Modulhandbuch der Fachhochschule Kiel · Edelmann/Wittmann (2012): Lernpsychologie. Beltz. ......

Exportierte Module

4.10 - Innovationsmanagement...............................................................................260600 - Elearning (engl.)....................................................................................... 560680 - Innovative Videos: Storytelling, Production and Editing with Actioncams, Gimbals& Videocopter...................................................................................................... 7BK107 - ASIC-Design / VHDL................................................................................ 10BK119 - Navigationssysteme................................................................................. 13BK121 - Embedded Systems / Internet of Things (IoT) AG........................................ 16En_B2MECH - English for General Purposes B2 (Mechatronik).................................... 19En_BusB1 - English for Business Purposes B1.......................................................... 22ME119 - Netzintegration und -automatisierung........................................................ 25MI108 - Advanced C++........................................................................................ 28MI110 - IT-Security............................................................................................. 31MI116 - Neural Networks and Deep Learning........................................................... 34MI117 - Machine Learning.....................................................................................37MI120 - Privacy and Data Protection...................................................................... 40MI123 - Advanced Java........................................................................................ 42MI129 - Free Open Source Software Projects...........................................................45MI130 - Web Application Security.......................................................................... 48MI137 - Advanced Software Engineering................................................................. 50MI138 - Web Application Development with .Net Technology..................................... 53MK102 - Embedded Systems................................................................................. 56MK105 - Advanced Cryptography........................................................................... 58MK114 - FPGA Prototyping by VHDL examples......................................................... 61MK119 - Unterwasser Techniken............................................................................ 64MK120 - Application Development in C#................................................................. 67MM119 - Roboter Applikationen............................................................................. 70PM101 - Advanced IT-Project-Management (Lecture and Laboratory)......................... 72PM103 - Advanced Modelling................................................................................. 75PM105 - Cross-Cultural Leadership and Human Resource Management....................... 78PROMIE - Master Information Engineering Research Project.......................................83VMIEDX - Business Analytics................................................................................. 86WI105 - Entrepreneur- & Intrapreneurship..............................................................88

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4.10 - Innovationsmanagement4.10 - Innovation Management

Allgemeine InformationenModulkürzel oderNummer

4.10

Modulverantwortlich(e) Dr. Bochert, Saskia ([email protected])Prof. Dr. Vanini, Ute ([email protected])

Lehrperson(en) N., N. ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel jedes SemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja

Ist als Wahlmodul auchfür andere Studiengängefreigegeben (ggf.InterdisziplinäresModulangebot - IDL)

Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.A. - BWL Lehre - Betriebswirtschaftslehre (konsekutiv)Modulart: PflichtmodulFachsemester: 4Studiengang: M.A. - BWL Lehre NK - Betriebswirtschaftslehre (nicht-konsekutiv)Modulart: WahlmodulFachsemester: 3Studiengang: M.A. - TBWL - Technische BetriebswirtschaftModulart: PflichtmodulFachsemester: 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.• Students know basic concepts, theories and instruments of InnovationManagement.• Students can name the advantages and disadvantages of these concepts.• Students know how to systematically solve complex innovation managementtasks.• Students know how to read and work with scientific articles.• Students can present Innovation Management topics and relate them to theoverall content of the class.

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• Students can link the concepts, theories and instruments of InnovationManagement to real cases and reflect on how specific theoretical approaches andconcepts explain what can be observed in companies.• Students can connect their prior knowledge (from other modules or previousstudy-/work-experience) to tasks in this module and possibly combine this knowledgewith the newly learned innovation concepts for problem solving.• Students can describe and explain innovation management concepts and theoriesto experts and non-experts.• Students can defend their ideas in groups but also show empathy for otheropinions.• Students are open to work in teams in changing rolls, including taking overleadership.• Students are open to exchange ideas and to develop new solutions for complexinnovation tasks with other experts.Self competence:• Students can work independently on innovation management problems.• Students can reflect on their individual learning to gain experience for futurelearning experiences.

Systemic competence:• Students can reflect on their learning and apply their learning results to realenvironments.• Students can place their newly acquired knowledge in a wider (societal, political,economic) context.

Angaben zum InhaltLehrinhalte The content of the module can change slightly from semester to

semester, depending on current topics in the area of innovationmanagement.

• Definition of the notion ‘Innovation’ as well as theoreticalconcepts and theories in Innovation Management (linear models,dominant design, open innovation, disruptive innovation etc.).• The role of governmental support in innovation processes,intellectual property rights as well as knowledge management.• Necessary analyses and information collection for strategicinnovation decisions (external as well as internal analyses / potentialopportunities and threats for innovation processes (e.g., scanning foremerging technologies, identifying lead users, etc.) as well asstrengths and weaknesses (e.g., core competencies, innovationculture, etc.)).• Specific aspects of Innovation Management are discussed(e.g., new product development, the management of research &development, strategic alliances and networks, technology transfer,etc.).

The course content will be complemented with student presentations.Possible topics for the presentations include: Innovation throughDesign Thinking, Blue Ocean Strategy, Stage-Gate Models,Technology Roadmaps, Digitalization and innovation processes,Business Model Innovation, Fuzzy Front End, Innovation PerformanceMeasurements, LeanStartup, Frugal / reverse innovation, etc.

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Literatur • Slides• Parts of the following books:Trott, P. (2016), Innovation Management and New ProductDevelopment, 6th Edition, Harlow / UK.Hauschildt, J., Salomo, S., Schultz, C., Kock, A. (2016),Innovationsmanagement, 6. überar., ergänz. u. erw. Aufl., MünchenTidd, J., Bessant, J. (2013) Managing Innovation, IntegratingTechnological, Market, and Organizational Change, 5th Edition, Wiley,UK• Various articles (listed in LMS)• Students will be provided with further literature suggestions fortheir presentation topics in class.

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSLehrvortrag 4

ArbeitsaufwandAnzahl der SWS 4 SWSLeistungspunkte 5,00 LeistungspunktePräsenzzeit 48 StundenSelbststudium 102 Stunden

ModulprüfungsleistungVoraussetzung für dieTeilnahme an der Prüfunggemäß PO

Keine

4.10 - Präsentation Prüfungsform: PräsentationDauer: 20 MinutenGewichtung: 30%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: NeinBenotet: Ja

4.10 - Klausur Prüfungsform: KlausurDauer: 120 MinutenGewichtung: 70%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: NeinBenotet: Ja

Unbenotetes Modul Nein

SonstigesEmpfohleneVoraussetzungen

Englischkenntnisse

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60600 - Elearning (engl.)60600 - Elearning (engl.)


60600

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Uhing, Franziska ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Uhing, Franziska ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: B.A. - MMP - Multimedia ProductionModulart: WahlmodulFachsemester: 5, 6Studiengang: B.A. - ÖuU - Öffentlichkeitsarbeit und UnternehmenskommunikationModulart: WahlmodulFachsemester: 5, 6, 7Studiengang: B.Eng. - Ming - Medieningenieur/inModulart: WahlmodulFachsemester: 5, 6, 7

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.Students get to know

- different types of E-Learning

- learning theories: different models from psychology

- didactical transformation of content for E-Learningstudents are able to...

- categorize different types of E-Learning programmes- recognize formal requirements on the market (SCORM standard)- develop didactic concepts according to the learners and the learning subject.- use a common authoring tool for marketable E-Learning programmes

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students are ale to..

- solve complex and specialized problems in cooperation with other experts.

- understand custormer expectations related with the requirements and be responsiblefor their own performancestudents are able to..

- merge their prior Knowledge and development capacities in relation to the target

- recognize, describe and explain specialized requirements

Angaben zum InhaltLehrinhalte the course comprises...

- the analysis of different existing e-leaning materials- working on a (simulated) real customer task with an externalpartner- learning to use the Authoring tools- creation of concepts and storyboards- implementing the storyboard within the Authoring tool- presentation of results in front of customer

Literatur Niegemann et. al:(2004) : Kompendium E-Learning. Springer.Edelmann/Wittmann (2012): Lernpsychologie. Beltz.

Further literature will be announced in the beginning of the course

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSLehrvortrag + Übung 4



Keine

60600 - ProjektbezogeneArbeiten

Prüfungsform: Projektbezogene ArbeitenGewichtung: 100%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja


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60680 - Innovative Videos: Storytelling, Production andEditing with Actioncams, Gimbals & Videocopter60680 - Innovative Videos: Storytelling, Production andEditing with Actioncams, Gimbals & Videocopter


60680

Modulverantwortlich(e) M.A. Möller, Christian ([email protected])Lehrperson(en) M.A. Möller, Christian ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: B.A. - MMP - Multimedia ProductionSchwerpunkt: Audiovisuelle MedienModulart: WahlmodulFachsemester: 5, 6, 7Studiengang: B.A. - ÖuU - Öffentlichkeitsarbeit und UnternehmenskommunikationModulart: WahlmodulFachsemester: 5, 6, 7Studiengang: B.Eng. - BauIng - BauingenieurwesenModulart: WahlmodulFachsemester: 5, 6, 7, 8Studiengang: B.Eng. - Ming - Medieningenieur/inModulart: WahlmodulFachsemester: 5, 6, 7Studiengang: M.A. - AK - Angewandte KommunikationswissenschaftModulart: WahlmodulFachsemester: 2, 3Studiengang: M.A. - MK - MedienkonzeptionModulart: WahlmodulFachsemester: 2, 3

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.Comprehensive, specialised, factual and theoretical knowledge within the field ofinnovative videography and aerial imaging, including technical, legal and aestheticalknowledge.

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A comprehensive range of cognitive and practical skills in filming with unmanned aerialvehicles and other innovative technologies.Teamwork and self-management in project work.

Angaben zum InhaltLehrinhalte (Themen, Theorien, Modelle und/oder Methoden, die in dem Modul

thematisiert/erarbeitet werden)New cameras enable new perspectives: So called actioncams (such asGoPros©) permit unusual camera positions and underwater shots.The rise of unmanned aerial vehicles (UAVs or multi-copter) for theconsumer market makes it easier and less expensive to create aerialvideo. This closes a gap between fixed and crane shots and shots outof airplanes and helicopters. The interplay of the various cameras candevelop new narrative and aesthetic forms in movie production.This course…? … examines how the pictures of actioncams and videocoptercan be put to good use for innovative videos and apply the knowledgein practical exercises.? … explores to what extent commercial drones can be used forthe professional creation of moving images.? … is experimenting with different combinations of cameras andquadrocopters and develops suitable maneuvers to position images.? … examines and develops forms of storytelling with newcamera technologies in PR and journalism.? … technically solves the interaction of various image sources(Copter, Action Cam, classic camera, etc.) during recording and postproduction.? … identifies and handles legal (the landowner's permission,overflights, release of aerial photographs, liability, etc.), media law(portrait rights, freedom of panorama, etc.) and media ethics (unseenshots from the air, the risk to the public, etc.) issues.? … creates an annotated bibliography and blog articles on thetopic.

