţuri matematice: vom scrie  E  ⇒  F   doar ı̂n cazul ı̂n care  F  este o consecinţă logică a luiE . La fel, scriem  E  ⇔ F   doar când  E  ⇒  F   şi  F   ⇒  E  au loc simultan. O greşeală frecventăeste folosirea abuzivă a notaţiei  ⇔,  când ar trebui să se folosească  ⇒  (de exemplu ı̂n cursulrezolvării unor ecuaţii).

    Exemplul 2.7.   Pentru orice propoziţii p,q, r, avem: (( p →  q ) ∧ p) ⇒  q.

    Demostrat ̧ie.  Trebuie să arătăm că propoziţia (( p →  q ) ∧ p) →  q  este adevărată, indiferentde valorile de adevăr ale  p,q, r. Examinând definiţia operatorului →, avem de arătat că, dacă

    (( p →  q ) ∧ p) este adevărată, atunci  q  este adevărată.Presupunând deci (( p →  q ) ∧ p) adevărată, rezultă din tabela de adevăr pentru  ∧   că   p

    este adevărată şi   p  →  q   adevărată. Dar   p  →   q   ≡ ¬ p ∨ q,  deci   p  ∧ (¬ p ∨ q ) este adevărată.

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    10/20

    2. OPERAŢII CU PROPOZIŢII. OPERATORI LOGICI 11

    Folosind distributivitatea, deducem că  p ∧ (¬ p ∨ q ) ≡  ( p ∧ ¬ p) ∨ ( p ∧ q ) este adevărată. Cum p ∧ ¬ p  este ı̂ntotdeauna falsă (este o contradict ̧ie ), ( p ∧ q ) trebuie să fie adevărată, deci  q  esteadevărată.  

    Mai există două variante de demonstraţie: folosind tabele de adevăr sau folosind cal-culul propoziţional. Lăsăm ı̂n seama cititorului demonstraţia bazată pe tabelele de adevăr,

    mărgninindu-ne să exemplificăm metoda calculului propoziţional (care necesită cunoaştereaunor formule din calculul cu propoziţii).

    Demostrat ̧ie.  Folosind definiţia implicaţiei ( p →  q  ≡ ¬ p ∨ q ), avem:

    (( p →  q ) ∧ p) →  q  ≡ ¬ (( p →  q ) ∧ p) ∨ q  ≡ ¬ ((¬ p ∨ q ) ∧ p) ∨ q  ≡

    (¬ (¬ p ∨ q ) ∨ ¬ p) ∨ q  ≡  ((¬¬ p ∧ ¬q ) ∨ ¬ p) ∨ q  ≡  (( p ∧ ¬q ) ∨ ¬ p) ∨ q  ≡

    (( p ∨ ¬ p) ∧ (¬q ∨ ¬ p)) ∨ q 

    Dar  p ∨ ¬ p  este totdeauna adevărată, deci ( p ∨ ¬ p) ∧ (¬q ∨ ¬ p) ≡ ¬q ∨ ¬ p.  Continuăm:

    (( p ∨ ¬ p) ∧ (¬q ∨ ¬ p)) ∨ q  ≡  (¬q ∨ ¬ p) ∨ q  ≡  (¬ p ∨ ¬q ) ∨ q  ≡ ¬ p ∨ (¬q ∨ q )

    Am folosit că disjuncţia este asociativă şi comutativă. Această propoziţie este o tautologie

    (căci ¬q ∨ q   este tautologie). 

    Următoarea propoziţie colectează o serie de tautologii, dintre care unele sunt folosite ı̂nraţionamente şi au primit nume distinctive. Câteva au mai fost ı̂ntâlnite ı̂n text, sub formaunor echivalenţe logice. Invităm cititorul să demonstreze câteva dintre ele (măcar (6), (7),(13), (19), (23), (24), (25)), folosind una din metodele descrise mai sus.

    Propoziţia 2.1.   Fie  p, q , r  variabile propozit ̧ionale. Au loc urm˘ atoarele tautologii :

    (1) ( p ∨ q ) ↔  (q ∨ p) (Comutativitatea disjunct ̧iei ).(2) ( p ∧ q ) ↔  (q ∧ p) (Comutativitatea conjunct ̧iei ).(3) [( p ∨ q ) ∨ r] ↔  [ p ∨ (q ∨ r)] (Asociativitatea disjunct ̧iei ).10

    (4) [( p ∧ q ) ∧ r] ↔  [ p ∧ (q ∧ r)] (Asociativitatea conjunct ̧iei ).11

    (5)   p ∧ (q ∨ r) ↔  [( p ∧ q ) ∨ ( p ∧ r)] (Distributivitatea lui  ∧   fat ̧̆  a de  ∨).

    (6)   p ∨ (q ∧ r) ↔  [( p ∨ q ) ∧ ( p ∨ r)] (Distributivitatea lui  ∨   fat ̧̆  a de  ∧).(7) [¬( p ∨ q )]  ↔  (¬ p ∧ ¬q )   ;   [¬( p ∧ q )]  ↔  (¬ p ∨ ¬q ) (Legile lui DeMorgan sau legile de 

    dualitate ).(8) ( p ↔  q ) ↔  [( p →  q ) ∧ (q  →  p)](9) ( p ↔  q ) ↔  (q  ↔  p)

    (10) ( p ↔  q ) →  ( p →  q )(11)   p ↔  p(12)   ¬ ( p ∧ ¬ p)(13) ( p ∧ ¬ p) →  q   (Pornind de la o contradict ̧ie, deducem c˘ a orice este adevărat )12.(14)   ¬(¬ p) ↔  p  (Legea dublei negat ̧ii ).(15)   p ∨ ¬ p  (Legea tert ̧ului exclus).

    (16) ( p ∧ p) ↔  p(17) ( p ∨ p) ↔  p(18)   p →  (q  →  p) (Dacă  p  este adev˘ arat˘ a, atunci  p  este adev˘ arat˘ a ı̂n orice ipotez˘ a ).(19) [ p →  (q  →  r)] ↔  [( p ∧ q ) →  r](20) (¬ p) →  ( p →  q )(21) ( p →  q ) ∨ (q  →  p)(22) ( p →  q ) ↔  (¬ p ∨ q )(23) ( p →  q ) ↔  (¬q  → ¬ p) (Principiul de demonstrat ̧ie prin reducere la absurd: pentru a 

    demonstra  q   ı̂n ipoteza  p,  presupunem c˘ a  q  este fals˘ a şi demonstr˘ am  ¬ p.)

