PERENCANAAN PENJADWALAN DISTRIBUSI PRODUK DENGANeprints.upnjatim.ac.id/2213/1/Putu_A_bab1.pdf ·...
Transcript of PERENCANAAN PENJADWALAN DISTRIBUSI PRODUK DENGANeprints.upnjatim.ac.id/2213/1/Putu_A_bab1.pdf ·...
PERENCANAAN PENJADWALAN DISTRIBUSI PRODUK DENGAN
METODE DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING (DRP)
DI PT KHARISMA ESA ARDI-SURABAYA
SKRIPSI
Oleh :
PUTU ANDAYANI NPM 0732010123
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”
JAWA TIMUR
2011
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas limpahan berkat rahmat-Nya
sehingga penyusun dapat menyelesaikan laporan tugas akhir (skripsi) dengan baik dan tepat
pada waktunya.
Penyusunan laporan ini berdasarkan pengamatan selama penelitian berlangsung,
informasi yang penyusun peroleh dari pembimbing lapangan dan Dosen Pembimbing
skripsi, juga dari literature yang ada.
Atas terselesainya pelaksanaan skripsi dan terselesainya penyusunan skripsi ini,
maka penyusun menyampaikan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Bapak Ir. Sutiyono, MT selaku Dekan Fakultas Teknologi Industri UPN
“Veteran” Jawa Timur.
2. Bapak Ir. M. Tutuk Safirin, MT, selaku Ketua Jurusan Teknik Indutri UPN “Veteran”
Jawa Timur.
3. Bapak Dr. Ir. Minto Waluyo, MM, selaku Sekretaris Jurusan Teknik Indutri
UPN “Veteran” Jawa Timur.
4. Bapak Ir. Hari Supriyanto, MSIE selaku Dosen Pembimbing yang telah membimbing
saya dalam menyelesaikan Laporan skripsi ini.
5. Bapak Aldo, selaku Kepala Personalia yang telah mengizinkan saya melaksanakan
penelitian di PT. KHARISMA ESA ARDI.
6. Seluruh Keluargaku (kedua Orang Tua dan Adik) Terimakasih banyak atas Doa,
Semangat, dan Support yang uda diberikan buat aku.
7. Teman – teman angkatan 2007, terutama Rezafani Alfin, Terimakasih banyak atas do’a,
Semangat, dan Support yang telah diberikan!!
10. Pihak – pihak lain yang terkait baik secara langsung maupun tidak langsung terlibat
dalam pembuatan atau penyelesaian laporan ini yang tidak dapat disebutkan satu per
satu.
Penyusun menyadari bahwa penulisan Laporan Tugas Akhir ini masih jauh dari
sempurna, baik isi maupun penyajian. Oleh karena itu, saran dan kritik yang membangun
akan penyusun terima dengan senang hati.
Akhir kata semoga Laporan Tugas Akhir ini dapat memberikan manfaat bagi semua
pihak yang berkepentingan dan semoga Tuhan Yang Maha Esa memberikan rahmat dan
berkat kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan kepada penyusun, Amin.
Surabaya, 16 Mei 2011
Penyusun
DAFTAR ISI
Halaman
KATA PENGANTAR ....................................................................................... i
DAFTAR ISI ...................................................................................................... iii
DAFTAR GAMBAR .........................................................................................vii
DAFTAR TABEL..............................................................................................viii
DAFTAR LAMPIRAN ..................................................................................... ix
ABSTRAKSI...................................................................................................... x
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang............................................................................................1
1.2 Perumusan Masalah....................................................................................2
1.3 Batasan Masalah.... .....................................................................................3
1.4 Asumsi ........................................................................................................3
1.5 Tujuan Penelitian........................................................................................4
1.6 Manfaat Penelitian......................................................................................4
1.7 Sistematika Penulisan.................................................................................4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Distribusi Persediaan ..................................................................................6
2.1.1 Timbulnya Persediaan .....................................................................7
2.1.2 Fungsi Persediaan............................................................................8
2.1.3 Jenis Persediaan...............................................................................10
2.1.4 Biaya – Biaya dalam Sistem Persediaan..........................................11
2.1.5 Sistem Distribusi Pull ......................................................................12
2.1.6 Sistem Push .....................................................................................13
2.2 Distribution Requirement Planning ...........................................................13
2.2.1 Konsep Distribution Requirement Planning ...................................14
2.2.2 Fungsi Distribution Requirement Planning.....................................17
2.3 Penentuan Ukuran Lot dan Stock Pengaman .............................................17
2.4 Peramalan ...................................................................................................20
2.4.1 Peran Akan Teknik Peramalan.........................................................20
2.4.2 Model - Model Peramalan................................................................21
2.4.3 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan .......................................25
2.4.4 Metode Peramalan Pemulusan .........................................................26
2.4.4.1 Metode Double Moving Average.........................................26
2.4.4.2 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda.............................28
2.4.4.3 Metode Regresi Linear ........................................................29
2.4.5 Pengujian Peramalan........................................................................30
2.5 Penelitian Terdahulu...................................................................................32
BAB III METODE PENELITIAN
3.1 Tempat dan Waktu Penelitian .....................................................................41
3.2 Identifikasi dan Definisi Operasional Variabel ...........................................41
3.3 Metode Pengumpulan Data .........................................................................42
3.4 Metode Pengolahan Data.............................................................................42
3.5 Langkah – Langkah Pemecahan Masalah ...................................................45
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Pengumpulan Data.......................................................................................56
4.1.1 Data Permintaan Produk Bulanan .....................................................56
4.1.2 Data Inventory On Hand....................................................................58
4.1.3 Lead Time ..........................................................................................59
4.1.4 Biaya Pengiriman ..............................................................................59
4.1.5 Biaya Penyimpanan ...........................................................................60
4.2 Pengolahan Data ..........................................................................................61
4.2.1 Perhitungan Biaya Ditribusi Metode Perusahaan..............................62
4.2.2 Perhitungan Biaya Ditribusi Metode DRP ........................................63
4.2.2.1 Menghitung EOQ dan SS ....................................................63
4.2.2.2 Menghitung Economic Order Quantity ...............................63
4.2.2.3 Menghitung Safety Stock .....................................................64
4.2.3 Perbandingan Metode Perusahaan dengan Metode DRP ..................69
4.2.4 Membuat Diagram Pencar Data Permintaan .....................................70
4.2.4.1 Menghitung Mean Square Error(MSE)...............................70
4.2.4.2 Uji Verifikasi dengan Moving Range Chart ........................71
4.2.4.3 Menentukan Peramalan Demand Bulanan ..........................72
4.2.4.4 Menghitung EOQ dan SS ....................................................73
4.2.4.4.1 Menghitung Economic Order Quantity...........74
4.2.4.4.2 Menghitung Safety Stock..................................75
4.2.4.4.3 Perencanaan dan Penjadwalan Metode DRP...76
4.2.5 Pembuatan Total Kebutuhan Seluruh Produk ............................................78
4.3 Analisa dan Pembahasan ............................................................................78
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan..................................................................................................81
5.2 Saran ............................................................................................................82
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran A Gambaran Umum Perusahaan
Lampiran B Plot Data Permintaan dan Biaya - Biaya
Lampiran C Perhitungan EOQ
Lampiran D Perhitungan Safety Stock
Lampiran E Perhitungan Total Biaya Distribusi
Lampiran F Plot Data Permintaan Masing – Masing Warehouse
Lampiran G Tabel Forecast Masing – Masing Warehouse
Lampiran H Perhitungan Mean Square Error (MSE)
Lampiran I Tabel dan Gambar Moving Range Chart
Lampiran J Hasil Peramalan Demand Bulanan
Lampiran K Perhitungan EOQ
Lampiran L Perhitungan Safety Stock
Lampiran M Tabel DRP Masing – Masing Warehouse
Lampiran N Total Kebutuhan Seluruh Produk Masing – Masing Warehouse
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Formulasi Titik Reorder ...................................................................19
Tabel 3.1 Hasil Analisa Perhitungan DRP .......................................................44
Tabel 3.2 Hasil Analisa Perhitungan DRP .......................................................51
Tabel 4.1 Data Permintaan Produk G1.............................................................57
Tabel 4.2 Data Permintaan Produk G2.............................................................57
Tabel 4.3 Data Permintaan Produk G3.............................................................58
Tabel 4.4 Inventory On Hand Desember 2008.................................................59
Tabel 4.5 Inventory On Hand April 2010 ........................................................59
Tabel 4.6 Lead Time .........................................................................................59
Tabel 4.7 Rincian Biaya Pengiriman................................................................60
Tabel 4.8 Biaya Simpan Produk G1 .................................................................60
Tabel 4.9 Biaya Simpan Produk G2 .................................................................61
Tabel 4.10 Biaya Simpan Produk G3 .................................................................61
Tabel 4.11 Total Biaya Pengiriman Tahun 2009................................................62
Tabel 4.12 EOQ pada Masing – Masing Warehouse .........................................64
Tabel 4.13 Safety Stock pada Masing – Masing Warehouse .............................65
Tabel 4.14 DRP G1 Kota Surabaya....................................................................66
Tabel 4.15 DRP G2 Kota Surabaya....................................................................67
Tabel 4.16 DRP G3 Kota Surabaya....................................................................68
Tabel 4.17 Total Cost Distribution dengan DRP ...............................................69
Tabel 4.18 Mean Square Error(MSE) Hasil Peramalan.....................................71
Tabel 4.19 Peramalan Demand Bulanan Warehouse Surabaya .........................73
Tabel 4.20 EOQ pada Masing – Masing Warehouse .........................................74
Tabel 4.21 Safety Stock Masing – Masing Warehouse......................................76
Tabel 4.22 DRP G1 Kota Surabaya....................................................................76
Tabel 4.23 DRP G2 Kota Surabaya....................................................................77
Tabel 4.24 DRP G3 Kota Surabaya....................................................................77
Tabel 4.25 Total Kebutuhan Seluruh Produk Warehouse Surabaya ..................78
ABSTRAKSI
Suatu perusahaan akan dihadapkan masalah yang berhubungan dengan sistem distribusi. Masalah ini timbul karena konsumen berada pada lokasi terpisah secara geografis, hal ini mengakibatkan pentingnya penyimpanan persediaan pada beberapa lokasi. PT. Kharisma Esa Ardi adalah perusahaan furniture.
PT. Kharisma Esa Ardi belum memiliki satu perencanaan distribusi yang baik. Perencanaan distribusi yang dijalankan oleh perusahaan kurang efektif dan memiliki beberapa kelemahan. Dengan adanya masalah tersebut, maka dilakukan penelitian dengan metode Distribution Requirement Planning (DRP) dengan harapan dapat dilakukan pendistribusian produk dari pabrik ke kota kota distribusi secara optimal.
Distribution Requirement Planning adalah suatu metode untuk menangani pengadaan persediaan dalam suatu jaringan distribusi multi eselon. Tujuan dari Distribution Requirement Planning (DRP), yaitu melakukan perencanaan dan penjadwalan aktivitas distribusi yang baik, sehingga keberhasilan dalam pemenuhan permintaan pelanggan akan menjadi lebih optimal, kinerja penjualan meningkat dalam memenuhi order dengan tepat waktu dan tepat jumlah sehingga biaya distribusi dapat ditekan seminimun mungkin.
Hasil Penelitian didapatkan Perencanaan Distribusi metode perusahaan, Total Cost dari
distribusi meliputu data permintaan produk, harg produk, biaya pemesanan, biaya penyimanan,
biaya pengiriman, data lead time dengan metode DRP lebih kecil bila dibandingkan dengan metode
perusahaan. Total Cost (TC) dengan metode perusahaan adalah sebesar Rp. 89.363.752,00 . dan
Total Cost dengan metode DRP adalah sebesar ,0071.502.667 Rp. . Sehingga terjadi penurunan
sebesar 20%.
Kata kunci : Distribusi, Distribution Requirement Planning (DRP).
ABSTRACT
A company will be faced with problems relating to the distribution system. This
problem arises because consumers are in geographically dispersed locations, this resulted in the importance of holding inventories at several location, PT. Kharisma Esa Ardi is the furniture company, this company manufactures the product.
PT. Kharisma Esa Ardi not yet have a good distribution planning. Planning
distribution company run by less effective and has few weaknesses. Given these problems, then conducted research with the method of Distribution Requirements Planning (DRP) in the hope to be distributing the product from factory to city city in an optimal distribution.
Distribution Requirements Planning is a method to handle the procurement of
supplies in a multi-echelon distribution network. The purpose of the Distribution Requirements Planning (DRP), which make planning and scheduling activities of a good distribution, so that success in meeting customer demand will be more optimal, increase sales performance in fulfilling orders in a timely and appropriate amount so that distribution costs can be reduced seminimun possible.
Results obtained Planning Distribution Research company method, the Total Cost of distribution data meliputu product demand, product price, booking fees, storage fees, shipping costs, lead time data with DRP method is smaller when compared with the methods of the company. Total Cost (TC) with the method the company is at 89.363.752,00 and Total Cost with DRP method is ,0071.502.667 Rp. . So there is the difference between the total cost companies a total cost of 20% DRP method. Key words: Distribution, Distribution Requirements Planning (DRP)
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Perkembangan dunia usaha mengalami persaingan yang begitu ketat dan peningkatan
permintaan layanan lebih dari pelanggan. Dalam memenangkan persaingan tersebut
perusahan menggunakan berbagai cara diantaranya meningkatkan kepuasan pelanggan
melalui produk berkualitas, ketepatan waktu pengiriman, dan efisiensi biaya.
Kebijaksanaan untuk pengendalian persediaan produk pada suatu lokasi tertentu dapat
menimbulkan masalah pada manajemen dalam mengkoordinasikan perencanaan distribusi
dari bagian pemasaran, juga pada bagian produksi yang menghasilkan tingkat persediaan
produk yang dihasilkan terbaik, sehingga tingkat kepuasan konsumen maupun keuntungan
perusahaan dapat terjaga.
PT KHARISMA ESA ARDI-SURABAYA merupakan perusahaan yang bergerak
dibidang furniture dan mampu memasok furniture di pulau jawa yang didukung beberapa
distributor. Perusahaan telah dipercaya untuk mendistribusikan produknya ke Probolinggo,
Jombang, Semarang. Jakarta dan Bandung. Perusahaan ini memiliki berbagai jenis produk
furniture, yaitu kursi furniture, meja furniture dan lemari furniture yang memiliki model
minimalis. Pengiriman produk dilakukan sesuai dengan permintaan masing-masing
distributor dengan menggunakan sarana transportasi darat yang memiliki resiko.
Distribusi yang dilakukan perusahaan PT KHARISMA ESA ARDI-SURABAYA
didasarkan atas permintaan dari para distributor yang bertindak sebagai warehouse. Di
dalam perusahaan ini belum terdapat adanya suatu perencanaan dan penjadwalan aktivitas
distribusi produk yang terkoordinasi dengan baik, sehingga permintaan untuk semua
masing-masing jenis produk kurang terkontrol sehingga mengakibatkan terjadinya
kekurangan atau kelebihan persediaan, baik pada pabrik maupun pada masing-masing
warehouse. Dan untuk produk Kursi Lipat, biaya distribusi memerlukan biaya yang cukup
tinggi. Hal ini didasarkan pada permintaan pelanggan yang cukup tinggi juga.
Dengan adanya masalah tersebut, maka dilakukan perencanaan dan penjadwalan
distribusi dengan metode Distribution Requirement Planning (DRP). Diharapkan dengan
adanya perencanaan dan penjadwalan aktivitas distribusi yang baik, keberhasilan dalam
pemenuhan permintaan pelanggan akan menjadi lebih optimal, kinerja penjualan meningkat
dalam memenuhi order dengan tepat waktu dan tepat jumlah sehingga biaya distribusi dapat
ditekan seminimun mungkin.
Diharapkan dengan adanya perencanaan distribusi yang baik, keberhasilan
pemenuhan permintaan pelanggan akan menjadi lebih optimal, kinerja penjualan meningkat
dalam memenuhi order dengan tepat waktu dan tepat jumlah sesuai dengan kebutuhan
1.2. Perumusan Masalah
Permasalahan yang akan diamati dalam penelitian ini adalah :
”Bagaimana merencanakan penjadwalan aktivitas distribusi produk sesuai
kapasitas persediaannya untuk permintaan produk dengan biaya distribusi minimum di
PT. KHARISMA ESA ARDI-SURABAYA?”
