SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN TYPE HANDPHONE SAMSUNG TERBAIK MENGGUNAKAN METODE

WEIGHTED PRODUCT (WP)

𝐌𝐮𝐡𝐚𝐦𝐦𝐚𝐝 𝐅𝐚𝐝𝐡𝐢𝐥𝟏 , 𝐉𝐨𝐤𝐨 𝐓𝐫𝐢𝐚𝐧𝐭𝐨𝟐

Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika1 , Dosen Pembimbing2

Universitas Pamulang Tangerang Selatan Banten

Email : m.fadhil1701@gmail.com

ABSTRACT Technology is evolving so rapidly that cause a variety of problems can be solved with technology. It allows humans to get various facilities in resolving any problems. Basically the decision is a systematic approach to the nature of the problem , gathering the facts, determining which of the alternatives facing mature , and taking action according to the calculation is the most appropriate action . Similarly, in terms of business, the many issues that arise as technology makes the right solution to solve these problems. To facilitate the selection of the best type of phone Samsung users with implementing weighted product that decisions taken in the election process of the mobile phone is more precise as you wish. The results of this research is a means to provide convenience in selecting the type of information about mobile phones with the recommendation of the application . Keywords: DSS, Weighted Product, the selection of the best type of phone Samsung.

Teknik Informatika Universitas Pamulang Muhammad Fadhil - Sept 2014

BAB I. PENDAHULUAN Kebutuhan akan komunikasi yang

fleksibel menuntut setiap individu untuk memiliki handphone .Samsung merupakan perusahaan handphone yang memproduksi smartphone berbasis android. Android adalah sebuah Operating System (OS) yang dikembangkan oleh Google untuk mobile device atau yang lebih dikenal smartphone. Smartphone Samsung menjadi produk yang paling digemari sepanjang tahun 2013.

Menurut data dari lembaga analisis pasar Gartner di tahun 2013 penjualan Smartphone Samsung di seluruh dunia telah mencapai 31% dengan jumlah penjualan 299,794.9 unit. Perkembangan handphone samsung yang semakin meningkat ini baik dari desain yang menarik maupun dari fitur yang

canggih, menuntut setiap individu agar lebih selektif dalam menentukan pemilihan pembelian handphone Samsung terbaik yang sesuai dengan kebutuhannya. Namun dalam menentukan pemilihan pembelian handphone samsung, tidak jarang konsumen mengalami kesulitan dalam menentukan pemilihan pembelian type handphone samsung yang sesuai dengan kebutuhan konsumen karena begitu banyaknya type yang di tawarkan.

Sistem pendukung keputusan (SPK) secara umum didefinisikan sebagai sebuah sistem yang mampu menghasilkan pemecahan maupun penanganan masalah. SPK tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran pengambil keputusan, tapi untuk membantu dan mendukung pengambil keputusan (Kusrini, 2007).

Teknik Informatika Universitas Pamulang Muhammad Fadhil - Sept 2014

Metode Weighted Product merupakan salah satu metode yang dapat menyelesaikan masalah FMADM, dengan menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan (Yoon, 1989)

Ditinjau dari permasalahan diatas maka dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan yang menggunakan metode Weighted Product (WP) maka diharapkan dapat mempercepat dan mempermudah calon pembali dalam mengambil keputusan untuk melakukan pemilihan Type Handphone Samsung sesuai dengan yang diharapkan

1.1. Perumusan Masalah

Dari latar belakang tersebut, maka dapat dirumuskan permasalahan pada skripsi ini yaitu “Seberapa efisien penerapan metode Weighted Product dalam pendukung keputusan pemilihan type handphone Samsung terbaik ?”.