This course has a high amount of practical content. The creation of afilm is part of the examination. For legal reasons, the controlling ofthe copter is only allowed for the registered pilots. However,participants in this course have the opportunity to control the camerausing a second remote control. It is a very experimental course so allinformation are subject to changes.

The course is aimed at ambitious and self-starting students with a lotof initiative and the desire to develop and design theory and practice.

Literatur To be announced.

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSSeminar 2Übung 2


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Keine

60680 - ProjektbezogeneArbeiten

Prüfungsform: Projektbezogene ArbeitenGewichtung: 100%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: NeinBenotet: Ja


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BK107 - ASIC-Design / VHDLBK107 - ASIC-Design / VHDL


BK107

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Jetzek, Ulrich ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Jetzek, Ulrich ([email protected])

Rohrandt, Christian ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: B.Eng. - E - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: Technische InformatikModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 5, 6, 7Studiengang: B.Eng. - E - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: Kommunikationstechnik und Embedded SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 5, 6Studiengang: B.Eng. - Me - MechatronikModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 5, 6Studiengang: B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: KommunikationstechnikModulart: WahlmodulFachsemester: 5, 6Studiengang: B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: Digitale WirtschaftModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 5, 6, 7Studiengang: B.Sc. - INI - InformationstechnologieVertiefungsrichtung: MedieninformatikModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 5Studiengang: B.Sc. - INI - InformationstechnologieVertiefungsrichtung: Angewandte InformatikModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 5

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Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.Students have understood the concept, syntax and semantics of the Hardware descriptionlanguage VHDL.Students will apply their VHDL-Knowledge to specific lab-Problems, where they will workwith suitable development boards. Students will implement VHDL-designs based on givenproblems onto the development-baords/FPGAs. Within this module development boardsequipped with Xilinx FPGAs will be used.Students will work in small tams in the lab Environment and will learn to solve problemsin a team.Within this module students will learn:- how to analyze a specific digital circuit Problem- how to design VHDL-Code in order to solve digital circuit Problems- how to simulate their VHDL-Code- how to synthesize their VHDL Code and to program an FPGA- how to test and verify their VHDL-Code on an FPGA/development board

Angaben zum InhaltLehrinhalte - synthesis of simple combinatorial logic in VHDL

- desgin of digital functions and function elements in VHDL usingprocesses- modelling of tri-state-elements and don't care states in VHDL- design of finite state machines and synchronous counters in VHDL- structured VHDL designs using main and sub modules

Literatur - Jürgen Reichardt, Bernd Schwarz: „VHDL Synthese – Entwurfdigitaler Schaltungen und Systeme“, Oldenbourg Verl., 5.Aufl., 2009- Pong P. Chu: “FPGA Prototyping by VHDL-Examples”, Wiley & Sons,2008

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSLehrvortrag 2Labor 2



Keine

BK107 - Übung Prüfungsform: ÜbungGewichtung: 0%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Nein

BK107 - Klausur Prüfungsform: KlausurDauer: 90 MinutenGewichtung: 100%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja


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SonstigesSonstiges Alle Laborberichte müssen durch Testat anerkannt sein.

Nur dann gilt das Labor als bestanden.

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BK119 - NavigationssystemeBK119 - Global Navigation Satellite Systems


BK119

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Jetzek, Ulrich ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Jetzek, Ulrich ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Nein


Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: B.Eng. - E - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: Technische InformatikModulart: WahlmodulFachsemester: 6Studiengang: B.Eng. - E - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: Elektrische EnergietechnikModulart: WahlmodulFachsemester: 6Studiengang: B.Eng. - E - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: Kommunikationstechnik und Embedded SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 6Studiengang: B.Eng. - Me - MechatronikModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 6Studiengang: B.Eng. - Ming - Medieningenieur/inModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 6Studiengang: B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: KommunikationstechnikModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 6Studiengang: B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: Digitale WirtschaftModulart: WahlmodulFachsemester: 6Studiengang: B.Sc. - INI - InformationstechnologieVertiefungsrichtung: Angewandte InformatikModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 6

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Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.Students have understood the principles of positioning and navigation by GlobalNavigation Satellite Systems (GNSS).They have understood the architecture, the technical structure and the functioning of theGloabl Positioning System (GPS) as well as of the European Navigation Satellite SystemGALILEO.Students are capable of solving basic positioning or navigation based problems byapplying corresponding mathematical functions.Students have understood how positioning and Navigation with Satellite NavigationSystems works. They have understood the fundamentals of GPS and GALILEO to such anextent that they are capable to contribute to the further development of GlobalNavigation Satellite Systems.

Angaben zum InhaltLehrinhalte 1. Fundamentals on positioning and Navigation by satellites

2. coodinate Systems3. Fundamentals of satellite Technology4. The GPS (Global Positioning System) Technology5. GLONASS, GALILEO and Compass6. Determining Position and Speed of an object7. GPS Extensions: DGPS, SBAS, A-GPS and HSGPS8. data Formats and Hardware interfaces9. GPS Receivers10. GPS applications

Literatur 1. Jean-Marie Zogg: „GPS und GNSS: Grundlagen der Ortung undNavigation mit Satlliten“, Oktober 2011,http://zogg-jm.ch/Dateien/Update_Zogg_Deutsche_Version_Jan_09_Version_Z4x.pdf

2. Hans Dodel, Dieter Häupler: „Satellitennavigation“, 2. Auflage,Springer Verlag, 20093. Manfred Bauer: „Vermessung und Ortung mit Satelliten:Globales Navigationssatellitensystem (GNSS) und anderesatellitengestützte Navigationssysteme“, 6. Auflage, WichmannVerlag, 2011

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSÜbung 2Lehrvortrag 2



Keine

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BK119 - Klausur Prüfungsform: KlausurDauer: 90 MinutenGewichtung: 100%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja


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BK121 - Embedded Systems / Internet of Things (IoT)AGBK121 - Embedded Systems / Internet of Things (IoT)AG


BK121

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Patz, Ralf ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Patz, Ralf ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel jedes SemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: B.Eng. - E - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: Technische InformatikModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 5, 6Studiengang: B.Eng. - E - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: Kommunikationstechnik und Embedded SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 5, 6Studiengang: B.Eng. - E - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: Elektrische EnergietechnikModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 5, 6Studiengang: B.Eng. - Me - MechatronikModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 5, 6Studiengang: B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: Nachhaltige EnergiesystemeModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 5, 6Studiengang: B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - ElektrotechnikVertiefungsrichtung: KommunikationstechnikModulart: WahlmodulFachsemester: 4, 5, 6Studiengang: B.Sc. - INI - InformationstechnologieVertiefungsrichtung: Angewandte InformatikModulart: WahlmodulFachsemester: 3, 4, 5, 6

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Studiengang: B.Sc. - WINF - WirtschaftsinformatikModulart: WahlmodulFachsemester: 3, 4, 5

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.The sudents- will understand the principles of embedded systems based on micrcontrollers andsingle-board computer.- will be able the evaluate products and systems based on embedded systmes.- will work in teams on tasks and will be able to defend and argue their positions againstthe other team members.

Angaben zum InhaltLehrinhalte Embedded systems are used in most electronic systems nowadays.

The term "Internet of Things" (IoT) as been coined as they getincreasingly networked (Ethernet, Wifi, Bluetooth, etc.) via theInternet. This module exposes the students to embedded systems aswell as to the IoT. The concepts and tools are conveyed via projectwork using different embeded system platforms (e.g.Ardunio/Energia, Raspberry PI, ARM Mikrocontroller, or similar).Different approaches are used in order to take into account thedifferent levels of students.

Literatur • Charalampos Doukas, Building Internet of Things with the Arduino,CreateSpace Independent Publishing Platform, 2012.• Charles Bell, Beginning Sensor Networks with Arduino andRaspberry Pi, Apress; Auflage: 2013• E.F. Engelhardt, Sensoren am Raspberry Pi, Franzis Verlag GmbH,2014.• Texas Instruments Launchpad, www.ti.com/launchpad

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSLabor 4



Keine

BK121 - ProjektbezogeneArbeiten



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SonstigesSonstiges The module is project orientated and offered every

semester. This allows the student to work on the projectfor a longer time period. It is therefore possible, andencouraged, to enrol into the module for more than onesemester. In this case the module is limited to a total of 5CP.

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En_B2MECH - English for General Purposes B2(Mechatronik)En_B2MECH - English for General Purposes B2(Mechatronics)


En_B2MECH

Modulverantwortlich(e) Webster, Bethany ([email protected])Draack, Vera ([email protected])Dr. Bubbers, Fiona ([email protected])Walsh, Stephen ([email protected])

Lehrperson(en) West, Rob ([email protected])Wilson, Kirk ([email protected])

Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Nein


Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: B.Eng. - Me - MechatronikModulart: PflichtmodulFachsemester: 4

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.Die Studierenden können die Hauptinhalte komplexer Texte zu konkreten und abstraktenThemen verstehen und wiedergeben.Die Studierenden können die meisten Nachrichtensendungen, Reportagen und Spielfilmeim Fernsehen verstehen (Standardsprache).Die Studierenden können die zentralen Regeln der Grammatik auf einem B2-Niveauanwenden.

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Die Studierenden können sich zu einem breiten Themenspektrum klar und detailliertausdrücken, einen Standpunkt zu einer aktuellen Frage erläutern und die Vor- undNachteile verschiedener Möglichkeiten angeben.Die Studierenden können Artikel und Berichte über Probleme der Gegenwart lesen undverstehen, in denen die Schreibenden eine bestimmte Haltung oder einen bestimmtenStandpunkt vertreten.Die Studierenden können bei vertrauten Themen auch komplexer Argumentation folgen.Die Studierenden können die persönliche Bedeutung von Ereignissen und Erfahrungendeutlich machen.Die Studierenden können klare und detaillierte Darstellungen zu vielen Themen auseigenen Interessengebieten geben.Die Studierenden können Briefe schreiben und über eine Vielzahl von Themen klare,detaillierte Texte verfassen.Die Studierenden können sich so spontan und fließend verständigen, dass ein normalesGespräch mit einem Muttersprachler recht gut möglich ist.Die Studierenden können sich in vertrauten Situationen aktiv an einer Diskussionbeteiligen und eigene Ansichten begründen und verteidigen.

