Qui Quadra Do
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Inferência Estatística Normal (Gaussian) Distribution 0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 2 3 , 6 5 ,2 6,8 8 ,4 10 11, 6 13,2 1 4,8 16, 4 18 Probability Density 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1,1 Cumulative Probability Os testes QUIQUADRADO Ana Amaro [email protected] 1 Aula 9
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Estatistica
Transcript of Qui Quadra Do
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Inferncia Estatstica
Normal (Gaussian) Distribution
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
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3,6
5,2
6,8
8,4 1011
,613
,214
,816
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Os testes QUIQUADRADO
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Aula 9
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Vamos estudar
DOIS tipos de TESTES Quiquadrado TESTE de AJUSTAMENTO (Goodness of Fit)
Para avaliar se uma determinada varivel segue uma DISTRIBUIO especfica Ex. os tipos de sangue 25% 25% 25% 25%
Ex. as cores dos M&M 20% 20% 20% 20% 10% 10%
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Ex. UNIFORME
Ex. Normal
TESTE de INDEPENDNCIA ou ANLISE de CONTINGNCIA Para avaliar se DUAS variveis QUALITATIVAS so INDEPENDENTES
uma da outra
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importante compreender que
Os DOIS testes so de natureza DIFERENTE
Tenho de os saber diferenciar pelo seu objectivo (bem diferente) As hipteses NULAS so completamente diferentes
MAS a estatstica que vamos utilizar a mesma
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As hipteses NULAS TESTE de AJUSTAMENTO
Ho: a distribuio IGUAL a . Por ex. Ho: B=Y=R=Bl=0,20 e G=O=0,10
TESTE de INDEPENDNCIA ou ANLISE de CONTINGNCIA Ho: as DUAS variveis QUALITATIVAS so INDEPENDENTES uma da
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Ho: as DUAS variveis QUALITATIVAS so INDEPENDENTES uma da outra
Por ex. Ho: o Gnero independentedo nvel de remunerao
OS dados vo estar arrumados em CLASSES
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A estatstica de teste
em que:
O o nmero de observaes em cada uma das classesE o nmero de observaes ESPERADAS em cada uma das classes
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E o nmero de observaes ESPERADAS em cada uma das classes
Se o valor da estatstica de teste
for INFERIOR a um VALOR CRTICO (VC), para um dado grau de confiana, no rejeitamos Ho
For SUPERIOR a esse mesmo VC, para o mesmo grau de confiana, rejeitamos Ho
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As decises
TESTE de AJUSTAMENTO Ho: a distribuio IGUAL a .
Por ex. Ho: B=Y=R=Bl=0,20 e G=O=0,10
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Se Ho verdade a estatstica de teste segue uma lei Quiquadradocom 5 (classes-1) graus de liberdade
Com 95% de confiana, como 7,8 < 11,070 no h evidncia para rejeitar Ho (acreditamos que a distribuio de cores a indicada)
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As decises
TESTE de INDEPENDNCIA ou ANLISE de CONTINGNCIA Ho: as DUAS variveis QUALITATIVAS so INDEPENDENTES uma da
outra
Por ex. Ho: o Gnero independente do nvel de remunerao
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Se Ho verdade a estatstica de teste segue uma lei Quiquadrado com 2 (linhas-1)(colunas-1) graus de liberdade
Com 95% de confiana, como 52,1 > 5,991 rejeitamos Ho (as duas variveis no parecem ser independentes)