1.2. Batasan Masalah

Agar permasalahan yang dimaksud tidak meluas dan lebih terarah serta mudah dipahami, maka diperlukan suatu batasan permasalahan, adapun batasan masalah, yaitu sebagai berikut :

1. Sistem pendukung keputusan yang dibuat dengan menerapkan metode WP ini merupakan alat bantu untuk menentukan keputusan dalam pemilihan type handphone Samsung terbaik, sedangkan keputusan akhir tetap berada pada pihak konsumen.

2. Alternatif yang di gunakan dalam penelitian ini adalah hanya type

handphone Samsung Galaxy Series yang tersedia di Bintang Celluler.

3. Kriteria yang digunakan dalam pendukung keputusan terdiri dari Harga, kapasitas RAM, kapasitas Prosessor, Android Version, Memory Internal dan kualitas Kamera.

4. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam perancangan sistem pendukung keputusan ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL

1.3. Tujuan Penelitian

Tujuan dalam penelitian ini yaitu “Ingin membuat sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighted Product (WP) dalam pemilihan type handphone Samsung terbaik”.

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem informasi yang berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan yang terstruktur ataupun tidak terstruktur dengan menggunakan data dan model. Tujuan adanya SPK, untuk mendukung pengambilan keputusan memilih alternatif dari hasil pengolahan informasi dengan model – model pengambil keputusan serta untuk menyelesaikan masalah yang bersifat semi terstruktur dan tidak terstruktur (Pranata M. W., 2006).

Teknik Informatika Universitas Pamulang Muhammad Fadhil - Sept 2014

2.2. Metode Penyelesaian

2.2.1.Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Inti dari FMADM adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan. Pada dasarnya, ada 3 pendekatan untuk mencari nilai bobot atribut, yaitu pendekatan subyektif, pendekatan obyektif dan pendekatan integrasi antara subyektif & obyektif. Masing-masing pendekatan memilikikelebihan dan kelemahan. Pada pendekatan subyektif, nilai bobot ditentukan berdasarkan subyektifitas dari para pengambil keputusan, sehingga beberapa faktor dalam proses perankingan alternatif bisa ditentukan secara bebas. Sedangkan pada pendekatan obyektif, nilai bobot dihitung secara matematis sehingga mengabaikan subyektifitas dari pengambil keputusan (Kusumadewi, Hartati, Agus, & Wardoyo, 2006). Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah FMADM. antara lain :

1. Simple Additive Weighting Method (SAW).

2. Weighted Product (WP). 3. ELECTRE. 4. Technique for Order Preference by

Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

5. Analytic Hierarchy Process (AHP)

2.2.2. Metode Weighted Product (WP)

Metode WP menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan (Yoon, 1989). Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi. Preferensi untuk alternatif Ai diberikan sebagai berikut :

Dimana :

S : Preferensi alternatif dianologikan sebagai vektor S X : Nilai kriteria W : Bobot kriteria/subkriteria i : Alternatif j : Kriteria n : Banyaknya kriteria

Dimana adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negative untuk atribut biaya.

Preferensi relatif dari setiap alternatif, diberikan sebagai :

Dimana :

V : Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V X : Nilai Kriteria W : Bobot kriteria/subkriteria i : Alternatif j : Kriteria n : Banyaknya kriteria * : Banyaknya kriteria yang telah di nilai pada vektor S.

Teknik Informatika Universitas Pamulang Muhammad Fadhil - Sept 2014

BAB III. Analisa dan Perancangan Sistem

3.1. Analisa Sistem Berjalan Analisis prosedur pada sistem yang sedang berjalan bertujuan untuk mengetahui lebih jelas bagaimana cara kerja sistem tersebut, sehingga kelebihan dan kekurangan sistem dapat diketahui.

3.1.1. Prosedur Pemilihan Handphone Samsung Prosedur pemilihan type handphone Samsung dilakukan oleh konsumen yang akan membeli handphone, prosedur yang berjalan yaitu:

1. Bagian marketing memberikan pemilihan type handphone Samsung yang tersedia pada toko tersebut dan memberikan penjelasan tentang spesifikasi dan fitur - fitur yang ada didalamnya kepada konsumen.