1.3 Batasan Masalah
Dengan tanpa mengurangi maksud dan tujuan penelitian serta untuk
menyederhanakan penelitian, maka penulis melakukan pembatasan masalah yaitu sebagai
berikut :
1. Produk yang diteliti adalah Kursi Lipat dan meja.
2. Proses produksi tidak dibahas secara khusus dalam penulisan skripsi ini.
3. Terdapat 5 kota tujuan distribusi, yaitu Probolinggo, Semarang. Bandung dan
Jakarta.
4. Data yang diolah adalah data permintaan yang didapatkan dari perusahaan mulai
bulan Januari 2009 sampai dengan Desember 2010.
5. Angkutan yang dipergunakan yaitu truck fuso, kondisi selalu ada saat diperlukan
untuk pengiriman produk.
1.4 Asumsi
Dalam penelitian ini menggunakan beberapa asumsi yaitu sebagai berikut :
1. Data yang diperoleh dapat dipertanggung jawabkan kebenarannya (valid).
2. Tidak diijinkan adanya back order.
3. Service Level masing-masing distributor sebesar 90 %.
4. Kapasitas penyimpanan produk gudang cukup tersedia.
5. Transaksi perusahaan berjalan lancar.
1.5 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian mengenai perencanaan distribusi adalah:
1. Untuk merencanakan penjadwalan aktivitas pendistribusian produk Kursi Lipat
,lemari dan meja furniture
2. Untuk meminimkan total biaya distribusi yang minimum.
1.6 Manfaat Penelitian
Manfaaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah : Bagi Perusahaan:
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan atau informasi bagi perusahan mengenai perencanaan dan penjadwalan aktivitas distribusi yang tepat sehingga dapat memenuhi kebutuhan konsumen dengan tepat waktu. Bagi Universitas :
1. Memberikan Informasi mengenai metode Distribution Requirement
Planning (DRP).
2. Menambah koleksi perpustakaan Universitas Pembangunan
Nasional “Veteran” Surabaya.
Bagi Penulis : Menambah wawasan, pengetahuan dan kemampuan dalam Teknik Industri khususnya
dalam bidang perencanaan dan penjadwalan aktivitas distribusi untuk memecahkan
permasalahan dalam dunia nyata.
1.7. Sistematika Penulisan BAB I PENDAHULUAN
Berisi tentang latar belakang, perumusan masalah, batasan, asumsi, tujuan,
manfaat penelitian, serta sistematika penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini berisi tentang teori-teori dasar yang membahas masalah distribusi yang
digunakan sebagai landasan dalam penelitian ini. Dimana nantinya tinjauan
pustaka ini akan dijadikan sebagai acuan kerangka berfikir didalam
menyelesaiakan pemasalahan yang ada, baik dalam melakukan pengolahan data
maupun dalam menginterpretasikan hasil yang diperoleh dari pengolahan data.
BAB III METODE PENELITIAN
Berisi suatu alur atau kerangka kerja yang terstruktur dan sistematis yang
merupakan suatu proses dimana terdiri dari tahap-tahap yang saling terkait satu
sama lainnya atau dalam artian hasil dari suatu tahap akan menjadi masukan
bagi tahap berikutnya.
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
Dalam bab ini akan ditampilkan seluruh data yang dihasilkan dari perencanaan
distribusi, dengan menggunakan metode Distribution Requirement Planning
(DRP), kemudian dianalisa mengenai alternatif solusi-slusi yang diharapkan
dapat menjawab permasalahanyang dikaji.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab ini berisi kesimpulan dan saran dari perencanaan distribusi yang telah
dilakukan sehingga dapat memberikan suatu masukan bagi pihak perusahaan.
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Distribusi
Pengertian distribusi adalah bagian yang bertanggung jawab terhadap perencanaan,
pelaksanaan, dan pengendalian aliran material dari produsen ke konsumen dengan suatu
keuntungan. Jenis-jenis distribusi persediaan terdiri dari distribusi fisik, sistem distribusi
push and pull dan Distribution Requirement Planning.
(Indrajit, Eko & Djokopranoto, Richardus, (2003), Grasindo- Jakarta. hal 244)
Gambar 2.1. Jaringan Pergudangan Ganda
PDU atau pusat distribusi utama adalah tingkat atau level tertinggi dari system
distribusi yang langsung berhubungan dengan pemasok / pabrik produk, sedangkan PDL
adalh tingkat atau level terendah dari sistem distribusi yang langsung berhubungan
pelanggan atau pemakai barang.
2.1.1 Distribution Requirement Planning (DRP)
Istilah DRP memiliki dua pengertian yang berbeda, yaitu :
Distribution Requirement Planning adalah berfungsi menentukan kebutuhan-kebutuhan
untuk mengisi kembali inventori pada distribution center. Sedangkan Distribution
Resource Planning merupakan perluasan dari distribution requirement planning yang
mencakup lebih dari sekadar sistem perencanaan dan pengendalian pengisian kembali
inventori, tetapi ditambah dengan perencanaan dan pengendalian dari sumber-sumber yang
terkait dalam sistem distribusi seperti : warehouse space, tenaga kerja, uang, fasilitas
transportasi dan warehousing. Termasuk di sini adalah keterkaitan dari replenishment
system ke financial system dan penggunaan simulasi sebagai alat untuk meningkatkan
performansi sistem. (Gasperz, Vincent, 2004, hal 300-301)
Distribution Requirement Planning aplikasi dari logika Material Requirement
Planning (MRP) pada persediaan. Bill of Material (BOM) pada MRP diganti dengan Bill of
Distribution (BOD) pada Distrbution Requirement Planning. Distribution Requirement
Planning menggunakan logika Time Phased Order Point (TPOP) untuk menentukan
pengadaan kebutuhan pada jaringan. (Richard J. Tersine 2003, hal 432)
Tabel 2.1. Persamaan MRP dan DRP
Persamaan : 1. Menggunakan cara perhitungan matematis yang sama.
2. Mempunyai matriks komponen perhitungan yang sama.
3. Membedakan Independent demand dan dependent demand.
4. Metode berlaku untuk dependent demand.
5. Keduannya menggunakan cara pemesanan berdasarkan
rentang waktu.
Tabel 2.2. Perbedaan MRP dan DRP
MRP DRP Untuk kegiatan manufakturing. Untuk kegiatan distribusi. Menghitung kebutuhan tiap komponen.
Menghitung kebutuhan barang untuk tiap pusat distribusi.
Cocok untuk pabrik jenis rakitan. Cocok untuk sistem distribusi bertingkat.
Biasanya untuk bahan baku/ penolong.
Biasanya untuk barang jadi/ komoditas.
MRP adalah proses dari atas, yaitu dari Master Production Schedule ke kebutuhan tiap komponen.
DRP adalah proses dari bawah, yaitu dari kebutuhan Retail ke Distritibution Center dan Warehouse Center.
Perbedaan :
Semua kebutuhan komponen bersifat dependent.
Kebutuhan Retail bersifat Independent, sedangkan kebutuhan DC dan WC bersifat Dependent.
(Indrajit, Eko & Djokopranoto, Richardus, (2003), Grasindo- Jakarta. hal 249).
(James H. Green, PhD, 2nd , Mc. Grow-Hill, Inc., 2004, hal. 222).
Gambar 2.2. Perbedaan MRP dan DRP
Pada gambar 2.2. diperlihatkan perbedaan struktur dari MRP dan DRP. Pada
gambar (a) terlihat struktur produk (BOM) yaitu produk terdiri dari 3 komponen. Untuk
MRP, langkah awalnya adalah melakukan perencanaan (JIP) untuk kemudian tiap-tiap
komponen dapat dijadwalkan kebutunannya.
Sedangkan pada gambar (b) merupakan struktur distribusi (BOD) terlihat 1 sumber
penawaran (SS) terdiri dari 3 pusat distribusi (DC). Pada DRP, langkah awalnya adalah
membuat perencanaan permintaan dari masing-masing pusat distribusi untuk kemudian
sumber penawaran melakukan eksekusi berupa pemenuhan kebutuhan tiap-tipa pusat
distribusi.
Distribution Requirement Planning didasarkan pada peramalan kebutuhan pada level
terendah dalam jaringan tersebut yang akan menentukan kebutuhan persediaan pada level
yang lebih tinggi.
2.1.2 Konsep Distribution Requirement Planning (DRP)
Distribution Requirement Planning adalah suatu metode untuk menangani
pengadaan persediaan dalam suatu jaringan distribusi multi eselon. Metode ini
menggunakan demand independent, dimana dilakukan peramalan untuk memenuhi struktur
pengadaannya. Berapapun banyaknya level yang ada dalam jaringan distribusi, semuanya
merupakan variabel yang dependent kecuali level yang langsung memenuhi consumer.
Distribution Requiremeni Planning lebih menekankan pada aktivitas pengendalian
dari pada kegiatan pemesanan. DRP mengantisipasi kebutuhan mendatang dengan
perencanaan pada setiap level pada jaringan distribusi. Metode ini dapat memprediksi
masalah-masalah sebelum masalah-masalah tersebut benar-benar terjadi memberikan titik
pandang terhadap jaringan distribusi.
Logika dasar DRP adalah sebagai berikut :
1. Gross Requirement /Forecast Demand diperoleh dari hasil forecasting.
2. Dari hasil peramalan distribusi lokal, hitung Time Phased Net Requirement. Net
Requirement tersebut mengidentifikasikan kapan level persediaan (Scheduled Receipt -
Projected On Hand Periode sebelumnya) dipenuhi oleh Gross Requirement. Untuk
sebuah periode :
Net Requirement = (Gross Requirement + Safety Stock) – (Schedule Receipt +
Projected On Hand Periode sebelumnya). Nilai Net Requirement yang dicatat
(recorded) adalah nilai yang bernilai positif.
3. Setelah itu dihasilkan sebuah Planned Order Receipt sejumlah Net Requirement
tersebut (ukuran lot tertentu) pada periode tersebut.
4. Ditentukan hari dimana harus melakukan pemesanan tersebut (Planned
Order Release) dengan mengurangkan hari terjadwalnya Planned Order Receipt
dengan Lead Time.
5. Di hitung Projected On Hand pada periode tersebut:
Projected On Hand = (Projected On Hand Periode sebelumnya + Schedule Receipt +
Planned Order Receipt) - (Gross Requirement).
6. Besarnya Planned Order Release menjadi Gross Requirement pada periode yang sama
untuk level berikutnya dari jaringan distribusi.
Sumber : (Richard J. Tersine, 1994, hal 465)
2.1.3 Fungsi Distribution Requirement Planning (DRP).
Distribution Requirement Planning sangat berperan baik untuk sistem distribusi
manufaktur yang integrasi maupun sistem distribusi murni. Dengan kebutuhan persediaan
time phasing pada tiap level dalam jaringan distribusi, DRP memiliki kemampuan untuk
memprediksi suatu problem benar-benar terjadi. Sistem Distribution Requirement Planning
bekerja berdasarkan penjadwalan yang telah dibuat untuk permintaan di masa yang akan
datang sehingga mampu mengantisipasi perencanaan masa depan dengan perencanaan yang
lebih dini pada setiap level distribusi. Untuk organisasi manufaktur, yang memproduksi
untuk memenuhi persediaan serta untuk dijual melalui jaringan distribusinya sendiri.
Performansi dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan sistem MRP dan DRP sekaligus.
(Richard J. Tersine, Fourth, Elsevler Science Publishing Co., Inc., hal. 465)
Gambar 2.3. Integrasi Distribusi dan Manufaktur.
Kedua sistem tersebut digabungkan melalui Master Distribution Schedulle (MDS).
Dimana DRP akan menyatukan jumlah permintaan yang harus dipenuhi berdasarkan
ramalan, yang akan dijadikan sebagai input untuk MDS. Dan selanjutnya proyeksi
LDC LDC
RDC LDC
MDC
Komponen Komponen
KomponenSub
AssemblyKomponen
KomponenDRP MRP
MPS Perencanaan ProduksiEfisiensi
Produksi
Kebutuhan
Distribusi
kebutuhan produk jadi dari Master Production Schedulle (MPS) menjadi input bagi MRP,
yang akan menghitung kebutuhan komponen dan sub assembly yang harus dipenuhi seperti
yang ditunjukkan pada gambar 2.3.
Keterangan :
MPS = Master Production Schedulle
MDC = Master Distribution Center
RDC = Regional Distribution Center
LDC = Lower Distribution Center
Perencanaan horizon Distribution Requirement Planning seharusnya sekurang-
kurangnya sama dengan lead time kumulatif. Penjadwalan ulang dan jaringan dilakukan
secara periodik, biasanya sekurang-kurangnya sekali seminggu. Menurut Green 1987,
keuntungan yang didapat dari penerapan metode DRP adalah :
1. Dapat dikenali saling ketergantungan persediaan distribusi dan
manufaktur.
2. Sebuah jaringan distribusi yang lengkap dapat disusun, yang memberikan
gambaran yang jelas dari atas maupun dari bawah jaringan.
3. DRP menyusun kerangka kerja untuk pengendalian logistik total dari
distribusi ke manufaktur untuk pembelian.
4. DRP menyediakan masukan untuk perencanaan penjadwalan distrbusi dari
sumbcr penawaran ke titik distribusi.
2.1.4 Sistem Distribusi Dorong (push) dan Tarik (pull)
Dalam distribusi "dorong", PDU menentukan apa dan berapa yang perlu
didistribusikan dan di kirim ke PDR atau PDL, sedangkan dalam sistem distribusi "tarik",
masing-masing pusat distribusi pada tingkat bawah menentukan apa yang diperlukan dan
itu yang dipesan ke PDU Untuk dikirim. (Indrajit, Eko & Djokopranoto, Richardus, (2003),
Grasindo- Jakarta. hal 246)
Ada dua (2) perbedaan penting bila kita berbicara tentang penimbunan persediaan,
yaitu sistem Pull dan sistem Push. Kedua sistem ini dapat didefinisikan sebagai berikut :
1) Sistem Tarik (Pull)
Adalah suatu sistem di mana operasi (produksi, pengadaan, pemindahan material,
distribusi, produk, dan sebagainya) terjadi sebagai respon atas tanda atau isyarat yang
diberikan oleh pemakai pada eselon yang lebih rendah dari sistem (distribusi). Tujuan
sistem ini adalah untuk membeli, menerima, memindahkan, membuat dengan tepat apa
yang dibutuhkan, dan agar tidak terjadi penyimpanan atas item yang tidak dibutuhkan.
2) Sistem Dorong(Push)
Adalah suatu sistem dimana operasi-operasi di atas terjadi sebagai respon atas jadwal
yang telah dibuat sebelumnya tanpa harus mempertimbangkan status nyata dari operasi
tersebut. Tujuan seperti ini adalah untuk menjaga konsistensi jadwal yang telah dibuat.
Walaupun sistem pull lebih tua namun, sampai saat ini masih tetap diaplikasikan
secara luas. Pusat distribusi meramalkan permintaan pada kawasan geografi yang dilayani,
menentukan kapan dan berapa banyak yang harus memesan, dan meminta pengiriman dari
gudang pusat pemasok sebagai layaknya pemasok lepas. Pesanan dikeluarkan tanpa
mempertimbangkan persediaan atau kebutuhan pusat distribusi yang lain. Gudang pusat
tidak akan menerima informasi baik tentang tingkat persediaan maupun permintaan pada
pusat distribusi. Gudang pusat akan memperlakukan permintaan-permintaan dari pusat
distribusi seperti layaknya permintaan kustomer. Dari data-data permintaan inilah nantinya
gudang pusat akan menentukan rencana pengiriman maupun persediaan pengamanan.
