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Banco de Dados
Modelagem
André Santanchè e Luiz Celso Gomes JrInstituto de Computação – UNICAMP
Agosto 2013
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Universo de Discursoou Mini-mundo
▪ “Um banco de dados representa algum aspecto do mundo real, às vezes chamado de mini-mundo ou de universo de discurso (UoD – Universe of Discourse).”
(Elmasri & Navathe, 2011)
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Universo de Discursoou Mini-mundo
▪ Recorte do mundo real a ser representado
minimundo
fezempréstimo
escreveuDinolândia
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membro:Doriana
livro:Dinolândia
empréstimodados
fezempréstimo
escreveuDinolândia
minimundo
autor:Horário
autoria
Dados
▪ Fatos registrados – significado implícito
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dadosrelacionados
membro:Doriana
livro:Dinolândia
empréstimo
autor:Horário
autoria
Banco de Dados
▪ Coleção de dados relacionados
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Abstração
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Problema x Abstração
▪ “Para resolver um problema é necessário escolher uma abstração da realidade” (Almeida, 2010)
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Abstração
▪ “processo mental que consiste em escolher ou isolar um aspecto determinado de um estado de coisas relativamente complexo, a fim de simplificar a sua avaliação, classificação ou para permitir a comunicação do mesmo” (Houaiss, 2006)
▪ Abstrações ajudam a gerenciar a complexidade do software (Shaw, 1984)
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Abstrações do Dia a Dia
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Modelo de Dados
▪ Modelo de dados em Banco de dados:
▫ “descrição formal da estrutura de um banco de dados”
(Heuser, 2004)
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Esquema de Banco de Dados
modelo de dados
linguagem demodelagem de dados
esquema de banco de dados
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Projeto de um BD
Modelo Conceitual
Banco de Dados
Visão Externa 1 Visão Externa 2 Visão Externa n
Usuários Finais
Modelo Lógico
Modelo Físico
esquema conceitual
esquema lógico
esquema físico
requisitos requisitos requisitos
Independente de SGBD
Dependente de SGBD
(Guimarães, 2003)
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Visão Externa
▪ Guiada pelos requisitos dos usuários
▪ Usualmente representada em documentos textuais
▪ Visão – recorte do esquema
Modelo Conceitual
Banco de Dados
Visão Externa 1 Visão Externa 2 Visão Externa n
Usuários Finais
Modelo Lógico
Modelo Físico
esquema conceitual
esquema lógico
esquema físico
requisitos requisitos requisitos
Independente de SGBD
Dependente de SGBD
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Modelo/Esquema Conceitual
▪ Descreve estrutura do Banco de Dados
▫ entidades, tipos de dados, relações, restrições etc.
▪ Independente de implementação em SGBD
▫ oculta detalhes de armazenamento físico
Modelo Conceitual
Banco de Dados
Visão Externa 1 Visão Externa 2 Visão Externa n
Usuários Finais
Modelo Lógico
Modelo Físico
esquema conceitual
esquema lógico
esquema físico
requisitos requisitos requisitos
Independente de SGBD
Dependente de SGBD
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Modelo/Esquema Lógico
▪ Dependente de um SGBD particular
▪ Associado a um “modelo de dados de implementação” (Elmasri, 2005)
Modelo Conceitual
Banco de Dados
Visão Externa 1 Visão Externa 2 Visão Externa n
Usuários Finais
Modelo Lógico
Modelo Físico
esquema conceitual
esquema lógico
esquema físico
requisitos requisitos requisitos
Independente de SGBD
Dependente de SGBD
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Modelo/Esquema Físico
▪ Descreve a estrutura de armazenamento físico
Modelo Conceitual
Banco de Dados
Visão Externa 1 Visão Externa 2 Visão Externa n
Usuários Finais
Modelo Lógico
Modelo Físico
esquema conceitual
esquema lógico
esquema físico
requisitos requisitos requisitos
Independente de SGBD
Dependente de SGBD
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Hoje
Modelo Conceitual
esquema conceitual
Banco de Dados
Modelo Lógico
Modelo Físico
esquema lógico
esquema físico
Visão Externa 1 Visão Externa 2 Visão Externa n
requisitos requisitos requisitos
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Como modelamos o mundo
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IntuitivoEntidades / Objetos
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Objetos
▪ Montanha
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Objetos
▪ Montanha
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Objetos
▪ Montanha
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Objetos
▪ Estação rodoviária
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Noção de Objeto
▪ Psicologia do desenvolvimento:
▫ Quando crianças representam objetos como entidades permanentes?