    10Asociativitatea disjuncţiei ne permite să scriem   p ∨ q  ∨ r  ı̂n loc de ( p ∨ q ) ∨ r  sau de   p ∨ (q  ∨ r), fărăpericol de confuzie deoarece valoarea de adevăr nu este influenţată de poziţia parantezelor.

    11

    Asociativitatea conjuncţiei ne permite să scriem  p ∧ q  ∧ r

      ı̂n loc de ( p ∧ q 

    )∧ r

      sau de  p ∧

    (q  ∧ r

    ), fărăpericol de confuzie deoarece valoarea de adevăr nu este influenţată de poziţia parantezelor.12Este deci esenţial ca o teorie matematică să nu conţină contradicţii: dacă orice afirmaţie este adevărată,

    atunci cercetarea adevărului este inutilă...

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    11/20

    12 1. ELEMENTE DE LOGICĂ

    (24) ( p →  q )   ↔   [( p ∧ ¬q ) →  (r ∧ ¬r)] (O variantă a principiului de demonstrat i̧e prin reducere la absurd: pentru a demonstra c˘ a  p ⇒  q,  se presupune c˘ a are loc  p   şi totuşi q  este fals˘ a. De aici se deduce o contradict ̧ie:   (r ∧ ¬r) .)

    (25) [ p →  (q ∨ r)]   ↔   [( p ∧ ¬q ) →  r] (Pentru a demonstra c˘ a   p   implic˘ a o concluzie de  forma  q ∨ r, se presupun adev˘ arate  p   şi  ¬q   şi se demonstreaz˘ a  r.)

    (26) [( p →  q ) ∧ (q  →  r)] →  ( p →  r) (Tranzitivitatea implicat ¸iei, cunoscut˘ a sub numele de 

    regula silogismului )(27)   ¬ ( p →  q ) ↔  ( p ∧ ¬q ) (Regula de negare a implicat ̧iei )   .

    Exerciţiul 2.1.   Fie   p   = “Ana are mere”,   q   = “Ana este blondă” şi   r   = “Ana cântăfrumos.” Traduceţi ı̂n limbaj natural următoarele propoziţii:

    (1)   q  →  r(2)   p ∧ q (3)   ¬q (4)   ¬ ( p ∨ q )(5) (¬ p) ∨ (¬q )(6) (r ∧ q ) →  p(7) (r ∧ q ) ∨ p(8)   r ∧ (q ∨ p)(9)   r ↔  ( p ∧ q )

    (10) (r →  q ) ∧ (r →  p)(11)   r →  (q ∧ p)(12) ( p ∧ (¬q )) ↔  (r ∨ (¬ p))

    Exerciţiul 2.2.   Scrieţi expresiile logice corespunzătoare enunţurilor:

    (1) Ana nu este blondă, dar cântă frumos.(2) Ana nu are mere, şi nu este blondă sau cântă frumos.(3) Ana nu are mere şi nu este blondă, sau cântă frumos.(4) Nu este adevărat că Ana este blondă sau are mere.

    (5) Nu este adevărat că Ana este blondă, sau are mere.(6) Ana are mere şi este blondă, sau are mere şi cântă urât.(7) Dacă Ana are mere şi este blondă, atunci ea cântă frumos.(8) O condiţie necesară ca Ana să cânte frumos este să fie blondă.(9) O condiţie suficientă ca Ana să cânte frumos este să fie blondă.

    (10) Chiar dacă Ana cântă frumos, nu are mere.(11) Ana are mere dacă este blondă, şi nu cântă urât dacă are mere.

    Exerciţiul 2.3.   Fie  p, q , r   propoziţii. Să se demonstreze că:

    (1)   p ⇒  p ∨ q (2) ( p ∧ q ) ⇒  p(3)   ¬ ( p →  q ) ⇒  p

    (4) ( p →  q ) ∧ ( p → ¬q ) ⇒ ¬ p(5) ( p →  (q  →  r)) ≡  ( p ∧ q ) →  r(6) ( p →  q ) ⇔  (¬q  → ¬ p)(7) ( p ∨ q ) →  r  ⇔  ( p →  r) ∧ (q  →  r).

    Exerciţiul 2.4.  Formulaţi negaţia fiecăreia dintre propoziţiile:

    (1) Patrulaterul  ABCD  este romb şi are aria de 2m2.(2) Numărul 8 este par şi  x8 = 2.(3) Raza sferei este din [ 1, 3 ] şi baza conului este pe sferă(4) Ecuaţia x2 + 2x = 0 cu  x ∈ N  are soluţia x = 0 şi soluţia x =  −2.(5) Funcţia f  este pozitivă pe (0, 1) şi se anulează ı̂n  x = 0 şi  x = 1.(6) Patrulaterul  ABCD  este pătrat sau romb.

    (7) Funcţia exponenţială este strict crescătoare sau strict descrescătoare.(8) Şirul (an)n∈N  este monoton crescător sau monoton descrescător.(9) Funcţia f  este continuă şi monotonă.

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    12/20

    3. PREDICATE 13

    (10)   ABC  este drept sau  BC A  este drept.

    3. Predicate

    Să considerăm următoarele propoziţii

    •   2 · 2 + 1  ≥  0•   2 · 3 + 1  ≥  0•   2 · (−2) + 1 ≥  0.

    Observăm că toate cele trei propoziţii de mai sus sunt de forma 2 · x  + 1  ≥   0, unde   xeste un număr – care, ı̂n cazurile considerate, este din  Z. Suntem conduşi la a defini noţiuneade  propozit ̧ie depinzˆ and de un parametru   care, ı̂n terminologia consacrată, poartă numele depredicat de o variabil˘ a . De fapt, un predicat este o funcţie definită pe mulţimea (clasa13) undese găseşte variabila (parametrul), fie aceasta Γ, cu valori ı̂n mulţimea P a propoziţiilor. Adică,un predicat de o variabilă este o funcţie p : Γ →  P.