Sistem Pull ini bisa dioperasikan secara manual dan tidak membutuhkan banyak
telekomunikasi karena pertukaran informasi dari gudang pusat ke pusat distribusi memang
tidak banyak. Namun pada sistem ini akan terjadi amplifikasi permintaan kustomer pada
pusat distribusi sebelum sampai pada gudang pusat. Lebih dari itu, pusat-pusat distribusi
biasanya memesan untuk kebutuhan beberapa minggu sehingga cukup ekonomis dipandang
dari biaya transportasi. Hal ini mengakibatkan pada saat-saat tertentu tidak ada permintaan
dari pusat distribusi ke gudang pusat dan pada saat-saat yang lain mungkin permintaan dari
beberapa pusat distribusi akan datang sekaligus sehingga gudang pusat harus menyiapkan
persediaan pengamanan yang cukup besar dan tetap akan menghadapi kemungkinan
kekurangan stok.
Pada sistem Push, keputusan-keputusan pengiriman ditentukan pada eselon yang
lebih tinggi. Informasi yang berkaitan dengan permintaan dan tingkat persediaan pada
eselon yang lebih rendah harus seringkali dikirim ke eselon yang lebih tinggi. Ini berarti
bahwa keputusan pengiriman eselon yang lebih rendah dibuat pada eselon yang lebih
rendah. Lebih dari itu, pada sistem Push ini harus dilakukan peramalan pada eselon yang
lebih tinggi sehinggga kuantitas dan waktu pengiriman bisa direncanakan pada suatu
periode perencanaan tertentu.
Sistem Push ini layak digunakan bila transmisi dan pemrosesan data dalam volume
yang besar bisa dilakukan dengan relatif mudah. Perusahaan-perusahaan yang memiliki
ratusan pusat distribusi harus mengendalikan sistem distribusinya dengan telekomunikasi
dan sistem komputer.
Salah satu keunggulan sistem Push adalah pengurangan persediaan pada gudang
pusat karena MPS dan pengiriman bisa diselaraskan. Jumlah yang direncanakan dikirim
akan segera dikirim begitu proses produksinya selesai. Sistem Push hanya akan
memberikan keunggulan apabila perusahaan bisa membuat produk berdasarkan ramalan
permintaan yang akurat. Perusahaan yang tidak bisa membuat ramalan permintaan yang
akurat dan rasional tidak akan bisa berharap lebih banyak untuk memperoleh kelebihan dari
sistem Push dibandingkan dengan sistem Pull. (Nasution, Arman Hakim, 2006, hal 466-
468)
2.2 Distribusi Persediaan
Persediaan merupakan semua barang dan bahan yang dipakai dalam proses produksi
dan distribusi perusahaan. Jadi distribusi persediaan adalah suatu aktifitas perencanaan,
pelaksanaan dan pengendalian proses produksi dan distribusi perusahaan dari produsen
hingga sampai ke konsumen untuk memperoleh suatu keuntungan.
Distribusi sangatlah penting, sebab pada umumnya pemasok pabrikan, dan
pelanggan yang potensial tersebar luas secara geografis dengan meluasnya pasar, tentunya
akan diikuti dengan peningkatan volume produksi, maka biaya pembelian atau biaya
produksi akan berkurang, sehingga akan meningkatkan keuntungan perusahaan untuk
mendukung hal tersebut dibutuhkan sistem distribusi yang baik. Beberapa faktor yang
mempengaruhi distribusi adalah saluran distribusi, jenis pasar yang akan dilayani,
karakteristik produk, jenis transportasi yang digunakan.
Distribusi persediaan adalah suatu aktifitas perencanaan, pelaksanaan dan
pengendalian proses produksi dan distribusi perusahaan dari produsen hingga sampai ke
konsumen untuk memperoleh suatu keuntungan.
Distribusi persediaan sangatlah penting, sebab pada umumnya pemasok pabrikan,
dan pelanggan yang potensial tersebar luas secara geografis dengan meluasnya pasar,
tentunya akan diikuti dengan peningkatan volume produksi, maka biaya pembelian atau
biaya produksi akan berkurang, sehingga akan meningkatkan keuntungan perusahaan untuk
mendukung hal tersebut dibutuhkan sistem distribusi yang baik.
2.2.1 Penyebab dan Fungsi Persediaan
Persediaan merupakan suatu hal yang tak terhindarkan. Penyebab timbulnya
persediaan adalah sebagai berikut (Baroto,Teguh. Hal 52):
1. Mekanisme pemenuhan atas permintaan.
2. Keinginan untuk meredam ketidakpastian.
3. Keinginan melakukan spekulasi yang bertujuan mendapatkan keuntungan besar dari
kenaikan harga di masa mendatang.
Beberapa fungsi persediaan adalah sebagai berikut :
1. Fungsi independensi
2. Fungsi ekonomis
3. Fungsi antisipasi
4. Fungsi fleksibilitas
Persediaan mempunyai beberapa fungsi dalam memenuhi kebutuhan, diantaranya
adalah sebagai berikut (Sofyan Assauri, 1993, hal. 219) :
1. Menghilangkan resiko keterlambatan datangnya barang atau bahan-bahan yang
dibutuhkan perusahaan.
2. Menghilangkan resiko dari material yang dipesan tidak baik sehingga harus
dikembalikan.
3. Untuk menumpuk bahan-bahan yang dihasilkan secara musiman sehingga dapat
digunakan bila bahan itu tidak ada dalam pasaran.
4. Mempertahankan stabilitas operasi perusahaan atau menjamin kelancaran arus
produksi.
5. Mencapai penggunaan mesin yang optimal.
6. Memberikan pelayanan (service) kepada langganan dengan sebaik-baiknya, dimana
keinginan langanan pada suatu waktu dapat dipenuhi atau memberikan jaminan tetap
tersedianya barang jadi tersebut.
7. Membuat pengadaan atau produksi tidak perlu sesuai dengan penggunaan atau
penjualannya.
2.2.2 Jenis Persediaan
Persediaan dapat dibedakan dalam lima jenis, yaitu:
a. Persediaan bahan baku (raw materials stock) yaitu persediaan dari barang-barang yang
digunakan dalam proses produksi, dimana barang tersebut diperoleh dari sumber-
sumber alam atau dibeli dari supplier yang menghasilkan bahan baku bagi perusahaan
yang menggunakannya.
b. Persediaan barang setengah jadi atau barang dalam proses (work in process) yaitu
persediaan barang-barang yang keluar dari tiap proses yang kemudian diproses kembali
menjadi barang jadi.
c. Persediaan barang-barang pembantu atau perlengkapan (supplier stock) yaitu
persediaan barang-barang yang diperlukan dalam proses produksi untuk membantu
menghasilkan produk tetapi tidak merupakan bagian komponen dari barang jadi.
d. Persediaan komponen produk (components stock) yaitu persediaan barang-barang yang
terdiri dari komponen-komponen diterima dari perusahaan lain, yang dapat secara
langsung di-assembling dengan komponen lain, tanpa melalui proses produksi
sebelumnya
e. Persediaan barang jadi (finished good stock) yaitu persediaan barang-barang yang telah
selesai diproses dan siap untuk dijual kepada pelanggan atau perusahaan lain.
2.2.3 Biaya-biaya Dalam Sistem Persediaan
Tujuan dari adanya pengaturan persediaan adalah untuk menentukan bahan baku dan
barang jadi pada jumlah yang tepat, waktu yang tepat, dan biaya rendah, untuk itu ada
empat parameter yang perlu diperhatikan :
1. Biaya Pembelian (purchasing cost)
Biaya pembelian adalah biaya yang keluarkan untuk membeli barang. Besarnya
biaya pembelian ini tergantung pada jumlah barang yang dibeli dan harga satuan.
Biaya pembelian manjadi faktor penting ketika harga yang tergantung pada ukuran
pembelian. Situasi ini akan diistilahkan sebagai quantity discount atau price break,
dimana harga barang perunit akan turun bila jumlah barang yang dibeli meningkat.
Dalam kebanyakan teori persediaan, komponen biaya pembelian ini tidak dimasukkan
kedalam total biaya sistem persediaan karena diasumsikan bahwa harga barang per unit
tidak dipengaruhi oleh jumlah barang yang dibeli sehingga komponen biaya pembelian
untuk periode waktu tertentu (misalnya 1tahun) konstan akan hal ini tidak akan
mempengaruhi jawaban optimal tentang berapa banyak barang yang harus disimpan.
2. Biaya Pengadaan (procurement cost)
Biaya pengadaan dibedakan atas dua jenis sesuai asal usul barang, yaitu biaya
pemesanan (Ordering Cost) bila barang yang diperlukan diperlukan diperoleh dari
pihak luar (Supplier) dan biaya pembuatan (Setup Cost) bila barang diperoleh dengan
memproduksi sendiri.
3. Biaya Pemesanan (ordering cost)
Biaya pemesanan adalah semua pengeluaran yang timbul untuk mendatangkan
barang dari luar. Biaya ini meliputi biaya menentukan pemasok (Supplier), pengetikan
pesanan, pengiriman pesanan, biaya pengangkutan, biaya pengiriman dan seterusnya.
Biaya ini di asumsikan konstan untuk setiap kali pesan.
4. Biaya Penyimpanan (holding cost/carrying cost)
Biaya penyimpanan yaitu semua pengeluaran yang timbul akibat menyimpan
barang atau biaya yang diperlukan untuk mengadakan dan memelihara persediaan.
2.2.4 Ukuran Lot Dan Persediaan Pengaman
Ukuran lot adalah jumlah minimum pesanan, yang didasarkan atas ketentuan
pemasok. Hal ini hanya sebagian yang benar karena sebetulnya ukuran lot ditentukan oleh
beberapa faktor yaitu : (Indrajit, Eko & Djokopranoto, Richardus, (2003), Grasindo-
Jakarta. hal 246)
1. Ketentuan pemasok
2. Perhitungan ekonomis (EOQ)
3. Frekuensi pengiriman
4. Ukuran kontainer pengiriman
5. Total ukuran berat (tonase) atau volume (m3)
Dalam hal persediaan pengaman, perlu diperhatikan bahwa pengadaan persediaan
pengaman ini berbeda antara sistem distribusi satu tingkat atau tunggal dengan sistem
distribusi multitingkat. Dalam distribusi multitingkat, harus dihindari adanya duplikasi
penimbunan persediaan pengaman.
Teknik- teknik penentuan ukuran lot diantaranya adalah sebagai berikut:
1. Economic Order Quantity ( EOQ ).
2. Lot for Lot ( LFL ).
3. Fixed Order Interval ( FOI)
4. Period Order Quantity ( POQ ).
5. Least Uni Cost.
6. Least Total Cost.
7. Part Period Balancing.
8. Wagner Within Algoritma.
9. Fixed Period Requirement.
Ukuran lot tidak didasarkan pada minimasi biaya pemesanan dan biaya
penyimpanan, bila biaya penyimpanan tidak didefinisikan baik secara marginal maupun
incremental.
Bahwa untuk menetapkan biaya kehabisan persediaan adalah sangat sulit, kalau
tidak dapat dikatakan hampir tidak mungkin. Misalnya dalam suatu perusahaan manufaktur
didapatkan situasi seperti berikut ini. Karena sering kali harga komponen suku cadang tidak
dijual secara individual, maka nilai nyata dalam proses produksi sulit ditentukan. Apabila
karena terjadi kehabisan persediaan, lalu hal ini menyebabkan timbulnya kendala atau
berhentinya suatu proses produksi, maka nilai kerugiannya juga sangat sulit dihitung. Di
samping itu tidak realistis bila, biaya karena kehabisan persediaan sebanyak dua buah suku
cadang tertentu sama dengan dua kali biaya karena kehabisan persediaan sebanyak dua
buah suku cadang tertentu sama dengan dua kali biaya karena kehabisan persediaan sebuah
suku cadang bukan merupakan suatu konstanta. Oleh karena itu ada pendekatan yang dapat
dilakukan, yaitu dengan menggunakan konsep tinghkat layanan (service level).
Hal ini dapat dijelaskan sebagai berikut. Apabila suatu perusahaan menetapkan
layanan sebesar 95%, berarti perusahaan tersebut bersedia menanggung kemungkinan
kehabisan persediaan sebesar 5%, dan seterusnya. Untuk itu, berapa jumlah persediaan
pengaman yang diperlukan? Untuk menghitungnya diperlukan data mengenai :
1. Berapa tingkat layanan yang dikehendaki ?
2. Berapa pemakaian rata-rata selama waktu pemesanan?
3. Berapa deviasi standar pemakain selama waktu pemesanan tersebut?
4. Berapa faktor pengaman untuk tiap-tiap tingkat layanan tersebut?
Tabel 2. 3. Formulasi Titik Reorder berdasarkan Distribusi Normal Standart
Titik Reorder Tingkat Service Level
LDL D09,3 99,90%
LDL D58,2 99,50%
LDL D33,2 99%
LDL D96,1 97,50%
LDL D64,1 95%
LDL D28,1 90%
LDL D04,1 85%
LDL D85,0 80%
LDL D67,0 75%
(Richard J. Tersine. 3rd, Elsevler Science Publishing Co., Jnc., 2008. hal. 214)
Tabel di atas menunjukkan hubungan antara tingkat pelayanan dengan reorder point.
Misal kita menggunakan tingkat pelayanan 95 %, maka untuk menghitung safety stock kita
menggunakan rumus reorder point LDL D64,1 , dan begitu seterusnya.
Perhitungan untuk mencari persediaan pengaman dapat dengan menggunakan
deviasi standar, atau dapat langsung dengan menggunakan MAD. Perlu dicatat bahwa
perhitungan persediaan pengaman dengan menggunakan rumus standar deviasi ada
kekurangan, yaitu perhitungan standar deviasi menyangkut perhitungan perkalian, pangkat,
akar, dan cukup rumit. Untuk lebih mempermudah dalam perhitungan dapat digunakan
rumus MAD (mean absolute debviation). Formulasi MAD adalah :
Persediaan Pengaman = MAD X Faktor Pengaman
Keterangan :
- MAD = pemakain barang selama waktu pemesan.
- Faktor Pengaman = faktor keaman yang dihitung untuk MAD, yang besarnya
tergantung dari tingkat layanan.
Contoh perhitung berikut ini akan lebih menjelaskan penggunaan rumus tersebut.
Berapa besarnya persediaan pengaman yang paling optimal apabila ditetapkan bahwa
tingkat layanan yang dikehendaki adalah 95% dan diketahui bahwa jumlah pemakaian
selama tiga puluh (30) kali waktu pemesanan, sebagai berikut :
26 5 20 13 18 13 13 7 19 19 9 22 33 10 5 18 9 9 10 3 18 10 10 7 13 13 17 17 17 17
satuanMAD 2.530
156
30
)1417(....)1314()1426(
Sehingga, Deviasi Standar = 5.20 X 1.25 = 6.50 satuan
Jadi, Persediaan Pengaman = 5.20 X 2.06 = 10.7 = 11 satua
2.2.5 Sistem Persediaan Demand Independent : Model Deterministik
Dalam sistem persediaan demand independent model deterministik terdiri dari sistem
economic order quantity (EOQ) single item dan economic order quantity (EOQ) multi item.
2.2.5.1 Sistem Economic Order Quantity (EOQ) Single Item
Ukuran dari sebuah order yang meminimumkan total biaya persediaan dikenai
sebagai Economic Order Quantity (EOQ). Model persediaan klasik dari EOQ dapat dilihat
pada gambar 2.1., dimana Q adalah ukuran order.
Richard J. Tersine, 2004, 4 th, hal 93.
Gambar 2.4. Model Persediaan Klasik
Dimana :
Q = Ukuran lot
Q/2 = Rata - rata persediaan
B = Titik order kembali
ac = ce = Interval antar order
ab = cd = ef = lead time
Model persedian yang paling sederhana ini memakai asumsi-asumsi sebagai
berikut:
1. Hanya satu item produk yang diperhitungkan.
2. Kebutuhan (permintaan) setiap periode diketahui.
3. Produk yang dipesan diasumsikan dapat segera tersedia.
4. Lead Time bersifat konstan.
5. Setiap pesanan diterima dalam sekali pengiriman dan langsung dapat
digunakan.
6. Tidak ada pesanan ulang (back order) karena kehabisan persediaan
(strorage).