▫ Que persistem:
◦ Através do tempo e espaço
◦ À oclusão
(Santos & Hood, 2009)
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Noção de Objetos▪ Objetos permanecem?
▫ “Of course, the concept of object permanence itself is really a misnomer, as all objects comprise energy in continuous states of change.” (Santos & Hood, 2009)
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Noção de Objetos
▪ Objetos necessários
▫ “One of the most functionally relevant aspects of physical objects is the fact that they persist—standardly speaking, objects do not go in and out of existence and, thus, it is important that an organism be able to represent their continued presence even when they cannot be directly perceived or apprehended.” (Santos & Hood, 2009)
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Noção de Objetos
▪ Existência independente do observador
▫ “[...] nervous systems were developed via natural selection to represent objects so that organisms may interact with the external world in an adaptive way, and thus, brains are built to capture what is functionally relevant about objects.” (Santos & Hood, 2009)
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FormalEntidades / Objetos
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Modelo Entidade-Relacionamento (ER)
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Modelo Entidade-Relacionamento
▪ Padrão para modelagem conceitual
▪ Criada por Peter Chen em 1976
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Entidade
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Entidade
▪ Objeto do universo de discurso
▪ Identificável distintamente
▪ Existência independente
Pessoa
Livro
Departamentode uma
Organização
Categoriade umLivo
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Modelo Orientado a Objetos (OO)
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Modelo Orientado a Objetos
▪ SIMULA 67
▫ Primeira Linguagem Orientada a Objetos
▪ Smalltalk
▫ Projeto Dynabook
▫ “Este ‘Dynabook’ foi baseado na visão de computadores pessoais baratos do tamanho de um caderno, tanto para adultos quanto crianças, com a capacidade de lidar com todas as suas respectivas necessidades de informação”. [KRE98]
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Objeto
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Objeto
▪ Objeto do universo de discurso
▪ Identificável distintamente
▪ Existência independente
Pessoa
Livro
Departamentode uma
Organização
Categoriade umLivo
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Objeto
Objetos são caracterizados por:
▫ identidade;
▫ atributos;
▫ comportamento.
Pessoa
Livro
Departamentode uma
Organização
Categoriade umLivo
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Exemplo de ObjetoEsfera Vermelha
Atributos (nome, valor)
(cor, vermelha)
(elasticidade, alta)
(raio, 60 cm)
(peso, 200 g)
aumentar, diminuir, se mover
Comportamento
Objeto Esfera
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Exemplo de ObjetoUm Financiamento
Atributos (nome, valor)
(percentual de juros, 1%)
(número de parcelas, 3)
(valor, R$ 150)
calcula parcela
Comportamento
Objeto Financiamento
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IntuitivoEstereótipos / Classes
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Objetos e Memória
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Memória de Curta Duração (Trabalho)
▪ Armazena:
▫ produtos intermediários do pensamento
▫ representações produzidas pelo Sistema Perceptual
▪ Operações mentais:
▫ obtém operandos
▫ deixam resultados intermediários
(Rocha, 2003)
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Chunks
▪ “Conceitualmente a MCD é constituída de chunks: elementos ativados da MLD, que podem ser organizados em unidades maiores.”
