Metodos numericos daniel pas

34
METODOS NUMERICOS Alumno: DANIEL ARTURO PASTRANA AVILA METODOS NUMERICOS DE LA BISECCION Y NEWTON-RAPSON Carrera: ING. CIVIL Semestre: 4TO Grupo: 541

Transcript of Metodos numericos daniel pas

Page 1: Metodos numericos daniel pas

METODOS NUMERICOS

Alumno: DANIEL ARTURO PASTRANA AVILA

METODOS NUMERICOS DE LA BISECCION Y

NEWTON-RAPSON

Carrera: ING. CIVIL

Semestre: 4TO

Grupo: 541

Page 2: Metodos numericos daniel pas

METODO DE LA BISECCION La llamada a la rutina de bisección será

como sigue:[it,inter]=bisect(a,b,funci,eps);donde [a,b] es el intervalo donde se busca el cero de f(x) = 0 (debiéndose cumplir que f(a)f(b) < 0) y eps es la precisión absoluta que le vamos a pedir a nuestro resultado numérico.

Recordemos el algoritmo:Algoritmo de bisección en un intervalo [a,b], tal que f(a)f(b) < 0 (1) Sea c = (b + a)/2

(2) Si b − c ≤ ?, aceptar c como

la ra´ ız y parar

(3) Si f(b)f(c) ≤ 0, tomar a = c, por

el contrario hacer b = c.

(4) Volver a (1)

Page 3: Metodos numericos daniel pas

METODO DE NEWTON-RAPSON

El método de Newton-Raphson es un

método de optimización iterativo que se

basa en aproximar la función a optimizar

por medio de la serie de Taylor hasta

orden 2. Tiene la ventaja sobre el método

de ascenso más rápido que no requiere

un proceso iterativo para determinar

hasta donde moverse.

Page 4: Metodos numericos daniel pas

METODO DE NEWTON-RAPSON

Suponga que se desea minimizar la función f(x) con n variables y que ésta se aproxima utilizando el desarrollo de Taylor hasta orden. Así

f(x) ≈ φ(x) = f(xo) + (x − xo)′∇f(xo) +12(x − xo)′Hf(xo)(x − xo)

Si la aproximación de f(x) por φ(x) es buena, un mínimo relativo f(x) se podría aproximar por un mínimo

relativo de por φ(x). Supongamos que x1es un mínimo relativo de φ(x), entonces x1es un punto estacionario

para φ(x), as´ ı ∇φ(x1) = 0.

Page 5: Metodos numericos daniel pas

METODO DE NEWTON-RAPSON

Desarrollando el gradiente de φ(x),

sustituyendo x1por x e igualando a 0 tenemos:

∇f(xo) + Hf(xo)(x1− x0) = 0

Si la matriz hessiana Hf(xo) es invertible

tenemos que

x1= xo− Hf−1(xo)∇f(xo)

Page 6: Metodos numericos daniel pas

Resultados de bisección

Problema 1

Page 7: Metodos numericos daniel pas
Page 8: Metodos numericos daniel pas
Page 9: Metodos numericos daniel pas

Problema 2

Page 10: Metodos numericos daniel pas
Page 11: Metodos numericos daniel pas
Page 12: Metodos numericos daniel pas

Problema 3

Page 13: Metodos numericos daniel pas
Page 14: Metodos numericos daniel pas
Page 15: Metodos numericos daniel pas

Problema 4

Page 16: Metodos numericos daniel pas
Page 17: Metodos numericos daniel pas
Page 18: Metodos numericos daniel pas

Método de Newton-Rapson

Page 19: Metodos numericos daniel pas

Problema 1

Page 20: Metodos numericos daniel pas

Problema 1

Page 21: Metodos numericos daniel pas

Problema 2

Page 22: Metodos numericos daniel pas

Tabla

Page 23: Metodos numericos daniel pas
Page 24: Metodos numericos daniel pas

Problema 3

Page 25: Metodos numericos daniel pas
Page 26: Metodos numericos daniel pas
Page 27: Metodos numericos daniel pas

Problema 4

Page 28: Metodos numericos daniel pas
Page 29: Metodos numericos daniel pas
Page 30: Metodos numericos daniel pas

Método de bisección

Page 31: Metodos numericos daniel pas
Page 32: Metodos numericos daniel pas

Método de newton-rapson

Page 33: Metodos numericos daniel pas
Page 34: Metodos numericos daniel pas

Conclusión FUE DE GRAN UTILIDAD REALIZAR ESTOS

METODOS, SON DE GRAN IMPORTANCIA

PARA LA INGENIERIA, EL METODO DE

NEWTON FUE EL MAS COMPLETO SOLO

QUE FUE UN POCO LABORIOSO, A

DIFERENCIA DE NEW TON RAPSHON NO

SIEMPRE.