7. Tidak ada quantity discount.
Dengan tidak mengijinkan stock out, total biaya persediaan digambarkan pada
Gambar 2.2. dan formulasinya adalah:
nPenyimpana B Pemesahan B Pembelian B Annual Biaya Total
2
HQ
Q
CRRPQTC
Dimana:
R = Permintaaan tahunan dalam unit
P = Biaya pembelian dari sebuah item
C = Biaya pemesanan tiap kali pesan
H - PF = Biaya penyimpanan per unit per tahun
Q = Ukuran lot atau besarnya order dalam unit
F = Fraksi biaya penyimpanan
Untuk mendapatkan ukuran lot dengan biaya minimum (EOQ), diturunkan total
biaya annual terhadap ukuran lot (Q) dan semakin mendekati hasil nol.
0Q
CR
2
H
dQ
dTC2
Sehingga didapat formulasi EOQ
PF
2CR
H
2CRQ*
Setelah EOQ diketahui, dapat ditentukan ekspektasi jumlah order m :
2C
HR
*Q
Rm
Rata-rata tenggang waktu antar order T, formulasinya :
HR
2C
m
*Q
m
1T
Titik pemesanan kembali (reorder point) didapatkan dengan menentukan demand
yang akan terjadi selama priode Lead Time. Jika Lead Time L dinyatakan dalam bulan,
formulasi titik order :
12
RLB
Jika Lead Time dinyatakan dalam minggu, formulasinya :
52
RLB
Total biaya minimum didapatkan dengan mensubsitusikan nilai Qo pada Q dalam
pemesanan total biaya mannual :
*HQPR*QTC
Richard J. Tersine, 2004, 4 th, Prentice hal 94.
Gambar 2.5. Kurva Total Cost Minimum
2.2.5.2 Economic Order Quantity (EOQ) Multi Item
Model ini merupakan model EOQ untuk pembelian bersama (Joint
Purchase) beberapa jenis item, dimana asumsi-asumsi yang dapat dipakai adalah :
a. Tingkat permintaan untuk setiap jenis item bersifat konstan dan diketahui
dengan pasti, lead time juga diketahui dengan pasti. Oleh karena itu, tidak ada stock
out maupun biaya stock out.
b. Lead timenya sama untuk semua item, dimana semua item yang dipesan akan
datang pada satu titik waktu yang sama untuk setiap siklus.
c. Holding cost, harga per-unit (unit cost) dan ordering untuk setiap item
diketahui.
Penentuan rumus EOQ untuk kasus joint purchase diperoleh dengan menderivasi
biaya total persediaan yang, terdiri dari total ordering cost dan total holding cost selama
periode tertentu, dimana :
RpiQ
DkiKCostOrderingTotal
Dimana :
K = Biaya pemesanan yang tidak tergantung jumlah item
Ki = Biaya pemesanan tambahan karena adanya penambahan item-i
kedalam pesanan
d1 = Biaya selama periode tertentu untuk item-i
D = Biaya yang diperlukan selama periode tertentu untuk semua itu
RpiQ = EOQ untuk ukuran lot terpadu dalam "nilai" rupiah
Q*Rp = EOQ optimal untuk ukuran lot terpadu dalam "nilai" rupiah
Total holding cost dapat diformulasikan :
RpiQ2
hCostHoldingTotal
Sehingga :
RpiRPi
Q2
h
Q
DkiKTC
Nilai EOQ optimal dapat dirumuskan :
h
kiKRpi*Q
EOQ untuk masing-masing item dalam unit dirumuskan:
ii C
Rp*QQ
Frekuensi pemesanan yang terjadi setiap periode dirumuskan:
D
Rp*Q
f
1*T
Sumber : (Nasution, A. H., 2004, Hal 235-236)
2.3 Peramalan
Peramalan adalah proses untuk memperkirakan berapa kebutuhan di masa datang
yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu, dan lokasi yang
dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun jasa. Peramalan tidak
terlalu dibutuhkan dalam kondisi permintaan pasar yang stabil, karena perubahan
permintaan relatif kecil. Dalam kondisi pasar bebas, permintaan pasar lebih bersifat
kompleks dan dinamis karena permintaan tersebut tergantung dari keadaan sosial, ekonomi,
politik, aspek teknologi, produk pesaing, dan produk subtitusi. Oleh karena itu peramalan
yang akurat merupakan informasi yang sangat dibutuhkan dalam pengambilan keputusan
manajemen. (Nasution, A. H., 2004, Hal 29).
Peramalan memerlukan berbagai kegiatan untuk mengenali dan memantau berbagai
sumber permintaan akan produk dan jasa, yang meliputi peramalan, mencatat pesanan,
membuat janji penyerahan, menentukan kebutuhan unit-unit operasional untuk
mengkordinasikan seluruh kegiatan secara terpadu. Sasaran peramalan dapat dikategorikan
berdasarkan jangka waktunya ke dalam sasaran jangka panjang, jangka menengah, jangka
pendek, dan segera. Cakupan sasaran peramalan untuk setiap departemen sebagaimana
terlihat pada tabel 2-1. (Baroto,T.,2003,Hal 22).
Tabel 2-4
Segera (kurang dari
1 bulan)
Jangka pendek
(1-2 bulan)
Jangka menengah
(3bln-1th)
Jangka panjang
(2 tahun)
Marketing: Penjualan setiap jenis produk, penjualan oleh pelanggan, kompetitor, harga, dan level inventory
Total pejualan kategori produk kelompok produk, harga.
Total penjualan kategiri produk, kelompok produk, harga, kondisi ekonomi secara umum
Total penjualan, kategori produk, kelompok produk,harga, titik kematangan dari prouk yang ada, preferensi pelanggan
Produksi: Permintaan masing-masing produk,
Total permintaan dari kategori
Biaya alokasi anggaran, b eli atau
Biaya, investasi fasilitas, ekspansi
pembebanan pabrik produk dan kelompok produk, penjadwalan, tingkat tenaga kerja, biaya
pesan peralatan dan pemesinan, tingkat tenaga kerja.
pabrik dan peralatan, permintaan fasilitas produk yang baru, teknologi baru
Inventory: Permintaan masing-masing produk, permintaan untuk material, demand untuk barang setengah jadi, cuaca
Permintaan untuk material, demand untuk barang setengah jadi, demand untuk produk jadi
Kemungkinan pemasok baru atau fasilitas transportasi
Total penjualan ekspansi gudang.
Keuangan dan akuntansi: Penerimaan penjualan, biaya produksi, biaya inventory, kas masuk dan kas keluar.
Total demand, level persediaan, aliran kas, pembelian jangka pendek, harga
Alokasi anggaran, aliran kas.
Total penjualan, pemilihan investasi, modal, alokasi sumber daya, program untuk modal, aliran kas
Pembelian: Produksi, ketersediaan dana, pembelian dari pemasok
Demand untuk produk, demand material, lead time pembelian
Demand produk, demand raw material dan material yang lain
Subkontrak atau membeli raw material, preferensi konsumen
R & D: Pengenalan produk baru seleksi R&D
Total penjualan, teknologi, sosial, politik dan kondisi ekonomi yad. Pengembangan produk baru
Top management:
Total penjualan penetapan harga
Demand penjualan, biaya yang dikeluarkan, posisi kas, kondisi ekonomi secara umum, pengendalian
Total penjualan, biaya, sosial dan trend ekonomi, goal, tujuan dan strategi, produk baru, kebijakan harga.
tujuan Unit ekonomi:
Levvel aktivitas ekonomi
Kondisi ekonomi umum, titik balik dalam ekonomi, tingkat kegiatan ekonomi.
State dan tipe ekonomi, tingkat aktivitasnekonomi, penjualan di industri.
2.3.1 Peran Teknik Peramalan
Komitmen tentang peramalan telah tumbuh karena beberapa faktor :
Pertama, adalah karena meningkatnya kompleksitas organisasi dan lingkungannya hal ini
akan menjadikan semakin sulit bagi pengambil keputusan untuk mempertimbangkan semua
faktor secara memuaskan.
Kedua, dengan meningkatkan ukuran organisasi, maka bobot dan kepentingan suatu
keputusan telah meningkat pula, lebih banyak keputusan yang memerlukan telaah
peramalan khusus dan analisis yang lengkap.
Ketiga, lingkungan dari kebanyakan organisasi telah berubah dengan cepat sehingga
keterkaitan yang harus dimengerti oleh organisasi berubah-rubah dan pengamalan
memungkinkan bagi organisasi untuk mempelajari keterkaitan yang baru secara lebih
cepat.
Keempat, pengambilan keputusan telah semakin sistematis yang melibatkan justifikasi
tindakan secara gambling (eksplisit).
2.3.2 Model-model Peramalan
Terdapat dua jenis model peramalan yang utama, yaitu: model deret berkala (time
series) dan model regresi (kausal). Pada jenis pertama, pendugaan masa depan dilakukan
berdasarkan nilai masa lalu dari suatu variabel atau kesalahan masa lalu. Tujuan metode
peramalan deret berkala seperti itu adalah dengan menemukan pola dalam deret historis dan
mengekstrapolasikan pola tersebut ke masa depan.
Model kausal di pihak lain mengasumsikan bahwa faktor yang diramalkan
menunjukkan suatu hubungan sebab-akibat dengan satu atau lebih variabel bebas. Langkah
penting dalam memilih suatu metode deret berkala (time series) yang tepat adalah dengan
mempertimbangkan jenis pola data, sehingga metode yang paling tepat dengan pola
tersebut dapat diuji. Pola data dapat dibedakan menjadi empat jenis (Spyros M, Steven C,
Victor E,2004, hal. 10 ) :
1. Pola Horizontal (H)
Terjadi bilamana nilai data berfluktuasi di sekitar nilai rata-rata yang konstan. Deret
seperti itu adalah “stasioner” terhadap nilai rata-ratanya. Suatu produk yang
penjualannya tidak meningkat atau menurun selama waktu tertentu termasuk kedalam
jenis ini.
(Spyros M, Steven C, Victor E,2003, hal. 10 )
waktu
Y
waktu
Y
Gambar 2.5. Pola Data Horizontal
Pola Musiman (S)
Terjadi bilamana suatu deret dipengaruhi oleh faktor musiman (misalnya kuartal tahun
tertentu, bulanan, atau hari-hari pada minggu tertentu)..
(Spyros M, Steven C, Victor E,2003, hal. 10 )
Gambar 2.6. Pola Data Musiman Kuartalan
2. Pola Siklis (C)
Terjadi bilamana datanya dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi jangka panjang seperti
yang berhubungan dengan siklus bisnis. Penjualan produk seperti mobil, baja, dan
peralatan utama lainnya menunjukkan jenis pola ini.
S S F W S S F W S S F W
1979 1980 1981
Y
1972 73 74 75 76 77 78 79 80 81 waktu
Y
(Spyros M, Steven C, Victor E,2003, hal. 10 )
Gambar 2.7. Pola Data Siklus
3. Pola trend (T)
Terjadi bilamana terdapat kenaikan atau penurunan sekuler jangka panjang dalam
data. Penjualan banyak perusahaan, produk bruto nasional (GNP) dan berbagai
indikator bisnis atau ekonomi lainnya mengikuti suatu pola trend selama perubahannya
sepanjang waktu.
(Spyros M, Steven C, Victor E,2003, hal. 10 )
Gambar 2.8. Pola Data Trend
2.3.3 Peramalan Permintaan
Sasaran akhir dari keseluruhan aktivitas peramalan adalah perkiraan mengenai
kebutuhan modal. Dengan mengetahui kebutuhan modal pada semua aktivitas produksi,
maka kebijakan harga dan keuntunagn akan lebih mudah untuk dibuat.
(Baroto,T.,2004,Hal 22).
Perancanaan kapasitas
Disain system
Gambar 2-9
Proses Perkiraan Kebutuhan Modal dari Peramalan
2.3.4 Prinsip-Prinsip Dalam Menggunakan Peramalan Permintaan
Pengelolaan dan strategi logistik dapat dilakukan secara efektif apabila dilandasi
oleh beberapa prinsip penggunaan peramalan. Prinsip-prinsip ini secara singkat dapat
dijelaskan sebagai berikut. Sebelum hal tersebut di bicarakan lebih lanjut, perlu disadari
bahwa yang sedang dibicarakan adalah mengenai suatu peramalan, bukan suatu kepastian.
Oleh karena itu, perlu di ingat hukum pertama dan utama dari peramalan, yaitu peramalan
dijamin mleset, atas dasar hukum inilah prinsip-prinsip peramalan di letakkan. (Indrajit,
Eko & Djokopranoto, Richardus, (2003), Grasindo- Jakarta. hal 364-365)
1. Peramalan yang baik pun masih memungkinkan kesalahan yang signifikan.
2. Peramalan memerlukan monitor dan perhitungan perkiraan kesalahan.
3. Ketidakpastian, yang mungkin besar, harus selalu diantisipasi dan diperhitungkan.
4. Semua sistem peramalan selalu didasari oleh model yang bersifat implisit atau eksplisit.
5. Peramalan sering kali juga didasarkan atas peramalan agregat yang perlu dipecah-pecah
menjadi komponen produk, letak geografis, atau komponen-komponen lain.
2.3.5 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan
Permintaan akan suatu produk pada suatu perusahaan merupakan resultan dari
berbagai faktor yang paling berinteraksi dalam pasar. Faktor=faktor ini hampir selalu
merupakan kekuatan yang berada diluar kendali perusahaan. Berbagai faktor tersebut antara
lain:
Siklus bisnis. Penjualan produk akan dipengaruhi oleh permintaan akan produk
tersebut, dan permintaan suatu produk akan dipengaruhi oleh kondisi ekonomi
yang membentuk siklus bisnis dengan fase-fasse inflasi, resesi, depresi, dan
masa pemulihan.
Siklus hidup produk. Siklus hidup produk biasanya mengikuti suatu pola yang
biasa disebut kurva s. Kurva s menggambarkan besarnya permintaan terhadap
waktu, dimana siklus hidup suatu produk akan dibagi menjadi faase pengenalan,
fase pertumbuhan, fase kematangan dan akhirnya fase penurunan. Unruk
menjaga kelangsungan usaha, maka perlu dilakukan inovasi produk padddaa
saat yang tepat.
Faktor-faktor lain. Beberapa faktor lain yang mempengaruhi permintaan
adalah reaksi balik dari pesaing, perilaku konsumen yang berubah, dan usaha-
usaha yang dilakukan sendiri oleh perusahaan seperti meningkatkan kualitas,
pelayanan, anggaran periklanan, dan kebijaksanaan pembayaran secara kredit.
Rencana siklus hidup Pelanggaran proyek
variasi acak mutu & harga pesaing siklus bisnis sikap & kepercayaan
INPUTS pelanggan
OUTPUTS MUTU Iklan Hasil Penjualan kebijaksanaan
usaha kredit perusahaan Citra desain barang &
Pelayanan pelayanan
Gambar 2.10 beberapa faktor yang mempengaruhi permintaan
(Nasution, A. H., 2004,hal 31-32)
2.3.6 Metode Peramalan
Metode peramalan merupakan suatu metode atau teori pendekatan kemungkinan akan
terjadinya suatu kejadian di masa yang akan datang dengan menganalisa keadaan di waktu-
waktu yang lalu. Penyusunan peramalan yang berdasarkan pada data historis yang ada
seringkali menggunakan trend untuk melaksanakan perhitungan peramalan penjualan
a. Model Peramalan Kualitatif
Permintaan perusahaan
Peramalan kualitatif umumnya bersifat subyektif, dipengaruhi oleh intuisi, emosi,
pendidikan dan pengalaman seseorang. Oleh karena itu, hasil peramalan dari satu orang
dengan orang yang lain dapat berbeda. Meskipun demikian, peramalan dengan model
kualitatif tidak berarti hanya menggunakan intuisi, tetapi seringkali mengikutsertakan
model-model statistik sebagai bahan masukan dalam judgement (pendapat, keputusan) dan
dapat dilakukan secara perseorangan maupun kelompok.
Dalam peramalan secara kualitatif ada 4 metode yang umum dipakai :
1. Juri Opini Eksekutif
2. Metode Delphi
3. Gabungan Tenaga Penjualan
4. Survey Pasar
c. Model Peramalan Kuantitatif
Peramalan Kuantitatif dapat diterapkan bila terdapat tiga kondisi berikut : (Spyros
M, Steven C, Victor E,1995, hal. 8)
a. Tersedia informasi tentang masa lalu.
b. Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data numerik.
c. Dapat diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa lalu akan terus berlanjut di masa
mendatang.