(Rocha, 2003, p. 55)
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Estereótipos▪ Capturar funcionalidade relevante
▫ “[...] nervous systems were developed via natural selection to represent objects so that organisms may interact with the external world in an adaptive way, and thus, brains are built to capture what is functionally relevant about objects.” (Santos & Hood, 2009)
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Estereótipos
▪ Estereótipo
▫ “We tend to use the term to refer to information we have about categories and intuitions we have about the typicality, our frequency of certain features of categories.” (Bloom, 2007)
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Estereótipos
▪ Essencial para sobrevivência
▫ And it turns out that collecting information about categories is essential to our survival. We see novel things all the time and if we were not capable of learning and making guesses, educated guesses, about these novel things we would not be able to survive. So, when you see this object over here you categorize it as a chair and you recognize that you could probably sit on it.” (Bloom, 2007)
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Estereótipos
▪ Generalização
▫ “And if you were suddenly stripped of your ability to make generalizations, you'd be at a loss. You wouldn't know what to eat, how to interact. So, some sort of ability to record information and make generalizations is absolutely essential to making it through life.” (Bloom, 2007)
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Desafios da Representação Compartilhada
Estereótipos
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Desafios da Representação Compartilhada
Estereótipos
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EstereótiposAbstrações Humanas
▪ São o mundo real ou descrevem o mundo real?
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FormalEstereótipos / Classes
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Universo deDiscurso
Modelo
Generalização
Instancias
Rhacophytales
color
height
Rhacophytales (1)
color
height 13
Rhacophytales (2)
color
height 10
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color
height
Rhacophytales (1)
color
height 13
atributos
estereótipo
instância
valores deatributos
Rhacophytales
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ER: Tipo Entidade
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Tipo Entidade
▪ Tipo Entidade ou Conjunto de Entidades
▫ conjunto não disjunto
▫ entidades similares – mesmos atributos
Conjuntode Pessoas
Conjuntode Livros
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Tipo Entidade
▪ Representação:
Conjuntode Pessoas
Conjuntode Livros
Pessoa Livro
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OO: Classe
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Abstrações em Computação
Tipo Abstrato de Dados
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Tipo Abstrato de Dados (TAD)Abstract Data Type (ADT)
▪ “O termo 'tipo abstrato de dados' se refere ao conceito matemático básico que define um tipo de dados” (Tenenbaum, 1990)
▪ Conceito matemático
▫ Não considera aspectos de implementação
◦ Ex.: eficiência de tempo e espaço
(Tenenbaum, 1990)
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Tipo Abstrato de Dados (TAD)Abstract Data Type (ADT)
▪ “Um tipo abstrato de dados define uma classe de objetos abstratos que é completamente caracterizada pelas operações disponíveis nestes objetos. Isto significa que um tipo abstrato de dados pode ser definido pela definição e caracterização das operações daquele tipo.” (Liskov, 1974)
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Classe
"Numa série ou num conjunto, grupo ou divisão que apresenta características ou atributos semelhantes." (Ferreira, 1989)
▪ Classificação de Carl Linné
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Classe
▪ Quando realizamos uma classificação de objetos, identificamos o seu comportamento e as características que eles possuem em comum.
▪ Classes definem:
▫ Atributos que irão descrever o objeto;
▫ Métodos que definem o comportamento dos mesmos.
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Objetos e Classes
▪ Os objetos são organizados/divididos em grupos chamados classes.
▪ Objetos da mesma classe têm:
▫ o mesmo conjunto de atributos (os valores dos atributos podem ser diferentes);
▫ o mesmo conjunto de métodos.
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UML: Classe
Pessoa Livro
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color
height
Rhacophytales (1)
color
height 13
instância
Rhacophytales
color: ColorTypeheight: int
R1
color = greenheight = 13
Rhacophytales
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Exemplo de ClasseEsfera
Atributos (nome, tipo)
(cor, color)
(elasticidade, string)
(raio, real)
(peso, real)
aumentar, diminuir, se mover
Comportamento
Classe Esfera
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Exemplo de ObjetoEsfera Vermelha
Atributos (nome, valor)
(cor, vermelha)
(elasticidade, alta)
(raio, 60 cm)
(peso, 200 g)
aumentar, diminuir, se mover
Comportamento
Objeto Esfera
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Exemplo de ClasseFinanciamento
Atributos (nome, tipo)
(percentual de juros, real)
(número de parcelas, inteiro)
(valor, real)
calcula parcela
Comportamento
Classe Financiamento
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Exemplo de ObjetoUm Financiamento
Atributos (nome, valor)
(percentual de juros, 1%)
(número de parcelas, 3)
(valor, R$ 150)
calcula parcela
Comportamento
Objeto Financiamento
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Exercícioparte 1
▪ Uma indústria farmacêutica possui um banco de dados que registra os vírus para os quais ela produz medicamentos e os medicamentos que ela produz.
