PRODUKTINFORMATION

Opus::L/Business Analytics

OSM Gruppe I © by OSM Vertrieb GmbH I Ruhrallee 191 I 45136 Essen I www.osm-gruppe.de

Datenstatistik auf Klick! Mit Opus::L/Business Analytics wird ein wichtiges Tool für Analysen, Statistiken und Auswertungen von Labor-Datensätzen zur Verfügung gestellt. Die Funktion ist in das Labormanagementsystem Opus::L integriert. Damit besteht die Möglichkeit, viele Daten über lange Zeit-räume auszuwerten und die Ergebnisse übersichtlich darzustellen. Durch Opus::L/Business Analytics können die vorliegenden Datensätze, Arbeitsdaten und Statistiken ausgewertet werden. Die Ergebnisse werden als komplexe, optisch ansprechende Grafiken in modernem Design dargestellt. Im Auslieferungszustand werden von der OSM AG vorge-fertigte Darstellungen, sogenannte „Views“, für Business Analytics mitgeliefert. Die Pflege und Erweiterung der Views wird nach einer Begleitungsphase durch die OSM AG an die Anwender übergeben. MEHRWERTE • Komplexe und grafisch ansprechende Auswertungen in

modernem Design.

• Geringe Bearbeitungszeiten für die Erstellung von Reportings.

Ähnlich wie in Excel können Zahlen in Tortendiagrammen oder Trend-Anzeigen mit Balkendiagrammen visualisiert werden. Die anzuzeigenden Daten werden über datei-basierte Exporte (Excel/CSV) aus dem Produktivsystem importiert und in eine aufbereitete Form als Diagramme und Vergleiche mit Referenzwerten angezeigt. Reportings können somit schnell und in der notwendigen Formatierung erstellt werden, auch von verschiedenen Anwendern. Da jedes Labor spezielle Ausprägungen bei Analysen hat und die Bedürfnisse an das Controlling von-einander abweichen, können die Administratoren mittels eines „Publishers“ die Standard Reports auf die Labor-eigenen Bedürfnisse anpassen und auch die Views von Business Analytics anpassen oder erweitern. Wünschen Sie weitere Informationen zu Opus::L/ Business Analytics? Sprechen Sie uns bitte an! • Gleichbleibende Struktur durch die Verwendung von

vorgefertigten Masken. Unabhängig vom Ersteller bleiben Reportings immer in der gewollten Formatierung.

• Massentauglichkeit ermöglicht die Verarbeitung von vielen

Daten über lange Zeiträume, zum Beispiel für Keimzahl-statistiken und epidemiologische Auswertungen.

Abbildungs-Beispiel möglicher Views.