2. Setelah konsumen mengetahui tentang spesifikasi dan fitur – fitur yang ada pada setiap handphone, maka konsumen akan melakukan pemilihan yang sesuai dengan keinginannya, dan menanyakan harga handphone yang dipilih.

3. Bagian marketing memberikan harga pada setiap handphone yang di pilih oleh konsumen.

4. Setelah mengetahui harga handphone yang dipilih, konsumen melihat uang yang di miliki, untuk mendapatkan salah satu type handphone yang diinginkannya.

3.1.2. Analisa Masalah Proses pengambilan keputusan pemilihan type handphone Samsung yang dilakukan masih belum efiktif. Hal ini menyulitkan konsumen dalam menentukan pemilihan type handphone samsung yang sesuai dengan keinginan konsumen.

Untuk memecahkan permasalah tersebut akan dibuat sistem pendukung keputusan dari sistem yang sedang berjalan.

3.1.3. Analisa Kebutuhan Perangkat Keras Spesifikasi perangkat keras minimum yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi ini yaitu :

No Spesifikasi Perangkat Keras

1 Processor dengan kecepatan minimal 500 Mhz

2 RAM minimal 256 MB

3 Hard Disk minimal 40 GB

4 Monitor dengan resolusi 1024 x 768

5 VGA minimal 64 MB

6 Keyboard dan Mouse standar

Tabel 3.1. Analisa Kebutuhan Perangkat Keras

3.1.4.. Analisa Kebutuhan Perangkat Lunak Spesifikasi perangkat lunak minimum yang digunakan untuk menjalankan aplikasi ini yaitu :

No Spesifikasi Perangkat Lunak

1 Bahasa pemrograman : PHP, HTML, dan CSS

2 Database : MySQL 5.0

3 Sistem Operasi : Windows XP SP2

Tabel 3.2. Analisa Kebutuhan

Perangkat Lunak

Teknik Informatika Universitas Pamulang Muhammad Fadhil - Sept 2014

3.2. Perancangan Sistem 3.2.1. Entity Relations Diagram (ERD)

ERD (Entity Relationship Diagram)

atau diagram – ER adalah model teknik

pendekatan yang menyatakan atau

menggambarkan hubungan suatu model. Di

dalam hubungan tersebut dinyatakan yang

utama dari penggambaran diagram – ER

adalah menunjukan objek data (entity) dan

hubungan (relationship) yang ada pada

entity berikutnya.

Gambar. ERD

3.2.2. Perancangan Antar Muka

Tampilan table List produk yang nantinya akan di isi dengan beberapa alternatif pemilihan beserta nilai kriterianya.

Tampilan pemberian bobot yang diberikan pada setiap kriteria

BAB IV. HASIL DAN PENGUJIAN

4.1. Pengujian Tertulis

Untuk pengujian perhitungan metode Weighted Product dilakukan secara manual terlebih dulu dengan diberikan test case sebagai berikut :

Ada 5 type handphone samsung yang akan menjadi alternatif, yaitu:

A1 = Samsung Galaxy S4 GT-I9500,

A2 = Samsung Galaxy S4 Mini GT-I9190,

A3 = Samsung Galaxy S4 Zoom SM-C101,

A4 = Samsung Galaxy S3 Mini GT-I8190,

A5= Samsung Galaxy S4 Active.

Dan ada 6 kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu:

C1= Harga (Rp),

C2= Ram (Mb),

C3= Proceccor(Ghz),

C4= Android Version

Teknik Informatika Universitas Pamulang Muhammad Fadhil - Sept 2014

C5= Memory Internal(GB),

C6= Kamera Pixel.

Rating kecocokan setiap kriteria yang telah ditentukan, dengan nilai 1 sampai dengan 5, yaitu : 1 = Sangat Rendah, 2 = Rendah, 3 = Cukup 4 = Tinggi 5 = Sangat Tinggi.