    Pentru a evita confuziile, accentuăm că, dacă  p : Γ →  P  este un predicat şi  b ∈  Γ, atunci p(b)  este o propozit ̧ie şi nu un predicat .

    Analog, se poate vorbi despre predicate de mai multe variabile. De exemplu, “x2 − y2 =(x − y)(x + y),  x, y  ∈ R” este un predicat de două variabile.

    Subliniem că, pentru a evita confuziile,   oric˘ arui predicat trebuie s˘ a i se precizeze clar mult ̧imea  Γ ı̂n care se pot “mişca” variabilele , i.e. domeniul de definiţie al funcţiei p. Se admiteomiterea scrierii mulţimii Γ doar dacă aceasta este clară din context. Astfel, ”x2 + 1 = 0”poate fi considerat un predicat numai dacă precizăm  x ∈  Γ, unde Γ este de exemplu una dinmulţimile  N,  Z,  Q,  R  sau  C.   Într-adevăr, este uşor de observat că

     p(x) : x2 + 1 = 0 cu   x ∈ R

    este un predicat ale c˘ arui valori sunt toate false , ı̂n timp ce

    q (x) : x2 + 1 = 0 cu   x ∈ C

    este   un predicat pentru care   q (i)   şi   q (−i)   sunt adev˘ arate , iar restul valorilor sunt false.Prin tradiţie, un predicat de tipul celui prezentat, care are toate valorile (adică propoziţiile)egalităţi, se numeşte  ecuat ̧ie . O  solut ̧ie a ecuat ̧iei   este o valoare pentru care egalitatea estesatisfăcută, i.e. propoziţia obţinută prin ı̂nlocuirea variabilei cu soluţia este adevărată.   Arezolva   o ecuaţie ı̂nseamnă a găsi mulţimea tuturor soluţiilor ei. Aşadar, mulţimea soluţiilorecuaţiei  q (x) :  x2 + 1 = 0 cu   x ∈  C  este  {i, −i}. Pentru simplitatea scrierii, pentru ecuaţiise renunţă la notarea de tip predicatul  q (x) :   . . . , precizându-se doar egalitatea şi domeniulvariabilei. De exemplu, ecuaţia de mai sus se ı̂ntâlneşte sub forma ”x2 + 1 = 0 cu   x ∈  C”.Alte exemple de ecuaţii sunt:

    x = 2x, x ∈ {y;   y : R → R,   cu   y   funcţie derivabilă},

    numită  ecuat ̧ie diferent ̧ial˘ a   cu funcţia necunoscută  x. Se poate arăta că mulţimea soluţiiloracestei ecuaţii este

    {xc;   xc : R → R, xc(t) = c · e2t,   ∀t ∈ R, c ∈ R}.

    Să considerăm acum

    2 · x + 3 · y = 24,   (x, y) ∈ Z × Z,

    ı̂n care variabila este o pereche (x, y) ∈ Z×Z, numită ecuat ̧ie diofantic˘ a 14. Mulţimea soluţiilorecuaţiei diofantice de mai sus este o mulţime de perechi de numere ı̂ntregi. O soluţie este (0, 8).Puteţi găsi toate soluţiile?

    13O clasă este o “colecţie de obiecte” care nu este neapărat mulţime. Orice mulţime este o clasă dar nu şireciproc. De exemplu clasa tuturor mult ̧imilor . Vezi Capitolul Teoria mulţimilor.

    14Numele ecuaţiei provine de la  Diofant din Alexandria   (cca. 325-410), care a studiat acest tip de ecuaţie.

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    13/20

    14 1. ELEMENTE DE LOGICĂ

    3.1. Cuantificatori. Variabile libere. Variabile legate.   Să considerăm un predicatde o singură variabilă p(x), x  ∈  Γ. Pornind de la el, putem forma următoarele două propozit ̧ii :

    (1) Pentru orice  x ∈  Γ,  p(x) este adevărată.(2) Există  x ∈  Γ astfel ı̂ncât  p(x) este adevărată.

    Subliniem c˘ a acestea sunt propozit ̧ii şi nu predicate.Pentru simplificarea scrierii, introducem două simboluri corespunzătoare celor două tipuri

    de propoziţii de mai sus.   Începem cu simbolul  ∀, care se va citi  pentru orice , sau  oricare ar  fi , sau ı̂ncă pentru tot ̧i  (toate ) şi pe care ı̂l vom numi  cuantificator universal . Cu ajutorul lui,propoziţia:   pentru orice   x  din   Γ   p(x)   este adev˘ arat˘ a   se rescrie, fără a se mai specifica “esteadevărată”, adică

    (∀x ∈  Γ)  p(x).Scrierea (∀x ∈  Γ)  p(x) poate fi interpretată ca o  conjunct ̧ie extinsă a tuturor propozit ̧iilor 

     p(x) dup˘ a   x ∈  Γ, mai precis(∀x ∈  Γ)  p(x) = ∧x∈Γ p(x).   (3.1)

    Într-adevăr, dacă Γ =  {1, 2, 3, . . . , n}, atunci

    • ∀x ∈  Γ  p(x) are aceeaşi valoare de adevăr cu  p(1) ∧ p(2) ∧ · · · ∧ p(n).

    În sfârşit, să introducem   cuantificatorului existent ̧ial , notat  ∃, şi care se citeşte   exist˘ a un/o,m˘ acar pentru un/o,  cel put ̧in pentru un/o. Cu ajutorul lui, propoziţia:   exist˘ a   x  ∈  Γ   pentru care  p(x)  este adev˘ arat˘ a   se rescrie

    (∃x ∈  Γ) p(x).Similar, scrierea (∃x   ∈   Γ)   p(x) poate fi interpretată ca o   disjunct ̧ie extinsă a tuturor 

    propozit ̧iilor   p(x)  dup˘ a   x ∈  Γ, mai precis

    (∃x ∈  Γ)  p(x) = ∨x∈Γ p(x).   (3.2)

    Într-adevăr, dacă Γ =  {1, 2, 3, . . . , n}, atunci

    • ∃  x ∈  Γ  p(x) are aceeaşi valoare de adevăr cu  p(1) ∨ p(2) ∨ · · · ∨ p(n).