Model kuantitatif dapat dipergunakan dalam prakiraan, pada dasarnya dapat
dikelompokkan dalam dua jenis, yaitu metode deret berkala (time series) dan metode
regresi atau kausal (Spyros M, Steven C, Victor E, 1995, hal. 9) :
1. Metode Time Series
Merupakan metode dimana pendugaan masa depan dilakukan berdasarkan nilai masa
lalu dari suatu variabel atau kesalahan masa lalu. Tujuan metode peramalan deret
berkala seperti itu adalah dengan menemukan pola dalam deret historis dan
mengekstrapolasikan pola tersebut ke masa depan. Langkah penting dalam memilih
suatu metode time series yang tepat adalah dengan mempertimbangkan jenis pola data,
sehingga metode yang paling tepat dengan pola tersebut dapat diuji.
2. Metode Kausal
Dengan mengasumsikan bahwa faktor yang diperkirakan/diramalkan menunjukkan
adanya hubungan sebab-akibat dengan satu atau lebih variabel bebas. Maksud dari
model kausal adalah menemukan bentuk hubungan tersebut dan menggunakannya
untuk meramalkan nilai mendatang dari variabel tidak bebas.
d. Metode Double Moving Average (Moving Average With Trend)
Untuk mengurangi kesalahan sistematis yang terjadi bila rata-rata bergerak dipakai
pada berkecenderungan, maka dikembangkan metode rata-rata bergerak linier (linier
moving averages). Dasar metode ini adalah menghitung rata-rata bergerak yang kedua.
Rata-rata bergerak ganda ini merupakan rata -rata bergerak dari rata-rata bergerak, dan
menurut simbol dituliskan sebagai MA (MxN) dimana artinya adalah MA M-periode dari
MA N-periode.
Jadi prosedur peramalan rata-rata bergerak linier meliputi tiga aspek, yaitu:
1. Penggunaan rata-rata bergerak tunggal pada waktu t (ditulis S’t).
2. Penyesuaian yang merupakan perbedaan antara rata-rata bergerak tunggal dan ganda
pada waktu t (dituiis S’t – S”t).
3. Penyesuaian untuk kecenderungan dari periode t ke periode t+1 (atau
ke periode t+m jika kita ingin meramalkan m periode ke muka)
Penyesuaian ke 2 paling efektif bila trend bersifat linier dan komponen
kesalahan randomnya tidak begitu kuat. Penyesuaian ini efektif karena adanya
kenyataan bahwa MA tunggal tertinggal (lags) di belakang deret data yang
menunjukkan trend.
Secara umum pembahasan tersebut dapat diformulasikan sebagai berikut :
N
X...XXX'S 1Nt2t1ttt
.............................................. (1)
N
S...SSS"S 1Nt2t1tt
t
................................................. (2)
tttttt "S'S2"S'S'Sa ...................................................... (3)
ttt "S'S1N
2b
..................................................................... (4)
m.baF ttmt ............................................................................ (5)
(Spyros M, Steven C, Victor E,1995, hal. 8)
Dimana :
- Persamaan (1) mempunyai asumsi bahwa saat ini kita berada pada periode waktu t
dan mempunyai nilai masa lalu sebanyak N.MA (N) tunggal dituliskan dengan S't.
- Persamaan (2) menganggap bahwa semua rata-rata bergerak tunggal (S') telah
dihitung. Dengan persamaan ini pula kita menghitung rata-rata bergerak N-periode
dari nilai-nilai S' tersebut. Rata-rata bergerak ganda dituliskan sebagai (S").
- Persamaan (3) mengacu pada penyesuaian Moving Average tunggal (S',), dengan
perbedaan (S',- S").
- Persamaan (4) menentukan taksiran kecenderungan dari periode waktu yang satu ke
periode waktu berikutnya.
- Persamaan (5) menunjukkan bagaimana memperoleh ramalan untuk m periode ke
depan dari t.
e. Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda : Metode Dua Parameter
dari Holt.
Metode pemulusan eksponensial Ganda dari Holt tidak menggunakan rumus
pemulusan berganda secara langsung, tetapi memuluskan nilai trend dengan parameter
yang berbeda-beda dari parameter yang digunakan pada deret asli. Parameter pemulusan
ekponensial ganda didapat dengan menggunakan 2 konstanta pemulusan (dengan
nilai diantara 0 dan 1) dan 3 persamaan :
1t1ttt bS1XS
1t1ttt b1SSb
m.bSmF ttt
(Spyros M, Steven C, Victor E,1995, hal. 8)
Persamaan pertama menyesuaikan St secara langsung untuk trend periode
sebelumnya, yaitu bt - 1 dengan menambahkan nilai pemulusan terakhir, yaitu St - 1.
Persamaan kedua meremajakan trend, yang ditujukan sebagai perbedaan antara 2 nilai
pemulusan terakhir, karena mungkin masih terdapat sedikit kerendoman, maka hal ini
dihilangkan oleh pemulusan dengan δ (gamma) trend pada periode terakhir (St - St - 1), dan
menambahkan dengan. taksiran trend sebelumnya dikalikan dengan (1 - δ). Persamaan
ketiga digunakan untuk ramalan kemuka. Trend bt dikalikan dengan jumlah periode ke
muka yang diramalkan m dan ditambahkan pada nilai dasar St.
Nilai awal (inisialisasi) dari metode pemulusan eksponensial ganda adalah :
plot di tersebut
data setelah)balleye(matabola)slope(kemiringantaksiranB
2
XXXXB
XS
1
1
11
f. Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Tunggal
Kasus yang paling sederhana dari pemulusan (smoothing) eksponensial tunggal dapat
dikembangkan dari persamaan (1) atau secara lebih khusus dari suatu variasi pada
persamaan tersebut yaitu sebagai berikut:
N
X
N
XFF Ntt
t1t ............................................................. (1)
Misalkan observasi yang lama NtX tidak tersedia sehingga tempatnya digantikan
dengan suatu nilai pendekatan (aproksimasi). Salah satu pengganti yang mungkin adalah
nilai ramalan periode sebelumnya tF . Dengan melakukan substitusi ini persamaan (1)
menjadi persamaan (2) dan dapat ditulis kembali sebagai persamaan (3).
N
F
N
XFF tt
t1t ................................................................. (2)
Substitusi persainaan (1) ke persamaan (2)
tt1t FN
11X
N
1F
.......................................................... (3)
Dari persamaan (3) dapat dilihat bahwa ramalan ini 1tF didasarkan atas
pembobotan observasi yang terakhir dengan suatu nilai bobot N1 dan pembobotan
ramalan yang terakhir sebelumnya tF dengan suatu bobot N11 . Karena N
merupakan suatu bilangan positif, N1 akan menjadi suatu konstanta antara nol (jika N
tak terhingga) dan 1 (jika N = 1). Dengan mengganti N1 dengan a, persamaan (3)
menjadi:
tt1t F1XF ................................................................... (4)
Persamaan ini merupakan bentuk umum yang digunakan dalam menghitung ramalan
dengan metode pemulusan eksponensial.
Cara lain untuk menuliskan persamaan (4) adalah dengan susunan sebagai berikut:
ttt1t FXFF .................................................................. (5)
Secara sederhana:
tt1t eFF ........................................................................... (6)
Dimana te adalah kesalahan ramalan (nilai sebenamya dikurangi ramalan) untuk periode t
dari 2 bentuk 1tF ini dapat dilihat bahwa ramalan yang dihasilkan dari SES secara
sederhana merupakan ramalan yang lalu ditambah suatu bentuk penyelesaian untuk
kesalahan yang terjadi pada ramalan terakhir. Dalam bentuk ini terbukti jika mempunyai
nilai mendekati 1, maka ramalan yang baru akan mencakup penyesuaian kesalahan yang
besar pada ramalan sebelumnya. (Spyros, Makridakis, 2005,. Edisi Kedua. Erlangga,
Jakarta, Hal 79)
2.3.7 Pengujian Peramalan
Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan metode MRC (Moving Range Chart).
Tujuannya adalah untuk memeriksa peramalan-peramalan yang telah dilakukan, apakah
data hasil peramalan sudah dalam kondisi yang terkecil atau belum. Langkah-langkah
dalam pembuatan MRC adalah sebagai berikut : (John E. Biegel ; 1992).
1. Menghitung rentang bergerak (Moving Range)
1t
^1tt
^t YYYYMR
Dimana :
Yt = data aktual tahun tertentu
Y = data hasil peramalan tahun tertentu
2. Menghitung rata-rata rentang bergerak
1n
MRMR
3. Menghitung batas-batas kontrol
Batas Atas (BA) = MR.66,2
Batas Bawah (BB) = MR.66,2
4. Menghitung titik-titik simpangan
t
^
t YY ke dalam peta kendali (gambar 2.11.)
(John E. Biegel ; 1992).
Fungsi peramalan yang terpilih dapat dipergunakan, apabila semua titik berada dalam
batas kontrol. Tetapi bila mendapatkan suatu titik tak terkendali (out of control) sewaktu
memeriksa peramalan, maka kita akan mencari peramalan yang baru. Hal ini membuktikan
bahwa metode peramalan tersebut tidak cocok untuk digunakan.
Gambar 2. 5. Bagan Peta Kendali
Kondisi Out Of Control, yaitu :
1. Jika ada titik (Y,-Yt) yang berada diluar batas control (>BA atau <BB)
2. Aturan tiga titik
Dari tiga buah titik yang berurutan, apakah dua titik atau lebih terdapat dalam salah
satu daerah A.
3. Aturan lima titik
Dari lima buah titik yang berurutan, apakah empat titik atau lebih terdapat dalam satu
daerah B.
4. Aturan delapan titik
Dari delapan titik yang berurutan berada pada salah satu sisi dari garis tengah (daerah
C).
2.3.8 Reorder Point System (ROP)
Dalam sistem ROP setiap pusat distribusi pada tingkat lebih rendah meramalkan
permintaan untuk produk guna melayani pelangganya, kemudian memesan dari pusat
distribusi pada tingkat lebih tinggi (main warehouse) apabila kuantitas dalam stock pada
pusat distribusi pada tingkat lebih rendah (branch warehouse) mencapai ROP. ROP dan
stock pengaman ditentukan secara konvensional.
Sistem tarik dengan ROP menimbulkan Cascading effect, yaitu ; input ke setiap
tingkat adalah output dari tingkat atau tahap sebelumnya, sehingga menyebabkan saling
ketergantungan di antara tingkat-tingkat dalam sistem distribusi.
Pada dasarnya metode ROP merupakan suatu teknik pengisian kembali inventori
apabila total stock on-hand plus on-order jatuh atau berada dibawah titik pemesanan
kembali (reorder point = ROP). ROP merupakan metode inventori yang menempatkan
suatu pesanan untuk lot tertentu apabila kuantitas on-hand berkurang sampai tingkat yang
ditentukan terlebih dahulu yang dikenal sebagai titik pemesanan kembali (ROP). ROP
dihitung berdasarkan formula :
ROP = DLT + SS
ROP = Titik Pemesanan Kembali (Reorder Point)
DLT = Permintaan Selama Waktu Tunggu (Demand During Lead Time)
SS = Stock Pengaman (Safety Stock)
Terdapat 4 (empat) factor yang menentukan ROP, yaitu :
1. Tingkat permintaan.
2. Waktu tunggu.
3. Ketidakpastian dalam tingkat permintaan dan waktu tunggu pengisian kembali.
4. Kebijaksanaan manajemen berkaitan dengan tingkat pelayanan pelanggan yang
dapat diterima.
Sumber : (Gasperz, Vincent, 2004, hal 291-292)
2.4. Penelitian Terdahulu
Berikut ini merupakan penelitian-penelitian sebelumnya yang digunakan sebagai
acuan dalam penelitian ini.
1. Donna Suci Istianingrum (2006). Perencanaan dan Penjadwalan Aktivitas
Distribusi dengan Menggunakan Distribustion Requirement Planning (DRP) dan
Clarke Wright di Perusahaan Genteng Super Jaya.
a) Permasalahan : Bagaimana melakukan perencanaan dan penjadwalan
aktivitas distribusi sehingga dapat mengurangi total jarak perjalanan yang
harus ditempuh.
b) Variabel : Jumlah permintaan (Demand), Persediaan produk jadi, Biaya
penyimpanan, Biaya pemesanan, Biaya Produksi, Biaya Set-up,
Data jumlah dan kapasitas masing-masing kendaraan,jarak dan
waktu tempuh kendaraan.
c) Metode pemecahan masalah yang digunakan adalah DRP.
d) Hasil Penelitian : Didapatkan perencanaan dan penjadwalan aktivitas
distribusi metode perusahaan, Total Costnya sebesar Rp. 129.273.602,96.
sedangkan metode DRP, Total Costnya sebesar Rp. 102.138.142,99. terjadi
penurunan sebesar 20,99%.
2. Achmad Agus (2007). Penjadwalan Distribusi Produk Wafer Stick dengan
Menggunakan Distribustion Requirement Planning (DRP) di PT. Kurnia Wijaya
Aneka Industri.
a) Permasalahan : Bagaimana pendistribusian produk wafer stick dengan
menggunakan metode Distribustion Requirement Planning (DRP) di PT.
Kurnia Wijaya Aneka Industri.
b) Variabel : Jumlah permintaan (Demand), Persediaan produk jadi, Biaya
penyimpanan, Biaya pemesanan, Biaya Transportasi.
c) Metode pemecahan masalah yang digunakan adalah DRP.
d) Hasil Penelitian : Dengan menerapkan metode DRP, didapatkan
penjadwalan yang optimal dengan hasil yang lebih baik di bandingkan
dengan yang ada di perusahaan.
3. Anna Anggraini (2007). Perencanaan Distribusi Produk Dengan Metode
Distribustion Requirement Planning (DRP) di PT. Tjakrindo Mas - Gresik
a) Permasalahan : Bagaimana membuat perencanaan distribusi produk agar
permintaan semua distributor dapat terpenuhi dengan biaya seminimal
mungkin.
b) Variabel : Jumlah permintaan (Demand), Persediaan produk jadi, Biaya
penyimpanan, Biaya pemesanan, Biaya Transportasi.
c) Metode pemecahan masalah yang digunakan adalah DRP.
d) Hasil Penelitian : Didapatkan perencanaan dan penjadwalan aktivitas
distribusi metode perusahaan, Total Costnya sebesar
Rp. 111.494.115,01. sedangkan metode DRP, Total Costnya sebesar Rp.
80.055.755,52. terjadi penurunan sebesar 28,20%.
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1. Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian dilakukan di PT Kharisma Esa Ardi, yang beralamat di Margerejo Masjid
23-25 Surabaya. Penelitian tersebut dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan yang ada
dalam perusahaan, penelitian dilaksanakan pada bulan Februari 2011 sampai dengan data
yang diperlukan sudah mencukupi.
3.2 Identifikasi dan Definisi Operasional Variabel
Dalam penyelesaian permasalahan perencanaan distribusi produk furniture di PT. Kharisma Esa Ardi yang akan direncanakan disribusinya pada pulau jawa meliputi:
1. Warehouse Probolinggo
2. Warehouse Semarang
3. Warehouse Jakarta
4. Warehouse Bandung
Adapun produknya adalah sebagai berikut :
1. Kursi
2. Meja
Identifikasi variabel dilakukan dengan mengidentivikasikan variabel-variabel yang berpengaruh dengan permasalahan dan berhubungan erat dengan bangunan kerangka pola perencanaan DRP. Variabel-variabel yang digunakan antara lain :
1. Variabel terikat
Yang dimaksud dengan variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel
yang lain. Dalam hal ini adalah total biaya distribusi.
2. Variabel Bebas
Yang dimaksud dengan variabel bebas adalah variabel yang akan mempengaruhi
variabel terikat. Dalam peneletian ini variabel–variabel tersebut adalah :
a. Data permintaan
Jumlah permintaan adalah jumlah permintaan yang diperoleh dari perusahaan
untuk permintaan masing-masing Distributor. Data ini diperlukan untuk
menghitung peramalan demand bulanan untuk tiap-tiap produk pada masing-
masing-masing distributor.
b. Persediaan Produk Jadi
Persediaan produk jadi ini adalah jumlah produk yang ada di gudang, untuk
menentukan projected on hand (merupakan besarnya item yang ada pada masing-
masing periode)
c. Data lead time
Lead time untuk masing – masing produk adalah satu bulan.
d. Biaya simpan
Biaya simpan per bulan untuk masing – masing produk.
e. Biaya kirim
Biaya kirim produk untuk tiap – tiap warehouse.