Angaben zum InhaltLehrinhalte Fokus auf allgemeinsprachliche Fähigkeiten auf dem B2 Niveau

(GER):

-- schriftlicher und mündlicher Ausdruck-- Lese- und Hörverstehen-- Wortschatzarbeit-- Grammatik-- prüfungsbezogene Anleitung

Literatur Kursbuch für dieses Modul muss von allen Teilnehmer(innen)angeschafft werden. Die ISB-Nummer wird am Anfang der erstenLehrveranstaltung bekannt gegeben.

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSSprachkurs 4



Erfüllung der Anwesenheitspflicht gemäß §52 Abs. 12HSG.

En_B2MECH - Hausarbeit Prüfungsform: HausarbeitGewichtung: 20%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: JaAnmerkung: Ein Essay oder Report zu einemvorgegebenen Thema (400-500 Wörter)

En_B2MECH -Präsentation

Prüfungsform: PräsentationDauer: 5 MinutenGewichtung: 20%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja

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En_B2MECH - Klausur Prüfungsform: KlausurDauer: 120 MinutenGewichtung: 60%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja



Teilnahme nur möglich nach einer Einstufung durch dasZSIK.

Sonstiges Selbstständige Sprachverwendung (B2)Nach erfolgreichem Abschluss verfügt jeder/jedeTeilnehmer/Teilnehmerin über ein ausreichend breitesSpektrum von Redemitteln, um in klaren Beschreibungenoder Berichten über die meisten Themen allgemeiner Artzu sprechen und eigene Standpunkte auszudrücken gemäßder 4. Stufe des Gemeinsamen EuropäischenReferenzrahmens (GER).http://www.europaeischer-referenzrahmen.de/

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En_BusB1 - English for Business Purposes B1En_BusB1 - English for Business Purposes B1


En_BusB1

Modulverantwortlich(e) Dr. Bubbers, Fiona ([email protected])Draack, Vera ([email protected])Webster, Bethany ([email protected])

Lehrperson(en) Draack, Vera ([email protected])Troy-Inniss, Ann ([email protected])Webster, Bethany ([email protected])Wilson, Kirk ([email protected])


Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - ElektrotechnikModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7Studiengang: KA - ZSIK - Wahlmodule des ZSIKModulart: WahlmodulFachsemester:

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.Die Studierenden können die Hauptpunkte verstehen, wenn klare Standardspracheverwendet wird und wenn es um vertraute Dinge aus Arbeit und allgemeinenGeschäftsvorgängen geht. Die Studierenden können vielen Radio- oderFernsehsendungen über aktuelle Ereignisse und über Themen aus dem eigenenBerufsgebiet die Hauptinformation entnehmen, wenn relativ langsam und deutlichgesprochen wird.Die Studierenden können Texte verstehen, in denen vor allem sehr gebräuchlicheBerufssprache vorkommt.Die Studierenden können Geschäftsbriefe verstehen, in denen von Ereignissen undForderungen berichtet wird.Die Studierenden können die zentralen Regeln der Grammatik auf einem B1-Niveauanwenden.

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Die Studierenden können die meisten Situationen bewältigen, denen man auf Reisen imSprachgebiet begegnet.Die Studierenden können sich einfach und zusammenhängend über vertrauteArbeitsthemen und fachliche Interessengebiete äußern.Die Studierenden können über Erfahrungen und Ereignisse berichten, Ziele beschreibenund zu Plänen und Ansichten kurze Begründungen oder Erklärungen geben.Die Studierenden können in einfachen zusammenhängenden Sätzen sprechen, umErfahrungen und Ereignisse oder die eigenen Ziele zu beschreiben.Die Studierenden können kurz Meinungen und Pläne erklären und begründen, einenVorgang wiedergeben und Reaktionen beschreiben.Die Studierenden können zu Themen, die ihm/ihr vertraut sind oder sie persönlichinteressieren, einfache zusammenhängende fachliche Texte schreiben sowieGeschäftsbriefe schreiben und darin von Erfahrungen und Eindrücken berichten.Die Studierenden können ohne Vorbereitung an Gesprächen über fachliche Thementeilnehmen, die ihm/ihr vertraut sind, die sie persönlich interessieren oder die sich aufThemen des Alltags wie Arbeit und aktuelle Ereignisse beziehen.

Angaben zum InhaltLehrinhalte Fokus auf wirtschaftsbezogene Fähigkeiten auf dem B1 Niveau (GER):

-- schriftlicher Ausdruck, insbesondere Briefe und Berichte mit einemberufsbezogenen Kontext-- mündlicher Ausdruck-- Lese- und Hörverstehen-- Wortschatzarbeit-- prüfungsbezogene Anleitung

Literatur Kursbuch für dieses Modul muss von allen Teilnehmer(innen)angeschafft werden. Die ISB-Nummer wird am Anfang der erstenLehrveranstaltung bekannt gegeben.

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSSprachkurs 4



Erfüllung der Anwesenheitspflicht gemäß § 52 Abs. 12HSG.

En_BusB1 - Präsentation Prüfungsform: PräsentationDauer: 5 MinutenGewichtung: 20%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: NeinBenotet: Ja

En_BusB1 -Portfolioprüfung

Prüfungsform: PortfolioprüfungGewichtung: 30%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: NeinBenotet: Ja

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En_BusB1 - Klausur Prüfungsform: KlausurDauer: 120 MinutenGewichtung: 50%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja


SonstigesSonstiges Nach erfolgreichem Abschluss verfügt jeder/jede

Teilnehmer/Teilnehmerin über genügend sprachlicheMittel, um in Gesprächen zurechtzukommen, wenn auchmanchmal zögernd und mit Hilfe von Umschreibungen,über allgemeine Business Englisch-Themen wie Arbeit undaktuelle Ereignisse gemäß der 3. Stufe des GemeinsamenEuropäischen Referenzrahmens (GER) -http://www.europaeischer-referenzrahmen.de/.

Teilnahme nur möglich nach einer Einstufung durch dasZSIK.

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ME119 - Netzintegration und -automatisierungME119 - Grid Integration and Automation


ME119

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Wehrend, Harald ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Wehrend, Harald ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: Kommunikationstechnik und Embedded SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: Elektrische EnergietechnikModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.The students know the complexity of the digitization of the power systems.They can name the challenges arising by smart energy solutions and explain solutions tokeep the system stable and reliable.This includes full understanding of decentralized energy supplies and their impact on ourpower system as well as recent new components of smart grids and their digitizationtools.Students understand new developed working principles of modern power system devicesand their impact on our running power system

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Especially the automation with intelligent solutions is a challenge for the future withwhich the students are required to shape the future.Integration of decentralized generation and the required automation will be a sociallydemanding challenge fighting for acceptance.With the technical knowledge the student will be able to take part and responsible rolesin in this process.Laboratory dealing with real world software tools will teach the students to work ingroups/teams and discuss and evaluate future needs of modern power systems.

Angaben zum InhaltLehrinhalte The content of the module is as follows:

-- Introduction to electrical energy distribution, three-phase-systems,

-- Grid-integration, short circuit power and network impedance at thepoint of common coupling,determination and assessment of voltagechange,Flicker, harmonic and inter-harmonic voltages,-- reactive power compensator, filter circuits,-- European and other grid codes-- High-voltage direct-current transmission (HVDC), FACTS-- Introduction to network disturbances-- Electrical Grid Protection and control, Switchgears-- Communication in power systems-- IEC 61850-- ways of future automation, optimal power flow and other solutions

Literatur James A. MomohElectric Power Distribution, Automation, Protection, and Control , CRCPress Francis and Taylor group

S.F.BuschSmart Grid: Communication-Enabled Intelligence for the ElectricPower Grid (Wiley - IEEE)

D. Bakken, K.IniewskiSmart Grids: Clouds, Communications, Open Source, and Automation(Devices, Circuits, and Systems)

M. BoillotAdvanced Smartgrids for Distribution System Operators (AdvancedSmart Grids)



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Keine

ME119 - Übung Prüfungsform: ÜbungGewichtung: 0%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Nein

ME119 - Präsentation Prüfungsform: PräsentationDauer: 45 MinutenGewichtung: 30%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja

ME119 - ProjektbezogeneArbeiten




Qualification similar to:participants should have knowledge comparable to thecontent of modules- Grundlagen der Energietechnik GET- Grundlagen der stationären Netzberechnung BE118which is similar to basics of power system and powersystem simulation

Sonstiges Participating this modul the students will be using aprogram for modelling and simulationg modern powersystem topics and learn working with MATHCAD forengineering purposes.

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MI108 - Advanced C++MI108 - Advanced C++


MI108

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Manzke, Robert ([email protected])Lee, Michael ([email protected])

Lehrperson(en) Lee, Michael ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz UnregelmäßigLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Nein


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.Students will acquire/deepen the following competences:Technical: Students who successfully complete this course willhave a general understanding of programming according to thenew C++11 standard. They will deepen their C++ skills to anadvanced level. Knowledge about the Standard and the Boostlibrary will be obtained, and cross-platform development aspectswill be learned applying CMake.Social: Knowledge will be exercised by lab projects, which arecarried out in teams. Results will be presented by the group.Personal: Students will be able to assess their own programmingskills at the beginning of the course relative to its end. Due to theexposure to the vastness of C++(11) they will have a more realisticperspective on their own programming skills and what is missing tobecome an expert (specialization).