    În concluzie, pornind de la un predicat de o variabilă, p(x) cu  x din Γ, obţinem două propoziţii:

    una, utilizând cuantificatorul ∀, i.e. (∀x ∈  Γ)  p(x) şi cealaltă, utilizând cuantificatorul  ∃, i.e.(∃x ∈  Γ)  p(x). Astfel, luând predicatul 2 · x + 1 ≥  0, unde  x  este din  Z  se obţin propozit ̧iile 

    •   (∀x ∈ Z)(2 · x + 1 ≥  0)•   (∃x ∈ Z)(2 · x + 1 ≥  0)

    din care prima este falsă iar cea de-a doua adevărată.După cum am constatat, variabila   x   are roluri diferite ı̂n predicatul “ p(x), x   ∈   Γ” şi

    respectiv ı̂n propoziţ ia (∀x  ∈  Γ) p(x).   În primul caz,   x  este o   variabil˘ a liber˘ a   ı̂n sensul că  x

    poate lua valori arbitrare ı̂n Γ, obţinându-se diverse propoziţii, adevărate sau false.   În cel de-al doilea caz, propoziţia (∀x ∈  Γ) p(x) are o valoare de adev˘ ar bine determinat˘ a , independentăde variabila   x. Din acest motiv, ı̂n (∀x   ∈   Γ) p(x), se spune că variabila   x   este   variabil˘ a legat˘ a . Consideraţii similare au loc şi pentru cuplul: predicatul “ p(x), x  ∈  Γ” şi propoziţia

    (∃x ∈  Γ) p(x), variabila  x fiind legată ı̂n propoziţia (∃x ∈  Γ) p(x).În sfârşit, subliniem că numele variabilei, liberă sau legată, nu are nici o importanţă. Mai

    precis, propoziţia (∀x ∈  Γ) p(x) ı̂nseamnă exact acelaşi lucru cu propoziţia (∀y  ∈ Γ) p(y), darnu cu (∀y  ∈  Γ) p(x). Cu alte cuvinte, schimbarea numelui unei variabile trebuie să fie făcutăpeste tot unde apare aceasta (cu un nume diferit de numele celorlalte variabile care apar ı̂n

    predicat sau propoziţie).   În cazul ı̂n care Γ este sub̂ınteleasă din context şi nu există pericolde confuzie, ı̂n loc de (∀x ∈  Γ) p(x) se poate scrie  ∀x p(x). Analog, ı̂n loc de (∃x ∈  Γ) p(x) sepoate scrie  ∃x p(x).

    3.2. Reguli de calcul cu predicate şi cuantificatori.   Au loc următoarele   reguli de negat ̧ie pentru cuantificatori   (a se compara cu legile lui DeMorgan, ţ inând cont de (3.2) şi(3.1)):

    ¬ [(∃x ∈  V  ) ( p(x))] ≡  (∀x ∈  V  ) (¬ p(x))¬ [(∀x ∈  V  ) ( p(x))] ≡  (∃x ∈  V  ) (¬ p(x))

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    14/20

    3. PREDICATE 15

    Exemplul 3.1.   Negaţia propoziţiei: “exist˘ a un num˘ ar natural  n  astfel ı̂nc  ̂at   “f (n) >  1”este: “pentru orice număr natural  n  avem   f (n) ≤  1”.

    Exemplul 3.2.   Negaţia propoziţiei: “pentru orice num˘ ar real   a,   a4 este strict pozitiv ”este: “exist˘ a un num˘ ar real  a  astfel ı̂nc  ̂at  a4 nu este strict pozitiv ” sau, echivalent: “exist˘ a un num˘ ar real  a  astfel ı̂nc  ̂at  a4 este negativ ”.

    Pornind de la un predicat de două variabile  P  (x, y) , se pot lega variabilele ̂ın mai multemoduri cu ajutorul cuantificatorilor  ∀  şi ∃.  Să luăm exemplul predicatului  P  (x, y) : “x ∈  y”,unde x şi y  sunt mulţimi. Se pot forma predicatele de o variabilă şi apoi propoziţiile următoare:

    (1) Legând mai ı̂ntâi pe x  cu ajutorul lui ∀, obţinem  Q (y) = ∀x (x ∈  y). Faptul că Q (y)este adevărat pentru o anumită mulţime   y   ı̂nseamnă că   y   conţine toate mulţimile,ceea ce este imposibil (nu există o “mulţime a tuturor mulţimilor”).

    Legând apoi pe  y  cu ∀,  obţinem  ∀y (∀x (x ∈  y)) , o propoziţie falsă.Dacă legăm pe  y  cu ∃,  obţinem  ∃y∀x (x ∈  y) , de asemenea o propoziţie falsă.

    (2)   R (x) =   ∀y (x ∈  y). Pentru o anumită mulţime   x, R (x) adevărat ı̂nseamnă că   xaparţine tuturor mulţimilor. Nu există astfel de  x   (de exemplu,  x ∈ ∅  este falsă).

    ∀x (∀y (x ∈  y)) este echivalentă cu ∀y (∀x (x ∈  y)) . Ordinea ı̂n care aplicăm cuan-

    tificatori de acelaşi fel nu are importanţă.∃x (∀y (x ∈  y)) este o propoziţie falsă.(3) Legând x  cu ajutorul lui ∃, obţinem  S (y) = ∃x (x ∈  y). Faptul că S (y) este adevărat

    pentru o anumită mulţime  y  ı̂nseamnă că  y   este nevidă.∀y (∃x (x ∈  y)) ı̂nseamnă că toate mulţimile sunt nevide (fals).∃y (∃x (x ∈  y)) este adevărată (există o mulţime nevidă).

    (4) Legând   y   cu ajutorul lui   ∃, obţinem  T  (x) =   ∃y (x ∈  y). Pentru orice mulţime   x,T  (x) este adevărată:   ∃P (x) (x ∈ P (x)) .