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Exercícioparte 1
▪ O banco de dados deve armazenar os nomes científicos e populares dos vírus bem como os períodos de incubação.
▪ Para medicamentos, o banco deve armazenar o nome de venda e o composto ativo.
▪ Em princípio considere que não há relação entre vírus e medicamentos.
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Relacionamento
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ER: Relacionamento
![Page 77: Modelagem - Home | INSTITUTO DE COMPUTAÇÃOsantanch/teaching/db/2013-2/slides/bd02... · Banco de Dados Modelagem André Santanchè e Luiz Celso Gomes Jr Instituto de Computação](https://reader033.fdocuments.in/reader033/viewer/2022052713/5be2769609d3f2382f8c0705/html5/thumbnails/77.jpg)
PessoaLivro
escreve
ER: Relacionamento
▪ Associação entre entidades
▪ Atributo de uma entidade que se refere a outra
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Conjunto de Relacionamentos
Conjuntode Pessoas
Conjuntode Livros
Asdrúbal
Quincas
Doriana
2001
2003
2007
2007
2005
Conjunto deRelações Escreve
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Conjunto de Relacionamentos
Conjuntode Pessoas
Conjuntode Livros
Asdrúbal
Quincas
Doriana
2001
2003
2007
2007
2005
Conjunto deRelações Escreve
Pessoa LivroEscreve
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ER: Entidade
Exemplo Categoria
Categoria
Ficção
Biografia
Romance
Não Ficção
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ER: Relacionamento
Exemplo Pertence
Livro CategoriaPertence
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Categoria
Subordinada
Ficção
Romance
subordinada
ER: Auto-Relacionamento
▪ Relacionamento entre ocorrências da mesma entidade
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ER: Papéis
▪ Função que instância de entidade cumpre dentro de instância de relacionamento
Pessoa L iv roEscreveautor obra
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Categoria
Subordinada
Ficção
Romance
subordinadasuper-categoriasubcategoria
subcategoria
super-categoria
ER: Papéis
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OO: Relacionamento
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PessoaLivro
escreve
OO: Relacionamento
▪ Associação entre objetos
▪ Atributo de um objeto que se refere a outro
▫ Atributo definido na classe
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UML: Relacionamento
Pessoa Livroescreve
Livro Categoriapertence
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UML: Relacionamento Direcionado
Livro Categoriapertence
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UML: Auto-relacionamento
Categoria
subordinada
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UML: Papéis
Pessoa Livroescreve
+autor +obra
Categoria
subordinada
+super-categoria
+subcategoria
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ER: Grau de Relacionamento
▪ Número de entidades que participam do relacionamento
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Grau de Relacionamento
Binário
Livro CategoriaPertence
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Grau de Relacionamento
Ternário
Distribuidor
Cidade
Livro
Distribuição
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ER: Cardinalidade no Relacionamento
▪ Restrições que limitam a possibilidade de combinações de entidades em relacionamentos
▪ Cardinalidade:
▫ Máxima
▫ Mínima
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Razão de Cardinalidade
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Razão de Cardinalidade
▪ É expressa a razão (ou proporção) de participação em um relacionamento.
▪ Transcrição gráfica das proporções: 1:1, 1:N, N:1 e N:N
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Relacionamento n:n
Asdrúbal
Quincas
Doriana
2001
2003
2007
2007
2005
Pessoa Escreve Livro
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Relacionamento n:n
Asdrúbal
Quincas
Doriana
2001
2003
2007
2007
2005
Pessoa LivroEscreven n
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Relacionamento 1:n
Estante 1A
Estante 2A
Estante Guarda Livro
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Relacionamento 1:n
Estante 1A
Estante LivroGuarda
Estante 2A
1 n
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Notação de Cardinalidade
Inspirado em (Heuser, 2004)
▪ A notação com apenas um valor de cada lado representa a razão (ou proporção) na participação. Abaixo, proporção 1:N.