3.3 Metode Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder, data
primer berupa hasil penelitian lapangan dan wawancara kepada pihak PT. Kharisma Esa
Ardi mengenai penelitian, sedangkan data sekunder adalah hasil dokumentasi dengan cara
mengutip dari catatan–catatan perusahaan, antara lain data historis permintaan, data
persediaan produk, data lead time, data biaya simpan, dan biaya kirim.
3.4 Metode Pengolahan Data
Bahwa dari hasil pengumpulan data dalam penelitian yang dilakukan didapat
pengolahan data sebagai berikut :
1. Menghitung biaya distribusi perencanaan dan penjadwalan perusahaan
Pada bagian ini berisi perencanaan distribusi metode perusahaan pada bulan Januari
2009 – Desember 2010.
2. Menentukan lot pemesanan
Menentukan lot size yang sesuai dengan memperhatikan demand dari masing-
masing warehouse.
3. Saluran distribusi produk
Pada bagian ini merencanakan dan menjadwalkan distribusi dengan metode DRP
untuk mengetahui penjadwalan distribusi produk ke warehouse.
Struktur distribusi produk untuk masing-masing tipe adalah sama
Gambar 3.1 Struktur distribusi Produk
Keterangan :
a) Warehouse Probolinggo
b) Warehouse Semarang
c) Warehouse Jakarta
d) Warehouse Bandung
4. Distribution Requirement Planning tiap Warehouse dan item ditabulasikan sebagai
berikut :
X Distribution Center
On Hand Balance : Lead Time : Safety Stock : Order Quantity :
Period
Past Due 1 2 3 4 5 6 7 8
Gross Requirement Schedule Receipts Projected On Hand Net Requirements Planned Order Receipts Planned Order Release
Tabel 3.1 Hasil Analisa Perhitungan DRP untuk tiap Warehouse
Langkah-langkah Perhitungan DRP dapat ditentukan dengan rumus berikut:
a. Requirement Demand.
b. Net Requirement = (Gross Requirement + Safety Stock) - (Scheduled
Receipt + Projected On Hand periode sebelumnya). Nilai Net Requirement yang
dicatat adalah yang bernilai positif.
c. Planned Order Receipt adalah rencana penerimaan produk sebesar order quantity
policy yang ditetapkan, pada waktu yang sama dengan terjadinya Net Requirement.
d. Planned Order Release adalah rencana pelepasan pesanan ke level distribusi yang
lebih tinggi, diperoleh dari (Periode Planned Order Receipt- Lead Time).
e. Di hitung projected on hand pada periode tersebut:
Projected on hand = (Projected On Hand Periode Sebelumnya + Schedule Receipt
+ Planned Order Receipt) - (Gross Requirement).
5. Menghitung biaya distribusi perencanaan dan penjadwalan
Metode Distribution Requirement Planning periode tahun 2011 (biaya distribusi ‘)
6. Membandingkan biaya distribusi metode perusahaan dengan metode DRP jika
biaya distribusi ‘ < biaya distribusi metode usulan diterima
biaya distribusi ‘ > biaya distribusi, analisa dan pembahasan
7. Analisa hasil Penelitian
Bagian ini merekap hasil pengolahan data dengan metode perusahaan dan metode
DRP. Guna memutuskan metode mana yang sebaiknya digunakan perusahaan.
3.5 Langkah-langkah Pemecahan Masalah
Adapun langkah-langkah pemecahan masalah (flowchart) dari penelitian ini adalah
sebagai berikut :
Gambar 3.2 Diagram Alir Pemecahan Masalah (Flow Chart)
Penjelasan Flow Chart :
1. Mulai
2. Survey Lapangan
Survey lapangan merupakan langkah paling awal dalam tahap identifikasi. Pada
langkah ini dilakukan survey terhadap kondisi riil sistem yang dikaji untuk memperoleh
gambaran yang jelas dalam penyusunan permasalahan yang ingin diangkat.
3. Studi Pustaka
Pada langkah ini digali pemikiran teoritis yang kemudian di tuangkan dalam
kebutuhan riil sistem yang telah di identifikasi pada survey lapangan. Literature
bersumber dari buku, jurnal penelitian, dan juga dari penelitian mahasiswa yang telah
lulus.
4. Perumusan Masalah
Perumusan masalah disusun berdasarkan latar belakang yang ada. Kemudian di
tentukan metode yang tepat dalam penyelesaian masalah tersebut.
5. Tujuan Penelitian
Setelah merumuskan permasalahan dan menentukan studi kasus yang diangkat
dalam penelitian, maka langkah selanjutnya menentukan tujuan penelitian.
6. Identifikasi Variabel
Dalam penyelesaian permasalahan, variabel-variabel yang digunakan adalah
variabel terikat dan variabel bebas.
7. Pengumpulan Data
Aktivitas pengumpulan data meliputi data-data yang berkaitan dengan penelitian
yang bersumber dari perusahaan yaitu data primer dan sekunder.
8. Perencanaan dan Penjadwalan Distribusi Metode Perusahaan
Pada bagian ini berisi perencanaan dan penjadwalan distribusi metode perusahaan
pada bulan Januari 2009 – Desember 2010
9. Biaya Distribusi Perusahaan (TC)
Bagian ini menghitung Biaya Distribusi perusahaan berdasarkan kondisi riil yang
diterapkan oleh perusahaan.
10. Menghitung Economic Order Quantity (EOQ) Dan Safety Stock (SS)
Pada bagian ini menerapkan usulan dengan menggunakan metode DRP, dimana
perhitungannya menggunakan data permintaan yang dikumpulkan yaitu pada bulan
Januari 2009 – Desember 2010.
Pengolahan data dengan metode DRP dimulai dengan perhitungan Safety Stock (SS)
untuk mengetahui batasan inventory agar tidak terjadi stock out. Kemudian dilakukan
perhitungan Economic Order Quantity (EOQ) untuk mengetahui berapa jumlah produk
yang harus disediakan baik oleh masing – masing warehouse.
Formulasi Safety Stock adalah :
L . D - B S
Reorder Point:
LZDLB
Dimana :
S = Safety Stock
B = Titik reorder
D = Rata - rata demand
L = Lead time
Zα = Standard deviasi permintaan
EOQ ditentukan dengan melihat demand bulanan tiap item pada masing-masing
distributor.
Nilai EOQ dirumuskan :
H
CRm2EOQ
11.Perencanaan dan Penjadwalan Distribusi Metode DRP
Struktur distribusi produk untuk masing-masing type adalah sama. Struktur produk
adalah sebagai berikut :
Struktur distribusi produk untuk masing-masing tipe adalah sama
Gambar 3.1 Struktur distribusi Produk
Keterangan :
a. Warehouse Probolinggo
b. Warehouse Semarang
c. Warehouse Bandung
d. Warehouse Jakarta
Penyusunan DRP pada masing-masing warehouse diawali dengan input berupa
permintaan historis, safety stock, lead time, dan persediaan pada masing-masing
warehouse. Distribusi Requirement Planning tiap warehouse dan item ditabulasikan
sebagai berikut :
Tabel 3.2 Hasil Analisa Perhitungan DRP untuk tiap Warehouse
X Distribution Center
On Hand Balance : Lead Time : Safety Stock : Order Quantity :
Period
Past Due 1 2 3 4 5 6 7 8
Gross Requirement Schedule Receipts Projected On Hand Net Requirements Planned Order Receipts Planned Order Release
Langkah-langkah Distribution Requirement Planning sebagai berikut :
Langkah-langkah Perhitungan DRP dapat ditentukan dengan rumus berikut:
f. Requirement Demand.
g. Net Requirement = (Gross Requirement + Safety Stock) - (Scheduled
Receipt + Projected On Hand periode sebelumnya). Nilai Net Requirement yang
dicatat adalah yang bernilai positif.
h. Planned Order Receipt adalah rencana penerimaan produk sebesar order quantity
policy yang ditetapkan, pada waktu yang sama dengan terjadinya Net Requirement.
i. Planned Order Release adalah rencana pelepasan pesanan ke level distribusiyang
lebih tinggi, diperoleh dari (Periode Planned Order Receipt- Lead Time).
j. Di hitung projected on hand pada periode tersebut:
Projected on hand = (Projected On Hand Periode Sebelumnya + Schedule Receipt
+ Planned Order Receipt) - (Gross Requirement).
12.Dengan Metode DRP (TC’)
Pada bagian ini menghitung Biaya Distribusi perusahaan berdasarkan hasil
perhitungan dengan metode DRP.
13. Metode DRP dipilih
Pada bagian ini metode DRP dipilih karena menghasilkan biaya distribusi yang
terkecil yang nantinya akan digunakan untuk melakukan perencanaan dan penjadwalan
distribusi untuk bulan Januari 2011 – Desember 2011.
14. Membuat Diagram Pencar
Pada bagian ini membuat diagram pencar dari data historis permintaan bulan
Januari 2009 – Desember 2010 yang nantinya akan digunakan untuk mengetahui pola
data permintaan historis, dimana hasil pola tersebut digunakan untuk menentukan
model atau metode peramalan.
15. Peramalan
Hal yang terpenting adalah menentukan metode mana yang harus digunakan untuk
masing-masing keadaan dan seberapa banyak modifikasi yang diperlukan untuk
memasukkan perkiraan pribadi sebelum pendugaan digunakan sebagai dasar untuk
merencanakan kegiatan mendatang. Setiap metode peramalan akan memberikan
hasil yang berbeda-beda untuk suatu keadaan yang sama. Metode peramalan yang
baik adalah metode yang menghasilkan penyimpangan sekecil mungkin antara
peramalan dengan data aktual. Adapun model-model peramalan permintaan yang dapat
digunakan adalah Simple Average, Single Exponential Smoothing, dan Double
Exponential Smoothing.
16. Menghitung Mean Square Error (MSE)
Pada bagian ini menghitung Mean Square Error dari model-model peramalan yang
digunakan.
Mean Square Error ( MSE):
n
YYMSE
n
t
tt
1
2^
Dimana :
Yt = Data aktual
t
^
Y = Hasil peramalan
n = Jumlah periode
17. Memilih MSE Terkecil
Pada bagian ini dipilih Mean Square Error (MSE) terkecil dari tiap-tiap model
peramalan.
Metode peramalan yang baik adalah metode peramalan yang mempunyai nilai
kesalahan terkecil. Banyak metode peramalan menimbulkan permasalahan tentang
bagaimana mengukur kesesuaian suatu metode terhadap suatu ukuran data yang
diberikan. Keputusan menggunakan suatu metode peramalan tergantung dari
pengukuran forecast error. Hasil peramalan memberikan forecast error terkecil, akan
dipilih. Untuk menentukan nilai kesalahan dan peramalan, digunakan Mean Square
Error.
18. Verifikasi Dengan Moving Range Chart (MRC)
Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan metode MRC (Moving Range Chart).
Tujuannya adalah untuk memeriksa peramalan-peramalan yang telah dilakukan,
apakah data hasil peramalan sudah dalam kondisi yang terkecil atau belum.
Fungsi peramalan yang terpilih dapat dipergunakan, apabila semua titik berada
dalam batas kontrol. Tetapi bila mendapatkan suatu titik tak terkendali (out of control)
sewaktu memeriksa peramalan, maka akan dicari peramalan yang baru. Hal ini
membuktikan bahwa metode peramalan tersebut tidak cocok untuk digunakan.
19. Penerapan metode peramalan yang dipilih
Metode peramalan yang dipilih yaitu yang memiliki nilai mean square error
terkecil, sehingga metode tersebut untuk selanjutnya digunakan dalam proses
peramalan.
20. Menentukan Peramalan Demand Bulanan
Meramalkan permintaan bulanan dapat memakai program Win QSB sehingga dapat
diperoleh MSE demand bulanan untuk mengantisipasi terjadinya kesalahan parameter
dilakukan dengan menyediakan stock pengaman (safety stock) untuk masing-masing
item pada masing-masing warehouse.
21. Menghitung Economic Order Quantity (EOQ), Safety Stock (SS)
Pada bagian ini mengitung Economic Order Quantity (EOQ) untuk mengetahui
berapa jumlah produk yang harus disediakan baik oleh masing – masing warehouse,
Safety Stock (SS) untuk mengetahui batasan inventory agar tidak terjadi stock.
22. Perencanaan dan Penjadwalan Distribusi Metode DRP
Pada bagian ini merencanakan dan menjadwalkan distribusi dengan metode DRP
untuk mengetahui penjadwalan distribusi produk ke masing – masing warehouse.
23. Hasil dan Pembahasan
Dilakukan analisa terhadap sistem distribusi dengan menggunakan DRP.
24. Kesimpulan dan Saran
Tahapan terakhir yang dilakukan adalah penarikan kesimpulan dan saran dari
keseluruhan tahap yang telah dilalui. Kesimpulan harus dapat mengungkapkan hal-hal
pokok yang diperoleh dari intisari penelitian. Sedangkan saran ditujukan untuk
memberikan petunjuk bagi pengembangan dari penelitian sejenis yang terkait yang
mungkin akan dilakukan.
25. Selesai
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dengan cara melakukan pengamatan dan data-data
yang dikumpulkan yaitu :
1. Data permintaan produk
2. Data persedian produk jadi
3. Harga Produk
4. Data lead time
5. Biaya pengiriman
6. Biaya penyimpanan
4.1.1 Data Permintaan Produk Bulanan Januari 2009– Desember 2010
Data Permintaan bulanan produk pada bulan Januari 2009 sampai Desember 2010
adalah sebagai berikut :
Tabel 4.1 Data Permintaan Produk Kursi Lipat
Tahun
Warehouse Bulan
Probolinggo (unit)
Semarang (unit)
Bandung (unit)
Jakarta (unit)
Januari 150 120 160 125 Februari 185 150 210 150 Maret 210 125 180 115 April 215 95 145 90
Mei 160 105 225 95
Juni 225 115 195 115 Juli 160 130 180 125 Agustus 230 140 240 110 September 210 160 140 150 Oktober 290 140 160 130 November 245 130 190 135
2009
Desember 160 180 120 150 Januari 230 160 200 160 Februari 250 150 175 135 Maret 240 125 150 125 April 275 115 165 97 Mei 225 95 150 95 Juni 200 120 145 95 Juli 185 145 175 154 Agustus 215 160 200 135 September 250 150 125 150 Oktober 260 125 150 123 November 225 140 175 121
2010
Desember 240 175 100 134
Tabel 4.1 Data Permintaan Produk Meja
Tahun
Warehouse Bulan
Probolinggo (unit)
Semarang (unit)
Bandung (unit)
Jakarta (unit)
Januari 145 125 85 96 Februari 125 175 110 110 Maret 130 135 90 95 April 175 110 125 110 Mei 190 80 135 125 Juni 150 125 110 115 Juli 95 170 40 60 Agustus 160 110 85 90 September 125 160 150 120 Oktober 180 165 110 115 November 155 180 145 145
2009
Desember 170 120 125 135 Januari 90 150 75 95 Februari 115 125 100 105 Maret 225 100 125 135 April 215 80 60 95 Mei 225 120 90 120 Juni 230 145 75 75
2010
Juli 120 160 80 85
Agustus 145 130 110 115 September 175 150 125 125 Oktober 200 175 85 95 November 150 160 150 145 Desember 175 135 130 132
4.1.2 Data Inventory On Hand
Besarnya persediaan awal tiap periode pada setiap level distribusi tidaklah sama,
bergantung dari besarnya fluktuasi permintaan yang terjadi dan kelancaran kedatangan
pemesanan serta kelancaran proses produksi yang berlangsung. Tingkat persediaan awal
periode ditentukan berdasarkan akhir periode sebelumnya:
Tabel 4.2 Inventory On Hand Desember 2008
Jenis Produk(unit) Kota Kursi Lipat Meja
Probolinggo 440 264 Semarang 290 195 Bandung 205 186 Jakarta 235 255
Sumber : PT. KHARISMA ESA ARDI(Lampiran B)
Tabel 4.3 Inventory On Hand Desember 2010
Jenis Produk(unit) Kota Kursi Lipat Meja
Probolinggo 210 110 Semarang 276 140 Bandung 374 156
Jakarta 255 158
Sumber : PT. KHARISMA ESA ARDI (Lampiran B)
4.1.3 Harga Produk
Harga masing-masing produk Kursi Lipat dan Meja pada perusahaan adalah sebagai
berikut :
Tabel 4.4 Harga Produk Per Unit
Produk Harga Produk (Rp).