    ∀x (∃y (x ∈  y)) este adevărată.∃x (∃y (x ∈  y)) este adevărată.

    Observăm că:

    -   ∀x (∀y (P  (x, y))) este echivalentă cu  ∀y (∀x (P  (x, y))) .  Se poate scrie mai pe scurt∀y∀x (P  (x, y)) .-   ∃x (∃y (P  (x, y))) este echivalentă cu  ∃y (∃x (P  (x, y))) .  Se poate scrie mai pe scurt

    ∃y∃x (P  (x, y)) . Ordinea de aplicare a cuantificatorilor de acelaşi tip nu are important ̧̆  a.-   ∀x (∃y (P  (x, y)))  nu este echivalent˘ a cu   ∃y (∀x (P  (x, y))).

    Remarca 3.1.   Propoziţiile obţinute una din alta prin schimbarea ordinii cuantificatorilorde tipuri diferite  nu sunt, ı̂n general, echivalente logic . De exemplu, pornind de la predicatulQ(x, y): “x   are nota   y”, cu   x   din mulţimea studenţilor anului I şi   y   din   {1, 2, . . . 10}, seobţine propoziţia ∀x∃yQ(x, y) care, tradusă ı̂n limbajul natural, ı̂nseamnă “orice student dinanul I are o notă cuprinsă ı̂ntre 1 şi 10”. Prin inversarea ordinii cuantificatorilor se obţine∃x∀yQ(x, y) care ı̂nseamnă “există o notă comună tuturor studenţilor din anul I”, sau “toţi

    studenţii din anul I au aceeaşi notă”. Este clar că cele două propoziţii nu sunt echivalentelogic.

    Au loc regulile de calcul:

    q ∧ (∃xP  (x)) ≡ ∃x (q ∧ P  (x)) ,

    q ∨ (∀xP  (x)) ≡ ∀x (q ∨ P  (x)) ,

    unde  q   este o propoziţie (sau un predicat care nu depinde de   x). Ce legătură puteţi stabiliı̂ntre aceste reguli şi distributivitatea lui  ∧  faţă de  ∨?

    Exerciţiul 3.1.   [4] Se consideră următoarele predicate (se presupune că variabilele iauvalori ı̂n mulţimea oamenilor):

    B (x) =“x  este un bărbat”

    F  (x) =“x  este o femeie”xT y =“x  este mai tânăr decât  y”xCy =“x  este copilul lui  y”

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    15/20

    16 1. ELEMENTE DE LOGICĂ

    xM y =“x  este căsătorit cu  y”I  (x) =“x   locuieşte la Iaşi”D (x) =“x   locuieşte la Dej”Folosind notaţiile de mai sus, să se scrie expresiile ı̂n limbaj formal pentru următoarele

    propoziţii sau predicate:

    (1) Fiecare are un tată şi o mamă.(2)   x  este căsătorit.(3) Fiecare este mai tânăr decât părinţii săi.(4) Fiecare este mai tânăr decât bunicii săi.(5) Oricine care are un tată, are şi o mamă.(6) Există un om cu o noră mai ı̂n vârstă decât el.(7)   x  şi  y   sunt fraţi (̂ın sensul şi de mamă şi de tată).(8) Dacă există o femeie la Iaşi cu un frate la Dej, atunci există un bărbat la Dej cu o

    soră la Iaşi.(9) Un bărbat căsătorit poate să nu locuiască la Iaşi.

    (10) Nu fiecare femeie din Iaşi nu are un fiu la Dej.(11) Toţi copiii lui  x  sunt căsătoriţi.

    (12) Există cineva ai cărui copii sunt toţi căsătoriţi.(13) Fiecare copil al lui  x  este căsătorit cu un copil al lui  y.(14) Există un copil al lui  x  care nu este căsătorit cu un copil al lui  y.(15) Există două persoane astfel ı̂ncât fiecare copil al uneia dintre ele este căsătorit cu un

    copil al celeilalte.(16)   x  şi  y  sunt veri.

    Să se traducă ı̂n limbaj natural:(17)   ∀x∀y [(xM y ∧ B (x)) →  F  (y)] .(18)   ∃x∃y [B (x) ∧ F  (y) ∧ xM y ∧ ∀z (zC y → ¬ (zC x))] .(19)   ∃y (F  (y) ∧ xM y) ∧ ∃z (F  (z) ∧ yC z) ∧ zTx.

    Exemplu de rezolvare: 5. “Oricine care are un tată, are şi o mamă” se traduce ast-

    fel: mai ı̂ntâi observăm că este vorba de o   implicat ̧ie:   “Dacă cineva are un tată, atunciare şi o mamă”, sau, mai precis, “Pentru orice persoană   x,   dacă   x   are un tată, are şi omamă”. Traducem predicatul “x are un tată”:   ∃y (B (y) ∧ xCy) . La fel,“x are o mamă” este

    ∃z (F  (z) ∧ xCz) .  În concluzie, traducerea enunţului este

    ∀x [(∃y (B (y) ∧ xCy))] →  [∃z (F  (z) ∧ xCz)]

    Exerciţiul 3.2.   Să se reformuleze propoziţiile de mai jos ı̂n limbaj matematic (LM )utilizând cuantificatorii   ∀   şi  ∃, să se precizeze negaţiile lor ı̂n limbaj matematic (N LM ) şiapoi să se formuleze negaţiile găsite ı̂n limbajul natural (N LN ).

    Exemplu . Propoziţia: “pentru orice   x   ∈   A   exist˘ a   y   ∈   B   astfel ı̂nc  ̂at   f (x)   =   y” se re-formulează ı̂n limbajul matematic (LM ) prin: “(∀x  ∈  A) (∃y  ∈  B) (f (x)  =  y)”, propoziţie

    a cărei negaţie ı̂n limbajul matematic (N LM ) este “(∃x  ∈   A) (∀y   ∈   B) (f (x) =   y)” care,ı̂n limbajul natural (N LN ), are formularea: “exist˘ a  x  ∈  A  astfel ı̂nc  ̂at, pentru orice   y  ∈  B,f (x) = y.”