Estante LivroGuarda1 n
Cada Livro (lado oposto) está
associado a no máximo 1 estante
A cada estante (lado oposto) estão
associados até n livros.
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Relacionamento 1:n
Categoria
Subordinada
super-categoriasubcategorian 1
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PESSOA CARTEIRABIBLIOTECA
TEM1 1
Relacionamento 1:1
PESSOA ARMÁRIOOCUPA1 1
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Cardinalidade emRelacionamento Ternário
n
1Distribuidor
Cidade
Livro
Distribuição
n
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Restrição de Participação na Relação (Cardinalidade)
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Restrição de Participação na Relação
▪ Notação alternativa à razão de cardinalidade.
▪ Indica restrição mínima e máxima (min, max) de participação de cada entidade na relação.
▪ É indicado no lado correspondente à entidade (oposto do anterior).
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Restrição de Participação na Relação
▪ É indicado no lado correspondente à entidade (oposto do anterior).
(1,1)(0,n)Estante LivroGuarda
Cada estante participa da relação
no mínimo 0 (nenhum livro) e no
máximo n vezes.
Cada livro participa da relação no mínimo 1 vez
(obrigatória) e no máximo 1 vez.
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Restrição de Participação na Relação
(1,1)(0,n)Estante LivroGuarda
Estante LivroGuarda1 n
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Restrição de Participação na Relação
PESSOA ARMÁRIOOCUPA(0,1) (0,1)
PESSOA LIVROESCREVE(0,n) (1,n)
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Restrições de Participação
▪ Relacionadas à cardinalidade mínima:
▫ Participação Total (obrigatória) mínima 1
▫ Participação Parcial (opcional) mínima 0
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UML: Cardinalidade MáximaPessoa Livro
escreve
* *
Estante Livroguarda
1 *
Categoria
subordinada
+super-categoria
+subcategoria1
*
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UML: Cardinalidade Mínima
Pessoa Armárioocupa
1..* 0..*
Estante Livroescreve
0..1 0..1
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Exercícioparte 2
▪ Considere que um dado medicamento pode tratar vários vírus e um vírus pode ser tratado por vários medicamentos.
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Exercícioparte 3
▪ O banco de dados também precisa armazenar informações sobre o tipo de paciente (e.g. criança, adulto, idoso) infectado por um vírus e se este tipo pode ser tratado pelos respectivos medicamentos. Cada tipo de paciente possui uma dosagem recomendada para a combinação paciente/medicamento.
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UML: Agregação
▪ Uma classe agrega outra (não exclusivamente)
Estante Livroguarda
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UML: Composição
▪ Relação existencial (exclusiva) entre a parte e o todo
Livro Capítulotem
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Exemplo Diagrama ER
PERTENCE(1,n) (0,n)
PESSOA ARMÁRIOOCUPA(0,1) (0,1)
EMPRÉSTIMO
(0,n)
(0,1)
CATEGORIA
SUBORDINADA
super-categoriasubcategoria(0,1) (0,n)
ESTANTE
GUARDA
(1,1)
(0,n)
LIVRO
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Atributos
▪ Cada instância de entidade ou relacionamento tem atributos que a descrevem
PESSOA
código
nome
telefone
LIVRO
ISBN
título
autor
ano categoria
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AtributosRepresentação Alternativa
PESSOA
nomecódigo
títuloISBN
autor
LIVRO
ano
categoriatelefone
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Tipos de Atributo
▪ Simples (atômico)
▪ Multivalorado
▪ Composto
Tamanho
Autores
Endereço
Rua Número Cidade Estado
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Atributos-Chave
▪ Servem para distinguir ocorrências da entidade
▪ São únicos na relação
PESSOA
código
nome
telefone
LIVRO
ISBN
título
autor
ano categoria
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Atributos-ChaveRepresentação Alternativa
PESSOA
nomecódigo
títuloISBN
autor
LIVRO
ano
categoriatelefone
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Atributo-chave Composto
PRATELEIRA
nr corredor
nr prateleira
capacidade
(Heuser, 2004)
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Atributos no Relacionamento
ARMÁRIOOCUPA(0,1) (0,1)
código
nome
telefone
PESSOA
código tamanho