Tabel.4.1. Penilaian untuk setiap kriteria

Dari tabel diatas dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu. Seperti yang sudah diketahui sebelumnya, bobot preferensi yang ada yaitu W = (2, 4, 3, 4, 3, 4). Dari bobot tersebut dilakukan perbaikan bobot seperti berikut :

𝑊1 =2

2 + 4 + 3 + 4 + 3 + 4 =

2

20 = 0,1

𝑊2 =4

2 + 4 + 3 + 4 + 3 + 4 =

4

20 = 0,2

𝑊3 =3

2 + 4 + 3 + 4 + 3 + 4 =

3

20 = 0,15

𝑊4 =4

2 + 4 + 3 + 4 + 3 + 4 =

4

20 = 0,2

𝑊5 =3

2 + 4 + 3 + 4 + 3 + 4 =

3

20 = 0,15

𝑊6 =4

2 + 4 + 3 + 4 + 3 + 4 =

4

20 = 0,2

Kemudian hitung vector S dengan

S1

= 4.750.000−0,1 20480,2 1,60,15 4,20,2 160,15 130,2

=3,5739

𝑆2= 4.200.000−0,1 15360,2 1,70,15 4,20,2 80,15 80,2

= 2,8196

𝑆3= 4.100.000−0,1 15360,2 1,50,15 4,20,2 80,15 160,2

= 3,1861

𝑆4= 2.600.000−0,1 10240,2 10,15 4,10,2 80,15 50,2

= 2,2822

𝑆5

= 4.800.000−0,1 20480,2 1,90,15 4,20,2 80,15 80,2

= 2,9966

Kemudian hitung Vektor V dengan rumus

𝑽𝟏 =𝟑,𝟓𝟕𝟑𝟗

𝟑,𝟓𝟕𝟑𝟗+𝟐,𝟖𝟏𝟗𝟔+𝟑,𝟏𝟖𝟔𝟏+𝟐,𝟐𝟖𝟐𝟐+𝟐,𝟗𝟗𝟔= 0.2405

𝑽2 =𝟐,𝟖𝟏𝟗𝟔

𝟑,𝟓𝟕𝟑𝟗+𝟐,𝟖𝟏𝟗𝟔+𝟑,𝟏𝟖𝟔𝟏+𝟐,𝟐𝟖𝟐𝟐+𝟐,𝟗𝟗𝟔 = 0.1898

𝑽3 =𝟑,𝟏𝟖𝟔𝟏

𝟑,𝟓𝟕𝟑𝟗+𝟐,𝟖𝟏𝟗𝟔+𝟑,𝟏𝟖𝟔𝟏+𝟐,𝟐𝟖𝟐𝟐+𝟐,𝟗𝟗𝟔 = 0.2144

𝑽4 =𝟐,𝟐𝟖𝟐𝟐

𝟑,𝟓𝟕𝟑𝟗+𝟐,𝟖𝟏𝟗𝟔+𝟑,𝟏𝟖𝟔𝟏+𝟐,𝟐𝟖𝟐𝟐+𝟐,𝟗𝟗𝟔= 0,1536

𝑽5 =𝟐,𝟗𝟗𝟔𝟔

𝟑,𝟓𝟕𝟑𝟗+𝟐,𝟖𝟏𝟗𝟔+𝟑,𝟏𝟖𝟔𝟏+𝟐,𝟐𝟖𝟐𝟐+𝟐,𝟗𝟗𝟔 = 0.2017

Nilai terbesar dari perhitungan vector V adalah V1 yaitu alternatif terbaik sesuai dengan kriteria yang diinginkan.