    (1) Există  a ∈  A  astfel ı̂ncât  f (a) = b. (Ecuaţia f (x) = b  are soluţia a ∈  A.)(2) Pentru orice   y   ∈   B   există   x  ∈   A  astfel ı̂ncât   f (x) =   y. (O funcţie   f   :   A  →   B   cu

    proprietatea enunţată se numeşte  surjectiv˘ a .)(3) Pentru orice   x, y   ∈   A, cu   x   =   y, avem   f (x)   =   f (y). (O funcţie   f   :   A   →   B   cu

    proprietatea enunţată se numeşte  injectiv˘ a .)(4) Există  M  ∈  R  astfel ı̂ncât, pentru orice  x ∈  A,  f (x) ≤  M . (O funcţie f   : A  →  R  cu

    proprietatea enunţată se numeşte  m˘ arginit˘ a superior pe   A, iar numărul  M   ∈  R  camai sus se numeşte  margine superioar˘ a pentru  f   pe mult ̧imea  A.)

    (5) Există   m  ∈  R  astfel ı̂ncât, pentru orice   x  ∈   A,   m  ≤   f (x). (O funcţie   f   :   A  →  Rcu proprietatea enunţată se numeşte m˘ arginit˘ a inferior pe  A, iar numărul  m ∈ R  camai sus se numeşte  margine inferioar˘ a pentru  f  pe mult ̧imea  A.)

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    16/20

    4. SOLUŢII 17

    (6) Există  M > 0 astfel ı̂ncât, pentru orice  x ∈  A, |f (x)| ≤ M . (O funcţie f   : A  → R cuproprietatea enunţată se numeşte m˘ arginit˘ a pe  A, iar numărul  M  ∈ R  ca mai sus senumȩste  margine pentru  f   pe mult ̧imea  A.)

    (7) Pentru orice  x ∈ R există r > 0 şi  M > 0 astfel ı̂ncât, pentru orice  y  ∈  (x − r, x + r),|f (y)| ≤   M . (O funcţia   f   :   R   →   R   cu proprietatea enunţată se numeşte   local m˘ arginit˘ a pe  A.)

    (8) Pentru orice  ε >  0 există  k(ε) ∈  N  astfel ı̂ncât, pentru orice  n ∈  N,  n  ≥  k(ε), avem|an − a| ≤  ε. (Condiţia de convergenţă cu  ε.)

    (9) Pentru orice  n ∈  N  avem  an  ≤  an+1. (Un şir (an)n∈N  cu proprietatea de mai sus senumȩste  monoton cresc˘ ator.)

    (10) Pentru orice  ε >  0 există  k(ε)  ∈  N  astfel ı̂ncât, pentru orice   n, m  ∈  N  cu  n  ≥  k(ε)şi  m  ≥  k(ε), să avem   |an − am| ≤  ε. (Un şir (an)n∈N   cu proprietatea de mai sus senumȩste  şir Cauchy   sau  şir fundamental .)

    (11) Pentru orice ε > 0 există  δ (ε) >  0 astfel ı̂ncât, pentru orice  x, y  ∈  [ a, b ] cu |x − y| ≤δ (ε), să avem |f (x) − f (y)| ≤ ε. (O funcţia f   : [ a, b ] → R cu proprietatea de mai susse numeşte  uniform continu˘ a   pe [ a, b ].)

    (12) Prin orice punct din planul  π  trece o dreaptă şi numai una paralelă cu dreapta  d.

    4. Soluţii

    Exercit ̧iul  1.1

    (1) (i) numele conceptului definit:  dreptunghi ;(ii) genul proxim:  patrulater ;

    (iii) diferenţa specifică:  cu trei unghiuri drepte ;(2) (i) numele conceptului definit:   funct ̧ie injectiv˘ a ;

    (ii) genul proxim:   funct ̧ie ;(iii) diferenţa specifică:  transform˘ a orice dou˘ a puncte distincte din domeniu ı̂n dou˘ a 

    puncte disticte din codomeniu ;(3) (i) numele conceptului definit:   grup comutativ ;

    (ii) genul proxim:   grup;(iii) diferenţa specifică:  pentru orice dou˘ a elemente  x, y   din  G  avem  x ◦ y =  y ◦ x;

    (4) (i) numele conceptului definit:   num˘ ar prim ;(ii) genul proxim:   num˘ ar natural mai mare decˆ at  1;

    (iii) diferenţa specifică:  singurii s˘ ai divizori sunt  1   şi num  ̆arul ı̂nsuşi ;(5) (i) numele conceptului definit: mulţime ı̂nchisă;

    (ii) genul proxim:   mult ̧ime de numere reale ;(iii) diferenţa specifică:  complementara ei este deschis˘ a ;

    Exercit ̧iul  1.2 (1), (3), (4), (7), (8), (9), (10), (11), (12), (13), (17), (18) sunt propoziţ ii iar(2), (5), (6), (14), (15), (16) şi (19) nu sunt propoziţii.

    Exercit ̧iul  2.1

    (1) Dacă Ana este blondă atunci ea cântă frumos.(2) Dacă Ana are mere atunci ea este blondă.(3) Ana nu este blondă.(4) Ana nu are mere şi nu este blondă.(5) Ana nu are mere sau nu este blondă.(6) Dacă Ana cântă frumos şi este blondă atunci are mere.(7) Ana cântă frumos şi are mere sau este blondă şi are mere.(8) Ana cântă frumos şi este blondă sau cântă frumos şi are mere.(9) Dacă Ana cântă frumos atunci ea este blondă şi are mere.

    (10) Dacă Ana cântă frumos atunci ea este blondă şi are mere.(11) Dacă Ana cântă frumos atunci ea este blondă şi are mere.

    (12) Dacă Ana are mere şi nu este blondă atunci ea cântă frumos şi nu are mere.Exercit ̧iul  2.2

    (1) (¬ p) ∧ r

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    17/20

    18 1. ELEMENTE DE LOGICĂ

    (2) ((¬ p) ∧ ¬(q ∨ r)(3) ((¬ p) ∧ (¬q )) ∨ r(4)   ¬(q ∨ p)(5) (¬q ) ∨ p(6) ( p ∧ q ) ∨ ( p ∧ (¬r))(7) ( p ∧ q ) →  r

    (8)   r →  q (9)   q  →  r

    (10)   r ∧ (¬ p).(11) (q  →  p) ∧ ( p →  r).