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Atributos no Relacionamento
ARMÁRIOOCUPA(0,1) (0,1)
código
nome
telefone
PESSOA
código tamanhodata hora
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Entidade Fraca
(0,n) (1,1)LIVRO
ISBN
título
autor
ano categoria
sequência
data aquisição
TEM EXEMPLAR
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UML: Atributos
▪ Visibilidade:
▫ + público
▫ - privado
▫ # protegido
Pessoa-codigo: String-nome: String-telefone: int
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EER – ER Estendido
▪ ER original não suporta generalização/especialização
▪ ER Estendido (EER) – acrescenta estes recursos
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Generalização / Especialização
data associaçãodata admissão função
FUNCIONÁRIO ASSOCIADO
PESSOA
código
nome
telefone
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Generalização / Especialização
MÍDIA
código
título
ano
LIVRO
autorISBN
categoria
produtordiretor
DVD
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Generalização / Especialização
Compartilhada ou Superposta
data associaçãodata admissão função
FUNCIONÁRIO ASSOCIADO
PESSOA
código
nome
telefone
c
Pessoas que são Funcionários também podem ser Associados
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Generalização / Especialização
Exclusiva ou Disjunta
MÍDIA
código
título
ano
LIVRO
autorISBN
categoria
produtordiretor
DVD
x
Mídias que são Livros não podem ser DVDs
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Generalização / Especialização
Total
data associaçãodata admissão função
FUNCIONÁRIO ASSOCIADO
PESSOA
código
nome
telefone
t
Todas as Pessoas são Funcionários ou Associados
![Page 134: Modelagem - Home | INSTITUTO DE COMPUTAÇÃOsantanch/teaching/db/2013-2/slides/bd02... · Banco de Dados Modelagem André Santanchè e Luiz Celso Gomes Jr Instituto de Computação](https://reader033.fdocuments.in/reader033/viewer/2022052713/5be2769609d3f2382f8c0705/html5/thumbnails/134.jpg)
Generalização / Especialização
Parcial
MÍDIA
código
título
ano
LIVRO
autorISBN
categoria
produtordiretor
DVD
p
Nem todas as Mídias são Livros ou DVDs
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Generalização / Especialização
Compartilhada e Total
data associaçãodata admissão função
FUNCIONÁRIO ASSOCIADO
PESSOA
código
nome
telefone
ct
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MÍDIA
código
título
ano
LIVRO
autorISBN
categoria
produtordiretor
DVD
xp
Generalização / Especialização
Exclusiva e Parcial
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Generalização / Especialização
Tipos
Total (t) Parcial (p)
Exclusiva (x) xt xp
Compartilhada (c) ct cp
(Heuser, 2004)
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UML: Herança
Pessoa-código: String-nome: String-telefone: int
Funcionário-admissão: Date-função: String
Associado-associação: Date
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(Chen, 1976)
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Exercícioparte 4
▪ Vírus podem ser classificados em diversas categorias (considere apenas Vírus com DNA, Vírus com RNA e Retrovírus). Retrovírus são tratados com coquetéis de medicamentos. Um coquetel é composto por vários medicamentos, cada um em uma concentração específica. Os tratados baseados em coquetéis também devem especificar dosagens específicas por tipo de paciente.
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Caso dos Taxis
▪ Exemplo criado por prof. Geovane Cayres Magalhães
▫ http://www.ic.unicamp.br/~geovane/mo410-091/caso.html
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LimiteDe
1
N
End-Deixar
EndereçoResidencial
Até
End-Apanhar
1
N
@
1
1
1
Zona
Zona
Fila
DataHoraIn*KMIn*
CorridaAgendada
Data PedidoData Hora Corrida
1
N
1
1
Logradouro
LogIdNomeCidadeEstado
Numeração
Número
[Complemento][Bairro][CEP]
Cliente
CliIdNome[CPF][CGC]
1
N
N0
1
1
N
N
N
Legenda:[ ] - atributo opcional* - informação preenchida após inclusão inicial@ - um táxi só pode aparecer uma vez na fila
CorridaEfetivada
Hora Início Fila
Hora DeixouKm Final
Hora Apanhou
1
1
N
1
Motorista
CNHNome
CNHValid
Taxi
PlacaMarca
ModeloAnoFabLicença
MT
Endereço
1
1
1
N
1
1
1 1N N
por prof. Geovane Cayres Magalhães
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Referências
▪ Chen, Peter Pin-Shan (1976) The entity-relationship model – toward a unified view of data. ACM Trans. Database Systems, ACM, 1, 9-36.