No

ALT C1 C2 C3 C4 C5 C6

1 A1 4.750.000

2048 1.6 4,2 16 13

2 A2 4.200.000

1536 1,7 4,2 8 8

3 A3 4.100.000

1536 1,5 4,2 8 16

4 A4 2.600.000

1024 1 4,1 8 5

5 A5 4.800.000

2048 1.9 4,1 8 8

Teknik Informatika Universitas Pamulang Muhammad Fadhil - Sept 2014

4.5. Pengujian program

Setelah dilakukan pengujian tertulis untuk perhitungan metode Weighted Product, selanjutnya dilakukan pengujian program dengan test case yang sama dengan pengujian tertulis. Berikut ini tampilan untuk alternatif dan kriteria telepon seluler pada program :

4.1. Tampilan List Produk

Tampilan list produk yang ingin di jadikan alternatif pemilihan.

4.2. Tampilan Pemberian Bobot

Tampilan pemberian bobot pada setiap kriteria.

4.3. Tampilan Hasil SPK

BAB V. PENUTUP

5.1. Kesimpulan

Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa :

“ Telah selesainya dibuat sebuah aplikasi yang bisa memberikan alternatif keputusan untuk pemilihan type handphone Samsung terbaik. Alternatif keputusan yang dihasilkan oleh aplikasi bisa menjadi bahan pertimbangan untuk memilih type handphone Samsung terbaik. Kriteria penilaian yang digunakan yaitu harga, ram, processor, android version, memory internal, dan kamera. Alternatif keputusan yang dihasilkan bukan merupakan hasil akhir, tetapi hanya rekomendasi untuk dijadikan bahan pertimbangan pemilihan type handphone Samsung terbaik”.

Teknik Informatika Universitas Pamulang Muhammad Fadhil - Sept 2014

5.2. Saran

Beberapa kemungkinan pengembangan lebih lanjut yang dapat dilakukan pada Proyek Akhir ini adalah :

1. Penambahan kriteria yang lain yang berhubungan dengan pemilihan type handphone Samsung terbaik.

2. Dapat dikembangan menggunakan metode yang lain seperti metode SAW, TOPSIS, AHP, ELECTRE dan yang lainnya, sebagai perbandingan untuk pengambilan keputusan.

3. Membuat tampilan agar lebih menarik.

DAFTAR PUSTAKA

Adhi Antono Pengambilan Keputusan Pemilihan Handphone Terbaik Dengan Analytical Hierarchy Process (AHP) [Journal]. - Semarang : DINAMIKA TEKNIK, 2010. - Vols. IV, NO.2.

Chrisnanto Yulison Herry Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Dalam Memilih Produk Telepon Genggam Menggunakan Metode Simple Additive Weighting [Journal]. - [s.l.] : Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi, 2012.

HAMDANI Penerapan Himpunan Fuzzy Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telephone Cellular [Journal]. - [s.l.] : Jurnal Informatika Mulawarman, 2011. - Vol. 6 No.1.

Kusrini [Journal] // Konsep dan Aplikasi Pendukung Keputusan. - 2007.

Kusumadewi Sri [et al.] Fuzzy Multy Attribute Decision Making (FUZZY MADM) [Book]. - Yogyakarta : Graha Ilmu, 2006.

Mardia Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Basis Data Fuzzy Model Tahani Untuk Membantu Pemilihan Telepon Selluler [Journal]. - Bandung : Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM, 2010.

Pranata M.Candra Wiijaya SPK Menggunakan Basis Data Fuzzy Tahani Untuk Pemilihan Telepon [Book]. - Yogyakarta : Universitas Ahmad Dahlan (UAD), 2006.

Prasetyo, Didik and Dwi Administrasi Database Server MySQL, [Book]. - Jakarta : Elex Media Komputindo, 2000.

Sunarto Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Handphone Metode Analytical Hierarchy Process [Journal]. - Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Susanto Herry Fakultas Ekonomi ; Universitas Gunadarma; Depok [Journal] // PENGARUH ATRIBUT PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN HANDPHONE SAMSUNG GALAXY SERIES. - 2013. - p. 17.

Yoon [Journal] // Metode Weighted Product. - 1989.