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Angaben zum InhaltLehrinhalte 1. Repetition of basic C++ features for the class

2. Key features of the C++11 standarda. Automatic data typeb. Smart pointersc. Move semanticsd. Templatese. Static assertsf. Type traitsg. Lambdas3. Libraries / cross platforma. Standard libraryb. Boost librariesi. Asioii. Chronoiii. Logiv. Threadc. CMake4. Unit testing

Literatur Bjarne Stroustrup: “A Tour of C++”, Addison-Wesley, 2013, ISBN978-0321958310,Bjarne Stroustrup: Homepage www.stroustrup.com with lots oflinks and downloads, especially C++11FAQ?Bjarne Stroustrup: “The C++ Programming Language”, 4th Edition,Addison-Wesley, 2013, ISBN 978-0-321-56384-6Anthony Williams: “C++ Concurrency in Action: PracticalMultithreading”, Mannings Publications, 2012, ISBN: 978-1933988771Rainer Grimm: “C++11, Der Leitfaden zum neuen Standard”,Addison-Wesley, 2012, ISBN: 978-3-8273-3088-8Nicolai M. Josuttis: “The C++ Standard Library: A Tutorial andReference”, Addison Wesley, ISBN-13: 978-0321623218Boris Schäling: “The Boost C++ Libraries”, XML Press, ISBN-13:978-1937434366Bill Hoffman, Ken Martin: “Mastering CMake: A Cross-PlatformBuild System Version 6”, ISBN-13: 978-1930934269




Keine

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MI108 - Übung Prüfungsform: ÜbungGewichtung: 30%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja

MI108 - Klausur Prüfungsform: KlausurDauer: 75 MinutenGewichtung: 70%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja



Pre-requisites:• Basic C++ knowledge• Basic OOP knowledge, classes, inheritance,polymorphism,encapsulation

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MI110 - IT-SecurityMI110 - IT-Security


MI110

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Jensen, Meiko ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Jensen, Meiko ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz UnregelmäßigLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.After successfully completing this course, students are able to understand basic conceptsof IT security. They know key terminology related to security and safety, and understandand are able to explain different types of threats to IT security, such as Malware or Denialof Service. Students know basics of IT security management, threat analysis, securityengineering and applied cryptology.Based on this kowledge, students are able to gather and assess the IT security conditionsin real-world IT environments, perform basic threat analyses, and judge the degree ofprotection evident or possible in an IT landscape.

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Students can understand, reproduce, and explain security-related information, such asnovel attack techniques or certification approaches. They can discuss and negotiate ITsecurity requirements in real-world applications, and draft reasonable applicationscenarios of cryptology to security engineering.Students get a mindset of observing IT systems for possible attack paths, enabling themto perform coarse-grained penetration tests, deriving from which they can make soundsuggestions on how to improve IT security. This leads to an advanced professionalismwith respect to IT security and IT systems in general.

Angaben zum InhaltLehrinhalte -Introduction to IT security

-attacker models, types, positions-attack technique examples, types of malware, real-world incidents-protection systems, access control, single sign-on-security requirements, risk assessment, and security managementframeworks-cryptology basics, encryption, digital signatures, certificates

Literatur Ross J. Anderson:Security Engineering: A Guide to Building Dependable DistributedSystemsWiley; 2. edition (April 14, 2008)ISBN-13: 978-0470068526Online available at http://www.cl.cam.ac.uk/~rja14/book.html

Matt Bishop:Computer Security – Art and ScienceAddison-Wesley Professional; 1. edition (December 12, 2002)ISBN-13: 978-0201440997

Bruce Schneier:Applied Cryptography: Protocols, Algorithms, and Source Code in CWiley; 2. edition (November 2, 1995)ISBN-13: 978-0471128458




Keine

MI110 - Präsentation Prüfungsform: PräsentationDauer: 30 MinutenGewichtung: 40%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: NeinBenotet: Ja

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10.07.2019 Seite 34 von 90

MI116 - Neural Networks and Deep LearningMI116 - Neural Networks and Deep Learning


MI116

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Meyer, Carsten ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Meyer, Carsten ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.

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Neural Networks and Deep Learning recently have gained strong interest (Deep Learninghas been considered one of 10 breakthrough technologies by the MIT Technology Review2013). The aim of the course is to provide a fundamental understanding of importantconcepts, algorithms, techniques and architectures of neural networks and deep learning.

After completing the course, students shouldhave a basic overview over neural network and deep learning concepts, algorithms andarchitectures, suitable applications capabilities and limitations,be able to apply suitable neural network and deep learning techniques to new problems,analyze the outcome of neural network and deep learning experiments and explorepotential methods to improve performance.

Since the lab work is being done in teams, the students learn to communicate in teamsabout scientific contents and to express and justify their opinion about suitable problemsolutions and conclusions drawn from experiments.

The students learn to apply selected algorithms of neural networks and deep learning togiven (toy and real)problems, to analyze the results, draw conclusions and report the results in a scientificway.

Angaben zum InhaltLehrinhalte - Biological neurons

- Artificial neuron models- Artificial neural networks: Architectures and the learning problem- Feedforward neural networks and backpropagation- Deep learning: Motivation and concepts- Convolutional neural networks- Unsupervised learning: Example autoencoders- Recurrent neural networks: Long Short-Term Memory (LSTM) and(if time permits) Hopfield networks- (If time permits) Advanced topics- (If time permits) Self-organizing (Kohonen) maps

Literatur - Ian Goodfellowet al., “DeepLearning”, MIT Press, 2016- Michael Nielsen: „NeuralNetworks andDeepLearning“, 2017(More literature in the course)




Keine

10.07.2019 Seite 36 von 90

MI116 - Übung Prüfungsform: ÜbungGewichtung: 0%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Nein




- strong interest in neural networks and deep learning- conceptual and analytical skills- mathematical skills desired (linear algebra, analysis,calculus), although not absolutely necessary- programming skills desired (Python language), althoughnot absolutely necessary- ability to work with software libraries (in Python)

Sonstiges Especially suited for focus areas “A: Intelligent Systems”and “C: Information Technology and SystemsDevelopment”Lecture will be offered at CAU Kiel (14 lectures during theregular semester at CAU Kiel, which is shifted with respectto the semester at Fachhochschule Kiel).NOTE THAT THE EXAM WILL BE OFFERED DURING THEREGULAR EXAMINATION PERIOD OF CAU KIEL, WHICH ISSHIFTED WITH RESPECT TO THE EXAMINATION PERIODOF FACHHOCHSCHULE KIEL!Students are asked to bring their own laptops to thelaboratory classes. Laboratory assignments areencouraged to be solved in teams of two or threestudents.

10.07.2019 Seite 37 von 90

MI117 - Machine LearningMI117 - Machine Learning


MI117

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Meyer, Carsten ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Meyer, Carsten ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.Machine learning (a branch of artificial intelligence) is concerned with the design anddevelopment of algorithms that allow technical systems to solve tasks and to improvetheir performance by (“clever”) learning from examples.The aim of this course is to provide a fundamental understanding of important conceptsin machine learning. The students learn about the type of problems suited for machinelearning algorithms, about different learning tasks (classification, regression, clustering)and learning modes (supervised, unsupervised). For each learning task, one or moremachine learning algorithms - with their strengths and weaknesses - are presented inaddition to further machine learning techniques like dimensionality reduction andensemble methods.e.g. problems and applications suited for machine learning algorithms, classifiers to solvedifferent types of problems, clustering algorithms, dimensionality reduction techniques,model selection techniques, clever learning algorithms to train and combine classifiers.

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The aim of the course is to entitle students to select (an) appropriate machine learningalgorithm(s) for a given application and to practically apply the algorithm to the givendata. To this end, the students learn about different machine learning algorithms, theirstrenghts and weaknesses and typical applications.Since the lab work is being done in teams, the students learn to communicate in teamsabout scientific contents and to express and justify their opinion about suitable problemsolutions and conclusions drawn from experiments.The students learn to apply selected machine learning algorithms to given (toy and real)problems, to analyze the results, draw conclusions and report the results in a scientificway.

Angaben zum InhaltLehrinhalte • Introduction, Machine learning basics

• Supervised classification (support vector machines, decision trees,perceptrons)• Unsupervised learning / clustering• Dimensionality reduction (linear discriminant analysis, principalcomponent analysis)• Model selection• Ensemble methods (bagging, boosting)• Reinforcement learning

Literatur S. Marsland, “Machine Learning: An Algorithmic Perspective”, CRCPress, 2009E. Alpaydin, “Introduction to Machine Learning”, MIT Press, 2010C. M. Bishop, “Pattern recognition and Machine learning”, Springer,2006R. Duda et al., “Pattern classification”, Wiley, 2001S. Haykin, “Neural networks and learning machines”, Prentice Hall,2008T. Mitchell, „Machine learning“, McGraw Hill, 1997Further literature in the lecture




Keine

MI117 - Übung Prüfungsform: ÜbungGewichtung: 0%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Nein


10.07.2019 Seite 39 von 90



- strong interest in machine learning algorithms- conceptual and analytical skills- Mathematical skills desired (linear algebra, analysis,calculus), although not absolutely necessary- Programming skills desired (Python language), althoughnot absolutely necessary

Sonstiges Especially suited for focus areas “A: Intelligent Systems”and “C: Information Technology and SystemsDevelopment”.Students are asked to bring their own laptops to thelaboratory classes. Laboratory assignments areencouraged to be solved in teams of two or threestudents.

10.07.2019 Seite 40 von 90

MI120 - Privacy and Data ProtectionMI120 - Privacy and Data Protection


MI120

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Jensen, Meiko ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Jensen, Meiko ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.After successful completion, students will know the basic concepts and technologies ofprivacy and data protection. They will have a general overview of legal regulations ofdata protection and privacy, and understand their most relevant concepts.They will be able to assess privacy relevant aspects of complex information systems. Thiscan be applied to privacy certification and auditing processes of real world scenarios.They also know and are able to utilize common techniques for assessing and fosteringprivacy in IT systems.Further, they are able to assess and defend their personal privacy rights and preferences,and express their personal privacy boundaries clearly.Finally, they understand the necessity of privacy for modern democracies.

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Angaben zum InhaltLehrinhalte + Introduction

* What is Privacy?* Regulations and Laws* Data Protection Authorities* Technical and Organizational Measures

+ Privacy Concepts* Privacy by Design* Privacy by Default* Data Minimization* Anonymization and Pseudonymization

+ Certification and Auditing* Privacy Protection Goals* Standardized Data Protection Model

+ Privacy Engineering* Privacy-Enhancing Technologies* Cryptography and Privacy

Literatur Selected journal and conference papers (presented in the lecture)

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSSeminar 2Lehrvortrag 2



Keine

MI120 - Präsentation Prüfungsform: PräsentationDauer: 30 MinutenGewichtung: 40%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: NeinBenotet: Ja



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MI123 - Advanced JavaMI123 - Advanced Java


MI123

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Manzke, Robert ([email protected])Bache, Thomas ([email protected])Rathje, Jan-Philipp ([email protected])

Lehrperson(en) Bache, Thomas ([email protected])Rathje, Jan-Philipp ([email protected])

Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz UnregelmäßigLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.Students who successfully complete this course will be able to work at any companydoing java programming. The course will cover syntactical and semantical concepts ofJava 10.Furthermore students will gain basic knowledge in software architecture for the web.Students will get to know a typical toolchain of an agile development process startingwith an idea and finishing with a running software program.