▪ Elmasri, Ramez; Navathe, Shamkant B. (2005) Sistemas de Bancos de Dados. Addison-Wesley, 4a edição em português.
▪ Guimarães, Célio (2003) Fundamentos de Bancos de Dados: Modelagem, Projeto e Linguagem SQL. Editora UNICAMP, 1a edição.
▪ Heuser, Carlos Alberto (2004) Projeto de Banco de Dados. Editora Sagra Luzzato, 5a edição.
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Referências
▪ Ramakrishnan, Raghu; Gehrke, Johannes (2003) Database Management Systems. McGraw-Hill, 3rd edition.
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Referências Bibliográficas
▪ Almeida, Charles Ornelas , Guerra, Israel; Ziviani, Nivio (2010) Projeto de Algoritmos (transparências aula).
▪ Bloom, Paul (2007) Introduction to Psychology – transcrição das aulas (aula 17). Yale University.
▪ Ferreira, Aurélio B. H. (1989) Minidicionário da Língua Portuguesa. Rio de Janeiro, Editora Nova Fronteira.
▪ Houaiss, Instituto Antônio. Dicionário Houaiss da língua portuguesa (2006) Editora Objetiva, Março.
▪ IBM - International Business Machines Corporation. IBM Smalltalk Tutorial [Online] http://www.wi2.uni-erlangen.de/sw/smalltalk/
▪ Liskov, Barbara; Zilles, Stephen. Programming with abstract data types (1974) ACM SIGPLAN Notices, 9 (4) p. 50.
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Referências Bibliográficas
▪ Meyer, Bertrand (1997) Object-Oriented Software Construction – Second Edition. USA, Prentice-Hall, Inc.
▪ Miller, Robert (2004) 6.831 User Interface Design and Implementation (lecture notes). MIT OpenCourseware.
▪ Rocha, Heloisa Vieira da, Baranauskas, Maria Cecilia Calani (2003) Design e Avaliação de Interfaces Humano-Computador. NIED/UNICAMP.
▪ Santos, L. R., & Hood, B. M. (2009). Object representation as a central issue in cognitive science. The Origins of Object Knowledge: The Yale Symposium on the Origins of Object & Number Representation. Oxford: Oxford University Press.
▪ Shaw, M. Abstraction Techniques in Modern Programming Languages (1984) IEEE Software, 1, 4, 10-26.
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Referências Bibliográficas
▪ Tenenbaum, Aaron M.; Langsam, Yedidyah; Augenstein, Moshe J. Data Structures Using C (1990) Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ.
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Referências
▪ Bloom, Paul (2007) Introduction to Psychology – transcrição das aulas (aula 17). Yale University.
▪ Chen, Peter Pin-Shan (1976) The entity-relationship model – toward a unified view of data. ACM Trans. Database Systems, ACM, 1, 9-36.
▪ Dijkstra, E. W. (1986) On a cultural gap. The Mathematical Intelligencer. vol. 8, no. 1, pp. 48-52.
▪ Elmasri, Ramez; Navathe, Shamkant B. (2005) Sistemas de Bancos de Dados. Addison-Wesley, 4a. edição em português.
▪ Elmasri, Ramez; Navathe, Shamkant B. (2011) Sistemas de Bancos de Dados. Pearson, 6a. edição em português.
▪ Guimarães, Célio (2003) Fundamentos de Bancos de Dados: Modelagem, Projeto e Linguagem SQL. Editora UNICAMP, 1a. edição.
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André Santanchèhttp://www.ic.unicamp.br/~santanche
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▪ Fotografia da capa feita por André Santanchè no Petit Palais (Paris) em 17/02/2013 do quadro: Fantasia à Constantinople de Felix Ziem