    Exercit ̧iul  3.1

    (1)   ∀x∃y∃z[B(y) ∧ xCy ∧ F (z) ∧ xCz].(2)   ∃y(xCy).   Dacă se admit doar căsătorii ı̂ntre indivizi de sexe diferite:   ∃y[xCy  ∧

    (B(x) →  F (y)) ∧ (F (x) →  B (y)).(3)   ∀x∀y(xCy  →  xT y).(4)   ∀x∀y∀z[(xCy ∧ yC z) →  xT z)].

    (5)   ∀x[∃y(B(y) ∧ xCy] →  [∃z(F (z) ∧ xCz)].(6)   ∃x∃y∃z[zC x ∧ B(x) ∧ F (y) ∧ zM y ∧ xT y].(7)   ∃z∃t[B(t) ∧ F (z) ∧ xCt ∧ xCz ∧ yC t ∧ yC z]. Prescurtăm ”x  şi y  sunt fraţi” prin xFy.(8)   ∃x[F (x)∧I (x)∧∃z(B(z)∧D(z)∧xF y)] →  (∃u)[B(u)∧D(u)∧(∃v)(F (v)∧I (v)∧uF v)].(9)   ¬{∀x[(B(x) ∧ ∃y(xM y)) →  I (x)]}.

    (10)   ¬{∀x[(F (x) ∧ I (x)) → ¬(∃y(yC x) ∧ B(y) ∧ D(x))]}.(11)   ∀y[yC x → ∃z(yM z)].(12)   ∃x{∀y[yC x → ∃z(yM z)]}.(13)   ∀z[zC x → ∃t(tCy ∧ zM t)].(14)   ∃z[zC x → ∀t(tCy → ¬zM t)].(15)   ∃x∃y{∀z[zC x → ∃t(tCy ∧ zM t)]}.(16)   ∃z∃t(xCz ∧ yC t ∧ zF t).(17) Orice persoană căsătorită cu un bărbat este o femeie.(18) Există un bărbat căsătorit cu o femeie şi toţi copiii femeii nu sunt copii ai bărbatului.(19) Acesta este un predicat, are variabila liberă x  : Soacra lui  x  este mai tânără decât  x.

    Exercit ̧iul  2.4

    (1) Patrulaterul  ABCD  nu   este romb sau nu  are aria de 2m2.(2) Numărul 8  nu  este par  sau   x8 = 2.(3) Raza sferei  nu  este din [1, 3 ]  sau   baza conului  nu  este pe sferă(4) Ecuaţia x2 + 2x = 0 cu  x ∈ N  nu  are soluţia x = 0  sau nu  are soluţia x =  −2.(5) Funcţia f  nu  este pozitivă pe (0, 1) sau nu  se anulează ı̂n x  = 0 şi x  = 1. O formulare

    logic echivalentă este: Funcţia f   nu  este pozitivă pe (0, 1) şi nu  se anulează ı̂n  x = 0sau   x = 1.

    (6) Patrulaterul  ABCD  nu  este pătrat  şi nu   este romb.(7) Funcţia exponenţială  nu  este strict crescătoare  şi nu   este strict descrescătoare.(8) Şirul (an)n∈N  nu  este monoton crescător   şi nu  este monoton descrescător.(9) Funcţia f   nu  este continuă  sau nu  este monotonă.

    (10)   ABC   nu  este drept   şi   BC A nu   este drept.(13) Dacă  x ≤  3 atunci  x10 > 10.

    Exercit ̧iul  3.2

    (1) (LM ): (∃a  ∈  A) (f (a) =   b); (N LM ): (∀a  ∈  A) (f (a)  =   b); (N LN ): Oricare ar fia ∈  A  avem  f (a) = b. (Ecuaţia f (x) = b  nu are soluţie in  A.)

    (2) (LM ): (∀y  ∈  B  ∃x ∈  A) (f (x) = y ); (N LM ): (∃y  ∈  B  ∀  x ∈  A)  f (x = y ); (N LN ):Există  y  ∈  B  astfel ı̂ncât pentru orice  x ∈  A f (x) =  y . (Funcţia f   :  A  →  B  nu este surjectiv˘ a .)

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    18/20

    4. SOLUŢII 19

    (3) (LM ): (∀x   ∈   A)(∀y   ∈   A)[(x   =   y)   →   (f (x)   =   f (y))]; (N LM ): (∃x   ∈   A)(∃y   ∈A)[(x   =   y) ∧  ((f (x) =   f (y))]; (N LN ): Există   x, y   ∈   A   cu   x   =   y   pentru caref (x) = f (y). (Funcţia f   : A  →  B  nu este injectiv˘ a .)

    (4) (LM ): (∃M   ∈  R)(∀x  ∈  A)(f (x)  ≤  M ); (N LM ): (∀M   ∈  R)(∃x  ∈  A)(f (x)  > M );(N LN ): Oricare ar fi   M   ∈   R   există   x   ∈   A  astfel ı̂ncât,   f (x)   > M 15. (Funcţiaf   : A  → R  nu este m˘ arginit˘ a superior pe  A.)

    (5) (LM ): (∃m  ∈  R)(∀x  ∈  A)(m  ≤  f (x)); (N LM ): (∀m  ∈  R)(∃xm  ∈  A)(m > f (xm));(N LN ): Oricare ar fi   m   ∈   R   există   xm   ∈   A, astfel ı̂ncât   m > f (xm). (Funcţiaf   : A  → R  nu este m˘ arginit˘ a inferior pe  A.)

    (6) (LM ): (∃M >  0)(∀x  ∈  A)(|f (x)| ≤  M ); (N LM ): (∀M >  0)(∃xM   ∈  A)(|f (xm)|  >M ); (N LN ): Oricare ar fi  M > 0 există xM  ∈ A, astfel ı̂ncât |f (xM )| > M . (Funcţief   : A  → R  nu este m˘ arginit˘ a pe  A.)