10.07.2019 Seite 43 von 90

Angaben zum InhaltLehrinhalte - Build Tools and IDEs the developers toolchain

- Testing using JUnit- Contexts and Dependency Injection using Spring functionalprogramming using Java (lambdas, closures, currying, monads)- Stream-API- Aspect oriented programming- Concurrency in Java- Database access- Usage of algorithms and data structures

Assessment:There will be some presentations regarding topics relevant for solvingprogramming problems in class. There will be a project for homeworkwhich will be graded at the end of term. Therefore you must alsopresent your result in an oral exam.

Pre-requisites for this course are:- Intermediate skills in java programming- basic knowledge of git- basic knowledge of Java build tools

If you have never written Java code before this course is not the rightchoice for you!

Literatur • Joshua Bloch: Effective Java, Addison-Wesley, 2008, ISBN: 978-0-321-35668-0• Langer, Angelika; Kreft, Klaus: „Lambda Tutorial“http://www.AngelikaLanger.com/Lambdas/Lambdas.html• Brian Goetz, Joshua Bloch, Joseph Bowbeer, Doug Lea, DavidHolmes, Tim Peierls: Java Concurrency in Practice, Addison-Wesley,2006, ISBN: 978-0321349606




Keine

MI123 - MündlichePrüfung

Prüfungsform: Mündliche PrüfungDauer: 20 MinutenGewichtung: 20%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja

MI123 - ProjektbezogeneArbeiten



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Pre-requisites for this course are:- Intermediate skills in java programming- basic knowledge of git- basic knowledge of Java build tools

Sonstiges If you have never written Java code before this course isnot the right choice for you!

10.07.2019 Seite 45 von 90

MI129 - Free Open Source Software ProjectsMI129 - Free Open Source Software Projects


MI129

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Jensen, Meiko ([email protected])Wojcieszak, Sabine ([email protected])

Lehrperson(en) Wojcieszak, Sabine ([email protected])Wojcieszak, Maik ([email protected])

Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz UnregelmäßigLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3


10.07.2019 Seite 46 von 90

Technical skills: The course provides an introduction to the how to contribute to FOSSprojects. You will work with Git, IRC and other collaboration tools. More technical skillsare depending on the chosen project and the individual preferences like: bug tracking,testing, writing code in different languages and more.

Social: Working in FOSS projects is like working in distributed teams. Therefore a specialway of communication and collaboration is very important. It is useful to understand thechat etiquette for example on IRC and the code of conducts of the communities. We needto discover the individual benefit of working in FOSS projects and the motivation for it.We will discover more important social skills being helpful in such projects.

Methodological: Through exercises, discussions, presentations and practical contribution,students will be able to deepen their knowledge and achieve a mutual understanding forFOSS. They will also strengthen their social competencies in collaboration andimprovement, which are not only important for FOSS

Angaben zum InhaltLehrinhalte Short description: The world of Free Open Source Software (FOSS) is

growing constantly. It is a special way of developing and improvingsoftware. People from all over the world are contributing to largeprojects without monetary benefits. Lots of companies – evensoftware development companies – are implementing FOSS projectsinto their business applications. In this course we will discover thefascination of FOSS and the motivation that drives people tocontribute to such projects. We will also learn, what it means to run aFOSS project and the community behind it. During this semesterstudents will experience FOSS by contributing to special projects. Wewill also discuss how companies are allowed to integrate FOSS intoproprietary software.

• Welcome to the world of FOSS• The idea of FOSS and Humanitarian (H)FOSS• The Motivation and Benefits of contributing to (H)FOSS• Introduction to IRC• Introduction to Git• Introduction to Bug Tracking in (H)FOSS• (H)FOSS : Project evaluation• Writing a wiki• How to build up and run a community• Types of software licenses and their meanings• Active Contribution to a project

Literatur

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSLabor 2Lehrvortrag 2


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Keine



SonstigesSonstiges Students need to contribute to an open source project.

This happens during the lab sessions in the 2nd half of thesemester.

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MI130 - Web Application SecurityMI130 - Web Application Security


MI130

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Krauss, Christian ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Krauss, Christian ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel jedes SemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.Students who successfully complete this course will have a general understanding webapplication security aspects and awareness of risks.Students will learn how to protect web applications against hacking and how to securethem.Students are able to conduct projects which will require team work of 4-6 people and totake on different roles in software project management.Students will be able to deepen their general scientific competencies (includingformulation, presentation etc.).

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Angaben zum InhaltLehrinhalte - Web Basics (HTTP, URL, Encoding)

- Session Management and attacks- Cross-Site-Scripting (XSS)- SQL-Injections- Authentification- File Inclusion- Logical Errors (access rights, Cookie manipulation, naming confilcts)

- UI-Redressing- Other security risks

Literatur 1) https://www.owasp.org/2) The Web Application Hacker's Handbook: Finding and ExploitingSecurity Flaws, Wiley, 2011, ISBN-13: 978-11180264723) The Tangled Web: A Guide to Securing Modern Web Applications,No Starch Press, 2011, ISBN-13: 978-15932738804) Web Application Security (Beginner's Guide, McGraw Hill, 2000,ISBN-13: 978-0071776165




Keine






Pre-requisites for this course are:- Intermediate web programming skills (languages PHP,Javascript, HTML)- Basic knowledge of SQL (mySQL)- Understanding of basic web-technology (httprequest/response, HTML)- Basic client/server technology

Sonstiges Compulsory attendance in laboratory sessions

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MI137 - Advanced Software EngineeringMI137 - Advanced Software Engineering


MI137

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Prochnow, Steffen ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Prochnow, Steffen ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3


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The Advanced Software Engineering course focuses on contemporary techniques for thedevelopment of software systems, with an emphasis on the construction andmanagement large and secure software systems. The course will also equip you withessential research, analytical and critical thinking skills.

The course deals with the model-based specification of software systems and componentsas well as their verification, validation and quality assurance. The emphasis is on view-based specification methods that use multiple views, expressed in multiple languages, todescribe orthogonal aspects of software systems/components. Key examples includestructural views represented using class diagrams, operational views expressed usingconstraint languages and behavioural views expressed using state diagrams. Animportant focus of the course is the use of these views to define tests and extra-functional properties.

Students learn to:- Analyze and assess the requirements for new or existing software applications andoperating systems- Design, develop, and test user-friendly software solutions in the field of user experienceengineering- Create specifications for, develop, implement, introduce, maintain, and refine complexsoftware architectures and systems- Evaluate, compare, plan, design, implement, and develop IT applications- Plan, design, and carry out software tests- Analyze, design, develop, implement, and test modern, user-friendly operating conceptsand user interfaces- dentify, analyze, and model complex issues and processes (on behalf of clients)- Collaborate on, head, or supervise IT projects

Angaben zum InhaltLehrinhalte After taking the course, students will be familiar with the latest state-

of-the-art techniques for specifying the externally visible properties ofa software system/component – that is, for describing a softwaresystem/component as a 'black box'. Participants will also know how touse the expertise acquired during the course to describe therequirements that a system/component has to satisfy and to definetests to check whether a system/component fulfils theserequirements. With the acquired skills and know-how, students will beable to play a key role in projects involving the development ofsystems, components and software applications.

Topics:- Software Quality- Software Reliability- Distributed Software Engineering- Aspect-Oriented Software Engineering- Service Oriented Architecture- SOA and Web services- Release Engineering- Optimization and Performance

Literatur Somerville: Software Engineering.Ludewig, Lichter: Software Engineering. dpunkt.verlag.Shepperd, Ince: Derivation and Evaluation of Software Metrics,Claredon Press.Wohlin, et. Al: Experimentation in Software Engineering, Springer.Proceedings of the International Symposium on Search-BasedSoftware Engineering

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Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSProjekt 2Lehrvortrag 2



Keine


MI137 - Präsentation Prüfungsform: PräsentationDauer: 20 MinutenGewichtung: 50%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja


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MI138 - Web Application Development with .NetTechnologyMI138 - Web Application Development with .NetTechnology


MI138

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Manzke, Robert ([email protected])Prof. Dr. Acker, Wolfram ([email protected])

Lehrperson(en) Das, Amrita ([email protected])Prof. Dr. Manzke, Robert ([email protected])

Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel jedes SemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3


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Areas of Competence: Knowledge and Understanding; Use, application and generation ofknowledge; Communication and cooperation; Scientific self-understanding /professionalism.The students will- understand the necessity of abstract and complex structures.- learn about the value of precise definitions of technical terms.- experience the difference between structural complexity and technical reality.- experience the difference between working in a team and working alone.

The students want to learn- to be a part of a team. Accept and respect the strengths and weaknesses of otherstudents within their group.- to take responsibility for the results of the group's results.- to reach their goals by cooperation with other students.

Angaben zum InhaltLehrinhalte Object Orientated Web Application Development

Introduction to .Net Technology (Concepts and Components)Framework class Library (FCL), Common Languange Runtime (CLR)Overview of different versions of Microsoft .Net FrameworkDevelopment with Microsoft Visual StudioASP .Net, ADO .Net, Web Services Application Development in C #.NetWCF, WPF application developmentLINQ, Entity FrameworkMVC, MVVM architecture design and development

Literatur Matthew MacDonald, Beginning ASP.NET 4.5 in C#Jürgen Kotz, .NET 3.0. WPF, WCF and WF - an overviewWolfgang Beer, The .NET technology: Fundamentals and applicationprogramming




Keine

MI138 - MündlichePrüfung

Prüfungsform: Mündliche PrüfungDauer: 15 MinutenGewichtung: 30%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja




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Recommended requirement for participation:Understanding the concepts of object-orientedprogramming

Sonstiges Miscellaneous: Within the lab a written protocol has beenprovided for each lab. To pass the module has all theprotocols to be passed.

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MK102 - Embedded SystemsMK102 - Embedded Systems


MK102

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Patz, Ralf ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Patz, Ralf ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: Kommunikationstechnik und Embedded SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: MechatronikModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: Elektrische EnergietechnikModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.The students will have a thorough knowledge about embedded systems in a real-timecontext and will be able to evaluate them. They will be able to make decisions aboutrequired components for real-world problems taking into account the various technicaland economical requirements.

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Angaben zum InhaltLehrinhalte This module focuses on embedded systems in a real-time context

using an embedded real-time operating system. The content can bedivided into different aspects:

- Introduction to the embedded hardware: embedded Controller(ARM), embedded PCs- Real-time issues and embedded operating systems- Embedded real-time operating system (e.g. FreeRTOS, uC, etc)- Networking for embedded systems

Literatur 1. eigene Scripte2. Bermbach, Rainer,Embedded Controller,Carl Hanser Verlag, 20013. Barr, Programming Embedded Systems in C and C++, O'ReillyMedia4. Catsoulis, Designing Embedded hardware, O'Reily Media5. Berger, Embedded System Design, MCGRAW-HILL




Keine

MK102 - Bericht Prüfungsform: BerichtGewichtung: 0%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Nein

MK102 - Klausur Prüfungsform: KlausurDauer: 120 MinutenGewichtung: 100%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja


SonstigesSonstiges The module is examined via a written exam. In addition

there is a report required covering the work in thelaboratory, which might consist of multiple smaller reports.