Kursi Lipat Rp. 96.500
Meja Rp. 73.000 Sumber : PT. KHARISMA ESA ARDI (Lampiran B)
4.1.4 Lead Time
Lead Time masing-masing produk pada perusahaan adalah sebagai berikut:
Tabel 4.5 Lead Time
JENIS PRODUK LEAD TIME (Bulan)
Kursi Lipat 1 Meja 1
Sumber : PT.KHARISMA ESA ARDI (Lampiran B)
4.1.5 Biaya Pengiriman
Biaya pengiriman produk adalah sebagai berikut :
a. Biaya Administrasi Pengiriman Rincian Biaya Probolinggo Semarang Bandung Jakarta
a. Biaya Administrasi Pengiriman
· Berkas Order dan Nota Pengiriman Rp. 2.500,- Rp. 2.500,- Rp. 2.500,- Rp. 2.500,-
· Biaya Telephone Rp. 12.000,- Rp. 20.000,- Rp. 30.000,- Rp. 35.000,-
b. Biaya Tenaga Kerja yang Terlibat
· Biaya Tenaga Pengawas/Inspeksi Rp. 25.000,- Rp. 25.000,- Rp. 25.000,- Rp. 25.000,-
· Biaya Sopir Rp. 100.000,- Rp. 250.000,- Rp. 350.000,- Rp. 400.000,-
. Bensin Rp.250.000,- Rp.450.000,- Rp.700.000,- Rp.800.000,-
c. Biaya Bongkar Muat Rp. 25.000,- Rp. 25.000,- Rp. 25.000,- Rp. 25.000,-
Total Biaya Pengiriman Rp. 364.500,- Rp. 772.500,- Rp. 1.132.500,- Rp. 1.287.500,-
Sumber : PT. KHARISMA ESA ARDI(lampiran B)
4.1.5 Biaya Penyimpanan
Prosentase biaya penyimpanan atas suatu produk adalah sebesar 10 % per tahun,
yang diperinci sebagai berikut :
Tabel 4.6 Rincian Biaya Penyimpanan (Rp./pesan)
No Kategori Harga (rentang) sebagai
persentase nilai persediaan 1 Administrasi 3 % 2 Resiko kerusakan pengiriman 4 % 3 Asuransi 3 %
Keseluruhan biaya penyimpanan (Total) 10 % Sumber : PT.KHARISMA ESA ARDI (Lampiran B)
Dengan demikian biaya penyimpanan tiap periode perencanaan (2 tahun = 24 bulan)
setiap bulannya adalah % 0.4224
% 10 . Dengan demikian biaya penyimpanan tiap periode
perencanaan adalah 0.42 % per bulan, dari harga produk. Yang diperinci sebagai berikut :
Tabel 4.7. Nilai Prosentase Biaya Simpan
Produk Harga Produk (Rp). Prosentase Biaya Simpan per tahun
Nilai Prosentase Biaya Simpan per
tahun
Kursi Lipat Rp 96.500 0.42 % Rp 406,00
Meja Rp 73.000 0.42 % Rp 307,00
Total Biaya Simpan Rp 713,00
Sumber : PT. KHARISMA ESA ARDI(Lampiran B)
Biaya simpan produk selama 2 tahun seperti diperlihatkan pada tabel berikut :
Tabel 4.8. Biaya Simpan Produk Kursi Lipat kota Probolinggo(Rp.406/unit/bulan)
Total Total Periode
Persediaan Biaya
Januari 420 Rp 170.520,00 Februari 400 Rp 162.400,00 Maret 435 Rp 176.610,00 April 415 Rp 168.490,00 Mei 460 Rp 186.760,00 Juni 415 Rp 168.490,00 Juli 430 Rp 174.580,00
Agustus 390 Rp 158.340,00
2009
September 455 Rp 184.730,00
Oktober 414 Rp 168.084,00 Nopember 405 Rp 164.430,00 Desember 516 Rp 209.496,00
Januari 435 Rp 176.610,00 Februari 447 Rp 181.482,00 Maret 414 Rp 168.084,00 April 435 Rp 176.610,00 Mei 450 Rp 182.700,00 Juni 440 Rp 178.640,00 Juli 437 Rp 177.422,00
Agustus 455 Rp 184.730,00 September 450 Rp 182.700,00 Oktober 433 Rp 175.798,00
Nopember 442 Rp 179.452,00
2010
Desember 442 Rp 179.452,00
Total biaya 1 tahun Rp 4.236.610,00 Sumber : PT.KHARISMA ESA ARDI (Lampiran B)
Adapun untuk perhitungan produk yang lain dapat dilihat pada Lampiran B.
Dari perhitungan pada Lampiran B dapat diketahui Biaya Penyimpanan masing-
masing produk Kursi Lipat dan meja adalah sebagai berikut :
Tabel 4.9. Biaya
Simpan Produk selama
2 tahun
Sumber : PT. KHARISMA ESA ARDI (Lampiran B) 4.2 Pengolahan Data
JENIS PRODUK BIAYA SIMPAN per Tahun Probolinggo Rp. 4.236.610,00
Semarang Rp 2.805.460,00
Bandung Rp 1.994.678,00
KURSI LIPAT
Jakarta Rp 2.257.766,00
Probolinggo Rp 1.937.170,00
Senarang Rp 1.433.076,00
Bandung Rp 1.686.658,00 Jakarta Rp 1.216.334,00
MEJA
Total Rp 17.567.752,00
Setelah dilakukan pengumpulan data maka langkah selanjutnya dilakukan
pengolahan data. Pengolahan data diawali dengan melakukan perbandingan perhitungan
biaya distribusi dengan menggunakan metode perusahaan dengan metode DRP. Jika
metode perusahaan lebih baik, maka dilakukan analisa dan pembahasan dari hasil tersebut.
Tapi jika metode DRP lebih baik, maka dilakukan peramalan, menghitung persediaan,
perencanaan dan pengendalian persediaan dengan DRP.
4.2.1 Perhitungan Biaya Distribusi Dengan Menggunakan Metode Perusahaan
Pada bagian ini dilakukan perbandingan biaya sistem distribusi yang dilakukan
perusahaan. Untuk menghitung total biaya logistik digunakan data bulanan selama tahun
2009 sampai tahun 2010.
Kemudian mencari total biaya pengiriman selama 2 tahun. Dari data biaya
pengiriman dan data frekuensi pengiriman selama 2 tahun, didapatkan total biaya
pengiriman seperti berikut:
Biaya Pengiriman per tahun = Frekuensi kirim x Biaya kirim per bulan
Kota
Tujuan
Frekuensi
kirim
Biaya
kirim
Total
Biaya
Probolinggo 24 kali Rp. 364.500,- Rp. 8.748.000,- Semarang 24 kali Rp. 772.500,- Rp. 15.540.000,- Bandung 24 kali Rp. 1.132.500,- Rp. 22.020.000,- Jakarta 24 kali Rp. 1.287.500,- Rp. 25.488.000,-
Grand Total Rp. 71.796.000,- Dari perhitungan total biaya penyimpanan dan total biaya pengiriman, didapat hasil
sebagai berikut :
Biaya Distribusi = Biaya penyimpanan + Biaya pengiriman
= Rp. 17.567.752,00,- + Rp.71.796.000,-
= Rp. 89.363.752,-
Dengan menggunakan metode yang digunakan perusahaan, didapatkan grand total
cost distribusi sebesar Rp. 89.363.752,- selama 2 tahun.
4.2.2 Perhitungan Biaya Distribusi Dengan Menggunakan Metode DRP
Setelah diketahui total biaya distribusi dengan menggunakan metode perusahaan,
maka dilakukan perhitungan biaya distribusi dengan menggunakan metode DRP.
Perhitungan ini diawali dengan menentukan jumlah pemesanan ekonomis.
4.2.2.1 Menghitung Economic Order Quantity (EOQ) dan Safety Stock (SS)
Economic Order Quantity (EOQ) digunakan untuk menentukan jumlah
pemesanan yang paling ekonomis. Dalam DRP EOQ disebut sebagai lot size. Sedangkan
Safety Stock (SS) digunakan untuk menentukan tingkat stock pengaman.
4.2.2.2 Menghitung Economic Order Quantity (EOQ)
Penentuan ukuran lot pemesanan dalam suatu sistem distribusi dipengaruhi oleh
frekuensi pengiriman. Frekuensi pengiriman oleh pemesanan perusahaan dilakukan setiap
bulan, sehingga EOQ digunakan untuk menentukan ukuran lot.
Formulasi EOQ yang digunakan adalah :
H
CRm2EOQ
Rm : Rata-rata permintaan
C : Biaya Kirim
H : Biaya Simpan
Perhitungan EOQ untuk masing-masing produk adalah sebagai berikut:
unit420.752775.3713,2182
H
CRm2EOQ
n/unit/bula-406 Rp.H
,-/kirim37.775.752 Rp.C
13,21824
24Rm
406
5235
240....................210185150
Perhitungan EOQ untuk selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran C. Sedangkan hasil
perhitungan EOQ disajikan pada tabel 4.10.
Tabel 4.10. Economic Order Quantity (EOQ) (Unit)
Produk/Kota Economic Order Quantity (EOQ)
Probolinggo 420 Semarang 363
Bandung 425
Kursi Lipat
Jakarta 403
Probolinggo 383
Semarang 367
Bandung 385
Meja
Jakarta 434
Sumber : Pengolahan Data (lampiran C)
4.2.2.3 Menghitung Safety Stock (SS)
Besarnya Safety Stock yang harus dibebankan pada setiap level distribusi
tergantung kuantitas permintaan, lamanya lead time dan service level yang ingin dicapai
perusahaan. Formulasi untuk menghitung Safety Stock adalah :
L . D - B S
Sedangkan Reorder (B) dapat diperoleh berdasarkan permintaan selama periode
pengisian kembali (lead time), rumusnya adalah sebagai berikut :
LZDLB
Pihak manajemen menentukan tingkat service level yang dipergunakan dalam
Safety Stock adalah sebesar 90 %. Sehingga Zα dapat ditentukan dengan melihat tabel
distribusi normal yaitu sebesar 1,28. Data Lead Time dapat dilihat pada Tabel 4.5. yang
menunjukkan waktu pemesanan produk sampai di tangan warehouse pusat.
Perhitungan Safety Stock untuk produk Kursi Lipat Kota Probolinggo :
unit 48
113,18265,265S
65,265
115,371,28113,218B
1,28α
Z
62,1σ
bulan 1L
13,218RmD
Perhitungan Safety Stock untuk masing – masing produk selengkapnya dapat dilihat
pada lampiran D. Untuk hasil akhir dari perhitungan Safety Stock pada setiap produk
disajikan pada tabel 4.11.
Tabel 4.11. Safety Stock pada masing-masing produk (unit)
Produk/Kota Safety Stock (SS)
Probolinggo 48
Semarang 29
Bandung 43
Kursi Lipat
Jakarta 27
Meja Probolinggo 37
Semarang 37
Bandung 37
Jakarta 28
Sumber : Pengolahan Data(lampiran D)
DRP masing - masing produk seperti yang tertera pada lampiran E diperoleh
berdasarkan permintaan bulanan pada masing-masing produk. Hasil Distribution
Requirement Planning dengan jumlah rencana pemesanan untuk produk dapat dilihat pada
tabel 4.6 hingga tabel 4.9
Perhitungan DRP untuk produk lain disajikan pada lampiran D dan untuk hasil
perhitungan ditunjukkan pada tabel 4.12, sehingga didapatkan total biaya distribusi dengan
metode DRP sebesar Rp. 28.675.667,-
Tabel 4.12. Total Cost Distribution dengan DRP
JENIS PRODUK
Kota Total Biaya Distribusi
Probolinggo Rp 5.598.760,00 Semarang Rp 8.909.826,00 Bandung Rp 13.614.840,00
Kursi Lipat
Jakarta Rp 11.035.598,00 Probolinggo Rp 5.241.707,00 Semarang Rp 8.219.182,00 Bandung Rp 9.503.945,00
Meja
Jakarta Rp 9.378.809,00 Grand Total Cost Rp 71.502.667,00
Sumber :Pengolahan Data(Lampiran E)
4.2.3. Perbandingan Metode Perusahaan Dengan Metode DRP
Setelah melakukan perhitungan biaya distribusi selama 2 tahun dengan metode
perusahaan dan metode DRP, ternyata total biaya dengan menggunakan metode
perusahaan, yaitu sebesar Rp. 89.363.752,- lebih besar dari metode DRP yaitu Rp.
71.502.667,00,- dengan selisih
Rp. 89.363.752,- – Rp. 71.502.667,- = Rp 17,861,085.00 Dengan persentase
%10089.363.752
667.502.7189.363.752
= 20 %
Sehingga metode DRP dipilih untuk melakukan perencanaan dan penjadwalan
distribusi produk ke Kota Probolinggo, Semarang, Bandung dan Jakarta.
4.2.4. Membuat Diagram Pencar Data Permintaan Januari 2009 Desember 2010
Langkah pertama untuk mendapatkan hasil peramalan dengan menggunakan metode
kuantitatif time series adalah membuat diagram pencar atau menggambarkan historis
permintaan dalam bentuk grafik x – y. Diagram pencar ini berguna untuk mengetahui pola
data tersebut apakah mengandung unsur acak, musiman, siklus dan trend.
Diagram pencar data permintaan untuk produk Kursi Lipat kota Probolinggo adalah
sebagai berikut :
Gambar 4.1. Diagram Pencar Data Permintaan Produk Kursi
Untuk diagram pencar data permintaan produk lain dapat dilihat pada lampiran F.
4.2.4.1. Menghitung Mean Square Error (MSE)
Dari hasil peramalan data permintaan dengan menggunakan WinQSB akan didapatkan
nilai Mean Square Error (MSE). Hasil Mean Square Error (MSE) dari Warehouse pusat
dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.13. Mean Square Error (MSE) Hasil Peramalan
SA SES DES Produk Kota
Simple Average
(Single Exponential Smooting)
(Double Exponential Smooting)
Probolinggo 1571.245 6222.826 3.95E+07
Semarang 597.451 558.3253 606.3466
Bandung 1281.019 1202.295 1212.604
Kursi Lipat
Jakarta 509.9375 492.7449 500.6538
Probolinggo 1759.451 1726.766 1709.236
Semaramg 978.9962 943.5287 947.0966
Bandung 943.6512 1004.007 1009.987
Meja
Jakarta 519.777 543.5626 543.562
Sumber:Pengolahan data(Lampiran G)
Untuk tabel Mean Square Error (MSE) masing-masing produk dapat dilihat pada
Lampiran G.
Setelah didapat nilai MSE kemudian dipilih nilai MSE yang terkecil. Hasil
Perbandingan MSE dari masing-masing metode bila diurutkan berdasarkan MSE terkecil
adalah sebagai berikut :
Tabel 4.14. Urutan Perbandingan Nilai MSE masing-masing produk
Kursi Lipat Meja Urutan Pblggo smrg bdng jkt pblggo smrg Bdng jkt
1 SA SES SES SES DES SES SA SA
2 DES SA DES DES SES DES SES DES
3 SES DES SA SA SA SA DES SES
Sumber : Pengolahan Data (Lampiran G)
Berdasarkan Tabel 4.15. dapat disimpulkan urutan MSE dari yang terkecil untuk
masing-masing produk yaitu untuk produk Kursi Lipat kota Probolinggo adalah dengan
metode Simple Average (Sa), begitu juga seterusnya untuk produk lainnya.
4.2.4.2 Uji Verifikasi Dengan Moving Range Chart (MRC)
Setelah diketahui fungsi peramalan dengan MSE terkecil maka perlu dilakukan uji
verifikasi untuk mengetahui apakah fungsi peramalan yang dipilih dapat dipakai atau tidak.