    (7) (LM ): (∀x   ∈   R)(∃r >   0)(∃M >   0)(∀y   ∈   (x −  r, x +  r)) (|f (y)| ≤   M ); (N LM ):(∃x  ∈  R)(∀r >  0)(∀M >  0)(∃yr,M   ∈  (x − r, x + r)(|f (yr,M )|  > M ); (N LN ): Existăx  ∈  R  astfel ı̂ncât pentru orice   r >  0 şi   M >   0 există  yr,M   ∈   (x − r, x +  r), astfelı̂ncât  |f (yr,M )| > M . (Funcţia f   : R → R  nu este local m˘ arginit˘ a pe  A.)

    (8) (LM ): (∀ε >   0)(∃kε   ∈  N)(∀n   ∈   N)[(n   ≥   kε)   →   (|an −  a| ≤   ε)]; (N LM ): (∃ε >

    0)(∀k  ∈  N)(∃nk  ∈  N)[(nk   > k) ∧ |ank  − a|  > ε)]; (N LN ): Există  ε >  0 astfel ı̂ncât,pentru orice  k  ∈  N, există  nk  ∈  N  cu  nk  ≥  k(ε) şi   |ank  − a|  > ε. (Negaţia condiţieide convergenţă cu  ε.)

    (9) (LM ): (∀n   ∈   N) (an   ≤   an+1); (N LM ): (∃n   ∈  N) (an   > an+1); (N LN ): Existăn ∈ N  astfel ı̂ncât  an  > an+1. (Şirul (an)n∈N  nu este monoton cresc˘ ator.)

    (10) (LM ): (∀ε > 0)(∃kε  ∈  N)(∀m ∈  N)(∀n ∈  N)  {[(m ≥  kε) ∧ (n ≥  kε)] →  (|am − an| ≤ε)}; (N LM ): (∃ε > 0)(∀k ∈ N)(∃mk  ∈ N)(∃nk  ∈ N){[(mk  > k) ∧ (nk  > k)] ∧ (|amk −ank | > ε)}; (N LN ): Există  ε > 0 astfel ı̂ncât, pentru orice  k ∈ N, exist̆a  nk, mk  ∈ Ncu  nk  ≥  k   şi  mk  ≥ k, astfel ı̂ncât |ank − amk | > ε. (Şirul (an)n∈N  nu este şir Cauchy sau  şir fundamental .)

    (11) (LM ): (∀ε >   0)(∃δ (ε)   >   0)(∀x   ∈   [ a, b ])(∀y   ∈   [ a, b ])[(|x −  y | ≤   δ (ε)   →   (|f (x) −f (y)| ≤   ε)]; (N LM ): (∃ε >   0)(∀δ >   0)(∃xδ   ∈   [ a, b ])(∃yδ   ∈   [ a, b ]){[(|xδ  − yδ| ≤

    δ ] ∧  (|f (xδ) −  f (yδ)|   > ε)]; (N LN ): Există   ε >   0 astfel ı̂ncât, pentru orice   δ >   0există  xδ, yδ  ∈ [ a, b ] cu   |xδ − yδ| ≤ δ   şi  |f (xδ) − f (yδ)|  > ε. (Funcţia f   : [ a, b ] →  Rnu este uniform continu˘ a pe  [ a, b ].)

    (12) (LM ): (∀P   ∈  π )(∃d)[(d  d) ∧ [(d  d) →  (d = d)]; (N LM ): (∃P   ∈  π)(∀d)[(d d) ∧ [(d  d) ∧ (d =  d)]; (N LN ): Există un punct din planul  π  prin care: fie treccel puţin două drepte paralele cu dreapta  d, fie nu trece nici o dreaptă paralelă cudreapta  d.

    15̂In această propoziţie, pentru a sublinia că   x  depinde de   M , adică se poate schimba o dată cu   M , se

    utilizează formularea logic echivalenată: (N LM ): (∀

    M   ∈  R   ∃

    xM   ∈

     A) (f (xM 

    )  > M ); (N LN ): “Oricare ar fiM   ∈  R  există   xM    ∈  A  astfel ı̂ncât,   f (xM )  > M .” Pentru propoziţiile de acelaşi tip care urmează vom da dela bun ı̂nceput formularea care să sublineaze posibila dependenţă a unor elemente de altele ori de câte ori estecazul.

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    19/20

  • 8/20/2019 Teoria multimilorTeoria multimilor

    20/20

    Bibliografie

    [1] Oskar Becker, Fundamentele matematicii , Editura Ştiinţ ifică, Bucureşti, 1968.[2] Ethan D. Bloch,  Proofs and fundamentals; a first course in mathematics , Birkhäuser Boston, 2000.[3] Anton Dumitriu, Istoria Logicii , Ediţia a II-a, Editura Didactică şi Pedagogică, 1975, 1212pp.[4] H. Freudenthal,  Limbajul logicii matematice , Seria Matematici Moderne Aplicate, Editura Tehnică, Bu-

    cureşti 1973.[5] Paul R. Halmos,   Naive set theory , Undergraduate texts in Mathematics, Springer Verlag New York-

    Heidelberg-Berlin, 1974.[6] Georg Klaus, Logica modern˘ a , Editura Ştiinţifică şi Enciclopedică, Bucureşti, 1977.[7] I. A. Lavrov, L. L. Maksimova,   Probleme de teoria mult ̧imilor şi logic  ̆a matematic˘ a , Seria Culegeri de

    probleme de matematică şi fizică, Editura tehnică, Bucureşti 1974.

    [8] Gr. C. Moisil, Elemente de logic˘ a matematic˘ a şi teoria mult ̧imilor ,M

    Matematică Enciclopedia de buzunar,Editura Ştiinţifică, Bucureşti, 1969.[9] P. S. Novikov,  Elemente de logic˘ a matematic˘ a , Editura Ştiinţ ifică, Bucureşti, 1966.

    [10] A. Scorpan, Introducere ı̂n teoria axiomatic˘ a a mult ̧imilor , Editura Universităţii Bucureşti, 1996.[11] Izu Vaisman, Fundamentele matematicii , Editura Didactică şi Pedagogică, Bucureşti, 1968.

    21