10.07.2019 Seite 58 von 90

MK105 - Advanced CryptographyMK105 - Advanced Cryptography


MK105

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Jetzek, Ulrich ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Jetzek, Ulrich ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: MechatronikModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: Kommunikationstechnik und Embedded SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3


10.07.2019 Seite 59 von 90

Students have understood the basic concepts of modern symmetric cryptosystems, i.e.they have understood the principle of confusion and diffusion elements in symmetriccryptosystems.The students have understood the basic concept of asymmetric cryptosystems, i.e. theyknow what a one-way- or trapdoor-function is and how it is applied in asymmetriccryptosystems. In particular the students know what the integer factorization problem is.In addition they know how encryption based on the Discrete Logarithm Problem (DLP)and how encryption based on Elliptic Curve Cryptography (ECC) works. Furthermore theyknow the basic concepts of hash functions and digital signatures.In particular the students have good insight into the Data Encryption Standard (DES) aswell as into the Advanced Encryption Standard (AES). Furthermore the students know theprinciple of and requirements for stream ciphers, in particular of the A5/1-stream cipher.The students know how encryption and decryption in the RSA system work.Furthermorre the students have understood the Diffie-Hellman-Key-Exchange.Based on the above knowledge students will be able to perform implementation taskswithin the field of modern cryptography.Students shall communicate and discuss the above mentioned topics in order to sharetheir knowledge with others and to gain a deeper understanding of cryptography.

Angaben zum InhaltLehrinhalte - introduction, historic ciphers, general principles of modern

symmetric crypto systems- number theory, Galois fields, extension fields- encryption and decryption methods of symmetric and asymmetriccryptography, as e.g.- DES (Data Encryption Standard)- AES (Advanced Encryption Standard)- Public key methods (RSA)- Digital signatures and hash functions.- ECC (elliptic curve cryptography)

Literatur - Jan Pelzl, Christof Paar: „Understanding Cryptography“, Springer-Verlag, 2010- Johannes Buchmann: „Einführung in der Kryptographie“, Springer-Verlag 2008, 4. Auflage- Klaus Schmeh: „Kryptografie – Verfahren, Protokolle,Infrastrukturen“, dpunkt Verlag 2009, 4. Auflage- CryptToolSkript, Mathematik und Kryptographie,http://www.cryptool.de/

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSÜbung 2Lehrvortrag 2



Keine

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MK105 - Übung Prüfungsform: ÜbungGewichtung: 30%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja



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MK114 - FPGA Prototyping by VHDL examplesMK114 - FPGA Prototyping by VHDL examples


MK114

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Jetzek, Ulrich ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Jetzek, Ulrich ([email protected])

Rohrandt, Christian ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: Kommunikationstechnik und Embedded SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: Elektrische EnergietechnikModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: MechatronikModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3


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The students have understood the fundamentals of the Hardware Description LanguageVHDL. They know the principle how to design combinatorial as well as sequential circuitsand how to implement a finite state machine in VHDL. They are able to apply thisknowledge to design regular sequential circuits like Counters or shift Registers as well ascircuits for finite state machines. The students know how to partition a System intocontrol and data plane and how to implement the corresponding circuits in VHDL.Theyknow how to set up a testbench and are capable of simulating VHDL designs as well ashow to set up simple testing circuits to a specific VHDL design on a development board.Within the lab exercises, the students have the possibility to apply their knowledge byimplementing given problems on a development board and to validate theirimplementation approach.The students work together in small teams in the lab. Therefore they are capable ofstructuring lab exercises into different work packages, to discuss and solve problems,which occur throughout the implementation process, within the team and they are able todocument their lab exercise results in a systematic and structured way.

Angaben zum InhaltLehrinhalte - synthesis of combinational digital circuits

- structured VHDL coding- design of digital functions using the VHDL concept of ‚processes’- design and verification of sequential circuits- design and verification of finite state machines- control and usage of common technical components like UART, FIFOor VGA (graphics).The different topics will be implemented on the ZED-Board, which is apowerful Xilinx development board equipped with a Zynq System-on-Chip (SoC).

Literatur - Jürgen Reichardt, Bernd Schwarz: „VHDL Synthese – Entwurfdigitaler Schaltungen und Systeme“, Oldenbourg Verl., 5.Aufl., 2009- Pong P. Chu: “FPGA Prototyping by VHDL-Examples”, Wiley & Sons,2008




Keine

MK114 - Übung Prüfungsform: ÜbungGewichtung: 0%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Nein


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10.07.2019 Seite 64 von 90

MK119 - Unterwasser TechnikenMK119 - Underwater Techniques


MK119

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Badri-Höher, Sabah ([email protected])

Lehrperson(en) Prof. Dr. Badri-Höher, Sabah ([email protected])


Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: MechatronikModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: Kommunikationstechnik und Embedded SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.Technical skills (Expertise)The main subjects of this course are:- Underwater sound propagation- Underwater acoustical data transmission- Underwater navigation and localization techniques- Sonar signal processing algorithms and their implementation in software.

10.07.2019 Seite 65 von 90

The students- obtain specialized knowledge in the field of underwater sound transmission anddetection matched to themaster level in the area of electrical and information engineering- acquire skills to understand modern navigation and localization techniques. Sonal signalprocessing,underwater acoustical data transmission.The course covers elements of a classical interactive online lecture/exercise, as well asteam-working based on the handling of scientific papers and lab work. Therefore thestudents learn to solve problems bothindependently as well as team-oriented.The students- learn to communicate in teams about scientific contents-learn to express and justify their opinion about suitable problem solutions in projects ofunderwater techniques.

Angaben zum InhaltLehrinhalte Properties of sound in water:

Absorption, scattering, multipath propagation, natural and artificialnoise sources.Underwater acoustic positioning systems:Long-baseline (LBL), short-baseline (SBL), ultra-short-baseline(USBL), GPS intelligent buoys (GIB).Sonar principles:Sonar equation, single-beam and multi-beam sonar systems,beamformingSonar signal processing:Localization and tracking of objects by means of 1D and 2D sonarsignals. Sonar-based navigation, simultaneous localization andmapping (SLAM).

Literatur L. Brekhovskikh, Y Lysanov, Fundamentals of Ocean Acoustics.Springer, 2003.W. S. Burdic, Underwater acoustic system analysis. Prentice Hall,1991.X. Lurton, An Introduction to Underwater Acoustics: Principles andApplications.Springer Praxis Publishing, London, 2010.D. Ribas, P. Ridao, J. Neira, Underwater SLAM for StructuredEnvironments Using an Imaging Sonar. Springer, 2010.

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSLabor 1Übung 1Lehrvortrag 2



Keine

10.07.2019 Seite 66 von 90




SonstigesSonstiges Students are asked to bring their own laptops to the

laboratory classes. Laboratory assignments areencouraged to be solved in teams of two or threestudents.This module takes place in the technical faculty of theuniversity of Kiel (CAU)

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MK120 - Application Development in C#MK120 - Application Development in C#


MK120

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Acker, Wolfram ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Acker, Wolfram ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel jedes SemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: MechatronikModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: Elektrische EnergietechnikModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: Kommunikationstechnik und Embedded SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4

10.07.2019 Seite 68 von 90

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.The students will- understand the necessity of abstract and complex structures.- accept that information about complex topics is sometimes not easy accessible.The students will- understand that technical terms are sometimes less accurately defined than it isexpected.- learn about the value of precise definitions of technical terms.- experience the difference between structural complexity and technical reality.The students will experience- the difference between working in a team and working alone.- learn to accept that working in a team needs a balance between compromise in sometopics and to speak up if needed.The students will learn- to be a part of a team.- Accept and respect the strengths and weaknesses of other students within their group.- to take over responsibility for the result of the group’s results.- to reach their goals by cooperation with other students.

Angaben zum InhaltLehrinhalte Object Orientated Application Development

Introduction/Revision of Object Orientated Programming (e.g.Inheritance, Polymorphisms, Abstract Classes, Interfaces)Application Development in C#Collections and TuplesLINQDelegates and Lambda-FunctionsSerializationThreadsWrapper designGraphical User Interfaces (GUIs)Application Design (e.g. Model View Presenter and Three-LayerArchitecture)Garbage Collection

Literatur Albahari,J.,Albahari,B.: C#7.0 in a Nutshell, O'Reilly, 2018




Keine

10.07.2019 Seite 69 von 90





Understanding of the concepts of object orientatedProgramming.

Sonstiges Within the lab a written protocol has to be provided foreach lab. This protocol has to accepted. To pass themodule all protocols have to be accepted and the examhas to be passed.

10.07.2019 Seite 70 von 90

MM119 - Roboter ApplikationenMM119 - Robot Applications


MM119

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Finkemeyer, Bernd ([email protected])

Lehrperson(en) Prof. Dr. Finkemeyer, Bernd ([email protected])


Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Eng. - MB - MaschinenbauModulart: WahlmodulFachsemester: 3Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: Kommunikationstechnik und Embedded SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: Elektrische EnergietechnikModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Eng. - MET - Elektrische TechnologienVertiefungsrichtung: MechatronikModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3


10.07.2019 Seite 71 von 90

Die Studierenden sind in der Lage die Verwendung eines Robotersystems und damitverbundenen Aufgabenstellungen vollständig darzustellen. Sie können den Aufbau unddie Komponenten eines Robotersystems erläutern und verschiedene Roboterklassifizieren. Sie kennen die Bewegungsarten sowie Regelungsmodi und könnenanalysieren, wann diese angewendet werden müssen. Sie kennen die mathematischenGrundlagen zur Beschreibung komplexer Roboterzenarien bzw. -aufgaben.Die Studierenden sind in der Lage, komplexe authentische Automatisierungsprobleme mitRobotern zu lösen und sie im Labor als Demonstrator zu realisieren. Dabei können sie allenotwendige Arbeitsschritte von der Problemanalyse über den Entwurf vonHilfskomponenten bis zur Entwicklung der notwendigen Software selbstständigdurchführen.Die Studierenden können sich in einem interdisziplinären Team organisieren und im Teamdie Roboter-Applikation entwickeln. Dabei lernen sie es ihre eigene Fachkompetenzenzielführend einzubringen und Herausforderungen gemeinsam mit Kommilitionen*innen zulösen.Die Studierenden sind in der Lage Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens zurProblemlösung anzuwenden und sie können ihre Arbeitsergebnisse aussagekräftigdokumentieren und Auftragebern präsentieren.