Alat yang dipergunakan untuk uji verifikasi adalah dengan Moving Range Chart (MRC).
Tabel 4. 15. Perhitungan Moving Range Chart (MRC) produk Kursi Lipat Kota
Probolinggo
TAHUN BULAN PERIODE Yt Y't Yt - Y't MR
Januari 1 150
Februari 2 185 150 35 35
Maret 3 210 167,5 42,5 7,50
April 4 215 181,67 33,33 25,83
Mei 5 160 190 ‐30 4,17
Juni 6 225 184 41 36,83
Juli 7 160 190,83 ‐30,83 6,00
Agustus 8 230 186,43 43,57 37,57
September 9 210 191,88 18,12 19,45
Oktober 10 290 193,89 64,33 76,66
November 11 245 203,5 41,5 35,16
2009
Desember 12 160 207,27 ‐47,27 12,11
Januari 13 230 203,33 26,67 14,56
Februari 14 250 205,38 44,62 30,06
Maret 15 240 208,57 31,43 1,37
April 16 275 210,67 64,33 62,96
Mei 17 225 214,69 10,31 52,65
2010
Juni 18 200 215,29 ‐15,29 37,36
Juli 19 185 214,44 ‐29,44 14,15
Agustus 20 215 212,89 2,11 12,04
September 21 250 213 37 24,96
Oktober 22 260 214,76 45,24 20,28
November 23 225 216,82 8,18 12,10
Desember 24 240 217,17 22,83 10,73
jumlah 589,5
25,63 MR A 45,45
68,176957 BA B 22,73
-68,176957 BB C 0
B -22,73
A -45,45
vSumber : Pengolahan Data ( Lampiran H)
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa batas atas untuk produk Kursi Lipat Kota
Probolinggo sebesar 68,17 dan batas bawah sebesar -68,17. Untuk itu gambar MRC data (Yt
- Y't) bulan Januari 2009 – Desember 2010 produk Kursi Lipat Kota Probolinggo adalah
sebagai berikut :
Gambar 4.2. Moving Range Chart (MRC) produk Kursi Lipat Kota Probolinggo
Berdasarkan gambar 4.2. dapat disimpulkan bahwa Moving Range Chart (MRC)
untuk produk Kursi lipat dinyatakan terkontrol. Hal ini terlihat dari nilai error (Y’t – Yt)
masih berada diantara batas atas (BA) dan batas bawah (BB).
Untuk Moving Range Chart (MRC) produk yang lain dapat dilihat pada Lampiran H.
4.2.4.3. Menentukan Peramalan Demand Bulanan
Setelah dilakukan uji verifikasi dengan Moving Range Chart (MRC), langkah
selanjutnya adalah merekapitulasi hasil peramalan yang nantinya merupakan demand
bulanan.
Peramalan demand bulanan untuk setiap produk dari masing-masing distributor
menggunakan metode yang berbeda-beda. Kriteria pemilihan metode peramalan didasarkan
bentuk pola data dan berdasarkan minimasi nilai MSE. Antisipasi terhadap adanya
kesalahan permintaan dilakukan dengan menyediakan stok pengaman (safety stock) untuk
tiap item pada masing-masing warehouse, dimana besarnya safety stock didasarkan atas
besarnya standard deviasi kesalahan peramalan.
Hasil peramalan demand bulanan untuk tiap produk dapat dilihat pada tabel 4.16:
Tabel 4.16. Hasil Peramalan Demand Bulanan
Produk Kursi Lipat (unit)
Kursi Lipat TAHUN BULAN
Probolinggo Semarang Bandung Jakarta
Januari 218 145 162 129
Februari 218 145 162 129
Maret 218 145 162 129
April 218 145 162 129
Mei 218 145 162 129
Juni 218 145 162 129
Juli 218 145 162 129
Agustus 218 145 162 129
2011
September 218 145 162 129
Oktober 218 145 162 129
November 218 145 162 129
Desember 218 145 162 129
Jumlah 2617,44 1734,7284 1946,52 1543,56
MAD 34,63 26,55 25,82 19,64
Std= 1,25 MAD 43,2875 33,1875 32,275 24,55
Rata‐rata 218,12 144,5607 162,21 128,63
Produk Meja
Kursi Lipat TAHUN BULAN
Probolinggo Semarang Bandung Jakarta
Januari 161 145 105 110
Februari 161 145 105 110
Maret 161 145 105 110
April 161 145 105 110
Mei 161 145 105 110
Juni 161 145 105 110
Juli 161 145 105 110
Agustus 161 145 105 110
September 161 145 105 110
Oktober 161 145 105 110
November 161 145 105 110
2011
Desember 161 145 105 110
Jumlah 2617,44 1932,5004 1734,372 1257,48
MAD 34,63 34,68 19,48 28,56
Std= 1,25 MAD 43,2875 43,35 24,35 35,7
Rata‐rata 218,12 161,0417 144,531 104,79
Sumber:Pengolahan data (Lampiran I)
4.2.4.4 Menghitung Economic Order Quantity (EOQ), Safety Stock (SS)
Economic Order Quantity (EOQ) digunakan untuk menentukan jumlah pemesanan
yang paling ekonomis, dimana dalam DRP EOQ disebut sebagai lot size. Sedangkan Safety
Stock (SS) digunakan untuk menentukan tingkat stock pengaman.
4.2.4.4.1 Menghitung Economic Order Quantity (EOQ)
Penentuan ukuran lot pemesanan dalam suatu sistem distribusi dipengaruhi oleh
frekuensi pengiriman. Frekuensi pengiriman oleh pemesanan perusahaan dilakukan setiap
bulan, sehingga EOQ digunakan untuk menentukan ukuran lot.
Formulasi EOQ yang digunakan adalah :
H
CRm2EOQ
Perhitungan EOQ untuk Produk A1 warehouse Surabaya :
unit 4660 406
165.500.2182EOQ
406 Rp.H
164.500.00 Rp.C
218 12
218.218.......218218Rm
Perhitungan EOQ untuk masing – masing produk selengkapnya dapat dilihat pada
Lampiran J. Sedangkan hasil perhitungan EOQ disajikan pada tabel 4.17.
Tabel 4.17. EOQ pada masing-masing produk (unit)
Produk Economic Order Quantity (EOQ)
Probolinggo 4.660 Semarang 3.799 Bandung 4.016
Kursi Lipat
Jakarta 3.584 Probolinggo 4.604 Semarang 4.369 Bandung 3.718
Meja
Jakarta 3.805
Sumber:Pengolahan Data(Lampiran J)
4.2.4.4.2 Menghitung Safety Stock (SS)
Besarnya Safety Stock yang harus dibebankan pada setiap level distribusi tergantung
kuantitas permintaan, lamanya lead time dan service level yang ingin dicapai perusahaan.
Formulasi untuk menghitung Safety Stock adalah :
L . D - B S
Sedangkan Reorder (B) dapat diperoleh berdasarkan permintaan selama periode
pengisian kembali (lead time), rumusnya adalah sebagai berikut :
LZDLB
Pihak manajemen menentukan tingkat service level yang dipergunakan dalam Safety
Stock adalah sebesar 90 %. Sehingga Zα dapat ditentukan dengan melihat tabel distribusi
normal yaitu sebesar 1,28. Data Lead Time dapat dilihat pada tabel 4.6. yang menunjukkan
waktu pemesanan produk sampai pada warehouse.
Perhitungan Safety Stock untuk produk A1 warehouse Surabaya :
Unit55
121834,862S
34,286
130,431,281218B
1,28Z
30,43
64,3425,1
25,1σ
bulan 1L
218 D
α
x
xMAD
Perhitungan Safety Stock untuk masing-masing produk selengkapnya dapat dilihat
pada lampiran K. Untuk hasil akhir dari perhitungan Safety Stock pada setiap produk
disajikan pada Tabel 4.18.
Tabel 4.18. Safety Stock masing-masing produk
Produk Safety Stock (SS)
Probolinggo 55 Semarang 42 Bandung 41
Kursi Lipat
Jakarta 31 Probolinggo 55 Semarang 32 Bandung 46
Meja
Jakarta 30
Sumber:Pengolahan Data(Lampiran K)
4.2.5. Pembuatan Total Kebutuhan Seluruh Produk
Total kebutuhan seluruh produk diperoleh dari total kebutuhan (planned order
release) pada tiap-tiap bulannya. Pembuatan total kebutuhan seluruh produk berguna dalam
pembuatan jadwal distribusi dengan menggunakan metode penghematan, untuk
menentukan berapa kapasitas yang dibutuhkan oleh masing-masing produk.
Tabel 4.25. Total Kebutuhan Seluruh Produk Kursi Lipat
(Planned Order Release)
Tahun
Warehouse Bulan
Probolinggo (unit)
Semarang (unit)
Bandung (unit)
Jakarta (unit)
Januari 0 0 0 0 Februari 0 0 401 358 Maret 406 379 0 0 April 406 0 401 0 Mei 0 379 0 358 Juni 406 0 0 0 Juli 0 0 401 0 Agustus 406 379 0 358 September 0 0 401 0 Oktober 406 379 0 0
2009
November 0 0 0 358
Desember 0 0 401 0
Produk Meja Tahun
Warehouse Bulan
Probolinggo (unit)
Semarang (unit)
Bandung (unit)
Jakarta (unit)
Januari 0 0 0 0 Februari 460 436 371 0 Maret 0 0 0 386 April 0 0 0 0 Mei 460 436 0 0 Juni 0 0 371 386 Juli 0 0 0 0 Agustus 460 436 0 0 September 0 0 371 0 Oktober 0 0 0 386 November 460 436 0 0
2009
Desember 0 0 0 0
Sumber:Pengolahan Data(Lampiran L) 4.3. Analisa Dan Pembahasan
Dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan diperoleh hasil yang akan dianalisa
dan dibahas pada sub bab ini (sub bab 4.3.). Adapun analisa dan pembahasan hasil yang
diperoleh adalah sebagai berikut :
1. Perencanaan dan penjadwalan aktifitas distribusi produk Kursi Lipat pada tahun
2011 adalah sebagai berikut :
a) Bulan Januari 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit.
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
b) Bulan Februari 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit.
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : ada pengiriman sebesar 401 unit.
Kota Jakarta : ada pengiriman sebesar 358 unit.
c) Bulan Maret 2011
Kota Probolinggo: ada pengiriman sebesar 406 unit.
Kota Semarang : ada pengiriman sebesar 379 unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
d) Bulan April 2011
Kota Probolinggo: ada pengiriman sebesar 406 unit.
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : ada pengiriman sebesar 401 unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
e) Bulan Mei 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit.
Kota Semarang : ada pengiriman sebesar 379 unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Jakarta : ada pengiriman sebesar 358 unit.
f) Bulan Juni 2011
Kota Probolinggo: ada pengiriman sebesar 406 unit.
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
g) Bulan Juli 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit.
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : ada pengiriman sebesar 401 unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
h) Bulan Agustus 2011
Kota Probolinggo: ada pengiriman sebesar 406 unit.
Kota Semarang : ada pengiriman sebesar 379 unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Jakarta : ada pengiriman sebesar 358 unit.
i) Bulan September 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit.
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : ada pengiriman sebesar 401 unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
j) Bulan Oktober 2011
Kota Probolinggo: ada pengiriman sebesar 406 unit.
Kota Semarang : ada pengiriman sebesar 379 unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
k) Bulan Nopember 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit.
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Jakarta : ada pengiriman sebesar 358 unit.
l) Bulan Desember 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit.
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : ada pengiriman sebesar 401 unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
2. . Perencanaan dan penjadwalan aktifitas distribusi produk Meja pada tahun 2011
adalah sebagai berikut :
a. Bulan Januari 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit.
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
b. Bulan Februari 2011
Kota Probolinggo: ada pengiriman sebesar 460 unit.
Kota Semarang : ada pengiriman sebesar 463 unit.
Kota Bandung : ada pengiriman sebesar 371 unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
c. Bulan Maret 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Jakarta : ada pengiriman sebesar 386 unit.
d. Bulan April 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
e. Bulan Mei 2011
Kota Probolinggo: ada pengiriman sebesar 460 unit.
Kota Semarang : ada pengiriman sebesar 436 unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit
f. Bulan Juni 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : ada pengiriman sebesar 371 unit.
Kota Jakarta : ada pengiriman sebesar 388 unit.
g. Bulan Juli 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit.
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
h. Bulan Agustus 2011
Kota Probolinggo: ada pengiriman sebesar 460 unit.
Kota Semarang : ada pengiriman sebesar 436 unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
i. Bulan September 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit.
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : ada pengiriman sebesar 371 unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
j. Bulan Oktober 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Jakarta : ada pengiriman sebesar 386 unit.
k. Bulan Nopember 2011
Kota Probolinggo: ada pengiriman sebesar 460 unit.
Kota Semarang : ada pengiriman sebesar 436 unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit
l. Bulan Desember 2011
Kota Probolinggo: Tidak ada pengiriman unit.
Kota Semarang : Tidak ada pengiriman unit.
Kota Bandung : Tidak ada pengiriman unit
Kota Jakarta : Tidak ada pengiriman unit.
3. Perbandingan biaya distribusi Metode Perusahaan dan Metode DRP sebagai berikut:
JENIS PRODUK
Kota Total Biaya Distribusi
Probolinggo Rp 5.598.760,00 Semarang Rp 8.909.826,00 Bandung Rp 13.614.840,00
Kursi Lipat
Jakarta Rp 11.035.598,00 Probolinggo Rp 5.241.707,00 Semarang Rp 8.219.182,00 Bandung Rp 9.503.945,00
Meja
Jakarta Rp 9.378.809,00 Grand Total Cost Rp 71.502.667,00
Metode Biaya
Perusahaan Rp 89.363.752,- DRP Rp 71.502.667,-
Perencanaan distribusi metode yang digunakan perusahaan yaitu perencanaan
distribusi didasarkan atas permintaan warehouse pusat. Total Cost (TC) dengan metode
perusahaan adalah sebesar Rp. 89.363.752,00,-. Total Cost dengan metode DRP adalah
sebesar Rp. 71.502.667,00,-
4. Dari hasil perbandingan Total Cost didapatkan bahwa Total Cost dengan metode
DRP lebih kecil bila dibandingkan dengan metode perusahaan dan terjadi efisiensi
sebesar 20 %. Hal ini membuktikan bahwa metode DRP lebih efisien bila diterapkan
pada perusahaan PT. KHARISMA ESA ARDI-SURABAYA, sehingga digunakan untuk
memperkirakan kebutuhan pada periode berikutnya yaitu pada tahun 2011.
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
1. Untuk perencanaan penjadwalan distribusi pada produk Kursi lipat dan Meja untuk
warehouse Probolinggo, Semarang, Bandung dan Jakarta sebagai berikut:
Januari tidak ada pengiriman produk Kursi lipat dan Meja.
Februari warehouse Probolinggo 460 unit Meja, warehouse Semarang 463
unit Meja, warehouse Bandung 401 unit Kursi lipat dan 371 unit Meja,
warehouse Jakarta 358 unit Kursi lipat.
Maret warehouse Probolinggo 406 unit Kursi lipat, warehouse Semarang 379
unit Kursi lipat, warehouse Jakarta 386 unit Meja.
2. Hasil Penelitian didapatkan Perencanaan dan Penjadwalan Aktivitas Distribusi
metode perusahaan, Total Costnya sebesar Rp. 89.363.752,00,-. Sedangkan dengan
metode DRP, Total Costnya sebesar Rp. 71.502.667,00,-terjadi penurunan sebesar 20
%.
5.2. Saran
Adapun saran-saran yang bisa kami berikan pada perusahaan yaitu antara lain :
1. Perusahaan disarankan untuk menggunakan DRP dalam melakukan perencanaan
kegiatan distribusi untuk bulan Januari – Desember 2011.
2. Untuk memudahkan perhitungan sebaiknya menggunakan software komputer
sehingga lebih sistematis dan memudahkan perusahaan dalam melakukan
perencanaan dan apabila ada perubahan mendadak dapat diantisipasi lebih awal.
3. Dengan menggunakan DRP dapat mengurangi stock out dan over stock, serta dapat
mengurangi biaya distribusi.