Angaben zum InhaltLehrinhalte Klassifizierung von Robotern

TransformationenKinematikModellierungRoboterprogrammierungAufbau und Komponenten eines RobotersystemsEntwicklung einer authentischen Roboter-Applikation.

Literatur Skript, Handbücher

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSProjekt 3Lehrvortrag 1



Keine

MM119 - Präsentation Prüfungsform: PräsentationDauer: 15 MinutenGewichtung: 20%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja

MM119 - Bericht Prüfungsform: BerichtGewichtung: 80%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja


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PM101 - Advanced IT-Project-Management (Lecture andLaboratory)PM101 - Advanced IT-Project-Management


PM101

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Lüssem, Jens ([email protected])Prof. Dr. Jensen, Meiko ([email protected])

Lehrperson(en) Arnold, Oliver ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringModulart: PflichtmodulFachsemester: 1

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.On successful completion of this module students will be able to• Demonstrate a systematic acquisition and understanding ofconceptual knowledge of professional standards– according to the“Eye of Competences” (IPMA – International Project ManagementAssociation)• Present behavioural, contextual and technical competences toorganise, plan and manage projects in an internationalenvironment• Demonstrate practical application of this knowledge and the abilityto communicate with PM experts• Start their IPMA-certification process (optional and after passingthe external exam).On successful completion of this module students will be able to- communicate in a professional manner within a team- describe issues within the project and discuss different solutions- give feedback- can deal with failures in a positive and learning way instead of blaming each other- use digital communication & collaboration tools in a proper and helpful way- visualise and discuss workload

10.07.2019 Seite 73 von 90

Angaben zum InhaltLehrinhalte Outcomes:

On successful completion of this module students will be able to• Demonstrate a systematic acquisition and understanding ofconceptual knowledge of professional standards– according to the“Eye of Competences” (IPMA – International Project ManagementAssociation)• Present behavioural, contextual and technical competences toorganise, plan and manage projects in an internationalenvironment• Demonstrate practical application of this knowledge and the abilityto communicate with PM experts• Start their IPMA-certification process (optional and after passingthe external exam).

Practice1.01 Design1.02 Requirements, objectives and benefits1.03 Scope1.04 Time1.05 Organisation and information1.06 Quality1.07 Finance1.08 Resources1.09 Procurement and partnership1.10 Plan and control1.11 Risk and opportunity1.12 Stakeholders1.13 Change and transformation1.14 Select and balance

People2.01 Self-reflection and self-management2.02 Personal integrity and reliability2.03 Personal communication2.04 Relations and engagement2.05 Leadership2.06 Teamwork2.07 Conflict and crisis2.08 Resourcefulness2.09 Negotiations2.10 Result orientation

Perspective3.01 Strategy3.02 Governance, structures and processes3.03 Compliance, standards and regulations3.04 Power and interest3.05 Culture and values

Literatur • International Project Management Association (Ed.): IPMACompetence Baseline• IProject Management Institute (Ed.): A Guide to the ProjectManagement Body of Knowledge (PMBOK Guide)• Software Engineering Institute/CMMI Institute (Ed.): CMMImaterials• V-Model XT (English, www.v-modell.iabg.de)• Schwaber, Sutherland:The Scrum Guide (www.scrum.org)

10.07.2019 Seite 74 von 90

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSLehrvortrag 2Übung 2



Keine

PM101 - Präsentation Prüfungsform: PräsentationGewichtung: 0%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: NeinBenotet: Nein

PM101 - ProjektbezogeneArbeiten




Pre-requisites for this course are:1. Fundamental theoretical knowledge in projectmanagement2. Initial practical project experience by earlierinvolvement in student or similar small projectsThis module is compulsory for the Master of InformationEngineering.

Sonstiges All students have to deliver and pass a homework for thefirst part of the lectures. There will also be a labday on June, 9th which ismandatory for all students. Results will be pass or fail.To wite the exam at the end of the semester studentshave to pass the homework as well as the labday. The overall grade for this course will be the grade of theexam.

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PM103 - Advanced ModellingPM103 - Advanced Modelling


PM103

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Lüssem, Jens ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Lüssem, Jens ([email protected])

Prof. Dr. Möbus, Matthias ([email protected])Prof. Dr. Schneider, Stephan ([email protected])


Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: PflichtmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: PflichtmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: PflichtmodulFachsemester: 1, 2Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: PflichtmodulFachsemester: 1, 2


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Students know how to- elicit requirements- analyse requirements- document requirements- validate requirements- design requirements processes

Students know how to- design business processes- model business processes

Students know how to- develop daabases- use pattern for the developmentStudents are able to find suitable ways to elicit and to gather requirements.Students are able to master UML diagrams using tools like Enterprise Architect.Students are able to master tools for BPMStudents are able to design requirements engineering processes.Student are capable of writing reports on complex requirements engineering issues.Students are able to communicate in complex situations (requirements gathering phase).

Students are able to communicate solutions to stakeholders and to project managers.Students are able to work in small teams in order to gather and document requirements.

Angaben zum InhaltLehrinhalte Requirements Engineering

1. Elicitation of requirements2. Analysis of Requirements3. Requirements Documentation4. Requirements Validation5. Design requirements processes

Business Process Management:1. Introduction to Business Process Management2. Process Identification3. Process Discovery4. Process Modelling and Process Analysis.

Data Management1. Foundations of enterprise wide Data Management2. Database Systems, Databases, Database Management Systems3. Data Modelling4. Patterns in Data Modelling

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Literatur Davenport, T. H. (1993): Process Innovation: Reengineering Workthrough Information Technology. 1993. Boston, Massachusetts:Harvard Business School Press.Dumas, Marlon; La Rosa, Marcello; Mendling, Jan; Reijers, Hajo:Fundamentals of Business Process Management, 2013, Springer-Verlag Berlin HeidelbergElmasri/Navathe (2017): Fundamentals of Database Systems. 7. ed.,2017. Harlow: Pearson.Pohl, K.: Requirements Engineering: Fundamentals, Principles, andTechniques. Springer, Berlin (2010)Pohl, K.; Rupp, C.: Requirements Engineering Fundamentals.Rockynook, Santa Barbara (2011)Silverston (2001a): The Data Model Resource Book. 2001. Volume 1.Indianapolis: Wiley & Sons.Silverston (2001b): The Data Model Resource Book. 2001. Volume 2.Indianapolis: Wiley & SonsSilverston/Agnew (2009): The Data Model Resource Book. 2001.Volume 3. Indianapolis: Wiley & Sons




Keine



PM103 - Klausur Prüfungsform: KlausurDauer: 120 MinutenGewichtung: 90%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja


10.07.2019 Seite 78 von 90

PM105 - Cross-Cultural Leadership and Human ResourceManagementPM105 - Cross-Cultural Leadership and Human ResourceManagement


PM105

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Gulev, Rune Ellemose ([email protected])Lehrperson(en) Prof. Dr. Gulev, Rune Ellemose ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel im SommersemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3


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After successful completion of the course, the student will be able to:

• Critically reflect upon advancements within intercultural research andmanagement• Have in-depth knowledge of self-chosen scientific articles that deal withcontemporary intercultural situations• Provide comprehensive critiques of modern cultural research agendas highlightingstrengths and weaknesses• Be familiar with modern cultural discourse and work with complexmultidimensional cultural models• Understand and explain cultures influence on a diverse set of business aspectsincluding, but not limited to: HRM, Strategy and Structure, Motivation, Negotiations,Communication, Marketing, Expatriate Utilization and Subcultures• Work with culturally based scientific articles that elucidate variances in businessmethods as a result of cultural biases• Quickly identify and process behavioural norms triggered by cultural variances andassociate meaning to these norms so to avoid disorientation• Create novel cultural dimensions that allow for deeper examination andunderstanding of specific value-based scenarios around the world• Obtain a holistic impression of the strengths and weaknesses that the science ofcultural studies harbours and be able to provide discussion points for overcoming/workingwith the weaknesses and tapping into the strengthsAfter successful completion of the course, the student will be able to:

• Use their intercultural learning analytically and critically being able to quicklyidentify worthy from non-worth cultural studies/contributions• Conduct comprehensive and novel intercultural research within the cultural macro-and micro-sphere, which is to be demonstrated in class and through projects.• Execute empirical research projects at a high level with high data validity andanalyses• Be competent and comfortable in multicultural environments• Be able to quickly identify different behavioural norms and attribute these tocultural variances and their deeper contextual meaning• Avoid getting disillusioned by unfamiliar foreign behaviour• Be a leader and proactive element in foreign business settings where multi-diversity thrives.• Avoid ethnocentric behavioural tendencies and draw benefits from polycentricperformance• Conduct cultural research at a high academic level leading to innovative findingsAfter successful completion of the course, the student will be able to:

• Express relevance and authority on complex cultural issues• Present and confidently portray complex ideas related to interculturalenvironments• Communicate effectively with a large number of foreign cultures• Thrive in multicultural environments and become a proactive partner in achievingoptimal outcomes in difficult situations•

Adapt a natural leadership style in multifarious settings• Participate in high-level discussions concerning cultural business alterations

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After successful completion of the course, the student will be able to:

• Work confidently with cultural data extraction at the primary (empirical) andsecondary (theoretical) level• Break free of the use of traditional cultural research techniques and have the skillset to develop their own cultural dimensions through which more precise andcontemporary results will emerge. The participants are thus at the forefront of analyticalculture research which is crucial for taking the cultural research debate to the next level• Use his/her cultural abilities intelligently to cope effectively within an internationalwork environment.• Conduct correlation tests between multiple data sets and be able to explain thefindings in laymen as well as professional terms• Perform independent studies that scrutinize complex cultural phenomenon• Confidently discuss cultural business matters with other professionals within thefield• Make intelligent and culturally sensitive decisions that seek win/win outcomes andbridge cultural gaps• Be well versed in multiculturalism and being sensitive to equal opportunities forminorities and subcultures

Angaben zum InhaltLehrinhalte Course content deals with but is not limited to:

• Developing skills in secondary data cultural literatureextraction• Developing skills in primary data cultural extraction• Categorizing cultures without stereotypical associations• Bridging the cultural gap and cultural sensitivity cases• Culture’s influence on strategy, structure, control• Culture’s influence on leadership, management and IHRM• Website and marketing variances as a result of culturaldifferences• Culture’s influence on motivation and communication• Culture’s influence on negotiation tactics• Gender Equality• Subcultures• Expatriate utilization• Creating novel cultural dimensions

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Literatur Recommended readings:

• Kawar, T. I. (2012), Cross-Cultural Differences inManagement. International Journal of Business and Management. Vol3, No. 6.• Berkovic, J. & Foulkes, j. (2012). Cross Cultural effects inConflict Management; Examining the nature and relationship betweenculture and international mediation. International Journal of CrossCultural Management. Vol 12, No. 1 pp. 25 – 47.• Gardner, W.L., Gabriel, T. and Lee, A. (1999) ‘‘I’ valuefreedom but ‘we’ value relationships: self-construal priming mirrors’,Psychological Science, Vol. 10, No. 4, pp.321–326.• Gerhart, B. (2008). Cross Cultural Management Research:Assumptions, Evidence and Suggested Directions. InternationalJournal of Cross Cultural Management. Vol 8, No. 3, pp. 259 – 274.• Gulev, R. E. (2017). Multicultural Management - A collection ofcountry profiles for higher cultural competence. Laboe: ABP.• Gulev, R.E. (2009) ‘Cultural repercussions: an analysis ofmanagement behaviour through the lens of European culturalvariations’, Industrial Management and Data Systems, Vol. 109, No.6, pp.793–808.• Hofstede, G. and Hofstede, G.J. (2005) Cultures andOrganizations: Software of the Mind, 2nd ed., McGraw-Hill, New York,NY.• House, R.J., Hanges, P.J., Javidan, M., Dorfman, P. and Gupta,V. (2005) Culture, Leadership, and Organizations: The GLOBE Studyof 62 Societies, Sage, London.Trompenaars, F. (2007) Riding the Whirlwind; Connecting People andOrganizations in A Culture of Innovation, The Infinite Ideas CompanyLtd., Oxford, UK.




Keine

PM105 - Präsentation Prüfungsform: PräsentationDauer: 25 MinutenGewichtung: 10%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja



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PM105 - Hausarbeit Prüfungsform: HausarbeitGewichtung: 75%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: JaBenotet: Ja



To have read and understood at least three of thebooks/articles from the recommended literature list.

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PROMIE - Master Information Engineering ResearchProjectPROMIE - Master Information Engineering ResearchProject


PROMIE

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Jensen, Meiko ([email protected])Prof. Dr. Woelk, Felix ([email protected])Prof. Dr. Prochnow, Steffen ([email protected])Prof. Dr. Möbus, Matthias ([email protected])Prof. Dr. Jensen, Meiko ([email protected])Prof. Dr. Frosch-Wilke, Dirk ([email protected])Prof. Dr. Weßels, Doris ([email protected])Prof. Dr. Lüssem, Jens ([email protected])Prof. Dr. Schneider, Stephan ([email protected])Prof. Dr. Schramm, Hauke ([email protected])Prof. Dr. Meyer, Carsten ([email protected])

Lehrperson(en) Prof. Dr. Frosch-Wilke, Dirk ([email protected])Prof. Dr. Jensen, Meiko ([email protected])Prof. Dr. Lüssem, Jens ([email protected])Prof. Dr. Manzke, Robert ([email protected])Prof. Dr. Meyer, Carsten ([email protected])Prof. Dr. Möbus, Matthias ([email protected])Prof. Dr. Prochnow, Steffen ([email protected])Prof. Dr. Schneider, Stephan ([email protected])Prof. Dr. Schramm, Hauke ([email protected])Prof. Dr. Weßels, Doris ([email protected])Prof. Dr. Woelk, Felix ([email protected])


Ja


Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: PflichtmodulFachsemester: 3, 4

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Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: PflichtmodulFachsemester: 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: PflichtmodulFachsemester: 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: PflichtmodulFachsemester: 3, 4

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.Independent familiarisation of a new topic and/or deepening of existing knowledgethrough practical work.Application of theoretical knowledge to practical project.Scientific working, practical realization of scientific theories, creation and execution ofexperiments, improving problem solving competences.Improving communication skills, team work.Application of research methodologies in project work. Derivation scientific outcome.

Angaben zum InhaltLehrinhalte Compulsory research oriented project work, which may be carried out

either within the University or an external company.If carried out within the University it is desireable to be executedwithin a team of 4 people.In both cases, the research topic needs to be agreed upon withUniversity staff prior to starting the project work.A written 2-4 page proposal needs to be provided prior tocommencement , comprising:- Title and abstract- Research hypothesis / possible outcome- Separation into research and development components- Preliminary table of content- 4 relevant literature references

The master research project requires independent and self-containedwork on R&D projects to deepen the knowledge obtained fromlectures. New research hypothesis may be developed independently.

The project work typically includes:• Creation of literature surveys and comparative studies• Creation and assessment of methods according to standardresearch methodologies• Execution of experiments and documentation• Creation, implementation and documentation of tools andapplications (development on a scientific basis)• Publishing research results

The actual topic has to be discussed on an individual basis with afaculty member prior to commencement.

Literatur

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Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSProjekt 8



Keine

PROMIE -Projektbezogene Arbeiten



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VMIEDX - Business AnalyticsVMIEDX - Business Analytics


VMIEDX

Modulverantwortlich(e) Prof. Dr. Schneider, Stephan ([email protected])

Lehrperson(en) Prof. Dr. Frosch-Wilke, Dirk ([email protected])Prof. Dr. Schneider, Stephan ([email protected])


Ja


Nein

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: WahlmodulFachsemester: 2, 3, 4Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3, 4

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.At the end of the course the students will be able to show a broad understanding of thesignificance of analyzing (big) data. They know in breadth and depth how to plan and doanalyzing (big) data in a methodologically way underpinned a framework for BusinessAnalytics.They are able to build conceptual as well as logical data models for data analysispurposes, which are based on business requirements. The students will be able to planand do analyzing data using different software systems/tools like Excel and SAP/BW inthis context.Extending knowledge, improving holistic thinking, analytical abilities, and team abilities.

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Angaben zum InhaltLehrinhalte 1. Motivation

1.1. Case study presentation1.2. Multidimensional Analysis with SAP Netweaver BW2. Data Warehousing2.1. DW Lifecycle Process2.2. Reference Architecture2.3. SAP BW3. Multidimensional Data Modeling3.1. Conceptual Data Modeling3.2. Logical Data Modeling3.3. SAP BW Data Modeling4. Building the SAP Netweaver Data Warehouse4.1. Data Flow Modeling: Loading of Master Data4.2. Data Flow Modeling: Loading of Transaction Data5. Business Analytics5.1. Introduction and Definition5.2. Framework for Business Analytics5.2.1. Goals5.2.2. Techniques6. Analyzing structured data6.1. Standard analysis techniques in Excel6.2. Extended analysis techniques in Excel6.3. Usage of Add-Ins within Excel6.3.1. Data Mining Add-In6.3.2. Power Pivot6.3.3. Power Query6.3.4. Power View7. Analyzing unstructured data7.1. Text and Web Mining7.2. Social Media Analytics

Literatur

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSLehrvortrag + Übung 4



Keine

VMIEDX - Klausur Prüfungsform: KlausurDauer: 120 MinutenGewichtung: 100%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: NeinBenotet: Ja


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WI105 - Entrepreneur- & IntrapreneurshipWI105 - Entrepreneur- & Intrapreneurship


WI105

Modulverantwortlich(e) Dr. Faizan, Mohammad ([email protected])Lehrperson(en) Dr. Faizan, Mohammad ([email protected])Wird angeboten zum Sommersemester 2019Moduldauer 1 FachsemesterAngebotsfrequenz RegelmäßigAngebotsturnus In der Regel jedes SemesterLehrsprache EnglischEmpfohlen fürinternationaleStudierende

Ja


Ja

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Information Technology and SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: IT SecurityModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Intelligent SystemsModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3Studiengang: M.Sc. - MIE - Information EngineeringVertiefungsrichtung: Business IT-ManagementModulart: WahlmodulFachsemester: 1, 2, 3

Kompetenzen / LernergebnisseKompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung vonWissen; Kommunikation und Kooperation; WissenschaftlichesSelbstverständnis/Professionalität.Students are able to explain the characteristics of entrepreneurship as the ability anddesire to develop, manage and organize a business venture, a start-up company or anorganization. They can illustrate the role of entrepreneurs as key drivers for a flourishingeconomy with innovation, willing to take risks in order to earn profits.In addition, students explicate the requirements and critical tasks of start-up periods.They are able to find and bring together a compatible team with appropriate expertise.

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Students can give a review of the concept of technology entrepreneurship as thecollaborative production of new products, services or technologies like IT, businessintelligence, security etc. They are able to gather and manage resources, selectappropriate stakeholders, sell and market the idea and turn problems into opportunities,which lead to the advancement of the firm.On completion of the course, students are able to discuss the relevance of networkingand a professional attitude, including personal integrity and reliability. They have theopportunity to develop an individual point of view by arguing the concept of socialentrepreneurship in exercising projects in teams of 2-3 students.Through exercises, discussions, presentations and practical case-studies, students will beable to deepen their knowledge, understanding, and competencies in the field ofentrepreneurship and intrapreneurship and decide their future path.

Angaben zum InhaltLehrinhalte • Welcome to entrepreneurship

• Principals of entrepreneurship• The entrepreneurial process• The entrepreneurial content, types and stages• Disciplined entrepreneurship• Intrapreneurship in practice• Process behind intrapreneurship

Literatur • S. L. Nielsen, K. Klyver, M. R. Evald, T. Bager, "Entrepreneurship intheory and practice", Edward Elgar, 2012• A. Osterwalder, Y. Pigneur, "Business model generation", Wiley2010• B. Auley, "Disciplined entrepreneurship", Wiley 2013

Lehrformen der LehrveranstaltungenLehrform SWSLehrvortrag 2Übung 2



Keine

WI105 - MündlichePrüfung

Prüfungsform: Mündliche PrüfungDauer: 10 MinutenGewichtung: 30%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: NeinBenotet: Ja

WI105 - Präsentation Prüfungsform: PräsentationDauer: 20 MinutenGewichtung: 30%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: NeinBenotet: Ja

WI105 - Bericht Prüfungsform: BerichtGewichtung: 40%gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar: NeinBenotet: Ja

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Modulhandbuch der Fachhochschule Kiel · Edelmann/Wittmann (2012): Lernpsychologie. Beltz. ......

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